CN114912517A - 一种基于airac周期航空导航数据融合及图形化校验方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，方法如下：建立民用航空导航数据库依次存储民用航空导航数据并按照线性数据的关联关系表进行数据关联关系对应；构建图形化校验模型，图形化校验模型具有二维及三维地理地图，对民用航空导航数据按照点、线、面分别类型划分，设定校验规则分别进行校验作业。本发明民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，将民用航空导航数据划分不同类型数据并辅助存储地形数据，能够对民用航空导航数据进行图形化显示与数据校验，既能够保证民用航空导航数据的完整性，又能保证导航数据的准确性与时效性，提高了导航数据ARINC周期的生产质量。

Description

一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法

技术领域

本发明涉及航空导航数据融合与校验领域，尤其涉及一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法。

背景技术

航空导航数据是航空器导航所需的数据，航空导航数据的更新周期为ARINC周期，一般来说ARINC周期为28天，航空导航数据每通过一个ARINC周期需要更新生成一个新的航空导航数据并发布。航空导航数据包含有机场数据、跑道数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据、航路航线数据、公司航路数据、飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据、离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据，数据量比较多，多类型数据融合难免会出现冲突、数据不对应、数据失真等问题，如何更好地融合航空导航数据并校验数据准确性，一直是航空导航数据更新的技术难题。

发明内容

针对现有技术存在的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，将民用航空导航数据划分不同类型数据并辅助存储地形数据，能够对民用航空导航数据进行图形化显示与数据校验，既能够保证民用航空导航数据的完整性，又能保证导航数据的准确性与时效性，提高了导航数据ARINC周期的生产质量。

本发明的目的通过下述技术方案实现：

一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其方法如下：

A、建立民用航空导航数据库，民用航空导航数据库按照AIRAC周期的时间顺序进行依次存储民用航空导航数据，民用航空导航数据包括基础数据和程序数据，基础数据包括机场数据、跑道数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据、航路航线数据、公司航路数据、飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，程序数据包括离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据；民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，线性数据基于民用航空导航数据的数据层级架构搭建出上下多层级关系的关联关系表，关联关系表包括点归属于线逻辑关系、点归属于面逻辑关系、线归属于面逻辑关系；

B、在民用航空导航数据库采集本次AIRAC周期内的民用航空导航数据，将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据按照线性数据的关联关系表进行数据关联关系对应；

C、构建图形化校验模型，图形化校验模型具有二维及三维地理地图，二维及三维地理地图按照三维地理信息进行三维地理地图显示及二维地理地图显示，二维地理地图为三维地理地图的二维投影；点类型数据包括机场数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据，点类型数据中的数据具有点属性，线类型数据包括航路航线数据、公司航路数据、离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据，线类型数据的数据具有线属性，面类型数据包括飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，面类型数据的数据具有面属性，面属性包含不能交集属性；

C1、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于线的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C2、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于面的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C3、基于线性数据的关联关系表筛选出线类型数据中所有具有线归属于面的线数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C4、将线类型数据中所有线与面属性包含有不能交集属性的面类型数据进行是否存在交集校验，若校验不通过，则输出提示。

为了更好地实现本发明基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，步骤C包括对本次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行点类型数据、线类型数据、面类型数据的图形化显示；步骤C中点类型数据的图形化显示方法如下：

机场数据包括机场二维及三维位置、机场名称标识、机场图样标识，将机场数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航路点数据包括航路点二维及三维位置、航路点名称标识、航路点图样标识，将航路点数据在二维及三维地理地图上进行显示；

无方向信标台数据包括无方向信标台二维及三维位置、无方向信标台名称标识、无方向信标台图样标识，将无方向信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

甚高频信标台数据包括甚高频信标台二维及三维位置、甚高频信标台名称标识、甚高频信标台图样标识，将甚高频信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

仪表着陆指引信标数据包括仪表着陆指引信标二维及三维位置、仪表着陆指引信标名称标识、仪表着陆指引信标图样标识，将仪表着陆指引信标数据在二维及三维地理地图上进行显示。

