CN114925632B - 一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 - Google Patents
一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114925632B CN114925632B CN202210588914.9A CN202210588914A CN114925632B CN 114925632 B CN114925632 B CN 114925632B CN 202210588914 A CN202210588914 A CN 202210588914A CN 114925632 B CN114925632 B CN 114925632B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fracture
- well
- cavity
- flow
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 claims abstract description 95
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 claims abstract description 95
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims abstract description 54
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 55
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/08—Fluids
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明公开了一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法,方法先根据缝洞型气藏气井参数,设计并构建串联缝洞***;然后基于串联缝洞***流动模型,构建串联缝洞***气藏流动数学模型,表征出缝洞型气藏产能测试中井底流压线性下降的异常特征;最后建立考虑***缝洞补给影响的三参数产能方程,并利用三参数产能方程预测缝洞型气藏的气井产能及储气库气井的调峰能力。本发明提出了一种缝洞串联模型,建立缝洞***气藏流动数学模型,计算模拟动态表明,该模型表征出缝洞型气藏产能测试中的异常特征;并建立一种考虑***缝洞的补给影响的新产能模型,为合理预测储气库井的调峰能力提供简便方法。
Description
技术领域
本发明涉及石油天然气勘探技术领域,尤其涉及一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法。
背景技术
缝洞型气藏的产能较高,是地下储气库的优选库址之一,但缝洞型气藏的非均质性极强,缝洞***的连通性影响气井产能及储气库的调峰能力。在缝洞型气藏的产能测试过程中发现存在“库容小、产能高”的假象:相当部分的气井在大产量测试下未稳定,流压呈现线性下降,关井压力恢复速度慢,终点压力明显低于初始压力。按常规方式理解,少量采出导致地层压力下降,属于小库容的封闭特征。对比后期的注采动态发现,这类测试资料按常规方法评价,预测的气井产量偏高,实际运行的动态库容又远大于测试期间的库容表现,导致“产能高、采不出”的疑问。
缝洞***的空间展布复杂,溶洞的导流能力极高,溶洞内的流动压降可忽略不计,缝洞***的流动压降主要消耗在连接溶洞的裂缝中,主流道上的裂缝导流能力决定了气井的产能。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法,包括:
S1,根据缝洞型气藏气井参数,设计并构建串联缝洞***;
S2,基于串联缝洞***流动模型,构建缝洞***气藏流动数学模型,表征出缝洞型气藏产能测试中井底流压线性下降的异常特征;
S3,建立考虑***缝洞的补给影响的三参数产能方程,并利用三参数产能方程预测缝洞型气藏气井产能及储气库井的调峰能力。
具体的,所述步骤S1具体包括:基于缝洞型气藏中的气井参数,将气井连通的缝洞***划分为近井单元和***单元,构建出宏观的串联缝洞***的流动模型。然后对缝洞***的流动压降关系进行描述,具体包括以下子步骤:
S101,用二项式关系描述近井单元到井筒的流动压降:
p1 2-pwf 2=Aq1+Bq1 2
其中,p1为近井单元的地层压力,pwf为井底流压,A、B为产能系数;q1为气井的测试流量;S102,用线性关系描述近井单元与***单元之间的流动压降:
p2 2-p1 2=Cq2
其中,p2为***单元的地层压力,C为***单元的产能系数;q2为近井单元与***单元之间的流量,称q2为补给流量。
具体的,所述步骤S2具体包括以下子步骤:
S201:利用近井单元、***单元的累积产量构成物质平衡方程,形成近井单元、***单元地层压力的变化关系,构建串联缝洞***气藏流动的数学模型;
S202:根据串联缝洞***气藏流动数学模型,通过数值解方法计算模拟压力及产量动态,表征出缝洞型气藏产能测试中的异常特征。
具体的,所述子步骤S201具体包括:
近井单元地层压力的变化关系为
***单元地层压力的变化关系为
其中,pi为缝洞***的初始地层压力,G1为近井单元的库容量,G2为***单元的的库容量,t为测试时间;
分别对***单元和近井单元的地层压力进行求导,构建出串联缝洞***气藏流动的数学模型:
