CN114898877A - 适用于多维度健康数据的处理方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种适用于多维度健康数据的处理方法及***，通过用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案；使得存储空间的分配更加合理，数据调取更便利。

Description

适用于多维度健康数据的处理方法及***
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于多维度健康数据的处理方法及***。
背景技术
随着科技的不断发展各种智能设备不断涌出，例如：智能手环、智能手表、智能体重仪等，可以实时检测人体的多种维度的健康数据，并将多种维度的健康数据进行综合处理将人体的多维度健康状况用数字化的形式进行展示，当用户感觉身体不适时可以将多种维度的健康数据传送给医生进行查看，方便后续的诊断。
但现有技术中用户的所有多维健康数据会进行统一的实时采集以及存储，但对应会导致空间不足导致用户所需的健康数据无法存储，不能依据患者本省的实际情况进行分配存储空间会导致部分存储空间浪费以及部分空间不足。
因此，如何依据每种用户的自身情况进行存储空间的分配成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于多维度健康数据的处理方法及***,通过根据每个用户不用的身体状况对设备的存储空间进行智能分配并生成相应的健康数据采集频率，使得存储空间利用更加合理，采集频率更贴合用户的需求。
本发明实施例的第一方面，提供一种适用于多维度健康数据的处理方法，包括：
用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；
设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；
设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；
根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率的步骤中，具体包括：
将每种类型病例对应的多维度健康数据的初始采集频率设为对应类型病例的次数数据得到每种维度健康数据的多个初始采集频率；
将所述每种维度健康数据的多个初始采集频率求和得到每种维度健康数据的初始总采集频率；
将所述每种维度健康数据的初始总采集频率对每种维度健康数据的基准采集频率进行偏移生成每种维度健康数据的第一采集频率；
通过以下公式得到每种维度健康数据的第一采集频率，
Figure BDA0003630798360000021
其中，
Figure BDA0003630798360000022
为第i种维度健康数据的第一采集频率，wi为第i种维度健康数据的第一采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000023
为第i种维度健康数据的基准采集频率，n为历史病例类型数量的上限值，
Figure BDA0003630798360000024
为第d种类型病例中的第i种维度健康数据的初始采集频率，E为常数值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数的步骤中，具体包括：
根据所述每种维度健康数据的第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
通过以下公式得到每种维度健康数据类型分配系数，
Figure BDA0003630798360000025
其中，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，ki为第i种维度健康数据类型分配系数的权重值，
Figure BDA0003630798360000026
为第i种维度健康数据的第一采集频率，yi为第i种维度健康数据类型每次采集占用空间。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案的步骤中，具体包括：
根据多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成多维度健康数据类型总分配系数；
根据所述多维度健康数据类型总分配系数与所述每种维度健康数据类型分配系数的比值生成每种维度健康数据类型的百分比；
根据所述总存储空间与每种维度健康数据类型的百分比的乘积生成每种维度健康数据类型存储空间分配方案；
通过以下公式得到每种维度健康数据类型存储空间分配方案，
Figure BDA0003630798360000031
其中，
Figure BDA0003630798360000032
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，T为总存储空间，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，v为多维度健康数据类型数量的上限值，Sg为第g种维度健康数据类型分配系数，
Figure BDA0003630798360000033
为多维度健康数据类型总分配系数，qi为第i种维度健康数据类型分配的存储空间权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
若新增维度健康数据类型则根据新增类型病例属性确定新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率；
所述新增维度健康数据的初始采集频率对新增维度健康数据的基准采集频率进行偏移得到新增维度健康数据类型的第二采集频率；
根据所述第二采集频率以及新增维度健康数据类型每次采集占用空间生成新增维度健康数据类型分配系数；
根据每种维度健康数据类型分配的存储空间以及每种维度健康数据类型占用的存储空间的差值生成每种维度健康数据类型剩余的存储空间；
根据所述每种维度健康数据类型剩余的存储空间求和生成总剩余的存储空间；
根据总剩余的存储空间、新增维度健康数据类型分配系数以及多维度健康数据类型总分配系数确定新增维度健康数据类型的新增容量；
通过以下公式得到新增维度健康数据类型的新增容量，
Figure BDA0003630798360000041
其中，T新为新增维度健康数据类型的新增容量，m新为新增维度健康数据类型的新增容量的权重值，p为多维度健康数据类型数量的上限值，
Figure BDA0003630798360000042
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，
Figure BDA0003630798360000043
为第i种维度健康数据类型占用的存储空间，
Figure BDA0003630798360000044
为总剩余的存储空间，e为新增维度健康数据的第二采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000045
为新增维度健康数据的基准采集频率，G为新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率，y新为新增维度健康数据类型每次采集占用空间。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
设备端根据每种维度健康数据类型剩余的存储空间对每种维度健康数据的第一采集频率进行偏移处理得到第三采集频率，并根据所述第三采集频率将多维度健康数据传输至医者端；
用户将当前病例类型输入至设备端，所述设备端根据所述当前病例类型确定当前病例类型对应的多维度健康数据类型；
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型确定当前病例类型对应的每种维度健康数据的第一采集频率；
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型的测量值与多维度健康数据类型的预设值的差值得到多维度健康数据类型的第一程度差值；
根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率；
设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率的步骤中，具体包括：
根据所述第一程度差值与多维度健康数据类型的预设值的比值得到第一程度差值百分比；
根据所述第一程度差值百分比对第一采集频率进行偏移处理得到当前病例类型对应的每种维度健康数据的第四采集频率；
通过以下公式得到第四采集频率，
Figure BDA0003630798360000051
其中，
Figure BDA0003630798360000052
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure BDA0003630798360000053
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第一采集频率，
Figure BDA0003630798360000054
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的测量值，
Figure BDA0003630798360000055
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的预设值，
Figure BDA0003630798360000056
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
根据医者端主动输入的第i种维度健康数据的第五采集频率；
根据所述第五采集频率以及第四采集频率的差值得到频率调整趋势；
根据所述频率调整趋势对所述当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值进行调整，得到调整后的第四采集频率权重值；
通过以下公式得到调整后的第四采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000057
其中，
Figure BDA0003630798360000058
为第i种维度健康数据的第五采集频率，
Figure BDA0003630798360000059
为第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure BDA00036307983600000510
为调整后的第四采集频率权重值，
Figure BDA00036307983600000511
为第i种维度健康数据的第四采集频率权重值，δ1为采集频率增加趋势调整值，δ2采集频率减少趋势调整值。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端的步骤中，具体包括：
设备端接收到发送请求后，设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集生成第一待发送数据；
设备端根据所述第四采集频率确定所述第一待发送数据的数据空值时刻；
设备端对所述第一待发送数据的数据空值时刻随机生成数据得到虚拟数据；
设备端通过哈希函数利用随机数以及第四采集频率的数值对虚拟数据进行加密传输至医者端。
本发明实施例的第二方面，一种适用于多维度健康数据的处理***，包括：
输入模块，用于用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；
数据确定模块，用于设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；
频率确定模块，用于设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；
生成模块，用于根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
分配模块，用于根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案。
本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种适用于多维度健康数据的处理方法及***。能够根据用户历史病例类型以及每种类型病例的次数数据智能得到每种维度健康数据的采集频率，并根据每种维度健康数据的采集频率分配相应的存储空间，使得多维度健康数据采集对应的空间分配更为合理，更贴合用户本身的实际情况；本发明提供的技术方案，若新增维度健康数据类型，会根据目前每种维度健康数据使用的空间以及分配空间生成剩余空间，将所述剩余空间对新增维度健康数据类型储存空间进行分配，使得空间分配更贴合用户的需求，提升了可用性以及空间分配的合理性。
本发明提供的技术方案，会根据用户当前的身体状况，将对应维度健康数据的采集频率进行调高，其他维度健康数据的采集频率进行调低或不变，使得采集评率更加适应用户本身的实际情况，能更好的监测用户的身体状况。
本发明提供的技术方案，拥有自主学习迭代的功能，通过医生主动对多维度健康数据采集频率调整，会主动记录下医生调整的频率大小对权重进行调整使得下次输出采集频率时更加符合医生的需求，拥有自主学习的调节功能，可以记录下医生的行为数据对下次数据进行不断校准功能使得更符合现实场景。
本发明提供的技术方案，通过利用采集频率的时间间隔中的空值，随机生成数据，使得数据变为虚拟的数据，即使用户个人多维健康数据被截取依旧无法进行解读，提升饿了用户数据的安全性，并利用哈希函数进行加密传输至医者端，充分保障了用户多维度健康数据的安全性，采用了哈希函数的非对称性保证了数据的安全，即使多维度健康数据被拦截盗取对应数据也是一个混合数据，极大提升了多维度健康数据的安全性。
附图说明
图1为本发明所提供的技术方案的应用场景示意图；
图2为一种适用于多维度健康数据的处理方法的第一种实施方式的流程图；
图3为一种适用于多维度健康数据的处理方法的第二种实施方式的流程图；
图4为一种适用于多维度健康数据的处理***的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多种”是指两种或两种以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1种或任2种或3种。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几种具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
