CN114923515A - 一种输电导线的温度预警方法、设备、***及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种输电导线的温度预警方法、设备、***及介质,包括:采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据温度分布数据以及电流数据,确定输电导线对应的等效温度;根据输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与输电导线对应的动态增容模型,并根据输电导线对应的多项环境监测数据,对动态增容模型进行优化;根据优化后的动态增容模型,确定输电导线对应的载流量,并根据载流量发出与输电导线对应的预警信号。本发明实施例的技术方案可以提高输电导线温度监测结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
Description
技术领域
本发明实施例涉及输电网络技术领域,尤其涉及一种输电导线的温度预警方法、设备、***及介质。
背景技术
随着工业技术的发展,关于电能的需求越来越高,输电导线温度在线监测不仅可以了解前端输电线路的运行情况,还能全面收集和积累动态增容、过载性试验及大负荷区段的带电导线的实时温度,为输电线路在设计、运行、维护等方面提供大量的真实基础数据。
现有的输电导线温度监测方法中,仅仅是对导线表面的温度进行监测,导致输电导线温度监测结果准确性较低,并且无法准确判断出输电导线的实际工作情况。因此,有待提出一种对输电导线进行温度监测,并根据监测结果进行预警的新方案,以实现输电线路管理的智能化。
发明内容
本发明实施例提供一种输电导线的温度预警方法、设备、***及介质,可以提高输电导线温度监测结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
第一方面,本发明实施例提供了一种输电导线的温度预警方法,该方法包括:
采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据所述温度分布数据以及电流数据,确定所述输电导线对应的等效温度;
根据所述输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与所述输电导线对应的动态增容模型,并根据所述输电导线对应的多项环境监测数据,对所述动态增容模型进行优化;
根据优化后的动态增容模型,确定所述输电导线对应的载流量,并根据所述载流量发出与所述输电导线对应的预警信号。
可选的,根据所述温度分布数据以及电流数据,确定所述输电导线对应的等效温度,包括:
建立与所述输电导线对应的三维仿真模型,使用所述温度分布数据以及电流数据对所述三维仿真模型进行模拟,得到所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系;
根据所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系,确定所述输电导线对应的等效温度。
可选的,根据所述输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与所述输电导线对应的动态增容模型,包括:
获取所述输电导线对应的热平衡方程,将所述等效温度和电流数据输入至所述热平衡方程,得到与所述输电导线对应的动态增容模型。
可选的,根据所述输电导线对应的多项环境监测数据,对所述动态增容模型进行优化,包括:
建立与所述输电导线对应的有限元模型,将所述多项环境监测数据输入至所述有限元模型中,得到每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果;
根据每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,对所述动态增容模型进行优化。
可选的,所述温度分布数据包括:输电导线的表面温度分布数据,以及输电导线的截面温度分布数据;
所述环境监测数据包括:输电导线对应的风速、风向、环境温度数据、环境湿度数据、膨胀系数以及日照强度。
第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器执行所述程序时实现本发明任意实施例提供的输电导线的温度预警方法。
第三方面,本发明实施例还提供了一种输电导线的温度预警***,包括任意实施例中的电子设备,还包括:
温度采集模块,用于采集输电导线的表面温度分布数据以及截面温度分布数据;
电流采集模块,用于采集输电导线的电流数据;
风速检测模块,用于检测输电导线周围环境的风速以及风向;
环境温湿度检测模块,用于检测输电导线对应的环境温度数据以及环境湿度数据;
位移检测模块,用于检测不同温度下输电导线的位移情况,并根据位移情况计算输电导线的膨胀系数;
日照强度检测模块,用于检测输电导线对应的日照强度。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的输电导线的温度预警方法。
本发明实施例的技术方案通过采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据温度分布数据以及电流数据,确定输电导线对应的等效温度,根据输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与输电导线对应的动态增容模型,并根据输电导线对应的多项环境监测数据,对动态增容模型进行优化,根据优化后的动态增容模型,确定输电导线对应的载流量,并根据载流量发出与输电导线对应的预警信号的技术手段,可以提高输电导线温度监测结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种输电导线的温度预警方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的另一种输电导线的温度预警方法的流程图;