具体的,所述子步骤S202具体包括:采用数值化方式求解模型,以分步隐式差分格式对模型离散化:
其中,Δt为时间步长,下标n表示当前时步,n+1表示待求的下一时步;初始状态下:n=0,p1,0=pi,p2,0=pi;
将离散化获得的表达式展开整理为
取
形成2个二次方程:
a1p1,n+1 2+p1,n+1+c1=0
a2p2,n+1 2+p2,n+1+c2=0
根据测试流量q1,按照流动影响的先后顺序,先求解近井单地层压力p1,n+1,再求解***单元地层压力p2,n+1:
根据求解出的近井单地层压力和***单元地层压力计算出井底流压pwf和补给流量q2:
pwf 2=p1,n+1 2-(Aq1+Bq1 2)
具体的,所述步骤S3具体包括;根据产能测试中近井单元到井筒的流动压降与近井单元与***单元之间的流动压降,建立考虑***缝洞的补给影响的新产能模型:
p2 2-pwf 2=Aq1+Cq2+Bq1 2
形成稳态流动时q2≈q1,当***单元的库容远大于近井单元时,***单元的压力p2对应串联缝洞***的地层压力pr,获得串联缝洞***的二项式产能方程,称为***产能方程:
pr 2-pwf 2=(A+C)q1+Bq1 2
利用***产能方程评价缝洞型气藏气井产能,预测出储气库井的调峰能力。
本发明的有益效果:本发明针对缝洞型气藏的产能测试中,存在部分的气井在大产量测试下未稳定,流压呈现线性下降,关井压力恢复速度慢,终点压力明显低于初始压力的测试异常机理,提出一种缝洞串联模型,建立缝洞***气藏流动数学模型,计算模拟动态表明,该模型表征出缝洞型气藏产能测试中的异常特征;并建立一种考虑***缝洞的补给影响的新产能模型,为合理预测储气库井的调峰能力提供简便方法。
附图说明
图1是本发明的方法流程图
图2是本发明的串联缝洞***示意图;
图3是短时***试井模拟曲线图;
图4是长时***试井模拟曲线图;
图5是***与长时测试的流入曲线对比图;
图6是***与短时测试的流入曲线对比。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解,现对本发明的技术方案精选以下详细说明。显然,所描述的实施案例是本发明一部分实施例,而不是全部实施例,不能理解为对本发明可实施范围的限定。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的其他所有实施例,都属于本发明的保护范围。
缝洞型气藏的产能较高,是地下储气库的优选库址之一,但缝洞型气藏的非均质性极强,缝洞***的连通性影响气井产能及储气库的调峰能力。在缝洞型气藏的产能测试过程中发现,有相当部分的气井在大产量测试下未稳定,流压呈现线性下降,关井压力恢复速度慢,终点压力明显低于初始压力。针对这一类测试异常的机理,提出一种缝洞串联模型,建立缝洞***气藏流动数学模型,计算模拟动态表明,该模型表征出缝洞型气藏产能测试中的异常特征;并建立一种考虑***缝洞的补给影响的新产能模型,为合理预测储气库井的调峰能力提供简便方法。方法的具体实现过程见下列实施例。
实施例一:
本实施例中,如图1所示,一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法,方法主要包括以下步骤:S1,根据缝洞型气藏气井参数,设计并构建串联缝洞***;
S2,基于串联缝洞***流动模型,构建缝洞***气藏流动数学模型,表征出缝洞型气藏产能测试中井底流压线性下降的异常特征;
S3,建立考虑***缝洞的补给影响的三参数产能方程,并利用三参数产能方程预测缝洞型气藏气井产能及储气库井的调峰能力。
本实施例中,方法详细实施过程如下:
1、物理模型
为简化起见,如图2所示,本实施例将气井连通的缝洞***划分为2个单元:近井单元、***单元,单元之间的导流能力小于单元内部的导流能力,形成一种宏观的串联***。如果近井单元的库容小、***单元的库容大,在恒定高产量采出测试条件下,将导致近井单元地层压力的显著下降,呈现出井底流压线性下降、关井压力偏低的特征。
2、数学模型
设:气井的测试流量为q1、井底流压为pwf,缝洞***的初始地层压力为pi,近井单元的库容量为G1、压力为p1,***单元的的库容量为G2、压力为p2,单元之间的流量为q2,称q2为补给流量。
产能测试过程中,近井带的压降大、流速高,近井单元到井筒的流动压降采用二项式关系描述:
p1 2-pwf 2=Aq1+Bq1 2 (1)
其中,pwf为井底流压,A、B为产能系数。
近井单元与***单元之间的流动压降采用线性关系描述:
p2 2-p1 2=Cq2 (2)
其中,C为***单元的产能系数。
近井单元的累积产量为
***单元的累积产量为
其中,t为测试时间。
由气藏物质平衡方程确定单元的地层压力变化:
其中,z为天然气的偏差因子,下标i对应初始地层压力条件,下标1、2分别对应近井、***单元。
因测试过程的总采出量较小、地层压力变化不大。当压力小幅度变化时,z近似为常数,单元的地层压力可简化表示为:
对(7)、(8)式中时间t求导,获得单元压力变化的数学模型:
采用数值化方式求解,以分步隐式差分格式对方程(9)、(10)离散化:
其中,Δt为时间步长,下标n表示当前时步,n+1表示待求的下一时步。初始状态下:n=0,p1,0=pi,p2,0=pi。
将(11)、(12)式展开整理为
取
形成2个二次方程:
a1p1,n+1 2+p1,n+1+c1=0 (17)
a2p2,n+1 2+p2,n+1+c2=0 (18)
根据测试流量q1,按照流动影响的先后顺序,先求解近井单元压力p1,n+1,再求解***单元压力p2,n+1:
再由(21)式计算井底流压pwf,用(22)式计算补给流量q2:
pwf 2=p1,n+1 2-(Aq1+Bq1 2) (21)
3、产能模型
将(2)式代入(1)式得
p2 2-pwf 2=Aq1+Cq2+Bq1 2 (23)
形成稳态流动时q2≈q1,当***单元的库容远大于近井单元时,***单元的压力p2对应串联缝洞***的地层压力pr,获得串联缝洞***的二项式产能方程,称为***产能方程:
pr 2-pwf 2=(A+C)q1+Bq1 2 (24)
4、计算案例
一串联缝洞***的参数见表1,***试井的测试计划:每4小时一个工作制度,产量序列为70×104m3/d、100×104m3/d、130×104m3/d、160×104m3/d。由本案方法计算的模拟试井曲线如图3所示,注意到井底流压在流动测试期保持线性下降,关井恢复压力低于初始压力,补给流量q2随单元间压差增加而增加,短时测试下***单元的补给流量远小于测试产量。
表1串联缝洞系数参数
每个工作制度时间延长为1天的产能试井模拟曲线如图4所示,可见随单元间压差的扩大,补给流量q2逐步增加,当补给流量q2接近测试产量q1时,井底流压下降趋势变缓,这时的压力产量关系才反映出串联缝洞***整体的生产能力。
5、产能对比
对应图2、图3模拟方案,各工作制度末端的计算流压见表2,按常规二项式分析结果见表3。对比可见,不论是短时间测试或长时间测试,常规分析方法获得的A值偏小、B值偏大,而描述高速紊流压降的系数B值对无阻流量QAOF极为敏感,评价出的无阻流量QAOF均小于缝洞***的理论值。
表2短时与长时测试的模拟计算流压
表3产能分析结果
不同压力下长时、短时测试的产能与***产能预测的流入曲线对比如图5、图6所示,可见在几个MPa生产压差的实用范围内,长时测试的产能接近***产能,短时测试的产能偏高并随地层压力下降而加剧,根据短时测试产能进行设计将夸大储气库气井的调峰能力。
单元间补给的强弱控制了进入稳定流动的时间长短,C值越大、补给越弱,进入稳定的需求时间越长,但进行长时间的产能测试往往不现实。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (2)
1.一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法,其特征在于,包括:
S1,根据缝洞型气藏及气井参数,设计并构建串联缝洞***流动模型;
S2,基于串联缝洞***流动模型,构建串联缝洞***气藏流动数学模型,表征出缝洞型气藏产能测试中井底流压线性下降的异常特征,步骤S2具体包括以下子步骤:
S201:利用近井单元、***单元的累积产量构成物质平衡方程,形成近井单元、***单元地层压力的变化关系,构建串联缝洞***气藏流动的数学模型,具体包括:
近井单元地层压力的变化关系为
***单元地层压力的变化关系为
其中,pi为缝洞***的初始地层压力,G1为近井单元的库容量,G2为***单元的的库容量,t为测试时间;
分别对***单元和近井单元的地层压力进行求导,构建出串联缝洞***气藏流动的数学模型:
S202:根据串联缝洞***气藏流动数学模型,通过数值解方法计算模拟压力及产量动态,表征出缝洞型气藏产能测试过程中的异常特征,具体包括:
采用数值化方式求解模型,以分步隐式差分格式对模型离散化:
其中,Δt为时间步长,下标n表示当前时步,n+1表示待求的下一时步;初始状态下:n=0,p1,0=pi,p2,0=pi;
将离散化获得的表达式展开整理为
取
形成2个二次方程:
a1p1,n+1 2+p1,n+1+c1=0
a2p2,n+1 2+p2,n+1+c2=0
根据测试流量p1,按照流动影响的先后顺序,先求解近井单地层压力p1,n+1,再求解***单元地层压力p2,n+1,:
根据求解出的近井单地层压力和***单元地层压力计算出井底流压pwf和补给流量q2:
pwf 2=p1,n+1 2-(Aq1+Bq1 2)
S3,建立考虑***缝洞补给影响的三参数产能方程,并利用三参数产能方程预测缝洞型气藏的气井产能及储气库气井的调峰能力,具体包括;根据产能测试中近井单元到井筒的流动压降与近井单元与***单元之间的流动压降,建立考虑***缝洞的补给影响的新产能模型:
p2 2-pwf 2=Aq1+Cq2+Bq1 2
形成稳态流动时q2≈q1,当***单元的库容远大于近井单元时,***单元的压力p2对应串联缝洞***的地层压力pr,获得串联缝洞***的二项式产能方程,称为***产能方程:
pr 2-pwf 2=(A+C)q1+Bq1 2
利用***产能方程评价缝洞型气藏气井产能,预测出储气库井的调峰能力步骤S3具体包括;根据产能测试中近井单元到井筒的流动压降与近井单元与***单元之间的流动压降,建立考虑***缝洞的补给影响的新产能模型:
p2 2-pwf 2=Aq1+Cq2+Bq1 2
形成稳态流动时q2≈q1,当***单元的库容远大于近井单元时,***单元的压力p2对应串联缝洞***的地层压力pr,获得串联缝洞***的二项式产能方程,称为***产能方程:
pr 2-pwf 2=(A+C)q1+Bq1 2
利用***产能方程评价缝洞型气藏气井产能,预测出储气库井的调峰能力。
2.根据权利要求1所述的一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:基于缝洞型气藏中的气井参数,将气井连通的缝洞***划分为近井单元和***单元,构建出宏观的串联缝洞***的流动模型;对缝洞***的流动压降关系进行描述,具体包括以下子步骤:
S101,用二项式关系描述近井单元到井筒的流动压降:
p1 2-pwf 2=Aq1+Bq1 2
其中,p1为近井单元的地层压力,pwf为井底流压,A、B为产能系数;q1为气井的测试流量;
S102,用线性关系描述近井单元与***单元之间的流动压降:
p2 2-p1 2=Cq2
其中,p2为***单元的地层压力,C为***单元的产能系数;q2为近井单元与***单元之间的流量,称q2为补给流量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210588914.9A CN114925632B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210588914.9A CN114925632B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114925632A CN114925632A (zh) | 2022-08-19 |
CN114925632B true CN114925632B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=82810216
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210588914.9A Active CN114925632B (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114925632B (zh) |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002088522A1 (en) * | 2001-04-25 | 2002-11-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method, system and tool for reservoir evaluation and well testing during drilling operations |
CN104331745A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-02-04 | 成都理工大学 | 油气藏内天然裂缝的分期、分成因预测评价方法 |
WO2016192077A1 (zh) * | 2015-06-04 | 2016-12-08 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司 | 一种致密气压裂水平井数值试井模型建立求解方法 |
CN106250664A (zh) * | 2015-06-12 | 2016-12-21 | 中国石油天然气股份有限公司 | 低孔裂缝性砂岩气藏产能的预测方法和装置 |
CN107563027A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-01-09 | 西南石油大学 | 用于分析多缝洞单元串联结构的试井解释模型与方法 |
CN108798634A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 合肥辰工科技有限公司 | 一种缝洞型储层单洞-单层均值试井解释方法 |
CN110532592A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-03 | 西南石油大学 | 一种缝洞油气藏压裂井大溶洞试井解释方法 |
CN110593865A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种油藏缝洞特征参数试井解释方法 |
CN110984973A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-10 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 缝洞型碳酸盐岩气藏单井控制储量的确定方法 |
AU2020100337A4 (en) * | 2020-01-09 | 2020-04-16 | China University Of Geosciences, Beijing | Method and system for generating unsteady-state well test chart of highly-deviated well in gas reservoir |
CN111581786A (zh) * | 2020-04-19 | 2020-08-25 | 东北石油大学 | 用于分析缝洞串联模式双孔复合储层的试井解释模型 |
WO2020216313A1 (zh) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | 西南石油大学 | 缝洞型串联储层单井压力预测模型建模方法及存储介质 |
AU2020103953A4 (en) * | 2020-12-08 | 2021-02-11 | Southwest Petroleum University | Method and system for predicting production of fractured horizontal well in shale gas reservoir |
CN113626967A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种考虑应力敏感的缝洞型储层产能确定方法及*** |
CN113627638A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种考虑启动压力的缝洞型储层产能确定方法及*** |
CN113627068A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于预测缝洞型油气藏试井产能的方法及*** |
CN113792479A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 北京科技大学 | 一种基于物理约束的煤层气藏压裂效果评价方法 |
CN113868824A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 用于页岩气压后改造缝网的预测方法及*** |
CN114427445A (zh) * | 2020-09-11 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 缝洞型油藏无限大地层动态产能计算方法和*** |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9279314B2 (en) * | 2011-08-11 | 2016-03-08 | Conocophillips Company | Heat front capture in thermal recovery simulations of hydrocarbon reservoirs |
US11009620B2 (en) * | 2019-07-04 | 2021-05-18 | Chengdu University Of Technology | Method for determining favorable time window of infill well in unconventional oil and gas reservoir |
-
2022
- 2022-05-26 CN CN202210588914.9A patent/CN114925632B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002088522A1 (en) * | 2001-04-25 | 2002-11-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method, system and tool for reservoir evaluation and well testing during drilling operations |
CN104331745A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-02-04 | 成都理工大学 | 油气藏内天然裂缝的分期、分成因预测评价方法 |
WO2016192077A1 (zh) * | 2015-06-04 | 2016-12-08 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆井下技术作业公司 | 一种致密气压裂水平井数值试井模型建立求解方法 |
CN106250664A (zh) * | 2015-06-12 | 2016-12-21 | 中国石油天然气股份有限公司 | 低孔裂缝性砂岩气藏产能的预测方法和装置 |
CN107563027A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-01-09 | 西南石油大学 | 用于分析多缝洞单元串联结构的试井解释模型与方法 |
CN108798634A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-11-13 | 合肥辰工科技有限公司 | 一种缝洞型储层单洞-单层均值试井解释方法 |
WO2020216313A1 (zh) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | 西南石油大学 | 缝洞型串联储层单井压力预测模型建模方法及存储介质 |
CN110532592A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-12-03 | 西南石油大学 | 一种缝洞油气藏压裂井大溶洞试井解释方法 |
CN110593865A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种油藏缝洞特征参数试井解释方法 |
CN110984973A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-10 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 缝洞型碳酸盐岩气藏单井控制储量的确定方法 |
AU2020100337A4 (en) * | 2020-01-09 | 2020-04-16 | China University Of Geosciences, Beijing | Method and system for generating unsteady-state well test chart of highly-deviated well in gas reservoir |
CN111581786A (zh) * | 2020-04-19 | 2020-08-25 | 东北石油大学 | 用于分析缝洞串联模式双孔复合储层的试井解释模型 |
CN113626967A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种考虑应力敏感的缝洞型储层产能确定方法及*** |
CN113627638A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种考虑启动压力的缝洞型储层产能确定方法及*** |
CN113627068A (zh) * | 2020-05-07 | 2021-11-09 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种用于预测缝洞型油气藏试井产能的方法及*** |
CN113868824A (zh) * | 2020-06-30 | 2021-12-31 | 中国石油化工股份有限公司 | 用于页岩气压后改造缝网的预测方法及*** |
CN114427445A (zh) * | 2020-09-11 | 2022-05-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 缝洞型油藏无限大地层动态产能计算方法和*** |
AU2020103953A4 (en) * | 2020-12-08 | 2021-02-11 | Southwest Petroleum University | Method and system for predicting production of fractured horizontal well in shale gas reservoir |
CN113792479A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 北京科技大学 | 一种基于物理约束的煤层气藏压裂效果评价方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Pore structure characteristics of an ultradeep carbonate gas reservoir and their effects on gas storage and percolation capacities in the Deng IV member, Gaoshiti-Moxi Area, Sichuan Basin, SW China;Lu Wang et al.;《Marine and Petroleum Geology》;第111卷(第1期);第44-65页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114925632A (zh) | 2022-08-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108612525B (zh) | 一种气藏动态储量计算方法 | |
CN108804819A (zh) | 一种低渗气藏动态储量评价方法 | |
CN114048695B (zh) | 一种基于返排数据的页岩气有效缝网体积反演方法 | |
CN106484933B (zh) | 一种用于确定页岩气井井控动态储量的方法及*** | |
CN104453804B (zh) | 一种气驱油藏开发动态监测与评价方法 | |
CN114997080B (zh) | 一种缝洞型气藏未稳定产能测试资料解释方法 | |
CN111027211B (zh) | 一种考虑孔喉受限机理的致密油藏流体模拟方法及在注气开发模拟的应用 | |
CN105464652A (zh) | 缝洞型碳酸盐岩油藏缝洞单元动态储量计算方法和*** | |
CN104847314B (zh) | 高温高压油气直井单相流射孔完井参数优化方法 | |
CN106194154B (zh) | 一种非常规油气藏中长期产能预测方法 | |
CN111287740B (zh) | 基于真实应变下的异常高压气藏动态储量计算方法 | |
CN106481332A (zh) | 用于确定页岩气多段压裂水平井内外区动态储量的方法 | |
CN112360411A (zh) | 基于图神经网络的局部井网注水开发优化方法 | |
CN110685653A (zh) | 考虑变启动压力梯度的水驱稠油数值模拟方法 | |
CN113255123A (zh) | 煤层顶板水平井分段多簇压裂适用性地质条件的评价方法 | |
CN109815543A (zh) | 计算气田动态储量的方法 | |
CN106127604B (zh) | 一种动态储量计算方法及装置 | |
CN109632614A (zh) | 一种气藏防砂筛管动态腐蚀模拟装置、模拟方法及防砂筛管动态腐蚀性能评价方法 | |
CN108625823A (zh) | 确定储气库容量的方法 | |
CN114925632B (zh) | 一种缝洞型气藏产能测试的动态模拟方法 | |
CN108071392B (zh) | 一种海上异常高压气藏动态储量计算方法 | |
CN113722999A (zh) | 一种基于线性动态***的油气田注采产量动态预测方法 | |
CN111506865B (zh) | 一种页岩气井生产拟合与预测方法 | |
CN113445988A (zh) | 一种低渗碳酸盐岩气藏气井产能评价方法 | |
CN112035993A (zh) | 一种底部定压的碳酸盐岩储层测试评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |