CN114792012A - 数据清除方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据清除方法、装置、设备及存储介质，属于信息安全领域。该方法包括：获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；获取人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度；响应于信号连接强度差于连接条件，清除人脸识别设备中与第一用户帐号对应的帐号数据。通过在终端与人脸识别设备之间的信号连接强度差于连接条件时，自动清除用户帐号对应的帐号数据，避免用户的信息泄露。

Description

数据清除方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息安全领域，特别涉及一种数据清除方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

自助结算设备是指无需人工操作即可实现账单结算的收银设备。

通常自助结算设备位于商场、超市等公共场所，属于公用设备，当结算用户较多时，自助结算设备会缓存较多的用户数据。第一用户结算第一账单后，自助结算设备保留有第一用户的帐号信息，如第一用户是商家会员，帐号信息为会员信息。第一用户结算后，第二用户也使用同一台自助结算设备进行第二账单结算。

在上述技术方案中，第一用户的帐号信息可能留在该自助结算设备中，使得第二用户结算账单时可能使用第一用户的会员信息，使得第一用户的帐号信息造成泄漏。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据清除方法、装置、设备及存储介质，通过在终端与人脸识别设备之间的信号连接强度差于连接条件时，自动清除用户帐号对应的帐号数据，避免用户的信息泄露。所述技术方案包括如下方案：

根据本申请的一个方面，提供了一种数据清除方法，所述方法包括：

获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，所述第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，所述第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；

获取所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度；

响应于所述信号连接强度差于连接条件，清除所述人脸识别设备中与所述第一用户帐号对应的帐号数据。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据清除装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，所述第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，所述第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；

所述获取模块，用于获取所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度；

数据清除模块，用于响应于所述信号连接强度差于连接条件，清除所述人脸识别设备中与所述第一用户帐号对应的帐号数据。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，用于响应于所述信号连接强度差于连接条件，获取关联关系，所述关联关系用于表征用户帐号与所述帐号数据的存储地址之间的关系；根据所述关联关系和所述第一用户帐号获取所述帐号数据的存储地址；所述数据清除模块，用于从所述存储地址中清除所述帐号数据。

在一个可选的实施例中，所述人脸识别设备包括收银设备，所述收银设备用于在购买订单结算后产生支付信息；

所述获取模块，用于获取所述第一用户帐号的帐号类型；

所述数据清除模块，用于响应于所述帐号类型属于会员类型，从所述存储地址中清除所述第一用户帐号对应的会员优惠信息和第一支付信息；响应于所述帐号类型属于非会员类型，从所述存储地址中清除所述第一用户帐号对应的第二支付信息。

在一个可选的实施例中，所述装置包括处理模块；

所述处理模块，用于响应于所述信号连接强度降低至第一信号区间内，确定所述信号连接强度差于所述连接条件；或，响应于所述信号连接强度低于信号强度阈值，确定所述信号连接强度差于所述连接条件。

在一个可选的实施例中，所述装置包括接收模块；

所述接收模块，用于接收服务器发送的所述第一用户帐号，所述第一用户帐号是所述服务器根据所述人脸识别设备采集到的第一人脸图像得到的；响应于所述人脸识别设备与所述第一终端建立连接，接收所述第一终端发送的所述第二用户帐号；所述处理模块，用于响应于所述第一用户帐号和所述第二用户帐号匹配，控制所述第一用户帐号在所述人脸识别设备上登录。

在一个可选的实施例中，所述处理模块，用于响应于所述第一用户帐号与所述第二用户帐号不匹配，断开所述人脸识别设备与所述第一终端之间的连接；

所述获取模块，用于获取候选信号强度列表，所述候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

所述接收模块，用于依次与所述候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第二终端发送的第三用户帐号；

所述处理模块，用于响应于所述第三用户帐号与所述第一用户帐号匹配，控制所述第一用户帐号在所述人脸识别设备中登录。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，用于响应于所述第一用户帐号对应的支付过程结束且与所述第一终端断开连接，获取候选信号强度列表，所述候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

所述接收模块，用于响应于接收到服务器发送的第四用户帐号，依次与所述候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第三终端发送的第五用户帐号，所述第四用户帐号是所述服务器根据所述人脸识别设备采集到的第二人脸图像识别得到的；

所述处理模块，用于响应于所述第五用户帐号与所述第四用户帐号匹配，控制所述第四用户帐号在所述人脸识别设备中登录。

在一个可选的实施例中，所述装置包括显示模块；

所述显示模块，用于显示所述第一用户帐号对应的购买订单；

所述接收模块，用于接收对所述购买订单的支付操作；

所述数据清除模块，用于响应于接收到服务器发送的支付成功信息且所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度差于所述连接条件，清除所述第一用户帐号对应的帐号数据，所述支付成功信息是所述服务器根据所述第一用户帐号对应的购买订单支付成功后生成的。

在一个可选的实施例中，所述获取模块，用于响应于所述第一用户帐号的类型属于非会员类型且接收到会员注册操作，获取所述人脸识别设备采集到的人脸图像和所述第一用户帐号；

所述处理模块，用于根据所述人脸图像和所述第一用户帐号生成会员帐号。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的数据清除方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上方面所述的数据清除方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上方面所述的数据清除方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括如下效果：

通过人脸识别设备与第一终端的信号连接强度差于连接条件，控制人脸识别设备清除第一用户帐号的帐号数据，使得当用户使用的终端远离人脸识别设备的连接范围时，人脸识别设备对第一用户帐号的帐号数据进行兜底清理工作，避免在人脸识别设备是公用设备时，多个用户同时使用造成用户个人信息的泄露。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个示例性实施例提供的计算机***的框图；

图2是本申请一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图3是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图4是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图5是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图6是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图7是本申请一个示例性实施例提供的人脸识别设备、终端和服务器之间的***框架图；

图8是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图；

图9是本申请一个示例性实施例提供的设备连接页面的示意图；

图10是本申请另一个示例性实施例提供的数据清除装置的框图；

图11是本申请一个示例性实施例提供的服务器的框图；

图12是本申请一个示例性实施例提供的计算机设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

首先，对本申请实施例中涉及的名词进行介绍：

三维摄像头(3-Dimension，3D摄像头)：是指通过摄像头检测出拍摄空间的距离信息，通常通过添加活体检测程序来实现活体人脸检测。拥有人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等功能。可广泛应用于智能终端、智能机器人、无人机、无人驾驶、自动驾驶、虚拟现实技术(Virtual Reality，VR)、增强现实技术(Augmented Reality，AR)、智能家居、智能医疗、智能客服等领域。

SQLite数据库：是指一种轻型数据库，遵守ACID的关系型数据管理***。ACID是指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写，包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。本申请实施例中终端通过SQLite数据库存储人脸特征与用户帐号。

计算机视觉技术(Computer Vision,CV)是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能***。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，本申请实施例提供的方法通过计算机视觉技术对人脸特征进行身份识别。

本申请实施例提供的数据清除方法可应用于如下场景：

一、人脸支付场景。

在该应用场景下，采用本申请实施例提供的数据清除方法可以应用于具有摄像头的收银设备中。比如，当用户在使用该收银设备时，用户使用的智能手机中登录有用于结账的支付应用程序，在用户支付的过程中，智能手机与该收银设备连接，智能手机将支付帐号发送至收银设备中，收银设备接收到根据人脸图像识别到的用户帐号，通过比较支付帐号和接收到的用户帐号一致时进入支付流程；在支付完成后，用户离开收银设备，使用的智能手机也离开收银设备，在智能手机与收银设备之间的信号连接强度差于连接条件时，收银设备清除收支付帐号对应的帐号数据。保护了用户的个人隐私，避免帐号信息的泄露。

二、验票进站场景。

在该应用场景下，采用本申请实施例提供的数据清除方法可以应用于具有摄像头的验票设备中。比如，用户使用的智能手机中登录有用于购买火车票的火车票购票帐号，在火车站中设置有具有摄像头的验票设备，在验票过程中，智能手机与该验票设备连接，智能手机将购票帐号发送至验票设备中，验票设备接收到服务器根据人脸图像识别到的用户帐号，通过比较购票帐号和接收到的用户帐号一致时进入车票信息的核验过程；该验票设备对用户购买的车票信息进行核验后，用户离开验票设备，使用的智能手机也离开验票设备，在智能手机与验票设备之间的信号连接强度差于连接条件时，验票设备将购票帐号对应的帐号数据进行清除，避免用户的乘车信息泄露。

上述仅以两种应用场景为例进行说明，本申请实施例提供的数据清除方法还可以应用于其它场景(比如，许多用户使用同一台医疗设备进行体检的场景)，本申请实施例并不对具体应用场景进行限定。

本申请实施例提供的数据清除方法可以应用于具有较强的数据处理能力的计算机设备中。在一种可能的实施方式中，本申请实施例提供的数据清除方法可以应用于个人计算机、工作站或服务器中，即可以通过个人计算机、工作站或服务器实现对人脸识别设备的清除。

图1示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机***的示意图。该计算机***100包括人脸识别设备111、终端112和服务器120，其中，人脸识别设备111与服务器120之间通过通信网络进行数据通信，可选地，通信网络可以是有线网络也可以是无线网络，且该通信网络可以是局域网、城域网以及广域网中的至少一种。终端112与人脸识别设备通过无线通讯技术进行数据通信，可选地，无线通讯技术包括蓝牙技术(Bluetooth)、隔空投送(AirDrop)、紫峰技术(ZigBee)、近距离无线通讯技术(Near Field Communication，NFC)中的至少一种。

示意性的，人脸识别设备111中安装和运行有支持人脸识别的应用程序，该应用程序可以是相机应用程序、购物应用程序、支付应用程序、购票应用程序中的至少一种。当该应用程序启动时，通过调用人脸识别设备111的摄像头对人脸图像进行采集，将采集到的人脸图像发送至服务器120。

可选地，人脸识别设备111可以是摄像头(如AI摄像头或3D摄像头)、自助结算设备、验票设备、医疗设备、智能手机、平板电脑、膝上便携式笔记本电脑、智能机器人等移动终端，也可以是台式电脑、投影式电脑等终端，本申请实施例对人脸识别设备的类型不加以限定。

服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。在一种可能的实施方式中，服务器120是人脸识别设备111中的应用程序的后台服务器。

示意性的，终端112中安装和运行有应用程序，示意性的，该应用程序与人脸识别设备111中安装和运行的应用程序相同。当终端112与人脸识别设备111相连时，终端112显示有提示信息：人脸识别设备已连接。终端112可将已登录在应用程序中的用户帐号发送至人脸识别设备111。人脸识别设备111通过将终端112发送的用户帐号与服务器120发送的用户帐号进行匹配，两者一致时，用户帐号在人脸识别设备上登录。示意性的，该用户帐号还可以是商户的会员帐号。

可选地，终端112可以是智能手机、平板电脑、膝上便携式笔记本电脑、智能机器人等移动终端，也可以是台式电脑、投影式电脑等终端，本申请实施例对终端的类型不加以限定。

如图1所示，在本实施例中，人脸识别设备111中安装有人脸识别应用程序，当该人脸识别应用程序启动时，可调用人脸识别设备111的摄像头组件进行图像采集。人脸识别设备111采集人脸图像，并将采集到的人脸图像发送至服务器120。服务器120用于执行如下步骤：步骤11，获取人脸图像；步骤12，提取人脸特征；步骤13，根据人脸特征匹配用户帐号(第一用户帐号)；步骤14，发送用户帐号至人脸识别设备。

同时，当终端112在人脸识别设备111的连接范围内，终端112与人脸识别设备111相连，终端112将第一用户帐号发送至人脸识别设备111中。人脸识别设备111将第一用户帐号和第二用户帐号进行匹配，若两者匹配，则在人脸识别设备111中可登录第二用户帐号(或第一用户帐号)。

当用户远离人脸识别设备111后，终端112与人脸识别设备111之间的信号连接强度逐渐变弱，当信号连接强度差于连接条件时，人脸识别设备111将删除第一用户帐号对应的帐号数据。避免第一用户帐号对应的帐号数据残留在人脸识别设备111中造成用户的隐私泄露。

可以理解的是，上述实施例仅以终端中安装有支持人脸识别的应用程序为例，在实际使用过程中，上述数据清除方法还可以应用于小程序(依赖于宿主程序运行的程序)或网页中。所谓小程序(Mini Program)是一种不需要下载安装即可使用的应用程序。为了向用户提供更多样化的业务服务，开发者可为终端的应用(例如即时通信应用、购物应用、邮件应用等)开发相应的小程序，该小程序可作为子应用被嵌入至终端的应用中，终端的应用程序即为小程序的宿主程序，通过运行应用内的子应用(即对应的小程序)能够为用户提供相应的业务服务。本申请实施例对此不加以限定。

图2示出了本申请一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图。本实施例以该方法应用于如图1所示的计算机***100中的人脸识别设备111为例进行说明，该方法包括如下步骤：

步骤201，获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，第一用户帐号是在于第二用户帐号匹配的情况下登录的，第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号。

在人脸识别设备中安装和运行有人脸识别应用程序，该人脸识别应用程序用于根据第一用户帐号调用支付应用程序，通过在人脸识别应用程序中登录第一用户帐号来完成支付流程。

第一终端是第一用户使用的终端，第一用户是正在使用人脸识别设备的用户，在该第一终端中安装和运行有和人脸识别应用程序对应的应用程序，该应用程序与人脸识别应用程序是相同的应用程序或同一类型的不同应用程序。第一终端可以是智能手机、平板电脑等终端，下述实施例以第一终端为智能手机为例进行说明。

在一个示例中，该人脸识别设备是超市A的收银设备，在该人脸识别设备中安装有超市A相关的应用程序1，在应用程序1中登录有第一用户帐号；第一用户使用的第一终端中安装有超市A相关的应用程序2，在应用程序2中登录有第二用户帐号，该第二用户帐号与第一用户帐号是匹配的，即两个用户帐号同一用户的用户帐号。

在另一个示例中，该人脸识别设备是商场B的收银设备，在该人脸识别设备中安装有与设备配套的人脸识别应用程序1，在人脸应用程序1中登录有第一用户帐号；第一用户使用的第一终端中安装有人脸识别应用程序2，该人脸识别应用程序2与类型K的收银设备对应，商场B的收银设备属于类型K，在人脸识别应用程序2中登录有第二用户帐号，第二用户帐号与第一用户帐号是匹配的，即两个用户帐号是同一用户的用户帐号。

示意性的，当人脸识别设备接收到的用户帐号与用户使用的终端发送的用户帐号表明是同一用户使用的用户帐号时，在人脸识别设备中登录第一用户帐号。

步骤202，获取人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度。

人脸识别设备与第一终端可通过无线通讯技术进行数据通信，无线通讯技术包括蓝牙技术、隔空投送、紫峰技术、NFC中的至少一种。本实施例以信号连接强度通过蓝牙信号强度进行表示，蓝牙信号强度是指人脸识别设备接收到终端发送的蓝牙信号的强度，以RSSI表示(Received Signal Strength Indication)。根据如下计算公式计算RSSI：

RSSI＝10lgP

其中，对数函数lg(x)是以10为底的对数函数，P为接收到的信号功率与发射的信号功率的比值，通常以分贝毫瓦(dBm)表示RSSI的单位。在理想状态下，接收方接收了信号发射方发射的所有信号，如发射功率为1毫瓦(mW)，则该RSSI的最大值为0，通常情况下，RSSI的数值为负值。由此RSSI的数值越接近于0，证明信号接收越接近于理想状态，则RSSI的数值的绝对值越小信号强度越大，如-50dBm的信号强度要优于-70dBm的信号强度。

示意性的，当第一终端与人脸识别设备连接后，人脸识别设备每隔一段时间接收第一终端发送的RSSI值，根据RSSI值确定人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度。

示意性的，人脸识别设备是收银设备，当收银设备与第一终端连接后，根据订单的支付情况接收RSSI值，如在用户完成支付前，人脸识别设备每隔T1时间段接收第一终端发送的RSSI值，在用户完成支付后，人脸识别设备每隔T2时间段接收第一终端发送的RSSI值，T2＜T1，且T1、T2均为正数。

步骤203，响应于信号连接强度差于连接条件，清除人脸识别设备中与第一用户帐号对应的帐号数据。

连接条件是指人脸识别设备达到清除帐号数据程度时，与终端之间的信号连接强度所满足的强度值。

通过如下两种方式确定信号连接强度差于连接条件：

1、响应于信号连接强度降低至第一信号区间内，确定信号连接强度差于连接条件。

2、响应于信号连接强度低于信号强度阈值，确定信号连接强度差于连接条件。

在一个示例中，第一信号区间为[-100dBm，-50dBm]，人脸识别设备接收到第一终端发送的RSSI值为-70dBm，该RSSI值在第一信号区间，则人脸识别设备确定第一终端将离开人脸识别设备的连接范围，即用户将要停止使用人脸识别设备(或用户将要离开人脸识别设备)，人脸识别设备清除第一用户帐号对应的帐号数据。

在另一个示例中，信号强度阈值为-70dBm，人脸识别设备接收到第一终端发送的RSSI值为-100dBm，该RSSI值小于信号强度阈值，则人脸识别设备确定第一终端将离开人脸识别设备的连接范围，即用户将要停止使用人脸识别设备(或用户将要离开人脸识别设备)，人脸识别设备清除第一用户帐号对应的帐号数据。

帐号数据是指与用户帐号相关联的数据，帐号数据包括帐号的登录时间、帐号的退出登录时间、帐号在登录时间段内执行的事件(如支付事件)、帐号密码、帐号对应的订单信息、帐号关联的人脸特征中的至少一种。

综上所述，本实施例提供的方法，通过人脸识别设备与第一终端的信号连接强度差于连接条件，控制人脸识别设备清除第一用户帐号的帐号数据，使得当用户使用的终端远离人脸识别设备的连接范围时，人脸识别设备对第一用户帐号的帐号数据进行兜底清理工作，避免在人脸识别设备是公用设备时，多个用户同时使用造成用户个人信息的泄露。

图3示出了本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图，本实施例以该方法应用于如图1所示的计算机***100中的人脸识别设备111为例进行说明，该方法包括如下步骤：

步骤301，接收服务器发送的第一用户帐号，第一用户帐号是服务器根据人脸识别设备采集到的第一人脸图像得到的。

用户在使用人脸识别设备时，站在人脸识别设备的前方，该人脸识别设备具有3D摄像头，对用户的面部进行人脸图像采集，人脸识别设备将采集到的人脸图像上传至服务器中，该服务器是人脸识别设备中安装的人脸识别应用程序的后台服务器，如图1所示的服务器120。

示意性的，服务器包括具有人脸识别能力的机器学习模型，通过该机器学习模型对人脸图像进行身份识别，首先从人脸图像中提取人脸特征，然后将人脸特征输入至该机器学习模型中，输出身份信息。如，人脸图像1中的人脸代表用户1，该用户1拥有的用户帐号为用户帐号1。

示意性的，服务器包括人脸特征—帐号数据库，在该数据库中人脸将人脸特征为键值(Key)，用户帐号为值(Value)，以键值对的形式将人脸特征和用户帐号。服务器包括具有人脸特征提取能力的机器学习模型，通过该机器学习模型从人脸图像中提取人脸特征，根据人脸特征从人脸特征—帐号数据库中确定用户帐号。该人脸特征—帐号数据库可以是SQLite数据库，SQLite数据库是一种轻型数据库，遵守ACID的关系型数据管理***。

步骤302，响应于人脸识别设备与第一终端建立连接，接收第一终端发送的第二用户帐号。

第一用户靠近该人脸识别设备，如站在人脸识别设备的前方，第一用户使用的第一终端也靠近人脸识别设备，第一终端中安装和运行有与人脸识别设备对应的应用程序。示意性的，人脸识别设备包括蓝牙单元，第一终端也包括蓝牙单元，人脸识别设备和第一终端可通过蓝牙单元进行连接，并进行数据通信。第一终端和人脸识别设备连接后，第一终端将上述应用程序中登录的第二用户帐号通过蓝牙单元发送至人脸识别设备中。

在一些实施例中，第一终端和人脸识别设备在同一无线网络下，如无线保真网络(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)，第一终端将上述应用程序中登录的第二用户帐号发送至人脸识别设备中。

步骤303，响应于第一用户帐号和第二用户帐号匹配，控制第一用户帐号在人脸识别设备上登录。

人脸识别设备将服务器发送的第一用户帐号与第一发送的第二用户帐号进行匹配，若两个用户帐号一致，则自动在人脸识别设备上登录第一用户帐号。

当第一用户帐号和第二用户帐号不匹配时，执行如下步骤S1至步骤S4：

S1，响应于第一用户帐号与第二用户帐号不匹配，断开人脸识别设备与第一终端之间的连接。

如果第一用户帐号和第二用户帐号不一致，则将人脸识别设备与第一终端断开。

S2，获取候选信号强度列表，候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度。

示意性的，存在多个用户使用同一台人脸识别设备，以蓝牙连接方式为例，人脸识别设备可检测到多个用户使用的多个终端对应的信号连接强度，形成候选信号强度列表。示意性的，该候选信号强度列表中的信号连接强度按照信号强度越来越弱的方式进行排序，或按照信号强度被检测到的时间顺序进行排序，或按照终端标识进行排序。

S3，依次与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第二终端发送的第三用户帐号。

在一个示例中，候选信号强度列表包括终端1、终端2和终端3，信号连接强度分别为强度1、强度2和强度3(强度1＞强度2＞强度3)，人脸识别设备依次从候选信号强度列表中选择终端1、终端2和终端3进行连接。在终端1与人脸识别设备连接时，终端1将登录的用户帐号1发送给人脸识别设备，该用户帐号1与第一用户帐号不一致；人脸识别设备与终端2连接，终端2将登录的用户帐号2发送给人脸识别设备，该用户帐号2与第一用户帐号一致，该用户帐号2即为第三用户帐号。

S4，响应于第三用户帐号与所述第一用户帐号匹配，控制第一用户帐号在人脸识别设备中登录。

当人脸识别设备重新确定匹配的用户帐号，控制第一用户帐号登录。

步骤304，获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号。

在人脸识别设备登录第一用户帐号以后，用户可以通过人脸识别设备执行业务事件。比如，人脸识别设备是收银设备，收银设备显示第一用户帐号的购买订单，用户可在该收银设备上对购买订单进行支付，人脸识别设备和第一终端中分别安装有支付应用程序；或，人脸识别设备是验票设备，验票设备核验第一用户帐号对应的购票信息是否与用户身份相符，验票通过后闸机打开，人脸识别设备和第一终端分别安装有票务应用程序；或，人脸识别设备是医疗设备，医疗设备可显示第一用户帐号对应的挂号信息、病例、体检报告等，用户可选择打印挂号单、打印病例、打印体检报告等。

当人脸识别设备在不同的领域应用时，人脸识别设备中安装有对应的应用程序。

步骤305，获取人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度。

示意性的，第一终端和人脸识别设备之间的信号连接强度通过RSSI值表示。当第一终端与人脸识别设备连接后，人脸识别设备每隔一段时间接收第一终端发送的RSSI值，根据RSSI值确定人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度。

步骤306a，响应于信号连接强度低于信号强度阈值，获取关联关系，关联关系用于表征用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关系。

步骤306b，响应于信号连接强度在第一信号区间内，获取关联关系，关联关系用于表征用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关系。

示意性的，信号强度阈值为-70dBm，信号连接强度为-100dBm，人脸识别设备获取用于表征用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关系。

示意性的，第一信号区间为[-100dBm，-50dBm]，信号连接强度为-70dBm，人脸识别设备获取用于表征用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关系。

以表一表示用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关联关系。

表一

用户帐号	帐号数据的存储地址
		帐号1	存储地址1
帐号2	存储地址2
		帐号3	存储地址3

在一些实施例中，在终端与人脸识别设备之间的信号连接强度低于强度阈值时，终端再次向人脸识别设备发送第二用户帐号，使得人脸识别设备确认删除对应的帐号数据，避免误删操作。

步骤307，根据关联关系和第一用户帐号获取帐号数据的存储地址。

示意性的，第一用户帐号为帐号1，该用户帐号对应的存储地址为存储地址1。

步骤308，从存储地址中清除帐号数据。

人脸识别设备从存储地址1中清除帐号1对应的帐号数据，帐号数据包括帐号的登录时间、帐号的退出登录时间、帐号在登录时间内执行的事件(如支付事件、身份核验事件等)、帐号密码、帐号对应的订单信息(包括但不限于购票信息)、帐号关联的人脸特征中的至少一种。

示意性的，人脸识别设备包括收银设备，该收银设备用于在购买订单结算后产生支付信息。支付信息是指与支付过程相关的信息，如支付方式、支付金额、支付完成时间、支付账户、是否参与优惠、优惠类型等。

当人脸识别设备是收银设备时，收银设备清除帐号信息包括如下步骤a至步骤c：

步骤a，获取第一用户帐号的帐号类型。

收银设备判断第一用户帐号的帐号类型，帐号类型包括会员类型和非会员类型。

步骤b，响应于帐号类型属于会员类型，从存储地址中清除第一用户帐号对应的会员优惠信息和第一支付信息。

会员优惠信息是指会员帐号对应的优惠信息，如优惠券、打折卡、积分兑换等信息。第一支付信息包括支付方式、支付金额(包括实际享受会员优惠信息后的支付金额和未享受会员优惠信息后的支付金额)、支付账户。

示意性的，收银设备是超市A的收银设备，第一用户帐号是超市A的会员帐号，在结算第一用户帐号对应的购买订单时，收银设备确定该购买订单使用了优惠券1，实际支付金额为100元整，未使用优惠券1之前需要支付120元整，支付方式为人脸支付方式，支付时间为下午一点，支付账户为支付账户1。在收银设备清除帐号数据时，将清除第一用户帐号对应的优惠券信息、支付金额、支付时间和支付账户对应的相关数据。

在一些实施例中，第一用户帐号和用户使用的支付账户是同一帐号，如超市A的会员卡是充值卡，用户通过向充值卡充值来消费，该会员卡对应的会员帐号是用于支付的支付账户。

步骤c，响应于帐号类型属于非会员类型，从存储地址中清除第一用户帐号对应的第二支付信息。

第二支付信息包括支付方式、支付金额、支付账户。

示意性的，第一用户帐号是超市A的非会员帐号，在结算第一用户帐号对应的购买订单时，收银设备确定该购买订单实际支付金额100元整，未享受任何优惠信息，支付方式为人脸支付方式，支付时间为下午两点，支付账户为支付账户1。收银设备从存储地址中清除第一用户帐号的对应的支付金额、支付时间、支付账户对应的相关数据。

综上所述，本实施例的方法，通过人脸识别设备与第一终端的信号连接强度差于连接条件，控制人脸识别设备清除第一用户帐号的帐号数据，使得当用户使用的终端远离人脸识别设备的连接范围时，人脸识别设备对第一用户帐号的帐号数据进行兜底清理工作，避免在人脸识别设备是公用设备时，多个用户同时使用造成用户个人信息的泄露。

本实施例的方法，还通过在信号连接强度低于强度阈值，或信号连接强度在第一信号区间内两种方式来获取关联关系，使得人脸识别设备判断信号连接强度的方式更加灵活，此外，通过将第一用户帐号和帐号数据的存储地址进行关联，从而使得人脸识别设备根据存储地址准确将第一用户帐号关联的帐号数据删除，避免帐号数据在人脸识别设备中的存留，造成用户隐私泄露。

本实施例的方法，当人脸识别设备与终端建立连接后，还通过将终端发送的第一用户帐号与人脸识别设备根据人脸图像得到的第二用户帐号相匹配，当两者匹配时，控制第一用户帐号在人脸识别设备上登录，从而使得用户帐号快速在人脸识别设备上登录，方便人脸识别设备为用户提供后续服务。

本实例的方法，当第一用户帐号与第二用户帐号不匹配时，断开人脸识别设备与终端之间的连接，通过与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端依次连接，并接收已连接的终端发送的第三用户帐号与第一用户帐号进行匹配，当匹配成功时，第一用户帐号也可登录，无需用户手动操作，人脸识别设备可自动登录与用户匹配的用户帐号，方便用户使用。

本实施例的方法，还通过将用户帐号进行会员与非会员的区分，从而针对不同类型的用户帐号清除对应的帐号数据，使得帐号数据可以被准确清除，避免帐号数据在人脸识别设备中的存留，造成用户隐私泄露。

基于图3的可选实施例中，人脸识别设备包括收银设备，当第一用户结束支付过程后离开收银设备，收银设备将断开与第一用户帐号对应的第一终端之间的连接，执行如下步骤311至步骤313，如图4所示：

步骤311，响应于第一用户帐号对应的支付过程结束且与第一终端断开连接，获取候选信号强度列表，候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度。

在第一用户之后还有多名用户排队等待使用该收银设备，该多名用户使用的多台智能手机对应有各自的信号连接强度，收银设备检测到该信号连接强度形成候选信号强度列表。在一个示例中，信号连接强度包括终端a和终端b，信号连接强度分别为强度1、强度2(强度1＞强度2)。

步骤312，响应于接收到服务器发送的第四用户帐号，依次与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第三终端发送的第五用户帐号，第四用户帐号是服务器根据人脸识别设备采集到的第二人脸图像识别得到的。

示意性的，在第一用户之后，第二用户使用该收银设备，第二用户站在该收银设备前方，收银设备的摄像头采集第二用户的人脸图像，并将第二用户的人脸图像发送至服务器，服务器根据第二用户的人脸图像进行身份识别得到第四用户帐号，服务器将第四用户帐号发送至该收银设备中。

收银设备从候选信号强度列表中依次与终端1、终端2连接，当该收银设备与终端1连接时，终端1发送帐号a(第五用户帐号)至该收银设备；当该收银设备与终端2连接时，终端2发送帐号b(第五用户帐号)至该收银设备。

步骤313，响应于第五用户帐号与第四用户帐号匹配，控制第四用户帐号在人脸识别设备中登录。

同理，服务器发送的用户帐号与终端发送的用户帐号匹配时，第四用户帐号在人脸识别设备中登录。即第二用户对应的用户帐号在该收银设备中登录。

综上所述，本实施例的方法，还通过在前一个用户使用完人脸识别设备后，人脸识别设备自动从候选强度列表中依次与信号连接强度对应的终端相连，无需用户手动选择将自己使用的终端与人脸识别设备相连，提高了设备的连接效率。

基于图3的可选实施例中，人脸识别设备包括收银设备，当第一用户对购买订单进行支付时，人脸识别设备执行如下步骤321至步骤323，如图5所示：

步骤321，显示第一用户帐号对应的购买订单。

示意性的，该收银设备具有显示屏，在显示屏中显示有第一用户帐号对应的购买订单。在一个示例中，该购买订单是通过扫描商品的条形码生成的；在另一个示例中，该购买订单是用户通过终端在线选购商品生成的购买订单，并通过终端发送至该收银设备。

步骤322，接收对购买订单的支付操作。

示意性的，在收银设备的显示屏中显示有支付控件，用户点击支付控件行支付。支付操作包括如下操作中的至少一种：单击操作、双击操作、长按操作、拖动操作、滑动操作、拖动操作以及它们的组合操作。支付方式包括扫描收款码支付方式、出示付款码支付方式、人脸支付方式、输入密码支付方式。

步骤323，响应于接收到服务器发送的支付成功信息且人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度差于连接条件，清除第一用户帐号对应的帐号数据，支付成功信息是服务器根据第一用户帐号对应的购买订单支付成功后生成的。

在用户对购买订单支付后，收银设备将支付结果发送至服务器，服务器根据支付结果生成支付成功信息，将支付成功信息发送至该收银设备。收银设备在接收到支付成功信息的同时，检测到第一终端与收银设备之间的信号连接强度差于连接条件，清除第一用户帐号对应的帐号数据。

综上所述，本实施例的方法，通过在用户支付完成后且信号连接强度差于连接条件时清除第一用户帐号对应的帐号数据，避免用户在支付后造成支付信息泄露的问题。

基于图3的可选实施例中，当第一用户帐号的帐号类型不是会员类型时，可引导用户进行会员注册，人脸识别设备执行如下步骤331和步骤332，如图6所示：

步骤331，响应于第一用户帐号的类型属于非会员类型且接收到会员注册操作，获取人脸识别设备采集到的人脸图像和第一用户帐号。

示意性的，人脸识别设备包括收银设备，该收银设备具有显示屏，当该收银设备检测到第一用户帐号为非会员帐号时，显示屏显示会员注册引导页面，该会员注册引导页面用于帮助用户注册会员帐号。示意性的，用户通过填写信息，如手机号码、生日、姓名、性别来完成会员帐号的注册。该收银设备还具有摄像头，通过摄像头采集用户的人脸图像以得到服务器发送的第一用户帐号。

步骤332，根据人脸图像和第一用户帐号生成会员帐号。

示意性的，将采集到的人脸图像作为会员帐号对应的帐号头像，用户下次可以使用“刷脸”的方式令该收银设备获取会员帐号。示意性的，通过对第一用户帐号添加会员标志生成会员帐号，即不改变用户当前使用的第一用户帐号，通过会员标志将第一用户帐号与非会员帐号进行区分。

综上所述，本实施例提供的方法，通过人脸识别设备引导用户注册会员信息，从而方便用户通过“刷脸”的方式核验会员身份，提高了后续的服务效率。

可以理解的是，上述图4、图5、图6对应的方法实施例可分别单独实施、或组合实施，本申请实施例对此不加以限定。

在一个示例中，人脸识别设备为无人超市中的自助结算设备或收银设备。

图7示出了本申请一个示例性实施例提供的用于清除帐号数据的***框架图，该***包括服务器120、人脸识别设备111和终端112。

该人脸识别设备111是含有3D摄像头21的自助结算设备，该3D摄像头21用于采集人脸图像。3D摄像头21还包括缓存模块，该缓存模块用于缓存3D摄像头的传感器采集到的数据流，比如，RGB图像数据流(R表示红色、G表示绿色、B表示蓝色)、深度图像流等，还会缓存曾经在人脸识别设备111中登录的用户帐号对应的人脸特征，数据格式可以通过如下格式进行存储：{userid:XXXX，data:数据流存储地址}。

在人脸识别设备111中还安装有人脸识别应用程序，该人脸识别应用程序包括人脸采集模块22和人脸优选模块23，人脸采集模块22用于调用3D摄像头对人脸进行图像采集；人脸优选模块23用于通过人脸大小、人脸角度、图像对比度、图像的亮度和图像清晰度等系数指标综合评价选出最优的人脸图像。示意性的，人脸优选模块23在进行人脸图像优选后，将人脸图像发送至服务器120，在人脸识别设备111的用户界面中显示等待页面或加载页面，当人脸识别设备111接收到服务器120发送的人脸图像对应的身份信息时，在用户界面中显示与身份信息对应的内容，如会员帐号、支付信息等。

人脸识别应用程序还包括会员模块24，会员模块24用于管理商户的会员体系，因此在用户使用会员相关服务的过程中，人脸识别设备111缓存会员身份信息、会员优惠信息以及支付信息。数据格式可以通过如下格式进行存储：{userid:XXXX}。

通过人脸识别应用程序包括的人脸采集模块22将采集到的图像数据流发送至人脸优选模块23，经过人脸优选模块23优选后的人脸图像通过网络模块25发送至服务器120中。

服务器120包括人脸识别服务26和人脸特征—帐号数据库27，服务器120从接收到的人脸图像中提取人脸特征，将该人脸特征与人脸特征—帐号数据库27进行匹配，若匹配成功，则确定人脸特征对应的用户帐号(第一用户帐号)。服务器120通过网络模块25将第二用户帐号发送至人脸识别设备111中。服务器120还包括基础帐号服务，基础帐号服务用于通过用户帐号拉取相关基础信息，如用户的性别、年龄、生日、兴趣爱好等信息。服务器120还包括支付服务，支付服务用于调用支付体系，在通过人脸识别方式或密码输入方式换取用户身份后进行支付。

同时，终端112与人脸识别设备111靠近时，终端112包括蓝牙模块28，终端112与人脸识别设备111通过蓝牙模块28连接，终端将人脸识别应用程序中已登录的第二用户帐号发送至人脸识别设备111中。

人脸识别设备111将第一用户帐号与第二用户帐号匹配，当两者一致时，则控制第一用户帐号登录在人脸识别设备中；当两者不一致时，控制人脸识别设备与终端断开连接。

当人脸识别设备111已与终端112建立连接后，在用户离开人脸识别设备时，人脸识别设备与终端之间的信号连接强度将逐渐减弱，人脸识别设备根据信号连接强度删除第二用户帐号对应的帐号数据，避免第二用户帐号残留在人脸识别设备中导致用户的隐私信息泄露。

人脸识别设备111还包括启动模块29，该启动模块29用于在人脸识别设备处于闲置状态下，启动以刷脸支付的方式进行支付的流程。在人脸识别设备111的显示屏上显示有按钮，当用户点击该按钮后，以此作为用户本轮会话的起点，启动人脸识别模块，开始新一轮的人脸识别过程。

结合用户使用的终端对本申请实施例提供的数据清除方法进行说明，图8示出了本申请另一个示例性实施例提供的数据清除方法的流程图。本实施例以该方法应用于如图1所示的计算机***100中为例进行说明。该方法包括如下步骤：

步骤801，终端显示设备连接页面，设备连接页面包括设备识别开关。

示意性的，以终端为智能手机为例。在智能手机中安装有与人脸识别设备对应的应用程序，用户点击该应用程序进入设备连接页面40，如图9所示，在设备连接页面40中显示有设备识别开关41。

步骤802，响应于接收到设备识别开关上的触发操作，终端控制连接单元处于可连接状态。

当用户触发该设备识别开关41后，应用程序调用终端的连接单元，使得连接单元处于可连接状态。示意性的，连接单元为蓝牙单元，用户触发设备识别开关41后，该应用程序开启终端的蓝牙开关，同时在设备连接页面40中显示有提示信息42，该提示信息42的内容为：您的蓝牙功能已开启。

步骤803，响应于人脸识别设备在连接范围内，终端通过连接单元与人脸识别设备连接。

当智能手机在人脸识别设备的连接范围内，由于智能手机的蓝牙开关处于打开状态，可搜索到附近的人脸识别设备，或被附近的人脸识别设备搜索到。在一些实施例中，人脸识别设备根据候选信号强度列表中的信号连接强度，依次连接信号强度对应的终端；在另一些实施例中，用户可通过手动选择的方式与人脸识别设备进行连接。

步骤804，终端将第二用户帐号发送至人脸识别设备中。

当终端与人脸识别设备连接后，终端将第二用户帐号发送至人脸识别设备中。该第二用户帐号是登录在与人脸识别设备对应的应用程序中，即用于开启设备识别开关的应用程序中。

步骤805，人脸识别设备采集人脸图像，并将人脸图像发送至服务器。

人脸识别设备具有3D摄像头，用于采集用户的面部图像以形成人脸图像。

步骤806，人脸识别设备接收服务器发送的第一用户帐号。

步骤807，人脸识别设备将第一用户帐号与第二用户帐号比较。

步骤808，响应于第一用户帐号与第二用户帐号一致，人脸识别设备控制第一用户帐号登录。

步骤809，获取人脸识别设备与终端之间的信号连接强度。

步骤810，响应于终端与人脸识别设备之间的信号连接强度差于连接条件，清除第一用户帐号对应的帐号数据。

步骤806至步骤808参见上述图3实施例中的步骤303的实施方式；步骤809至步骤810的实施方式参见上述图3实施例中的步骤305至步骤308，此处不再赘述。

综上所述，本实施例的方法，通过在设备连接页面设置设备识别开关，使得用户能够灵活控制终端与人脸识别设备之间的连接，从而使得后续用户使用人脸识别设备以及人脸识别设备清除帐号数据更加方便快捷。

下述为本申请的装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请的装置实施例中未披露的细节，请参照本申请的方法实施例。

图10示出了本申请一个示例性实施例提供的数据清除装置框图，该装置包括如下部分：

获取模块1010，用于获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；

所述获取模块1010，用于获取人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度；

数据清除模块1020，用于响应于信号连接强度差于连接条件，清除人脸识别设备中与第一用户帐号对应的帐号数据。

在一个可选的实施例中，所述获取模块1010，用于响应于信号连接强度差于连接条件，获取关联关系，关联关系用于表征用户帐号与帐号数据的存储地址之间的关系；根据关联关系和第一用户帐号获取帐号数据的存储地址；所述数据清除模块1020，用于从存储地址中清除帐号数据。

在一个可选的实施例中，人脸识别设备包括收银设备，收银设备用于在购买订单结算后产生支付信息；

所述获取模块1010，用于获取第一用户帐号的帐号类型；

所述数据清除模块1020，用于响应于帐号类型属于会员类型，从存储地址中清除第一用户帐号对应的会员优惠信息和第一支付信息；响应于帐号类型属于非会员类型，从存储地址中清除第一用户帐号对应的第二支付信息。

在一个可选的实施例中，装置包括处理模块1030；

所述处理模块1030，用于响应于信号连接强度降低至第一信号区间内，确定信号连接强度差于连接条件；或，响应于信号连接强度低于信号强度阈值，确定信号连接强度差于连接条件。

在一个可选的实施例中，装置包括接收模块1040；

所述接收模块1040，用于接收服务器发送的第一用户帐号，第一用户帐号是服务器根据人脸识别设备采集到的第一人脸图像得到的；响应于人脸识别设备与第一终端建立连接，接收第一终端发送的第二用户帐号；处理模块，用于响应于第一用户帐号和第二用户帐号匹配，控制第一用户帐号在人脸识别设备上登录。

在一个可选的实施例中，所述处理模块1030，用于响应于第一用户帐号与第二用户帐号不匹配，断开人脸识别设备与第一终端之间的连接；

所述获取模块1010，用于获取候选信号强度列表，候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

所述接收模块1040，用于依次与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第二终端发送的第三用户帐号；

所述处理模块1030，用于响应于第三用户帐号与第一用户帐号匹配，控制第一用户帐号在人脸识别设备中登录。

在一个可选的实施例中，所述获取模块1010，用于响应于第一用户帐号对应的支付过程结束且与第一终端断开连接，获取候选信号强度列表，候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

所述接收模块1040，用于响应于接收到服务器发送的第四用户帐号，依次与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第三终端发送的第五用户帐号，第四用户帐号是服务器根据人脸识别设备采集到的第二人脸图像识别得到的；

所述处理模块1030，用于响应于第五用户帐号与第四用户帐号匹配，控制第四用户帐号在人脸识别设备中登录。

在一个可选的实施例中，装置包括显示模块1050；

所述显示模块1050，用于显示第一用户帐号对应的购买订单；

所述接收模块1040，用于接收对购买订单的支付操作；

所述数据清除模块1020，用于响应于接收到服务器发送的支付成功信息且人脸识别设备与第一终端之间的信号连接强度差于连接条件，清除第一用户帐号对应的帐号数据，支付成功信息是服务器根据第一用户帐号对应的购买订单支付成功后生成的。

在一个可选的实施例中，所述获取模块1010，用于响应于第一用户帐号的类型属于非会员类型且接收到会员注册操作，获取人脸识别设备采集到的人脸图像和第一用户帐号；

所述处理模块1030，用于根据人脸图像和第一用户帐号生成会员帐号。

综上所述，本实施例的装置，通过人脸识别设备与第一终端的信号连接强度差于连接条件，控制人脸识别设备清除第一用户帐号的帐号数据，使得当用户使用的终端远离人脸识别设备的连接范围时，人脸识别设备对第一用户帐号的帐号数据进行兜底清理工作，避免在人脸识别设备是公用设备时，多个用户同时使用造成用户个人信息的泄露。

本实施例的装置，还通过在信号连接强度低于强度阈值，或信号连接强度在第一信号区间内两种方式来获取关联关系，使得人脸识别设备判断信号连接强度的方式更加灵活，此外，通过将第一用户帐号和帐号数据的存储地址进行关联，从而使得人脸识别设备根据存储地址准确将第一用户帐号关联的帐号数据删除，避免帐号数据在人脸识别设备中的存留，造成用户隐私泄露。

本实施例的装置，当人脸识别设备与终端建立连接后，还通过将终端发送的第一用户帐号与人脸识别设备根据人脸图像得到的第二用户帐号相匹配，当两者匹配时，控制第一用户帐号在人脸识别设备上登录，从而使得用户帐号快速在人脸识别设备上登录，方便人脸识别设备为用户提供后续服务。

本实施例的装置，当第一用户帐号与第二用户帐号不匹配时，断开人脸识别设备与终端之间的连接，通过与候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端依次连接，并接收已连接的终端发送的第三用户帐号与第一用户帐号进行匹配，当匹配成功时，第一用户帐号也可登录，无需用户手动操作，人脸识别设备可自动登录与用户匹配的用户帐号，方便用户使用。

本实施例的装置，还通过将用户帐号进行会员与非会员的区分，从而针对不同类型的用户帐号清除对应的帐号数据，使得帐号数据可以被准确清除，避免帐号数据在人脸识别设备中的存留，造成用户隐私泄露。

本实施例的装置，还通过在前一个用户使用完人脸识别设备后，人脸识别设备自动从候选强度列表中依次与信号连接强度对应的终端相连，无需用户手动选择将自己使用的终端与人脸识别设备相连，提高了设备的连接效率。

本实施例的装置，还通过在用户支付完成后且信号连接强度差于连接条件时清除第一用户帐号对应的帐号数据，避免用户在支付后造成支付信息泄露的问题。

本实施例的装置，还通过人脸识别设备引导用户注册会员信息，从而方便用户通过“刷脸”的方式核验会员身份，提高了后续的服务效率。

图11示出了本申请一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以是如图1所示的计算机***100中的服务器120。具体来讲包括如下部分。

服务器1100包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1101、包括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)1102和只读存储器(ROM，Read Only Memory)1103的***存储器1104，以及连接***存储器1104和中央处理单元1101的***总线1105。服务器1100还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出***(I/O***)1106，和用于存储操作***1113、应用程序1114和其他程序模块1115的大容量存储设备1107。

基本输入/输出***1106包括有用于显示信息的显示器1108和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1109。其中显示器1108和输入设备1109都通过连接到***总线1105的输入输出控制器1110连接到中央处理单元1101。基本输入/输出***1106还可以包括输入/输出控制器1110以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1110还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

大容量存储设备1107通过连接到***总线1105的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1101。大容量存储设备1107及其相关联的计算机可读介质为服务器1100提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设备1107可以包括诸如硬盘或者紧凑型光盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disc Read Only Memory)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read Only Memory)、带电可擦可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(DVD，Digital Versatile Disc)或固态硬盘(SSD，Solid State Drives)、其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。其中，随机存取记忆体可以包括电阻式随机存取记忆体(ReRAM，Resistance RandomAccess Memory)和动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)。当然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的***存储器1104和大容量存储设备1107可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，服务器1100还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即服务器1100可以通过连接在***总线1105上的网络接口单元1111连接到网络1112，或者说，也可以使用网络接口单元1111来连接到其他类型的网络或远程计算机***(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存储于存储器中，被配置由CPU执行。

图12示出了本申请一个示例性实施例提供的计算机设备1200的结构框图。该计算机设备1200的设备类型可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器。计算机设备1200还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。该计算机设备1200可以是如图1所示的人脸识别设备111，也可以是用户使用的终端112。

通常，计算机设备1200包括有：处理器1201和存储器1202。

处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field—Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本申请实施例中提供的数据清除方法。

在一些实施例中，计算机设备1200还可选包括有：***设备接口1203和至少一个***设备。具体地，***设备包括：射频电路1204、触摸显示屏1205、摄像头组件1206、音频电路1207、定位组件1208和电源1209中的至少一种。

***设备接口1203可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个***设备连接到处理器1201和存储器1202。在一些实施例中，处理器1201、存储器1202和***设备接口1203被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1201、存储器1202和***设备接口1203中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1204用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1204将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1204包括：天线***、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等。射频电路1204可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G、5G及它们的组合)、无线局域网和无线保真网络(Wireless Fidelity，WiFi)。在一些实施例中，射频电路1204还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

触摸显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏1205还具有采集在触摸显示屏1205的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1201进行处理。触摸显示屏1205用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏1205可以为一个，设置计算机设备1200的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏1205可以为至少两个，分别设置在计算机设备1200的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，触摸显示屏1205可以是柔性显示屏，设置在计算机设备1200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏1205还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏1205可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(OrganicLight-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1206用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1206包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1206还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1207用于提供用户和计算机设备1200之间的音频接口。音频电路1207可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在计算机设备1200的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1207还可以包括耳机插孔。

定位组件1208用于定位计算机设备1200的当前地理位置，以实现导航或LBS(Location Based Service，基于位置的服务)。定位组件1208可以是基于美国的GPS(Global Positioning System，全球定位***)、中国的北斗***或俄罗斯的伽利略***的定位组件。

电源1209用于为计算机设备1200中的各个组件进行供电。电源1209可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1209包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，计算机设备1200还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、指纹传感器1214、光学传感器1215以及接近传感器1216。

加速度传感器1211可以检测以计算机设备1200建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1211可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1201可以根据加速度传感器1211采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1205以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1211还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1212可以检测计算机设备1200的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212可以与加速度传感器1211协同采集用户对计算机设备1200的3D动作。处理器1201根据陀螺仪传感器1212采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1213可以设置在计算机设备1200的侧边框和/或触摸显示屏1205的下层。当压力传感器1213设置在计算机设备1200的侧边框时，可以检测用户对计算机设备1200的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在触摸显示屏1205的下层时，可以根据用户对触摸显示屏1205的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1214用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1201授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1214可以被设置计算机设备1200的正面、背面或侧面。当计算机设备1200上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1214可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器1215用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1201可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，控制触摸显示屏1205的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1205的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1205的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1201还可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1206的拍摄参数。

接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在计算机设备1200的正面。接近传感器1216用于采集用户与计算机设备1200的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1216检测到用户与计算机设备1200的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1216检测到用户与计算机设备1200的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构并不构成对计算机设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本申请的实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：处理器和存储器，该计算机设备存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例中的数据清除方法。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的数据清除方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品或计算机程序，所述计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从所述计算机可读存储介质读取所述计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如上述实施例中的数据清除方法。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种数据清除方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，所述第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，所述第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；

获取所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度；

响应于所述信号连接强度差于连接条件，清除所述人脸识别设备中与所述第一用户帐号对应的帐号数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述信号连接强度差于连接条件，清除所述人脸识别设备中与所述第一用户帐号对应的帐号数据，包括：

响应于所述信号连接强度差于连接条件，获取关联关系，所述关联关系用于表征用户帐号与所述帐号数据的存储地址之间的关系；

根据所述关联关系和所述第一用户帐号获取所述帐号数据的存储地址；

从所述存储地址中清除所述帐号数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸识别设备包括收银设备，所述收银设备用于在购买订单结算后产生支付信息；

所述从所述存储地址中清除所述帐号数据，包括：

获取所述第一用户帐号的帐号类型；

响应于所述帐号类型属于会员类型，从所述存储地址中清除所述第一用户帐号对应的会员优惠信息和第一支付信息；

响应于所述帐号类型属于非会员类型，从所述存储地址中清除所述第一用户帐号对应的第二支付信息。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述信号连接强度降低至第一信号区间内，确定所述信号连接强度差于所述连接条件；

或，

响应于所述信号连接强度低于信号强度阈值，确定所述信号连接强度差于所述连接条件。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸识别设备中登录的第一用户帐号之前，包括：

接收服务器发送的所述第一用户帐号，所述第一用户帐号是所述服务器根据所述人脸识别设备采集到的第一人脸图像得到的；

响应于所述人脸识别设备与所述第一终端建立连接，接收所述第一终端发送的所述第二用户帐号；

响应于所述第一用户帐号和所述第二用户帐号匹配，控制所述第一用户帐号在所述人脸识别设备上登录。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一用户帐号与所述第二用户帐号不匹配，断开所述人脸识别设备与所述第一终端之间的连接；

获取候选信号强度列表，所述候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

依次与所述候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第二终端发送的第三用户帐号；

响应于所述第三用户帐号与所述第一用户帐号匹配，控制所述第一用户帐号在所述人脸识别设备中登录。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一用户帐号对应的支付过程结束且与所述第一终端断开连接，获取候选信号强度列表，所述候选信号强度列表包括至少两个终端对应的信号连接强度；

响应于接收到服务器发送的第四用户帐号，依次与所述候选信号强度列表中的信号连接强度对应的终端进行连接，并接收已连接的第三终端发送的第五用户帐号，所述第四用户帐号是所述服务器根据所述人脸识别设备采集到的第二人脸图像识别得到的；

响应于所述第五用户帐号与所述第四用户帐号匹配，控制所述第四用户帐号在所述人脸识别设备中登录。

8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述第一用户帐号对应的购买订单；

接收对所述购买订单的支付操作；

响应于接收到服务器发送的支付成功信息且所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度差于所述连接条件，清除所述第一用户帐号对应的帐号数据，所述支付成功信息是所述服务器根据所述第一用户帐号对应的购买订单支付成功后生成的。

9.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一用户帐号的类型属于非会员类型且接收到会员注册操作，获取所述人脸识别设备采集到的人脸图像和所述第一用户帐号；

根据所述人脸图像和所述第一用户帐号生成会员帐号。

10.一种数据清除装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取人脸识别设备中登录的第一用户帐号，所述第一用户帐号是在与第二用户帐号匹配的情况下登录的，所述第二用户帐号是第一终端中登录的用户帐号；

所述获取模块，用于获取所述人脸识别设备与所述第一终端之间的信号连接强度；

数据清除模块，用于响应于所述信号连接强度差于连接条件，清除所述人脸识别设备中与所述第一用户帐号对应的帐号数据。

11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一项所述数据清除方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述数据清除方法。

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