图3是实现本发明实施例的输电导线的温度预警方法的电子设备的结构示意图;
图4是根据本发明实施例四提供的一种输电导线的温度预警***的结构示意图;
图5是根据本发明实施例五提供的另一种输电导线的温度预警***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种输电导线的温度预警方法的流程图,本实施例可适用于对输电导线的温度进行监测并预警的情况,该方法可以由输电导线的温度预警装置来执行。所述输电导线的温度预警装置可以由软件和/或硬件来实现,一般可以集成在具有数据处理功能的电子设备(例如终端或者服务器)中,具体包括如下步骤:
步骤110、采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据所述温度分布数据以及电流数据,确定所述输电导线对应的等效温度。
在本实施例中,可以在输电导线上的不同位置分别部署多个温度传感器,以通过多个温度传感器采集输电导线的温度分布数据。除此之外,还可以在输电导线上部署电流检测模块,以通过所述电流检测模块采集输电导线的电流数据。具体的,可以在输电导线的表面以及截面上的不同位置分别部署温度传感器,通过多个温度传感器采集输电导线的表面温度分布数据以及截面温度分布数据。
在此步骤中,采集到输电导线的温度分布数据和电流数据以后,可以计算温度分布数据与电流数据之间的关联关系,然后根据所述关联关系计算输电导线对应的等效温度。
这样设置的好处在于,相比于现有技术中仅对导线表面温度进行监测的方式而言,通过计算输电导线对应的等效温度,可以提高输电导线温度监测结果的准确性。
步骤120、根据所述输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与所述输电导线对应的动态增容模型,并根据所述输电导线对应的多项环境监测数据,对所述动态增容模型进行优化。
在本实施例中,可以根据输电导线对应的等效温度和电流数据,建立用于对输电导线的输送能力进行分析的模型(也即动态增容模型),所述动态增容模型可以用于监测环境条件对输电导线温度造成的影响。在动态增容模型建立完成之后,可以根据环境条件对输电导线温度造成的影响,以及输电导线对应的环境监测数据,对动态增容模型进行优化。
在一个具体的实施例中,所述环境监测数据可以包括:输电导线对应的风速、风向、环境温度数据、环境湿度数据、膨胀系数以及日照强度。
步骤130、根据优化后的动态增容模型,确定所述输电导线对应的载流量,并根据所述载流量发出与所述输电导线对应的预警信号。
在本实施例中,对所述动态增容模型进行优化之后,可以根据所述动态增容模型计算在当前环境条件下,输电导线对应的载流量,如果所述载流量大于预设的载流量阈值,则发出与所述输电导线对应的预警信号。
在一个具体的实施例中,可以预先设置不同等级的载流量阈值,如果输电导线的载流量大于目标载流量阈值,则发出与该目标载流量阈值匹配的相预警信号。
本发明实施例的技术方案通过采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据温度分布数据以及电流数据,确定输电导线对应的等效温度,根据输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与输电导线对应的动态增容模型,并根据输电导线对应的多项环境监测数据,对动态增容模型进行优化,根据优化后的动态增容模型,确定输电导线对应的载流量,并根据载流量发出与输电导线对应的预警信号的技术手段,可以提高输电导线温度监测结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
实施例二
本实施例是对上述实施例的进一步细化,与上述实施例相同或相应的术语解释,本实施例不再赘述。图2为本实施例二提供的一种输电导线的温度预警方法的流程图,在本实施例中,本实施例的技术方案可以与上述实施例的方案中的一种或者多种方法进行组合,如图2所示,本实施例提供的方法还可以包括:
步骤210、采集输电导线的温度分布数据和电流数据。
步骤220、建立与所述输电导线对应的三维仿真模型,使用所述温度分布数据以及电流数据对所述三维仿真模型进行模拟,得到所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系。
在本实施例中,可以通过CATIA、Solidworks、Proe等三维建模软件,参考实际输电导线的尺寸来建立三维仿真模型,然后根据所述温度分布数据以及电流数据,为所述三维仿真模型赋予对应的模型参数,以实现三维仿真模型的模拟过程。在对三维仿真模型进行模拟之后,可以根据三维仿真模型的模拟结果,计算温度分布数据与电流数据之间的关联关系。
步骤230、根据所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系,确定所述输电导线对应的等效温度。
步骤240、获取所述输电导线对应的热平衡方程,将所述等效温度和电流数据输入至所述热平衡方程,得到与所述输电导线对应的动态增容模型。
在一个具体的实施例中,所述输电导线对应的热平衡方程可以通过下述公式进行表示:
I2R(tc)+Qs=h(t)(tc-ta)+Qr
其中,I为输电导线允许的载流量,R(tc)为输电导线表面温度为tc时,输电导线单位长度下的交流电阻,ta为输电导线对应的环境温度,Qr为输电导线对应的辐射散热功率,Qs为输电导线对应的日照吸收功率,h(t)为输电导线对应的热传递系数。热传递系数用于表征环境条件对输电导线温度造成的影响。
