CN114936720A - 一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 - Google Patents
一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114936720A CN114936720A CN202210799910.5A CN202210799910A CN114936720A CN 114936720 A CN114936720 A CN 114936720A CN 202210799910 A CN202210799910 A CN 202210799910A CN 114936720 A CN114936720 A CN 114936720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load
- storage
- energy
- carbon
- electric
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 201
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 152
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 45
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 78
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 8
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 claims description 5
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims description 5
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 claims description 5
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 4
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 claims description 4
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 claims description 4
- 239000002918 waste heat Substances 0.000 claims description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 15
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 abstract description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 22
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 21
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 18
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 14
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 9
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 9
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 8
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 7
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 5
- 230000029087 digestion Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005485 electric heating Methods 0.000 description 1
- 238000005868 electrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 150000002431 hydrogen Chemical class 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Finance (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种源‑荷‑储协调的综合能源***低碳经济调度方法，阶梯碳交易机制下充分发挥IES源‑荷‑储各个环节调度潜力，首先根据可再生能源消纳水平划分为完全消纳模式、未完全消纳模式两种运行模式。接着按照电、热虚拟储能响应时间长短及响应特性划分不同类型，并给出电、热虚拟储能运行方案；并在完全消纳模式和未完全消纳模式运行模式下调用本文所提电、热虚拟储能运行方案，进而提出源‑荷‑储协调的综合能源***低碳经济调度方案，根据所提方案建立源‑荷‑储协调的综合能源***低碳经济调度模型，最后利用Matlab进行算例分析，通过仿真结果的对比分析验证所提调度方案在减少碳排放、增大可再生能源消纳及经济性等方面的有效性。
Description
技术领域
本发明涉及一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，属于综合能源***优化调度技术领域。
