CN114863622A - 用于广场的智能管控方法、***及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用于广场的智能管控方法、***及存储介质,属于智慧广场技术领域,其方法包括基于预设于广场上目标设施的倾角传感器,获取倾斜角度;判断倾斜角度是否大于预设的倾角阈值;若倾斜角度大于倾角阈值,判断目标设施是否位移;若目标设施发生位移,调取摄像头,并显示摄像头拍摄的第一实时图像;若倾斜角度小于或等于倾角阈值,判断目标设施是否被破坏;若目标设施被破坏,调取摄像头,并显示摄像头拍摄的第二实时图像。通过对目标设施是否发生位移和对目标设施是否被破坏的判断,并将实时图像显示于显示屏上,有利于使后台工作人员在目标设施出现异常即目标设施被移动或被破坏时及时作出响应与处理,进而有利于提高城市广场的管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及智慧广场技术领域,尤其是涉及一种用于广场的智能管控方法、***及存储介质。
背景技术
广场,顾名思义,指面积广阔的场地,特指城市中的广阔场地。广场是城市道路枢纽,是城市中人们进行政治、经济、文化等社会活动或交通活动的空间。广场按照性质功能分类主要包括商业广场、娱乐休闲广场、建筑广场和交通广场等。
目前城市广场通常具有的公共设施有照明设施、卫生设施和公共休息设施等,用来丰富市民的日常生活。
但目前的城市广场中公共设施被破坏和被盗窃的事情屡见不鲜,由于管理水平有限,广场的工作人员往往无法及时发现并处理。
发明内容
为了便于及时发现被破坏和被盗窃的公共设施,提高城市广场的管理水平,本发明提供一种用于广场的智能管控方法、***及存储介质。
第一方面,本申请提供的一种用于广场的智能管控方法采用如下的技术方案:
一种用于广场的智能管控方法,包括:
基于预设于广场上目标设施的倾角传感器,获取倾斜角度;
判断所述倾斜角度是否大于预设的倾角阈值;
若所述倾斜角度大于所述倾角阈值,判断所述目标设施是否位移;
若所述目标设施发生位移,调取摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第一实时图像;
若所述倾斜角度小于或等于所述倾角阈值,判断所述目标设施是否被破坏;
若所述目标设施被破坏,调取所述摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第二实时图像。
通过采用上述技术方案,倾角传感器用于检测目标设施是否倾斜,由于倾斜的原因有多种,故通过判断目标设施是否位移判断目标设施是否被盗窃,若目标设施发生位移,则判定目标设施存在被盗窃的风险,此时中央控制主机调取摄像头,并显示第一实时图像,便于后台工作人员及时对目标设施进行监管;若目标设施发生倾斜但未位移,此时中央控制主机即判断目标设施是否被破坏,并调取摄像头,将摄像头拍摄的第二实时图像显示于显示屏上。
通过对目标设施是否发生位移和对目标设施是否被破坏的判断,便于后台工作人员及时发现被破坏和被盗窃的公共设施,同时有利于使后台工作人员在目标设施出现异常即目标设施被移动或被破坏时及时作出响应与处理,进而有利于提高城市广场的管理水平。
可选的,所述判断所述目标设施是否位移的步骤包括:
获取预设的激光测距传感器测量的所述目标设施与所述激光测距传感器之间的待测距离;
判断所述待测距离是否与预设的初始距离相同;
若否,判定所述目标设施发生位移;
若是,判定所述目标设施未发生位移。
通过采用上述技术方案,中央控制主机基于激光测距传感器判断目标设施是否发生位移,有利于在目标设施发生位移时,后台工作人员及时进行处理,从而有利于后台工作人员进行监管,便于提高城市广场的管理水平。
可选的,所述判断所述目标设施是否位移的步骤包括:
获取预设的压力传感器检测的压力值,所述压力传感器设置于地面上且位于所述目标设施底部;
判断所述压力值是否小于预设的压力阈值;
若是,判定所述目标设施发生位移;
若否,判定所述目标设施未发生位移。
通过采用上述技术方案,中央控制主机基于压力传感器判断目标设施是否发生位移,有利于在目标设施发生位移时,后台工作人员及时作出响应,从而有利于后台工作人员进行监管,便于提高城市广场的管理水平。
可选的,在所述调取摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第一实时图像的步骤之后,包括:
获取所述目标设施的位置信息;
判断所述位置信息是否位于广场内;
若否,发出声光报警,并将所述位置信息实时显示于所述显示屏上。
通过采用上述技术方案,声光报警用于提示后台工作人员目标设施的位置信息位于广场外,需工作人员及时跟踪处理;目标设施的位置信息显示于显示屏上,便于后台工作人员及时发现被盗窃的公共设施并对其位置进行跟踪,从而便于后台工作人员对目标设施进行及时处理,有利于提高城市广场的管理水平。
可选的,每个所述目标设施与若干所述摄像头对应;
所述判断所述目标设施是否被破坏的步骤包括:
基于所述目标设施上预设的振动传感器,判断是否接收到振动信号;
若接收到所述振动信号,获取当前时间与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的第三实时图像;
将所述第三实时图像经过预设的图像识别算法,提取所述目标设施的破损特征;
判断所述破损特征对应的像素点的数量是否大于像素阈值;
若是,判定所述目标设施被破坏;
若否,判定所述目标设施未被破坏。
通过采用上述技术方案,振动传感器用于检测目标设施是否产生振动,在中央控制主机获取到振动信号后,即获取第三实时图像,若第三实时图像经过图像识别算法后的破损特征对应的像素点的数量大于像素阈值,表明此时目标设施的被破坏范围大,需及时进行修理。通过将破损特征的像素点与像素阈值进行比较,判断破坏程度,便于后台工作人员根据破坏情况及时进行修补等处理工作,进一步提高城市广场的管理水平。
可选的,在所述获取当前时间与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的第三实时图像的步骤之后,包括:
将所述第三实时图像经过预设的人脸识别算法,判断是否捕获到人脸特征;
若捕获到人脸特征,将所述人脸特征存储于人脸特征数据库;
若未捕获到所述人脸特征,存储所述第三实时图像。
通过采用上述技术方案,人脸识别算法用于将目标设施发生振动后,对目标设施周围的人进行人脸识别,便于后台工作人员判断振动原因及判断是否发生异常情况。
可选的,每个所述目标设施均对应一个目标设施编码;每个所述振动传感器均与一个所述目标设施编码对应;每个目标设施编码均对应若干摄像头编号,每个所述摄像头编号与所述摄像头一一对应;
所述获取当前时间的与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的所述第三实时图像的步骤包括:
获取与所述振动传感器对应的所述目标设施编码;
将所述目标设施编码代入预设的编码数据库得到与所述目标设施编码对应的若干摄像头编码;
获取与所述摄像头编码对应的所述摄像头拍摄的所述第三实时图像。
通过采用上述技术方案,摄像头与目标设施通过振动传感器相关联,当目标设施出现异常情况时,与目标设施对应的摄像头即拍摄目标设施的实时图像,以便于后台工作人员基于第三实时图像对出现异常的目标设施进行及时处理,从而便于提高城市广场的管理水平。
可选的,所述方法还包括:
根据所述第一实时图像或所述第二实时图像,发出警报信息;
将所述警报信息显示于显示屏上。
通过采用上述技术方案,警报信息用于提示后台工作人员目标设施出现异常情况,需及时进行处理,后台工作人员即基于警报信息及时响应,从而有利于提升城市广场的管理水平。
第二方面,本申请提供的一种用于广场的智能管控***采用如下的技术方案:
可选的,包括倾角传感器、摄像头和中央控制主机;所述倾角传感器与所述中央控制主机无线连接,所述摄像头与所述中央控制主机电连接;
所述倾角传感器用于检测目标设施的倾斜角度,所述中央控制主机用于在所述倾斜角度高于倾斜角度阈值时,判断所述目标设施是否发生位移,并在所述倾斜角度低于所述倾斜角度阈值时,判断所述目标设施是否被破坏;所述摄像头用于在所述中央控制主机判定所述目标设施发生位移后和在所述中央控制主机判定所述目标设施被破坏后,拍摄实时图像;所述中央控制主机用于获取所述实时图像,并将所述实时图像显示于显示屏上。
通过采用上述技术方案,倾角传感器用于检测目标设施是否发生倾斜,若目标设施发生倾斜,且倾斜角度大于倾斜角度阈值时,中央控制主机即判断目标设施是否发生位移,若发生位移,摄像头即拍摄实时图像;在倾斜角度小于或等于倾斜角度阈值时,中央控制主机即判断目标设施是否被破坏,若目标设施被破坏,摄像头即拍摄实时图像;
中央控制主机获取实时图像,并将实时图像显示于显示屏上。中央控制主机基于倾斜角度,判断目标设施是否发生位移或目标设施是否被破坏,有利于使后台工作人员及时发现目标设施出现异常,并及时进行处理,从而有利于提高城市广场的管理水平。
第三方面,本申请提供的一种存储介质采用如下的技术方案:
一种存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述一种用于广场的智能管控方法的计算机程序。
综上所述,本申请具有以下至少一种有益技术效果:
1.通过对目标设施是否发生位移和对目标设施是否被破坏的判断,便于后台工作人员及时发现被破坏和被盗窃的公共设施,进而有利于提高城市广场的管理水平。
2.通过将破损特征的像素点与像素阈值进行比较,判断破坏程度,便于后台工作人员根据破坏情况及时进行修补等处理工作,进一步提高城市广场的管理水平。
3.目标设施的位置信息显示于显示屏上,便于后台工作人员及时发现被盗窃的公共设施并对其位置进行跟踪,从而便于后台工作人员对目标设施进行及时处理。
附图说明
图1是本申请实施例一种用于广场的智能管控方法的整体流程图。
图2是本申请实施例一种用于广场的智能管控方法中判断目标设施是否被破坏的流程图。
图3是本申请实施例一种用于广场的智能管控***的整体结构图。
附图标记说明:
1、倾角传感器;2、摄像头;3、中央控制主机。
具体实施方式
本申请实施例公开一种用于广场的智能管控方法。
参照图1,一种用于广场的智能管控方法包括:
S100、基于预设于广场上目标设施的倾角传感器,获取倾斜角度。
倾角传感器用于测量角度,在本实施例中,倾角传感器用于监测目标设施的倾斜角度,具体的,倾角传感器用于测量目标设施相对于水平位置即地面的倾斜角度。倾角传感器可水平安装或垂直安装,且倾角传感器的安装面与目标设施平行。
S200、判断倾斜角度是否大于预设的倾角阈值。
中央控制主机将倾斜角度与倾角阈值进行比较,以判断目标设施是否发生倾斜。
S300、若倾斜角度大于倾角阈值,判断目标设施是否位移。
目标设施倾斜的原因包括自然原因和人为原因,目标设施被移动时,通常目标设施的倾斜角度会发生变化,故中央控制主机在目标设施发生倾斜后进一步判断目标设施是否发生位移。举例说明,若设置倾角阈值为30度,倾角传感器测量的倾斜角度为36度,由于36度大于30度,此时中央控制主机继续判断目标设施是否发生位移。
若目标设施未位移,则中央控制主机无动作。
具体的,判断目标设施是否位移的步骤包括:
S301、获取预设的激光测距传感器测量的目标设施与激光测距传感器之间的待测距离。
本实施例中,激光测距传感器用于测量目标设施距离激光传感器的距离即待测距离。具体的激光测距传感器可安装于目标设施附近的建筑墙壁或路灯上。
S302、判断待测距离是否与预设的初始距离相同。
初始距离指目标设施未倾斜前,目标设施与激光测距传感器之间的距离。
S303、若否,判定目标设施发生位移。
若待测距离与初始距离不同,则中央控制主机即判定目标设施发生位移。
S304、若待测距离与初始距离相同,则中央控制主机判定目标设施未发生位移。
判断目标设施是否位移的步骤包括:
S310、获取预设的压力传感器检测的压力值,压力传感器设置于地面上且位于目标设施底部。
压力传感器用于将压力信号转换成电信号。除步骤S301-步骤S304的通过激光测距传感器判断目标设施是否发生位移的方法,还可通过压力传感器判断目标设施是否发生位移。具体的,压力传感器设于地面上,目标设施与压力传感器接触并对压力传感器产生压力。
S320、判断压力值是否小于预设的压力阈值。
S330、若是,判定目标设施发生位移。
在目标设施移动的过程中,目标设施与压力传感器逐渐分离,压力传感器监测的压力值逐渐减小,直至压力传感器检测的压力值为0Pa,中央控制主机即判定目标设施发生位移。举例说明,设压力阈值为0.5Pa,若压力传感器检测的压力值为0.3Pa,由于0.3Pa<0.5Pa,故此时中央控制主机判定目标设施发生位移。
S340、若压力值大于或等于压力阈值,判定目标设施未发生位移。
设压力阈值为0.5Pa,若压力传感器检测的压力值为50Pa,由于0.5Pa<50Pa,故此时中央控制主机判定目标设施未发生位移。
参照图1,S400、若目标设施发生位移,调取摄像头,并显示摄像头拍摄的第一实时图像。
目标设施发生位移,表明目标设施可能出现被偷盗等的异常情况,此时中央控制主机调取摄像头,并将摄像头拍摄的第一实时图像显示于显示屏上,便于后台工作人员及时发现出现异常情况的公共设施并及时处理。
在调取摄像头,并显示摄像头拍摄的第一实时图像的步骤之后,包括:
S410、获取目标设施的位置信息。
本实施例中,中央控制主机通过GPS获取目标设施的位置信息,具体的,目标设施上均设有GPS接收器。
S420、判断位置信息是否位于广场内。
本实施例采用射线法判断地图中的点是否在地图范围中,中央控制主机首先在地图上设置地图范围即广场的区域范围,地图中的点指GPS上的经纬度。除采用射线法判断地图中的点是否在地图范围中外,还可采用坐标轴法或X射线法,由于射线法、坐标轴法和X射线法判断GPS上的经纬度是否在地图范围中的算法被广泛使用,故在此不再赘述。
S430、若否,发出声光报警,并将位置信息实时显示于显示屏上。
若目标设施所在的位置未在广场内,此时表明目标设施被移动至广场外,中央控制主机即发出声光报警,并将位置信息显示于显示屏上,用于提示后台工作人员及时定位并处理。
参照图1,S500、若倾斜角度小于或等于倾角阈值,判断目标设施是否被破坏。
倾斜角度小于倾角阈值,此时目标设施的倾斜角度较小,中央控制主机即判断目标设施是否被破坏。举例说明,若设置倾角阈值为30度,倾角传感器测量的倾斜角度为15度,由于15度小于30度,此时中央控制主机继续判断目标设施是否被破坏。
若目标设施未被破坏,则中央控制主机无动作。
参照图2,具体的,每个目标设施与若干摄像头对应;
判断目标设施是否被破坏的步骤包括:
S510、基于目标设施上预设的振动传感器,判断是否接收到振动信号。
S520、若接收到振动信号,获取当前时间与目标设施对应的摄像头拍摄的第三实时图像。
振动传感器用于检测目标设施是否出现振动,目标设施出现振动的原因可能为人为原因或天气原因,若中央控制主机接收到振动信号,表明此时目标设施可能出现被破坏的现象。此时中央控制主机即获取与目标设施对应的摄像头拍摄的实时图像,便于后台工作人员对目标设施的异常情况进行监管。
若未接收到振动信号,则中央控制主机无动作。
具体的,每个目标设施均对应一个目标设施编码;每个振动传感器均与一个目标设施编码对应;每个目标设施编码均对应若干摄像头编号,每个摄像头编号与摄像头一一对应;
获取当前时间的与目标设施对应的摄像头拍摄的第三实时图像的步骤包括:
S520a、获取与振动传感器对应的目标设施编码。
S520b、将目标设施编码代入预设的编码数据库得到与目标设施编码对应的若干摄像头编码。
S520c、获取与摄像头编码对应的摄像头拍摄的第三实时图像。
编码数据库为预设,摄像头与目标设施通过振动传感器相关联。具体的,每个目标设施上均设有一个振动传感器,振动传感器与目标设施编码一一对应,编码数据库内存储有目标设施编码和摄像头编码,其中一个目标设施编码对应若干摄像头编码,即若干摄像头的拍摄范围内均包括该目标设施。当获得目标设施编码后,基于编码数据库即可得到若干摄像头的摄像头编码,中央控制主机基于若干摄像头编码控制若干摄像头拍摄第三实时图像。
在获取当前时间与目标设施对应的摄像头拍摄的第三实时图像的步骤之后,包括:
S521、将第三实时图像经过预设的人脸识别算法,判断是否捕获到人脸特征。
第三实时图像用于在中央控制主机判定公共设施出现异常情况即公共设施上设置的振动传感器产生振动信号后,使后台工作人员及时根据第三实时图像对现场情况进行了解。在具体实施中,将第三实时图像经过人脸识别算法,用于使后台工作人员基于人脸对异常目标设备进行处理。若人脸存在遮挡,则中央控制主机无法捕获到人脸特征,进而无法进行人脸识别,故中央控制主机判断是否捕获到人脸特征。
S522、若捕获到人脸特征,将人脸特征存储于人脸特征数据库。
若中央控制主机捕获到人脸特征,则将人脸特征存储与人脸特征数据库,以便工作人员后期查验。
S523、若未捕获到人脸特征,存储第三实时图像。
若中央控制主机未捕获到人脸特征,则存储第三实时图像,用于后台工作人员基于第三实时图像对异常目标设施进行管理。
参照图2,S530、将第三实时图像经过预设的图像识别算法,提取目标设施的破损特征。
图像识别算法用于识别目标设施的破损特征,本实施例中,图像识别算法采用缺陷检测算法,主要原理为首先对输入图像即第三实时图像进行切片,得到切片图像,后将切片图像输入深度学习网络进行训练与判断。由于缺陷检测算法目前已被广泛使用,故在此不再赘述。中央控制主机将第三实时图像经过图像识别算法,得到目标设施的破损特征,具体的,目标设施的破损特征由若干像素点组成。
S540、判断破损特征对应的像素点的数量是否大于像素阈值。
S550、若是,判定目标设施被破坏。
破损特征对应的像素点即为破损特征的面积大小,若破损特征对应的像素点的数量大于像素阈值,则表明此时破损面积较大,中央控制主机即判定目标设施被破坏。
若破损特征对应的像素点的数量小于或等于像素阈值,中央控制主机判定目标设施未被破坏。
参照图1,S600、若目标设施被破坏,调取摄像头,并显示摄像头拍摄的第二实时图像。
具体的,一种用于广场的智能管控方法还包括:
S700、根据第一实时图像或第二实时图像,发出警报信息。
S800、将警报信息显示于显示屏上。
警报信息用于提示工作人员目标设施出现了异常情况,需工作人员及时进行处理。
本申请实施例一种用于广场的智能管控方法的实施原理为:首先通过判断倾角传感器检测的倾斜角度是否大于倾角阈值,进而判断目标设施是否发生位移或是否被破坏,若倾斜角度大于倾角阈值,则中央控制主机判断目标设施是否位移;若倾斜角度小于或等于倾角阈值,则中央控制主机判断目标设施是否被破坏;若中央控制主机判定目标设施发生位移或被破坏,则根据第一实时图像或第二实时图像,发出警报信息,并显示在显示屏上,便于提示后台工作人员及时对出现异常情况的目标设施进行处理,有利于工作人员对城市广场的管理。
本申请实施例还公开一种用于广场的智能管控***。
参照图3,一种用于广场的智能管控***包括倾角传感器1、摄像头2和中央控制主机3;在一实施例中,摄像头2采用人脸识别摄像头2,即摄像头2内置人脸识别算法;在另一实施例中,摄像头2采用监控摄像头2,即无人脸识别功能的摄像头2。
倾角传感器1与中央控制主机3无线连接,倾角传感器1本实施例中采用无线倾角传感器1,与中央控制主机3通过串口通信进行信息传输。摄像头2与中央控制主机3通过电线连接。
倾角传感器1用于检测目标设施的倾斜角度,中央控制主机3用于在倾斜角度高于倾斜角度阈值时,判断目标设施是否发生位移,并在倾斜角度低于倾斜角度阈值时,判断目标设施是否被破坏;摄像头2用于在中央控制主机3判定目标设施发生位移后和在中央控制主机3判定目标设施被破坏后,拍摄实时图像;中央控制主机3用于获取实时图像,并将实时图像显示于显示屏上。
本申请实施例一种用于广场的智能管控***的实施原理为:倾角传感器1与中央控制主机3无线连接,中央控制主机3用于将倾角传感器1检测的倾斜角度与倾斜角度阈值进行比较,并判断目标设施是否发生位移或被破坏;中央控制主机3与摄像头2通过电线连接,用于在中央控制主机3判定目标设施发生位移或发生破坏时,获取摄像头2拍摄的实时图像,并将实时图像显示于显示屏上,便于后台工作人员通过显示屏对异常目标设施及时进行处理,有利于提高广场管理水平。
本申请实施例还公开一种存储介质。
一种存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述一种用于广场的智能管控方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,包括:
基于预设于广场上目标设施的倾角传感器,获取倾斜角度;
判断所述倾斜角度是否大于预设的倾角阈值;
若所述倾斜角度大于所述倾角阈值,判断所述目标设施是否位移;
若所述目标设施发生位移,调取摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第一实时图像;
若所述倾斜角度小于或等于所述倾角阈值,判断所述目标设施是否被破坏;
若所述目标设施被破坏,调取所述摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第二实时图像。
2.根据权利要求1所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,所述判断所述目标设施是否位移的步骤包括:
获取预设的激光测距传感器测量的所述目标设施与所述激光测距传感器之间的待测距离;
判断所述待测距离是否与预设的初始距离相同;
若否,判定所述目标设施发生位移;
若是,判定所述目标设施未发生位移。
3.根据权利要求1所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,所述判断所述目标设施是否位移的步骤包括:
获取预设的压力传感器检测的压力值,所述压力传感器设置于地面上且位于所述目标设施底部;
判断所述压力值是否小于预设的压力阈值;
若是,判定所述目标设施发生位移;
若否,判定所述目标设施未发生位移。
4.根据权利要求1所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,在所述调取摄像头,并显示所述摄像头拍摄的第一实时图像的步骤之后,包括:
获取所述目标设施的位置信息;
判断所述位置信息是否位于广场内;
若否,发出声光报警,并将所述位置信息实时显示于所述显示屏上。
5.根据权利要求1所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,每个所述目标设施与若干所述摄像头对应;
所述判断所述目标设施是否被破坏的步骤包括:
基于所述目标设施上预设的振动传感器,判断是否接收到振动信号;
若接收到所述振动信号,获取当前时间与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的第三实时图像;
将所述第三实时图像经过预设的图像识别算法,提取所述目标设施的破损特征;
判断所述破损特征对应的像素点的数量是否大于像素阈值;
若是,判定所述目标设施被破坏;
若否,判定所述目标设施未被破坏。
6.根据权利要求5所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,在所述获取当前时间与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的第三实时图像的步骤之后,包括:
将所述第三实时图像经过预设的人脸识别算法,判断是否捕获到人脸特征;
若捕获到所述人脸特征,将所述人脸特征存储于人脸特征数据库;
若未捕获到所述人脸特征,存储所述第三实时图像。
7.根据权利要求5所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,每个所述目标设施均对应一个目标设施编码;每个所述振动传感器均与一个所述目标设施编码对应;每个目标设施编码均对应若干摄像头编号,每个所述摄像头编号与所述摄像头一一对应;
所述获取当前时间的与所述目标设施对应的所述摄像头拍摄的所述第三实时图像的步骤包括:
获取与所述振动传感器对应的所述目标设施编码;
将所述目标设施编码代入预设的编码数据库得到与所述目标设施编码对应的若干摄像头编码;
获取与所述摄像头编码对应的所述摄像头拍摄的所述第三实时图像。
8.根据权利要求1所述的一种用于广场的智能管控方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一实时图像或所述第二实时图像,发出警报信息;
将所述警报信息显示于显示屏上。
9.一种用于广场的智能管控***,其特征在于:包括倾角传感器(1)、摄像头(2)和中央控制主机(3);所述倾角传感器(1)与所述中央控制主机(3)无线连接,所述摄像头(2)与所述中央控制主机(3)电连接;
所述倾角传感器(1)用于检测目标设施的倾斜角度,所述中央控制主机(3)用于在所述倾斜角度高于倾斜角度阈值时,判断所述目标设施是否发生位移,发出提醒信息,并在所述倾斜角度低于所述倾斜角度阈值时,判断所述目标设施是否被破坏;所述摄像头(2)用于在所述中央控制主机(3)判定所述目标设施发生位移后和在所述中央控制主机(3)判定所述目标设施被破坏后,拍摄实时图像;所述中央控制主机(3)用于获取所述实时图像,并将所述实时图像显示于显示屏上。
10.一种存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-8中任一种方法的计算机程序。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202929449U (zh) * | 2012-11-09 | 2013-05-08 | 石家庄市世纪电通通信技术有限公司 | 铁路铁塔安全监测设备和*** |
CN103491085A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 | 一种直流换流站火灾报警与视频监控联动*** |
CN104715575A (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-17 | 熊清远 | 一种基于激光测距的滑坡监测报警方法及装置 |
CN104835272A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-08-12 | 国家电网公司 | 一种高压输电铁塔防盗*** |
CN106710103A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-24 | 重庆市彭敏科技有限责任公司 | 一种危险物运输监管平台的使用方法 |
CN208109176U (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-16 | 昌奇(上海)仪器仪表有限公司 | 一种传感器输配线塔振动和倾斜监测装置 |
CN109064715A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-21 | 国网山东省电力公司惠民县供电公司 | 一种用于变压器的监控***及监控方法 |
CN109855544A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-07 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于激光测距的地表裂缝监测装置及方法 |
CN110164069A (zh) * | 2018-02-14 | 2019-08-23 | 许东平 | 一种可通用的防盗装置 |
CN111385540A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-07 | 深圳市市政设计研究院有限公司 | 基于视频流分析技术的智慧市政基础设施管理*** |
CN111429677A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-07-17 | 江苏优顺电力有限公司 | 一种资产管理终端 |
CN112232138A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 天津大学 | 基于超像素特征的渠道边坡破坏智能识别方法 |
CN213399967U (zh) * | 2020-11-18 | 2021-06-08 | 江苏爱可青交通科技有限公司 | 一种城市公共设施资产管理*** |
-
2022
- 2022-03-17 CN CN202210261570.0A patent/CN114863622A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202929449U (zh) * | 2012-11-09 | 2013-05-08 | 石家庄市世纪电通通信技术有限公司 | 铁路铁塔安全监测设备和*** |
CN103491085A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 | 一种直流换流站火灾报警与视频监控联动*** |
CN104715575A (zh) * | 2013-12-12 | 2015-06-17 | 熊清远 | 一种基于激光测距的滑坡监测报警方法及装置 |
CN104835272A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-08-12 | 国家电网公司 | 一种高压输电铁塔防盗*** |
CN106710103A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-24 | 重庆市彭敏科技有限责任公司 | 一种危险物运输监管平台的使用方法 |
CN110164069A (zh) * | 2018-02-14 | 2019-08-23 | 许东平 | 一种可通用的防盗装置 |
CN208109176U (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-16 | 昌奇(上海)仪器仪表有限公司 | 一种传感器输配线塔振动和倾斜监测装置 |
CN109064715A (zh) * | 2018-08-08 | 2018-12-21 | 国网山东省电力公司惠民县供电公司 | 一种用于变压器的监控***及监控方法 |
CN109855544A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-07 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于激光测距的地表裂缝监测装置及方法 |
CN111385540A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-07-07 | 深圳市市政设计研究院有限公司 | 基于视频流分析技术的智慧市政基础设施管理*** |
CN111429677A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-07-17 | 江苏优顺电力有限公司 | 一种资产管理终端 |
CN112232138A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-15 | 天津大学 | 基于超像素特征的渠道边坡破坏智能识别方法 |
CN213399967U (zh) * | 2020-11-18 | 2021-06-08 | 江苏爱可青交通科技有限公司 | 一种城市公共设施资产管理*** |
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