步骤250、建立与所述输电导线对应的有限元模型,将多项环境监测数据输入至所述有限元模型中,得到每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果。
在本实施例中,可以通过预设的仿真软件建立输电导线对应的有限元模型。具体的,在建立输电导线对应的有限元模型时,可以先根据输电塔的实际形状及尺寸建立输电塔模型,然后建立导线模型,最后建立绝缘子串模型。其中,绝缘子串可以为输电塔和输电导线之间的连接部件。
在此步骤中,建立输电导线对应的有限元模型之后,可以将多项环境监测数据(例如风速、风向、环境温度数据、环境湿度数据、膨胀系数以及日照强度等)作为模型参数输入至有限元模型中,以实现有限元模型的模拟过程。在对有限元模型进行模拟之后,可以根据模拟结果,计算每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果。
步骤260、根据每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,对所述动态增容模型进行优化。
在此步骤中,可选的,可以根据每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,对动态增容模型中的热传递系数进行调整,以实现对动态增容模型进行优化。
步骤270、根据优化后的动态增容模型,确定所述输电导线对应的载流量,并根据所述载流量发出与所述输电导线对应的预警信号。
在本实施例中,通过利用有限元分析方法对导线动态增容模型进行分析,可以避免复杂的环境因素对载流量计算结果造成影响,由此可以提高载流量计算结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
本发明实施例的技术方案通过采集输电导线的温度分布数据和电流数据,建立与输电导线对应的三维仿真模型,使用温度分布数据以及电流数据对三维仿真模型进行模拟,得到温度分布数据与电流数据之间的关联关系,根据温度分布数据与电流数据之间的关联关系,确定输电导线对应的等效温度,获取输电导线对应的热平衡方程,将等效温度和电流数据输入至热平衡方程得到动态增容模型,建立与输电导线对应的有限元模型,将多项环境监测数据输入至有限元模型中,得到每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,根据每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,对动态增容模型进行优化,根据优化后的动态增容模型,确定输电导线对应的载流量,并根据载流量发出预警信号的技术手段,可以提高输电导线温度监测结果的准确性,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如输电导线的温度预警方法。
在一些实施例中,输电导线的温度预警方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的输电导线的温度预警方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行输电导线的温度预警方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的***和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种输电导线的温度预警***的结构示意图,所述***包括任意实施例中的电子设备401,还包括温度采集模块402、电流采集模块403、风速检测模块404、环境温湿度检测模块405、位移检测模块406以及日照强度检测模块407。
在本实施例中,温度采集模块402,用于采集输电导线的表面温度分布数据以及截面温度分布数据。具体的,温度采集模块402中可以包括多个温度传感器,所述多个温度传感器可以分别部署于输电导线表面和截面上的不同位置,以采集输电导线上不同位置对应的温度分布数据。电流采集模块403,具体可以为电流传感器,用于采集输电导线的电流数据。风速检测模块404,具体可以为风速仪,用于检测输电导线周围环境的风速以及风向。环境温湿度检测模块405,可以为常规的温湿度传感器,用于检测输电导线对应的环境温度数据以及环境湿度数据。位移检测模块406,用于检测不同温度下输电导线的位移情况,并根据位移情况计算输电导线的膨胀系数。日照强度检测模块407,具体可以为日照强度检测仪,用于检测输电导线对应的日照强度。
在一个具体的实施例中,风速检测模块404、环境温湿度检测模块405以及日照强度检测模块407可以直接安装于输电塔塔身上,位移检测模块406可以安装在输电导线上。
在本实施例中,温度采集模块402、电流采集模块403、风速检测模块404、环境温湿度检测模块405、位移检测模块406以及日照强度检测模块407,可以将各自采集的数据通过预设的通信模块发送至电子设备401,由电子设备401直接根据各模块采集的数据对输电导线的温度进行监测并预警,或者可以由电子设备401将各模块采集的数据,通过预设的通信模块发送至后台监控设备,由后台监控设备根据各模块采集的数据对输电导线的温度进行监测并预警。具体的实施方式可以根据实际情况进行设定,本实施例对此并不进行限制。
在一个具体的实施例中,所述通信模块可以为蓝牙模块、红外模块、WIFI模块、移动数据模块或者LoRa无线通信模块等,本实施例对此并不进行限制。
在本实施例中,通过在输电导线的温度预警***中部署温度采集模块、电流采集模块、风速检测模块、环境温湿度检测模块、位移检测模块以及日照强度检测模块,可以提高输电导线温度监测结果的准确性,分析环境条件对输电导线温度造成的影响,实现对输电导线的工作情况进行精准预警。
实施例五
图5是本发明实施例五中的一种输电导线的温度预警***的结构示意图,本实施例以上述实施例为基础进行细化。在本实施例中,所述***还包括:杂散能源收集模块501,用于对所述温度采集模块402、电流采集模块403、风速检测模块404、环境温湿度检测模块405、位移检测模块406以及日照强度检测模块407进行供电。
在一个具体实施例中,杂散能源收集模块501可以为电流互感器供电模块,用于收集交变磁场及交流电场能量,并将所述能量转化成弱电用直流电。这样设置的好处在于,可以降低整个***的运行能耗,保证***长期稳定运行。
在本实施例中,可选的,所述***还包括供电模块502,所述供电模块502具体可以为安装在输电塔上的太阳能供电模块,用于对电子设备401和通信模块进行供电。
在本实施例的一个实施方式中,所述温度采集模块402包括:第一温度采集模块和第二温度采集模块。其中,第一温度采集模块包括多个第一温度传感器,所述多个第一温度传感器分别部署于不同的线夹上,用于采集输电导线的表面温度分布数据。第二温度采集模块包括多个第二温度传感器,所述多个第二温度传感器分别部署于输电导线同一截面上的不同位置,用于采集输电导线的截面温度分布数据。
在一个具体的实施例中,第二温度采集模块中可以包括四个第二温度传感器,所述四个第二温度传感器可以分别对称安装在输电导线同一截面的四个方位,以采集输电导线的截面温度分布数据。
在本实施例中,通过在输电导线的温度预警***中部署杂散能源收集模块和供电模块,可以降低整个***的运行能耗,保证***长期稳定运行。
Claims (10)
1.一种输电导线的温度预警方法,其特征在于,所述方法包括:
采集输电导线的温度分布数据和电流数据,根据所述温度分布数据以及电流数据,确定所述输电导线对应的等效温度;
根据所述输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与所述输电导线对应的动态增容模型,并根据所述输电导线对应的多项环境监测数据,对所述动态增容模型进行优化;
根据优化后的动态增容模型,确定所述输电导线对应的载流量,并根据所述载流量发出与所述输电导线对应的预警信号。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据所述温度分布数据以及电流数据,确定所述输电导线对应的等效温度,包括:
建立与所述输电导线对应的三维仿真模型,使用所述温度分布数据以及电流数据对所述三维仿真模型进行模拟,得到所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系;
根据所述温度分布数据与电流数据之间的关联关系,确定所述输电导线对应的等效温度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述输电导线对应的等效温度和电流数据,建立与所述输电导线对应的动态增容模型,包括:
获取所述输电导线对应的热平衡方程,将所述等效温度和电流数据输入至所述热平衡方程,得到与所述输电导线对应的动态增容模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述输电导线对应的多项环境监测数据,对所述动态增容模型进行优化,包括:
建立与所述输电导线对应的有限元模型,将所述多项环境监测数据输入至所述有限元模型中,得到每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果;
根据每项环境监测数据针对温度分布数据的影响结果,对所述动态增容模型进行优化。
5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述温度分布数据包括:输电导线的表面温度分布数据,以及输电导线的截面温度分布数据;
所述环境监测数据包括:输电导线对应的风速、风向、环境温度数据、环境湿度数据、膨胀系数以及日照强度。
6.一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的输电导线的温度预警方法。
7.一种输电导线的温度预警***,其特征在于,包括如权利要求6所述的电子设备,还包括:
温度采集模块,用于采集输电导线的表面温度分布数据以及截面温度分布数据;
电流采集模块,用于采集输电导线的电流数据;
风速检测模块,用于检测输电导线周围环境的风速以及风向;
环境温湿度检测模块,用于检测输电导线对应的环境温度数据以及环境湿度数据;
位移检测模块,用于检测不同温度下输电导线的位移情况,并根据位移情况计算输电导线的膨胀系数;
日照强度检测模块,用于检测输电导线对应的日照强度。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述***还包括:
杂散能源收集模块,用于对所述温度采集模块、电流采集模块、风速检测模块、环境温湿度检测模块、位移检测模块以及日照强度检测模块进行供电。
9.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述温度采集模块包括:第一温度采集模块和第二温度采集模块;
所述第一温度采集模块包括多个第一温度传感器,所述多个第一温度传感器分别部署于不同的线夹上,用于采集输电导线的表面温度分布数据;
所述第二温度采集模块包括多个第二温度传感器,所述多个第二温度传感器分别部署于输电导线同一截面上的不同位置,用于采集输电导线的截面温度分布数据。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的输电导线的温度预警方法。
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