CN114841559A - 基于指标距离的指标去重方法及装置 - Google Patents

基于指标距离的指标去重方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种基于指标距离的指标去重方法及装置，通过在预设时间内选取指标的增量数据；将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。本发明能够帮助指标管理人员消除重复的指标，统一指标口径，节省指标存储空间。

Description

基于指标距离的指标去重方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于指标距离的指标去重方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在指标***的建设过程中，为了平衡急迫的适用指标的需求与缓慢的指标开发速度之间的矛盾，指标的开发工作通常是在数据部门和业务部门不同的团队进行的。由于缺少统一的指标开发规范，会产生大量的同义不同名的重复指标。一方面，重复的指标容易导致指标口径不统一，让使用指标的人不敢信任指标；另一方面，重复的指标会占用大量存储空间。
针对相关技术中重复的指标容易导致指标口径不统一，以及会占用大量存储空间的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种基于指标距离的指标去重方法、装置、计算机设备和存储介质，用以解决相关技术中重复的指标容易导致指标口径不统一，以及会占用大量存储空间的问题。
为了实现上述目的，本发明实施例的第一方面，提供一种基于指标距离的指标去重方法，包括：
在预设时间内选取指标的增量数据；
将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；
如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述方法还包括：
根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，包括：
选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；
根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；
将非基准指标的应用信息替换成基准指标；
删除非基准指标。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据，包括：
如果基准指标的起止时间范围大于待合并指标的起止时间范围，则自动补全待合并指标数据；
如果基准指标的起止时间范围小于待合并指标的起止时间范围，则自动删除部分待合并指标数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离，包括：
计算两个指标的指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差；
基于所述指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差，计算两个指标的指标距离。
本发明实施例的第二方面，提供一种基于指标距离的指标去重装置，包括：
增量数据选取模块，用于在预设时间内选取指标的增量数据；
指标距离计算模块，用于将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；
阈值判断模块，用于如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，其特征在于，所述装置还包括：
指标合成模块，用于根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，其特征在于，所述指标合成模块，包括：
选取单元，用于选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；
判断单元，用于根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；
替换单元，用于将非基准指标的应用信息替换成基准指标；
删除单元，用于删除非基准指标。
本发明实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。
本发明实施例的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法的步骤。
本发明提供的基于指标距离的指标去重方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在预设时间内选取指标的增量数据；将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。本发明能够帮助指标管理人员消除重复的指标，统一指标口径，节省指标存储空间。
附图说明
图1为基于指标距离的指标去重方法的第一种实施方式的流程图；
图2为基于指标距离的指标去重装置的第一种实施方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种基于指标距离的指标去重方法，如图1所示其流程图，包括：
步骤S110、在预设时间内选取指标的增量数据。
在本步骤中，该预设时间的长短与指标的时间维度有关，如果指标的时间维度是天级粒度，则每天生成前一天新增的指标数据，其指标周期是一天，预设时间也就是n个指标周期，即最近n天；如果指标的时间维度是周级粒度，则每周生成前一周新增的指标数据，其指标周期是一周，预设时间也就是n个指标周期，即最近n周。
步骤S120、将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离。
在步骤S120中，在新增的指标数据中包含着不同时间维度的指标，既有每天新增一次的指标数据1，也有每周新增一次的指标数据2，以及根据人为设置特定时间新增一次的指标数据3；因此在进行指标的两两比对时需要先将相同时间维度的指标数据进行归类。而后再计算属于同一时间维度的任意两个指标数据进行比对，计算其指标距离。
其中，指标距离是指在n个指标周期内，计算指标的数据差值的距离，指标距离的计算方法如下：
步骤1、计算两个指标的指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差。
指标差值：xi＝|指标Ai-指标Bi|，其中i＝1,2,......,n；
指标差值的平均值：
Figure BDA0003623165330000051
指标差值的标准差：
Figure BDA0003623165330000052
其中i＝1，2，......，n。
步骤2、基于所述指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差，计算两个指标的指标距离。
Figure BDA0003623165330000061
其中i＝1，2，......n
步骤S130、如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
在该步骤中，
时间周期是由进行指标距离计算的两个指标的时间维度决定的，也就是说：如果这两个指标的时间维度为天，那么需要在连续几天内的指标距离小于重复阈值则说明两个指标同义；或者如果这两个指标的时间维度为周，那么需要在连续几周内的指标距离小于重复阈值则说明两个指标同义。
指标重复阈值k是衡量两个指标是否重复的阈值。当计算出dist(指标A,指标B)>k时，则说明两个指标同义；当计算出dist(指标A,指标B)≤k时，则说明两个指标不同义。
在一个实施例中，所述方法还包括：
根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
在该步骤中，由于同义的指标是两两比对的，指标名称显然不相同，因此出现了同义不同名指标的问题。为解决该问题，本发明还提出了根据指标的维度信息、指标数据的起止时间、指标的所有者、指标所属部门、引用指标的应用(如：BI报表)信息，自动生成指标合并建议，并以此作为指标管理员是否合并指标的决策依据。
在一个实施例中，所述方法还包括：
选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；将非基准指标的应用信息替换成基准指标；删除非基准指标。
所述根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据包括：如果基准指标的起止时间范围大于待合并指标的起止时间范围，则自动补全待合并指标数据；如果基准指标的起止时间范围小于待合并指标的起止时间范围，则自动删除部分待合并指标数据。
在步骤中，所述指标合并建议主要分为如下三点：
首先，需要从待合并的指标中选择一个指标，将其作为基准坐标，所谓基准坐标也是两个指标在合并时保留的那个指标，例如指标A和指标B同义不同名，合并两个指标时，保留指标A，删除指标B，则指标A为基准指标。
其次，根据基准指标的起止时间对应补充指标数据或者自动删除指标数据，即如果基准指标的起止时间范围大于待合并指标的起止时间范围，则自动补全待合并指标数据；如果基准指标的起止时间范围小于待合并指标的起止时间范围，则自动删除部分待合并指标数据。例如：指标A的起止时间为1-12月，指标B的起止时间为5-12月，当选择指标B作为基准坐标时，指定起止时间为5-12月，那么就会自动删除1-4月时间范围内的指标A；当选择指标A作为基准坐标时，指定起止时间为1-12月，那么就会自动补充1-4月时间范围内的指标B。
最后，将非基准指标的应用替换成基准指标；以及删除非基准指标(也可以不将其删除，只需要将该指标下线，不展示给指标用户使用即可)。
根据指标合并建议和用户的选择，来决定是否合并重复指标以及具体如何合并重复指标。
在一个实施例中，所述方法还包括：在合并重复指标后，会生成指标合并后-指标合成前的存储空间的差值，并通过可视化界面查看指标合并之后节约的空间的效果，具体如下：
指标合并前空间占用：3.2TB
指标合并后空间占用：2.4TB
指标合并后空间节省：：0.8TB(25％)
本发明提供的基于指标距离的指标去重方法，通过在预设时间内选取指标的增量数据；将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。本发明能够帮助指标管理人员消除重复的指标，统一指标口径，节省指标存储空间。
技术效果：
1.能够全自动化对重复指标进行识别；
2.用户可通过设置指标周期和指标重复阈值来对重复指标识别方法进行调整；
3.指标合并建议中，提供了充分的指标的上下游信息，作为指标管理员合并指标的依据；
4.从重复指标识别、合并重复指标到重复指标合并存储空间节约可视化的完整的技术方案。
本发明的实施例还提供一种基于指标距离的指标去重装置，如图2所示，包括：
增量数据选取模块，用于在预设时间内选取指标的增量数据；
指标距离计算模块，用于将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；
阈值判断模块，用于如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
在一个实施例中，所述装置还包括：
指标合成模块，用于根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
在一个实施例中，所述指标合成模块，包括：
选取单元，用于选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；
判断单元，用于根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；
替换单元，用于将非基准指标的应用信息替换成基准指标；
删除单元，用于删除非基准指标。
本发明提供的基于指标距离的指标去重装置，通过在预设时间内选取指标的增量数据；将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。本发明能够帮助指标管理人员消除重复的指标，统一指标口径，节省指标存储空间。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于指标距离的指标去重方法，其特征在于，包括：
在预设时间内选取指标的增量数据；
将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；
如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
2.根据权利要求1所述的基于指标距离的指标去重方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
3.根据权利要求2所述的基于指标距离的指标去重方法，其特征在于，包括：
选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；
根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；
将非基准指标的应用信息替换成基准指标；
删除非基准指标。
4.根据权利要求3所述的基于指标距离的指标去重方法，其特征在于，所述根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据，包括：
如果基准指标的起止时间范围大于待合并指标的起止时间范围，则自动补全待合并指标数据；
如果基准指标的起止时间范围小于待合并指标的起止时间范围，则自动删除部分待合并指标数据。
5.根据权利要求1所述的基于指标距离的指标去重方法，其特征在于，所述将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离，包括：
计算两个指标的指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差；
基于所述指标差值，以及所述指标差值的平均值和标准差，计算两个指标的指标距离。
6.一种基于指标距离的指标去重装置，其特征在于，包括：
增量数据选取模块，用于在预设时间内选取指标的增量数据；
指标距离计算模块，用于将所述增量数据中时间维度相同的指标进行两两比对，计算两个指标的指标距离；
阈值判断模块，用于如果在连续多个时间周期内，所述指标距离均小于指标重复阈值，则说明这两个指标同义，否则不同义。
7.根据权利要求6所述的基于指标距离的指标去重装置，其特征在于，所述装置还包括：
指标合成模块，用于根据指标的维度信息、起止时间、所有者、所属部门以及引用指标的应用信息，生成指标合并建议。
8.根据权利要求7所述的基于指标距离的指标去重装置，其特征在于，所述指标合成模块，包括：
选取单元，用于选取用于指标合并的基准指标，所述基准指标是指两个指标合并时保留的指标；
判断单元，用于根据基准指标的起止时间，判断是否补全指标数据或者删除指标数据；
替换单元，用于将非基准指标的应用信息替换成基准指标；
删除单元，用于删除非基准指标。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述的方法的步骤。
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