优选地，本发明步骤C中线类型数据的图形化显示方法如下：

航路航线数据包括航路航线二维及三维位置、航路航线的名称与标识、航路航线的方向性标识、出航或入航角度标识、高度标识、航路航线的图样标识，将航路航线数据在二维及三维地理地图上进行显示；

公司航路数据包括公司航路二维及三维位置、公司航路的名称与标识、公司航路中各航段所属的航路航线名称与标识、出航或入航角度标识、高度标识、公司航路的图样标识，将公司航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

离场航路数据包括离场航路二维及三维位置、离场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、离场航路的图样标识，将离场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进场航路数据包括进场航路二维及三维位置、进场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进场航路的图样标识，将进场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进近航路数据包括进近航路二维及三维位置、进近航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进近航路的图样标识，将进近航路数据在二维及三维地理地图上进行显示。

优选地，本发明步骤C中面类型数据的图形化显示方法如下：

飞行情报区数据包括飞行情报区二维及三维位置、情报区的名称与标识、情报区的图样标识，将飞行情报区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空管制区数据包括航空管制区二维及三维位置、管制区的名称与标识、管制区的图样标识，将航空管制区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空限制区数据包括航空限制区二维及三维位置、限制区的名称与标识、限制区的图样标识，将航空限制区数据在二维及三维地理地图上进行显示。

优选地，在步骤A中，在民用航空导航数据库中存储三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据，三维地形数据包括地形经纬度数据及高程数据；在步骤C中，对三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据分别在二维及三维地理地图上进行显示。

优选地，本发明步骤C还包括如下方法：

C5、对民用航空导航数据的点类型数据中各个类型数据的点属性中设定点地形属性并对所有点分别进行校验，点地形属性为点数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C6、对民用航空导航数据的线类型数据中各个类型数据的线属性中设定线地形属性并对所有线分别进行校验，线地形属性为线数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C7、对民用航空导航数据的面类型数据中各个类型数据的面属性中设定面地形属性并对所有面分别进行校验，面地形属性为面数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。

优选地，本发明步骤B包括如下方法：

将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行数据比对，并按如下方法进行处理：

B1、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据出现线性数据的关联关系表中未出现的层级关系，则输出新增提示：

B2、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据存在数据不同且不同的数据相互冲突，则输出冲突提示。

优选地，步骤A中民用航空导航数据库的民用航空导航数据按照ARINC424格式进行数据存储。

本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

(1)本发明建立民用航空导航数据库，民用航空导航数据库按照AIRAC周期的时间顺序进行依次存储民用航空导航数据，民用航空导航数据库中基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，线性数据基于民用航空导航数据的数据层级架构搭建出上下多层级关系的关联关系表，通过民用航空导航数据与线性数据之间的关联关系管理，民用航空导航数据融合时，既能够保证民用航空导航数据的完整性，又能保证导航数据的准确性与时效性，提高了导航数据ARINC周期的生产质量。

(2)本发明能够读取解析民用航空导航数据并基于二维及三维地理地图将全部民用航空导航数据内容以点、线、面、体及个性化标签的形式在二维及三维地理地图中以图形化展示出来，便于实现图形化校验；本发明划分有点类型数据、线类型数据、面类型数据、地形数据，点类型数据设定有点属性并配置对应校验规则，线类型数据设定有线属性并配置对应校验规则，面类型数据设定有面属性并配置对应校验规则，图形化校验模型进行图形化显示辅助，能够实现民用航空导航数据各类型数据的校验作业，提高了民用航空导航数据校验效率与校验质量。

附图说明

图1为实施例二中示例出一种水平航路航线航图数据；

图2为图1在本发明二维及三维地理地图上对应显示的示例效果图；

图3为实施例二举例二维及三维地理地图显示水平航迹的一种原理流程图；

图4为实施例二中示例出一种垂直剖面航路航线航图数据；

图5为图4在本发明二维及三维地理地图上对应显示的示例效果图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明：

