CN114861152A - 生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114861152A CN114861152A CN202210614163.3A CN202210614163A CN114861152A CN 114861152 A CN114861152 A CN 114861152A CN 202210614163 A CN202210614163 A CN 202210614163A CN 114861152 A CN114861152 A CN 114861152A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- main processor
- scene
- processing platform
- electronic device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 168
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims abstract description 104
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims abstract description 104
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 58
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 14
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 30
- 230000007958 sleep Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011982 device technology Methods 0.000 description 1
- 230000005059 dormancy Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006116 polymerization reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/4401—Bootstrapping
- G06F9/4418—Suspend and resume; Hibernate and awake
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本申请公开了一种生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。该方法应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。该方法包括：获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理。本申请通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，更具体地，涉及一种生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。目前，电子设备在进行生物特征信息识别的处理时，一般是通过事件触发先唤醒主处理器，然后由主处理器发起生物特征信息的采集、处理、识别等一些列过程，导致不可避免的时间开销，造成用户的使用体验不佳。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出了一种生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种生物特征信息的处理方法，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，所述电子设备还包括主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述方法包括：获取通过传感器采集到的第一信息；若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息；若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
第二方面，本申请实施例提供了一种生物特征信息的处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述方法包括：所述传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息；若所述第一信息包括生物特征信息，则所述传感信息聚合处理平台缓存所述第一信息；若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则所述传感信息聚合处理平台唤醒所述主处理器；所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
第三方面，本申请实施例提供了一种生物特征信息的处理装置，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，所述电子设备还包括主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述装置包括：第一信息获取模块，用于获取通过传感器采集到的第一信息；第一信息缓存模块，用于若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息；主处理器唤醒模块，用于若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。
本申请实施例提供的生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，从而通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图2示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图3示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图4示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图5示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图6示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图7示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图；
图8示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理装置的模块框图；
图9示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的生物特征信息的处理方法的电子设备的框图；
图10示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的生物特征信息的处理方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
目前，中高端的电子设备中的处理器芯片大多都支持传感信息聚合处理平台(如Sensor Hub或者Smart Engine)这样的子***，且传感信息聚合处理平台一般会设计成低功耗并且Always-On(不掉电一直工作)，用于融合各种传感器(如：陀螺仪、GPS、Always-On前置摄像头等)的数据输入。因为该传感信息聚合处理平台涉及敏感数据和隐私数据，所以该传感信息聚合处理平台通常会设计成一个独立的、安全的隔离子***。
其中，在指纹、人脸等生物特征信息识别的处理中，一般是通过事件触发唤醒主处理器(如应用处理器AP、中央处理器CPU等片上***Soc上的主处理器)，然后由主处理器发起生物数据采集、处理、识别等一系列过程。通过主处理器没有任务运行的时候都是进入休眠状态的，以达到降低功耗的目的，但由于唤醒主处理器有不可避免的时间开销，因此导致用户体验难以进一步优化和提升。
目前大多数生物特征信息识别的基本思路是：由物理按键或者传感信息聚合处理平台中Always-On摄像头检测到人脸等事件触发，唤醒主处理器；主处理器从低功耗状态恢复成运行状态之后，发起向指纹传感器或者前置摄像头传感器的数据采集请求，同时主处理器会利用多核多线程的能力并发地进行网络处理单元NPU的初始化和人工智能AI模型的加载等环境准备；主处理器需要根据图片质量、大小、位置、光线、角度、深度等多个因素来确定采集到的生物数据是否有效，将有效的生物数据进行预处理之后，调用NPU进行模型推理，得到生物特征数据，通过预置模板的比对得出识别结果。
其中，目前的生物识别方案中，传感信息聚合处理平台只是承担探测和唤醒主处理器的作用，数据采集和预处理都是要等到主处理器恢复后才能进行，没有很好的利用传感信息聚合处理平台的安全子***的特性以及Always-On摄像头进行预采集的功能，即使在主处理器上进一步优化流程，无法吸收主处理器从低功耗状态恢复到运行状态的时间开销，也难以进一步优化数据采集的效率，最终影响用户的体验效果。
针对上述问题，发明人进行长期的研究发现，并提出了本申请实施例提供的生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。其中，具体的生物特征信息的处理方法在后续的实施例中进行详细的说明。
请参阅图1，图1示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法用于通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。在具体的实施例中，该生物特征信息的处理方法应用于如图8所示的生物特征信息的处理装置200以及配置有生物特征信息的处理装置200的电子设备100的传感信息聚合处理平台(图9)。下面将以电子设备为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的电子设备可以包括智能手机、平板电脑、穿戴式电子设备等，在此不做限定。在本实施例中，该电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，该主处理器处于休眠状态，下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S110：获取通过传感器采集到的第一信息。
在本实施例中，电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器。其中，传感信息聚合处理平台可以包括Sensor Hub或者Smart Engine，主处理器可以包括AP或者CPU。其中，在没有任务运行的时候，传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。作为一种方式，在电子设备处于息屏状态等低功耗模式下，主处理器进入睡眠的低功耗状态，传感信息聚合处理平台处于常开状态。
在一些实施方式中，传感信息聚合处理平台可以获取通过传感器采集的第一信息。作为一种方式，传感器可以处于常开状态，则处于常状态的传感器可以一直进行信息采集，在传感器采集到第一信息时，则传感信息聚合处理平台可以获取通过传感器采集到的第一信息。作为又一种方式，传感器可以处于休眠状态，并在检测到预设触发事件的情况下，从休眠状态切换为运行状态，则处于运行状态的传感器可以进行信息采集，在传感器采集到第一信息时，则传感信息聚合处理平台可以获取通过传感器采集到的第一信息。
在一些实施方式中，该传感器可以包括摄像头(如智能手机的前置摄像头)。其中，该摄像头可以处于常开状态。基于此，处于常开状态的摄像头可以一直进行图像采集，在采集到第一信息(第一图像)时，则传感信息聚合处理平台可以获取通过摄像头采集到的第一信息。
在一些实施方式中，该传感器可以包括受话器(如智能手机的话筒)。其中，该受话器可以处于常开状态。基于此，处于常开状态的受话器可以一直进行音频采集，在采集到第一信息(第一音频)时，则传感信息聚合处理平台可以获取通过受话器采集到的第一信息。
在一些实施方式中，该传感器可以包括指纹采集模组(如屏下指纹采集模组、按键指纹采集模组)。其中，该指纹采集模组可以处于常开状态，也可以基于用户触发的触控操作从休眠状态切换为运行状态。基于此，处于常开状态或者从休眠状态切换为运行状态的指纹采集模组可以进行指纹采集，在采集到第一信息(第一指纹)时，则传感信息聚合处理平台可以获取通过指纹采集模组采集到的第一信息。
步骤S120：若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息。
在本实施例中，生物特征信息可以包括指纹信息、声纹信息、人脸信息、虹膜信息中的至少一种。
在一些实施方式中，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括生物特征信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中不包括生物特征信息，则删除该第一信息，若检测到该第一信息中包括生物特征信息，则缓存该第一信息。
作为一种可实施的方式，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括指纹信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中不包括指纹信息，则删除该第一信息，若检测到该第一信息中包括指纹信息，则缓存该第一信息。
作为又一种可实施的方式，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括声纹信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中不包括声纹信息，则删除该第一信息，若检测到该第一信息中包括声纹信息，则缓存该第一信息。
作为再一种可实施的方式，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括人脸信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中不包括人脸信息，则删除该第一信息，若检测到该第一信息中包括人脸信息，则缓存该第一信息。
作为再一种可实施的方式，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括虹膜信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中不包括虹膜信息，则删除该第一信息，若检测到该第一信息中包括虹膜信息，则缓存该第一信息。
步骤S130：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
在一些实施方式中，电子设备可以预先设置并存储有信息验证场景，其中，该信息验证场景例如可以包括解锁场景、支付场景等。因此，在本实施例中，传感信息聚合处理平台在存储第一信息之后，则可以对电子设备所处的场景进行检测，并将检测到的电子设备所处的场景与信息验证场景进行比较，以判断该电子设备所处的场景是否满足信息验证场景。其中，在确定电子设备所处的场景不满足信息验证场景的情况下，则可以继续对电子设备所处的场景进行检测，并将检测到的电子设备所处的场景与信息验证场景进行比较。其中，在确定电子设备所处的场景满足信息验证场景的情况下，则可以唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理。
作为一种可实施的方式，电子设备包括物理按键，其中，该物理按键用于触发点亮电子设备的屏幕。因此，在本实施例中，在缓存第一信息后，可以对作用于物理按键上的触控操作进行检测，例如，可以对作用于物理按键上的按压操作进行检测，对作用于物理按键上的点击操作进行检测等。其中，在检测到作用于物理按键上的触控操作时，则可以确定用户此时期望点亮电子设备的屏幕以解锁进入电子设备，因此，可以确定电子设备所处的场景满足信息验证场景。
作为又一种可实施的方式，在缓存第一信息后，可以继续通过电子设备的前置摄像头进行图像采集，并对所采集到的图像进行分析，以判断该图像是否表征用户期望点亮电子设备的屏幕以解锁进入电子设备。其中，在确定前置摄像头采集到的图像表征用户期望点亮电子设备的屏幕以解锁进入电子设备时，则可以确定电子设备所处的场景满足信息验证场景。例如，当确定前置摄像头采集到的图像在预设时长内一直包括人脸图像，则可以确定前置摄像头采集到的图像表征用户期望点亮电子设备的屏幕以解锁进入电子设备；或者，当确定前置摄像头采集到的图像中的用户一直盯着前置摄像头，则可以确定前置摄像头采集到的图像表征用户期望点亮电子设备的屏幕以解锁进入电子设备。
在一些实施方式中，主处理器在被唤醒后，则可以初始化NPU的软硬件环境(利用多核多线程的能力并发地进行NPU的初始化和AI模型的加载等环境准备)，从缓存中读取第一信息，并将读取的第一信息进行处理后送入NPU进行AI推理，获得推理结果，并将推理结果与预置的模板文件进行对比，得出识别结果。例如，若识别结果表征推理结果与预置的模板文件匹配，则可以解锁电子设备，若识别结果表征推理结果与预置的模板文件不匹配，则可以不解锁电子设备。
在一些实施方式中，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器并对第一信息进行预处理获得预处理信息，以指示主处理器读取预处理信息，并对预处理信息进行验证处理。即通过传感信息聚合处理平台对缓存的第一信息进行预处理的方式，将原本由主处理器进行处理的过程前置为由传感信息聚合处理平台进行处理，可以提升后续主处理器进行验证处理的效率，从而可以进一步提升用户的使用体验。作为一种可实施的方式，主处理器被唤醒时，可以从低功耗恢复为正常工作的状态，其中，在主处理器从低功耗恢复的过程中，传感信息聚合处理平台可以将缓存的第一信息进行预处理，例如，对第一信息进行尺寸剪裁、格式转换等等，在此不做限定。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，从而通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。
请参阅图2，图2示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，其中，传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S210：获取通过传感器采集到的第一信息。
其中，步骤S210的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。
步骤S220：若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息缓存至所述传感信息聚合处理平台中的目标存储空间。
在一些实施方式中，传感信息聚合处理平台中包括目标存储空间，其中，该目标存储空间可以用于缓存该传感信息聚合处理平台所处理的内容，例如，该目标存储空间可以为传感信息聚合处理平台内部的随机存取存储器RAM。
在一些实施方式中，传感信息聚合处理平台在获取第一信息的情况下，则可以对该第一信息中是否包括生物特征信息进行检测。其中，若检测到该第一信息中包括生物特征信息，则将该第一信息缓存至传感信息聚合处理平台中的目标存储空间。
步骤S230：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并将所述第一信息从所述目标存储空间搬移到目标内存，以指示所述主处理器从所述目标内存读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
其中，由于目标存储空间为传感信息聚合处理平台的内部的存储空间，因此，主处理器无法访问，因此，在确定电子设备所处的场景满足信息验证场景的情况下，则可以将该第一信息从目标存储空间搬移到主处理器可以访问的安全内存(目标内存)，以便于该主处理器可以从目标内存中读取该第一信息，并对该第一信息进行处理。
在一些实施方式中，可以对电子设备所处的场景进行检测，并将检测到的电子设备所处的场景与信息验证场景进行比较，以判断该电子设备所处的场景是否满足信息验证场景。其中，在确定电子设备所处的场景满足信息验证场景的情况下，则可以唤醒该主处理器并将第一信息从目标存储空间搬移到主处理器可以访问的目标内存，以指示主处理器从目标内存读取该第一信息，并对第一信息进行验证处理。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则将第一信息缓存至传感信息聚合处理平台中的目标存储空间，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器并将第一信息从目标存储空间搬移到目标内存，以指示主处理器从目标内存读取该第一信息，并对第一信息进行验证处理。相较于图1所示的生物特征信息的处理方法，本实施例还预先将采集到的信息缓存至传感信息聚合处理平台中的目标存储空间，可以提升对于信息预处理的效果。
请参阅图3，图3示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，其中，传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S310：获取通过传感器采集到的第一信息。
步骤S320：若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息。
步骤S330：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并将所述第一信息从所述目标存储空间搬移到目标内存，以指示所述主处理器从所述目标内存读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
其中，步骤S310-步骤S330的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S340：若所述主处理器未在预设时长内读取所述第一信息，则删除所述第一信息。
在一些实施方式中，电子设备可以预先设置并存储有预设时长，该预设时长用于作为该第一信息被主处理读取的时长的判断依据。因此，在本实施例中，在将第一信息进行缓存时，可以对该第一信息是否被主处理器读取以及对应缓存的时长进行统计。
其中，若确定该主处理器未在预设时长内读取该第一信息，表征该主处理器一直未被唤醒(即一直处于休眠状态)，或者，表征用户并未期望进行生物特征信息的验证，则为了降低电子设备的存储压力以及提升生物特征信息的安全性，可以将该第一信息删除，例如，可以从传感信息聚合处理平台将该第一信息删除。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器并将第一信息从目标存储空间搬移到目标内存，以指示主处理器从目标内存读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，若主处理器未在预设时长内读取第一信息，则删除该第一信息。相较于图1所示的生物特征信息的处理方法，本实施例还在主处理器未在预设时长内读取第一信息，则删除该第一信息，以释放电子设备的存储空间，提升电子设备的性能。
请参阅图4，图4示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，其中，传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S410：获取通过传感器采集到的第一信息。
步骤S420：若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息。
步骤S430：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并将所述第一信息从所述目标存储空间搬移到目标内存，以指示所述主处理器从所述目标内存读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
其中，步骤S410-步骤S430的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S440：获取通过传感器采集到的第二信息。
其中，传感器在采集到第一信息，并将第一信息交由传感信息聚合处理平台进行处理的过程中，还可以继续进行信息采集，例如，还可以继续采集到第二信息，传感信息聚合处理平台则可以获取通过传感器采集到的第二信息。
在一些实施方式中，采集到第一信息的传感器和采集到第二信息的传感器可以相同，例如，采集到第一信息的传感器可以为前置摄像头，且采集到第二信息的传感器可以为前置摄像头；采集到第一信息的传感器和采集到第二信息的传感器可以不同，例如，采集到第一信息的传感器可以为前置摄像头，采集到第二信息的传感器可以为指纹采集模组。
在一些实施方式中，采集到的第一信息的类型和采集到的第二信息的类型可以相同，例如，采集到的第一信息为人脸图像信息，且采集到的第二信息为人脸图像信息；采集到的额第一信息的类型和采集到的第二信息的类型可以不同，例如，采集到的第一信息为人脸图像信息，采集到的第二信息的类型为指纹信息。
步骤S450：若所述第二信息包括所述生物特征信息，则将缓存的信息从所述第一信息更新为所述第二信息。
在一些实施方式中，传感信息聚合处理平台在获取第二信息的情况下，则可以对第二信息中是否包括生物特征信息进行检测。其中，若检测到该第二信息中不包括生物特征信息，则可以保持缓存第一信息并删除第二信息，若检测到该第二信息中包括生物特征信息，则可以将缓存的信息从第一信息更新为第二信息。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存该第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器并将第一信息从目标存储空间搬移到目标内存，以指示主处理器从目标内存读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，获取通过传感器采集到的第二信息，若第二信息包括生物特征信息，则将缓存的信息从第一信息更新为第二信息。相较于图1所示的生物特征信息的处理方法，本实施例还在缓存第一信息的过程中，获取到包括生物特征信息的第二信息时，将切换为缓存第二信息，从而可以提升所缓存的信息的实时性和准确性。
请参阅图5，图5示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，其中，传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S510：获取通过传感器采集到的第一信息。
其中，步骤S510的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。
步骤S520：若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息进行加密和签名处理后进行缓存。
其中，生物特征信息属于不可再生的重要敏感数据，因此，在本实施例中，传感信息聚合处理平台可以支持对生物特征信息的加密和签名的功能，可以进一步保障生物特征信息的安全性和机密性。
在一些实施方式中，若确定该第一信息包括生物特征信息，则可以认为该该第一信息属于不可再生的重要敏感数据，因此，可以将第一信息进行加密和签名处理后进行缓存。相应地，主处理器在读取该第一信息时，则可以对读取到的信息进行验签和解密，从而可以提升第一信息的安全性和机密性。
步骤S530：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
其中，步骤S530的具体描述请参阅步骤S130，在此不再赘述。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则将第一信息进行加密和签名处理后进行缓存，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理。相较于图1所示的生物特征信息的处理方法，本实施例还可以在传感信息聚合处理平台对信息进行加密和签名，可以提升信息验证的安全性。
请参阅图6，图6示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备，该电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器，其中，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S610：所述传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息。
步骤S620：若所述第一信息包括生物特征信息，则所述传感信息聚合处理平台缓存所述第一信息。
步骤S630：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则所述传感信息聚合处理平台唤醒所述主处理器。
步骤S640：所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
其中，步骤S610-步骤S640的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则传感信息聚合处理平台缓存该第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则传感信息聚合处理平台唤醒主处理器，主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，从而通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。
请参阅图7，图7示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法的流程示意图。该方法应用于电子设备，该电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器，其中，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。下面将针对图7所示的流程进行详细的阐述，所述生物特征信息的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S710：所述传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息。
步骤S720：若所述第一信息包括生物特征信息，则所述传感信息聚合处理平台缓存所述第一信息。
步骤S730：若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则所述传感信息聚合处理平台唤醒所述主处理器。
其中，步骤S710-步骤S730的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S740：所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行检测。
在本实施例中，主处理器在被唤醒的情况下，则可以读取该第一信息，并对读取到的第一信息进行检测。在一些实施方式中，主处理器可以对第一信息的有效性进行检测。作为一种可实施的方式，主处理器可以对第一信息的质量、大小、位置、光线、角度、深度等多个因素进行检测，以获得该第一信息的有效性。
步骤S750：若检测到所述第一信息满足预设有效性条件，则对所述第一信息进行验证处理。
在一些实施方式中，电子设备可以预先设置并存储有预设有效性条件，该预设有效性条件用于作为检测到的该第一信息的有效性的判断依据。因此，在本实施例中，在检测到该第一信息的有效性的情况下，则可以将该第一信息的有效性与预设有效性条件进行比较，以判断该第一信息的有效性是否满足预设有效性条件。
其中，若确定该第一信息不满足预设有效性条件，则主处理器不对该第一信息进行验证处理；若确定该第一信息满足预设有效性条件，则主处理器对该第一信息进行验证处理。
例如，若确定该第一信息的质量满足预设质量、大小满足预设大小、位置满足预设位置、光线满足预设光线、角度满足预设角度和/或深度满足预设深度的情况下，则可以对第一信息进行验证处理。
步骤S760：若检测到所述第一信息不满足所述预设有效性条件，则控制所述传感器进行信息采集。
在一些实施方式中，若检测到该第一信息不满足预设有效性条件，则主处理器可以重新发起生物特征信息的采集和处理流程，以保证生物特征信息的采集和处理验证的可实施性。
于本实施例中，若检测到该第一信息不满足预设有效性条件，则可以由主处理器控制传感器进行信息采集，例如，可以由主处理器向指纹传感器或者前置摄像头发起数据采集情况，从而控制指纹传感器或者前置摄像头进行信息采集。
步骤S770：获取所述传感器采集到的第三信息，并对所述第三信息进行检测。
在本实施例中，传感器在采集到第三信息的情况下，则主处理器可以获取该传感器采集到的第三信息，并对第三信息进行检测。在一些实施方式中，主处理器可以对第三信息的有效性进行检测。作为一种可实施的方式，主处理器可以对第三信息的质量、大小、位置、光线、角度、深度等多个因素进行检测，以获得该第一信息的有效性。
步骤S780：若检测到所述第三信息满足所述预设有效性条件，则对所述第三信息进行验证处理。
其中，若确定该第三信息不满足预设有效性条件，则主处理器不对该第三信息进行验证处理；若确定该第三信息满足预设有效性条件，则主处理器对该第三信息进行验证处理。
例如，若确定该第三信息的质量满足预设质量、大小满足预设大小、位置满足预设位置、光线满足预设光线、角度满足预设角度和/或深度满足预设深度的情况下，则可以对第三信息进行验证处理。
本申请一实施例提供的生物特征信息的处理方法，传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则传感信息聚合处理平台缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则传感信息聚合处理平台唤醒主处理器，主处理器读取第一信息，并对第一信息进行检测，若检测到第一信息满足预设有效性条件，则对第一信息进行验证处理，若检测到第一信息不满足预设有效性条件，则控制传感器进行信息采集，获取传感器采集到的第三信息，并对第三信息进行检测，若检测到第三信息满足预设有效性条件，则对第三信息进行验证处理。相较于图6所示的生物特征信息的处理方法，本实施例还在预存的信息不符合有效性时，由主处理器重新发起信息的采集和处理流程，可以提升信息处理验证的成功率。
请参阅图8，图8示出了本申请一实施例提供的生物特征信息的处理装置的模块框图。该生物特征信息的处理装置200应用于上述电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，其中，传感信息聚合处理平台处于常开状态，该主处理器处于休眠状态。下面将针对图8所示的框图进行阐述，所述生物特征信息的处理装置200包括：第一信息获取模块210、第一信息缓存模块220以及主处理器唤醒模块230，其中：
第一信息获取模块210，用于获取通过传感器采集到的第一信息。
第一信息缓存模块220，用于若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息。
进一步地，所述第一信息缓存模块220包括：第一缓存子模块，其中：
第一缓存子模块，用于若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息缓存至所述传感信息聚合处理平台中的目标存储空间。
进一步地，所述第一信息缓存模块220包括：第二缓存子模块，其中：
第二缓存子模块，用于若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息进行加密和签名处理后进行缓存。
主处理器唤醒模块230，用于若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
进一步地，所述主处理器唤醒模块230包括：第一主处理器唤醒子模块，其中：
第一主处理器唤醒子模块，用于若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并将所述第一信息从所述目标存储空间搬移到目标内存，以指示所述主处理器从所述目标内存读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
进一步地，所述主处理器唤醒模块230包括：第二主处理器唤醒子模块，其中：
第二主处理器唤醒子模块，用于若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并对所述第一信息进行预处理获得预处理信息，以指示所述主处理器读取所述预处理信息，并对所述预处理信息进行验证处理。
进一步地，所述生物特征信息的处理装置200还包括：第一信息删除模块，其中：
第一信息删除模块，用于若所述主处理器未在预设时长内读取所述第一信息，则删除所述第一信息。
进一步地，所述生物特征信息的处理装置200还包括：第二信息获取模块和信息更新模块，其中：
第二信息获取模块，用于获取通过传感器采集到的第二信息。
信息更新模块，用于若所述第二信息包括所述生物特征信息，则将缓存的信息从所述第一信息更新为所述第二信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参阅图9，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的结构框图。该电子设备100可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
其中，处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责待显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
请参阅图10，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质300中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质300可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质300包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质300具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码310的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码310可以例如以适当形式进行压缩。
综上所述，本申请实施例提供的生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，该电子设备还包括主处理器，该传感信息聚合处理平台处于常开状态，主处理器处于休眠状态。获取通过传感器采集到的第一信息，若第一信息包括生物特征信息，则缓存第一信息，若电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒主处理器，以指示主处理器读取第一信息，并对第一信息进行验证处理，从而通过在主处理器处于休眠状态的情况下，通过传感信息聚合处理平台进行信息预采集和缓存，可以提升后续主处理器的验证处理速度，提升用户的使用体验。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种生物特征信息的处理方法，其特征在于，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，所述电子设备还包括主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述方法包括：
获取通过传感器采集到的第一信息；
若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息；
若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息，包括：
若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息缓存至所述传感信息聚合处理平台中的目标存储空间；
所述若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理，包括：
若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并将所述第一信息从所述目标存储空间搬移到目标内存，以指示所述主处理器从所述目标内存读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理，包括：
若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器并对所述第一信息进行预处理获得预处理信息，以指示所述主处理器读取所述预处理信息，并对所述预处理信息进行验证处理。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息之后，所述方法还包括：
若所述主处理器未在预设时长内读取所述第一信息，则删除所述第一信息。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息之后，所述方法还包括：
获取通过传感器采集到的第二信息；
若所述第二信息包括所述生物特征信息，则将缓存的信息从所述第一信息更新为所述第二信息。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息，包括：
若所述第一信息包括生物特征信息，则将所述第一信息进行加密和签名处理后进行缓存。
7.一种生物特征信息的处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括传感信息聚合处理平台和主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述方法包括：
所述传感信息聚合处理平台获取通过传感器采集到的第一信息；
若所述第一信息包括生物特征信息，则所述传感信息聚合处理平台缓存所述第一信息；
若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则所述传感信息聚合处理平台唤醒所述主处理器；
所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理，包括：
所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行检测；
若检测到所述第一信息满足预设有效性条件，则所述主处理器对所述第一信息进行验证处理。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若检测到所述第一信息不满足所述预设有效性条件，则所述主处理器控制所述传感器进行信息采集；
所述主处理器获取所述传感器采集到的第三信息，并对所述第三信息进行检测；
若检测到所述第三信息满足所述预设有效性条件，则所述主处理器对所述第三信息进行验证处理。
10.一种生物特征信息的处理装置，其特征在于，应用于电子设备的传感信息聚合处理平台，所述电子设备还包括主处理器，其中，所述传感信息聚合处理平台处于常开状态，所述主处理器处于休眠状态，所述装置包括：
第一信息获取模块，用于获取通过传感器采集到的第一信息；
第一信息缓存模块，用于若所述第一信息包括生物特征信息，则缓存所述第一信息；
主处理器唤醒模块，用于若所述电子设备所处的场景满足信息验证场景，则唤醒所述主处理器，以指示所述主处理器读取所述第一信息，并对所述第一信息进行验证处理。
11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210614163.3A CN114861152A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210614163.3A CN114861152A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114861152A true CN114861152A (zh) | 2022-08-05 |
Family
ID=82641616
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210614163.3A Pending CN114861152A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114861152A (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111316199A (zh) * | 2018-10-16 | 2020-06-19 | 华为技术有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| JP2022044819A (ja) * | 2017-04-26 | 2022-03-17 | 華為技術有限公司 | 装置を起動する方法および装置 |
-
2022
- 2022-05-31 CN CN202210614163.3A patent/CN114861152A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2022044819A (ja) * | 2017-04-26 | 2022-03-17 | 華為技術有限公司 | 装置を起動する方法および装置 |
| CN111316199A (zh) * | 2018-10-16 | 2020-06-19 | 华为技术有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9396380B2 (en) | Finger print sensor and auxiliary processor integration in an electronic device | |
| US20180268121A1 (en) | Method For Unlocking Screen Of Terminal Having Fingerprint Identification Sensors And Terminal | |
| US11328044B2 (en) | Dynamic recognition method and terminal device | |
| WO2018165942A1 (zh) | 终端设备和识别指纹的方法 | |
| CN107545166B (zh) | 生物识别方法及相关产品 | |
| WO2019101096A1 (zh) | 安全验证的方法、装置及移动终端 | |
| CN108804006B (zh) | 用于可穿戴设备的解锁方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN103856614A (zh) | 一种避免移动终端误休眠方法及装置 | |
| US20200057882A1 (en) | Method and system for unlocking electronic cigarette | |
| WO2022048319A1 (zh) | 多用户账户的切换方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN109448198A (zh) | 一种人脸指纹识别智能门锁控制*** | |
| US20230018194A1 (en) | Fingerprint anti-counterfeiting method and electronic device | |
| CN113888159A (zh) | 一种应用的功能页面的开启方法和电子设备 | |
| CN111508493A (zh) | 语音唤醒方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| WO2019085761A1 (zh) | 一种指纹识别的方法及终端设备 | |
| CN113196236A (zh) | 一种跨设备认证方法及电子设备 | |
| CN110647732B (zh) | 一种基于生物识别特征的语音交互方法、***、介质和设备 | |
| CN111105792A (zh) | 语音交互处理方法及装置 | |
| CN107895108B (zh) | 一种操作管理方法和移动终端 | |
| CN112580472A (zh) | 一种快速轻量的人脸识别方法、装置、机器可读介质及设备 | |
| CN114861152A (zh) | 生物特征信息的处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN107944242B (zh) | 一种生物识别功能禁用方法和移动终端 | |
| CN115442474A (zh) | 信息保护方法及电子设备 | |
| US11120284B2 (en) | Startup authentication method for intelligent terminal | |
| CN108650398B (zh) | 一种任务执行方法及移动终端 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |