CN114821934A - 一种园区周界安防控制***及方法 - Google Patents
一种园区周界安防控制***及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于智慧城市技术领域，特别是涉及一种智慧园区周界安防控制***。该***和方法中，通过前端智能摄像机和网络视频录像机获取园区周边情况的视频及图片监控数据，并从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，然后结合园区信息库通过视频分析模块对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析，最终通过视频报警模块做出报警判断和处置。该园区周界安防控制***能够通过摄像监控的方式就能同时对园区中的人员及车辆的行为和状态进行监控，从而提高了对园区进行监控的全面性和可靠性，同时降低了对园区周界安防所需的人力成本。
Description
技术领域
本发明属于智慧城市技术领域，特别是涉及一种智慧园区周界安防控制***。
背景技术
目前，周界防范是园区公共安全防范中最为基础的***，是防止非法入侵和异常事件的第一道防线，也是非常重要的一道防线。当前大部分园区的周界防范措施普遍缺乏漏洞，经常发生外来人员入侵或者车辆出入管理不严格的情况。造成这种现象的原因首先是由于物业管理措施不严、其次是因为监控设备不完善、最主要的原因是园区没有形成一套完成的视频智能分析***，无法在第一时间对对周界事件做出处置。
因此，发明人提供了一种园区周界安防控制***和方法。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是提供一种园区周界安防控制***和方法，以解决现有技术存在的在园区安防技术中国无法在第一时间对周界事件做出处置的问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题，本发明提供的园区周界安防控制***，包括：
前端智能摄像机，用于对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
网络视频录像机，与所述前端智能摄像机连接，对前端智能摄像机推送的视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息；
园区信息库，用于存储园区人员及车辆的基本信息；
视频分析模块，与所述网络视频录像机连接，用于对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析；
及视频报警模块，与所述视频分析模块连接，根据所述人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息的分析结果，做出报警判断和处置。
其中，还包括视频监控模块，所述视频监控模块与视频分析模块连接，对目标点位进行实时视频监控记录，针对周界重点区域以及周边重点物资进行全方位监控。
其中，所述前端智能摄像机设置在园区周界、通道及出入口，所述前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据，用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。
其中，所述园区人员及车辆的基本信息包括人员姓名、性别、年龄、身份信息、高清头像；及车辆款式、颜色、外形、车牌号、车主信息。
其中，视频报警模块报警判断和处置为判断人员或车辆是否存在异常行为或状态，若发生异常行为或状态，在相应区域做出报警处置。
本发明另一方面提供的园区周界安防控制方法包括以下步骤：
S1、将园区内人员、车辆的基本信息收集并导入至园区信息库中；
S2、通过前端智能摄像机对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
S3、将获取到的视频及图片监控数据传输至网络视频录像机，通过网络视频录像机对视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，并与园区信息库的数据进行比对，以进一步对人员、车辆信息进行识别；
S4、通过视频分析模块对识别后的人员、车辆信息进行分析，确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件。
其中，还包括以下步骤：
S5、确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置。
其中，步骤确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置中，若是异常事件，则将目标的行为轨迹信息作为报警信息传输至前端智能摄像机进行报警定位，等待现场安防人员进行处置；若不是异常事件，则记录下目标的行为轨迹并保存至数据库进行存储。
其中，园区周边情况的视频及图片监控数据包括热成像影像信息。
其中，步骤S2中，通过前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。
(三)有益效果
本发明的上述技术方案具有如下优点：
本发明中，通过前端智能摄像机和网络视频录像机获取园区周边情况的视频及图片监控数据，并从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，然后结合园区信息库通过视频分析模块对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析，最终通过视频报警模块做出报警判断和处置。该园区周界安防控制***能够通过摄像监控的方式就能同时对园区中的人员及车辆的行为和状态进行监控，从而提高了对园区进行监控的全面性和可靠性，同时降低了对园区周界安防所需的人力成本。
附图说明
图1为本发明实施例园区周界安防控制***的结构示意图；
图2为本发明实施例园区周界安防控制方法的工作流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1所示，本发明提供的园区周界安防控制***，包括：
前端智能摄像机，用于对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
网络视频录像机，与所述前端智能摄像机连接，对前端智能摄像机推送的视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息；
园区信息库，用于存储园区人员及车辆的基本信息；
视频分析模块，与所述网络视频录像机连接，用于对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析；
及视频报警模块，与所述视频分析模块连接，根据所述人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息的分析结果，做出报警判断和处置。
该实施例中，通过前端智能摄像机和网络视频录像机获取园区周边情况的视频及图片监控数据，并从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，然后结合园区信息库通过视频分析模块对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析，最终通过视频报警模块做出报警判断和处置。该园区周界安防控制***能够通过摄像监控的方式就能同时对园区中的人员及车辆的行为和状态进行监控，从而提高了对园区进行监控的全面性和可靠性，同时降低了对园区周界安防所需的人力成本。
具体地，还包括视频监控模块，所述视频监控模块与视频分析模块连接，对目标点位进行实时视频监控记录，针对周界重点区域以及周边重点物资进行全方位监控。
具体地，所述前端智能摄像机设置在园区周界、通道及出入口，所述前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据，用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。优选地，园区周边情况的视频及图片监控数据包括热成像影像信息。
具体地，园区人员及车辆的基本信息包括人员姓名、性别、年龄、身份信息、高清头像；及车辆款式、颜色、外形、车牌号、车主信息。
进一步地，视频报警模块报警判断和处置为判断人员或车辆是否存在异常行为或状态，若发生异常行为或状态，在相应区域做出报警处置。
如图2所示，本发明另一方面提供的园区周界安防控制方法包括以下步骤：
S1、将园区内人员、车辆的基本信息收集并导入至园区信息库中；
S2、通过前端智能摄像机对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
S3、将获取到的视频及图片监控数据传输至网络视频录像机，通过网络视频录像机对视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，并与园区信息库的数据进行比对，以进一步对人员、车辆信息进行识别；
S4、通过视频分析模块对识别后的人员、车辆信息进行分析，确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件。
具体地，还包括以下步骤：
S5、确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置。
具体地，步骤确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置中，若是异常事件，则将目标的行为轨迹信息作为报警信息传输至前端智能摄像机进行报警定位，等待现场安防人员进行处置；若不是异常事件，则记录下目标的行为轨迹并保存至数据库进行存储。
进一步地，步骤S2中，通过前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。
为了进一步理解本发明的技术方案，以下通过一具体实施例详细说明。
本发明本申请的一种园区周界安防控制***，如图1所示，为本发明的***结构示意图。
该控制***柜包括前端智能摄像机(IPC)、网络视频录像机 (NVR)、视频监控模块、园区信息库、视频分析模块以及视频报警模块；其中，
所述前端智能摄像机用于对园区周边不同区域进行拍摄，以此获得园区周边情况的视频及图片监控数据，并且为后续的越界侦测、区域入侵等事件提供报警依据；
所述网络视频录像机可对前端推送的报警视频及图片进行识别，可从视频及图像信息数据中提取人员及车辆外形轮廓；
所述园区信息库，用于存储园区人员及车辆的基本信息，基本信息包括但不限于人员姓名、性别、年龄、身份信息、高清头像；车辆款式、颜色、外形、车牌号、车主信息等；所述信息用于视频图像的分析判断；
所述视频分析模块用于对前端拍摄的影像进行分析，主要可针对人和车辆的信息以及行为轨迹进行分析；
所述视频报警模块用于根据所述视频图像提供的人员及车辆信息做出分析，判断其是否存在异常行为或状态，若发生异常行为，如外界入侵事件可在相应区域做出报警处置。
下面详细说明本发明的***流程，如图2所示，本发明所涉及的园区周界安防控制***包括如下步骤：
步骤1，将园区内人员、车辆的基本信息收集并导入至园区信息库中，信息库所涉及基本信息包括但不限于人员姓名、性别、年龄、身份信息、高清头像；车辆款式、颜色、外形、车牌号、车主信息等；
步骤2，在园区周界、通道及出入口范围安装部署前端智能摄像机，用于拍摄园区周界人员及车辆的行为，并获取周界区域的视频、图像及热成像等影像信息；
步骤3，将获取到的影像信息传输至网络视频录像机，通过对影像目标的外形、轮廓等信息的提取，比对园区信息库的数据，进一步对人员、车辆进行识别；
步骤4，将识别后的人员、车辆信息通过视频分析模块进行分析，确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常入侵等事件的条件，若是，则将该条信息作为报警信息传输至前端智能摄像机进行报警定位，等待现场安防人员进行处置；若不是，则记录下该目标的轨迹并保存至数据库进行存储。
本发明专利优势在于：
(1)人员车辆识别：基于园区信息库对人员和车辆进行对比判断，可快速识别园区周界的人员和车辆信息，并且支持对人员车辆出入历史信息进行备案；
(2)越界侦测：当目标越过用户设置的警戒面时,网络视频录像机将对智能摄像机推送的报警图片结合越界规则进行目标二次识别，如果发现越界行为，***自动产生报警。针对历史报警信息，***支持通过点位、时间段等进行报警信息的查看，以及前后数秒录像的关联、回放，越界侦测可有效过滤绝大部分非人体触发的报警，提高周界防范报警准确率；
(3)区域监测：***支持对目标点位进行7×24小时视频监控记录，针对周界重点区域以及周边重点物资进行全方位监控，用户可以随时预览、回放摄像机画面，实现目标区域的全面监控。
同时，以上功能同时体现了园区周界安防***的完整性，具有部署成本低、机动性强、安全无死角、管理效率高的特点。综上所述，本发明专利为园区周界安防的新型解决方案。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种园区周界安防控制***，其特征在于，包括：
前端智能摄像机，用于对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
网络视频录像机，与所述前端智能摄像机连接，对前端智能摄像机推送的视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息；
园区信息库，用于存储园区人员及车辆的基本信息；
视频分析模块，与所述网络视频录像机连接，用于对前端智能摄像机拍摄的影像、及网络视频录像机提取的人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息进行分析；
及视频报警模块，与所述视频分析模块连接，根据所述人员和车辆外形轮廓信息、行为轨迹信息的分析结果，做出报警判断和处置。
2.如权利要求1所述的园区周界安防控制***，其特征在于，还包括视频监控模块，所述视频监控模块与视频分析模块连接，对目标点位进行实时视频监控记录，针对周界重点区域以及周边重点物资进行全方位监控。
3.如权利要求2所述的园区周界安防控制***，其特征在于，所述前端智能摄像机设置在园区周界、通道及出入口，所述前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据，用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。
4.如权利要求3所述的园区周界安防控制***，其特征在于，所述园区人员及车辆的基本信息包括人员姓名、性别、年龄、身份信息、高清头像；及车辆款式、颜色、外形、车牌号、车主信息。
5.如权利要求4所述的园区周界安防控制***，其特征在于，视频报警模块报警判断和处置为判断人员或车辆是否存在异常行为或状态，若发生异常行为或状态，在相应区域做出报警处置。
6.一种园区周界安防控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、将园区内人员、车辆的基本信息收集并导入至园区信息库中；
S2、通过前端智能摄像机对园区周边不同区域进行拍摄，以获得园区周边情况的视频及图片监控数据；
S3、将获取到的视频及图片监控数据传输至网络视频录像机，通过网络视频录像机对视频及图片监控数据进行识别，从视频及图像数据信息中提取人员及车辆外形轮廓信息，并与园区信息库的数据进行比对，以进一步对人员、车辆信息进行识别；
S4、通过视频分析模块对识别后的人员、车辆信息进行分析，确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件。
7.根据权利要求6所述的园区周界安防控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S5、确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置。
8.根据权利要求7所述的园区周界安防控制方法，其特征在于，
步骤确定识别目标的行为轨迹以及判断其是否满足异常事件的条件后，通过视频报警模块做出报警判断和处置中，若是异常事件，则将目标的行为轨迹信息作为报警信息传输至前端智能摄像机进行报警定位，等待现场安防人员进行处置；若不是异常事件，则记录下目标的行为轨迹并保存至数据库进行存储。
9.根据权利要求8所述的园区周界安防控制方法，其特征在于，园区周边情况的视频及图片监控数据包括热成像影像信息。
10.如权利要求9所述的园区周界安防控制方法，其特征在于，步骤S2中，通过前端智能摄像机获得园区周边情况的视频及图片监控数据用于为后续的越界侦测、区域入侵事件提供报警依据。
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|---|---|
| CN (1) | CN114821934A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115578826A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-01-06 | 广州中科诺泰技术有限公司 | 一种厂区环境监控预警*** |
| CN115963490A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-14 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 一种低碳园区周界雷达安全监控*** |
| CN116886874A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-10-13 | 广东盈香生态园有限公司 | 一种生态园安防监控预警数据的采集方法及其*** |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102008039130A1 (de) * | 2008-08-21 | 2010-02-25 | Billy Hou | Durch ein neurales Netzwerk gesteuertes automatisches Verfolgungs- und Erkennungssystem und Verfahren |
| CN103297751A (zh) * | 2013-04-23 | 2013-09-11 | 四川天翼网络服务有限公司 | 智慧天网视频行为分析*** |
| CN106408833A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-02-15 | 北京弘恒科技有限公司 | 周界入侵检测方法及*** |
| CN108205870A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-06-26 | 北京迪科达科技有限公司 | 一种校园人身安全智能监控管理*** |
| CN111083449A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 新疆联海创智信息科技有限公司 | 一种校园安防*** |
| WO2020168960A1 (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频分析方法及装置 |
| CN113012374A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-22 | 彭润芬 | 智慧园区安防***及其控制方法 |
-
2021
- 2021-12-31 CN CN202111662752.0A patent/CN114821934A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102008039130A1 (de) * | 2008-08-21 | 2010-02-25 | Billy Hou | Durch ein neurales Netzwerk gesteuertes automatisches Verfolgungs- und Erkennungssystem und Verfahren |
| CN103297751A (zh) * | 2013-04-23 | 2013-09-11 | 四川天翼网络服务有限公司 | 智慧天网视频行为分析*** |
| CN106408833A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-02-15 | 北京弘恒科技有限公司 | 周界入侵检测方法及*** |
| CN108205870A (zh) * | 2016-12-16 | 2018-06-26 | 北京迪科达科技有限公司 | 一种校园人身安全智能监控管理*** |
| WO2020168960A1 (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-27 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种视频分析方法及装置 |
| CN111083449A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 新疆联海创智信息科技有限公司 | 一种校园安防*** |
| CN113012374A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-22 | 彭润芬 | 智慧园区安防***及其控制方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115578826A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-01-06 | 广州中科诺泰技术有限公司 | 一种厂区环境监控预警*** |
| CN115963490A (zh) * | 2023-01-09 | 2023-04-14 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 一种低碳园区周界雷达安全监控*** |
| CN116886874A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-10-13 | 广东盈香生态园有限公司 | 一种生态园安防监控预警数据的采集方法及其*** |
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