实施例一

一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其方法如下：

A、建立民用航空导航数据库，民用航空导航数据库按照AIRAC周期的时间顺序进行依次存储民用航空导航数据(民用航空导航数据库的民用航空导航数据按照ARINC424格式进行数据存储)，民用航空导航数据包括基础数据和程序数据，基础数据包括机场数据、跑道数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据、航路航线数据、公司航路数据、飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，程序数据包括离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据；民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，线性数据基于民用航空导航数据的数据层级架构搭建出上下多层级关系的关联关系表，关联关系表包括点归属于线逻辑关系、点归属于面逻辑关系、线归属于面逻辑关系。

优选地，在步骤A中，在民用航空导航数据库中存储三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据，三维地形数据包括地形经纬度数据及高程数据。

B、在民用航空导航数据库采集本次AIRAC周期内的民用航空导航数据，将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据按照线性数据的关联关系表进行数据关联关系对应；

C、构建图形化校验模型，图形化校验模型具有二维及三维地理地图，二维及三维地理地图按照三维地理信息进行三维地理地图显示及二维地理地图显示，二维地理地图为三维地理地图的二维投影；点类型数据包括机场数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据，点类型数据中的数据具有点属性，线类型数据包括航路航线数据、公司航路数据、离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据，线类型数据的数据具有线属性，面类型数据包括飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，面类型数据的数据具有面属性，面属性包含不能交集属性；

C1、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于线的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C2、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于面的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C3、基于线性数据的关联关系表筛选出线类型数据中所有具有线归属于面的线数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C4、将线类型数据中所有线与面属性包含有不能交集属性的面类型数据进行是否存在交集校验，若校验不通过，则输出提示。

优选地，本发明步骤C还包括如下方法：

C5、对民用航空导航数据的点类型数据中各个类型数据的点属性中设定点地形属性并对所有点分别进行校验，点地形属性为点数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C6、对民用航空导航数据的线类型数据中各个类型数据的线属性中设定线地形属性并对所有线分别进行校验，线地形属性为线数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C7、对民用航空导航数据的面类型数据中各个类型数据的面属性中设定面地形属性并对所有面分别进行校验，面地形属性为面数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。

实施例二

一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其方法如下：

A、建立民用航空导航数据库，民用航空导航数据库按照AIRAC周期的时间顺序进行依次存储民用航空导航数据(民用航空导航数据库的民用航空导航数据按照ARINC424格式进行数据存储)，民用航空导航数据包括基础数据和程序数据，基础数据包括机场数据、跑道数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据、航路航线数据、公司航路数据、飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，程序数据包括离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据；民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，线性数据基于民用航空导航数据的数据层级架构搭建出上下多层级关系的关联关系表，关联关系表包括点归属于线逻辑关系、点归属于面逻辑关系、线归属于面逻辑关系；

B、在民用航空导航数据库采集本次AIRAC周期内的民用航空导航数据，将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据按照线性数据的关联关系表进行数据关联关系对应。步骤B还可以包括如下方法：

将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行数据比对，并按如下方法进行处理：

B1、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据出现线性数据的关联关系表中未出现的层级关系，则输出新增提示(便于及时对线性数据的关联关系表中层级关系进行调整)。

B2、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据存在数据不同且不同的数据相互冲突(即两个周期数据在同一位置存在不同，不同的数据是相互冲突的，比如机场二维及三维位置或无方向信标台二维及三维位置或仪表着陆指引信标二维及三维位置等关键数据，还比如航路航线数据的航迹终止码明显不同或相互矛盾等)，则输出冲突提示，便于进行冲突复核。一般导航数据编码中一共有23种航迹终止码(航迹终止码包括IF、TF、AF、DF、RF、CA、CD、CF、CI、CR、FA、FC、FD、FM、VA、VD、VI、VM、VR、HA、HF、HM、PI)，这23种航迹终止码有多种连接关系，本实施例还可以通过解析的航迹终止码，对于导航台、航路点以及限制信息进行校验。

C、构建图形化校验模型，图形化校验模型具有二维及三维地理地图，二维及三维地理地图按照三维地理信息进行三维地理地图显示及二维地理地图显示，二维地理地图为三维地理地图的二维投影；点类型数据包括机场数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据，点类型数据中的数据具有点属性，线类型数据包括航路航线数据、公司航路数据、离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据，线类型数据的数据具有线属性，面类型数据包括飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，面类型数据的数据具有面属性，面属性包含不能交集属性。

步骤C包括对本次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行点类型数据、线类型数据、面类型数据的图形化显示；其中点类型数据的图形化显示方法如下：

机场数据包括机场二维及三维位置、机场名称标识、机场图样标识，将机场数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航路点数据包括航路点二维及三维位置、航路点名称标识、航路点图样标识，将航路点数据在二维及三维地理地图上进行显示；

无方向信标台数据包括无方向信标台二维及三维位置、无方向信标台名称标识、无方向信标台图样标识，将无方向信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

甚高频信标台数据包括甚高频信标台二维及三维位置、甚高频信标台名称标识、甚高频信标台图样标识，将甚高频信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

仪表着陆指引信标数据包括仪表着陆指引信标二维及三维位置、仪表着陆指引信标名称标识、仪表着陆指引信标图样标识，将仪表着陆指引信标数据在二维及三维地理地图上进行显示。

其中线类型数据的图形化显示方法如下：

航路航线数据包括航路航线二维及三维位置、航路航线的名称与标识、航路航线的方向性标识、出航或入航角度标识、高度标识、航路航线的图样标识，将航路航线数据在二维及三维地理地图上进行显示；

公司航路数据包括公司航路二维及三维位置、公司航路的名称与标识、公司航路中各航段所属的航路航线名称与标识、出航或入航角度标识、高度标识、公司航路的图样标识，将公司航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

离场航路数据包括离场航路二维及三维位置、离场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、离场航路的图样标识，将离场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进场航路数据包括进场航路二维及三维位置、进场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进场航路的图样标识，将进场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进近航路数据包括进近航路二维及三维位置、进近航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进近航路的图样标识，将进近航路数据在二维及三维地理地图上进行显示。

如图1所示，图1展示了一种水平航路航线航图数据(即原始航图)，本实施例将航路航线数据在二维及三维地理地图上进行水平显示效果如图2所示。图4展示了一种垂直剖面上的复飞程序航路航线数据(即原始航图)，本实施例航路航线数据在二维及三维地理地图上进行剖面显示效果如图5所示。

其中面类型数据的图形化显示方法如下：

飞行情报区数据包括飞行情报区二维及三维位置、情报区的名称与标识、情报区的图样标识，将飞行情报区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空管制区数据包括航空管制区二维及三维位置、管制区的名称与标识、管制区的图样标识，将航空管制区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空限制区数据包括航空限制区二维及三维位置、限制区的名称与标识、限制区的图样标识，将航空限制区数据在二维及三维地理地图上进行显示。

优选地，本实施例在步骤C中，对三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据分别在二维及三维地理地图上进行显示，参见图2，对于所有数据在二维及三维地理地图上进行显示进行展示的逻辑流程可参考图3。

C1、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于线的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；点类型数据的点属性包含有线归属属性，例如JQ503点归属于BILDA-09A线，若校验发现JQ503点没在BILDA-09A线上，则校验不通过并输出提示(若校验发现JQ503点在BILDA-09A线上，则校验通过，也就不提示继续下一步校验)。

C2、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于面的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；点类型数据的点属性包含有面归属属性，例如某个点归属于ICAOCode(情报区代码)面，若校验发现该点没在ICAOCode(情报区代码)面上，则校验不通过并输出提示(若校验发现该点在ICAOCode(情报区代码)面上，则校验通过，也就不提示继续下一步校验)。

C3、基于线性数据的关联关系表筛选出线类型数据中所有具有线归属于面的线数据进行校验，若校验不通过，则输出提示。

C4、将线类型数据中所有线与面属性包含有不能交集属性的面类型数据进行是否存在交集校验，若校验不通过，则输出提示。

C5、对民用航空导航数据的点类型数据中各个类型数据的点属性中设定点地形属性并对所有点分别进行校验，点地形属性为点数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。比如航路点与地形数据不能存在交集，在数据校验时，出现航路点与地形数据有交集，则校验不通过，说明数据存在有问题；导航台点、跑道端点与三维地形必然存在交集，出现导航台点(一个硬件设备)或跑道端点应处于地形表面之上(也就是没存在交集)，则校验不通过。

C6、对民用航空导航数据的线类型数据中各个类型数据的线属性中设定线地形属性并对所有线分别进行校验，线地形属性为线数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。比如航路航数据为线数据，航路航线数据不能与地形数据有交集，若出现航路航数据(一种线数据)与地形数据有交集，则校验不通过，说明编码有问题，因为线都是飞行的轨迹，不能穿越地形。

C7、对民用航空导航数据的面类型数据中各个类型数据的面属性中设定面地形属性并对所有面分别进行校验，面地形属性为面数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。面类型数据稍微比较特殊，面类型数据，在平面上看是一个面，在三维空间体现的是一个柱形体，这个柱形体有高度下限、高度上限，或者只有上限无下限几种形式。以管制区面为例，如果为航路管制区，则不能与地形有交集。如果为终端区管制，没有下限表述，则可以有交集，再比如是情报区面，则不进行地形数据交集检查，因为情报区面是无高度上下限的面。

本实施例在数据融合与图形化校验之后，可以生产出本次AIRAC周期内的民用航空导航数据。本实施例所生产的民用航空导航数据可以方便进行计算点数据与点数据之间的距离；在进行导航数据生产的时候，某些点在航图上没有给出名字，而机载设备又需要一个点用于导航，在这种情况下，需要引入一个新的点。那么这个点的准确性和可靠性不能够依据航图来进行检查，因为图上没有给出这个点的确切经纬度信息。那么引入这个点的时候，有特定的命名规范,方向距离命名法，第一个字母为D，第2-4个字符为角度，最后一个字符表示距离，即以1海里的距离为间隔，用A、B、C……表示；比如命名为D185J的点代表185度、10海里距离，计算这个点的方向和距离后，就可以校验编码是不是对的。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：其方法如下：

A、建立民用航空导航数据库，民用航空导航数据库按照AIRAC周期的时间顺序进行依次存储民用航空导航数据，民用航空导航数据包括基础数据和程序数据，基础数据包括机场数据、跑道数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据、航路航线数据、公司航路数据、飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，程序数据包括离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据；民用航空导航数据库基于民用航空导航数据的数据层级架构建出相关联的线性数据，线性数据基于民用航空导航数据的数据层级架构搭建出上下多层级关系的关联关系表，关联关系表包括点归属于线逻辑关系、点归属于面逻辑关系、线归属于面逻辑关系；

B、在民用航空导航数据库采集本次AIRAC周期内的民用航空导航数据，将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据按照线性数据的关联关系表进行数据关联关系对应；

C、构建图形化校验模型，图形化校验模型具有二维及三维地理地图，二维及三维地理地图按照三维地理信息进行三维地理地图显示及二维地理地图显示，二维地理地图为三维地理地图的二维投影；点类型数据包括机场数据、航路点数据、无方向信标台数据、甚高频信标台数据、仪表着陆指引信标数据，点类型数据中的数据具有点属性，线类型数据包括航路航线数据、公司航路数据、离场航路数据、进场航路数据、进近航路数据，线类型数据的数据具有线属性，面类型数据包括飞行情报区数据、航空管制区数据、航空限制区数据，面类型数据的数据具有面属性，面属性包含不能交集属性；

C1、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于线的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C2、基于线性数据的关联关系表筛选出点类型数据中所有具有点归属于面的点数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C3、基于线性数据的关联关系表筛选出线类型数据中所有具有线归属于面的线数据进行校验，若校验不通过，则输出提示；

C4、将线类型数据中所有线与面属性包含有不能交集属性的面类型数据进行是否存在交集校验，若校验不通过，则输出提示。

2.按照权利要求1所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤C包括对本次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行点类型数据、线类型数据、面类型数据的图形化显示；步骤C中点类型数据的图形化显示方法如下：

机场数据包括机场二维及三维位置、机场名称标识、机场图样标识，将机场数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航路点数据包括航路点二维及三维位置、航路点名称标识、航路点图样标识，将航路点数据在二维及三维地理地图上进行显示；

无方向信标台数据包括无方向信标台二维及三维位置、无方向信标台名称标识、无方向信标台图样标识，将无方向信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

甚高频信标台数据包括甚高频信标台二维及三维位置、甚高频信标台名称标识、甚高频信标台图样标识，将甚高频信标台数据在二维及三维地理地图上进行显示；

仪表着陆指引信标数据包括仪表着陆指引信标二维及三维位置、仪表着陆指引信标名称标识、仪表着陆指引信标图样标识，将仪表着陆指引信标数据在二维及三维地理地图上进行显示。

3.按照权利要求2所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤C中线类型数据的图形化显示方法如下：

航路航线数据包括航路航线二维及三维位置、航路航线的名称与标识、航路航线的方向性标识、出航或入航角度标识、高度标识、航路航线的图样标识，将航路航线数据在二维及三维地理地图上进行显示；

公司航路数据包括公司航路二维及三维位置、公司航路的名称与标识、公司航路中各航段所属的航路航线名称与标识、出航或入航角度标识、高度标识、公司航路的图样标识，将公司航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

离场航路数据包括离场航路二维及三维位置、离场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、离场航路的图样标识，将离场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进场航路数据包括进场航路二维及三维位置、进场航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进场航路的图样标识，将进场航路数据在二维及三维地理地图上进行显示；

进近航路数据包括进近航路二维及三维位置、进近航路名称与标识、航段长度、出航或入航角度标识、高度标识、进近航路的图样标识，将进近航路数据在二维及三维地理地图上进行显示。

4.按照权利要求3所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤C中面类型数据的图形化显示方法如下：

飞行情报区数据包括飞行情报区二维及三维位置、情报区的名称与标识、情报区的图样标识，将飞行情报区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空管制区数据包括航空管制区二维及三维位置、管制区的名称与标识、管制区的图样标识，将航空管制区数据在二维及三维地理地图上进行显示；

航空限制区数据包括航空限制区二维及三维位置、限制区的名称与标识、限制区的图样标识，将航空限制区数据在二维及三维地理地图上进行显示。

5.按照权利要求4所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：在步骤A中，在民用航空导航数据库中存储三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据，三维地形数据包括地形经纬度数据及高程数据；在步骤C中，对三维地形数据、卫星影像数据、水纹数据、风向风速二维数据、大气压力二维数据、等温线二维数据分别在二维及三维地理地图上进行显示。

6.按照权利要求5所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤C还包括如下方法：

C5、对民用航空导航数据的点类型数据中各个类型数据的点属性中设定点地形属性并对所有点分别进行校验，点地形属性为点数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C6、对民用航空导航数据的线类型数据中各个类型数据的线属性中设定线地形属性并对所有线分别进行校验，线地形属性为线数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示；

C7、对民用航空导航数据的面类型数据中各个类型数据的面属性中设定面地形属性并对所有面分别进行校验，面地形属性为面数据能否与三维地形存在交集的校验规则，若校验不通过，则输出提示。

7.按照权利要求1所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤B包括如下方法：

将本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据进行数据比对，并按如下方法进行处理：

B1、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据出现线性数据的关联关系表中未出现的层级关系，则输出新增提示：

B2、若本次AIRAC周期内的民用航空导航数据与上一次AIRAC周期内的民用航空导航数据存在数据不同且不同的数据相互冲突，则输出冲突提示。

8.按照权利要求1所述的一种基于AIRAC周期航空导航数据融合及图形化校验方法，其特征在于：步骤A中民用航空导航数据库的民用航空导航数据按照ARINC424格式进行数据存储。

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