如图1所示，为本发明所提供的技术方案的场景示意图，包括设备端和医者端，所述设备端与医者端连接，可以是无线连接可以是有线连接，无线连接可以是蓝牙连接可以是网络连接，设备端可以是智能手表、智能手环等，可以对用户多维健康数据进行采集的智能设备，在此不做限定，设备端可以是一个或多个，在此不做限定；医者端可以笔记电脑、手机、平板等智能设备，在此不做限定，医者端可以是一个或多个，在此不做限定；设备端对用户的多维度健康数据进行采集并将采集的数据进行加密传输至医者端，医者端可以通过医生的主动输入对设备端发送采集频率调整请求对采集频率进行调整，其中，多维健康数据可以是握力、睡眠质量、体温、心率、体脂、血氧以及陀螺仪测量的摆动幅度等，对应医生可以根据握力、睡眠质量、体温、心率、体脂、血氧以及陀螺仪测量值对用户的身体状况进行评估。
本发明提供一种适用于多维度健康数据的处理方法，如图2所示，包括：
步骤S110、用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端。本发明提供的技术方案，用户将过去的历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端，方便后续根据用户自身的实际情况生成实际采集频率，例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型，对应感冒得过10次，肠道菌群失调得过1次，将这些数据输入设备端，可以理解的是10次以及1次为每种类型病例的次数数据，方便后续生成实际的采集频率。
步骤S120、设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据。本发明提供的技术方案，设备端可以根据历史病例类型确定该历史病例类型中多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据，方便后续得到第一采集频率；例如：设备端会自动根据感冒的历史病例类型确定与感冒相关的维度健康数据：例如可以是体温、握力、心率、血氧饱和度，与肠道菌群失调相关的维度健康数据：例如可以是体脂率、握力，对应得到影响因素的数量为4种和2种，对应多维度健康数据类型数量为5种分别是体温、握力、心率、血氧饱和度以及体脂率，为后续生成适合用户的采集频率做准备。
步骤S130、设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率。本发明提供的技术方案，可以理解的是，设备端会根据用户过去患有的感冒病例的次数比如10次，以及感冒病例对应的多维度健康数据比如体温、握力、心率、血氧饱和度，感冒会引起用户的体温发生改变，比如高烧用户的体温会升高，可能会由于发烧引起肺炎等对应导致血氧饱和度降低对应导致心率加快，从而使得用户乏力导致握力降低，根据感冒病例的次数比如10次，对应确定感冒病例下体温、握力、心率、血氧饱和度的采集频率同样为10次；例如会根据过去患有肠道菌群失调的次数1次，肠道菌群失调会因为用户饮食吸收对应导致用户体脂率下降对应导致营养不良的肌肉乏力影响握力，通过肠道菌群失调的1次，对应确定肠道菌群失调下体脂率、握力的采集频率为1次，对应可以确定每种维度健康数据的第一采集频率，比如握力为10+1＝11次，握力的初始总采集频率为11次，后续会依据初始总采集频率对基准采集频率进行偏移处理得到握力的第一采集频率，其中，基准采集频率为***根据各种病例量化的预设初始值，方便后续为每种维度的健康数据分配相应的存储内容。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S130具体包括：
将每种类型病例对应的多维度健康数据的初始采集频率设为对应类型病例的次数数据得到每种维度健康数据的多个初始采集频率。本发明提供的技术方案，将历史病例类型下的多维度健康数据的初始采集频率设置为每种类型病例的次数数据，例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型，对应感冒得过10次，肠道菌群失调得过1次，对应与与感冒相关的维度健康数据：可以是体温、握力、心率、血氧饱和度，则设置体温的初始采集频率为10次/天，握力的初始采集频率为10次/天，心率的初始采集频率为10次/天，血氧饱和度的初始采集频率为10次/天；肠道菌群失调得过1次，对应肠道菌群失调相关的维度健康数据：可以是体脂率，对应采集体脂率的初始采集频率为1次/天，采集握力的初始采集频率为1次/天，此处时间可以是天，可以是月或一段固定时长在此不做限定，对应得到握力的多个初始采集频率为1次/天以及10次/天。
将所述每种维度健康数据的多个初始采集频率求和得到每种维度健康数据的初始总采集频率。本发明提供的技术方案，因为每种病例可能对应多维度健康数据，对应某个维度的健康数据可能会在多个病例中重复出现，则将多个初始采集频率进行累加，方便后续生成每种维度健康数据的第一采集频率，例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型，对应感冒得过10次，肠道菌群失调得过1次，对应与与感冒相关的维度健康数据：可以是体温、握力、心率、血氧饱和度，则设置体温的初始采集频率为10次/天，握力的初始采集频率为10次/天，心率的初始采集频率为10次/天，血氧饱和度的初始采集频率为10次/天；肠道菌群失调得过1次，对应肠道菌群失调相关的维度健康数据：可以是体脂率、握力，对应采集体脂的初始采集频率为1次/天，握力的初始采集频率为1次/天，其中，握力的初始采集频率在感冒以及肠道菌群失调中均有出现，对应的多个初始采集频率为10次/天以及1次/天进行求和得到握力的初始总采集频率为11次/天，方便后续根据用户的实际情况生成第一采集频率。
将所述每种维度健康数据的初始总采集频率对每种维度健康数据的基准采集频率进行偏移生成每种维度健康数据的第一采集频率。本发明提供的技术方案，会根据每种维度健康数据的初始总采集频率对每种维度健康数据的基准采集频率进行增大偏移或者减小偏移对应生成每种维度健康数据的第一采集频率，例如：用户握力的初始总采集频率为11次/天对握力健康维度的基准采集频率进行调整，其中，每种维度健康数据的基准采集频率是设备端依据过往病例种类的数据进行量化得出的每种维度健康数据的标准采集频率是预设值，可以是统一的固定值数据，例如1次/天，可以是根据每种维度健康数据的重要程度设定的初始采集频率，在此不做限定；通过用户握力的初始总采集频率为11次/天对握力健康维度的基准采集频率进行偏移得到贴合用户的第一采集频率。
通过以下公式得到每种维度健康数据的第一采集频率，
Figure BDA0003630798360000111
其中，
Figure BDA0003630798360000112
为第i种维度健康数据的第一采集频率，wi为第i种维度健康数据的第一采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000113
为第i种维度健康数据的基准采集频率，n为历史病例类型数量的上限值，
Figure BDA0003630798360000114
为第d种类型病例中的第i种维度健康数据的初始采集频率，E为常数值，wd与
Figure BDA0003630798360000115
成正比，通过
Figure BDA0003630798360000116
可以得到每种维度健康数据的初始总采集频率，
Figure BDA0003630798360000117
与
Figure BDA0003630798360000118
成正比，常数值E可以是人为设定的。通过以上方式所计算的每种维度健康数据的第一采集频率更贴合用户的实际情况。
本发明提供的技术方案，可以通过用户的的过往病例生成贴合用户实际情况的每种维度健康数据的第一采集频率。
步骤S140、根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数。本发明提供的技术方案，根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据占用空间，例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型，对应感冒得过10次，肠道菌群失调得过1次，对应多维度健康数据的第一采集频率可以为：体温的第一采集频率为20次/天，握力的第一采集频率为10次/天，心率的第一采集频率为200次/天，血氧饱和度的初始采集频率为20次/天，体脂的第一采集频率为20次/天，对应体温每次采集占用空间为1KB，对应握力每次采集占用空间为1KB，对应心率每次采集占用空间为1KB，对应血氧饱和度每次采集占用空间为1KB，对应体脂每次采集占用空间为1KB，则对应的体温占用空间为20KB，对应的握力占用空间为10KB，对应的心率占用空间为200KB，对应的血氧饱和度占用空间为20KB，对应的体脂占用空间为20KB。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S140具体包括：
根据所述每种维度健康数据的第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数。本发明提供的技术方案，会根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据占用空间，例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型，对应感冒得过10次，肠道菌群失调得过1次，对应多维度健康数据的第一采集频率可以为：体温的第一采集频率为20次/天，握力的第一采集频率为10次/天，心率的第一采集频率为200次/天，血氧饱和度的初始采集频率为20次/天，对应体温每次采集分配系数为1KB，对应握力每次采集分配系数为1KB，对应心率每次采集分配系数为1KB，对应血氧饱和度每次采集分配系数为1KB，则对应的体温分配系数为20KB，对应的握力分配系数为10KB，对应的心率分配系数为200KB，对应的血氧饱和度分配系数为20KB。
通过以下公式得到每种维度健康数据类型分配系数，
Figure BDA0003630798360000121
其中，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，ki为第i种维度健康数据类型分配系数的权重值，
Figure BDA0003630798360000122
为第i种维度健康数据的第一采集频率，yi为第i种维度健康数据类型每次采集占用空间，第i种维度健康数据类型占用空间的权重值ki可以是人为设定的，依据不同维度健康数据类型进行设定。
本发明提供的技术方案，根据每种维度健康数据每次采集占用空间是固定的，比如：体温20℃，对应内容的文字数量以及数字数量对应占用存储空间固定，对应根据没种维度健康数据的第一采集频率以及固定占用存储空间得到每种维度健康数据类型分配系数，方便后续对每种维度健康数据类型的存储空间进行分配。
步骤S150、根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案。本发明提供的技术方案，例如根据总存储空间1024KB(也就是设备的总存储空间)、多维度健康数据类型数量例如：用户过去曾经得过感冒、肠道菌群失调两种病例类型对应相关的总的多维度健康数据为体温、握力、心率、血氧饱和度、体脂，5种，对应的多维度健康数据类型数量为5种，每种维度健康数据类型分配系数为：体温分配系数为20KB，对应的握力分配系数为10KB，对应的心率分配系数为200KB，对应的血氧饱和度分配系数为20KB，每种维度健康数据类型所占比值与总存储空间的乘积生成存储空间分配方案，更贴合用户本身的实际情况。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图3所示，步骤S150具体包括：
步骤S1501、根据多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成多维度健康数据类型总分配系数。本发明提供的技术方案，例如：会根据患者过去历史病例得到过往所有的多维健康数据，体温分配系数为20KB，对应的握力分配系数为10KB，对应的心率分配系数为200KB，对应的血氧饱和度分配系数为20KB，将所有的占用内存空间求和20+10+200+20＝250KB,对应多维度健康数据类型总分配系数为250KB，方便后续生成存储空间分配方案。
步骤S1502、根据所述多维度健康数据类型总分配系数与所述每种维度健康数据类型分配系数的比值生成每种维度健康数据类型的百分比。本发明提供的技术方案，例如：根据体温分配系数为20KB，对应的握力占用空间为10KB，对应的心率分配系数为200KB，对应的血氧饱和度分配系数为20KB，将所有的占用内存空间求和20+10+200+20＝250KB，可以理解的是，对应的多维度健康数据类型总分配系数与所述每种维度健康数据类型分配系数的比值为例如：体温分配系数与总分配系数的比值，20/250，对应每种维度健康数据类型的百分比为20/250，为后续生成存储空间分配方案生成数据百分比。
步骤S1503、根据所述总存储空间与每种维度健康数据类型的百分比的乘积生成每种维度健康数据类型存储空间分配方案。本发明提供的技术方案，根据述总存储空间与每种维度健康数据类型的百分比的乘积生成每种维度健康数据类型存储空间分配方案，可以理解的是总存储空间1024KB，1024×20/250为体温健康数据健康数据类型分配的存储空间。
通过以下公式得到每种维度健康数据类型存储空间分配方案，
Figure BDA0003630798360000141
其中，
Figure BDA0003630798360000142
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，T为总存储空间，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，v为多维度健康数据类型数量的上限值，Sg为第g种维度健康数据类型分配系数，
Figure BDA0003630798360000143
为多维度健康数据类型总分配系数，qi为第i种维度健康数据类型分配的存储空间权重值。
本发明提供的技术方案，会根据用户的实际情况对每种维度健康数据类型存储空间进行合理分配，使得存储空间分配更加合理，并且按照健康维度进行分类储存方便后续遍历调用，提升了调用的反应速度。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：
若新增维度健康数据类型则根据新增类型病例属性确定新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率。本发明提供的技术方案，如果新增类型病例比如：新增骨折病例对应的多维度健康数据为骨密度，新增维度健康数据类型为骨密度，本发明会按照骨折病例属性根据以往的复发数据进行量化得到骨折的初始采集频率，也就是根据过往骨折病例发生的概率设定骨折病例初始采集频率，后续会对新增维度健康数据的基准采集频率进行偏移处理得到新增维度健康数据类型的第二采集频率，方便后续对新增维度健康数据类型存储空间的分配。
所述新增维度健康数据的初始采集频率对新增维度健康数据的基准采集频率进行偏移得到新增维度健康数据类型的第二采集频率。本发明提供的技术方案，本发明会按照骨折病例属性根据以往的复发数据进行量化得到骨折的初始采集频率，也就是根据过往骨折病例发生的概率进行量化得到的标准值，也就是***设定的骨折病例初始采集频率，对新增维度健康数据的基准采集频率进行偏移处理得到新增维度健康数据类型的第二采集频率，便后续对新增维度健康数据类型存储空间的分配。
根据所述第二采集频率以及新增维度健康数据类型每次采集占用空间生成新增维度健康数据类型分配系数。本发明提供的技术方案，根据第二采集频率以及新增维度健康数据类型每次采集占用空间生成新增维度健康数据类型占用空间，例如骨密度的第二采集频率为1次/天，对应的骨密度的每次采集占用空间为1KB，则骨密度分配系数为1KB。
根据每种维度健康数据类型分配的存储空间以及每种维度健康数据类型占用的存储空间的差值生成每种维度健康数据类型剩余的存储空间。本发明提供的技术方案，根据每种维度健康数据类型分配的存储空间以及每种维度健康数据类型占用的存储空间的差值生成每种维度健康数据类型剩余的存储空间，可以理解的是，根据每种维度健康数据类型分配的存储空间以及当下的占用空间的差值对应得到每种维度健康数据类型的剩余空间。
根据所述每种维度健康数据类型剩余的存储空间求和生成总剩余的存储空间。本发明提供的技术方案，将每种维度健康数据类型剩余的存储空间求和得到总的剩余储存空间，方便后续对总的剩余储存空间进行分配。
根据总剩余的存储空间、新增维度健康数据类型分配系数以及多维度健康数据类型总分配系数确定新增维度健康数据类型的新增容量。本发明提供的技术方案，新增病例类型占用空间与多维度健康数据类型总占用空间的求和得到计算的总占用空间，对应将新增病例类型占用空间与计算的总占用空间求比值得到的百分比与总剩余的存储空间相乘得到新增维度健康数据类型的新增容量。
通过以下公式得到新增维度健康数据类型的新增容量，
Figure BDA0003630798360000151
其中，T新为新增维度健康数据类型的新增容量，m新为新增维度健康数据类型的新增容量的权重值，p为多维度健康数据类型数量的上限值，
Figure BDA0003630798360000152
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，
Figure BDA0003630798360000153
为第i种维度健康数据类型占用的存储空间，
Figure BDA0003630798360000161
为总剩余的存储空间，e为新增维度健康数据的第二采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000162
为新增维度健康数据的基准采集频率，G为新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率，y新为新增维度健康数据类型占用空间，
Figure BDA0003630798360000163
与T新成反比，
Figure BDA0003630798360000164
Figure BDA0003630798360000165
与T新成正比，通过
Figure BDA0003630798360000166
得到第二采集频率。
本发明提供的技术方案，可以对新增维度健康数据类型进行分配存储空间，根据当下的剩余空间对内存进行重分配，使得空间分配更加合理，并且方便后续对数据的调取。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：
设备端根据每种维度健康数据类型剩余的存储空间对每种维度健康数据的第一采集频率进行偏移处理得到第三采集频率，并根据所述第三采集频率将多维度健康数据传输至医者端。本发明提供的技术方案，在用户没有任何病痛的情况下，设备端会根据每种维度健康数据类型剩余的存储空间对每种维度健康数据的第一采集频率进行偏移处理得到第三采集频率，并根据所述第三采集频率将多维度健康数据传输至医者端，也就是设备本身为第一采集频率进行采集，但是当对医生发送时会以第三采集频率进行发送，并且第三采集频率的发送与剩余空间相关，会按照内存剩余大小对采集以及传输频率进行调整，对应每种维度健康数据类型剩余的存储空间的空间越小对每种维度健康数据的第一采集频率往小调整，每种维度健康数据类型剩余的存储空间的空间越大对每种维度健康数据的第一采集频率往大调整得到第三采集频率。
通过以下公式得到第三采集频率，
Figure BDA0003630798360000167
其中，
Figure BDA0003630798360000168
为第三采集频率，
Figure BDA0003630798360000169
第J种维度健康数据类型分配的存储空间,
Figure BDA00036307983600001610
为第J种维度健康数据类型占用的存储空间，
Figure BDA00036307983600001611
为总剩余的存储空间，p为多维度健康数据类型数量的上限值，
Figure BDA00036307983600001612
为第三采集频率的权重值。本发明提供的技术方案，平常状态下会按照设备的剩余内存调整数据采集的频率，平常状态下，设备存储很多则发送相应减少，因为综合数据量充足，如果剩余存储量较少则提高采集频率，因为综合数据量较少，时刻让患者多维将康数据保持充足状态，方便用户后续数据调取量充分可以很好的了解用户的身体状况。
用户将当前病例类型输入至设备端，所述设备端根据所述当前病例类型确定当前病例类型对应的多维度健康数据类型。本发明提供的技术方案，设备端会根据用户输入当前病例类型，例如用户当前感冒了，会根据感冒确定对应的感冒影响的多维度健康数据类型，进行实时监测。
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型确定当前病例类型对应的每种维度健康数据的第一采集频率。本发明提供的技术方案，用户当前感冒了，会根据感冒确定对应的感冒影响的多维度健康数据类型体温、握力、心率、血氧饱和度，对应确定体温、握力、心率、血氧饱和度的第一采集频率，通过多维健康数据的类型获取多维健康数据的类型对应的目前采集频率。
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型的测量值与多维度健康数据类型的预设值的差值得到多维度健康数据类型的第一程度差值。本发明提供的技术方案，设备端根据用户当前患有的病例对应的多维度健康数据类型的测量值与维度健康数据类型的预设值的差值得到多维度健康数据类型的第一程度差值，例如，当前用户患有感冒，可以理解的是，需要加强对感冒的相关的多维度健康数据类型进行监控，通过当前的测量值与预设值得到程度值，例如：当下体温为37℃，体温预设值(标准值)36℃，对应体温的第一程度差值为1℃。
根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率。本发明提供的技术方案，根据第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率，可以理解的是，通过体温的第一程度差值为1℃根据差距的大小决定调整的采集频率的大小，对应差距越大采集频率越大，并且仅对当下时刻到用户患上感冒时刻的时间段进行数据采集或抽取。
设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端。本发明提供的技术方案，设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端，采集数据后对数据进行加密保障了用户多维健康数据的安全性。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第三采集频率的步骤中，具体包括：
根据所述第一程度差值与多维度健康数据类型的预设值的比值得到第一程度差值百分比。本发明提供的技术方案，例如：根据体温的第一程度差值为1℃，与体温预设值(标准值)36℃的比值得到体温的第一程度差值百分比1/36。
根据所述第一程度差值百分比对第一采集频率进行偏移处理得到当前病例类型对应的每种维度健康数据的第四采集频率。本发明提供的技术方案，例如：根据所述体温的第一程度差值百分比1/36对体温的第一采集频率为20次/天进行偏移处理得到一个偏移值对第一采集频率进行累加。
通过以下公式得到第四采集频率，
Figure BDA0003630798360000181
其中，其中，
Figure BDA0003630798360000182
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure BDA0003630798360000183
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第一采集频率，
Figure BDA0003630798360000184
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的测量值，
Figure BDA0003630798360000185
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的预设值，
Figure BDA0003630798360000186
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000187
与
Figure BDA0003630798360000188
成正比，通过
Figure BDA0003630798360000189
Figure BDA00036307983600001810
得到当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第一采集频率的偏移值。
本发明提供的技术方案，可以根据用户现实中的实际情况，例如：当下感冒发烧则当下对相应维度的数据进行重点监控采集调高采集频率，且仅对当下时刻到感冒发烧时刻的数据进行采集，更贴合用户的需求。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，还包括：
根据医者端主动输入的第i种维度健康数据的第五采集频率。本发明提供的技术方案，医生可能觉得***输出的某个维度健康数据的采集频率过大或者过小，根据实际情况进行调整得到第五采集频率。
根据所述第五采集频率以及第四采集频率的差值得到频率调整趋势。本发明提供的技术方案，根据医生的调整第五采集频率以及第四采集频率的差值得到调大趋势，还是调小的趋势。
根据所述频率调整趋势对所述当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值进行调整，得到调整后的第四采集频率权重值。本发明提供的技术方案，会依据调大趋势还是调小趋势对四采集频率权重值记性调整使得下次***输出调整频率时更加符合医生的需求，拥有自主学习迭代数据的功能。
通过以下公式得到调整后的第四采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000191
其中，
Figure BDA0003630798360000192
为第i种维度健康数据的第五采集频率，
Figure BDA0003630798360000193
为第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure BDA0003630798360000194
为调整后的第四采集频率权重值，
Figure BDA0003630798360000195
为第i种维度健康数据的第四采集频率权重值，δ1为采集频率增加趋势调整值，δ2采集频率减少趋势调整值。
本发明提供的技术方案，拥有自主学习的迭代功能实现模型的训练学习使得***输出的采集频率更加适应医生的需求，方便医生对用户数据的实时诊断或查看。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端的步骤中，具体包括：
设备端接收到发送请求后，设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集生成第一待发送数据。本发明提供的技术方案，当用户感冒时，用户可以选择将与感冒相关多维健康数据例如体温等，设备接受发送请求后，会基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集生成第一待发送数据。
设备端根据所述第四采集频率确定所述第一待发送数据的数据空值时刻。本发明提供的技术方案，会依据第四采集频率例如每3秒采集一次，那么假设当下时刻为13:00:00采集体温数据为36℃，那之前采集的时刻为12:59:57采集体温数据为36.1℃，对应12:59:58、12:59:59时刻下的数据时为空值，也就是确定了数据空值时刻为12:59:58、12:59:59。
设备端对所述第一待发送数据的数据空值时刻随机生成数据得到虚拟数据。本发明提供的技术方案，设备端会根据第一待发送数据的数据空值时刻，在原本数据的基础上对空值时刻随机生成数值，可以选择生成一个或几个，例如：每3秒采集一次，那么假设当下时刻为13:00:00采集体温数据为36℃，那下次采集的时刻为12:59:57采集体温数据为36.1℃，对应12:59:58、12:59:59时刻下的数据为空值，也就是确定了数据空值时刻为12:59:58、12:59:59，对应12:59:59的值可以为继续为空值，12:59:58可以生成一个随机体温数，例如37℃，再上一个采集的时刻为12:59:54采集体温数据为36.1℃，对应数据空值时刻为12:59:55和12:59:56，对应12:59:55的值可以是一个随机值例如38℃，12:59:56时刻的值为39℃，对应生成的数据为13:00:00-36℃，12:59:59-空值，12:59:58-37℃，12:59:57-36.1℃，12:59:56-39℃，12:59:55-37℃，12:59:54-36.1℃，根据频率间隔随机生成数值***，生成一个按时刻分布的序列对应为虚拟数据提升用户数据的安全性，后续将由第四采集频率生成识别代码，将识别代码传输至医者端，医生有识别代码的对应的识别表，医生可以依据识别代码在识别表中找相同数值的识别码得到第四采集频率，并在医者端输入第四采集频率在虚拟数据中挑出正确的多维健康数据，例如第四采集频率生成的识别码可以是二进制代码，对应的识别表为二进制代码的对照表，比如第四采集频率为每3秒采集1次，对应的识别代码为11，第四采集频率为每6秒采集1次对应的识别代码为110，对应医生的识别表中1对应1秒一次，10对应2秒一次，11对应3秒一次，100对应4秒一次，以此类推，对应医生可以根据11在识别表中得到数值3秒一次的第四采集频率，对应医生端将从按时刻分布的序列中的第一个序列开始按照第四采集频率提取出正确的多维健康数据，其中，第一个序列为最接近当前时刻的序列开始选择用户的实际多维健康数据。
设备端通过哈希函数利用随机数以及第四采集频率的数值对虚拟数据进行加密传输至医者端。本发明提供的技术方案，设备端通过哈希函数利用随机数以及第三采集频率的数值生成密钥对每种维度健康数据进行加密，由于加密的非对称性以及随机数的随机性增加了用户数据的安全性，同时，由于每种维度健康数据第三采集频率的数值均不相同对应产生的密钥也均不相同，对应生成每种维度健康数据的发送密钥，每种维度均有密钥增加了多维健康数据的安全性。
通过以下公式得到每种维度健康数据的发送密钥,
Figure BDA0003630798360000211
其中，∈i为第i种维度健康数据的发送密钥，hash()为哈希函数，θ为随机数，|为拼接，
Figure BDA0003630798360000212
为第四采集频率。
本发明提供的技术方案，通过采集频率确定数据空值时刻，并将随机数***生成了虚拟数据，提升了用户数据的安全性，即使数据被盗取也无法破译得到用户的个人健康数据，通过虚拟数据与发送数据的融合处理以及通过哈希函数对每种维健康数据进行加密增加了用户数据的安全性。
为了更好的实现本发明所提供的一种适用于多维度健康数据的处理方法，本发明还提供一种适用于多维度健康数据的处理***，如图4所示，包括：
输入模块，用于用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；
数据确定模块，用于设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；
频率确定模块，用于设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；
生成模块，用于根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据占用空间；
分配模块，用于根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型占用空间生成存储空间分配方案。
如图5所示，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备50包括：处理器51、存储器52和计算机程序；其中
存储器52，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器51，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各种步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器52既可以是独立的，也可以跟处理器51集成在一起。
当所述存储器52是独立于处理器51之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线53，用于连接所述存储器52和处理器51。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一种地方向另一种地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一种处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一种处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种适用于多维度健康数据的处理方法，其特征在于，包括：
用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；
设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；
设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；
根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率的步骤中，具体包括：
将每种类型病例对应的多维度健康数据的初始采集频率设为对应类型病例的次数数据得到每种维度健康数据的多个初始采集频率；
将所述每种维度健康数据的多个初始采集频率求和得到每种维度健康数据的初始总采集频率；
将所述每种维度健康数据的初始总采集频率对每种维度健康数据的基准采集频率进行偏移生成每种维度健康数据的第一采集频率；
通过以下公式得到每种维度健康数据的第一采集频率，
Figure FDA0003630798350000011
其中，
Figure FDA0003630798350000012
为第i种维度健康数据的第一采集频率，wi为第i种维度健康数据的第一采集频率权重值，
Figure FDA0003630798350000013
为第i种维度健康数据的基准采集频率，n为历史病例类型数量的上限值，
Figure FDA0003630798350000014
为第d种类型病例中的第i种维度健康数据的初始采集频率，E为常数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
在根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数的步骤中，具体包括：
根据所述每种维度健康数据的第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
通过以下公式得到每种维度健康数据类型分配系数，
Figure FDA0003630798350000021
其中，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，ki为第i种维度健康数据类型分配系数的权重值，
Figure FDA0003630798350000022
为第i种维度健康数据的第一采集频率，yi为第i种维度健康数据类型每次采集占用空间。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
在根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案的步骤中，具体包括：
根据多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成多维度健康数据类型总分配系数；
根据所述多维度健康数据类型总分配系数与所述每种维度健康数据类型分配系数的比值生成每种维度健康数据类型的百分比；
根据所述总存储空间与每种维度健康数据类型的百分比的乘积生成每种维度健康数据类型存储空间分配方案；
通过以下公式得到每种维度健康数据类型存储空间分配方案，
Figure FDA0003630798350000023
其中，
Figure FDA0003630798350000024
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，T为总存储空间，Si为第i种维度健康数据类型分配系数，v为多维度健康数据类型数量的上限值，Sg为第g种维度健康数据类型分配系数，
Figure FDA0003630798350000025
为多维度健康数据类型总分配系数，qi为第i种维度健康数据类型分配的存储空间权重值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若新增维度健康数据类型则根据新增类型病例属性确定新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率；
所述新增维度健康数据的初始采集频率对新增维度健康数据的基准采集频率进行偏移得到新增维度健康数据类型的第二采集频率；
根据所述第二采集频率以及新增维度健康数据类型每次采集占用空间生成新增维度健康数据类型分配系数；
根据每种维度健康数据类型分配的存储空间以及每种维度健康数据类型占用的存储空间的差值生成每种维度健康数据类型剩余的存储空间；
根据所述每种维度健康数据类型剩余的存储空间求和生成总剩余的存储空间；
根据总剩余的存储空间、新增维度健康数据类型分配系数以及多维度健康数据类型总分配系数确定新增维度健康数据类型的新增容量；
通过以下公式得到新增维度健康数据类型的新增容量，
Figure FDA0003630798350000031
其中，T新为新增维度健康数据类型的新增容量，m新为新增维度健康数据类型的新增容量的权重值，p为多维度健康数据类型数量的上限值，
Figure FDA0003630798350000032
为第i种维度健康数据类型分配的存储空间，
Figure FDA0003630798350000033
为第i种维度健康数据类型占用的存储空间，
Figure FDA0003630798350000034
为总剩余的存储空间，e为新增维度健康数据的第二采集频率权重值，
Figure FDA0003630798350000035
为新增维度健康数据的基准采集频率，G为新增类型病例中的新增维度健康数据的初始采集频率，y新为新增维度健康数据类型每次采集占用空间。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
设备端根据每种维度健康数据类型剩余的存储空间对每种维度健康数据的第一采集频率进行偏移处理得到第三采集频率，并根据所述第三采集频率将多维度健康数据传输至医者端；
用户将当前病例类型输入至设备端，所述设备端根据所述当前病例类型确定当前病例类型对应的多维度健康数据类型；
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型确定当前病例类型对应的每种维度健康数据的第一采集频率；
设备端根据当前病例类型对应的多维度健康数据类型的测量值与多维度健康数据类型的预设值的差值得到多维度健康数据类型的第一程度差值；
根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率；
设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
在根据所述第一程度差值以及多维度健康数据类型的预设值对所述第一采集频率进行调整得到第四采集频率的步骤中，具体包括：
根据所述第一程度差值与多维度健康数据类型的预设值的比值得到第一程度差值百分比；
根据所述第一程度差值百分比对第一采集频率进行偏移处理得到当前病例类型对应的每种维度健康数据的第四采集频率；
通过以下公式得到第四采集频率，
Figure FDA0003630798350000041
其中，
Figure FDA0003630798350000042
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure FDA0003630798350000043
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第一采集频率，
Figure FDA0003630798350000044
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的测量值，
Figure FDA0003630798350000045
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据类型的预设值，
Figure FDA0003630798350000046
为当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
根据医者端主动输入的第i种维度健康数据的第五采集频率；
根据所述第五采集频率以及第四采集频率的差值得到频率调整趋势；
根据所述频率调整趋势对所述当前病例类型对应的第i种维度健康数据的第四采集频率权重值进行调整，得到调整后的第四采集频率权重值；
通过以下公式得到调整后的第四采集频率权重值，
Figure FDA0003630798350000047
其中，
Figure FDA0003630798350000048
为第i种维度健康数据的第五采集频率，
Figure FDA0003630798350000049
为第i种维度健康数据的第四采集频率，
Figure FDA00036307983500000410
为调整后的第四采集频率权重值，
Figure FDA00036307983500000411
为第i种维度健康数据的第四采集频率权重值，δ1为采集频率增加趋势调整值，δ2采集频率减少趋势调整值。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
在设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集并加密传输至医者端的步骤中，具体包括：
设备端接收到发送请求后，设备端基于第四采集频率对多维度健康数据进行采集生成第一待发送数据；
设备端根据所述第四采集频率确定所述第一待发送数据的数据空值时刻；
设备端对所述第一待发送数据的数据空值时刻随机生成数据得到虚拟数据；
设备端通过哈希函数利用随机数以及第四采集频率的数值对虚拟数据进行加密传输至医者端。
10.一种适用于多维度健康数据的处理***，其特征在于，包括：
输入模块，用于用户将历史病例类型以及每种类型病例的次数数据输入至设备端；
数据确定模块，用于设备端根据所述历史病例类型确定多维度健康数据类型数量以及每种类型病例对应的多维度健康数据；
频率确定模块，用于设备端根据所述每种类型病例的次数数据以及所述每种类型病例对应的多维度健康数据确定每种维度健康数据的第一采集频率；
生成模块，用于根据所述第一采集频率以及每种维度健康数据每次采集占用空间的乘积生成每种维度健康数据分配系数；
分配模块，用于根据总存储空间、多维度健康数据类型数量以及每种维度健康数据类型分配系数生成存储空间分配方案。
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