CN114822770B - 一种智能饮食管理*** - Google Patents

一种智能饮食管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能饮食管理***,包括用户端和服务云平台;所述用户端包括用户信息管理模块(01000)、饮食信息管理模块(02000)和饮食综合评价管理模块(03000);所述用户信息管理模块(01000)包括用户信息录入模块(01100)和用户信息历史记录模块(01200);本发明综合考虑了多种评价指标,可以给出足够有效的评价结果,能够正确引导用户养成健康合理的饮食习惯。

Description

一种智能饮食管理***
技术领域
本发明涉及饮食管理领域,具体是一种智能饮食管理***。
背景技术
随着科技发展,人们的生活水平不断提高,与此同时慢性病的发病率也越来越高,长期不良的饮食习惯会直接导致生理功能紊乱,进而引发各种疾病,如高血压、高血脂、糖尿病等多种慢性病。养成健康的饮食习惯,有助于防治多种慢性病。目前存在的饮食管理***中,没有考虑到用户饱腹感、饮食口味、限制性食物等评价指标进行饮食智能评价的***,有很大局限性,很难给出足够有效的评价结果,很难正确引导用户养成健康合理的饮食习惯。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能饮食管理***,包括用户端和服务云平台。
所述用户端包括用户信息管理模块、饮食信息管理模块和饮食综合评价管理模块。
所述用户信息管理模块包括用户信息录入模块和用户信息历史记录模块。
所述用户信息录入模块获取用户的基本信息,并传输至服务云平台。
所述用户信息历史记录模块用于存储和管理用户的历史基本信息。管理包括增加、删除、修改、显示。
所述用户信息录入模块包括用于录入用户基本信息的用户人群分类信息获取模块、中医体质特征获取模块、个人经济状况信息获取模块、职业特征获取模块、疾病情况获取模块。
所述饮食信息管理模块包括饮食基本信息录入模块和饮食信息历史记录模块。
所述饮食基本信息录入模块获取用户的饮食数据,并传输至服务云平台。
所述饮食信息历史记录模块用于存储和管理用户的历史饮食数据。
所述服务云平台包括信息反馈模块、信息推送模块、用户管理模块、食物数据模块、饮食智能评价模块和数据存储模块。
所述信息反馈模块和信息推送模块进行数据交互。
所述信息反馈模块包括用户基本数据接收模块和用户饮食数据接收模块。
所述用户基本数据接收模块接收用户端发送的用户基本信息,并传输至用户管理模块。
所述用户饮食数据接收模块接收用户端发送的用户饮食信息,并传输至用户管理模块。
所述信息反馈模块调取饮食智能评价模块生成的用户饮食评价结果,并发送至信息推送模块。
所述信息推送模块向用户端发送用户饮食评价结果。
所述用户管理模块接收和存储用户基本信息和用户饮食信息。
所述食物数据模块包括存储有若干种食物的基本信息的食物库模块。
所述饮食智能评价模块对用户基本信息和饮食信息进行处理,得到。用户饮食评价结果。
所述饮食智能评价模块对用户基本信息和饮食信息进行处理的步骤包括:
1)所述饮食智能评价模块接收用户信息管理模块和饮食信息管理模块中用户个人的用户人群分类信息、中医体质特征信息、个人经济状况信息、职业特征信息、疾病状况信息和饮食基本信息。
所述用户人群分类信息根据用户人群分类信息等级匹配到用户人群分类信息参数。
所述中医体质信息根据中医体质等级匹配到中医体质参数。
所述个人经济状况信息根据个人经济状况信息等级匹配到个人经济状况信息参数。
所述职业特征信息根据职业特征等级匹配到职业特征参数
所述疾病状况信息根据疾病状况等级匹配到疾病状况参数。
所述饮食智能评价模块根据饱腹感等级匹配到饱腹感参数,常规限制饮食等级匹配到常规限制饮食参数,特殊限制性饮食等级匹配到特殊限制性饮食参数,鼓励类饮食等级匹配到鼓励类饮食参数。
2)所述饮食智能评价结果指标R,即:
3)根据以下的一种或者多种判断方式进行判断,生成判断结果Xresult。当采用多种判断方式进行组合判断时,采用多数法则生成判断结果Xresult。其中Xresult=1表明饮食评价结果合理,Xresult=0表明饮食评价结果不合理。
判断方式一)***根据用户人群分类信息等级E生成按人群评价饮食标准矩阵RE
对矩阵[RE-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0。
判断方式二)***根据中医体质特征等级F生成按中医体质评价饮食标准矩阵RF
对矩阵[RF-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0。
判断方式三)***根据疾病情况等级J生成按患疾病评价饮食标准矩阵RJ
对矩阵[RJ-R]进行计算,若计算结果大于零,Rresult=1,否则Xresult=0。
4)将饮食智能评价结果指标Xresult反馈至用户端饮食智能评价查询显示模块中显示。
所述数据存储模块用于存储服务云平台的数据。
优选的,所述用户端还包括历史记录模块。所述历史记录模块存储用户历史饮食信息和历史饮食评价结果。
优选的,所述用户端还包括饮食智能评价管理模块。
所述饮食智能评价管理模块包括饮食自评价管理模块和饮食智能评价管理模块。
所述饮食自评价管理模块显示和管理用户饮食对应的饮食自评价结果和用户饮食评价结果。
优选的,所述饮食基本信息录入模块包括饮食基本信息模块、饮食图片模块、饮食饱腹感模块、常规限制性食物模块、特殊限制性食物模块、鼓励类食物模块和饮食自评价模块中的一种或多种。
所述饮食基本信息模块存储用户端发送的饮食基本信息。
所述饮食图片模块存储用户端发送的饮食基本信息中的图片。
所述饮食饱腹感模块包括饱腹感等级模块和饱腹感参数模块。
所述饱腹感等级模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感等级A。所述饱腹感等级A包括五级。
所述饱腹感参数模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感参数ai。所述饱腹感参数范围为[a1,a9]。a1、a9为实数。
所述常规限制性饮食模块包括常规限制饮食等级模块和常规限制饮食参数模块。
所述常规限制饮食等级模块生成和显示常规限制饮食等级。所述常规限制饮食等级包括五级,分别为油脂、盐、糖、辛辣和酒精。
所述常规限制饮食参数模块生成和显示常规限制饮食参数bi。常规限制饮食参数bi的范围为[b1,b9]。b1、b9为实数。
所述特殊限制性饮食模块包括特殊限制性饮食等级模块和特殊限制性饮食参数模块。
所述特殊限制性饮食等级模块生成和显示特殊限制性饮食等级C。所述特殊限制性饮食等级C包括八级,分别为烟熏制品、加工肉类制品、烧烤食品、油炸食品、腌制食品、一级致癌物、二级致癌物和三级致癌物。
所述特殊限制性饮食参数模块生成和显示特殊限制性饮食参数Ci。限制性饮食参数Ci的范围为[c1,c7]。c1、c7为实数。
所述鼓励类饮食模块包括鼓励类饮食等级模块和鼓励类饮食参数模块。
所述鼓励类饮食等级模块生成和显示鼓励类饮食等级D。所述鼓励类饮食等级D包括十级,分别为谷类、薯类、蔬菜类、水果类、禽畜肉类、蛋类、水产品类、乳类、豆类和坚果种子类。
所述鼓励类饮食参数模块生成和显示鼓励类饮食参数di。鼓励类饮食参数di的范围为[d1,d7]。d1、d7为实数。
所述饮食自评价模块用于录入用户对当前饮食的自评价信息。
优选的,所述用户人群分类信息获取模块包括用户人群分类信息等级模块和用户人群分类信息参数模块。
所述用户人群分类信息等级模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息等级模块E。用户人群分类信息等级模块E为四级,分别为婴幼儿、青少年、孕妇和老年人。
所述用户人群分类信息参数模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息参数ei。用户人群分类信息参数ei的范围为[e1,e7]。e1、e7为实数。
优选的,所述中医体质特征获取模块包括中医体质特征等级模块和中医体质参数模块。
所述中医体质特征等级模块根据用户基本信息生成和显示中医体质特征等级F。中医体质特征等级F为九级,分别为阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、气虚质、过敏质、平和质。
所述中医体质特征参数模块根据用户基本信息生成和显示中医体质参数fi。中医体质参数bi的范围为[f1,f7]。f1、f7为实数。
优选的,所述个人经济状况信息获取模块包括个人经济状况信息等级模块和个人经济状况信息参数模块。
所述个人经济状况信息等级模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息等级。所述个人经济状况信息等级G为五级,分别为低收入水平、中间偏下收入水平、中间收入水平、中间偏上收入水平、高收入水平。
所述个人经济状况信息参数模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息参数gi。所述个人经济状况信息参数gi的范围为[g1,g7]。g1、g7为实数。
优选的,所述职业特征获取模块包括职业特征等级模块和职业特征参数模块。
所述职业特征等级模块根据用户基本信息生成和显示职业特征等级H。所述职业特征等级H为四级,分别为脑力劳动、低体力劳动、中体力劳动、重体力劳动。
所述职业特征参数模块根据用户基本信息生成和显示职业特征参数hi。职业特征参数hi的范围为[h1,h7]。h1、h7为实数。
优选的,所述疾病情况获取模块包括疾病状况等级模块和疾病状况参数模块。
所述疾病状况等级模块根据用户基本信息生成和显示疾病状况等级J。所述疾病状况等级J为十八级,分别为传染病、寄生虫病、恶性肿瘤、良心肿瘤、内分泌疾病、血液及造血器官疾病、精神病、神经系病、眼及附器疾病、耳及乳突疾病、循环***疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿生殖***疾病、妊娠分娩及产褥期并发症、皮肤及皮下组织疾病、肌肉骨骼***疾病、***疾病。
所述疾病状况参数模块根据用户基本信息生成和显示疾病情况参数ji。所述疾病情况参数ji的范围为[j1,j7]。j1、j7为实数。
优选的,所述用户信息录入模块还包括用户信息手工录入模块、用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块中的一种或多种。
用户信息手工录入模块用于供用户手动录入用户基本信息。
所述用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块分别用于录入用户AI图片信息、用户语音信息、用户视频信息。
所述饮食基本信息录入模块还包括饮食基本信息手工录入模块、饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块中的一种或多种。
所述饮食基本信息手工录入模块用于供用户手动录入饮食基本信息。
所述饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块分别用于录入饮食AI图片信息、饮食语音信息、饮食视频信息。
本发明的技术效果是毋庸置疑的,本发明综合考虑了多种评价指标,可以给出足够有效的评价结果,能够正确引导用户养成健康合理的饮食习惯。
附图说明
图1为本发明***结构图;
图2为用户信息管理模块结构图;
图3为饮食信息管理模块结构图;
图中:用户信息管理模块01000、饮食信息管理模块02000、饮食综合评价管理模块03000、用户信息录入模块01100、用户信息历史记录模块01200、用于录入用户基本信息的用户人群分类信息获取模块01110、中医体质特征获取模块01120、个人经济状况信息获取模块01130、职业特征获取模块01140、疾病情况获取模块01150、饮食基本信息录入模块02100、饮食信息历史记录模块02200、信息反馈模块04000、信息推送模块05000、用户管理模块06000、食物数据模块07000、饮食智能评价模块08000、数据存储模块09000、饮食基本信息模块02110、饮食图片模块02120、饮食饱腹感模块02130、常规限制性食物模块02140、特殊限制性食物模块02150、鼓励类食物模块02160。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明,但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段,做出各种替换和变更,均应包括在本发明的保护范围内。
实施例1:
参见图1至图3,一种智能饮食管理***,包括用户端和服务云平台。
所述用户端包括用户信息管理模块01000、饮食信息管理模块02000和饮食综合评价管理模块03000。
所述用户信息管理模块01000包括用户信息录入模块01100和用户信息历史记录模块01200。
所述用户信息录入模块01100获取用户的基本信息,并传输至服务云平台。
所述用户信息历史记录模块01200用于存储和管理用户的历史基本信息。管理包括增加、删除、修改、显示。
所述用户信息录入模块01100包括用于录入用户基本信息的用户人群分类信息获取模块01110、中医体质特征获取模块01120、个人经济状况信息获取模块01130、职业特征获取模块01140、疾病情况获取模块01150。
所述饮食信息管理模块02000包括饮食基本信息录入模块02100和饮食信息历史记录模块02200。
所述饮食基本信息录入模块02100获取用户的饮食数据,并传输至服务云平台。
所述饮食信息历史记录模块02200用于存储和管理用户的历史饮食数据。
所述服务云平台包括信息反馈模块04000、信息推送模块05000、用户管理模块06000、食物数据模块07000、饮食智能评价模块08000和数据存储模块09000。
所述信息反馈模块04000和信息推送模块05000进行数据交互。
所述信息反馈模块04000包括用户基本数据接收模块和用户饮食数据接收模块。
所述用户基本数据接收模块接收用户端发送的用户基本信息,并传输至用户管理模块06000。
所述用户饮食数据接收模块接收用户端发送的用户饮食信息,并传输至用户管理模块06000。
所述信息反馈模块04000调取饮食智能评价模块08000生成的用户饮食评价结果,并发送至信息推送模块05000。
所述信息推送模块05000向用户端发送用户饮食评价结果。
所述用户管理模块06000接收和存储用户基本信息和用户饮食信息。
所述食物数据模块07000包括存储有若干种食物的基本信息的食物库模块。食物的基本信息包括名称、图片、种类、每种营养元素的单位含量等。
所述饮食智能评价模块08000对用户基本信息和饮食信息进行处理,得到。用户饮食评价结果。
所述饮食智能评价模块08000对用户基本信息和饮食信息进行处理的步骤包括:
1)所述饮食智能评价模块08000接收用户信息管理模块01000和饮食信息管理模块02000中用户个人的用户人群分类信息、中医体质特征信息、个人经济状况信息、职业特征信息、疾病状况信息和饮食基本信息。
所述用户人群分类信息根据用户人群分类信息等级匹配到用户人群分类信息参数。
所述中医体质信息根据中医体质等级匹配到中医体质参数。
所述个人经济状况信息根据个人经济状况信息等级匹配到个人经济状况信息参数。
所述职业特征信息根据职业特征等级匹配到职业特征参数
所述疾病状况信息根据疾病状况等级匹配到疾病状况参数。
所述饮食智能评价模块08000根据饱腹感等级匹配到饱腹感参数,常规限制饮食等级匹配到常规限制饮食参数,特殊限制性饮食等级匹配到特殊限制性饮食参数,鼓励类饮食等级匹配到鼓励类饮食参数。
2)所述饮食智能评价结果指标R,即:
/>
3)根据以下的一种或者多种判断方式进行判断,生成判断结果Xresult。当采用多种判断方式进行组合判断时,采用多数法则生成判断结果Xresult。其中Xresult=1表明饮食评价结果合理,Xresult=0表明饮食评价结果不合理。
判断方式一)***根据用户人群分类信息等级E生成按人群评价饮食标准矩阵RE
对矩阵[RE-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0。
判断方式二)***根据中医体质特征等级F生成按中医体质评价饮食标准矩阵RF
对矩阵[RF-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0。
判断方式三)***根据疾病情况等级J生成按患疾病评价饮食标准矩阵RJ
对矩阵[RJ-R]进行计算,若计算结果大于零,Xresult=1,否则Xresult=0。
4)将饮食智能评价结果指标Xresult反馈至用户端饮食智能评价查询显示模块中显示。
所述数据存储模块09000用于存储服务云平台的数据。
所述用户端还包括历史记录模块。所述历史记录模块存储用户历史饮食信息和历史饮食评价结果。
所述用户端还包括饮食智能评价管理模块。
所述饮食智能评价管理模块包括饮食自评价管理模块和饮食智能评价管理模块。
所述饮食自评价管理模块显示和管理用户饮食对应的饮食自评价结果和用户饮食评价结果。
所述饮食基本信息录入模块02100包括饮食基本信息模块02110、饮食图片模块02120、饮食饱腹感模块02130、常规限制性食物模块02140、特殊限制性食物模块02150、鼓励类食物模块02160和饮食自评价模块中的一种或多种。
所述饮食基本信息模块02110存储用户端发送的饮食基本信息。
所述饮食图片模块02120存储用户端发送的饮食基本信息中的图片。
所述饮食饱腹感模块02130包括饱腹感等级模块和饱腹感参数模块。
所述饱腹感等级模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感等级A。所述饱腹感等级A包括五级。
所述饱腹感参数模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感参数ai。所述饱腹感参数范围为[a1,a9]。a1、a9为实数。
所述常规限制性饮食模块包括常规限制饮食等级模块和常规限制饮食参数模块。
所述常规限制饮食等级模块生成和显示常规限制饮食等级。所述常规限制饮食等级包括五级,分别为油脂、盐、糖、辛辣和酒精。
所述常规限制饮食参数模块生成和显示常规限制饮食参数bi。常规限制饮食参数bi的范围为[b1,b9]。b1、b9为实数。
所述特殊限制性饮食模块包括特殊限制性饮食等级模块和特殊限制性饮食参数模块。
所述特殊限制性饮食等级模块生成和显示特殊限制性饮食等级C。所述特殊限制性饮食等级C包括八级,分别为烟熏制品、加工肉类制品、烧烤食品、油炸食品、腌制食品、一级致癌物、二级致癌物和三级致癌物。
所述特殊限制性饮食参数模块生成和显示特殊限制性饮食参数Ci。限制性饮食参数Ci的范围为[c1,c7]。c1、c7为实数。
所述鼓励类饮食模块包括鼓励类饮食等级模块和鼓励类饮食参数模块。
所述鼓励类饮食等级模块生成和显示鼓励类饮食等级D。所述鼓励类饮食等级D包括十级,分别为谷类、薯类、蔬菜类、水果类、禽畜肉类、蛋类、水产品类、乳类、豆类和坚果种子类。
所述鼓励类饮食参数模块生成和显示鼓励类饮食参数di。鼓励类饮食参数di的范围为[d1,d7]。d1、d7为实数。
所述饮食自评价模块用于录入用户对当前饮食的自评价信息。
优选的,所述用户人群分类信息获取模块01110包括用户人群分类信息等级模块和用户人群分类信息参数模块。
所述用户人群分类信息等级模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息等级模块E。用户人群分类信息等级模块E为四级,分别为婴幼儿、青少年、孕妇和老年人。
所述用户人群分类信息参数模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息参数ei。用户人群分类信息参数ei的范围为[e1,e7]。e1、e7为实数。
优选的,所述中医体质特征获取模块01120包括中医体质特征等级模块和中医体质参数模块。
所述中医体质特征等级模块根据用户基本信息生成和显示中医体质特征等级F。中医体质特征等级F为九级,分别为阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、气虚质、过敏质、平和质。
所述中医体质特征参数模块根据用户基本信息生成和显示中医体质参数fi。中医体质参数bi的范围为[f1,f7]。f1、f7为实数。
优选的,所述个人经济状况信息获取模块01130包括个人经济状况信息等级模块和个人经济状况信息参数模块。
所述个人经济状况信息等级模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息等级。所述个人经济状况信息等级G为五级,分别为低收入水平、中间偏下收入水平、中间收入水平、中间偏上收入水平、高收入水平。
所述个人经济状况信息参数模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息参数gi。所述个人经济状况信息参数gi的范围为[g1,g7]。g1、g7为实数。
优选的,所述职业特征获取模块01140包括职业特征等级模块和职业特征参数模块。
所述职业特征等级模块根据用户基本信息生成和显示职业特征等级H。所述职业特征等级H为四级,分别为脑力劳动、低体力劳动、中体力劳动、重体力劳动。
所述职业特征参数模块根据用户基本信息生成和显示职业特征参数hi。职业特征参数hi的范围为[h1,h7]。h1、h7为实数。
优选的,所述疾病情况获取模块01150包括疾病状况等级模块和疾病状况参数模块。
所述疾病状况等级模块根据用户基本信息生成和显示疾病状况等级J。所述疾病状况等级J为十八级,分别为传染病、寄生虫病、恶性肿瘤、良心肿瘤、内分泌疾病、血液及造血器官疾病、精神病、神经系病、眼及附器疾病、耳及乳突疾病、循环***疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿生殖***疾病、妊娠分娩及产褥期并发症、皮肤及皮下组织疾病、肌肉骨骼***疾病、***疾病。
所述疾病状况参数模块根据用户基本信息生成和显示疾病情况参数ji。所述疾病情况参数ji的范围为[j1,j7]。j1、j7为实数。
优选的,所述用户信息录入模块01100还包括用户信息手工录入模块、用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块中的一种或多种。
用户信息手工录入模块用于供用户手动录入用户基本信息。
所述用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块分别用于录入用户AI图片信息、用户语音信息、用户视频信息。
所述饮食基本信息录入模块02100还包括饮食基本信息手工录入模块、饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块中的一种或多种。
所述饮食基本信息手工录入模块用于供用户手动录入饮食基本信息。
所述饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块分别用于录入饮食AI图片信息、饮食语音信息、饮食视频信息。
实施例2:
一种智能饮食管理***,包括用户端和服务云平台;
所述用户端包括所述用户信息管理模块、饮食信息管理模块和饮食综合评价管理模块;
所述用户信息管理模块包括用户信息录入模块和用户信息历史记录模块,获取和管理用户的基本数据,并传输至服务云平台;
所述用户信息录入模块包括用户人群分类信息获取模块、中医体质特征获取模块、个人经济状况信息获取模块、职业特征获取模块、疾病情况获取模块;
所述饮食信息管理模块包括饮食基本信息录入模块和饮食信息历史记录模块,获取和管理用户的饮食数据,并传输至服务云平台;
所述服务云平台包括信息反馈模块、信息推送模块、用户管理模块、食物数据模块、饮食智能评价模块和数据存储模块;
所述信息反馈模块和信息推送模块进行数据交互;
所述用户管理模块接收和存储用户信息;
所述信息反馈模块包括用户基本数据接收模块和用户饮食数据接收模块,接收用户的基本数据和饮食信息,并传输至用户管理模块;
所述信息反馈模块调取饮食智能评价模块生成的用户饮食评价结果,并发送至信息推送模块;
所述食物数据模块包括食物库模块,存储若干种食物的基本信息。
所述用户端还包括历史记录模块;所述历史记录模块存储用户历史饮食信息和历史饮食综合评价结果;
所述饮食智能评价管理模块包括饮食自评价管理模块和饮食智能评价管理模块,显示及管理当前饮食对应的饮食自评价模块和饮食智能评价模块评价结果;
所述饮食基本信息录入模块包括饮食基本信息模块、饮食图片模块、饮食饱腹感模块、常规限制性食物模块、特殊限制性食物模块、鼓励类食物模块和饮食自评价模块的以上的一种或多种模块组合;
所述饮食饱腹感模块包括饱腹感等级模块和饱腹感参数模块;所述饱腹感等级A为五级显示方式,分别为微饿、欠点、适中、偏多和太撑;所述饱腹感参数ai范围为a1-a9,作为优选为a1-a3、a1-a5、a1-a7。
所述常规限制性饮食模块包括常规限制饮食等级模块和常规限制饮食参数模块;所述常规限制饮食等级B为五级显示方式,分别为油脂、盐、糖、辛辣和酒精;所述常规限制饮食参数bi,其范围为b1-b9,作为优选为b1-b3、b1-b5、b1-b7
所述特殊限制性饮食模块包括特殊限制性饮食等级模块和特殊限制性饮食参数模块;所述特殊限制性饮食等级C为七级显示方式,分别为烟熏制品、加工肉类制品、烧烤食品、油炸食品、腌制食品、一级致癌物、二级致癌物和三级致癌物;所述限制性饮食参数Ci,其范围为c1-c7,作为优选为c1-c3、c1-c5
所述鼓励类饮食模块包括鼓励类饮食等级模块和鼓励类饮食参数模块;所述鼓励类饮食等级D为十级显示方式,分别为谷类、薯类、蔬菜类、水果类、禽畜肉类、蛋类、水产品类、乳类、豆类和坚果种子类;所述鼓励类饮食参数di,其范围为d1-d7,作为优选为d1-d3、d1-d5
所述用户人群分类信息获取模块包括用户人群分类信息等级模块和用户人群分类信息参数模块;所述用户人群分类信息等级E为四级显示方式,分别为婴幼儿、青少年、孕妇和老年人;所述用户人群分类信息参数,其范围为ei,作为优选为e1-e5、e1-e7
所述中医体质特征获取模块包括中医体质特征等级模块和中医体质参数模块;所述中医体质特征等级F为九级显示方式,分别为阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、气虚质、过敏质和平和质;所述中医体质特征参数fi,其范围为f1-f7,作为优选为f1-f3、f1-f5
所述个人经济状况信息获取模块包括个人经济状况信息等级模块和个人经济状况信息参数模块;所述个人经济状况信息等级G为五级显示方式,分别为低收入水平、中间偏下收入水平、中间收入水平、中间偏上收入水平、高收入水平;所述个人经济状况信息参数gi,其范围为g1-g7,作为优选为g1-g3、g1-q5
所述职业特征获取模块包括职业特征等级模块和职业特征参数模块;所述职业特征等级H为四级显示方式,分别为脑力劳动、低体力劳动、中体力劳动、重体力劳动;所述职业特征参数hi,其范围为h1-h7,作为优选为h1-h3、h1-h5
所述疾病情况获取模块包括疾病状况等级模块和疾病状况参数模块;所述疾病状况等级J为十八级显示方式,分别为传染病、寄生虫病、恶性肿瘤、良心肿瘤、内分泌疾病、血液及造血器官疾病、精神病、神经系病、眼及附器疾病、耳及乳突疾病、循环***疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿生殖***疾病、妊娠分娩及产褥期并发症、皮肤及皮下组织疾病、肌肉骨骼***疾病、***疾病;所述疾病情况参数ji,其范围为j1-j7,作为优选为j1-j3、j1-j5
所述饮食智能评价模块处理饮食智能评价结果步骤包括:
1)所述饮食智能评价模块接收用户信息管理模块和饮食信息管理模块中用户个人的用户人群分类信息、中医体质特征信息、个人经济状况信息、职业特征信息、疾病状况信息和饮食基本信息;
所述用户人群分类信息根据用户人群分类信息等级匹配到用户人群分类信息参数;
所述中医体质信息根据中医体质等级匹配到中医体质参数;
所述个人经济状况信息根据个人经济状况信息等级匹配到个人经济状况信息参数;
所述职业特征信息根据职业特征等级匹配到职业特征参数
所述疾病状况信息根据疾病状况等级匹配到疾病状况参数;
所述饮食智能评价模块根据饱腹感等级匹配到饱腹感参数,常规限制饮食等级匹配到常规限制饮食参数,特殊限制性饮食等级匹配到特殊限制性饮食参数,鼓励类饮食等级匹配到鼓励类饮食参数;
2)所述饮食智能评价结果指标R,即:
/>
3)所述饮食智能评价模块判断每个录入信息模块中对应的录入信息参数是否不低于当前参数平均值,若成立,则输出饮食合理的评价结果R,否则输出饮食不合理的饮食评价结果R;
4)同时自动将饮食智能评价结果指标R反馈至用户端饮食智能评价查询显示模块中进行展示。
所述用户信息录入模块和饮食基本信息录入模块的信息录入还包括手工录入模块、AI图片识别录入模块、语音识别录入模块和视频识别录入模块中的一种或多种。
实施例3:
一种智能饮食管理***,主要内容见实施例1-2,其中,用户登录后,可通过手动录入、图片录入、语音录入、视频录入的方式,录入用户的基本数据,包括:用户人群分类信息、用户中医体质特征信息、用户个人经济状况信息、用户职业特征信息、用户基础疾病患病情况,由服务云平台的数据存储模块保存数据。在之后的使用中,这些信息默认直接调用,用户也可以重新录入包括用户人群分类信息、用户中医体质特征信息、用户个人经济状况信息、用户职业特征信息、用户基础疾病患病情况的基本数据。
用户点击进入饮食管理***,选择相应的日期,查看或记录饮食情况。用户点击建饮食记录按钮,可通过手动录入、图片录入、语音录入、视频录入的方式,记录当下进餐情况,包括:饮食基本信息、饮食图片、饮食饱腹感、常规限制性食物评级、特殊限制性食物评级、鼓励类食物评级。
***根据用户人群分类信息等级匹配到用户人群分类信息参数ei;根据中医体质等级匹配到中医体质参数fi;根据个人经济状况等级匹配到个人经济状况参数gi;根据职业特征等级匹配到职业特征参数hi;根据疾病状况等级匹配到疾病状况参数ji;饮食智能评价模块根据饱腹感等级匹配到饱腹感参数ai,根据常规限制饮食等级匹配到常规限制饮食参数bi,根据特殊限制性饮食等级匹配到特殊限制性饮食参数ci,根据鼓励类饮食等级匹配到鼓励类饮食参数di。***根据饱腹感等级A、常规限制饮食等级B、特殊限制性饮食等级C、鼓励类饮食等级D、人群分类信息等级E、中医体质特征等级F、个人经济状况等级G、职业特征等级H、疾病状况等级J,经计算得到饮食智能评价结果指标R,并反馈至用户端饮食智能评价查询显示模块,向用户展示。/>

Claims (10)

1.一种智能饮食管理***,其特征在于:包括用户端和服务云平台;
所述用户端包括用户信息管理模块(01000)、饮食信息管理模块(02000)和饮食综合评价管理模块(03000);
所述用户信息管理模块(01000)包括用户信息录入模块(01100)和用户信息历史记录模块(01200);
所述用户信息录入模块(01100)获取用户的基本信息,并传输至服务云平台;
所述用户信息历史记录模块(01200)用于存储和管理用户的历史基本信息;
所述用户信息录入模块(01100)包括用于录入用户基本信息的用户人群分类信息获取模块(01110)、中医体质特征获取模块(01120)、个人经济状况信息获取模块(01130)、职业特征获取模块(01140)、疾病情况获取模块(01150);
所述饮食信息管理模块(02000)包括饮食基本信息录入模块(02100)和饮食信息历史记录模块(02200);
所述饮食基本信息录入模块(02100)获取用户的饮食数据,并传输至服务云平台;
所述饮食信息历史记录模块(02200)用于存储和管理用户的历史饮食数据;
所述服务云平台包括信息反馈模块(04000)、信息推送模块(05000)、用户管理模块(06000)、食物数据模块(07000)、饮食智能评价模块(08000)和数据存储模块(09000);
所述信息反馈模块(04000)和信息推送模块(05000)进行数据交互;
所述信息反馈模块(04000)包括用户基本数据接收模块和用户饮食数据接收模块;
所述用户基本数据接收模块接收用户端发送的用户基本信息,并传输至用户管理模块(06000);
所述用户饮食数据接收模块接收用户端发送的用户饮食信息,并传输至用户管理模块(06000);
所述信息反馈模块(04000)调取饮食智能评价模块(08000)生成的用户饮食评价结果,并发送至信息推送模块(05000);
所述信息推送模块(05000)向用户端发送用户饮食评价结果;
所述用户管理模块(06000)接收和存储用户基本信息和用户饮食信息;
所述食物数据模块(07000)包括存储有若干种食物的基本信息的食物库模块;
所述饮食智能评价模块(08000)对用户基本信息和饮食信息进行处理,得到用户饮食评价结果;
所述饮食智能评价模块(08000)对用户基本信息和饮食信息进行处理的步骤包括:
1)所述饮食智能评价模块(08000)接收用户信息管理模块(01000)和饮食信息管理模块(02000)中用户个人的用户人群分类信息、中医体质特征信息、个人经济状况信息、职业特征信息、疾病状况信息和饮食基本信息;
所述用户人群分类信息根据用户人群分类信息等级匹配到用户人群分类信息参数;
所述中医体质特征信息根据中医体质等级匹配到中医体质参数;
所述个人经济状况信息根据个人经济状况信息等级匹配到个人经济状况信息参数;
所述职业特征信息根据职业特征等级匹配到职业特征参数;
所述疾病状况信息根据疾病状况等级匹配到疾病状况参数;
所述饮食智能评价模块(08000)根据饱腹感等级匹配到饱腹感参数,常规限制饮食等级匹配到常规限制饮食参数,特殊限制性饮食等级匹配到特殊限制性饮食参数,鼓励类饮食等级匹配到鼓励类饮食参数;
2)所述饮食智能评价结果指标R,即:
3)根据以下的一种或者多种判断方式进行判断,生成判断结果Xresult;当采用多种判断方式进行组合判断时,采用多数法则生成判断结果Xresult;其中Xresult=1表明饮食评价结果合理,Xresult=0表明饮食评价结果不合理;
判断方式一)***根据用户人群分类信息等级E生成按人群评价饮食标准矩阵RE
对矩阵[RE-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0;
判断方式二)***根据中医体质特征等级F生成按中医体质评价饮食标准矩阵RF
对矩阵[RF-R]进行计算,若计算结果大于零,则Xresult=1,否则Xresult=0;
判断方式三)***根据疾病情况等级J生成按患疾病评价饮食标准矩阵RJ
对矩阵[RJ-R]进行计算,若计算结果大于零,Xresult=1,否则Xresult=0;
4)将饮食智能评价结果指标Xresult反馈至用户端饮食智能评价查询显示模块中显示;
所述数据存储模块(09000)用于存储服务云平台的数据。
2.根据权利要求1所述的智能饮食管理***,其特征在于:所述用户端还包括历史记录模块;所述历史记录模块存储用户历史饮食信息和历史饮食评价结果。
3.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述用户端还包括饮食智能评价管理模块;
所述饮食智能评价管理模块包括饮食自评价管理模块和饮食智能评价管理模块;
所述饮食自评价管理模块显示和管理用户饮食对应的饮食自评价结果和用户饮食评价结果。
4.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述饮食基本信息录入模块(02100)包括饮食基本信息模块(02110)、饮食图片模块(02120)、饮食饱腹感模块(02130)、常规限制性食物模块(02140)、特殊限制性食物模块(02150)、鼓励类食物模块(02160)和饮食自评价模块中的一种或多种;
所述饮食基本信息模块(02110)存储用户端发送的饮食基本信息;
所述饮食图片模块(02120)存储用户端发送的饮食基本信息中的图片;
所述饮食饱腹感模块(02130)包括饱腹感等级模块和饱腹感参数模块;
所述饱腹感等级模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感等级A;所述饱腹感等级A包括五级;
所述饱腹感参数模块根据饮食基本信息生成和显示饱腹感参数ai;所述饱腹感参数范围为[a1,a9];a1、a9为实数;
所述常规限制性食物模块包括常规限制饮食等级模块和常规限制饮食参数模块;
所述常规限制饮食等级模块生成和显示常规限制饮食等级;所述常规限制饮食等级包括五级,分别为油脂、盐、糖、辛辣和酒精;
所述常规限制饮食参数模块生成和显示常规限制饮食参数bi;常规限制饮食参数bi的范围为[b1,b9];b1、b9为实数;
所述特殊限制性食物模块包括特殊限制性饮食等级模块和特殊限制性饮食参数模块;
所述特殊限制性饮食等级模块生成和显示特殊限制性饮食等级C;所述特殊限制性饮食等级C包括八级,分别为烟熏制品、加工肉类制品、烧烤食品、油炸食品、腌制食品、一级致癌物、二级致癌物和三级致癌物;
所述特殊限制性饮食参数模块生成和显示特殊限制性饮食参数Ci;限制性饮食参数Ci的范围为[c1,c7];c1、c7为实数;
所述鼓励类食物模块包括鼓励类饮食等级模块和鼓励类饮食参数模块;
所述鼓励类饮食等级模块生成和显示鼓励类饮食等级D;所述鼓励类饮食等级D包括十级,分别为谷类、薯类、蔬菜类、水果类、禽畜肉类、蛋类、水产品类、乳类、豆类和坚果种子类;
所述鼓励类饮食参数模块生成和显示鼓励类饮食参数di;鼓励类饮食参数di的范围为[d1,d7];d1、d7为实数;
所述饮食自评价模块用于录入用户对当前饮食的自评价信息。
5.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述用户人群分类信息获取模块(01110)包括用户人群分类信息等级模块和用户人群分类信息参数模块;
所述用户人群分类信息等级模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息等级模块E;用户人群分类信息等级模块E为四级,分别为婴幼儿、青少年、孕妇和老年人;
所述用户人群分类信息参数模块根据用户基本信息生成和显示用户人群分类信息参数ei;用户人群分类信息参数ei的范围为[e1,e7];e1、e7为实数。
6.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述中医体质特征获取模块(01120)包括中医体质特征等级模块和中医体质参数模块;
所述中医体质特征等级模块根据用户基本信息生成和显示中医体质特征等级F;中医体质特征等级F为九级,分别为阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、气虚质、过敏质、平和质;
所述中医体质参数模块根据用户基本信息生成和显示中医体质参数fi;中医体质参数bi的范围为[f1,f7];f1、f7为实数。
7.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述个人经济状况信息获取模块(01130)包括个人经济状况信息等级模块和个人经济状况信息参数模块;
所述个人经济状况信息等级模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息等级;所述个人经济状况信息等级G为五级,分别为低收入水平、中间偏下收入水平、中间收入水平、中间偏上收入水平、高收入水平;
所述个人经济状况信息参数模块根据用户基本信息生成和显示个人经济状况信息参数gi;所述个人经济状况信息参数gi的范围为[g1,g7];g1、g7为实数。
8.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述职业特征获取模块(01140)包括职业特征等级模块和职业特征参数模块;
所述职业特征等级模块根据用户基本信息生成和显示职业特征等级H;所述职业特征等级H为四级,分别为脑力劳动、低体力劳动、中体力劳动、重体力劳动;
所述职业特征参数模块根据用户基本信息生成和显示职业特征参数hi;职业特征参数hi的范围为[h1,h7];h1、h7为实数。
9.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述疾病情况获取模块(01150)包括疾病状况等级模块和疾病状况参数模块;
所述疾病状况等级模块根据用户基本信息生成和显示疾病状况等级J;所述疾病状况等级J为十八级,分别为传染病、寄生虫病、恶性肿瘤、良心肿瘤、内分泌疾病、血液及造血器官疾病、精神病、神经系病、眼及附器疾病、耳及乳突疾病、循环***疾病、呼吸***疾病、消化***疾病、泌尿生殖***疾病、妊娠分娩及产褥期并发症、皮肤及皮下组织疾病、肌肉骨骼***疾病、***疾病;
所述疾病状况参数模块根据用户基本信息生成和显示疾病情况参数ji;所述疾病情况参数ji的范围为[j1,j7];j1、j7为实数。
10.根据权利要求1所述的一种智能饮食管理***,其特征在于:所述用户信息录入模块(01100)还包括用户信息手工录入模块、用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块中的一种或多种;
用户信息手工录入模块用于供用户手动录入用户基本信息;
所述用户信息AI图片识别录入模块、用户信息语音识别录入模块和用户信息视频识别录入模块分别用于录入用户AI图片信息、用户语音信息、用户视频信息;
所述饮食基本信息录入模块(02100)还包括饮食基本信息手工录入模块、饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块中的一种或多种;
所述饮食基本信息手工录入模块用于供用户手动录入饮食基本信息;
所述饮食基本信息AI图片识别录入模块、饮食基本信息语音识别录入模块和饮食基本信息视频识别录入模块分别用于录入饮食AI图片信息、饮食语音信息、饮食视频信息。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194173A (zh) * 2017-05-18 2017-09-22 北京恩福健康科技中心 自动智能化天人合一健康干预方案生成***
CN107194174A (zh) * 2017-05-19 2017-09-22 白胜西 一种健康状况监测方法、***和存储介质
KR20200049438A (ko) * 2018-10-31 2020-05-08 (주)도넛시스템엘에스아이 식단케어 서비스 방법
CN113744877A (zh) * 2021-07-19 2021-12-03 重庆大学 一种带有疾病相关因素提取模块的慢性病评估及干预***
CN114067959A (zh) * 2021-05-10 2022-02-18 重庆大学 一种慢性病患者的饮食评价***

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015179868A2 (en) * 2014-05-23 2015-11-26 Dacadoo Ag Automated health data acquisition, processing and communication system
US20210319887A1 (en) * 2015-05-20 2021-10-14 Amuseneering Technologies, Llc Method of treating diabetes informed by social determinants of health

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107194173A (zh) * 2017-05-18 2017-09-22 北京恩福健康科技中心 自动智能化天人合一健康干预方案生成***
CN107194174A (zh) * 2017-05-19 2017-09-22 白胜西 一种健康状况监测方法、***和存储介质
KR20200049438A (ko) * 2018-10-31 2020-05-08 (주)도넛시스템엘에스아이 식단케어 서비스 방법
CN114067959A (zh) * 2021-05-10 2022-02-18 重庆大学 一种慢性病患者的饮食评价***
CN113744877A (zh) * 2021-07-19 2021-12-03 重庆大学 一种带有疾病相关因素提取模块的慢性病评估及干预***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
海军潜艇某部艇员膳食营养调查与评价;李红霞;第二军医大学学报;20200520;第41卷(第05期);570-573 *

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