背景技术
随着社会的快速发展，各国的碳排放量与日俱增，减少碳排量成为世界的共同话题。为此，综合能源***(IES)中可再生能源消纳不充分与碳排放量过高成为当下亟待解决的问题。因此发挥电、热、气多种能源耦合的各个环节的调度潜力，并制定相应的调度方案，使具有环保效应的可再生能源充分利用，促使IES低碳运行成为当前的研究热点。
综合能源***中源侧是最大的碳排放源，但荷侧的碳排放也不能忽略。综合能源***能够采取的行之有效的方法除了增加可再生能源的上网率，还有引入虚拟储能与碳捕集技术，充分调用IES源荷储各个环节。
针对此两种方法，存在如下不足：一、可再生能源出力受季节、气候等自然因素的影响具有不确定性，随着可再生能源并网的规模不断增大，电力***运行的稳定性、安全性也将受到影响，可再生能源接入和消纳问题制约了其在综合能源***中的普及利用。二、综合能源***中电-热-气之间的耦合虽在一定程度上改善了可再生能源消纳与碳排放量大的问题，目前IES中的可再生能源未消纳量与碳排放量仍然很大，且经济性较差。所以引入虚拟储能***，将荷侧的灵活性资源归为虚拟储能；同时引入碳捕集与电转气设备进行源-荷-储协调。
但还有两点不足：1.缺少虚拟储能***的运行分析与方案制定；2.对引入之后的IES缺少运行分析与源-荷-储协调调度方案的提出。因此如何克服现有技术的不足是目前综合能源***优化调度技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，充分协调综合能源***各个环节，挖掘综合能源***“源-荷-储”各个环节的调度潜力。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案为：一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其创新点在于包括以下步骤：
步骤A：首先源侧与荷侧共同决定***运行模式，根据可再生能源利用水平不同将综合能源***分成完全消纳模式和未完全消纳模式两种运行模式；
步骤B：根据电虚拟储能和热虚拟储能的响应时长和响应特性，将综合能源***分成A类、B类和C类，并给出电虚拟储能运行方案和热虚拟储能运行方案，
A类：电虚拟储能或热虚拟储能在8h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变；
B类：电虚拟储能或热虚拟储能在4h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变；
C类：电虚拟储能或热虚拟储能可削减负荷；
步骤C：在步骤A的基础上，调用步骤B中所述的电虚拟储能运行方案和热虚拟储能运行方案，获得源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案；
步骤D：基于步骤C中的源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案，建立源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型；
步骤E：基于步骤D中的源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型，利用MATLAB对改进IEEE30节点***进行算例仿真。
优选的，所述步骤A中的综合能源***包括外部电网、碳捕集机组、储电、储热及储氢设备、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、电解气设备、虚拟储能***和负荷。
优选的，所述步骤A中可再生能源利用水平不同为：依据可再生能源消纳余量大小及其变化趋势定义***运行模式，或者依据考虑经济性、安全性及低碳性和优先消纳可再生能源的交叉原则，根据***对可再生能源是否保留一定的消纳余量，判断综合能源***的运行模式。
优选的，所述步骤A中完全消纳模式为在综合能源***运行中产生可再生能源消纳充分对电力负荷需求较高时段；未完全消纳模式为在综合能源***运行中产生可再生能源消纳不充分对电力负荷需求较低时段；根据可再生能源是否消纳完全分为可再生能源不完全消纳模式和可再生能源完全消纳模式。
优选的，所述步骤B中电虚拟储能运行方案为：当可再生能源完全消纳时，电需求仍较高时段通过激励手段调度A类可转移电负荷进行削峰填谷，可以减轻***的调峰压力；B类可转移电负荷和C类可削减电负荷由于调度时间短，作为填补可再生出力不确定带来的波动的备用资源；当电负荷需求低时，电虚拟储能主要呈现填谷特性，将部分可转移电负荷移至此时段进而提高可再生能源的消纳。
优选的，所述步骤B中热虚拟储能运行方案为：当可再生能源未完全消纳，热需求较高时段可调用A类可转移热负荷，降低热负荷水平，减少CHP机组出力，提高可再生能源上网空间；B类、C类热负荷增加下调峰资源，进一步为可再生能源提供上网空间；当热需求较低时，热虚拟储能主要呈现填谷效应，使CHP机组增发出力以满足热需求，同时CHP机组的电出力可以替代部分外购能源出力。
优选的，所述源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法还包括对各环节的约束，包括功率平衡约束、虚拟储能***约束、机组运行约束和综合能源***中各个设备的约束。
本发明的优点在于：本发明基于综合能源***源-荷-储协调运行机理分析，提出综合能源***低碳经济调度方案，建立低碳经济调度模型，虚拟储能***运行分析及建模等，根据研究结果分析源-荷-储协调调度对IES低碳经济运行的影响，得出考虑源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法。
通过电转气设备使电网与气网连接，燃气轮机与电锅炉使的电网与热网相连，同时燃气轮机与燃气锅炉使得热望与气网连接，实现了电-热-气能源耦合。在可再生能源完全消纳时段，解决碳排放升高问题，采用电虚拟储能运行方案降低此模式下的电负荷水平，以降低机组出力，同时启用电储能进一步减少碳排放；同时降低此模式下IES运行成本。
采用本申请热虚拟储能运行方案，部分可转移热负荷可在此模式用能，CHP机组增发出力满足转移的热需求，同时CHP机组电出力上升可减少部分购电成本及其产生的碳交易成本。因随着调度时间的增加碳交易价格上升，而CHP机组单位热量的碳排量小于配额，所以CHP综合成本降低，故可减小IES经济成本。
在可再生能源未完全消纳时，为解决此模式下可再生能源利用不充分问题，首先，利用虚拟储能可调节特性，将可转移电负荷移至此模式下，以达到拔高部分电负荷需求的效果使其消纳部分可再生能源；在上述步骤下若仍有部分可再生能源未消纳，启用P2G与电锅炉将过剩电能转换成天然气及热能并入气网及热网，碳捕集设备捕捉释放出的CO2，降低碳排放的同时为P2G提供原料。另外，本申请引入阶梯碳交易机制，减少了***的碳排放量，提高了***的经济效益与环境效益。
附图说明
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的描述。
图1是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中综合能源***的结构示意图。
图2是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中改进IEEE30节点***的结构示意图。
图3是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法MATLAB优化求解流程图。
图4是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中风机出力、电负荷及热负荷需求基本数据图。
图5是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中综合能源***供电***最优运行方案的结构示意图。
图6是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中综合能源***供热***最优运行方案的结构示意图。
图7是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中虚拟储能响应前后综合能源***电负荷运行计划的结构示意图。
图8是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中虚拟储能响应前后综合能源***热负荷运行计划。
图9是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中不同调度方案对IES***碳排放量的影响和不同调度方案对IES***碳排放量的影响的结构示意图。
图10是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中综合能源***一个调度周期内各阶梯碳排放量、P2G设二氧化碳消耗量和最优碳配额分配方案的结构示意图。
图11是本发明一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法中不同场景下IES运行成本和碳排放量的结构示意图。
具体实施方式
本发明的源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，充分协调综合能源***各个环节，挖掘***“源-荷-储”各个环节的调度潜力。
一、构建源-荷-储协调的能源***
综合能源***包括外部电网、碳捕集机组、储电、储热及储氢设备、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、电解气设备、虚拟储能***及各类负荷。
二、对源-荷-储协调的综合能源***进行运行分析并划分模式
根据可再生能源利用水平不同将IES分成“完全消纳模式”与“未完全消纳模式”两种运行模式。接着考虑电、热两种虚拟储能的响应时间长短及响应特性，将其划分A、B和C三类，进而给出电、热虚拟储能运行方案，并在本文所提两种运行模式下调用电、热虚拟储能运行方案。在“完全消纳模式”下，通过虚拟储能与源侧协调，降低***碳排放，减少IES的运行成本；在“未完全消纳模式”下，虚拟储能与P2G、碳捕集之间协作，消纳更多可再生能源，并且碳捕集装置能够进一步降低碳排放。
三、提出考虑源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案
划分IES运行模式的原则：源侧与荷侧共同决定***运行模式；依据可再生能源消纳余量大小及其变化趋势定义***运行模式；考虑经济性、安全性及低碳性和优先消纳可再生能源的交叉原则，根据***对可再生能源是否保留一定的消纳余量，判断IES的运行模式。
在IES运行中产生可再生能源消纳不充分的主要时间段为电力负荷需求较低时段，本文在此时间段主要制定可再生能源消纳方案；在可再生能源充分消纳阶段，应以降低IES碳排放量为主要目的。因此本文根据可再生能源是否消纳完全分为“可再生能源不完全消纳模式”及“可再生能源完全消纳模式”。
虚拟储能运行方案：本文在只考虑电虚拟储能基础上进一步考虑综合虚拟储能的响应特性和响应时间差别。由于电、热负荷在时间分布上具有的峰、谷互补特性，并且热负荷在停止热能供应1h后的仍能满足用户舒适度需求，本文根据用户用电时间的分类及响应时间不同将虚拟储能分为以下三类：
A类：电、热虚拟储能在8h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变。
B类：电、热虚拟储能在4h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变。
C类：电、热可削减负荷。
电虚拟储能运行方案：当可再生能源完全消纳时，电需求仍较高时段通过激励手段调度A类可转移电负荷进行削峰填谷，可以减轻***的调峰压力。B类可转移电负荷和C类可削减电负荷由于调度时间短，作为填补可再生出力不确定带来的波动的备用资源。当电负荷需求低时，电虚拟储能主要呈现填谷特性，将部分可转移电负荷移至此时段进而提高可再生能源的消纳。
热虚拟储能运行方案：当可再生能源未完全消纳，热需求较高时段可调用A类可转移热负荷，降低热负荷水平，减少CHP机组出力，提高可再生能源上网空间。B类、C类热负荷增加下调峰资源，进一步为可再生能源提供上网空间。当热需求较低时，热虚拟储能主要呈现填谷效应，使CHP机组增发出力以满足热需求，同时CHP机组的电出力可以替代部分外购能源出力。
可再生能源消纳余量P1(t)为：
P1(t)＝Pel,t-Pebuy,t,min-Pe,it-Pre,it (1)
式中：Pel,t为t时刻电负荷值；Pe,it为t时刻上网的燃气轮机i输出的电功率；Pebuy,t,min为t时刻从电网获取的购电量；Pre,it为可再生能源在t时段的消纳量。
1)可再生能源不完全消纳模式：
此模式下满足：
P1(t)≤0 (2)
当P1(t)＝0时，消纳余量变化趋势ΔP1(t)＜0采用不完全消纳模式。
为解决此模式下可再生能源利用不充分问题，本文采用如下方案：
(1)首先，利用虚拟储能可调节特性，将可转移电负荷移至此模式下，以达到拔高部分电负荷需求的效果使其消纳部分可再生能源；
(2)在上述步骤下若仍有部分可再生能源未消纳，启用P2G与电锅炉将过剩电能转换成天然气及热能并入气网及热网。
2)可再生能源完全消纳模式：
此模式满足：
P1(t)＞0 (3)
若P1(t)≥c(c＞0)或0＜P1(t)＜c，采用完全消纳模式。当P1(t)＝0，ΔP1(t)＜0时采用未完全消纳模式。
本模式下主要解决IES碳排放与***运行经济性的问题，本文采用如下方案：
(1)为解决碳排放升高问题采用电虚拟储能运行方案降低此模式下的电负荷水平，以降低机组出力，同时启用电储能进一步减少碳排放；
(2)为降低此模式下IES运行成本。采用本文热虚拟储能运行方案，部分可转移热负荷可在此模式用能，CHP机组增发出力满足转移的热需求，同时CHP机组电出力上升可减少部分购电成本及其产生的碳交易成本。因随着调度时间的增加碳交易价格上升，而CHP机组单位热量的碳排量小于配额，所以CHP综合成本降低[24]，故可减小IES经济成本。
针对上述所提的两种模式，每种模式的情况不同，不同模式下目标适应当前情况的需求，因此不同模式下目标函数也应不同。
四、根据所提方案建立了源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型
1)可再生能源不完全消纳：加入虚拟储能、电转气设备及电锅炉提升可再生能源的消纳能力，以可再生能源消纳量最大为目标，建立目标函数为：
式中：J表示可再生能源消纳量；T表示调度周期；Pw,it、Ppv,it为风电和光伏的消纳量；m、mw、mpv分别为参与调度的可再生能源、风电及光伏机组的数量。
2)可再生能源完全消纳：以IES综合运行成本最小为目标，综合考虑***运行成本、虚拟储能补偿成本、P2G运维成本及碳交易成本，构建IES低碳经济调度模型，目标函数为：
min f＝f1+f2+f3+f4 (6)
式中：f为***的综合运行成本；f1***运行成本；f2为虚拟储能补偿成本；f3为P2G运维成本；f4为碳交易成本。
f1包括购电成本F1、燃气轮机运行成本F2、燃气锅炉运行成本F3和风电维护成本F4，公式如下：
f1＝F1+F2+F3+F4 (7)
F1如下式：
式中：at为t时刻的电价。
对于燃气轮机，它承担着热负荷的供给，在运行中不允许停机。因此，其运行成本主要就是天然气燃料成本F2，其表达式见下式：
式中：ρgas为天然气价格/元；ηrq为燃气轮机的电效率；N为燃气轮机的数量。
对于燃气锅炉，它的运行成本主要是燃料成本F3，表达式如下：
式中：Prg,it为t时段燃气锅炉i输出的热功率；ηrg为燃气锅炉的效率；Nrg为燃气轮机的数量。
由于可再生能源的出力完全依赖于自身的大小，并且可再生具有较强的随机性与不确定性，运行中会对设备造成较大的影响，所以产生一定的运行维护成本。可再生能源维护成本的计算公式为：
式中：Kr为单位发电量对应的可再生能源运行维护成本；m为可再生能源机组数量。
虚拟储能有利于***的平稳运行，能够提升可再生能源消纳，从而减少碳排放量。本文虚拟储能主要分为A、B及C三类负荷。A、B两类负荷的补偿成本及C类负荷的激励成本如下式：
式中：Nsa、Nsb及Nc为A类、B类及C类电虚拟储能数量；Nha、Nhb与Nk为A类、B类与C类热虚拟储能数量；vsa、vsb和vc为A类、B类和C类电虚拟储能的补偿系数；vha、vhb及vk为A类、B类及C类热虚拟储能补偿系数；
分别为A类电虚拟储能等效充能、放能功率；
分别为B类电虚拟储能等效充能、放能功率；
分别为A类热虚拟储能等效充能、放能功率；
分别为B类热虚拟储能等效充、放能功率；Sic,t、hic,t分别为C类电、热虚拟储能的调用量。
电转气技术包含电解水与甲烷化2个过程，电转气装置在t时段生产甲烷体积与消耗电功率之间的关系为：
式中：ηP2G为P2G设备生产转换效率；PP2G,t为t时段P2G的运行用电量；
为天然气的燃烧热值。
生产甲烷的体积
等于反应所消耗的CO2体积，则：
式中：Qt,P2G为t时段电转气装置运行所需的CO2质量；
为CO2的气态密度。
f3包括P2G设备维护成本与需从碳交易市场中购买CO2成本，则：
式中：ξP2G为维护系成本数；
为购买单位质量CO2的价格。
本文采用阶梯式碳交易机制，将碳排放量分为4个区间，碳排量越多的区间，单位碳排放权交易(碳交易)价格越高，***所需的花费越多。碳交易成本表达式如下：
式中：QIES为IES碳排放量；p为关于碳交易的碳排放区间长度；δ为碳交易价格的增长幅度；β为碳交易基价。
IES碳排放表达式如下：
式中：Qc、Qe分别表示***实际碳排放量及其配额；Qet、Qret、Qrt、Qget及QP2Gt分别为***中外部购电、燃机轮机、可再生能源、燃气锅炉及P2G设备的实际碳排放量；Qqt、Qrqt、Qert、Qgqt及QeP2Gt为***中外部购电、燃机轮机、可再生能源、燃气锅炉及P2G设备的碳排放量配额。
本文上级购电均来源于燃煤机组，所以外部购电的碳排放量主要与其出力有关。本文从实际出发，将可再生能源不确定性导致外部购电的碳排放增加的部分纳入可再生能源的碳交易成本，以此补偿外部购电的碳交易成本。因此，外部购电碳排放量Qet如下式：
式中：λ为风电备用容量系数；li为燃煤机组i的单位电量碳排放强度。
碳排放配额根据发电机组的调度出力决定，Qqt表达式如下：
式中：α为燃气机组的配额系数。
燃气轮机运行过程中也会有较大的碳排放量，产生碳交易成本，Qret、Qrqt计算公式为：
式中：lir为燃气机组i的单位功率碳排放强度；c为燃气轮机生产电能折算成热能的折算系数，本文取0.006KJ/(KWh)，αr为燃气机组的配额系数。
可再生能源属于清洁的新能源，运行过程中不产生碳排放，但可再生能源的不确定性，在并网运行时会增加***额外的出力，将可再生能源并网导致的燃煤机组的碳排放量增加，产生的成本并入风电的碳交易成本，Qrt、Qert计算公式为：
式中：m为可再生能源发电场的数量。
对于燃气锅炉，因其仅提供热量，故仅按热量来计算碳排放量和碳排放配额。Qget、Qgqt表达式如下：
电转气装置产出天然气过程中需要二氧化碳的参与。基于此，电转气装置的碳交易成本可表示为：
式中：lP2G为电转气装置消耗单位电能时吸收CO2的量，可通过式(13)与式(14)得出；αP2G为电转气设备碳排放配额，取值为0。
3.根据权利要求1所述的考虑源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案，其特征在于，所述的约束包括功率平衡约束、虚拟储能***约束、机组运行约束及IES中各个设备的约束；具体为：
***平衡约束
1)电功率平衡：本文在忽略网络损耗的前提下，燃煤机组、燃气轮机、可再生能源等的并网功率之和与电负荷的功率之和相等。
式中：nedis,t、nechar,t为t时刻的电储能放、充功率二进制状态变量，1为开启，0为关闭；Pdis,t、Pchar,t为t时刻电储能的放、充功率；uiec,t表示t时刻是否调用C类电虚拟储能，取值1表示调用，0为不调用；Pd,t为t时刻的盈余功率。
盈余电量用于电转气设备与电锅炉：
Pd,t＝nP2G,tPP2G,t+nEB,tPEB,t (25)
式中：nP2G,t、nEB,t表示t时段电转气设备与电锅炉的状态变量，1为开启，0为关闭；PP2G,t、PEB,t分别为t时段电转气用电量与电锅炉的用电量。
电锅炉出力模型：
HEB,t＝nEB,t×ηEBPEB,t (26)
式中：HEB,t为t时段电锅炉转换的热能；ηEB为电锅炉转换效率。
碳捕集装置模型：
式中：Pi,t,ccs为t时段碳捕集的输入功率；Pi,t,ccsmin、Pi,ccse为碳捕集的最小输入功率与额定功率；
为碳捕集的能耗；
为处理电耗；
为固定消耗；
为碳捕集量；ηccs为碳捕集效率；
为单位捕集电耗。
机组运行约束：
式中：Pebuy,t,min、Pw,itmin、Ppv,itmin、Pe,itmin为t时段购电、风电场、光伏电场、燃气轮机出力下限；Pebuy,t,max、Pw,itmax、Ppv,itmax、Pe,itmax为t时段购电、风电场、光伏电场、燃气轮机电出力上限。
外购电能机组相关约束：
-rdi≤Pebuy,t-Pebuy,(t-1)≤rui (29)
式中：rdi、rui为燃煤机组的下爬坡率、上爬坡率。
燃气轮机电出力相关约束：
-re,di≤Pe,it-Pe,i(t-1)≤re,ui (30)
式中：re,di、re,ui为燃气轮机电出力的下爬坡率、上爬坡率。
风电、光伏相关约束：
式中：Pw',it、Ppv',it为风电、光伏机组预测出力。
电转气设备与电锅炉相关约束：
式中：PP2G,tmax、PEB,tmax为电转气设备、电锅炉运行功率上限。
2)热平衡约束：
式中：nhdis,t、nhchar,t为t时段的热储能放、充功率状态变量，1为开启，0为关闭；Pr,it、Prg,it为燃气轮机、燃气锅炉输出的热功率；Phdis,t、Phchar,t为t时段热储能的放、充功率；Phl,t为t时段热负荷值；uihc,t表示t时段是否调用C类热虚拟性能的二进制量，取值1表示调用，0为不调用。
燃气轮机热出力相关约束：
式中：Pr,itmin、Pr,itmax为燃气轮机热出力下限与上限；rr,di、rr,ui为燃气轮机热出力的下爬坡率、上爬坡率。
燃气锅炉相关约束：
式中：Prg,itmin、Prg,itmax为燃气锅炉出力下限与上限；rrg,di、rrg,ui为燃气锅炉出力的下爬坡率、上爬坡率。
3)气平衡约束：
式中：Vt为气源t时段输出的功率；
为t时段电转气设备生成的天然气；Vgdis,t、Vgchar,t为t时段气储能的放、充功率；Vgl,t为t时段气负荷值；Vrg,it、Vrq,it表示t时段输入到燃气锅炉与燃气轮机的天然气功率。
4)储能模型及约束：
式中：Et为储能t时刻的容量；Etmin、Etmax为储能容量的上下限；Echar,t、Edis,t为t时刻储能的充、放功率；Echar,tmax、Edis,tmax为储能最大充、放功率；EE,t为储能t时刻的输出功率；nchar,t、ndis,t为储能t时段充、放状态参数。
虚拟储能模型及约束：
1)A类电、热虚拟储能：
式中：
及
为A类电、热虚拟储能的等效充能、放能运行状态；
及
为t-1时刻的等效A类电、热虚拟储能最大充能、放能功率；za,min、za,max、zha,min及zha,max为A类电、热虚拟储能单次调用时长与最小、最大调用时长；tia,start、tia,end、tiha,start及tiha,end为A类电、热虚拟储能转移开始时间、结束时间。
2)B类电、热虚拟储能：
B类电、热虚拟储能模型约束与A类电、热虚拟储能模型约束相同，只是具体的响应时间不同，此处不在叙述。
C类电、热虚拟储能：
式中：lc,t、lc,tmax分别为C类电虚拟储能的调用次数与最大调用次数；lk,t、lk,tmax分别为C类热虚拟储能的调用次数与最大调用次数；tiec,start、tiec,end为C类电虚拟储能开始时间、结束时间；tihc,start、tihc,end为C类热虚拟储能开始时间、结束时间；zc,min、zc,max分别表示C类电虚拟储能单次调用时长与最小、最大调用时长；zk,min、zk,max分别表示C类热虚拟储能单次调用时长与最小、最大调用时长。
本说明基于图2改进的IEEE30节点***进行算例分析，验证所提方法的可行性与有效性。
燃气机组成本和天然气的售价有关，本文取2.5元/m3，IES中设备碳排量强度、配额系数与传统、阶梯碳交易参数设定如下表。如没有表明是因为设备上的铭牌会标明。
表1综合能源***运行参数
本说明通过Matlab调用CPLEX求解器进行优化求解。求解流程见图3，先是输入各设备数据，计算可再生能源的消纳余量P1，若P1(t)≥c或0＜P1(t)＜c采用完全消纳模式。在此条件下，P1(t)＝0，ΔP1(t)≥0时，采用完全消纳模式下的目标求解；若P1(t)≤0，采用未完全消纳模式。当P1(t)＝0，ΔP1(t)＜0仍采用不完全消纳模式。***以24h为周期进行仿真，得到源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型下的各机组出力调度值。
一个调度周期内，风机出力、电负荷及热负荷需求等基本数据如图4所示。
为了对比所提调度方案，本文设定方案一为传统的阶梯碳交易协调方案，未考虑综合虚拟储能、碳捕集等源-荷-储协调，也无本文所提模式；方案二为本文所提方案。
表2所提调度方案与传统调度方案结果比较
从表2中可知，方案二下的碳排量相比于方案一减少了898.84kg，即减少了23.7％。方案二相比于方案一考虑了源荷储源-荷-储协调，碳交易成本减少了469.9元，既减少了29.4％。在综合成本方面，由于碳捕集等设备成本较高，综合成本下降了6.43％。综上所述，证明了本文所提方案在低碳经济调度方面的有效性。
图5展示了本方案下IES供电***最优运行方案，可以看出，在电网电价较高时段(8:00-11:00，18:00-21:00)IES通过增加燃气轮机出力、降低碳捕集功率减少IES向电网购电量，提高IES运行经济性。此外，调度周期内可再生能源弃能功率始终为0，表示可再生能源被IES***100％消纳，没有产生弃风、弃光现象。
图6展示本方案下IES供热***最优运行方案，可以看出，在负荷需求高峰时段，IES热负荷需求由电锅炉和回收式制热共同承担；在低电价时段(1:00-5:00)，燃气锅炉启动承担部分热负荷。分析表明，燃气锅炉、燃气轮机、储热装置和电锅炉具有互补特性，在满足IES热需求的同时，通过提高负荷低谷时段的购电量，进一步降低IES***的运行成本。
为验证本文所提虚拟储能方案的有效性，分别分析了虚拟储能对电、热负荷用电计划和IES运行成本的影响，图7展示了虚拟储能响应前后IES***电负荷运行计划，可以看出，虚拟储能后的电负荷曲线具有明显的削峰填谷作用，通过在电负荷高峰时时移A类电负荷至低谷时段和削减C类的部分电负荷，平滑负荷曲线，降低***碳排放，提高IES***运行经济性。同时通过调度B类电负荷来减少可再生能源的不确定性给***带来的影响。图8展示了虚拟储能响应前后IES***热负荷运行计划，可以看出，虚拟储能响应后热负荷需求向其他时刻转移。分析可知，在热负荷高峰时段，***主要通过燃气轮机、储热罐和调度A类热负荷满足IES***热需求，在保证供需平衡的同时，降低***购电供热费用。并且调用B类与C类热负荷增加***下调峰资源，尽可能消纳可再生能源。
为对比分析本文所提虚拟电/热储能对IES***运行成本的影响，本节设置4种调度方案对比分析，具体如下：
方案1：不考虑电、热虚拟储能；
方案2：考虑热虚拟储能，不考虑电虚拟储能；
方案3：考虑电虚拟储能，不考虑热虚拟储能；
方案4：同时考虑电、热虚拟储能，4种方案算例对比分析如下：
图9(a)展示了不同调度方案对IES***碳排放量的影响，可以看出，与方案一的碳排放量3344.6kg相比较，考虑综合虚拟储能后IES碳排放量为2900.3kg，有效降低13.28％。此外，相比较方案二仅考虑热虚拟储能时的碳排放量3315.3kg，方案三仅考虑电虚拟储能降低碳排放量20.89％，方案四降低了12.5％。值的注意的是，方案三仅考虑电虚拟储能下***碳排放量最低，但其没考虑热虚拟储能可能会导致可再生能源消纳不充分，并且其IES运行成本较高。方案四考虑综合虚拟储能提高了碳排放量，这是由于方案四增强了负荷的时移特性，减少电网购电量的同时增加了可控机组出力。
图9(b)展示了不同调度方案对IES***碳排放量的影响，可以看出，与方案一运行成本8126.1元相比较，考虑综合虚拟储能后的运行成本有效降低1.96％。此外，相比较方案二仅考虑热虚拟储能，方案三仅考虑电虚拟储能降低成本1.74％。
分析表明，考虑综合虚拟储能可以有效降低IES运行成本和碳排放总量，并且能在一定程度上减少电热负荷的峰谷差。此外，电虚拟储能响应后对IES的影响大于热虚拟储能的对IES的影响。
阶梯型碳交易对IES运行的影响：分析了阶梯型碳交易机制和碳捕集设备对IES运行的影响，图10展示了IES***一个调度周期内各阶梯碳排放量、P2G设二氧化碳消耗量和最优碳配额分配方案，可以看出，在阶梯型碳交易机制下，只有在燃气轮机出力较高时段(8:00-11:00，18:00-21:00)，IES***的碳排放量由阶梯一的1600kg降至阶梯二1300.3kg，直至在阶梯三时降为0。此外，IES将碳配额合理的分配在***碳排放量较高的时段。分析表明，阶梯型碳交易机制有效的限制了IES碳排放量。
为验证阶梯型碳交易机制的有效性，进一步分析碳交易机制、碳捕集装置和碳配额对IES运行的影响，设置8种场景，具体分析如下：
场景一：考虑传统碳交易机制，不考虑碳捕集，不考虑碳配额；
场景二：考虑传统碳交易机制，考虑碳捕集，不考虑碳配额；
场景三：考虑传统碳交易机制，不考虑碳捕集，考虑碳配额；
场景四：考虑传统碳交易机制，考虑碳捕集，考虑碳配额；
场景五：考虑阶梯型碳交易机制，不考虑碳捕集，不考虑碳配额；
场景六：考虑阶梯型碳交易机制，考虑碳捕集，不考虑碳配额；
场景七：考虑阶梯型碳交易机制，不考虑碳捕集，考虑碳配额；
场景八：考虑阶梯型碳交易机制，考虑碳捕集，考虑碳配额；
图11展示了不同场景下IES运行成本和碳排放量，可以看出，IES在场景八下碳排放量最低，场景五运行成本最高。值的注意的是，相比于场景一，场景五成本提高，但碳排放量降低。分析表明，与传统碳交易机制相比，考虑阶梯型碳交易机制降低了***碳排放量，但是以牺牲成本为代价。
相比场景七仅考虑碳配额，场景六仅考虑碳捕集装置可以更大程度降低IES碳排放量，对比场景二和场景三可以获得相同的结论。分析表明，在降低IES碳排放量方面，碳捕集装置发挥了更大的作用。
以上所述，仅为本发明专利的具体实施方式，但本发明专利的保护范围并不局限于列出的实施例，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内，根据本发明专利的技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明专利的保护范围。
Claims (7)
1.一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤A：首先源侧与荷侧共同决定***运行模式，根据可再生能源利用水平不同将综合能源***分成完全消纳模式和未完全消纳模式两种运行模式；
步骤B：根据电虚拟储能和热虚拟储能的响应时长和响应特性，将综合能源***分成A类、B类和C类，并给出电虚拟储能运行方案和热虚拟储能运行方案，
A类：电虚拟储能或热虚拟储能在8h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变；
B类：电虚拟储能或热虚拟储能在4h内可以进行转移，该时间段内的总用能不变；
C类：电虚拟储能或热虚拟储能可削减负荷；
步骤C：在步骤A的基础上，调用步骤B中所述的电虚拟储能运行方案和热虚拟储能运行方案，获得源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案；
步骤D：基于步骤C中的源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方案，建立源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型；
步骤E：基于步骤D中的源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度模型，利用MATLAB对改进IEEE30节点***进行算例仿真。
2.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述步骤A中的综合能源***包括外部电网、碳捕集机组、储电、储热及储氢设备、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、电解气设备、虚拟储能***和负荷。
3.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述步骤A中可再生能源利用水平不同为：依据可再生能源消纳余量大小及其变化趋势定义***运行模式，或者依据考虑经济性、安全性及低碳性和优先消纳可再生能源的交叉原则，根据***对可再生能源是否保留一定的消纳余量，判断综合能源***的运行模式。
4.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述步骤A中完全消纳模式为在综合能源***运行中产生可再生能源消纳充分对电力负荷需求较高时段；未完全消纳模式为在综合能源***运行中产生可再生能源消纳不充分对电力负荷需求较低时段；根据可再生能源是否消纳完全分为可再生能源不完全消纳模式和可再生能源完全消纳模式。
5.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述步骤B中电虚拟储能运行方案为：当可再生能源完全消纳时，电需求仍较高时段通过激励手段调度A类可转移电负荷进行削峰填谷，可以减轻***的调峰压力；B类可转移电负荷和C类可削减电负荷由于调度时间短，作为填补可再生出力不确定带来的波动的备用资源；当电负荷需求低时，电虚拟储能主要呈现填谷特性，将部分可转移电负荷移至此时段进而提高可再生能源的消纳。
6.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述步骤B中热虚拟储能运行方案为：当可再生能源未完全消纳，热需求较高时段可调用A类可转移热负荷，降低热负荷水平，减少CHP机组出力，提高可再生能源上网空间；B类、C类热负荷增加下调峰资源，进一步为可再生能源提供上网空间；当热需求较低时，热虚拟储能主要呈现填谷效应，使CHP机组增发出力以满足热需求，同时CHP机组的电出力可以替代部分外购能源出力。
7.如权利要求1所述的一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法，其特征在于：所述源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法还包括对各环节的约束，包括功率平衡约束、虚拟储能***约束、机组运行约束和综合能源***中各个设备的约束。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210799910.5A CN114936720A (zh) | 2022-07-08 | 2022-07-08 | 一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210799910.5A CN114936720A (zh) | 2022-07-08 | 2022-07-08 | 一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114936720A true CN114936720A (zh) | 2022-08-23 |
Family
ID=82869023
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210799910.5A Pending CN114936720A (zh) | 2022-07-08 | 2022-07-08 | 一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114936720A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115859686A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-28 | 山东科技大学 | 考虑扩展碳排放流的综合能源***低碳调度方法及*** |
| CN116128262A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-05-16 | 山东科技大学 | 一种综合能源***低碳调度方法及*** |
| CN117689184A (zh) * | 2024-02-02 | 2024-03-12 | 山东科技大学 | 考虑荷侧与低碳-经济协同的电力***规划方法及*** |
-
2022
- 2022-07-08 CN CN202210799910.5A patent/CN114936720A/zh active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115859686A (zh) * | 2023-02-07 | 2023-03-28 | 山东科技大学 | 考虑扩展碳排放流的综合能源***低碳调度方法及*** |
| CN116128262A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-05-16 | 山东科技大学 | 一种综合能源***低碳调度方法及*** |
| CN116128262B (zh) * | 2023-04-19 | 2023-07-25 | 山东科技大学 | 一种综合能源***低碳调度方法及*** |
| CN117689184A (zh) * | 2024-02-02 | 2024-03-12 | 山东科技大学 | 考虑荷侧与低碳-经济协同的电力***规划方法及*** |
| CN117689184B (zh) * | 2024-02-02 | 2024-04-19 | 山东科技大学 | 考虑荷侧与低碳-经济协同的电力***规划方法及*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110288152B (zh) | 考虑电/热柔性负荷的区域综合能源***储能配置方法 | |
| CN113095791B (zh) | 一种综合能源***运行方法及*** | |
| CN114936720A (zh) | 一种源-荷-储协调的综合能源***低碳经济调度方法 | |
| CN111950808B (zh) | 基于综合需求响应的综合能源***随机鲁棒优化运行方法 | |
| CN114091913A (zh) | 考虑热网及p2g多园区综合能源***低碳经济调度方法 | |
| CN113610311A (zh) | 双层协同架构下考虑碳减排的综合能源服务商合作运行优化方法 | |
| CN111668878A (zh) | 一种可再生微能源网的优化配置方法和*** | |
| CN115117940A (zh) | 考虑风电、光伏及负荷不确定的风光水火储***低碳调度模型建模方法 | |
| CN115238987A (zh) | 计及多类型低碳因素与需求响应的能效提升调度方法 | |
| CN113742944A (zh) | 一种考虑电制氢***的虚拟电厂建模方法 | |
| CN115659651A (zh) | 一种考虑多种灵活性资源的综合能源协同优化调度方法 | |
| CN116093949A (zh) | 考虑两阶段p2g混合储能与碳势控制需求响应优化方法 | |
| CN117096864A (zh) | 一种区域综合能源***-主配电网博弈优化调度方法 | |
| CN115689166A (zh) | 一种区域分布式能源资源聚合利用方法及*** | |
| CN114881328A (zh) | 计及气网混氢和低碳奖励的综合能源***经济调度方法 | |
| CN117973886A (zh) | 含氢能全链路的综合能源***协同规划运行方法及*** | |
| CN113919676A (zh) | 计及需求响应与电制氢***的虚拟电厂运行效果评估方法 | |
| CN112308321A (zh) | 一种用于园区综合能源***的优化调度*** | |
| CN116914733A (zh) | 一种基于多类型需求响应与储热改造的电力***低碳经济调度方法 | |
| CN116544921A (zh) | 一种综合能源***源荷协调优化调度方法 | |
| CN116739636A (zh) | 一种基于igdt的含碳交易机制的综合能源站优化运行方法 | |
| CN115986833A (zh) | 考虑两阶段需求响应的热电联供微网低碳经济调度方法 | |
| CN115907363A (zh) | 一种基于综合能源***源-荷多时间尺度优化调度方法 | |
| CN113437744B (zh) | 考虑不确定性的光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型 | |
| CN115908047A (zh) | 一种综合能源***多时间尺度运行方法及其应用 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |