CN114785760A - 服务预热方法、设备、介质及产品 - Google Patents
服务预热方法、设备、介质及产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114785760A CN114785760A CN202210494586.6A CN202210494586A CN114785760A CN 114785760 A CN114785760 A CN 114785760A CN 202210494586 A CN202210494586 A CN 202210494586A CN 114785760 A CN114785760 A CN 114785760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- preheating
- service
- service instance
- information
- resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 141
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 91
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 30
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 23
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000008093 supporting effect Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 3
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 3
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 3
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 230000001976 improved effect Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了一种服务预热方法、设备、介质及产品，所述方法包括：获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，发送预热控制信息。该方案可以尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
Description
技术领域
本公开涉及网络技术领域，具体涉及服务预热方法、设备、介质及产品。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，近年来，相关服务的软件架构也不断向微服务方向演进，从而将相关服务的功能单元按照独立部署和发布的标准进行抽取和隔离，以提高相关服务的可靠性，并降低对相关服务的管理难度。在实际应用中，考虑到对于刚启动的服务如果瞬间引入大量线上真实流量，则可能导致服务在较大流量的冲击下响应过慢，进而可能导致大量请求阻塞，甚至可能导致承载服务的节点宕机，从而导致服务的可靠性下降，因此，对于刚启动的服务可以先利用小流量进行预热，即在刚启动时限制服务的流量上限，以提高服务的稳定性。
在上述方案中，虽然对于刚启动的服务先利用小流量进行预热可以有效提高服务的稳定性，但在预热过程中，服务的流量上限是不断上升的，直至上升至服务正常工作时的流量上限，若流量上限上升速度过慢、预热过程所占用的时间过长，则可能导致服务从启动至正常工作需较长时间，降低了服务的工作效率；若预热过程所占用的时间过短、流量上限上升速度过快，则可能无法有效降低对流量对服务产生的冲击，使预热效果较差。因此相关技术中，无法确保在有效降低流量所产生冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
发明内容
为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供了服务预热方法、设备、介质及产品。
第一方面，本公开实施例中提供了一种服务预热方法，所述方法应用于服务预热控制端，所述方法包括：
获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态；
根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系；
发送预热控制信息。
在本公开的一种实现方式中，其中，服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，服务实例批次信息用于指示在预热过程中对应的服务实例与预热批次之间的对应关系，服务实例启动信息用于指示对应的服务实例与启动时长之间的对应关系，批次间隔信息用于指示预热过程中至少两个预热批次之间间隔的时长。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
在本公开的一种实现方式中，其中，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取预热控制信息，包括：
获取预先训练得到的目标预热控制模型，将服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，输入目标预热控制模型，以获取输出的预热控制信息。
在本公开的一种实现方式中，其中，获取服务预热规则信息，并接收服务实例资源信息之前，方法还包括：
获取预热历史数据，预热历史数据包括至少一个已预热的服务实例对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息、预热控制信息以及预热效果信息，预热效果信息用于指示在预热过程中的不同时刻，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，以及预热过程的时长；
在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据；
获取预热控制模型，并将目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对预热控制模型进行训练，以获取目标预热控制模型。
第二方面，本公开实施例中提供了一种服务预热方法，其中，所述方法应用于服务预热执行端，所述方法包括：
采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态；
接收预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
第三方面，本公开实施例中提供了一种服务预热装置，所述装置包括：
规则信息获取模块，被配置为获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态；
控制信息获取模块，被配置为根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系；
控制信息发送模块，被配置为发送预热控制信息。
第四方面，本公开实施例中提供了一种服务预热装置，所述装置包括：
资源信息发送模块，被配置为采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态；
预热控制模块，被配置为接收预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
第五方面，本公开实施例中提供了一种电子设备，包括存储器和至少一个处理器；存储器用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被至少一个处理器执行以实现第一方面、第一方面的任一种实现方式、第二方面、第二方面的任一种实现方式中任一项所述的方法步骤。
第六方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面、第一方面的任一种实现方式、第二方面、第二方面的任一种实现方式中任一项所述的方法步骤。
第七方面，本公开实施例中提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面、第一方面的任一种实现方式、第二方面、第二方面的任一种实现方式中任一项所述的方法步骤。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，并发送预热控制信息。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，可以细化对应的服务实例的预热过程的规则，便于对服务实例的预热过程的规则进行准确控制。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项，可以确保能够根据资源状态较为清晰的获知相应节点上硬件的资源状态。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取预先训练得到的目标预热控制模型，将服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，输入目标预热控制模型，以获取输出的预热控制信息，可以确保所获取的预热控制信息的准确率较高。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取预热历史数据，并在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据，获取预热控制模型，并将目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对预热控制模型进行训练，以获取目标预热控制模型，可以确保目标预热控制模型为学习到满足目标预热效果要求的预热过程对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息与预热控制信息之间的规律，其中由于在满足目标预热效果要求的预热过程中，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态为负载较低的状态，和/或该资源状态为稳定性较高的状态，且该预热过程的时长较短，因此在根据目标预热控制模型所输出的预热控制信息对服务实例进行预热时，该预热过程即能够满足输入该目标预热控制模型的服务预热规则信息，也不会对承载该服务实例的节点上与该服务实例对应资源造成较高的负担，和/或使该对应资源的稳定性较好，且预热时长较短。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，可以使服务预热控制端能够根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，从而接收服务预热控制端发送的预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项，可以确保能够根据资源状态较为清晰的获知相应节点上硬件的资源状态。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开一实施方式的服务预热***的示意性结构图。
图2示出根据本公开一实施方式的服务预热方法的流程图。
图3示出根据本公开一实施方式的服务预热方法的流程图。
图4示出根据本公开一实施方式的服务预热***的示意性框图
图5示出根据本公开一实施方式的服务预热装置的结构框图。
图6示出根据本公开一实施方式的服务预热装置的结构框图。
图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图。
图8是适于用来实现根据本公开一实施方式的方法的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的标签、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他标签、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的标签可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
为了对服务进行预热，本公开发明人考虑了如下方案。
根据预先设定的预热过程时长以及需启动的服务正常工作时的流量上限，以服务在预热开始时刻的流量上限为0，服务在预热结束时刻的流量上限为服务正常工作时的流量上限，对该服务在预热过程中不同时刻的流量上限进行计算，确保预热过程中该服务的流量上限能够匀速上升。
此方案的缺点：在上述方案中，虽然可以有效提高被预热的服务的稳定性，但由于预热过程时长往往是人为设定的，若预热过程时长被设置的较长，则可能导致服务从启动至正常工作需较长时间，降低了服务的工作效率；若预热过程时长被设置的较短，则可能导致流量上限上升速度过快，从而无法有效降低对流量对服务产生的冲击，使预热效果较差。因此上述方案无法确保在有效降低流量所产生冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
考虑以上方案的缺点，本公开发明人提出了新的方案：该方案通过获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，并发送预热控制信息。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
具体的，本公开提出服务预热方法、设备、介质及产品。
图1示出根据本公开一实施方式的服务预热***的示意性结构图，如图1所示，服务预热***包括服务预热控制端101以及服务预热执行端102。
其中，服务预热控制端101以及服务预热执行端102
在一些实施例中，服务预热控制端101以及服务预热执行端102可以为虚拟机，也可以为物理机。在一些实施例中，服务预热控制端101相对于服务预热执行端102，可以是本地的、也可以是远程的。例如，服务预热控制端101可以经由网络与用户端服务预热执行端102进行信息和/或数据的交互。
需要说明的是，上述实施例中的物理机，可以理解为是相对于虚拟机而言对实体计算机的命名。物理机可以提供给虚拟机以硬件环境。示例性的，物理机可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机、或机动车辆中的内置设备等，或其任意组合；在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合；在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏设备、导航设备、或销售点(point of sale，POS)设备等，或其任意组合。
上述实施例中的虚拟机，可以被理解为运行在虚拟化平台的虚拟化层。示例性的，在云计算平台，虚拟机可以是在集群服务器上通过所述虚拟化技术划分出来的一个或多个独立主机(即云主机)或者一个或多个独立服务器(即云服务器)；在其他虚拟化***或者平台中，虚拟机可以是一个或者多个物理主机上采用所述虚拟化技术实现的一个或多个虚拟主机，或者可以是一个或者多个物理服务器上采用所述虚拟化技术实现的一个或多个虚拟专用服务器。其中，云计算平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(communitycloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。
上述实施例中的网络，可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、公共电话交换网(Public Switched Telephone Network，PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、或近场通信(Near Field Communication，NFC)网络等，或其任意组合。
图2示出根据本公开一实施方式的服务预热方法的流程图，该方法应用于服务预热控制端，如图2所示，服务预热方法包括步骤S101-S103。
在步骤S101中，获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息。
其中，服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态。
在步骤S102中，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息。
其中，预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系。
在步骤S103中，发送预热控制信息。
在本公开的一种实施方式中，服务实例可以理解为由节点承载的，用于提供对应服务的功能模块。其中，服务可以理解为与应用程序的具体功能对应。示例性的，当应用程序是支付类应用时，扫码、转账以及提现等功能可以理解为该应用下的服务。在实际部署中，一个服务往往对应多个服务实例，其中多个服务实例可以完全对等的，即一个服务实例完全可以替代另一个服务实例。节点可以被理解为，承载有相应数据以及应用程序、具备数据处理功能的设备。节点可以包括但不限于个人电脑(Personal Computer，PC)、平板电脑、笔记本电脑、移动通讯终端、可穿戴设备、语音交互设备及服务器等。其中，服务器可以为独立的物理服务器，也可以为由多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，也可以为用于提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台中至少一项服务的云计算***中的服务器。
在本公开的一种实施方式中，获取服务预热规则信息，可以理解为接收用户端发送的服务预热规则信息，也可以理解为从数据库中读取事先储存的服务预热规则信息。其中，用户可以通过用户端的人机交互装置例如键盘、鼠标、麦克风等输入该服务预热规则信息。
在本公开的一种实施方式中，接收服务实例资源信息，可以理解为接收服务预热执行端发送的服务实例资源信息，也可以理解为接收其他装置或***转发的服务实例资源信息。其中，服务预热执行端可以对承载对应的服务实例的节点进行检测，以获取该节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态。
在本公开的一种实施方式中，节点上与对应的服务实例对应的资源，可以理解为，节点上用于支持对应的服务实例运行的全部或部分资源，其中，所述资源可以被理解为硬件资源，也可以被理解为软件资源。示例性的，当某个节点承载有一个服务实例，即该节点与该节点承载的服务实例一一对应时，该节点上的全部资源可以被理解为与该节点承载的服务实例对应的资源；当节点承载有两个服务实例，且该节点包括两个能够单独支持服务实例运行的资源单元时，该节点上的一个资源单元中的资源可以被理解为与两个服务实例中的一个服务实例对应的资源，该节点上的另一个资源单元中的资源可以被理解为与两个服务实例中的另一个服务实例对应的资源。
在本公开的一种实施方式中，资源状态，可以理解为用于指示对应的资源被占用的程度，也可以理解为对应的资源能够用于支持对应服务实例运行的能力等。
在本公开的一种实施方式中，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，可以理解为将服务预热规则信息以及服务实例资源信息代入预先获取的预热控制算法进行计算，以获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，也可以理解为向其他装置或***发送服务预热规则信息以及服务实例资源信息，并接收其他装置或***根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取的待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息。
在本公开的一种实施方式中，预热控制信息所指示的预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系中，该流量上限可以被理解为具体的流量上限值，也可以被理解为与预设的目标流量上限值之间的流量上限值比率，其中目标流量上限值可以被理解为对服务实例的预热结束后，服务实例正常工作时能够处理的流量的上限值。示例性的，可以根据
计算流量上限值比率f(x)，其中k为预设的固定参数，startTime是为预热开始时刻，warmupTime为预设的预热时长。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，并发送预热控制信息。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
在本公开的一种实现方式中，服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，服务实例批次信息用于指示在预热过程中对应的服务实例与预热批次之间的对应关系，服务实例启动信息用于指示对应的服务实例与启动时长之间的对应关系，批次间隔信息用于指示预热过程中至少两个预热批次之间间隔的时长。
在本公开的一种实施方式中，在预热过程中，可以在不同的时刻分批对不同的服务实例开始预热，其中在同一时刻开始预热的服务实例，可以被理解为属于同一个预热批次。
在本公开的一种实施方式中，启动时长，可以理解为从服务实例被触发的时刻至该服务实例能够正常工作的时刻的时长。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，可以细化对应的服务实例的预热过程的规则，便于对服务实例的预热过程的规则进行准确控制。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项，可以确保能够根据资源状态较为清晰的获知相应节点上硬件的资源状态。
在本公开的一种实现方式中，在步骤S102中，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取预热控制信息，可以通过如下步骤实现：
获取预先训练得到的目标预热控制模型，将服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，输入目标预热控制模型，以获取输出的预热控制信息。
在本公开的一种实施方式中，目标预热控制模型，可以为长短期记忆网络(longshortterm memory，LSTM)模型、随机森林(Random forest，RF)模型、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，xgboost)模型、变换器(Transformer)模型等。目标预热控制模型可以为预先获取的，也可以为从其他装置或***处获取。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取预先训练得到的目标预热控制模型，将服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，输入目标预热控制模型，以获取输出的预热控制信息，可以确保所获取的预热控制信息的准确率较高。
在本公开的一种实现方式中，在步骤S101中，获取服务预热规则信息，并接收服务实例资源信息之前，方法还包括如下步骤：
获取预热历史数据，预热历史数据包括至少一个已预热的服务实例对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息、预热控制信息以及预热效果信息，预热效果信息用于指示在预热过程中的不同时刻，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，以及预热过程的时长；
在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据；
获取预热控制模型，并将目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对预热控制模型进行训练，以获取目标预热控制模型。
在本公开的一种实施方式中，已预热的服务实例，可以被理解为已完成预热，其能够处理的流量的上限为服务实例正常工作时能够处理的流量的上限。
在本公开的一种实施方式中，在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据，可以被理解为预热过程的时长小于或等于预设时长，且在预热过程中，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态为负载较低的状态，和/或该资源状态为稳定性较高的状态。示例性的，资源的资源状态为负载较低的状态，可以被理解为处理器占用率小于或等于目标处理器占用率、处理器占用量小于或等于目标处理器占用量、带宽占用率小于或等于目标带宽占用率、带宽占用量小于或等于目标带宽占用量、内存占用率小于或等于目标内存占用率、内存占用量小于或等于目标内存占用量、磁盘空间占用量小于或等于目标磁盘空间占用量、磁盘空间占用率小于或等于目标磁盘空间占用率、每秒查询率大于或等于目标每秒查询率中至少一项。其中，处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率较低时，对应资源的资源状态为负载较低的状态，而每秒查询率较高时，对应资源的资源状态为稳定性较高的状态。
在本公开的一种实施方式中，预热控制模型，可以为长短期记忆网络模型、随机森林模型、极端梯度提升模型、变换器模型等。预热控制模型可以为预先获取的，也可以为从其他装置或***处获取。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取预热历史数据，并在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据，获取预热控制模型，并将目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对预热控制模型进行训练，以获取目标预热控制模型，可以确保目标预热控制模型为学习到满足目标预热效果要求的预热过程对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息与预热控制信息之间的规律，其中由于在满足目标预热效果要求的预热过程中，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态为负载较低的状态，和/或该资源状态为稳定性较高的状态，且该预热过程的时长较短，因此在根据目标预热控制模型所输出的预热控制信息对服务实例进行预热时，该预热过程即能够满足输入该目标预热控制模型的服务预热规则信息，也不会对承载该服务实例的节点上与该服务实例对应资源造成较高的负担，和/或使该对应资源的稳定性较好，且预热时长较短。
图3示出根据本公开一实施方式的服务预热方法的流程图，该方法应用于服务预热执行端，如图3所示，服务预热方法包括步骤S201-S202。
在步骤S201中，采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息。
其中，服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态。
在本公开的一种实施方式中，服务实例可以理解为由节点承载的，用于提供对应服务的功能模块。其中，服务可以理解为与应用程序的具体功能对应。示例性的，当应用程序是支付类应用时，扫码、转账以及提现等功能可以理解为该应用下的服务。在实际部署中，一个服务往往对应多个服务实例，其中多个服务实例可以完全对等的，即一个服务实例完全可以替代另一个服务实例。节点可以被理解为，承载有相应数据以及应用程序、具备数据处理功能的设备。节点可以包括但不限于个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、笔记本电脑、移动通讯终端、可穿戴设备、语音交互设备及服务器等。其中，服务器可以为独立的物理服务器，也可以为由多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，也可以为用于提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台中至少一项服务的云计算***中的服务器。
在本公开的一种实施方式中，节点上与对应的服务实例对应的资源，可以理解为，节点上用于支持对应的服务实例运行的全部或部分资源，其中，所述资源可以被理解为硬件资源，也可以被理解为软件资源。示例性的，当某个节点承载有一个服务实例，即该节点与该节点承载的服务实例一一对应时，该节点上的全部资源可以被理解为与该节点承载的服务实例对应的资源；当节点承载有两个服务实例，且该节点包括两个能够单独支持服务实例运行的资源单元时，该节点上的一个资源单元中的资源可以被理解为与两个服务实例中的一个服务实例对应的资源，该节点上的另一个资源单元中的资源可以被理解为与两个服务实例中的另一个服务实例对应的资源。
在本公开的一种实施方式中，资源状态，可以理解为用于指示对应的资源被占用的程度，也可以理解为对应的资源能够用于支持对应服务实例运行的能力等。
在步骤S202中，接收预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，可以使服务预热控制端能够根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，从而接收服务预热控制端发送的预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过限定资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项，可以确保能够根据资源状态较为清晰的获知相应节点上硬件的资源状态。
图4示出根据本公开一实施方式的服务预热***的示意性框图，如图4所示，服务预热***包括服务预热控制端以及运行应用环境，其中运行应用环境中部署有多个节点，每个节点上部署有服务预热执行端，并承载有与节点一一对应的服务实例。
其中，服务预热执行端可以从每个节点处采集待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，并将服务实例资源信息上传至服务预热控制端的应用状态采集器模块，由应用状态采集器模块将服务实例资源信息提供给预热模型分析器模块，服务预热控制端的规则解析器模块可以接收用户端发送的与待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并将服务预热规则信息储存在数据库中，预热模型分析器模块可以从数据库中读取该服务预热规则信息。预热模型分析器模块可以根据其获取的服务预热规则信息以及服务实例资源信息，获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，并将所获取的预热控制信息提供给服务预热执行端的配置中心模块，服务预热执行端的配置中心可以向每个节点上部署的服务预热执行端发送预热控制信息，使服务预热执行端可以根据该预热控制信息控制同一节点承载的服务实例进行预热。
以下参照图5描述根据本公开一实施方式的服务预热装置。图5示出根据本公开一实施方式的服务预热装置200的结构框图。
如图5所示，服务预热装置200包括：
规则信息获取模块201，被配置为获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态；
控制信息获取模块202，被配置为根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系；
控制信息发送模块203，被配置为发送预热控制信息。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，并发送预热控制信息。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
本领域技术人员可以理解，参照图5描述的技术方案的可以与参照图2对应的任一实施例结合，从而具备图2对应的任一实施例所实现的技术效果。具体内容可以参照上述实施例的描述，其具体内容在此不再赘述。
以下参照图5描述根据本公开一实施方式的服务预热装置。图5示出根据本公开一实施方式的服务预热装置的结构框图。
如图5所示，服务预热装置300包括：
资源信息发送模块301，被配置为采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态；
预热控制模块302，被配置为接收预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，可以使服务预热控制端能够根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，从而接收服务预热控制端发送的预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。其中，由于服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，而服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，因此根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息所获取的预热控制信息，其所指示对应的服务实例在预热过程中的不同时刻的流量上限，能够满足预热过程的规则，从而尽量减少预热所占用的时间，同时也不会对用于承载对应的服务实例的节点的资源造成较大冲击，从而可以在有效降低流量所产生的冲击的前提下，尽量减少预热过程所占用的时间。
本领域技术人员可以理解，参照图6描述的技术方案的可以与参照图3对应的任一实施例结合，从而具备图3对应的任一实施例所实现的技术效果。具体内容可以参照上述实施例的描述，其具体内容在此不再赘述。
图7示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图。
本公开实施方式还提供了一种电子设备，如图7所示，包括至少一个处理器401；以及与至少一个处理器401通信连接的存储器402；其中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行以实现以下步骤：
第一方面，本公开实施例中提供了一种服务预热方法，所述方法应用于服务预热控制端，所述方法包括：
获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态；
根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系；
发送预热控制信息。
在本公开的一种实现方式中，其中，服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，服务实例批次信息用于指示在预热过程中对应的服务实例与预热批次之间的对应关系，服务实例启动信息用于指示对应的服务实例与启动时长之间的对应关系，批次间隔信息用于指示预热过程中至少两个预热批次之间间隔的时长。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
在本公开的一种实现方式中，其中，根据服务预热规则信息以及服务实例资源信息获取预热控制信息，包括：
获取预先训练得到的目标预热控制模型，将服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，输入目标预热控制模型，以获取输出的预热控制信息。
在本公开的一种实现方式中，其中，获取服务预热规则信息，并接收服务实例资源信息之前，方法还包括：
获取预热历史数据，预热历史数据包括至少一个已预热的服务实例对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息、预热控制信息以及预热效果信息，预热效果信息用于指示在预热过程中的不同时刻，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，以及预热过程的时长；
在预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据；
获取预热控制模型，并将目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对预热控制模型进行训练，以获取目标预热控制模型。
第二方面，本公开实施例中提供了一种服务预热方法，其中，所述方法应用于服务预热执行端，所述方法包括：
采集服务实例资源信息，并发送服务实例资源信息，服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态；
接收预热控制信息，并根据预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
在本公开的一种实现方式中，其中，资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
图8是适于用来实现根据本公开一实施方式的方法的计算机***的结构示意图。
如图8所示，计算机***500包括处理单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行上述附图所示的实施方式中的各种处理。在RAM 503中，还存储有计算机***500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。其中，所述处理单元501可实现为CPU、GPU、TPU、FPGA、NPU等处理单元。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考附图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。示例性的，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行附图中的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。示例性的，本公开的实施方式包括一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现用于执行附图中的方法的程序代码。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。示例性的，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述节点中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。示例性的上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种服务预热方法，其中，所述方法应用于服务预热控制端，所述方法包括：
获取待预热的至少一个服务实例对应的服务预热规则信息，并接收所述待预热的至少一个服务实例对应的服务实例资源信息，所述服务预热规则信息用于指示对应的服务实例的预热过程的规则，所述服务实例资源信息用于指示在预热过程之前，用于承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态；
根据所述服务预热规则信息以及所述服务实例资源信息获取待预热的至少一个服务实例对应的预热控制信息，所述预热控制信息用于指示在预热过程中的不同时刻，对应的服务实例与流量上限之间的对应关系；
发送所述预热控制信息。
2.根据权利要求1所述的服务预热方法，其中，所述服务预热规则信息包括服务实例批次信息、服务实例启动信息以及批次间隔信息中至少一项，所述服务实例批次信息用于指示在预热过程中对应的服务实例与预热批次之间的对应关系，所述服务实例启动信息用于指示对应的服务实例与启动时长之间的对应关系，所述批次间隔信息用于指示预热过程中至少两个预热批次之间间隔的时长。
3.根据权利要求1所述的服务预热方法，其中，所述资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
4.根据权利要求1-3中个任一项所述的服务预热方法，其中，所述根据所述服务预热规则信息以及所述服务实例资源信息获取预热控制信息，包括：
获取预先训练得到的目标预热控制模型，将所述服务预热规则信息以及所述服务实例资源信息作为输入，输入所述目标预热控制模型，以获取输出的所述预热控制信息。
5.根据权利要求4所述的服务预热方法，其中，所述获取服务预热规则信息，并接收服务实例资源信息之前，所述方法还包括：
获取预热历史数据，所述预热历史数据包括至少一个已预热的服务实例对应的服务预热规则信息、服务实例资源信息、预热控制信息以及预热效果信息，所述预热效果信息用于指示在预热过程中的不同时刻，承载对应的服务实例的节点上与对应的服务实例对应资源的资源状态，以及预热过程的时长；
在所述预热历史数据中确定预热效果信息满足目标预热效果要求的目标预热历史数据；
获取预热控制模型，并将所述目标预热历史数据中的服务预热规则信息以及服务实例资源信息作为输入，将所述目标预热历史数据中的预热控制信息作为输出，对所述预热控制模型进行训练，以获取所述目标预热控制模型。
6.一种服务预热方法，其中，所述方法应用于服务预热执行端，所述方法包括：
采集服务实例资源信息，并发送所述服务实例资源信息，所述服务实例资源信息用于指示用于承载服务实例的节点上与服务实例对应资源的资源状态；
接收预热控制信息，并根据所述预热控制信息以及当前时刻控制被预热的服务实例的流量上限。
7.根据权利要求6所述的服务预热方法，其中，所述资源状态包括处理器占用率、处理器占用量、带宽占用率、带宽占用量、内存占用率、内存占用量、磁盘空间占用量、磁盘空间占用率、每秒查询率中至少一项。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和至少一个处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述至少一个处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其中，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210494586.6A CN114785760A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 服务预热方法、设备、介质及产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210494586.6A CN114785760A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 服务预热方法、设备、介质及产品 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114785760A true CN114785760A (zh) | 2022-07-22 |
Family
ID=82435118
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210494586.6A Pending CN114785760A (zh) | 2022-05-07 | 2022-05-07 | 服务预热方法、设备、介质及产品 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114785760A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116204248A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种集群服务器的配置*** |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016119412A1 (zh) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | 华为技术有限公司 | 一种云平台上的资源伸缩方法和一种云平台 |
| WO2016176231A1 (en) * | 2015-04-29 | 2016-11-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Optimal allocation of dynamic cloud computing platform resources |
| CN107682205A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-02-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 上线消息发布方法、装置及电子设备 |
| CN109933544A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-25 | 广州华多网络科技有限公司 | 数据预热方法、装置、服务器及存储介质 |
| US20200104749A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Amazon Technologies, Inc. | Pre-warming scheme to load machine learning models |
| CN111431996A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于资源配置的方法、装置、设备和介质 |
| WO2021254331A1 (zh) * | 2020-06-16 | 2021-12-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 资源管理方法、***、代理服务器及存储介质 |
| CN114244898A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-25 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 基于服务网格的工作负载预热方法及装置 |
-
2022
- 2022-05-07 CN CN202210494586.6A patent/CN114785760A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016119412A1 (zh) * | 2015-01-30 | 2016-08-04 | 华为技术有限公司 | 一种云平台上的资源伸缩方法和一种云平台 |
| WO2016176231A1 (en) * | 2015-04-29 | 2016-11-03 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Optimal allocation of dynamic cloud computing platform resources |
| CN107682205A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-02-09 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 上线消息发布方法、装置及电子设备 |
| US20200104749A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | Amazon Technologies, Inc. | Pre-warming scheme to load machine learning models |
| CN109933544A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-25 | 广州华多网络科技有限公司 | 数据预热方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN111431996A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于资源配置的方法、装置、设备和介质 |
| WO2021254331A1 (zh) * | 2020-06-16 | 2021-12-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 资源管理方法、***、代理服务器及存储介质 |
| CN114244898A (zh) * | 2021-11-16 | 2022-03-25 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 基于服务网格的工作负载预热方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 阿里云原生: "15分钟实现企业级应用无损上下线", Retrieved from the Internet <URL:https://developer.aliyun.com/article/872430?utm_content=g_1000331001> * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116204248A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-02 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种集群服务器的配置*** |
| CN116204248B (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-07 | 北京睿企信息科技有限公司 | 一种集群服务器的配置*** |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111447185B (zh) | 一种推送信息的处理方法及相关设备 | |
| US10860280B2 (en) | Display method and device | |
| CN110012048B (zh) | 信息识别码生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN110569057A (zh) | 灰度发布方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
| CN110098998B (zh) | 用于处理信息的方法和设备 | |
| CN114785760A (zh) | 服务预热方法、设备、介质及产品 | |
| US11755379B2 (en) | Liaison system and method for cloud computing environment | |
| CN110825537B (zh) | 基于c/s架构的远程应用的调用方法、装置和设备 | |
| CN115345464A (zh) | 业务订单的派单方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110113176B (zh) | 用于配置服务器的信息同步方法及装置 | |
| CN105974901A (zh) | 一种远程控制***及方法 | |
| CN111580883B (zh) | 应用程序启动方法、装置、计算机***和介质 | |
| CN112486912A (zh) | 一种文件转换***、方法、电子设备及存储介质 | |
| US11403835B2 (en) | Method and device for processing feature point of image | |
| JP2023083276A (ja) | 充電ステーションの情報調整モデルを訓練するための方法と装置、及び製品 | |
| CN113657817B (zh) | 交易处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN113127561B (zh) | 业务单号的生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN113360689B (zh) | 图像检索***、方法、相关装置及计算机程序产品 | |
| CN114221964A (zh) | 一种访问请求处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR20140003270A (ko) | Ｓｎｓ 어플리케이션과 연동하는 은행업무 서비스 제공방법 및 장치 | |
| CN111901401A (zh) | 一种会话管理功能smf负载均衡的方法及其设备 | |
| CN112612401A (zh) | 一种提示信息处理方法、装置、***、设备及存储介质 | |
| CN114302250B (zh) | 一种资源处理方法、装置、***、设备及存储介质 | |
| CN113747185B (zh) | 一种信息交互方法、装置、***、设备及存储介质 | |
| CN110827009B (zh) | 一种基于账户余额限制的资金转移方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |