CN114964466A - 设备检测方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种设备检测方法及终端设备，该方法包括：获取传感器采集的热水器对应的检测信号；根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据；对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果，实现热水器的自动检测，并实现检测结果的自动生成，无需人工进行操作，进而可以提高热水器的声品质检测效率和准确率。

Description

设备检测方法及终端设备

技术领域

本发明属于热水器技术领域，具体涉及一种设备检测方法及终端设备。

背景技术

燃气热水器又称燃气热水炉，是指以燃气作为燃料，通过燃烧加热方式，将热量传递到流经热交换器的冷水中，以达到制备热水目的的一种燃气用具。

目前，为了保证用户使用燃气热水器的满意度，在生产出燃气热水器后，相关检测人员经常需要检测燃气热水器是否存在噪声过大、振动过快等声品质问题，以在确定燃气热水器存在问题时，对燃气热水器进行检修。

然而，由于在对燃气热水器进行检测时，是人工检测，导致燃气热水器的检测效率低。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有技术中检测效率较低的问题。本发明提供一种设备检测方法及终端设备。

第一方面，本发明提供一种设备检测方法，包括：

获取传感器采集的热水器对应的检测信号；

根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据；

对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，所述获取所述传感器采集的热水器对应的检测信号，包括：

获取待检测工况信息，并根据所述待检测工况信息生成工况控制指令；

将所述工况控制指令发送至热水器，以使所述热水器根据工况控制指令进入待检测工况；

获取所述传感器采集的在所述热水器处于所述待检测工况时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，所述检测结果包括异常检测结果；

所述对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果，包括：

将所述整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的异常检测结果；

和/或，

采用预设检测模型，对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行异常分析，得到所述热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，所述器件振动数据包括至少一种器件类型对应的振动数据，所述异常检测结果包括至少一种器件类型对应的异常检测结果、热水器整体异常结果和其它器件异常结果中的一个或多个；所述预设异常范围包括至少一种器件类型对应的预设异常范围和/或预设噪声异常范围；

所述将所述整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的异常检测结果，包括：

对于每种器件类型，判断所述器件类型对应的振动数据是否处于所述器件类型对应的预设异常范围，在确定所述器件类型对应的振动数据处于所述器件类型对应的预设异常范围时，生成所述器件类型对应的异常检测结果；

和/或，

判断所述整体噪声数据是否属于预设噪声异常范围；

在确定所述整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，根据所述器件类型对应的异常检测结果，生成热水器整体异常结果或其它器件异常结果。

在一种可能的设计中，所述获取所述传感器采集的热水器对应的检测信号，包括：

获取待检测档位信息，并根据所述待检测工况信息生成档位控制指令；

将所述档位控制指令发送至所述热水器，以使所述热水器根据所述档位控制指令将目标器件的运行状态调节为待检测档位对应的目标运行状态；

获取所述传感器采集的在所述热水器中的目标器件处于目标运行状态时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，所述振动数据包括风机振动数据、燃烧室振动数据和比例阀振动数据中的一个或多个；所述整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度中的一个或多个。

第二方面，本发明提供一种设备检测***，包括：

包括终端设备、至少一台热水器和传感器；

所述传感器置于所述热水器对应的待检测位置上，用于采集相应的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号；将所述热水器对应的检测信号发送至所述终端设备；

所述终端设备，用于根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据，并对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果。

第三方面，本发明提供一种设备检测设备，包括：

信息获取模块，用于获取传感器采集的热水器对应的检测信号；

处理模块，用于根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据；

所述处理模块，还用于对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，所述信息获取模块还用于：

获取待检测工况信息，并根据所述待检测工况信息生成工况控制指令；

将所述工况控制指令发送至热水器，以使所述热水器根据工况控制指令进入待检测工况；

获取所述传感器采集的在所述热水器处于所述待检测工况时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，所述检测结果包括异常检测结果；

所述处理模块还用于：

将所述整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的异常检测结果；

和/或，

采用预设检测模型，对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行异常分析，得到所述热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，所述器件振动数据包括至少一种器件类型对应的振动数据，所述异常检测结果包括至少一种器件类型对应的异常检测结果、热水器整体异常结果和其它器件异常结果中的一个或多个；所述预设异常范围包括至少一种器件类型对应的预设异常范围和/或预设噪声异常范围；

所述处理模块还用于：

对于每种器件类型，判断所述器件类型对应的振动数据是否处于所述器件类型对应的预设异常范围，在确定所述器件类型对应的振动数据处于所述器件类型对应的预设异常范围时，生成所述器件类型对应的异常检测结果；

和/或，

判断所述整体噪声数据是否属于预设噪声异常范围；

在确定所述整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，根据所述器件类型对应的异常检测结果，生成热水器整体异常结果或其它器件异常结果。

在一种可能的设计中，所述信息获取模块还用于：

获取待检测档位信息，并根据所述待检测工况信息生成档位控制指令；

将所述档位控制指令发送至所述热水器，以使所述热水器根据所述档位控制指令将目标器件的运行状态调节为待检测档位对应的目标运行状态；

获取所述传感器采集的在所述热水器中的目标器件处于目标运行状态时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，所述振动数据包括风机振动数据、燃烧室振动数据和比例阀振动数据中的一个或多个；所述整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度中的一个或多个。

第四方面，本发明提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的设备检测方法。

第五方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的设备检测方法。

第六方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的设备检测方法。

本领域技术人员能够理解的是，本发明提供一种设备检测方法及终端设备，通过在需要对热水器进行异常检测，即在需要确定热水器是否存在声品质的问题时，获取传感器采集的该热水器所对应的检测信号，以供利用该检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据，该整体噪声数据表明热水器在运行时整体产生的噪声情况，该器件振动数据表明热水器中的特定器件在运行时产生的振动情况，对热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，即利用热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据确定热水器整体和/或热水器中的器件是否存在声品质的问题，得到该热水器对应的检测结果，以供相关人员根据该检测结果获知热水器是否存在噪声过大和/或振动过大等声品质的问题，实现热水器的自动检测，并实现检测结果的自动生成，无需人工进行检测，进而可以提高热水器的检测效率以及准确率，降低工作人员的工作量，且当需检测的热水器的数量较多时，可以同时对多台热水器进行检测，从而实现热水器的快速检测，用户体验高。

附图说明

下面参照附图来描述本发明的设备检测方法及终端设备的优选实施方式。附图为：

图1为本发明实施例提供的设备检测***的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的设备检测方法的流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的设备检测方法的流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的设备检测设备的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

现有技术中，为了保证用户使用燃气热水器的满意度，在生产出燃气热水器后，相关检测人员经常需要检测燃气热水器是否存在噪声过大、振动超限，即振动过大的问题，即确定燃气热水器对应的检测结果，以在确定燃气热水器存在问题时，对燃气热水器进行检修，从而避免由于燃气热水器产生的噪声、振动影响用户的生活。但由于在对燃气热水器进行检测时，是人工检测，导致燃气热水器的检测效率低，无法满足大规模生产的需求。

因此，针对上述问题，本发明的技术构思是采集自动检测燃气热水器的方式，即将声压传感器和振动传感器置于待检测的燃气热水器的指定位置上，终端设备接收声压传感器发送的声压信号以及接收振动传感器发送的加速度信号，即振动信号，以供利用该声压信号和加速度信号确定出相应的噪声数据和振动数据，并基于该噪声数据和振动数据确定该燃气热水器在不同工况下所产生的噪声以及振动，并生成相应的检测结果，以供相关人员可以根据该检测结果确定该燃气热水器是否存在噪声过大或者振动超限的问题，实现燃气热水器的确定，并实现检测结果的自动生成，无需人工进行操作，提高燃气热水器的检测效率，且可以同时对多台热水器进行检测，满足大规模生产的需求，用户体验高。

下面结合上述附图阐述本发明的设备检测方法及终端设备的优选技术方案。

图1为本发明实施例提供的设备检测***的结构示意图，如图1所示，设备检测***包括终端设备101、至少一台热水器102和传感器103。传感器103置于热水器102对应的待检测位置上，用于采集相应的检测信号，并将其确定为热水器102对应的检测信号。将热水器102对应的检测信号发送至终端设备101。终端设备101，用于根据热水器102对应的检测信号得到热水器102对应的整体噪声数据和/或器件振动数据，并对整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到热水器102对应的检测结果。

在本实施例中，在热水器102运行时，传感器103采集热水器102产生的振动或噪音所对应的信号，并将其发送至终端设备101，以供终端设备101利用该信号，即检测信号确定热水器102整体产生的噪声情况、振动情况，从而生成想要的检测结果，实现热水器102的自动检测，以及检测结果的自动生成。

其中，终端设备101包括服务器、电脑等具有数据处理能力的设备。热水器102包括燃气热水器102。

其中，传感器103包括声压传感器和/或振动传感器，即振动加速度传感器。

其中，声压传感器可以为INV9206声压传感器。振动加速度传感器可以为310A-80加速度传感器。

可选的，终端设备101包括数据采集终端和服务器，该数据采集终端与传感器103通过信号线连接，并与服务器通信连接。

其中，数据采集终端，用于接收传感器103发送的检测信号，并根据该检测信号得到整体噪声数据和/或振动数据。将整体噪声数据和/或振动数据发送至服务器。

服务器，用于根据整体噪声数据和/或振动数据生成热水器102对应的检测结果，并对其进行显示。

其中，信号线适用于长距离信号的传输。

可选的，信号线包括双层屏蔽信号线，可以有效的屏蔽外界干扰信号，保证信号传输的可靠性。

其中，数据采集终端可以为INV3062C智能数据采集仪。

另外，数据采集终端也可以在接收到检测信号后，将其转发至服务器，以使服务器根据该检测信号确定出整体噪声数据和/或振动数据。

其中，数据采集终端和服务器可以按照有线通信方式和/或无线通信方式进行通信。

进一步的，有线通信方式包括串口通信子单元(RS485通信单元)和/或并口通信子单元等。无线通信方式包括蓝牙通信子单元、2G(2-Generation wireless telephonetechnology，第二代手机通信技术)通信单元、3G(3rd-Generation，第三代移动通信技术)通信子单元、4G(the 4th generation mobile communication technology，***移动通信技术)通信子单元、5G(5th-Generation，第五代移动通信技术)通信子单元和WIFI通信子单元中的至少一种。

另外，设备检测***还可以包括供电电池，其输出供电信号至传感器103、数据采集终端等装置。

另外，当热水器102的数量为多个时，热水器102之间设置有隔音板，以避免干扰，保证采集的信号的准确性

图2为本发明实施例提供的设备检测方法的流程示意图一，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端设备。本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该方法包括：

S201、获取传感器采集的热水器对应的检测信号。

在本实施例中，在需要对热水器进行异常测试时，即在需要检测热水器是否存在异常时，将相关传感器置于热水器的待检测位置上，以在待检测位置上采集相应的检测信号，并将其确定为该热水器对应的检测信号。

传感器在采集得到热水器对应的检测信号时，可以实时或周期性地将检测信号发送至终端设备，以供终端设备利用该检测信号确定该热水器是否存在问题，即生成相应的检测结果。

可选的，传感器包括声压传感器和/或振动传感器。

其中，声压传感器用于采集热水器在运行时整体的声音信号，即声压信号。该声压传感器可以置于热水器的周围，即预设范围内，例如，声压传感器通过工装支架固定在热水器的正前方位置上，该位置距离热水器约20cm。

其中，振动传感器，即加速传感器用于采集热水器在运行时，热水器中的器件，即待测器件的振动信号，即加速度信号。

具体的，为保证测点位置的一致性，可在工艺卡中注明待测器件上的测点位置或者在钣金件上增加标记点，以便于用户可以将加振动传感器通过磁座固定在待测器件上，即待测器件上的特定位置上，从而加速度传感器可以采集待测器件的振动信号。

其中，待测器件为热水器的重要部件，其包括风机、比例阀、燃烧室等器件，当然也可以包括其它类型的器件，例如，变压器、点火器，在此，不对其进行限制。相应的，振动信号包括至少一种器件类型对应的振动信号，其中，器件类型包括风机类型、比例阀类型和燃烧室类型等。

S202、根据热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据。

在本实施例中，在得到热水器对应的检测信号时，当该检测信号包括声压信号时，对该声压信号进行分析，以得到相应的噪声数据，即得到热水器对应的整体噪声数据，该整体噪声数据表明热水器在运行时，热水器整体所产生的噪声情况。

可选的，整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度中的一个或多个。

其中，在对声压信号进行分析以得到声压级，即整体声压级时，可以基于频谱分析算法，例如，FFT频谱分析算法、倍频程分析算法，利用声压信号得到相应的声压级。

其中，响度是听觉判断声音强弱的属性，其反映的是声音的强弱程度，在确定热水器对应的整体响度时，可以采用响度计算模型进行计算，例如，Zwicker响度计算模型，其适合各种复合音的响度计算。

其中，尖锐度表示声音品质评价中的音色特征，对于频率较高的声音，感受到的尖锐度较大。

其中，在根据声压信号确定声压级、响度和尖锐度时，可以采用现有的计算方法，在此，不对其进行限制。

当该检测信号包括至少一种器件类型对应的振动信号，即加速度信号，对于每个器件类型，根据该器件类型对应的加速度信号得到该器件类型对应的加速度值，即将该器件类型对应的加速度信号值作为该器件类型对应的加速度值，以得到该器件类型对应的加速度值。

可以理解，振动传感器，即加速度传感器采集的原始信号值便为加速度值。相应的，可以将加速度传感器采集的加速度信号的有效值确定为振动加速度，即振动数据。

可选的，器件振动数据包括至少一种器件类型对应的振动数据。当器件类型包括风机类型、燃烧室类型和比例阀类型中的一个或多个时，相应的，器件振动数据也包括风机振动数据、燃烧室振动数据和比例阀振动数据中的一个或多个。

S203、对整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到热水器对应的检测结果。

在本实施例中，在得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据后，对该整体噪声数据进行分析处理，以确定热水器整体是否存在噪声过大的问题，和/或，对该器件振动数据进行分析处理，以确定热水器中的相关器件是否存在振动超限，即振动过快的问题，从而得到热水器对应的检测结果，以供相关人员可以根据该检测结果获知热水器的检测情况，即是否存在声品质的问题。

可选的，检测结果包括异常检测结果和正常检测结果。

其中，异常检测结果包括至少一种器件类型对应的异常检测结果、热水器整体异常结果和其它器件异常结果中的一个或多个。

其中，至少一种器件类型对应的异常检测结果包括风机异常结果、燃烧室异常结果和比例阀异常结果。

其中，正常检测结果包括至少一种器件类型对应的正常检测结果、热水器整体正常结果。

从上述描述可知，在需要对热水器进行异常检测，即在需要确定热水器是否存在噪声过大、振动超限的问题时，获取传感器采集的该热水器所对应的检测信号，以供利用该检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据，该整体噪声数据表明热水器在运行时整体产生的噪声情况，该器件振动数据表明热水器中的特定器件在运行时产生的振动情况，对热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，即利用热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据确定热水器整体和/或热水器中的器件是否存在声品质的问题，得到该热水器对应的检测结果，以供相关人员根据该检测结果确定热水器是否存在声品质的问题，实现热水器的自动检测，从而实现检测结果的自动生成，无需人工进行检测，进而可以提高热水器的检测效率，降低工作人员的工作量，且当需检测的热水器的数量较多时，可以同时对多台热水器进行检测，从而实现热水器的快速检测，用户体验高。

图3为本发明实施例提供的设备检测方法的流程示意图二，本实施例在图2实施例的基础上，在确定热水器对应的检测结果时，可以确定热水器在不同工况时的检测结果，下面将结合一个具体实施例对此过程进行详细说明。如图3所示，该方法包括：

S301、获取待检测工况信息，并根据待检测工况信息生成工况控制指令。

在本实施例中，获取热水器对应的待检测工况信息，即待检测工况标识，并按照预设工况指令格式，生成与该待检测工况标识对应的工况控制指令，该工况控制指令包括该待检测工况标识。

其中，工况控制指令用于指示热水器进入与工况控制指令中的待检测工况标识对应的工况，即待检测工况。

其中，待检测工况包括燃烧工况、待机工况等。

可选的，待检测工况信息，即待检测工况标识可以是由相关人员输入的，也可以依次从预设工况检测表中选取工况标识，并将其确定为待检测工况标识，以可以对各个工况进行检测

其中，预设工况检测表包括需要检测的工况标识。

其中，预设工况指令格式可以根据实际情况进行设置，在此，不对其进行限制。

S302、将工况控制指令发送至热水器，以使热水器根据工况控制指令进入待检测工况。

在本实施例中，将工况控制指令发送至热水器，热水器在接收到该工况控制指令后，进入与工况控制指令中的待检测工况标识对应的工况，即待检测工况，即控制相关器件的运行状态。例如，当工况控制指令中的待检测工况标识为燃烧工况标识，则热水器在接收到该工况控制指令后，进入燃烧工况，即开启风机、点火器等器件，并调节比例阀的开度等。

另外，可选的，终端设备在发送工况控制指令至热水器后，还可以发送开启信号至该热水器对应的传感器，以使传感器可以准确采集热水器处于待检测工况时所产生的声压信号、振动信号。

另外，终端设备也可以在接收到热水器返回的工况调节响应信息，即在确定热水器已经处于待检测工况时，发送开启信号至热水器对应的传感器。

可以理解，热水器在接收到工况控制指令后，根据该工况控制指令控制相关器件的运行状态为现有过程。

S303、获取传感器采集的在热水器处于待检测工况时的检测信号，并将其确定为热水器对应的检测信号。

在本实施例中，当热水器处于待检测工况时，传感器继续采集相应的检测信号，并将其发送至终端设备，以供终端设备利用该检测信号得到热水器在该待检测工况下的整体噪声数据和/或器件振动数据，从而可以利用该整体噪声数据和/或振动数据确定热水器在该待检测工况下所产生的噪声情况以及振动情况，即生成相应的检测结果。

另外，在根据工况进行检测时，终端设备从生产线控制***获取热水器的控制指令和热水器当前所处的工况信息，即当前工况信息，并获取传感器在当前工况下采集的信号。

在任意实施例中，可选的，为了更加全面地对热水器运行所产生的噪音、振动情况进行检测，还可以调节热水器的运行档位，以检测热水器中的器件处于不同档位，即运行状态时，所产生的噪音、振动情况，其具体过程为：获取待检测档位信息，并根据待检测工况信息生成档位控制指令。将档位控制指令发送至热水器，以使热水器根据档位控制指令将目标器件的运行状态调节为待检测档位对应的目标运行状态。获取传感器采集的在热水器中的目标器件处于目标运行状态时的检测信号，并将其确定为热水器对应的检测信号。

具体的，在得到待检测档位信息，即待检测档位标识后，按照预设档位指令格式，生成与该待检测档位标识对应的工况控制指令，该档位控制指令包括该待检测档位标识。

其中，档位控制指令用于指示热水器将自身的运行状态调节为与待检测档位匹配的运行状态，即基于待检测档位，调节相关器件的运行状态，即档位。

其中，待检测档位包括高档、中档、慢档或者大火档位和小火档位等。

可选的，待检测档位信息，即待检测档位标识可以是由相关人员输入的，也可以依次从预设档位检测表中选取档位况标识，并将其确定为待检测档位标识，以可以对各个档位进行检测。

其中，预设档位检测表包括需要检测的档位标识。

其中，预设档位指令格式可以根据实际情况进行设置，在此，不对其进行限制。

具体的，在生成档位控制指令后，将该档位控制指令发送至热水器，热水器在接收到该档位控制指令后，将自身档位调节为与档位控制指令中的待检测档位标识对应的档位，即待检测档位，即控制相关器件的运行状态。例如，当档位控制指令中的待检测档位标识为高档位，则热水器在接收到该档位控制指令后，将自身档位调节为高档位，即调节相关器件的运行状态，例如，将风机的转速调节为高档位对应的转速等。

另外，可选的，终端设备在发送档位控制指令至热水器后，还可以发送开启信号至该热水器对应的传感器，以使传感器可以准确采集热水器的档位为待检测档位时所产生的声压信号、振动信号。

另外，终端设备也可以在接收到热水器返回的档位调节响应信息，即在确定热水器已经将档位调节为该待检测档位时，发送开启信号至热水器对应的传感器。

可以理解，热水器在接收到档位控制指令后，根据该档位控制指令控制相关器件的运行状态为现有过程。

S304、根据热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据。

S305、对整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到热水器对应的检测结果。

在本实施例中，在利用热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动生成相应的检测结果时，可以通过以下两种方式进行生成。

一种方式为，将整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成热水器对应的异常检测结果。

在本实施例中，在得到热水器对应的整体噪声数据后，将该整体噪声数据与相应的预设异常范围，即预设检测标准进行比较，以确定热水器整体所产生的噪音情况，当噪音过大时，生成相应的异常检测结果；在得到热水器对应的器件振动数据后，将该器件振动数据与相应的预设异常范围进行比较，以确定相关器件的振动情况。在确定振动异常，例如，振动超限时，生成该器件对应的异常检测结果，实现检测结果的快速生成。

进一步的，可选的，在将器件振动数据与相应的预设异常范围进行比较时，对于每种器件类型，判断器件类型对应的振动数据是否处于器件类型对应的预设异常范围，在确定器件类型对应的振动数据处于器件类型对应的预设异常范围时，生成器件类型对应的异常检测结果。

具体的，对于每种器件类型，判断该器件类型对应的振动数据是否处于该器件类型对应的预设异常范围内，若属于，表明该器件类型对应的器件振动异常，即振动加速度过大，即振动超限或过快，则生成器件类型对应的异常检测结果。若不属于，表明该器件类型对应的器件振动正常，即振动加速度正常，则生成器件类型对应的正常检测结果。

其中，器件类型对应的异常检测结果表示该器件类型对应的器件振动异常。器件类型对应的正常检测结果表示该器件类型对应的器件振动正常。

举例来说，当器件类型为风机类型时，将风机类型对应的振动数据，风机所产生的振动数据与风机类型对应的预设异常范围进行比较，当该振动数据处于该预设异常范围内时，表明风机振动异常，则生成风机类型对应的异常检测结果，以使相关人员可以获知风机在运行时振动异常。当该振动数据未处于该预设异常范围内时，表明风机振动正常，则生成风机类型对应的正常检测结果，以使相关人员可以获知风机在运行时振动正常。

另外，可选的，器件类型对应的异常检测结果还包括振动超限，当器件类型对应的振动加速度，即振动数据小于该器件类型对应的预设异常范围的最小值时，表明该器件类型对应的器件振动过慢，则确定器件类型对应的检测结果为振动过慢；当器件类型对应的振动加速度，即振动数据大于或等于该器件类型对应的预设异常范围的最大值时，表明该器件类型对应的器件振动超限，则确定器件类型对应的检测结果为振动超限。

另外，当热水器处于待检测工况时，上述预设异常范围还可以是该待检测工况对应的预设异常范围；当热水器的档位为待检测档位时，上述预设异常范围还可以时该待检测档位对应的预设异常范围，从而可以更加准确地确定出热水器在处于该待检测工况/待检测档位时的检测结果。

具体的，在将热水器对应的整体噪声数据与相应的异常范围进行比较时，判断整体噪声数据是否属于预设噪声异常范围。在确定整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，根据器件类型对应的异常检测结果，生成热水器整体异常结果或其它器件异常结果。

在确定整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，则可以继续利用器件类型对应的异常检测结果确定热水器整体噪声过大是否是由于该器件类型导致的，实现问题的精准定位。

具体的，当器件类型对应的异常检测结果的数目为0，即当器件类型对应的检测结果为正常检测结果时，可以认为热水器整体噪声过大是由于热水器中的其它器件振动异常导致，则生成其它器件异常结果，该其它器件异常结果包括该器件类型。当器件类型对应的异常检测结果的数目不为0时，则确定热水器整体异常结果。

其中，其它器件异常结果表示热水器产生的噪声过大可能是其它器件异常导致的。该其它器件为热水器中除器件类型对应的器件以外的器件。

另外，当整体噪声数据包括的所有的数据均不属于相应的预设噪声异常范围时，确定该整体噪声数据不属于预设噪声异常范围，否则，确定该整体噪声数据属于预设噪声异常范围。

举例来说，当整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度时，当整体声压级不属于预设声压级异常范围，整体响度级不属于预设响度异常范围，且整体尖锐度不属于预设尖锐度异常范围时，确定该整体噪声数据不属于预设噪声异常范围，生成相应的热水器整体正常结果。否则，即当整体声压级属于预设声压级异常范围、整体响度级属于预设响度异常范围，或者整体尖锐度属于预设尖锐度异常范围时，则确定该整体噪声数据不属于预设噪声异常范围。

另外，在确定整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，也可以直接确定检测结果为热水器整体异常结果。

其中，热水器整体异常结果表示热水器产生的噪声过大。

另一种方式为，采用预设检测模型，对整体噪声数据和/或器件振动数据进行异常分析，得到热水器对应的检测结果。

在本实施例中，预设检测模型为已经训练好的网络模型，其可以根据输入的整体噪声数据、器件振动数据确定该整体噪声数据、器件振动数据是否异常，从而得到相应的检测结果。因此，在得到整体噪声数据输入至预设检测模型，预设检测模型对该整体噪声数据进行相应的处理，在确定该整体噪声数据异常时，输出相应的异常检测结果，并在确定该整体噪声数据正常时，输出相应的正常检测结果。在得到器件振动数据后，将该器件振动数据输入值预设检测模型中，预设检测模型对该器件振动数据进行相应的处理，在确定该器件振动数据异常时，输出相应的异常检测结果，并在确定该器件振动数据正常时，输出相应的正常检测结果。

另外，在利用预设检测模型对整体噪声数据、器件振动数据进行处理，以得到相应的检测结果之前，需要先对基础模型进行训练，以得到训练好的检测模型。

具体的，在对基础模型进行训练时，利用训练样本，对基础模型进行训练，将训练好的基础模型作为目标网络模型，该目标网络模型可以根据整体噪声数据、器件振动数据对整体噪声数据、器件振动数据进行分类，即确定整体噪声数据、器件振动数据是否异常，从而确定出热水器对应的检测结果，实现检测结果的准确确定。

其中，训练样本包括每种器件类型对应的正常的振动数据和异常的振动数据，以及正常的噪声数据和异常的噪声数据等。

另外，在对基础模型进行训练后，还可以利用验证眼部对训练后的基础模型进行验证，以验证该训练后的基础模型是否符合需求，在确定符合需求后，表明基础模型已经训练好，则将该训练后的基础模型作为检测模型，则确定不符合需求后，表明基础模型还未训练好，则基础利用训练样本对该训练后的基础模型进行训练。例如，验证该训练后的基础模型预测的检测结果的准确率，在确定该准确率大于预设准确率后，则将该训练后的基础模型作为预测模型，在确定该准确率小于预设准确率后，则继续训练该训练后的基础模型。

另外，可选的，在得到热水器对应的检测结果后，还可以建立热水器对应的设备档案，该设备档案包括该热水器对应的标识以及检测结果，以使相关人员可以直接地了解热水器的具体情况。

在本实施例中，通过实时采集生产线上的热水器在不同工况下的声压信号和振动信号，即加速度信号，并利用该声压信号和加速度信号快速确定出热水器对应的检测结果，以实现热水器的自动检测，并可以给热水器建立数据档位。同时还可以将多条生产线对应的设备检测***组建局域网，实现数据统一管理，可以满足大规模生产的需求。

在本实施例中，为了更好地确定热水器是否存在异常，可以获取热水器在不同工况下的整体噪声数据和/或振动数据，以供利用该整体噪声数据和/或振动数据确定热水器在不同工况下的产生的噪声以及振动情况，即生成不同工况对应的检测结果，从而实现更加全面准确地检测。同时，相关人员也可以根据热水器对应的检测结果获知热水器的具体情况，并可以根据该检测结果解决热水器所存在的问题。

图4为本发明实施例提供的设备检测设备的结构示意图，如图4所示，该设备检测设备40可以包括：信息获取模块401和处理模块402。

其中，信息获取模块401，用于获取传感器采集的热水器对应的检测信号。

处理模块402，用于根据热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据。

处理模块402，还用于对整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，信息获取模块401还用于：

获取待检测工况信息，并根据待检测工况信息生成工况控制指令。

将工况控制指令发送至热水器，以使热水器根据工况控制指令进入待检测工况。

获取传感器采集的在热水器处于待检测工况时的检测信号，并将其确定为热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，检测结果包括异常检测结果。

处理模块402还用于：

将整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成热水器对应的异常检测结果。

和/或，

采用预设检测模型，对整体噪声数据和/或器件振动数据进行异常分析，得到热水器对应的检测结果。

在一种可能的设计中，器件振动数据包括至少一种器件类型对应的振动数据，异常检测结果包括至少一种器件类型对应的异常检测结果、热水器整体异常结果和其它器件异常结果中的一个或多个。预设异常范围包括至少一种器件类型对应的预设异常范围和/或预设噪声异常范围。

处理模块402还用于：

对于每种器件类型，判断器件类型对应的振动数据是否处于器件类型对应的预设异常范围，在确定器件类型对应的振动数据处于器件类型对应的预设异常范围时，生成器件类型对应的异常检测结果。

和/或，

判断整体噪声数据是否属于预设噪声异常范围。

在确定整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，根据器件类型对应的异常检测结果，生成热水器整体异常结果或其它器件异常结果。

在一种可能的设计中，信息获取模块401还用于：

获取待检测档位信息，并根据待检测工况信息生成档位控制指令。

将档位控制指令发送至热水器，以使热水器根据档位控制指令将目标器件的运行状态调节为待检测档位对应的目标运行状态。

获取传感器采集的在热水器中的目标器件处于目标运行状态时的检测信号，并将其确定为热水器对应的检测信号。

在一种可能的设计中，振动数据包括风机振动数据、燃烧室振动数据和比例阀振动数据中的一个或多个。整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度中的一个或多个。

本实施例中各个模块的详细功能描述请参考有关该方法的实施例中的描述，此处不做详细阐述说明。

图5为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例提供的终端设备50包括：至少一个处理器501和存储器502。该终端设备50还包括通信部件503。其中，处理器501、存储器502以及通信部件503通过总线504连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器501执行存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行如上区块链节点所执行的设备检测方法。

处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本申请的另一实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例中的设备检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的设备检测方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种设备检测方法，其特征在于，包括：

获取传感器采集的热水器对应的检测信号；

根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据；

对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器采集的热水器对应的检测信号，包括：

获取待检测工况信息，并根据所述待检测工况信息生成工况控制指令；

将所述工况控制指令发送至热水器，以使所述热水器根据工况控制指令进入待检测工况；

获取所述传感器采集的在所述热水器处于所述待检测工况时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括异常检测结果；

所述对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果，包括：

将所述整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的异常检测结果；

和/或，

采用预设检测模型，对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行异常分析，得到所述热水器对应的检测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述器件振动数据包括至少一种器件类型对应的振动数据，所述异常检测结果包括至少一种器件类型对应的异常检测结果、热水器整体异常结果和其它器件异常结果中的一个或多个；所述预设异常范围包括至少一种器件类型对应的预设异常范围和/或预设噪声异常范围；

所述将所述整体噪声数据和/或器件振动数据与预设异常范围进行比较，生成所述热水器对应的异常检测结果，包括：

对于每种器件类型，判断所述器件类型对应的振动数据是否处于所述器件类型对应的预设异常范围，在确定所述器件类型对应的振动数据处于所述器件类型对应的预设异常范围时，生成所述器件类型对应的异常检测结果；

和/或，

判断所述整体噪声数据是否属于预设噪声异常范围；

在确定所述整体噪声数据属于预设噪声异常范围时，根据所述器件类型对应的异常检测结果，生成热水器整体异常结果或其它器件异常结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器采集的热水器对应的检测信号，包括：

获取待检测档位信息，并根据所述待检测工况信息生成档位控制指令；

将所述档位控制指令发送至所述热水器，以使所述热水器根据所述档位控制指令将目标器件的运行状态调节为待检测档位对应的目标运行状态；

获取所述传感器采集的在所述热水器中的目标器件处于目标运行状态时的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述振动数据包括风机振动数据、燃烧室振动数据和比例阀振动数据中的一个或多个；所述整体噪声数据包括整体声压级、整体响度和整体尖锐度中的一个或多个。

7.一种设备检测***，其特征在于，包括终端设备、至少一台热水器和传感器；

所述传感器置于所述热水器对应的待检测位置上，用于采集相应的检测信号，并将其确定为所述热水器对应的检测信号；将所述热水器对应的检测信号发送至所述终端设备；

所述终端设备，用于根据所述热水器对应的检测信号得到热水器对应的整体噪声数据和/或器件振动数据，并对所述整体噪声数据和/或器件振动数据进行分析处理，得到所述热水器对应的检测结果。

8.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述的设备检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的设备检测方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的设备检测方法。

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