CN114880891A - 一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 - Google Patents
一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114880891A CN114880891A CN202210811740.8A CN202210811740A CN114880891A CN 114880891 A CN114880891 A CN 114880891A CN 202210811740 A CN202210811740 A CN 202210811740A CN 114880891 A CN114880891 A CN 114880891A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- distribution network
- power distribution
- power supply
- unit
- sequence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 17
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 162
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 63
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000011835 investigation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 54
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 52
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 claims description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 5
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 4
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000012769 display material Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 229910052573 porcelain Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 230000005477 standard model Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/04—Power grid distribution networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法，其***包括：模型建立模块，用于基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；智能设计模块，用于基于标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；预处理模块，用于对当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；智能构建模块，用于根据最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。通过标准数字化模型与物料清单的结合，提高配电网工程建设的高效性。
Description
技术领域
本发明涉及配电网构建技术领域，特别涉及一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法。
背景技术
智能配网是智能电网的关键环节之一。通常10kV及以下的电力网络属于配电网络，但也有部分配电网有20kV电压等级网络架构，配电网是整个电力***与分散的用户直接相连的部分。
当今时代网络技术蓬勃发展，配电行业需要在发展过程中不断和时代潮流结合，明确配电工程建设的数字化标准模型和物料清单，实现电网建设的高效性。
因此，本发明提出一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法。
发明内容
本发明提供一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法，用以解决上述提出的技术问题。
本发明提供一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，包括：
模型建立模块，用于基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
智能设计模块，用于基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
预处理模块，用于对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
智能构建模块，用于根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
优选的，所述模型建立模块，包括：
需求获取单元，用于获取所述当下配电网工程的项目建设需求；
模型构建单元，用于基于所述项目建设需求，在所述智能配电网设计平台，构建标准数字化模型。
优选的，所述智能设计模块，包括：
图形化渲染单元，用于基于所述当下配电网工程对应的勘查设计图，并结合所述标准数字化模型，进行图形化渲染；
定位附加单元，用于基于所述勘查设计图，设置地址定位，并将所述地址定位附加在图形化渲染后的配电网的对应位置点上；
预查询单元，用于随机选取位置点，并对应位置点进行预查询，展示对应位置点所处位置的附近范围的可接入电源点信息；
设计方案生成单元，用于获取对应位置点所处位置的附近范围的勘察信息，并结合所述可接入电源点信息，生成对应位置点的点配电网设计方案，进而得到所述当下配电网工程的当下配电网设计方案。
优选的，所述图形化渲染单元，包括：
