CN114880458A - 书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质。书籍推荐信息的生成方法包括：获取与目标书籍相关的多媒体信息，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种；基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息；根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。采用本方能够在为读者推荐电子书时展示内容丰富的书籍推荐信息，使用户能够全面的了解每一个被推荐的书籍，以此帮助用户更准确、快速地寻找到其满意的书籍。

Description

书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

电子书平台一般都会为读者推荐书籍，以帮助正在搜寻新的值得阅读的书籍的读者快速地找到其满意的书籍。

但是，由于电子书平台在为读者推荐书籍时所展示的推荐信息的内容较为单一，使得读者对书籍的了解较为片面，进而可能发生读者对推荐的书籍不感兴趣的情况。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开实施例提供一种书籍推荐信息的生成方法，包括：

获取与目标书籍相关的多媒体信息，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种；

基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息；

根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。

第二方面，本公开实施例提供一种书籍推荐信息的生成装置，包括：

信息获取单元，配置为获取与目标书籍相关的多媒体信息，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种；

信息确定单元，配置为基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息；

信息生成单元，配置为根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。

第三方面，本公开实施例提供一种书籍推荐信息的生成设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现的书籍推荐信息的生成方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述书籍推荐信息的生成方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

本公开实施例的书籍推荐信息的生成方法、装置、设备及介质，能够获取与目标书籍相关的多媒体信息，并且基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息，进而根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。由于用于生成书籍推荐信息的多媒体信息可以包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种，从而能够在为读者推荐电子书时展示内容丰富的书籍推荐信息，使用户能够全面的了解每一个被推荐的书籍，以此帮助用户更准确、快速地寻找到其满意的书籍。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成方法流程图；

图2是本公开一些实施例基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法流程图；

图3是本公开一些实施例基于历史评论信息和书籍推荐视频确定目标多媒体信息的方法流程图；

图4是本公开一些实施例基于历史评论信息和书籍短剧视频确定目标多媒体信息的方法流程图；

图5是本公开一些实施例基于话题信息确定目标多媒体信息的方法流程图；

图6是本公开一些实施例基于书籍推荐视频确定目标多媒体信息的方法流程图；

图7是本公开一些实施例中使用书籍推荐信息的方法流程图；

图8是本公开实施例一种书籍阅读程序的界面示意图；

图9是本公开实施例另一种书籍阅读程序的界面示意图；

图10是本公开实施例再一种书籍阅读程序的界面示意图；

图11是本公开实施例再一种书籍阅读程序的界面示意图；

图12是本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成装置的结构示意图；

图13示出了本公开实施例提供的一种书籍推荐信息的生成设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

图1是本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成方法流程图。如图1所示，本公开实施例提供的数据推荐信息的生成方法包括S110-S130。

应当注意的是，本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成方法由服务器执行。

S110：获取与目标书籍相关的多媒体信息。

本公开实施例中，目标书籍是服务器确定的待推荐书籍。与目标书籍相关的多媒体信息是与目标书籍内容相关，用于展示、评价或者分析目标书籍内容的媒体信息。一般情况下，与目标书籍相关的多媒体信息多是从正面评价目标书籍内容的媒体信息，也就是用于吸引用户阅读目标书籍的媒体信息。

本公开实施例中，多媒体信息可以包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息等信息中的至少一种。

历史评论信息是已阅读目标书籍的读者在阅读目标书籍的至少部分内容后，根据自己的阅读体验生成并上传至服务器的评论信息。历史评论信息可以是文本形式的评论信息，也可以是音频形式的评论信息或者其他形式的评论信息，本公开实施例并不做特别地限定。历史评论信息可以是读者对目标书籍内容的总结、阅读目标书籍后的读后感或者对目标书籍的内容分析和质量评价。

目标书籍的书籍推荐视频是用于介绍目标书籍的视频。例如，书籍推荐视频可以是由作者对目标书籍的构思、创作背景等内容进行介绍的视频，也可以是图书评论家在阅读目标书籍后作出的对目标书籍的内容分析、质量评价和读者推介的视频。

目标书籍对应的书籍短剧视频是用于简短、精练地介绍目标书籍剧情的视频，前述的短视频可以是目标书籍的出版者根据目标书籍内容制作的视频，也可以是发行方根据目标书籍的内容制作的视频，本公开实施例并不做特别地限定。

与目标书籍相关的话题信息，是在一个包括目标书籍的话题栏目中用于评价目标书籍、与目标书籍内容类似的其他书籍的信息。话题信息可能并不是直接对目标书籍进行评价，但是会对目标书籍以及相关书籍进行整体评价。

S120：基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息。

本公开实施例中，在获取到与目标书籍相关的多媒体信息后，服务器按照预先设定的规则对多媒体信息进行筛选和/或加工，得到较为优质的部分多媒体信息，并将前述多媒体信息作为用于推荐目标书籍的目标多媒体信息。如何按照预先设定的规则对一种多媒体信息进行筛选和/或加工，进而得到目标多媒体信息可以参见后文的分析。

S130：根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。

在获取到目标多媒体信息后，服务器将目标多媒体信息与目标书籍的内容信息进行关联，以生成对应的用于推荐目标书籍的书籍推荐信息。

具体的，服务器可以将目标多媒体信息和目标书籍的标题、目标书籍的存储地址等建立关联关系，得到书籍推荐信息。书籍推荐信息在读者使用的电子设备上展示并且被读者点击后，读者使用的电子设备可以根据书籍的标题或者书籍的存储地址加载目标书籍的内容页面，使得读者能够阅读目标书籍。换一种说法，目标推荐信息可以是用于推荐目标书籍的推荐卡片，读者在看到推荐卡片后可以阅读目标书籍。

采用本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成方法能够获取与目标书籍相关的多媒体信息，基于多媒体信息确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息，进而根据目标多媒体信息生成目标书籍对应的书籍推荐信息。因为生成书籍推荐信息的多媒体信息可以包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种，所以采用本公开实施例提供的推荐书籍的生成方法在读者推荐电子书时展示内容丰富的书籍推荐信息，使读者能够获得较为生动、全面地了解被推荐的目标书籍，以此帮助用户更准确、快速地寻找到其中意的书籍。

如前，在本公开实施例中，多媒体信息可以包括与目标书籍相关的历史评论信息、书籍推荐视频、书籍短剧视频和话题信息中的至少一种。对应的，针对各种类型的多媒体信息进行处理，进而得到目标多媒体信息的方法各不相同。以下，对本公开一些实施例中基于多媒体信息确定目标多媒体信息的方法做介绍。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息。图2是本公开一些实施例基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法流程图。如图2所示，基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法包括S210-S220。

S210：在历史评论信息中，筛选满足预设评论筛选条件的第一评论信息。

本公开实施例中，预设评论筛选条件可以包括如下的至少一项。

(1)评论信息的字数大于或者等于第一阈值。实际应用中，如果评论信息的字数较多，大概率表明作出此评论的读者对目标书籍进行了充分地阅读，其作出的评论与目标书籍的内容有较强的关联关系，或者其作出的评论较为充分地表现对目标书籍的理解和评价，评论信息对于未阅读此书的读者具有较大的参考价值。相反地，如果评论信息的字数较少，大概率此评论并没有较大的参考价值。因此，可以将评论信息大于或者等于第一阈值作为预设评论筛选条件。

(2)评论信息的被点赞次数大于或等于第二阈值。在本公开的一些实施例中，在前读者作出的评论信息可以被在后的读者看到。如果某一评论信息的被点赞次数较多，则表明有较多的读者认同在前读者作出的评论信息，相应的评论信息具有典型性。基于此，本公开实施例中，可以将评论信息被点赞次数是否大于或等于第二阈值作为筛选条件，对历史评论信息进行筛选。

(3)评论信息所属的用户针对目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值。通过对实际读者阅读分析发现，某一读者阅读目标书籍的时间越长，其作出评价信息内容质量越高。评价信息的内容质量越高，越有助于其他读者了解目标书籍。基于此，本公开实施例中，可将评论信息所属用户针对目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值作为筛选条件，对历史评论信息进行筛选。

(4)评论信息所属的用户为目标书籍的读者用户。在一些情况下，某些目标书籍的评论信息可能为恶意评论信息。例如，某些评论信息是非正常读者作出的恶意评论信息，前述的非正常读者是没有通过电子书阅读程序阅读过目标书籍，但是发布评论信息的读者。此外，对于此种非正常读者发布的评论信息，可能会有大量的恶意点赞次数。为了避免前述恶意评论信息对后续读者造成负面影响，可以将目标书籍的真正读者用户做出的评论信息作为筛选条件对评论信息进行筛选。

S220：根据第一评论信息，确定目标多媒体信息。

通过前述的筛选规则筛选出的第一评论信息的数量可能较多，而实际应用中并不需要较多的第一评论信息，仅需要部分的第一评论信息。为此，本公开实施例中，可以根据第一评论信息进行二次筛选，确定目标多媒体信息。

可选的，在本公开的一些实施例中，可以采用S221-S222在多个第一评论信息中确定目标多媒体信息。

S221：确定每个第一评论信息的被点赞次数。

S222：将被点赞次数最多的预设数量的第一评论信息作为目标多媒体信息。

具体实施例中，服务器可以通过查询日志信息，确定每个第一评论信息的被点赞次数，并按照被点赞次数由多到少的顺序对各个第一评论信息进行排序。随后，可以将排序在前的预设数量的第一评论信息作为目标多媒体信息。

采用本公开实施例提供的针对历史评论信息的筛选方法，确定目标多媒体信息，使得筛选得到的目标多媒体信息(也就是历史评论信息)为表征已读过目标书籍的读者的典型评论信息，进而使得读者能够获得较为深入、准确地了解被推荐的目标书籍。

可选的，在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息和书籍推荐视频。图3是本公开一些实施例基于历史评论信息和书籍推荐视频确定目标多媒体信息的方法流程图。如图3所示，基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法包括S310-S330。

S310：对书籍推荐视频进行视频内容识别，得到针对目标书籍的书籍讲解内容。

本公开实施例中，服务器对书籍推荐视频进行视频内容识别，可以包括对书籍推荐视频中的图像帧信息进行识别，也可以包括对书籍推荐视频中的音频内容信息进行识别。

在一些实施例中，在对图像帧信息进行识别时，服务器可以采用预先训练的视频帧处理模型，对视频帧内容进行处理，得到对应的分析文本内容，并将分析文本内容作为对应的书籍讲解内容。前述的视频帧处理模型可以采用样本视频帧和对应的样本分析文本内容进行训练得到的，用于处理视频帧得到其中蕴含的内容信息的深度学习模型。

在另外一些实施例中，在对音频内容信息进行识别时，服务器可以采用音频-文本转换模型，对音频内容信息进行转换，得到对应的文本内容。在得到文本内容后，可以对文本内容进行语义识别，继而得到音频内容包含的语义内容。随后，服务器可以将语义内容作为目标书籍的书籍讲解内容。

在其他实施例中，在对音频内容信息进行识别时，服务器可以直接采用音频-语义模型处理音频内容信息，得到对应的语义内容，并将得到的语义内容作为书籍讲解内容。前述的音频-语义模型是采用样本音频和对应的样本语义内容进行训练得到的处理音频帧并得到其中包含的语义内容信息的深度学习模型。

S320：在历史评论信息中，选择与书籍讲解内容相关联的第二评论信息。

在获取到书籍讲解信息后，服务器可以在历史评论信息中进行内容筛选，得到与书籍讲解内容关联的第二评论信息。

在一些实施例中，服务器可以计算各个历史评论信息与书籍讲解内容的内容相似度或者内容相关程度，并选择相似度或者内容相关程度最大的预设数量的历史评论信息作为第二评论信息，或者选择内容相似度或者内容相关程度超过预设相似度的历史评论信息作为第二评论信息。

S330：根据书籍推荐视频和第二评论信息，确定目标多媒体信息。

根据书籍推荐视频和第二评论信息确定目标多媒体信息，可以是将第二评论信息中与书籍推荐视频最相关的在前第二评论信息作为目标多媒体信息，也可以是将书籍推荐视频和第二评论信息组合，使得二者的组合体共同形成目标多媒体信息。如果是将书籍推荐视频和第二评论信息组合作为目标多媒体信息，在后续展示目标多媒体信息时可以将书籍推荐视频放在第二评论信息之前，也可以将书籍推荐视频放在第二评论信息之后。

采用本公开实施例提供的针对历史评论信息的筛选方法，通过对书籍推荐视频进行视频内容识别确定书籍讲解内容，并根据书籍讲解内容确定历史评论信息中与书籍讲解内容(也就是书籍推荐视频承载的推荐内容)相关的评论信息，并根据第二评论信息确定目标多媒体信息，使得获得的目标多媒体信息能够着重反应与书籍推荐视频推荐内容相关的读者评价。由于书籍推荐视频多是对书籍关键部分内容的推荐，采用本方法可以使得未阅读目标书籍的读者能够根据第二评论信息更好地评价目标书籍是否为有意向阅读的书籍。

在一些实施例中，在目标多媒体信息包括书籍推荐视频的情况下，采用本公开实施例提供的方法可以通过视频推荐和评论信息推荐结合的方式向读者介绍目标书籍，使得读者以多种方式了解目标书籍的推荐内容，进而使得读者能够获得更为生动、全面地了解被推荐的目标书籍。

可选的，在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息和对应的书籍短剧视频。图4是本公开一些实施例基于历史评论信息和书籍短剧视频确定目标多媒体信息的方法流程图。如图4所示，基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法包括S410-S430。

S410：基于历史评论信息，确定目标书籍中的热点章节。

本公开实施例中，基于历史评论信息确定目标书籍中的热点章节，可以是提取历史评论信息中关注内容，并按照各个关注内容的关注量进行排序，以确定关注量在前的预设数量的关注内容。在确定关注量在前的预设数量的关注内容后，可以根据关注内容与书籍章节的关联关系，确定关注内容对应的书籍章节，前述书籍章节即是目标书籍中的热点章节。

S420：在书籍短剧视频中，提取热点章节对应的视频片段。

在确定目标书籍的热点章节后，服务器可以根据书籍短剧视频内容与书籍章节的对应关系，提取出与前述热点章节对应的视频片段。

S430：基于热点章节对应的评论信息和视频片段，确定目标多媒体信息。

基于热点章节对应的评论信息和视频片段确定目标多媒体信息，可以是将热点章节对应的评论信息和视频片段进行组合，将二者的组合体作为目标多媒体信息。在后续展示目标多媒体信息时，可以将视频片段放在评论信息之前，也可以视频片段放在评论信息之后。

采用本公开实施例提供的针对历史评论信息的筛选方法，通过对历史评论信息进行处理分析确定历史评论信息重点关注的书籍章节，并将前述重点关注的书籍章节作为热门章节。在确定热门章节后，根据热门章节在书籍短剧视频中提取对应的视频片段，并将视频片段和热门章节对应的评论信息作为目标多媒体信息，使得目标多媒体信息能够通过历史评论信息和视频片段的方式反应已阅读目标书籍读者关注的内容，前述关注内容大概率是目标书籍的热点内容，因此通过目标多媒体信息可以使得后续读者能够获得对目标书籍热点内容的推荐。

此外采用本公开实施例提供的方法，可以通过视频推荐和评论信息推荐结合的方式向读者介绍目标书籍，使得读者以多种方式了解目标书籍的推荐内容，进而使得读者能够获得更为生动、全面地了解被推荐的目标书籍。

可选的，在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括与目标书籍相关的话题信息。图5是本公开一些实施例基于话题信息确定目标多媒体信息的方法流程图。如图5所示，基于话题信息确定目标多媒体信息的方法包括S510-S520。

S510：提取话题信息中的目标文本和话题书单，目标文本为与目标书籍相关的话题评论信息。

本公开实施例中，服务器在获得与目标书籍相关的话题信息后，可以对话题信息中与目标书籍相关的话题评论信息进行提取，确定与目标书籍相关的目标文本(也就是与目标书籍相关的话题评论信息)。在确定与目标谁相关的目标文本后，随后可以采用书籍名称匹配的方式确定目标文本中包括的除目标书籍以外的其他书籍的信息，并将目标书籍的信息和其他书籍的信息作为话题书单。

S520：基于目标文本和话题书单，确定目标多媒体信息。

根据目标文本和话题书单和话题书单确定目标多媒体信息，可以是将目标文本中评论字数或者评论点赞数在前的话题评论信息作为目标多媒体信息中的评论信息，同时将话题书单中各个书籍作为目标多媒体信息中包含的书籍名称信息等。

采用本公开实施例提供的对话题信息进行筛选的方法，通过目标书籍对话题信息中的内容进行筛选，确定与目标书籍相关的目标文本以及话题信息(或者目标文本)中与目标书籍类似的其他书籍，并利用其他书籍和目标书籍确定话题书单，继而根据话题书单和前述目标文本构建目标多媒体信息，使得将目标书籍关联的评论信息和类似的书籍名称被提取。基于本公开实施例提供的方法得到的目标多媒体信息可以在诸如话题信息中更好地展示目标书籍和类似的书籍，进而使得读者能够获得更为方便地了解目标书籍和类似书籍。

可选的，在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括与目标书籍对应的书籍推荐视频。图6是本公开再一些实施例基于书籍推荐视频确定目标多媒体信息的方法流程图。如图6所示，基于历史评论信息确定目标多媒体信息的方法包括S610-S640。

S610：提取书籍推荐视频中的视频书单。

本公开实施例中，服务器可以对书籍推荐视频中的视频帧和/或音频帧进行关键内容提取，获取视频帧和音频帧对应的文本内容信息，并根据文本内容信息进行书单筛选，确定书籍推荐视频中的视频书单。

S620：获取与视频书单相关的话题信息。

在获取视频书单后，服务器可以基于视频书单中已有的话题信息进行内容筛选，确定与视频书单相关的话题信息。前述与视频书单相关的话题信息，可能是包括对目标书籍进行评论的话题信息，也可能是不包括对目标书籍进行评论的话题信息，本公开实施例并不做特别地限定。

S630：提取话题信息中的目标文本，目标文本为与目标书籍相关的话题评论信息。

在确定话题信息后，随后服务器可以基于目标书籍的名称或者其中内容关键词对话题信息进行内容筛选，确定话题信息中与目标书籍相关的话题评论信息，并将前述话题评论信息作为目标文本。

S640：基于目标文本和书籍推荐视频，确定目标多媒体信息。

基于目标文本和书籍推荐视频确定目标多媒体信息，可以是目标文本和书籍推荐视频进行组合，将二者的组合体作为目标多媒体信息。在后续展示目标多媒体信息时，可以将书籍推荐视频放在目标文本之前，也可以视频片段放在目标文本之后。

采用本公开实施例提供的针对历史评论信息的筛选方法，通过提取书籍推荐视频中的视频书单，并利用视频书单确定与目标书籍相关的话题的信息，进而能够较为快速地在话题信息中提取与目标书籍相关的目标文本，并采用目标文本和书籍推荐视频组合作为目标多媒体信息。

此外，采用本公开实施例提供的方法，可以通过视频推荐和和目标文本推荐结合的方式向读者介绍目标书籍，使得读者以多种方式了解目标书籍的推荐内容，进而使得读者能够获得更为生动、全面地了解被推荐的目标书籍。

经过采用前文实施例提供的方法，服务器可以生成目标书籍对应的书籍推荐信息。随后，服务器可以将书籍推荐信息存储在存储器中，以用于后续使用。

图7是本公开一些实施例中使用书籍推荐信息的方法流程图。如图7所示，本公开实施例提供的使用书籍推荐信息的方法包括S710-S730。

S710：基于目标多媒体信息所涉及的信息类型，确定书籍推荐信息对应的目标推荐场景。

如前，目标多媒体信息中包括书籍信息和推荐内容信息，推荐内容信息包括的评论信息和/或视频信息等。

根据多媒体信息所涉及的信息类型确定书籍推荐信息对应的目标推荐场景，可以是基于书籍信息确定目标推荐场景。例如，在书籍信息仅包括目标书籍的信息的情况下，目标推荐场景可以是仅针对单本书籍进行推荐的推荐场景，例如在书籍评论中“好评书籍”的推荐场景。再例如，在书籍信息是包括话题书单，也就是书籍信息是包括多个书籍的信息的情况下，目标推荐场景可以是针对多本书进行推荐的推荐场景，例如是在话题下的推荐场景。

根据多媒体信息所涉及的信息类型确定书籍推荐信息对应的目标推荐场景，也可以是基于相关推荐内容信息确定的目标推荐场景。例如，在推荐内容信息仅包括评论信息的情况下，目标推荐场景可以是“读者评论”下的推荐场景。在推荐内容信息包括评论信息和视频信息，并且视频信息是书籍推荐视频的情况下，目标推荐场景可以是“书评家品论”下的推荐场景。

当然，目标推荐场景也可以根据书籍信息和推荐内容信息同时确定。

S720：接收电子设备发送的推荐请求。

在读者使用电子设备阅读书籍或者查阅推荐书籍时，用户点击电子设备中的相关控件，触发相关控件产生推荐请求并发送给服务器。前述的推荐请求可以包括与控件关联的推荐场景。

S730：在推荐请求对应的推荐场景为目标推荐场景的情况下，向电子设备发送书籍推荐信息。

服务器在接收到推荐请求后，会提取推荐请求中的推荐场景，并根据推荐场景是否是与目标书籍对应的目标推荐场景相同。在推荐请求对应的推荐场景用于目标推荐场景相同的情况下，服务器可以向电子设备发送此书籍推荐信息，以使得电子书在目标推荐场景中输出书籍推荐信息。

图8是本公开实施例一种书籍阅读程序的界面示意图。如图8所示，在阅读程序的书荒栏目下设置有书荒动态控件801和好评书籍控件802。书荒动态控件801是用于触发展示各种话题803的控件，好评书籍控件802是用于触发展示读者评论信息的控件。当前“书荒”栏目中展示的是书荒动态控件801触发显示的内容，具体展示的各种话题和话题的属性信息。

图9是本公开实施例另一种书籍阅读程序的界面示意图。图9展示了读者触发好评书籍控件802后展示的书籍推荐信息。在读者触发好评书籍控件802后，电子设备向服务器发送推荐请求，推荐请求中的推荐场景为针对目标书籍的评论场景。在接收到触发好评书籍控件802对应推进请求后，服务器根据推进请求中的推荐场景，选择包括评论信息的书籍推荐信息发给电子设备。

在接收到服务器发送的书籍推荐信息，电子设备根据书籍推荐信息生成如图9所示的界面。如图9所示，电子设备展示了书籍推荐信息中的评论信息901、目标书籍的链接902。读者可以通过阅读评论信息确定对应的推荐书籍是否为自己意向阅读的书籍。在推荐书籍为自己意向阅读的书籍的情况下，点击评论信息或者目标书籍的链接902可以跳转至目标书籍的阅读界面，或者将目标图书添加至书架中。

图10是本公开实施例再一种书籍阅读程序的界面示意图。图10展示了读者触发书荒动态控件801后展示的话题1001和书籍推荐信息1002。在读者触发书荒动态控件801后，电子设备向服务器发送话题获取请求和推荐请求，推荐请求中的推荐场景为话题场景。服务器在获取到推荐请求，并确定推荐请求对应的场景为话题场景后，将目标推荐场景为话题场景的书籍推荐信息发送给电子设备，以使电子设备展示书籍推荐信息。

如图10所示，读者触发书荒动态控件801后获取并展示的书籍推荐信息包括目标书籍的书籍推荐视频1003和目标书籍的链接1004。在读者点击书籍推荐视频1003后，视频推荐视频1003被播放；在读者再次点击书籍推荐视频1003或者目标书籍的链接1004时，电子设备可以跳转至相应的图书界面，或者将相应的目标图书添加至书架中。

图11是本公开实施例再一种书籍阅读程序的界面示意图。图11是读者触发书荒动态控件801下展示的一个话题1001后，跳转至相应的话题栏目下展示的信息。如图11所示，读者触发话题后获取并展示的书籍推荐信息包括评论信息1101和与评论信息相关的多个推荐书籍的链接1102。也就说，在触发话题1001后，服务器发送给电子设备的书籍推荐信息是包括评论信息和多个推荐书籍的书籍推荐信息。

除了提供前述的书籍推荐信息的生成方法外，本公开实施例还提供一种书籍推荐信息的生成装置。图12是本公开实施例提供的书籍推荐信息的生成装置的结构示意图。如12所示，书籍推荐信息的生成装置1200包括信息获取单元1201、信息确定单元1202和信息生成单元1203。

信息获取单元1201被配置为获取与目标书籍相关的多媒体信息，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种。

信息确定单元1202被配置为基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息。

信息生成单元1203被配置为根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息。信息确定单元1202包括第一评论信息筛选子单元和第一目标多媒体信息获取子单元。第一评论信息筛选子单元被配置为在历史评论信息中，筛选满足预设评论筛选条件的第一评论信息；第一目标多媒体信息获取子单元被配置为根据第一评论信息，确定目标多媒体信息。其中，预设评论筛选条件包括下列中的至少一项：评论信息的字数大于或等于第一阈值；评论信息的被点赞次数大于或等于第二阈值；评论信息所属的用户针对目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值；评论信息所属的用户为目标书籍的读者用户。

在本公开的一些实施例中，第一目标多媒体信息获取子单元确定每个第一评论信息的被点赞次数，并将被点赞次数最多的预设数量的第一评论信息作为目标多媒体信息。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息和目标书籍的书籍推荐视频。信息确定单元1202包括讲解内容获取子单元、第二评论信息获取子单元和第二目标多媒体信息获取子单元。讲解内容获取子单元用于对书籍推荐视频进行视频内容识别，得到针对目标书籍的书籍讲解内容。第二评论信息获取子单元用于在历史评论信息中，选择与书籍讲解内容相关联的第二评论信息。第二目标多媒体信息获取子单元用于根据书籍推荐视频和第二评论信息，确定目标多媒体信息。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息和目标书籍对应的书籍短剧视频。信息确定单元1202包括热点章节确定子单元、视频片段提取子单元和第三目标多媒体信息获取子单元。热点章节确定子单元用于基于历史评论信息，确定目标书籍中的热点章节。视频片段提取子单元用于在书籍短剧视频中，提取热点章节对应的视频片段。第三目标多媒体信息获取子单元用于基于热点章节对应的评论信息和视频片段，确定目标多媒体信息。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括与目标书籍相关的话题信息。信息确定单元1202包括提取子单元和第四目标多媒体信息获取子单元。提取子单元用于提取话题信息中的目标文本和话题书单，目标文本为与目标书籍相关的话题评论信息。第四目标多媒体信息获取子单元用于基于目标文本和话题书单，确定目标多媒体信息。

在本公开的一些实施例中，多媒体信息包括与目标书籍对应的书籍推荐视频。信息确定单元1202包括视频书单获取子单元、话题信息获取子单元、目标文本提取子单元和第五目标多媒体信息获取子单元。视频书单获取子单元用于提取书籍推荐视频中的视频书单。话题信息获取子单元用于获取与视频书单相关的话题信息。目标文本提取子单元用于提取话题信息中的目标文本，目标文本为与目标书籍相关的话题评论信息。第五目标多媒体信息获取子单元用于基于目标文本和书籍推荐视频，确定目标多媒体信息。

在本公开的一些实施例中，书籍推荐信息的生成装置还包括目标推荐场景确定单元、推荐请求获取单元和信息推荐单元。目标推荐场景确定单元用于基于目标多媒体信息所涉及的信息类型，确定书籍推荐信息对应的目标推荐场景。推荐请求获取单元用于接收电子设备发送的推荐请求。信息推荐单元用于在推荐请求对应的推荐场景为目标推荐场景的情况下，向电子设备发送书籍推荐信息。

需要说明的是，图12所示的信息显示装置1200可以执行图1至图7所示的方法实施例中的各个步骤，并且实现图1至图7所示的方法实施例中的各个过程和效果，在此不做赘述。

本公开实施例还提供了一种书籍推荐信息的生成设备，该书籍推荐信息的生成设备可以包括处理器和存储器，存储器可以用于存储可执行指令。其中，处理器可以用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现上述实施例中的信息显示方法。

图13示出了本公开实施例提供的一种书籍推荐信息的生成设备的结构示意图。下面具体参考图13，其示出了适于用来实现本公开实施例中的书籍推荐信息的生成设备1300的结构示意图。

需要说明的是，图13示出的书籍推荐信息的生成设备1300仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图13所示，该书籍推荐信息的生成设备1300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1302中的程序或者从存储装置1308加载到随机访问存储器(RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1303中，还存储有信息处理设备1300操作所需的各种程序和数据。处理装置1301、ROM1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(I/O)接口1305也连接至总线1304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口1305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1308；以及通信装置1309。通信装置1309可以允许书籍推荐信息的生成设备1300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图13示出了具有各种装置的书籍推荐信息的生成设备1300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述实施例中的书籍推荐信息的生成方法。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1309从网络上被下载和安装，或者从存储装置1308被安装，或者从ROM 1302被安装。在该计算机程序被处理装置1301执行时，执行本公开实施例的信息显示方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述书籍推荐信息的生成设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该书籍推荐信息的生成设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该书籍推荐信息的生成设备执行时，使得该书籍推荐信息的生成设备执行：获取与目标书籍相关的多媒体信息，多媒体信息包括目标书籍的历史评论信息、目标书籍的书籍推荐视频、目标书籍对应的书籍短剧视频和与目标书籍相关的话题信息中的至少一种；基于多媒体信息，确定用于推荐目标书籍的目标多媒体信息；根据目标多媒体信息，生成目标书籍对应的书籍推荐信息。

在本公开实施例中，可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种书籍推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取与目标书籍相关的多媒体信息，所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息、所述目标书籍的书籍推荐视频、所述目标书籍对应的书籍短剧视频和与所述目标书籍相关的话题信息中的至少一种；

基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息；

根据所述目标多媒体信息，生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息；

其中，所述基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息，包括：

在所述历史评论信息中，筛选满足预设评论筛选条件的第一评论信息；

根据所述第一评论信息，确定所述目标多媒体信息；

其中，所述预设评论筛选条件包括下列中的至少一项：评论信息的字数大于或等于第一阈值；评论信息的被点赞次数大于或等于第二阈值；评论信息所属的用户针对所述目标书籍的阅读时长大于或等于第三阈值；评论信息所属的用户为所述目标书籍的读者用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一评论信息，确定所述目标多媒体信息，包括：

确定每个所述第一评论信息的被点赞次数；

将被点赞次数最多的预设数量的第一评论信息作为所述目标多媒体信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍的书籍推荐视频；

其中，所述基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息，包括：

对所述书籍推荐视频进行视频内容识别，得到针对所述目标书籍的书籍讲解内容；

在所述历史评论信息中，选择与所述书籍讲解内容相关联的第二评论信息；

根据所述书籍推荐视频和所述第二评论信息，确定所述目标多媒体信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息和所述目标书籍对应的书籍短剧视频；

其中，所述基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息，包括：

基于所述历史评论信息，确定所述目标书籍中的热点章节；

在所述书籍短剧视频中，提取所述热点章节对应的视频片段；

基于所述热点章节对应的评论信息和所述视频片段，确定所述目标多媒体信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息包括与所述目标书籍相关的话题信息；

其中，所述基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息，包括：

提取所述话题信息中的目标文本和话题书单，所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息；

基于所述目标文本和所述话题书单，确定所述目标多媒体信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体信息包括与所述目标书籍对应的书籍推荐视频；

其中，所述基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息，包括：

提取所述书籍推荐视频中的视频书单；

获取与所述视频书单相关的话题信息；

提取所述话题信息中的目标文本，所述目标文本为与所述目标书籍相关的话题评论信息；

基于所述目标文本和所述书籍推荐视频，确定所述目标多媒体信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标多媒体信息，生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息之后，所述方法还包括：

基于所述目标多媒体信息所涉及的信息类型，确定所述书籍推荐信息对应的目标推荐场景；

接收电子设备发送的推荐请求；

在所述推荐请求对应的推荐场景为所述目标推荐场景的情况下，向所述电子设备发送所述书籍推荐信息。

9.一种书籍推荐信息的生成装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，配置为获取与目标书籍相关的多媒体信息，所述多媒体信息包括所述目标书籍的历史评论信息、所述目标书籍的书籍推荐视频、所述目标书籍对应的书籍短剧视频和与所述目标书籍相关的话题信息中的至少一种；

信息确定单元，配置为基于所述多媒体信息，确定用于推荐所述目标书籍的目标多媒体信息；

信息生成单元，配置为根据所述目标多媒体信息，生成所述目标书籍对应的书籍推荐信息。

10.一种书籍推荐信息的生成设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储可执行指令；

其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实现上述权利要求1-8中任一项所述的书籍推荐信息的生成方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述权利要求1-8中任一项所述的书籍推荐信息的生成方法。

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