CN114817267A - 用于生成数据报表的方法、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及用于生成数据报表的方法、设备和介质，所述方法包括：接收用于查询数据的结构化数据库查询语句；解析所接收的结构化数据库查询语句，从而确定用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点；将目标任务确定为数据任务及报表任务；基于所确定的数据任务，查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据；基于所确定的报表任务，生成用于呈现所获取的数据的报表模板；以及根据所获取的数据以及所生成的报表模板，生成数据报表。由此，能够更为快速准确地动态生成具有多种格式且包括多种数据以及计算任务的电子数据报表。

Description

用于生成数据报表的方法、设备和介质

技术领域

本公开的实施例总体涉及数据处理领域，并且更具体地涉及一种用于生成数据报表的方法、计算设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，信息量的不断增加，每天产生的数据以TB(TeraByte)级的规模增长。随着数据的不断增长，通过人工方式或固定模板提取数据库中的报表数据从而生成报表已不能满足报表生成需求。需要针对复杂的业务提供组合的报表数据处理技术，从而动态生成报表。

目前，现有技术中存在的报表数据处理工具只能依靠固定模板从数据库中提取数据，并且根据相应模板生成报表。这种情况下，如果需要对报表数据或报表格式做出修改，则需要重新定义或者制作模板。这涉及到了复杂的软件或数据分析。根据动态变化的需求，基于复杂的报表数据动态生成不同类型的报表是很难实现的。

同时，现有技术中存在的报表数据处理工具只能在单独一个数据节点或者运算节点上生成报表。如果需要将分布式存储在多个数据节点上的数据进行处理并生成数据，需要耗费大量时间逐一在数据节点上获取数据。这可能导致具备多个运算任务的报表生成时间长。

综上，传统的用于生成数据报表的方案所存在的不足之处在于：需要用户动态调整和编辑固定的报表模板，使得数据报表形式单一以及用户操作复杂，同时在确定的数据节点或运算节点上生成数据报表，导致报表生成速度慢且消耗运算资源大。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种用于生成数据报表的方法、计算设备和计算机可读存储介质，能够更为快速准确地动态生成具有多种格式且包括多种数据以及计算任务的电子数据报表。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于生成数据报表的方法，包括接收用于查询数据的结构化数据库查询语句；解析所接收的结构化数据库查询语句，从而确定用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点；将目标任务确定为数据任务及报表任务；基于所确定的数据任务，查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据；基于所确定的报表任务，生成用于呈现所获取的数据的报表模板；以及根据所获取的数据以及所生成的报表模板，生成数据报表。

根据本公开的第二方面，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开的第一方面的方法。

在本公开的第三方面中，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中计算机指令用于使计算机执行本公开的第一方面的方法。

在一个实施例中，所述方法包括：获取生成数据报表的条件触发任务；响应于条件触发任务被触发，生成数据报表；以及根据所述条件触发任务中的条件，反馈所生成的数据报表。

在一个实施例中，所述条件触发任务包括事件触发任务、时间触发任务以及数据阈值触发任务中的至少一项。

在一个实施例中，解析所接收的结构化数据库查询语句包括：确定所接收的结构化数据库查询语句中的待获取目标数据；解析所述待获取目标数据的获取方式，从而确定待获取目标数据为第一数据还是第二数据；响应于待获取目标数据为第一数据，获取第一数据所处的目标数据节点；响应于待获取目标数据为第二数据，将第二数据根据计算方式分解为第一数据并获取所分解的第一数据的目标数据节点。

在一个实施例中，基于所确定的数据任务查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务包括：查询所述第一数据所处的目标数据节点，从而获取所述第一数据；根据所述数据任务以及所获取的第一数据，计算第二数据；基于所获取的第一数据以及所计算的第二数据，获取数据报表的数据。

在一个实施例中，基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板包括：获取预设布局定义文件，其中所述预设布局定义文件包括数据节点配置信息和报表布局信息；将所述数据节点配置信息链接到所述报表布局信息；以及根据所述报表布局信息，生成包括具有链接到数据节点的报表模板。

在一个实施例中，生成数据报表包括：解析所述报表模板，以获取到数据节点的链接；基于到数据节点的链接，通过所述数据节点获取报表数据；获取用户选择的待生成数据报表的类型信息；基于所述报表数据，根据所述类型信息选择与所述预设布局组件相对应的应用程序编程接口以生成报表组件对象；将所述报表组件对象填充在所述报表模板中，以生成数据报表。

在一个实施例中，基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板包括：生成用于呈现所获取的数据的父类报表模板；生成用于呈现所获取的数据的子类报表模板；将所述子类报表模板关联到所述父类报表模板。

在一个实施例中，生成数据报表包括：根据所生成的子类报表模板，生成子类数据报表；以及将所述子类数据报表传递到父类报表模板，从而生成父类数据报表。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。

图1示出了用于实现根据本发明的实施例的用于生成数据报表的方法的***100的示意图。

图2示出了根据本公开的实施例的用于生成数据报表的方法200的流程图。

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成数据报表的方法300的流程图。

图4示出了根据本公开的实施例的解析所接收的结构化数据库查询语句的方法400的流程图。

图5示出了根据本公开的实施例的基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板的方法500的流程图。

图6示出了根据本公开的实施例的基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板的方法600的流程图。

图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例电子设备700的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如前文所描述，在数据量大且存储分散的情况下，传统的用于生成数据报表的方案运行效率低并且数据源数据的数据量较大的情况容易产生内存不足或内存异常等性能问题。如果使用POI等框架编码方式生成数据报表，比如为PDF、EXCEL或WORD等，则需要编写大量代码，对于格式复杂的报表，更是需要花费大量时间编写相关布局代码，这样的代码可能是几百行甚至上千行，同时，对于相同内容但文件格式不同的数据报表，则需要编写多套生成代码，工作量大，不易维护。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于生成数据报表的方案，在本公开方案中，通过生成数据报表模板，可以根据用户需求动态生成不同类型的数据报表。同时基于将用户的目标任务分类为数据任务及报表任务，可以将待生成报表的数据任务分布式布置在多个节点上执行运算，从而加快数据报表的生成。

图1示出了用于实现根据本发明的实施例的用于生成数据报表的方法的***100的示意图。如图1中所示，***100包括计算设备110和报表数据管理设备130和网络140。计算设备110、报表数据管理设备130可以通过网络140(例如，因特网)进行数据交互。

报表数据管理设备130，其例如可以存储有多类不同的报表数据，例如交易对象、交易时间、交易金额等。报表数据管理设备130还可以将所存储的报表数据发送给计算设备110。报表数据管理设备可以是运行在一个或多个计算机节点上用于实现高并发、高吞吐量的查询服务的一站式存储计算结构，其可以包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。报表数据管理设备130例如针对某一报表数据进行查询，从而将所查询的报表数据结果反馈到其他设备或者用户。

关于计算设备110，其例如用于获取来自报表数据管理设备130的报表数据；针对所获取的报表数据生成关于报表数据的数据报表。所生成的报表的可以包括PDF、XML、TXT、Excel或word等任何可以呈现报表数据的数字文件。具体的报表格式可以根据用户的需要的数据报表类型信息而动态调整。计算设备110还可以分布式在不同的运算节点上运算报表数据，从而最终在计算设备110上汇总为数据报表。计算设备110可以具有一个或多个处理单元，包括诸如GPU、FPGA和ASIC等的专用处理单元以及诸如CPU的通用处理单元。另外，在每个计算设备110上也可以运行着一个或多个虚拟机。在一些实施例中，计算设备110与报表数据管理设备130可以集成在一起，也可以是彼此分立设置。在一些实施例中，计算设备110例如包括接收模块112、解析模块114、确定模块116、查询模块118、模板生成模块120以及报表生成模块122。

接收模块112，所述接收模块112配置成接收用于查询数据的结构化数据库查询语句。

解析模块114，所述解析模块114配置成解析所接收的结构化数据库查询语句，从而确定用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点。

确定模块116，所述确定模块116配置成基于所确定的目标任务，将目标任务确定为数据任务及报表任务。

查询模块118，所述查询模块118配置成基于所确定的数据任务，查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据。

模板生成模块120，所述模板生成模块120配置成基于所确定的报表任务，生成用于呈现所获取的数据的报表模板。

报表生成模块122，所述报表生成模块122配置成根据所获取的数据以及所生成的报表模板，生成数据报表。

图2示出了根据本公开的实施例的用于生成数据报表的方法200的流程图。方法200可由如图1所示的计算设备110执行，也可以在图7所示的电子设备700处执行。应当理解的是，方法200还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在步骤202处，计算设备110可以配置成接收用于查询数据的结构化数据库查询语句。

在一个实施例中，结构化数据库查询语句可以是本领域常用的数据库查询语言，例如SQL语句。数据库查询语言可以包括待查询的数据源名称、数据源类型以及数据源地址信息等，数据源地址信息具体可为统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)地址等。所述报表布局信息包括报表参数和预设布局组件，所述报表参数包括报表尺寸信息和样式信息等，所述预设布局组件包括常量组件、变量组件和数据源组件等。数据源类型包括JSON(JavaScript Object Notation，对象标记)、XML(eXtensible Markup Language，可扩展标记语言)或SQL(Structured Query Language、结构化查询语言)等类型。

在步骤204处，计算设备110可以配置成解析所接收的结构化数据库查询语句，从而确定用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点。

在一个实施例中，计算设备110解析所接收的结构化数据库查询语句。如上所述，结构化数据库查询语句可以包括用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点。目标任务可以是为生成数据报表所要执行的任务。

任务可以包括数据任务或者报表任务。数据任务是为生成报表所要获取或计算的任务。报表任务是为生成报表所要获取的报表的结构或配置信息。

由于报表数据可以包括可以直接获取的基础数据以及需要运算任务计算的高级数据，数据任务可以包括获取待生成报表中的数据的计算方式以及每个数据的获取方式以及获取地址。例如，对于高级数据，例如区域内所有商户的月销售额这个数据，可能需要获取以下初级数据来计算：数据区域内所有商户以及其数量、每个商户的每日销售额等。在本申请的上下文中，高级数据可以指至少需要一次运算才能获取的数据，而初级数据可以指可从数据库中直接获取的数据。

报表任务是为生成报表所要获取的报表的各种信息。例如，报表任务可以包括获取用户选择的待生成数据报表的类型信息。在实施例中，该待生成报表的类型信息包括PDF、XML、TXT、Excel或word等，具体为用户需要的数据报表类型信息，比如用户想要得到PDF格式的数据报表，则用户会选择待生成报表的类型信息为PDF格式，因此获取用户选择的待生成数据报表的类型信息为PDF。因为不同的类型信息需要在Apache POI中调用不同类型的的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。其中，ApachePOI是用Java语言编写的免费开源的跨平台的Java API接口，Apache POI提供API接口用于文档读和写的功能，其中不同的待生成数据报表的类型不同，也对应着不同的API接口，因此需要先确定待生成报表的类型信息。

在步骤206处，计算设备110可以配置成基于所确定的目标任务，将目标任务确定为数据任务及报表任务。

在一个实施例中，计算设备110将在步骤204中所确定的目标任务分类确定为数据任务及报表任务，以在后续步骤中分类执行数据任务及报表任务，从而分别确定待生成报表中的相应数据以及待生成报表的格式。

在步骤208处，计算设备110可以配置成基于所确定的数据任务，查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据。

在一个实施例中，计算设备110可以基于所确定的数据任务来确定待生成报表的数据。确定数据可以包括查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据。例如，如果待生成报表中包括初级数据，则直接在初级数据的数据源查询数据。如果数据可以直接获取，则获取数据的来源信息，例如数据源。如果数据需要通过高阶运算获取，则解析所述高阶运算，从而获取高阶运算中所需的数据(例如，经计算所得的区域内所有商户的月销售额)以及这些数据的数据源。如果经解析的数据仍依赖于其他高级数据，则可以对其解析，直到将高级数据解析为可以直接获取的初级数据。如果数据来源于多个数据节点，则可以在不同节点分布式执行数据运算，从而确定高级数据。最后在计算设备110汇总以上所得的数据。

在本实施例中，所述数据源信息可以为报表相关数据提供来源，支持多种数据读取协议，包括且不限于HTTP(Hyper TextTransfer Protocol、超文本传输协议)、FTP(FileTransfer Protocol、文件传输协议)或JDBC(Java Data Base Connectivity、数据库连接)等协议。基于这些协议，根据数据源配置信息中的数据源地址信息从数据库、本地磁盘或远程服务读取相应的数据流以获取报表数据。同时支持多种数据格式，包括且不限于XML或JSON等。

可以根据确定的解析规则解析所述报表数据源以获取报表数据。具体地，URL地址比如为Http：//www.example.com/getData.do，该URL地址用于调取数据源；该数据源对应的数据类型信息包括JSON、XML或SQL格式，不同的数据类型对应着不同的解析规则，因此需要根据所述数据类型信息确定解析规则，比如Json格式的数据类型对应着Json解析规则，利用该Json解析规则解析报表数据源以得到报表数据。

在步骤210处，计算设备110可以配置成基于所确定的报表任务，生成用于呈现所获取的数据的报表模板。

在一个实施例中，计算设备110可以根据所确定的报表任务，确定待生成报表的报表布局信息。报表布局信息包括数据报表的样式和尺寸等信息生成一个报表模板，该报表模板类似报表框架包括数据报表的长宽和显示样式等，以及该报表模板的不同位置处对应着不同的预设布局组件，该预设布局组件用于填充相关数据信息。

在本实施例中，解析所述报表布局信息目的是为了获取所述报表布局信息中的所有预设布局组件，利用这些预设布局组件引用所述报表数据中的相关数据，通过预设布局组件是用于对报表模板进行数据填充。该预设布局组件包括常量组件、变量组件和数据源组件等。

在步骤212处，计算设备110可以配置成根据所获取的数据以及所生成的报表模板，生成数据报表。

在一个实施例中，计算设备110可以根据报表组件名称在报表模板中所处的位置将报表数据以及报表组件对象填充在所述报表模板中以生成数据报表。由于该报表模板是由报表布局信息生成的，因此该报表模板中在相应位置处包括相应的预设布局组件，该预设布局组件比如为常量组件、变量组件或数据源组件等。利用常量组件、变量组件或数据源组件将与其对应的报表组件对象填充在该报表模板中以生成相应的数据报表。

通过采用上述手段，计算设备110利用预设布局定义文件中的数据源配置信息获取报表数据以及利用报表布局信息生成报表模板；根据报表布局信息中的预设布局组件选择相应的应用程序编程接口引用数据源的中的报表数据进而生成数据报表。通过该方法生成数据报表，对于相同报表多种文件格式，只需编写一套预设布局定义文件即可完成，因此节省了大量的开发时间，真正做到快速开发、易维护。同时让开发人员无需了解PDF、word和Excel等生成相关的开发，更加集中数据业务逻辑，进而提高了开发人员的工作效率。

图3示出了根据本公开的实施例的用于生成数据报表的方法300的流程图。方法300可由如图1所示的计算设备110执行，也可以在图7所示的电子设备700处执行。应当理解的是，方法300还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。方法300包括方法200中的各个步骤，还可以包括步骤302-步骤306。

在步骤302处，计算设备110可以获取生成数据报表的条件触发任务。

在一个实施例中，生成数据报表的条件触发任务包括事件触发任务、时间触发任务以及数据阈值触发任务中的至少一项。事件触发任务例如可以当发生某一重大外部事件(例如，股票大盘指数发生大于某一阈值的变化)时自动触发生成数据报表的任务，从而自动获取数据或者生成报表并可选地推送到用户。事件可以由用户来动态设置。

时间任务触发例如可以包括在设置的固定或动态的时间自动触发生成数据报表的任务，从而自动获取数据或者生成报表并可选地推送到用户。例如，用户可以设定每周一上午9点15分前或者周五下午3点30后，自动触发生成数据报表的任务，从而自动获取数据或者生成报表并可选地推送到用户。时间设置可以由用户来动态设定。

数据阈值触发任务例如可以包括在设置的数据达到某一阈值时自动触发生成数据报表的任务，从而自动获取数据或者生成报表并可选地推送到用户。例如，用户可以设定当数据库中的某一数据(例如交易量)大于某一阈值时，自动触发生成数据报表的任务，从而自动获取数据或者生成报表并可选地推送到用户。数据设置可以由用户来动态选定数据并针对选定的数据设置阈值或者阈值范围。

在步骤304处，计算设备110可以响应于条件触发任务被触发，生成数据报表。

在一个实施例中，计算设备110可以基于在步骤302中确定的条件触发任务，例如事件触发任务、时间触发任务以及数据阈值触发任务而被触发，并且根据方法200中生成数据报表的方法生成数据报表。

在步骤306处，计算设备110可以根据所述条件触发任务中的条件，反馈所生成的数据报表。

在一个实施例中，计算设备110可以基于在步骤304中生成报表，将报表根据所设置的条件反馈到用户处，从而实现自动生成报表以及反馈报表，使得用户可以即时获取报表以及报表信息。

此外，计算设备110还可以在根据确定的解析规则解析所述报表数据源以获取报表数据时，监控所述根据确定的解析规则，解析所述报表数据源以获取报表数据对应的解析过程；并判断在所述解析过程中是否发生触发预设报警条件的报警事件；若发生触发所述预设报警条件的报警事件，将所述报警事件对应的数据进行标记。其中发生触发预设报警条件的报警事件，该预设报警条件可以为预设阈值或者其他判断条件，该预设报警条件可由用户进行设定。当报表数据中的相应数据值超过该预设阈值时，判断该数据值为触发预设报警事件，将所述报警事件对应的数据进行标记，比如采用红色字体标记，或者采用特殊符号进行标记，标记后的数据用于在数据报表中显示以提示用户相关数据存在异常。

通过采用上述手段，计算设备110可以在预定时间、预定时间、预定数据阈值等多种条件组合下自动生成数据报表并将报表反馈到用户处，从而实现数据报表的即时性。同时，计算设备110也可以根据预定规则确定数据报表中是否包括异常数据。在存在异常数据的情况下，将异常数据标引，从而使得用户可以快速准确确定数据库中数据的异常情况。

图4示出了根据本公开的实施例的解析所接收的结构化数据库查询语句的方法400的流程图。方法400可由如图1所示的计算设备110执行，也可以在图7所示的电子设备700处执行。应当理解的是，方法400还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在步骤402处，计算设备110可以确定所接收的结构化数据库查询语句中的待获取目标数据。

在一个实施例中，计算设备110可以确定所接收的结构化数据库查询语句中的待获取目标数据，例如待生成报表中需要呈现的目标数据。需要呈现的目标数据可以是可直接获取的，也可以是可通过计算获取的。

在步骤404处，计算设备110可以解析所述待获取目标数据的获取方式，从而确定待获取目标数据为第一数据还是第二数据。

在一个实施例中，基于目标数据的获取方式，计算设备110可以将待获取目标数据分类为第一数据以及第二数据，其中第一数据可以是可直接获取的，第二数据可以是可通过计算获取的。

在步骤406处，计算设备110可以响应于待获取目标数据为第一数据，获取第一数据所处的目标数据节点。

在一个实施例中，针对可以直接获取的第一数据，计算设备110可以直接在第一数据所处的目标数据节点，即，数据源，获取第一数据。数据源的获取方式在方法200中已经描述。另外。目标数据节点(数据源)也可以通过搜索或者查找的方式在一个或多个数据库中确定。

在步骤408处，计算设备110可以响应于待获取目标数据为第二数据，将第二数据根据计算方式分解为第一数据并获取所分解的第一数据的目标数据节点。

在一个实施例中，针对可间接获取，即通过计算获取的第二数据，计算设备110将第二数据根据计算方式分解为第一数据并获取所分解的第一数据的目标数据节点。分解的具体描述在方法200中已经描述。基于查询所述第一数据所处的目标数据节点，从而获取所述第一数据；并且根据所述数据任务以及所获取的第一数据，计算第二数据。最后，基于所获取的第一数据以及所计算的第二数据，获取数据报表的数据。

图5示出了根据本公开的实施例的基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板的方法500的流程图。方法500可由如图1所示的计算设备110执行，也可以在图7所示的电子设备700处执行。应当理解的是，方法500还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在步骤502处，计算设备110获取预设布局定义文件，其中所述预设布局定义文件包括数据节点配置信息和报表布局信息。

在一个实施例中，计算设备110可以获取待生成的数据报表的预设布局定义文件，其中所述预设布局定义文件包括数据节点配置信息和报表布局信息。预设布局定义文件可以是使用例如jasper的报表设计软件设计的交叉报表、复杂报表及任何需要有样式的报表的模板，也可以使用例如kettle的数据处理软件来设计同步数据、生成简单格式的报表的任务模板。预设布局定义文件是报表模板的一部分，其可以是类xml的文件。

预设布局定义文件是包括电子报表的样式和尺寸等信息生成一个报表模板，该报表模板类似报表框架包括电子报表的长宽和显示样式等，以及该报表模板的不同位置处对应着不同的预设布局组件，该预设布局组件用于填充相关数据信息。

在步骤504处，计算设备110将所述数据节点配置信息链接到所述报表布局信息。

在一个实施例中，计算设备110可以在步骤502中确定的报表模板的数据节点配置信息通过例如超链接的方式链接到所述报表布局信息，从而使得预设布局定义文件中的每个位置可以链接到数据节点，从而获取对应的数据。

在步骤506处，计算设备110根据所述报表布局信息，生成包括具有链接到数据节点的报表模板。

在一个实施例中，计算设备110可以基于在步骤502、504中确定的报表布局信息、数据节点配置信息等信息确定待生成报表的报表模板。

基于所生成的报表模板，计算设备110可以解析所述报表模板，以获取到数据节点的链接。解析所述报表布局信息目的是为了获取所述报表布局信息中的所有预设布局组件，利用这些预设布局组件引用所述报表数据中的相关数据，通过预设布局组件是用于对报表模板进行数据填充。该预设布局组件包括常量组件、变量组件和数据源组件等。

计算设备110可以基于到数据节点的链接，通过所述数据节点获取报表数据并且获取用户选择的待生成数据报表的类型信息。获取数据已经在上文中描述。获取类型信息具体为用户需要的电子报表类型信息，比如用户想要得到PDF格式的电子报表，则用户会选择待生成报表的类型信息为PDF格式，因此获取用户选择的待生成电子报表的类型信息为PDF。因为不同的待生成电子报表的类型不同，也对应着不同的API接口，因此需要先确定待生成报表的类型信息。

计算设备110可以基于所述报表数据，根据所述类型信息选择与所述预设布局组件相对应的应用程序编程接口生成报表组件对象。具体来说，相同的预设布局组件在用户选择的类型信息不同时，其对应的应用程序编程接口也不相同，比如PDF和Excel类型信息的同一个常量组件对应的应用程序编程接口并不相同。在确定API接口类型后，通过预设布局组件调用确定好的应用程序编程接口循环所述报表数据以生成报表组件对象，该报表组件对象封装这相应的数据以及API接口。

计算设备110可以将所述报表组件对象填充在所述报表模板中，以生成数据报表。具体来说，计算设备110可以根据报表组件名称在报表模板中所处的位置将所述报表组件对象填充在所述报表模板中以生成电子报表。由于该报表模板是由报表布局信息生成的，因此该报表模板中在相应位置处包括相应的预设布局组件，该预设布局组件比如为为常量组件、变量组件或数据源组件等，利用该常量组件、变量组件或数据源组件将与其对应的报表组件对象填充在该报表模板中以生成相应的电子报表。

图6示出了根据本公开的实施例的基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板的方法600的流程图。方法600可由如图1所示的计算设备110执行，也可以在图7所示的电子设备700处执行。应当理解的是，方法600还可以包括未示出的附加框和/或可以省略所示出的框，本公开的范围在此方面不受限制。

在步骤602处，计算设备110可以生成用于呈现所获取的数据的父类报表模板。

在一个实施例中，当计算设备110使用利用jasper或kettle等数据库信息和报表文件处理软件时，计算设备110可以将部分数据定义为父类数据，从而生成父类报表模板。父类报表模板下可以包括有一个或多个子类报表模板。

在步骤604处，计算设备110可以生成用于呈现所获取的数据的子类报表模板。

在一个实施例中，计算设备110可以针对所生成的父类报表模板生成一个或多个子类报表模板。子类报表模板可以归属于父类报表模板，从而将数据进行进一步分类。

在步骤606处，计算设备110可以将所述子类报表模板关联到所述父类报表模板。

在一个实施例中，计算设备110可以将在步骤602中所确定的子类报表模板关联到步骤604中的父类报表模板。基于如上所生成的模板，计算设备110根据所生成的子类报表模板，生成子类数据报表；并且通过将所述子类数据报表传递到父类报表模板的方式，从而生成父类数据报表，从而生成有继承和链接关系的复杂数据报表。

通过采用上述手段，计算设备110可以以友好的数据开发公开方式使技术人员开发出复杂的数据报表。同时，利用以上技术手段的报表生成方法或设备业务友好，可以根据业务产出用户需求的报表，也可以实现方便地管理报表任务。

图7示出了可以用来实施本公开内容的实施例的示例电子设备700的示意性框图。例如，如图1所示的计算设备110可以由电子设备700来实施。如图所示，电子设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序指令或者从存储单元708加载到随机存取存储器(RAM)703中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在随机存取存储器703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。中央处理单元701、只读存储器702以及随机存取存储器703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至输入/输出接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标、麦克风等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，例如方法200、300、400、500和600，可由中央处理单元701执行。例如，在一些实施例中，方法200、300、400、500和600可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由只读存储器702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序被加载到随机存取存储器703并由中央处理单元701执行时，可以执行上文描述的方法200、300、400、500和600的一个或多个动作。

本公开涉及方法、装置、***、电子设备、计算机可读存储介质和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘计算设备。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (11)

1.一种用于生成数据报表的方法，包括：

接收用于查询数据的结构化数据库查询语句；

解析所接收的结构化数据库查询语句，从而确定用于生成数据报表所需的目标任务以及目标数据节点；

将目标任务确定为数据任务及报表任务；

基于所确定的数据任务，查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务，从而获取数据报表的数据；

基于所确定的报表任务，生成用于呈现所获取的数据的报表模板；以及

根据所获取的数据以及所生成的报表模板，生成数据报表。

2.根据权利要求1所述的方法，包括：

获取生成数据报表的条件触发任务；

响应于条件触发任务被触发，生成数据报表；以及

根据所述条件触发任务中的条件，反馈所生成的数据报表。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述条件触发任务包括事件触发任务、时间触发任务以及数据阈值触发任务中的至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中解析所接收的结构化数据库查询语句包括：

确定所接收的结构化数据库查询语句中的待获取目标数据；

解析所述待获取目标数据的获取方式，从而确定待获取目标数据为第一数据还是第二数据；

响应于待获取目标数据为第一数据，获取第一数据所处的目标数据节点；以及

响应于待获取目标数据为第二数据，将第二数据根据计算方式分解为第一数据并获取所分解的第一数据的目标数据节点。

5.根据权利要求4所述的方法，其中基于所确定的数据任务查询所确定的节点并分布式执行所述数据任务包括：

查询所述第一数据所处的目标数据节点，从而获取所述第一数据；

根据所述数据任务以及所获取的第一数据，计算第二数据；以及

基于所获取的第一数据以及所计算的第二数据，获取数据报表的数据。

6.根据权利要求1或4所述的方法，其中基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板包括：

获取预设布局定义文件，其中所述预设布局定义文件包括数据节点配置信息和报表布局信息；

将所述数据节点配置信息链接到所述报表布局信息；以及

根据所述报表布局信息，生成包括具有链接到数据节点的报表模板。

7.根据权利要求6所述的方法，其中生成数据报表包括：

解析所述报表模板，以获取到数据节点的链接；

基于到数据节点的链接，通过所述数据节点获取报表数据；

获取用户选择的待生成数据报表的类型信息；

基于所述报表数据，根据所述类型信息选择与所述预设布局组件相对应的应用程序编程接口以生成报表组件对象；以及

将所述报表组件对象填充在所述报表模板中，以生成数据报表。

8.根据权利要求1或4所述的方法，其中基于所确定的报表任务生成用于呈现所获取的数据的报表模板包括：

生成用于呈现所获取的数据的父类报表模板；

生成用于呈现所获取的数据的子类报表模板；以及

将所述子类报表模板关联到所述父类报表模板。

9.根据权利要求8所述的方法，其中生成数据报表包括：

根据所生成的子类报表模板，生成子类数据报表；以及

将所述子类数据报表传递到父类报表模板，从而生成父类数据报表。

10.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9中任一项所述的方法。

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