框架构建块，用于获取所述勘查设计图，并基于所述勘查设计图中不同配电设备的资源布局，构建初步配电网框架；
类型确定块，用于基于所述标准数字化模型，确定包含的所有模型类型；
匹配块，用于基于模型符号分配数据库以及勘查设计图，获取不同模型类型对应的模型符号，将所述模型符号与不同的配电设备的设备符号进行匹配；
符号添加块，用于根据匹配结果，确定所述模型符号基于所述初步配电网框架的第一位置，并将所述模型符号添加在对应第一位置上，得到智能配电网；
等级确定块，用于确定所述智能配电网涉及的电网资源空间分布、资源属性、资源拓扑关系构成的空间信息，并确定所述空间信息对应的渲染等级；
其中，
表示渲染等级，
表示所述空间信息对应的当下信息复杂度；
表示所述智能配电网对应的历史信息复杂程度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C三者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源属性B两者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示资源属性B、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示指数符号；
表示第i类模型符号基于所述智能配电网的分布密度；
表示基于所述智能配电网的最大分布密度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C的相似概率，相似概率越大，对应的渲染等级越小；
表示模型符号的分布概率对确定渲染等级的调节因子；
表示对所述电网资源空间分布A进行格式标准化之后的空间分布复杂值；
表示对所述资源属性B进行格式标准化之后的属性复杂值；
表示对所述资源拓扑关系C进行格式标准化之后的关系复杂值；
表示所述电网资源空间分布A在空间信息中的权重；
表示所述资源属性B在空间信息中的权重；
表示所述资源拓扑关系C在空间信息中的权重；
方式调取块，用于根据所述渲染等级，从渲染数据库中调取对应等级的预渲染方式，对所述空间信息进行图形化渲染。
优选的，所述预处理模块，包括：
信息获取单元，用于获取所述当下配电网设计方案中每个点配电网设计方案的供电范围以及对应供电范围内的每个供电点的供电信息；
拓扑图构建单元，用于基于所述供电范围、供电范围内的供电点以及每个供电点的供电信息，构建所述供电范围的第一供电拓扑图；
标定单元，用于对所述第一供电拓扑图中的供电线路进行第一标定，同时，确定所述第一供电拓扑图中的可接入的供电道路，并对所述供电道路中影响供电接入速度的障碍物进行第二标定；
序列解析单元，用于按照序列解析模型，对所述第一供电拓扑图进行序列解析，获取拓扑序列，同时，按照所述序列解析模型，对第一标定的供电线路进行序列解析，得到第一序列，同时，将对第二标定的障碍物进行序列解析，得到第二序列；
第一比较单元，用于基于第一标定结果，对对应第一序列进行定位，并确定在所述拓扑序列中的第一位置，同时，提取所述第一位置上的位置序列与第一序列进行第一比较；
第二比较单元，用于基于第二标定结果，对对应第二序列进行定位，并确定在拓扑系列中的第二位置，同时，提取所述第二位置上的位置序列与第二序列进行第二比较；
因子确定单元，用于基于第一比较结果以及第二比较结果，确定序列误差因子；
序列调整单元，用于基于所述序列误差因子，对所述拓扑序列进行调整，得到调整序列，并提取所述调整序列中对应的每个供电点的供电负荷序列；
序列判断单元，用于判断所述供电负荷序列是否满足预设供电条件，若满足，判定对应的点配电网设计方案合格；
若不满足，判定对应的点配电网设计方案不合格，并进行调整，得到合格的点配电网设计方案；
方案构建单元，用于基于所有合格的点配电网设计方案，构建得到最优配电网设计方案。
优选的，所述序列判断单元，包括：
第一获取块，用于获取对应的点配电网设计方案中不满足预设供电条件的第一供电点，确定所述第一供电点基于所述供电范围的位置分布、第一供电点的历史维修记录以及当下运行记录，获取所有第一供电点的允许最大的总供电负荷；
判定块，用于当所述允许最大的总供电负荷与对应供电范围内的所有供电点的总供电负荷的当下比值大于预设比值时，判定对应的点配电网设计方案合格；
第二获取块，用于当存在不合格的点配电网设计方案时，确定对应供电范围内的充裕供电点，并按照不合格配电网设计方案的不合格信息，获取所述充裕供电点的转接接入信息；
线路建立块，用于基于所述转接接入信息，建立不合格的供电点的辅助供电线路，得到合格的点配电网设计方案。
优选的，所述第二获取块，还用于：
获取设计人员对所述不合格的点配电网设计方案的调整信息，并基于所述调整信息获取对应的偏差因素。
优选的，所述智能构建模块，包括：
拆分单元，用于将所述预设模型集合拆分为物料模型、电网资源模型和配置分析模型；
信息提取单元，用于获取所述当下配电网工程的所有工程项目，并提取每个工程项目的关键信息；
分析单元，用于按照所述物料模型、电网资源模型依次对所述关键信息进行分析，得到每个工程项目对应的物料文件、电网资源文件；
预匹配单元，用于基于所述配置分析模型，对所述电网资源文件与物料文件进行预配置，获取对应配置指标的逻辑表达，并构建所述逻辑表达的表达矩阵；
输入单元，用于获取所述表达矩阵的初始表达特征，并输入到内存单元中，同时，将所述表达矩阵中的首行行向量依次删除，进而依次获取对应的表达特征，并依次输入到所述内存单元中；
关系确定单元，用于基于所述内存单元存在的所述初始表达特征与剩余每个表达特征之间的关联关系，确定初次突变的衔接特征组；
特征提取单元，用于提取所述初始表达特征到所述衔接特征组中的靠近初始表达特征的衔接特征间的所有可用特征；
初始清单获取单元，用于基于每个工程项目对应的所有可用特征以及预配置日志，得到所述当下配电网工程的初始清单；
权重确定单元，用于获取初始清单，并确定所述初始清单中的首目标对象对应的初始行列表以及初始列列表，并对所述初始行列表的行权重进行第一确定，对所述初始列列表的列权重进行第二确定；
物件清单获取单元，用于基于第一确定结果对所述初始行列表进行第一调整，基于第二确定结果对初始列列表进行第二调整，得到物件清单；
数量确定单元，用于基于第一确定结果，确定行显示数量，同时，基于第二确定结果，确定列显示数量；
显示处理单元，用于根据所述行显示数量以及列显示数量，对所述物件清单进行折叠显示处理。
优选的，还包括：
标准处理模块，用于按照关联标准，对所述物料清单进行标准处理；
位置对接模块，用于确定标准处理结果的处理符号，同时，获取所述当下配电网工程中与所述处理符号一致的对接位置；
清单关联模块，用于在所述对接位置建立符号索引，并基于所述符号索引与对应处理好的物料清单关联。
本发明提供一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建方法，包括：
步骤1：基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
步骤2：基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
步骤3：对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
步骤4：根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***的结构图；
图2为本发明实施例中一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建方法的流程图；
图3为本发明实施例中当下配电网设计方案的供电结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
本发明提供一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，如图1所示，包括：
模型建立模块，用于基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
智能设计模块，用于基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
预处理模块，用于对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
智能构建模块，用于根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
该实施例中，标准化数字模型是基于项目的建设需求，来构建的，且是基于智能配电网设计平台构建得到的，在构建过程中，会通过对涉及到的电网资源、物料数据、标准数据（生产厂家、电压等级等）为基础数据，构建得到，且不同的项目建设需求，对应的电网资源、物料资源以及标准数据是不一样的。
该实施例中，勘查设计图，可作为智能配电网的地理图，方便获取对应的配电网设计方案。
该实施例中，预设模型集合中，包括：物料模型、电网资源模型和配置分析模型在内。
该实施例中，当下配电网设计方案与最优配电网设计方案的区别在于，最优配电网设计方案更为准确，在进行校核的过程中，可以通过设计人员，对当下配电网设计方案存在的缺陷进行维护调整，得到最优配电网设计方案。
该实施例中，物料清单可以是包括：项目名称、项目编号、建设单元、开始时间、完成时间、物料编码、物料描述等在内的，便于获取完整的物料信息，来对当下配电网工程进行信息填充，完成设计。
比如：物料编码为500122541、物料描述为线路柱式瓷绝缘子R12.5ET150N，170，336，534、项目编号为18133524N02T、项目名称为泉州安溪县35kVt桃舟变10VK郭村线改造工程。
该实施例中，在对基于标准数字化模型的配电网智能设计平台进行开发时，先行实现对资源模型的设计与管理工作，打造配网工程设计相关的标准数字化模型库，整合配网工程现场勘查管理、智能化设计管理、物料管理、造价管理、项目管理等，从而实现基于标准数字化模型配电网智能化管理能力。
上述技术方案的有益效果是：通过建立标准数字化模型，并基于智能配电网的地图，来进行智能设计，可以降低人为参与，提高工作效率，基于标准数字化模型的配电网智能设计平台的建设工作，提高配电网工程建设的智能化、集约化和数字化能力，从而提高配电网工程建设效率与质量，也就是通过标准数字化模型与物料清单的结合，提高配电网工程建设的高效性。
实施例2：
基于实施例1的基础上，所述模型建立模块，包括：
需求获取单元，用于获取所述当下配电网工程的项目建设需求；
模型构建单元，用于基于所述项目建设需求，在所述智能配电网设计平台，构建标准数字化模型。
该实施例中，对标准数字化模型进行划分之后，得到的电网资源模型，可以是包括线路、回流线、电缆（电缆端头、电缆中间接头、电缆中间段）、导引电缆等各个不同层级在内。
比如，得到的物料数据模型，可以是按照类别结果显示物料数据，且可以根据物料编码、物料描述、大类描述、特征项编码、特征项描述等各个不同类比数据在内。
该实施例中，项目建设需求，可以是与使用的电负荷总量有关，又或者是配电网的工程建设工作等有关，比如，勘测、配电网的CAD图、对配电网的物料匹配等。
上述技术方案的有益效果是：通过根据项目建设需求，构建匹配的标准数字化模型，保证后续智能设计的合理性，提高对配电网工程的建设效率与质量。
实施例3：
基于实施例1的基础上，所述智能设计模块，包括：
图形化渲染单元，用于基于所述当下配电网工程对应的勘查设计图，并结合所述标准数字化模型，进行图形化渲染；
定位附加单元，用于基于所述勘查设计图，设置地址定位，并将所述地址定位附加在图形化渲染后的配电网的对应位置点上；
预查询单元，用于随机选取位置点，并对应位置点进行预查询，展示对应位置点所处位置的附近范围的可接入电源点信息；
设计方案生成单元，用于获取对应位置点所处位置的附近范围的勘察信息，并结合所述可接入电源点信息，生成对应位置点的点配电网设计方案，进而得到所述当下配电网工程的当下配电网设计方案。
优选的，当下配电网设计方案包括：供电接入方案、设备受电方案、设备材料表、配电网设计方案试用类型、工程造价电气主接线图和平面布置图在内。
该实施例中，图形化渲染，是指的基于勘查设计图以及标准数字化模型，对配电网的资源空间分布、资源属性、拓扑关系等空间信息实现的图形化渲染，且图像化渲染之后，存在配电网以及图形像形式显示的信息，比如是显示图形编码、设备类型、容量、电压等级等。
该实施例中，设置地址定位，主要是辅助设计人员查询目的地周围的地理环境、设备运行情况、地下管廊分布等。
该实施例中，预查询，指的是查询该位置点可接入的附近电网负荷、周围跨越物体、周围站道情况等的精细化查询。
该实施例中，比如，是查询的位置点A处的附件范围内存在的可接入电源点信息，且可接入电源点信息可以是包括电源点位置以及对应的电源点与位置点A处的距离远近、又或者是电源点的负荷供应等。
该实施例中，点配电网设计方案，指的是基于该位置点A可以寻找到的供电场所。
上述技术方案的有益效果是：通过按照勘查设计图进行图形化渲染，便于后续电源点的确定，且通过随机选取位置点，并确定该位置点的可接入电源信息，可以有效的获取对应的点配电网设计方案，保证获取当下配电网设计方案的合理性，保证后续有效的提高配电网工程的建设效率。
实施例4：
基于实施例3的基础上，所述图形化渲染单元，包括：
框架构建块，用于获取所述勘查设计图，并基于所述勘查设计图中不同配电设备的资源布局，构建初步配电网框架；
类型确定块，用于基于所述标准数字化模型，确定包含的所有模型类型；
匹配块，用于基于模型符号分配数据库以及勘查设计图，获取不同模型类型对应的模型符号，将所述模型符号与不同的配电设备的设备符号进行匹配；
符号添加块，用于根据匹配结果，确定所述模型符号基于所述初步配电网框架的第一位置，并将所述模型符号添加在对应第一位置上，得到智能配电网；
等级确定块，用于确定所述智能配电网涉及的电网资源空间分布、资源属性、资源拓扑关系构成的空间信息，并确定所述空间信息对应的渲染等级；
其中，
表示渲染等级，
表示所述空间信息对应的当下信息复杂度；
表示所述智能配电网对应的历史信息复杂程度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C三者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源属性B两者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示资源属性B、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示指数符号；
表示第i类模型符号基于所述智能配电网的分布密度；
表示基于所述智能配电网的最大分布密度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C的相似概率，相似概率越大，对应的渲染等级越小；
表示模型符号的分布概率对确定渲染等级的调节因子；
表示对所述电网资源空间分布A进行格式标准化之后的空间分布复杂值；
表示对所述资源属性B进行格式标准化之后的属性复杂值；
表示对所述资源拓扑关系C进行格式标准化之后的关系复杂值；
表示所述电网资源空间分布A在空间信息中的权重；
表示所述资源属性B在空间信息中的权重；
表示所述资源拓扑关系C在空间信息中的权重；
方式调取块，用于根据所述渲染等级，从渲染数据库中调取对应等级的预渲染方式，对所述空间信息进行图形化渲染。
该实施例中，勘查设计图就是为了可以初步简单确定配电范围，以此，来展开对当下配电网工程的设计。
该实施例中，由于勘查设计图中本身就会存在一些配电设备，因此，通过以这些配电设备为基础，进行配电网框架的初步构建，且在构建过程中需要获取对应设备的资源布局，比如，位置a处的设备会为区域A中的需要电的设备供电，此时，对应的供电分布，可以视为资源布局。
该实施例中，标准数字化模型，可以是包括物料类型、资源类型等的模型在内的，此时，可以按照模型符号与初步配电网框架中的配电设备的设备符号匹配，确定位置，并进行添加，得到智能配电网，保证该电网资源的丰富有效性。
该实施例中，通过对智能配电网的渲染等级进行计算，可以有效的确定渲染方式，该渲染方式可以主要是针对渲染的清晰度、渲染的结构完整性有关。
该实施例中，通过根据空间信息的复杂比值以及空间信息中不同类别信息之间的相似概率，来综合计算渲染等级，渲染等级越高对应的渲染的清晰度、完整性越高。
该实施例中，不同的配电网对应的空间信息中的涉及到的类别信息的权重可以是不同的，且
=1。
该实施例中，通过勘查设计图构建初步配电网框架，且通过确定模型类型并与设备符号匹配，可以得到智能配电网，通过对电网资源空间分布、资源属性、资源拓扑关系进行分析，计算空间信息对应的渲染等级，进而确定渲染方式，来保证渲染的清晰可靠性以及完整可靠性，对配电网工程的建设效率与质量。
实施例5：
基于实施例1的基础上，所述预处理模块，包括：
信息获取单元，用于获取所述当下配电网设计方案中每个点配电网设计方案的供电范围以及对应供电范围内的每个供电点的供电信息；
拓扑图构建单元，用于基于所述供电范围、供电范围内的供电点以及每个供电点的供电信息，构建所述供电范围的第一供电拓扑图；
标定单元，用于对所述第一供电拓扑图中的供电线路进行第一标定，同时，确定所述第一供电拓扑图中的可接入的供电道路，并对所述供电道路中影响供电接入速度的障碍物进行第二标定；
序列解析单元，用于按照序列解析模型，对所述第一供电拓扑图进行序列解析，获取拓扑序列，同时，按照所述序列解析模型，对第一标定的供电线路进行序列解析，得到第一序列，同时，将对第二标定的障碍物进行序列解析，得到第二序列；
第一比较单元，用于基于第一标定结果，对对应第一序列进行定位，并确定在所述拓扑序列中的第一位置，同时，提取所述第一位置上的位置序列与第一序列进行第一比较；
第二比较单元，用于基于第二标定结果，对对应第二序列进行定位，并确定在拓扑系列中的第二位置，同时，提取所述第二位置上的位置序列与第二序列进行第二比较；
因子确定单元，用于基于第一比较结果以及第二比较结果，确定序列误差因子；
序列调整单元，用于基于所述序列误差因子，对所述拓扑序列进行调整，得到调整序列，并提取所述调整序列中对应的每个供电点的供电负荷序列；
序列判断单元，用于判断所述供电负荷序列是否满足预设供电条件，若满足，判定对应的点配电网设计方案合格；
若不满足，判定对应的点配电网设计方案不合格，并进行调整，得到合格的点配电网设计方案；
方案构建单元，用于基于所有合格的点配电网设计方案，构建得到最优配电网设计方案。
优选的，所述序列判断单元，包括：
第一获取块，用于获取对应的点配电网设计方案中不满足预设供电条件的第一供电点，确定所述第一供电点基于所述供电范围的位置分布、第一供电点的历史维修记录以及当下运行记录，获取所有第一供电点的允许最大的总供电负荷；
判定块，用于当所述允许最大的总供电负荷与对应供电范围内的所有供电点的总供电负荷的当下比值大于预设比值时，判定对应的点配电网设计方案合格；
第二获取块，用于当存在不合格的点配电网设计方案时，确定对应供电范围内的充裕供电点，并按照不合格配电网设计方案的不合格信息，获取所述充裕供电点的转接接入信息；
线路建立块，用于基于所述转接接入信息，建立不合格的供电点的辅助供电线路，得到合格的点配电网设计方案。
该实施例中，如图3所示，为当下配电网设计方案的供电结构图，其中，点配电网设计方案1的供电范围为A1，且供电范围A1中包含若干供电点B1，点配电网设计方案2的供电范围为A2，且供电范围A2中包含若干供电点B2。
且对应的供电信息，可以是负荷信息。
该实施例中，第一供电拓扑图是可以是按照一个树的形状，构建的一个树状图，主要是要将不同供电点的道路等情况进行描述，方便后续进行不同的标定。
该实施例中，第一供电拓扑图中，是包括；供电线路，也就是供电点到供电点的线路连接等，供电道路，可以是从供电点1到供电点2的行走路径，通过该行走路径实现到供电点的设备供电，相当于驾驶车辆是基于某条行走道路到达供电点的。
该实施例中，比如行走道路中存在障碍物，影响到供电点，此时，需要第二标定。
该实施例中，序列解析模型是预先训练好的，是以不同的拓扑图以及不同的供电线路、障碍物对应序列为样本训练的得到的，因此，可以进行序列解析，得到对应的拓扑序列、第一序列和第二序列。
该实施例中，第一标定结果以及第二标定结果是以拓扑图为基础进行的标定，进而确定标定位置，来获取拓扑序列中的该标定位置的序列。
通过标定位置的序列分别与对应的第一序列以及第二序列的比较，可以有效的确定两者是否完全一致，当存在不一致时，获取序列差异，进而可以通过差异-因素列表，得到对应序列差异的序列误差因子，比如，序列残缺等，此时，可以通过该因子对拓扑序列进行调整，保证序列的可靠性。
该实施例中，每个供电点都存在供电信息，因此，可以获取对应的供电负荷序列，且通过判断是否满足预设供电条件，也就是，比如，供电负荷序列对应的电荷为100，预设供电条件是电荷需要大于80，此时，就是满足的，可以判定为点配电网设计方案合格。
该实施例中，确定第一供电点，并基于所述第一供电点的位置分布、历史维修记录以及当下运行记录，来获取所有供电点的总供电负荷，后续通过比值比较，来判定是否合格。
该实施例中，通过调度充裕供电点，可以保证对不合格供电点的辅助供电线路，以此，保证点配电网设计方案的合格。
该实施例中，上述步骤的实现可以是作为一个对点配电网设计方案的一个模拟结果，以此，来保证获取到最优配电网设计方案，来保证后续工程设计的质量。
上述技术方案的有益效果是：通过对线路以及障碍物的标定，以及后续对序列的比较，可以有效确定误差因子，进而方便实现对拓扑序列的调整，且通过预设供电条件以及比值大小的判断，来确定合格的点配电网设计方案，且通过建立辅助供电线路，进一步保证可以获取到合格的点配电网设计方案，进而保证获取到最优配电网设计方案，提高工程设计的效率以及质量。
实施例6：
基于实施例5的基础上，所述第二获取块，还用于：
获取设计人员对所述不合格的点配电网设计方案的调整信息，并基于所述调整信息获取对应的偏差因素。
该实施例中，偏差因素，可以是位置偏差、负荷偏差。
上述技术方案的有益效果是：通过人为的对方案调整，保证调整的准确性，进而可以通过偏差因素，保证后续配电网设计方案的合格。
实施例7：
基于实施例1的基础上，所述智能构建模块，包括：
拆分单元，用于将所述预设模型集合拆分为物料模型、电网资源模型和配置分析模型；
信息提取单元，用于获取所述当下配电网工程的所有工程项目，并提取每个工程项目的关键信息；
分析单元，用于按照所述物料模型、电网资源模型依次对所述关键信息进行分析，得到每个工程项目对应的物料文件、电网资源文件；
预匹配单元，用于基于所述配置分析模型，对所述电网资源文件与物料文件进行预配置，获取对应配置指标的逻辑表达，并构建所述逻辑表达的表达矩阵；
输入单元，用于获取所述表达矩阵的初始表达特征，并输入到内存单元中，同时，将所述表达矩阵中的首行行向量依次删除，进而依次获取对应的表达特征，并依次输入到所述内存单元中；
关系确定单元，用于基于所述内存单元存在的所述初始表达特征与剩余每个表达特征之间的关联关系，确定初次突变的衔接特征组；
特征提取单元，用于提取所述初始表达特征到所述衔接特征组中的靠近初始表达特征的衔接特征间的所有可用特征；
初始清单获取单元，用于基于每个工程项目对应的所有可用特征以及预配置日志，得到所述当下配电网工程的初始清单；
权重确定单元，用于获取初始清单，并确定所述初始清单中的首目标对象对应的初始行列表以及初始列列表，并对所述初始行列表的行权重进行第一确定，对所述初始列列表的列权重进行第二确定；
物件清单获取单元，用于基于第一确定结果对所述初始行列表进行第一调整，基于第二确定结果对初始列列表进行第二调整，得到物件清单；
数量确定单元，用于基于第一确定结果，确定行显示数量，同时，基于第二确定结果，确定列显示数量；
显示处理单元，用于根据所述行显示数量以及列显示数量，对所述物件清单进行折叠显示处理。
该实施例中，配置分析模型主要是为了对物料以及电网资源的配置分析，保证物料与资源的协调性，且通过配置分析模型的预配置，可以获取对应的逻辑表达，且配置指标，可以指的是不同种类的物料与网络资源的协调配置，以此，来获取对应的逻辑表达，并得到表达矩阵，且逻辑表达，可以为：物料种类-配置资源-适配度，构成。
该实施例中，初始表达特征指的是表达矩阵在行向量未删除之前，得到的一个特征，且每删除一个行向量，得到一个表达特征，并在内存单元中进行存储。
该实施例中，内存单元中的存储顺序是按照依次获取的顺序来依次存储的，且关联关系，指的是，比如存在5个表达特征，表达特征1与2、1与3、1与4、1与5的关联关系，比如表达特征4和5之间存在突变，此时，获取的衔接特征组即为表达特征4和5，此时，获取表达特征1-表达特征4，并视为可用特征。
该实施例中，在进行预配置过程中，会产生配置日志，因此，通过所有可用特征与日志，来获取初始清单，进而通过对初始清单中的行顺序以及列顺序进行排序，来获取物件清单，比如，最后，获取的行显示数量为3，列显示数量为4，此时，除了将该部分内内容显示，剩余内容都做折叠处理，且行权重以及列权重的确定，都是为了能够使得物件清单的信息更为有效的显示。
上述技术方案的有益效果是：通过对电网资源与物料进行预配置，来获取逻辑表达，以此，来构建矩阵，通过对矩阵分析，来以获取关联关系，进而提取可用特征，通过与预配置日志的结合，来获取初始清单，最后通过对清单的行以及列进行分析，来获取可显示的部分，并进行折叠处理，保证参考价值，以及降低对显示空间的利用，且通过获取的物料清单，保证后续构建配电网工程的合理性以及效率。
实施例8：
基于实施例7的基础上，还包括：
标准处理模块，用于按照关联标准，对所述物料清单进行标准处理；
位置对接模块，用于确定标准处理结果的处理符号，同时，获取所述当下配电网工程中与所述处理符号一致的对接位置；
清单关联模块，用于在所述对接位置建立符号索引，并基于所述符号索引与对应处理好的物料清单关联。
