CN114822026A - 一种全息地图场景数据采集智能融合方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其涉及全息地图场景生成技术领域，旨在解决全息地图在对各类数据采集的融合过程中，不能通过对整体交通速度进行检测和道路噪音检测，并通过这两种检测数据来判断道路平整度情况，不能提前提醒出行者道路平整度信息，同时不能实时的提醒前方出行道路上方的天气情况，不能及时的提醒出行人员避免进入自然风险系数高的区域的问题，其技术方案要点是包括数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块，所述数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块之间通过网络传输数据。达到了道路平整度和经过区域自然风险提醒的效果。
Description
技术领域
本发明涉及全息地图场景生成技术领域，尤其是涉及一种全息地图场景数据采集智能融合方法。
背景技术
在当代电子地图普及的条件下，人们可以随时随地的查看需要出行的路线，电子地图使用方便快捷，为人们的生活提供了便捷，电子地图包含了全息地图，电子地图的正常运转离不开各类数据的支持，通过对各类数据的融合、转换、图像的生成，才能满足使用的正常使用。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：全息地图在对各类数据采集的融合过程中，不能通过对整体交通速度进行检测和道路噪音检测，并通过这两种检测数据来判断道路平整度情况，不能提前提醒出行者道路平整度信息，同时不能实时的提醒前方出行道路上方的天气情况，不能及时的提醒出行人员避免进入自然风险系数高的区域。
发明内容
本发明的目的是提供一种可以及时提醒出行者前方道路平整度情况以及出行道路区域处自然风险等级的全息地图数据采集融合方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种全息地图场景数据采集智能融合方法，包括数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块，所述数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块之间通过网络传输数据；
所述数据采集模块用于地图各项组成数据的采集，并将采集的数据通过无线传输的方式传输至后数据融合模块内；
所述数据融合模块用于对各种采集的地图组成数据的接收、分类、融合、传输；
所述数据可视化输出模块用于接收数据融合模块所融合的数据，并对数据进行转换，转换成三维立体图形以及模拟图形，将转换的三维图形通过外部移动客户端展示。
进一步的，所述数据采集模块的内部包括有道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块，且道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块之间相互独立工作，所述道路数据采集模块通过卫星地图以及实地采集收集全国各个地区的道路信息情况，并根据收集的信息进一步的细化，包括各道路交叉口的分布、各路口红绿灯的种类。
进一步的，所述道路数据采集模块还包括整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块，所述交通速度数据采集模块通过交通传感器和摄像头实时的收集道路情况，以及测量整体交通移动速度，所述路噪信息采集模块通过设立在道路一侧的道路噪声检测仪实时的检测道路噪声情况。
进一步的，所述地形数据采集模块通过测地卫星测量全国的地形地貌，并根据收集的信息进一步细化，包括山川河流的分布、各地地势的分布。
进一步的，所述天气数据采集模块通过气象卫星实时的检测全国气象云图，并根据收到的云图信息进一步细化，包括各道路沿路的气象信息、各道路沿路的自然灾害预警等级。
进一步的，所述提示音数据采集模块通过集中录制，并将录制的提示音储存在云端服务器内，对集中录制的提示音按照实时道路情况、实时天气情况分类。
进一步的，所述数据融合模块独立接收道路数据采集模块、整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块采集的信息，以道路数据采集模块采集的道路信息为基础，对交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块采集的数据按照位置进行划分，形成连续的地理块，将划分的位置与道路位置匹配融合得到初步融合数据，再将提示音数据采集模块采集的数据按照道路位置、天气状态与初步融合的数据进行匹配得到最终融合数据。
进一步的，所述数据可视化输出模块接收最终融合数据，并结合图像图形转换以及三维成型技术将最终融合数据转换为可视图案，并向移动客户端输出显示。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1、通过地形数据采集模块可以收集全国各地地势的情况，并将地势数据与道路分布情况匹配融合后可以得到各道路的高低走向分布，使用者在出发至目的地之前可以通过地图准确的了解通行道路的驾驶难易程度，便于驾驶人员提前做好准确，降低事故发生的概率；
2、通过天气数据采集模块可以实时的收集道路沿路的天气情况，便于出行者在未到达目的地之前即可获取道路天气情况，帮助出行人员及时的规避危险路段，以及避免出行人员进入自然灾害等级高的区域；
3、通过整体交通速度数据采集模块和路噪信息采集模块的采集，可以实时的得到道路车辆通行车速以及车辆通行时路面噪音情况，当车辆通行速度低，路面噪音大时，则可以判断该处路段的路面平整度低，路面通行质量差，提醒出行者提前减速，提高出行者通过该路段的安全系数。
附图说明
图1为本发明工作流程图；
图2为本发明数据采集模块内部结构示意图；
图3为本发明道路数据采集模块内部结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明方法作进一步详细说明。
参照附图1，一种全息地图场景数据采集智能融合方法，包括数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块，数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块之间通过网络传输数据；
数据采集模块用于地图各项组成数据的采集，并将采集的数据通过无线传输的方式传输至后数据融合模块内；
数据融合模块用于对各种采集的地图组成数据的接收、分类、融合、传输；
数据可视化输出模块用于接收数据融合模块所融合的数据，并对数据进行转换，转换成三维立体图形以及模拟图形，将转换的三维图形通过外部移动客户端展示，将各个采集模块采集的数据转换成可视图形后，对使用者进行展示，便于使用者更加直观的进行判断，能便于使用者对出行路线的了解，可以智能化的帮助出行者主动规避危险道路，智能化程度更高，使用安全性更强。
参照图1-2，数据采集模块的内部包括有道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块，且道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块之间相互独立工作，从而能独立的接收各采集点实时数据情况，便于及时的更新整个全息地图工作数据，道路数据采集模块通过卫星地图以及实地采集收集全国各个地区的道路信息情况，为全息地图提供基础数据，确保全息地图能正常使用，并根据收集的信息进一步的细化，包括各道路交叉口的分布、各路口红绿灯的种类，保证了后续的各数据信息能正常的进行匹配融合。
参照图3，道路数据采集模块还包括整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块，交通速度数据采集模块通过交通传感器和摄像头实时的收集道路情况，以及测量整体交通移动速度，路噪信息采集模块通过设立在道路一侧的道路噪声检测仪实时的检测道路噪声情况，通过整体交通速度数据采集模块和路噪信息采集模块的采集，可以实时的得到道路车辆通行车速以及车辆通行时路面噪音情况，当车辆通行速度低，路面噪音大时，则可以判断该处路段的路面平整度低，路面通行质量差，提醒出行者提前减速，提高出行者通过该路段的安全系数。
参照图2，地形数据采集模块通过测地卫星测量全国的地形地貌，并根据收集的信息进一步细化，包括山川河流的分布、各地地势的分布，通过对各地地势的采集能为全息地图的三维成型提供必要的数据支持，将地势数据与道路分布情况匹配融合后可以得到各道路的高低走向分布，使用者在出发至目的地之前可以通过地图准确的了解通行道路的驾驶难易程度，便于驾驶人员提前做好准确，降低事故发生的概率。
参照图2，天气数据采集模块通过气象卫星实时的检测全国气象云图，并根据收到的云图信息进一步细化，包括各道路沿路的气象信息、各道路沿路的自然灾害预警等级，通过对全国气象云图的采集，可以准确的得到道路沿路的天气情况，便于出行者在未到达目的地之前即可获取道路天气情况，帮助出行人员及时的规避危险路段，以及避免出行人员进入自然灾害等级高的区域。
参照图2，提示音数据采集模块通过集中录制，并将录制的提示音储存在云端服务器内，对集中录制的提示音按照实时道路情况、实时天气情况分类，为后续提示音与道路信息数据的匹配融合提供了保障。
参照图1-3，数据融合模块独立接收道路数据采集模块、整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块采集的信息，以道路数据采集模块采集的道路信息为基础，对交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块采集的数据按照位置进行划分，形成连续的地理块，将划分的位置与道路位置匹配融合得到初步融合数据，再将提示音数据采集模块采集的数据按照道路位置、天气状态与初步融合的数据进行匹配得到最终融合数据，通过对不同采集模块采集的数据进行融合，保证了全息地图上各个功能的稳定工作。
参照图1，数据可视化输出模块接收最终融合数据，并结合图像图形转换以及三维成型技术将最终融合数据转换为可视图案，并向移动客户端输出显示，使用者可以通过直观的三维图像准确的获取所需的信息。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种全息地图场景数据采集智能融合方法，包括数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块，其特征在于：所述数据采集模块、数据融合模块、数据可视化输出模块之间通过网络传输数据；
所述数据采集模块用于地图各项组成数据的采集，并将采集的数据通过无线传输的方式传输至后数据融合模块内；
所述数据融合模块用于对各种采集的地图组成数据的接收、分类、融合、传输；
所述数据可视化输出模块用于接收数据融合模块所融合的数据，并对数据进行转换，转换成三维立体图形以及模拟图形，将转换的三维图形通过外部移动客户端展示。
2.根据权利要求1所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述数据采集模块的内部包括有道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块，且道路数据采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块之间相互独立工作，所述道路数据采集模块通过卫星地图以及实地采集收集全国各个地区的道路信息情况，并根据收集的信息进一步的细化，包括各道路交叉口的分布、各路口红绿灯的种类。
3.根据权利要求2所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述道路数据采集模块还包括整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块，所述交通速度数据采集模块通过交通传感器和摄像头实时的收集道路情况，以及测量整体交通移动速度，所述路噪信息采集模块通过设立在道路一侧的道路噪声检测仪实时的检测道路噪声情况。
4.根据权利要求2所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述地形数据采集模块通过测地卫星测量全国的地形地貌，并根据收集的信息进一步细化，包括山川河流的分布、各地地势的分布。
5.根据权利要求2所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述天气数据采集模块通过气象卫星实时的检测全国气象云图，并根据收到的云图信息进一步细化，包括各道路沿路的气象信息、各道路沿路的自然灾害预警等级。
6.根据权利要求2所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述提示音数据采集模块通过集中录制，并将录制的提示音储存在云端服务器内，对集中录制的提示音按照实时道路情况、实时天气情况分类。
7.根据权利要求3所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述数据融合模块独立接收道路数据采集模块、整体交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块、提示音数据采集模块采集的信息，以道路数据采集模块采集的道路信息为基础，对交通速度数据采集模块、路噪信息采集模块、地形数据采集模块、天气数据采集模块采集的数据按照位置进行划分，形成连续的地理块，将划分的位置与道路位置匹配融合得到初步融合数据，再将提示音数据采集模块采集的数据按照道路位置、天气状态与初步融合的数据进行匹配得到最终融合数据。
8.根据权利要求7所述的一种全息地图场景数据采集智能融合方法，其特征在于：所述数据可视化输出模块接收最终融合数据，并结合图像图形转换以及三维成型技术将最终融合数据转换为可视图案，并向移动客户端输出显示。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107229690A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-03 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 基于路侧传感器的高精度动态地图数据处理***及方法 |
| WO2018119889A1 (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 三维场景定位方法和装置 |
| CN108922188A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-30 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 雷达跟踪定位的四维实景交通路况感知预警监控管理*** |
| CN109724610A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 一种全信息实景导航的方法及装置 |
| CN110715671A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-01-21 | 中智行科技有限公司 | 三维地图生成方法、装置、车辆导航设备和无人驾驶车辆 |
| CN114333314A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 车路协同信息处理方法和装置、*** |
-
2022
- 2022-04-22 CN CN202210430776.1A patent/CN114822026A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018119889A1 (zh) * | 2016-12-29 | 2018-07-05 | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 | 三维场景定位方法和装置 |
| CN107229690A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-10-03 | 广州中国科学院软件应用技术研究所 | 基于路侧传感器的高精度动态地图数据处理***及方法 |
| CN108922188A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-30 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 雷达跟踪定位的四维实景交通路况感知预警监控管理*** |
| CN109724610A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 河北德冠隆电子科技有限公司 | 一种全信息实景导航的方法及装置 |
| CN110715671A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-01-21 | 中智行科技有限公司 | 三维地图生成方法、装置、车辆导航设备和无人驾驶车辆 |
| CN114333314A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 | 车路协同信息处理方法和装置、*** |
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