CN114826976B - 一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。该实施方式通过确定每个边缘计算业务程序的端口规则，能够分别独立统计每个边缘计算业务程序的上行流量数据，对上行流量数据的统计更加精准；该统计方法对CPU和内存资源的占用率较小，性能消耗小，对边缘计算业务程序的运行影响较小。

Description

一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法和装置。

背景技术

边缘计算业务程序通过集成在边缘计算设备上为用户提供服务。当边缘计算业务程序提供服务时，需要监控统计边缘计算业务程序使用的上行流量数据，为边缘计算业务计费提供依据。

目前，边缘计算业务程序上行流量数据的监控方法难以实现上行流量数据的精准统计，且占用CPU和内存资源较大，降低设备性能，不能准确识别每个边缘计算业务程序的上行流量数据，效率低、性能消耗大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法和装置，能够分别独立统计每个边缘计算业务程序的上行流量数据，对上行流量数据的统计更加精准；且该统计方法对CPU和内存资源的占用率较小，性能消耗小，对边缘计算业务程序的运行影响较小。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法，包括：

获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；

根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。

可选地，确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则，包括：

识别所述边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和在当前时段内的端口标识；

判断是否查询到与所述业务标识对应的端口规则；

若是，则将查询到的端口规则作为在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；

若否，根据所述业务标识、通讯协议和端口标识创建在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则。

可选地，所述方法还包括：

当未查询到与所述业务标识对应的端口规则时，设定初始值作为所述边缘计算业务程序的上行流量数据。

可选地，所述方法还包括：

在将查询到的端口规则作为在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则之后，判断在当前时段内所述边缘计算业务程序的端口标识与上一时段内所述边缘计算业务程序的端口标识是否相同；

若否，则根据所述业务标识、所述通讯协议和在当前时段内所述边缘计算业务程序的端口标识创建与所述业务标识对应的新的端口规则，以所述新的端口规则作为下一时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则，并删除在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则。

可选地，所述当前时段、所述上一时段、以及所述下一时段的时长相同。

可选地，所述方法还包括：在根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据之后，根据私有协议对所述当前时段内的上行流量数据进行组装、并将组装后的数据包发送至服务端。

可选地，所述端口规则为OUTPUT链的自定义iptables规则。

根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置，包括：

第一获取模块，获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

确定模块，确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；

第二获取模块，根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法。

根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的基于边缘计算业务程序的上行流量数据的统计方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序，并确定每个边缘计算业务程序当前时间段内的端口规则，进而获取每个边缘计算业务程序在当前时间段内的上行流量数据。本发明实施例的方法通过端口规则实现对不同边缘计算业务程序的上行流量数据的监控，有效保证上行流量数据的准确性，该统计方法在进行上行流量数据的统计时占用CPU和内存资源少，性能消耗小，对边缘计算业务程序的运行效率影响较小。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种确定当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则的方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种确定下一时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则的方法的主要流程的示意图；

图4是本发明实施例的一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法的主要流程的示意图；

图5是根据本发明实施例的一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机***的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101：获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

步骤S102：确定在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则；

步骤S103：根据端口规则获取边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。

在本发明实施例中，边缘计算业务程序是指在靠近物或数据源头的一侧，采用边缘计算设备(如无线路由器)提供的网络资源、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近分布式为用户提供服务。针对部署了一个或多个边缘计算业务程序的边缘计算设备，需要分别统计每个边缘计算业务程序产生的上行流量数据，为边缘计算业务程序的流量计费提供依据。

在统计边缘计算业务程序的上行数据流量时，首先获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序，其中，待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序可以是所有的或预先指定的；获取的方式可以是定时或不定时扫描的方式获取，由于可能会出现新启动或关闭的边缘计算业务程序，因此不同时段内扫描得到的待统计上行流量数据的边缘计算业务程序可能不同。

当获取到待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序后，针对该一个或多个边缘计算业务程序进行识别，以确定当前时段内每个边缘计算业务程序对应的端口规则，然后根据端口规则获取对应的上行流量数据。

在本发明实施例中，如图2所示，确定在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则，包括：

步骤S201：识别边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和在当前时段内的端口标识；

步骤S202：判断是否查询到与业务标识对应的端口规则；若是，执行步骤S203，若否，执行步骤S204；

步骤S203：将查询到的端口规则作为在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则；

步骤S204：根据业务标识、通讯协议和端口标识创建在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则。

在本发明实施例中，业务标识可以为边缘计算业务程序的业务程序名称，通讯协议包括UCP协议和TCP协议两种类型，端口标识为端口号。当识别出边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和端口标识后，对该边缘计算业务程序进行基础数据注册，将业务标识、通讯协议和端口标识与边缘计算业务程序对应保存。

然后判断能否查询到与边缘计算业务程序的业务标识对应的端口规则；如果能查询到，则根据查询到的端口规则读取该边缘计算业务程序的上行流量数据；如果没有查询到，说明该边缘计算业务程序可能是新增的，没有对应的端口规则，需要创建与该新增的边缘计算业务程序对应的端口规则。

可以根据该边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和端口标识创建与该新增的边缘计算业务程序对应的端口规则，将该端口规则与业务标识对应保存，从而在下一时段可以查询到该业务标识对应的端口规则，根据该端口规则读取上行流量数据。

在本发明实施例中，端口规则为OUTPUT链的自定义iptables规则。端口规则业务也可以为自定义规则链的自定义iptables规则。iptables规则能够对linux操作***发送数据包处理的过程进行跟踪，通过改变数据包在linux***内部的发送过程，让数据包的发送过程经过iptables规则，从而可以在iptables规则上读取到通过的数据和统计信息，即读取到上行流量数据。

当未查询到与业务标识对应的端口规则时，设定初始值作为边缘计算业务程序的上行流量数据。其中，初始值为自定义设定，如可以为0，即在创建与新增的边缘计算业务程序对应的端口规则后再进行上行流量数据的统计。

在本发明实施例中，也可以对每个边缘计算业务程序发送的数据设置与该边缘计算业务程序对应的数据标识，根据数据标识创建端口规则，然后可以通过采集数据标识，获得边缘计算程序的上行流量数据。

在本发明实施例中，如图3所示，在将查询到的端口规则作为在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则之后，该方法还包括：

步骤S301：判断在当前时段内边缘计算业务程序的端口标识与上一时段内边缘计算业务程序的端口标识是否相同；若是，执行步骤S302，若否，执行步骤S303；

步骤S302：以当前时段内业务标识对应的端口规则作为下一时段与该边缘计算业务程序对应的端口规则；

步骤S303：根据业务标识、通讯协议和在当前时段内边缘计算业务程序的端口标识创建与业务标识对应的新的端口规则，以新的端口规则作为下一时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则，并删除在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则。

可选地，当前时段、上一时段、以及下一时段的时长相同。其中，时长范围可以根据实际情况设定，时长太长易导致数据统计不准确，时长太短上报频繁，占用网络资源，影响边缘计算业务程序运行效率；一般可以设为3-8分钟，如5分钟。

当前时段、上一时段和下一时段的时长相同时，即说明定时采集边缘计算业务程序的上行流量数据时，同时扫描上一时段和当前时段内的端口标识，判断端口标识有没有发生变更，以确定下个时段该边缘计算业务程序的端口规则。在实际情况中，边缘计算业务程序发送数据的端口标识是动态变化的，通过定时扫描端口标识，能够在端口标识发生变更后，及时更新业务标识对应的端口规则，防止边缘计算业务程序在更换发送数据的端口标识后，出现上行流量数据统计不准确的问题，降低上行流量数据统计的误差，使得统计结果更加精确。

可选地，当前时段、上一时段和下一时段的时长也可以不同，各个时段的时长可以自定义设定。

在本发明实施例中，该统计方法还包括：在根据端口规则获取边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据之后，根据私有协议对当前时段内的上行流量数据进行组装、并将组装后的数据包发送至服务端。以使服务端对采集到的上行流量数据进行数据记录和展示。

其中，私有协议为服务端上与流量统计平台的私有协议。按照私有协议将数据包组装成报文，通过网络发送至服务端，可选地，在对边缘计算程序的当前时段内的上行流量数据进行组装后，将组装后的数据包发送至云平台服务器。

通过周期性的统计边缘计算业务程序的上行流量数据，并将采集的上行流量数据上报给服务端的流量管理平台，该上行流量数据作为边缘计算业务程序流量费用结算的重要依据，流量管理平台可以根据采集到的上行流量数据绘制流量数据图，然后根据流量计算方案计算预设时间段内(如每天)的流量费用。

将本发明实施例的方法统计的边缘计算业务程序的上行流量数据，与专业流量统计工具进行流量数据对比，若数据误差在预设误差范围内(如3％)，则说明达到精度要求，可以满足业务费用计算以及数据流量图像展示。

在测试时，可以将本发明实施例的方法采集的边缘计算业务程序的上行流量数据与真实的流量数据进行比对，若得到数据误差在3％以内，考虑包头和数据重传等因素，则确定数据误差在允许范围内，说明本发明实施例的统计方法统计的上行流量数据满足精度要求。也可以将本发明实施例的方法统计的上行流量数据形成流量数据波形图，对比同一时间段与用户侧统计的流量数据图，若与用户侧的数据误差在3％之内，则达到精度要求，说明本发明实施例的统计方法的准确性较高。

图4为本发明实施例的一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法的流程示意图。启动上行流量上报任务，定时器每5分钟扫描各个边缘计算业务程序，识别每个边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和端口标识；然后判断是否查询到与业务标识对应的iptables规则，如果能够查询到，根据对应的iptables规则读取该边缘计算业务程序在该5分钟内的上行流量数据，同时，判断该边缘计算业务程序的端口标识是否发生变更，如果发生变更，则根据业务标识、通讯协议和更新后的端口标识创建新的iptables规则，作为下个5分钟该边缘计算业务程序对应的iptables规则，并删除旧的iptables规则，即在该5分钟内与边缘计算业务程序对应的iptables规则；如果没有查询到，则将对应的边缘计算业务程序在该5分钟内的上行流量数据记为0，并根据该边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和端口标识创建iptables规则，作为下个5分钟该边缘计算业务程序的iptables规则；将各个边缘计算业务程序在该5分钟内的上行流量进行组装，根据私有协议将组装后的数据包发送给服务端，以使服务端根据上行流量数据计算流量费用。

本发明实施例提供的基于边缘计算业务程序的上行流量数据的统计方法，在不影响边缘计算业务程序运行的情况下，通过端口规则能够分别独立的统计各个边缘计算业务程序的上行流量数据，支持UDP和TCP两种协议类型，且支持动态监测多端口的上行流量数据，能够根据端口标识动态调整端口规则，提高数据统计的准确性；该统计方法在统计上行流量数据时，占用CPU和内存资源少，不降低边缘计算设备的原有运行效率，对边缘计算设备的性能消耗小，便于监控和查看边缘计算设备上行流量的运行情况。

如图5所示，本发明实施例还提供一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置500，包括：

第一获取模块501，获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

确定模块502，确定在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则；

第二获取模块503，根据端口规则获取边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。

在本发明实施例中，确定模块502，进一步用于：识别边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和在当前时段内的端口标识；判断是否查询到与业务标识对应的端口规则；若是，则将查询到的端口规则作为在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则；若否，根据业务标识、通讯协议和端口标识创建在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则。

在本发明实施例中，确定模块502，还用于：当未查询到与业务标识对应的端口规则时，设定初始值作为边缘计算业务程序的上行流量数据。

在本发明实施例中，该装置还包括判断模块和更新模块，其中，判断模块，用于：在将查询到的端口规则作为在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则之后，判断在当前时段内边缘计算业务程序的端口标识与上一时段内边缘计算业务程序的端口标识是否相同。

在本发明实施例中，更新模块，用于：在当前时段内边缘计算业务程序的端口标识与上一时段内边缘计算业务程序的端口标识不相同时，根据业务标识、通讯协议和在当前时段内边缘计算业务程序的端口标识创建与业务标识对应的新的端口规则，以新的端口规则作为下一时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则，并删除在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则。

可选地，当前时段、上一时段、以及下一时段的时长相同。

在本发明实施例中，该装置还包括发送模块，用于：在根据端口规则获取边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据之后，根据私有协议对当前时段内的上行流量数据进行组装、并将组装后的数据包发送至服务端。

可选地，端口规则为OUTPUT链的自定义iptables规则。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法。

图6示出了可以应用本发明实施例的基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法或基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置的示例性***架构600。

如图6所示，***架构600可以包括终端设备601、602、603，边缘计算设备604和服务器605。终端设备601、602、603和边缘计算设备604之间、边缘计算设备604和服务器605之间通过网络提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过边缘计算设备604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。边缘计算设备604上可以部署运行一个或多个边缘计算业务程序，即客户端软件程序，如购物类客户端程序、社交平台客户端程序等。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

边缘计算设备604可以是提供网络资源、计算能力、存储空间的设备，包括无线路由器等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，也可以为云平台，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)，或对边缘计算设备的边缘计算业务程序提供支持的后台管理服务器或云平台。后台管理服务器可以对接收到的上流流量数据等进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法一般由边缘计算设备604执行，相应地，基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置一般设置于边缘计算设备604中。

应该理解，图6中的终端设备、边缘计算设备和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、边缘计算设备和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机***700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机***700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有***700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取模块、确定模块和第二获取模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一获取模块还可以被描述为“获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；确定在当前时段内与边缘计算业务程序对应的端口规则；根据端口规则获取边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据。

根据本发明实施例的技术方案，该基于边缘计算业务程序的上行流量数据的统计方法，在不影响边缘计算业务程序运行的情况下，通过端口规则能够分别独立的统计各个边缘计算业务程序的上行流量数据，支持UDP和TCP两种协议类型，且支持动态监测多端口的上行流量数据，能够根据端口标识动态调整端口规则，提高数据统计的准确性；该统计方法在统计上行流量数据时，占用CPU和内存资源少，不降低边缘计算设备的原有运行效率，对边缘计算设备的性能消耗小，便于监控和查看边缘计算设备上行流量的运行情况。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计方法，其特征在于，包括：

获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；

根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据；

其中，确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则，包括：

识别所述边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和在当前时段内的端口标识；

判断是否查询到与所述业务标识对应的端口规则；

在查询到与所述业务标识对应的端口规则的情况下，则将查询到的端口规则作为在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；其中，查询到的端口规则是根据所述业务标识、通讯协议和在上一时段内的端口标识创建的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在未查询到与所述业务标识对应的端口规则的情况下，根据所述业务标识、通讯协议和端口标识创建在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当未查询到与所述业务标识对应的端口规则时，设定初始值作为所述边缘计算业务程序的上行流量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在将查询到的端口规则作为在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则之后，判断在当前时段内所述边缘计算业务程序的端口标识与上一时段内所述边缘计算业务程序的端口标识是否相同；

若否，则根据所述业务标识、所述通讯协议和在当前时段内所述边缘计算业务程序的端口标识创建与所述业务标识对应的新的端口规则，以所述新的端口规则作为下一时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则，并删除在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前时段、所述上一时段、以及所述下一时段的时长相同。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据之后，根据私有协议对所述当前时段内的上行流量数据进行组装、并将组装后的数据包发送至服务端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述端口规则为OUTPUT链的自定义iptables规则。

8.一种基于边缘计算业务的上行流量数据的统计装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，获取待统计上行流量数据的一个或多个边缘计算业务程序；

确定模块，确定在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；

第二获取模块，根据所述端口规则获取所述边缘计算业务程序在当前时段内的上行流量数据；

所述确定模块，进一步用于：

识别所述边缘计算业务程序的业务标识、通讯协议和在当前时段内的端口标识；

判断是否查询到与所述业务标识对应的端口规则；

在查询到与所述业务标识对应的端口规则的情况下，则将查询到的端口规则作为在当前时段内与所述边缘计算业务程序对应的端口规则；其中，查询到的端口规则是根据所述业务标识、通讯协议和在上一时段内的端口标识创建的。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。