该实施例中，比如物料清单中是包含若干物料编码，因此，通过关联标准，获取每个物料编码，来得到物料编码的处理符号。
上述技术方案的有益效果是：通过确定可以在当下配电网工程中的设计位置，来建立索引，实现物料清单与工程的关联，保证设计的有效性，进一步提高配电网工程建设效率与质量。
实施例9：
本发明提供一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建方法，如图2所示，包括：
步骤1：基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
步骤2：基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
步骤3：对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
步骤4：根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
上述技术方案的有益效果是：通过建立标准数字化模型，并基于智能配电网的地图，来进行智能设计，可以降低人为参与，提高工作效率，基于标准数字化模型的配电网智能设计平台的建设工作，提高配电网工程建设的智能化、集约化和数字化能力，从而提高配电网工程建设效率与质量，也就是通过标准数字化模型与物料清单的结合，提高配电网工程建设的高效性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
智能设计模块，用于基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
预处理模块，用于对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
智能构建模块，用于根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
2.如权利要求1所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述模型建立模块，包括：
需求获取单元，用于获取所述当下配电网工程的项目建设需求；
模型构建单元，用于基于所述项目建设需求，在所述智能配电网设计平台，构建标准数字化模型。
3.如权利要求1所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述智能设计模块，包括：
图形化渲染单元，用于基于所述当下配电网工程对应的勘查设计图，并结合所述标准数字化模型，进行图形化渲染；
定位附加单元，用于基于所述勘查设计图，设置地址定位，并将所述地址定位附加在图形化渲染后的配电网的对应位置点上；
预查询单元，用于随机选取位置点，并对应位置点进行预查询，展示对应位置点所处位置的附近范围的可接入电源点信息；
设计方案生成单元，用于获取对应位置点所处位置的附近范围的勘察信息，并结合所述可接入电源点信息，生成对应位置点的点配电网设计方案，进而得到所述当下配电网工程的当下配电网设计方案。
4.如权利要求3所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述图形化渲染单元，包括：
框架构建块，用于获取所述勘查设计图，并基于所述勘查设计图中不同配电设备的资源布局，构建初步配电网框架；
类型确定块，用于基于所述标准数字化模型，确定包含的所有模型类型；
匹配块，用于基于模型符号分配数据库以及勘查设计图，获取不同模型类型对应的模型符号，将所述模型符号与不同的配电设备的设备符号进行匹配；
符号添加块，用于根据匹配结果，确定所述模型符号基于所述初步配电网框架的第一位置，并将所述模型符号添加在对应第一位置上，得到智能配电网；
等级确定块，用于确定所述智能配电网涉及的电网资源空间分布、资源属性、资源拓扑关系构成的空间信息，并确定所述空间信息对应的渲染等级；
其中，
表示渲染等级，
表示所述空间信息对应的当下信息复杂度；
表示所述智能配电网对应的历史信息复杂程度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C三者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源属性B两者之间的相似性；
表示电网资源空间分布A、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示资源属性B、资源拓扑关系C两者之间的相似性；
表示指数符号；
表示第i类模型符号基于所述智能配电网的分布密度；
表示基于所述智能配电网的最大分布密度；
表示电网资源空间分布A、资源属性B、资源拓扑关系C的相似概率，相似概率越大，对应的渲染等级越小；
表示模型符号的分布概率对确定渲染等级的调节因子；
表示对所述电网资源空间分布A进行格式标准化之后的空间分布复杂值；
表示对所述资源属性B进行格式标准化之后的属性复杂值；
表示对所述资源拓扑关系C进行格式标准化之后的关系复杂值；
表示所述电网资源空间分布A在空间信息中的权重；
表示所述资源属性B在空间信息中的权重；
表示所述资源拓扑关系C在空间信息中的权重；
方式调取块，用于根据所述渲染等级，从渲染数据库中调取对应等级的预渲染方式，对所述空间信息进行图形化渲染。
5.如权利要求1所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述预处理模块，包括：
信息获取单元，用于获取所述当下配电网设计方案中每个点配电网设计方案的供电范围以及对应供电范围内的每个供电点的供电信息；
拓扑图构建单元，用于基于所述供电范围、供电范围内的供电点以及每个供电点的供电信息，构建所述供电范围的第一供电拓扑图；
标定单元，用于对所述第一供电拓扑图中的供电线路进行第一标定，同时，确定所述第一供电拓扑图中的可接入的供电道路，并对所述供电道路中影响供电接入速度的障碍物进行第二标定；
序列解析单元，用于按照序列解析模型，对所述第一供电拓扑图进行序列解析，获取拓扑序列，同时，按照所述序列解析模型，对第一标定的供电线路进行序列解析，得到第一序列，同时，将对第二标定的障碍物进行序列解析，得到第二序列；
第一比较单元，用于基于第一标定结果，对对应第一序列进行定位，并确定在所述拓扑序列中的第一位置，同时，提取所述第一位置上的位置序列与第一序列进行第一比较；
第二比较单元，用于基于第二标定结果，对对应第二序列进行定位，并确定在拓扑系列中的第二位置，同时，提取所述第二位置上的位置序列与第二序列进行第二比较；
因子确定单元，用于基于第一比较结果以及第二比较结果，确定序列误差因子；
序列调整单元，用于基于所述序列误差因子，对所述拓扑序列进行调整，得到调整序列，并提取所述调整序列中对应的每个供电点的供电负荷序列；
序列判断单元，用于判断所述供电负荷序列是否满足预设供电条件，若满足，判定对应的点配电网设计方案合格；
若不满足，判定对应的点配电网设计方案不合格，并进行调整，得到合格的点配电网设计方案；
方案构建单元，用于基于所有合格的点配电网设计方案，构建得到最优配电网设计方案。
6.如权利要求5所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述序列判断单元，包括：
第一获取块，用于获取对应的点配电网设计方案中不满足预设供电条件的第一供电点，确定所述第一供电点基于所述供电范围的位置分布、第一供电点的历史维修记录以及当下运行记录，获取所有第一供电点的允许最大的总供电负荷；
判定块，用于当所述允许最大的总供电负荷与对应供电范围内的所有供电点的总供电负荷的当下比值大于预设比值时，判定对应的点配电网设计方案合格；
第二获取块，用于当存在不合格的点配电网设计方案时，确定对应供电范围内的充裕供电点，并按照不合格配电网设计方案的不合格信息，获取所述充裕供电点的转接接入信息；
线路建立块，用于基于所述转接接入信息，建立不合格的供电点的辅助供电线路，得到合格的点配电网设计方案。
7.如权利要求6所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述第二获取块，还用于：
获取设计人员对所述不合格的点配电网设计方案的调整信息，并基于所述调整信息获取对应的偏差因素。
8.如权利要求1所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，所述智能构建模块，包括：
拆分单元，用于将所述预设模型集合拆分为物料模型、电网资源模型和配置分析模型；
信息提取单元，用于获取所述当下配电网工程的所有工程项目，并提取每个工程项目的关键信息；
分析单元，用于按照所述物料模型、电网资源模型依次对所述关键信息进行分析，得到每个工程项目对应的物料文件、电网资源文件；
预匹配单元，用于基于所述配置分析模型，对所述电网资源文件与物料文件进行预配置，获取对应配置指标的逻辑表达，并构建所述逻辑表达的表达矩阵；
输入单元，用于获取所述表达矩阵的初始表达特征，并输入到内存单元中，同时，将所述表达矩阵中的首行行向量依次删除，进而依次获取对应的表达特征，并依次输入到所述内存单元中；
关系确定单元，用于基于所述内存单元存在的所述初始表达特征与剩余每个表达特征之间的关联关系，确定初次突变的衔接特征组；
特征提取单元，用于提取所述初始表达特征到所述衔接特征组中的靠近初始表达特征的衔接特征间的所有可用特征；
初始清单获取单元，用于基于每个工程项目对应的所有可用特征以及预配置日志，得到所述当下配电网工程的初始清单；
权重确定单元，用于获取初始清单，并确定所述初始清单中的首目标对象对应的初始行列表以及初始列列表，并对所述初始行列表的行权重进行第一确定，对所述初始列列表的列权重进行第二确定；
物件清单获取单元，用于基于第一确定结果对所述初始行列表进行第一调整，基于第二确定结果对初始列列表进行第二调整，得到物件清单；
数量确定单元，用于基于第一确定结果，确定行显示数量，同时，基于第二确定结果，确定列显示数量；
显示处理单元，用于根据所述行显示数量以及列显示数量，对所述物件清单进行折叠显示处理。
9.如权利要求8所述的基于标准数字化模型的智能配电网的构建***，其特征在于，还包括：
标准处理模块，用于按照关联标准，对所述物料清单进行标准处理；
位置对接模块，用于确定标准处理结果的处理符号，同时，获取所述当下配电网工程中与所述处理符号一致的对接位置；
清单关联模块，用于在所述对接位置建立符号索引，并基于所述符号索引与对应处理好的物料清单关联。
10.一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于智能配电网设计平台建立标准数字化模型；
步骤2：基于所述标准数字化模型，并结合当下配电网工程对应的勘查设计图，智能设计当下配电网设计方案；
步骤3：对所述当下配电网设计方案进行预处理，得到最优配电网设计方案；
步骤4：根据所述最优配电网设计方案，并通过预设模型集合，生成当下配电网工程所需的物料清单，并关联至所述当下配电网工程中，实现智能配电网的构建。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210811740.8A CN114880891B (zh) | 2022-07-12 | 2022-07-12 | 一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210811740.8A CN114880891B (zh) | 2022-07-12 | 2022-07-12 | 一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114880891A true CN114880891A (zh) | 2022-08-09 |
| CN114880891B CN114880891B (zh) | 2022-09-30 |
Family
ID=82682946
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210811740.8A Active CN114880891B (zh) | 2022-07-12 | 2022-07-12 | 一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114880891B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106776750A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种图模一体化的配电网数字化预案*** |
| CN106919726A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 中国电力科学研究院 | 一种配电网工程接线图智能绘制的实现方法 |
| CN112348339A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-09 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 一种基于大数据分析的配电网规划方法 |
| US20220035963A1 (en) * | 2018-10-16 | 2022-02-03 | HYDRO-QUéBEC | Reconstruction of a topology of an electrical distribution network |
-
2022
- 2022-07-12 CN CN202210811740.8A patent/CN114880891B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106919726A (zh) * | 2015-12-25 | 2017-07-04 | 中国电力科学研究院 | 一种配电网工程接线图智能绘制的实现方法 |
| CN106776750A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 | 一种图模一体化的配电网数字化预案*** |
| US20220035963A1 (en) * | 2018-10-16 | 2022-02-03 | HYDRO-QUéBEC | Reconstruction of a topology of an electrical distribution network |
| CN112348339A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-02-09 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 一种基于大数据分析的配电网规划方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| 周安: "数字化电网技术在电网规划设计中的应用", 《能源研究与管理》 * |
| 张凯等: "基于GIS信息集成平台的配网工程标准化规划设计与管理***研究", 《科技展望》 * |
| 林克全等: "基于三维全景的电网数字化建设研究与应用", 《电子制作》 * |
| 王荣: "基于GIS的供电方案辅助决策***的设计与应用", 《电力信息化》 * |
| 郑世明: "基于图模一体化技术的配电网可靠性评估", 《广东工业大学学报》 * |
| 金强: "基于多源地形数据融合的配电网工程场景仿真研究", 《供用电》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114880891B (zh) | 2022-09-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113536505B (zh) | 一种用于10kV及以下配电网工程线路自动化协同设计*** | |
| CN112395430A (zh) | 一种基于知识图谱的电力设备缺陷检索方法及*** | |
| CN103677815A (zh) | 一种航天器低频电缆电性能自动测试程序生成方法 | |
| CN114781290A (zh) | 一种基于目标检测网络的寄生参数提取方法 | |
| CN113762724A (zh) | 一种基于bim技术协同设计和管理输变电工程的方法 | |
| CN114880891B (zh) | 一种基于标准数字化模型的智能配电网的构建***及方法 | |
| CN107679305B (zh) | 路网模型创建方法及装置 | |
| CN116611785A (zh) | 一种基于大数据的输变电工程造价模型构建方法、***、设备及介质 | |
| CN113971348B (zh) | 一种基于综合能源***的源端功率短期预测方法 | |
| CN113378069B (zh) | 基于智能推荐算法的主配网自动绘图方法 | |
| CN113919427A (zh) | 一种电力设备档案类数据治理方法及*** | |
| CN112328538A (zh) | 一种pms2.0图模文件导入方法 | |
| CN105956107A (zh) | 基于iec61968消息的数据质量检测方法 | |
| Wu et al. | Research on large-scale cable intelligent laying technology based on graph theory | |
| CN117010218B (zh) | 一种电网设备的地图渲染方法、装置、设备和介质 | |
| CN113705023B (zh) | 基于电磁暂态模型对电力***建模的方法、装置 | |
| CN116911688B (zh) | 一种绿色建筑信息的自动化处理方法及*** | |
| CN114676484B (zh) | 一种光伏电站三维结构的生成方法、存储介质及电子设备 | |
| US20240070352A1 (en) | Simulating electrical grid transmission and distribution using multiple simulators | |
| CN117436334B (zh) | 一种油浸式电力变压器温度场的仿真方法及*** | |
| CN113255499B (zh) | 一种变电站电缆二次回路数字化自动建模方法 | |
| Lan et al. | Research on Computer Aided Assessment Technology Based on Three-Dimensional Design Achievements | |
| Liu et al. | Method of Line Parameter Estimation in Distribution Network Based on Geographic Information | |
| CN116561944A (zh) | 一种配电网cim模型扩展的构建方法 | |
| CN117787181A (zh) | 一种变电站内简化连接路径的生成方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |