CN114777286B - 空调***的检测方法及空调*** - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种空调***的检测方法及空调***，检测方法包括：获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或当空调***启动一定时间段后，获取空调***的蒸发器表面图像；和/或分别获取空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；其中，根据以下至少一个条件判断空调***的运行是否正常：观察口处的图像、蒸发器表面图像、进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、以及排气口处的温度图像。采用本申请的空调***的检测方法能够对空调***的运行是否正常进行自动化检测，解决了现有技术中的空调***不具备自动检测空调运行是否正常的问题。

Description

空调***的检测方法及空调***
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种空调***的检测方法及空调***。
背景技术
目前，空调在使用过程中会存在夏天房间忽冷忽热、冬天空调***不制热等问题，造成用户的舒适度较差。
而造成夏天房间忽冷忽热、冬天空调***不制热等问题的原因通常是空调缺乏冷媒或氟利昂、或四通阀中冷媒进入排气管等一些常见的原因。
常规的空调冷媒检测方法，通常采用人工或半自动检测，多是人为通过观察口观察并记录是否产生气泡、检查各装置连接处是否有油污、用到检漏仪、或者空调压力表等。
另外，冷媒一般加在空调***的管路中，人员检测过程中无法直观的观察到这些管路中的详细情况，需要配置各种检测仪器，且人为检测效率低下，操作复杂。
可见，现有技术中的空调运行是否正常的检测方法比较依赖人工经验、无法智能化程检测，导致耗费人力物力。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调***的检测方法及空调***，以解决现有技术中的空调***不具备自动检测空调运行是否正常的问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种空调***的检测方法，其包括：获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或当空调***启动一定时间段后，获取空调***的蒸发器表面图像；和/或分别获取空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；其中，根据以下至少一个条件判断空调***的运行是否正常：观察口处的图像、蒸发器表面图像、进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、以及排气口处的温度图像。
进一步地，判断空调***的运行是否正常的方法包括：根据观察口处的图像和/或蒸发器表面图像来判断空调***是否缺少冷媒；根据空调***是否缺少冷媒来判断空调***的运行是否正常；其中，当空调***缺少冷媒时，空调***的运行异常；反之，则空调***的运行正常。
进一步地，根据观察口处的图像判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：将预设时间段分成依次分布的多个单元时间段，获取各个单元时间段内观察口处的图像集；对各个单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个单元时间段内的气泡类别的数量，进而得出预设时间段内的多个单元时间段的气泡类别的数量变化趋势；根据变化趋势来判断空调***是否缺少冷媒。
进一步地，根据变化趋势来判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：当预设时间段内的多个单元时间段的气泡类别的数量逐渐增加时，则判断空调***缺少冷媒；反之，判断空调***不缺少冷媒。
进一步地，对各个单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个单元时间段内的气泡类别的数量的方法包括：对各个单元时间段内的观察口处的图像集中的多个图像依次进行识别，以得出该单元时间段内的观察口处的图像集中的各个图像中的气泡类别的数量，进而得出该单元时间段内的观察口处的图像集的气泡类别的数量；其中，对观察口处的各个图像进行识别的方法包括：对观察口处的各个图像进行二值化处理；对经过二值化处理的观察口处的各个图像进行轮廓提取和目标检测，以在观察口处的各个图像中识别出气泡类别；其中，采用掏空内部点方法来对观察口处的各个图像进行轮廓提取。
进一步地，根据蒸发器表面图像来判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：对蒸发器表面图像进行识别，以识别出蒸发器表面图像中的露水类别的数量、和/或冰类别的数量、和/或霜类别的数量；当蒸发器表面图像满足如下至少一个条件时，判断空调***缺少冷媒：蒸发器表面图像中的露水类别的数量超出预设值、蒸发器表面图像中出现冰类别、以及蒸发器表面图像中出现霜类别。
进一步地，对蒸发器表面图像进行识别的方法包括：对蒸发器表面图像进行边缘提取和目标检测，以在蒸发器表面图像中识别出露水类别、和/或冰类别、和/或霜类别；其中，采用canny边缘检测算子对蒸发器表面图像进行边缘提取。
进一步地，根据进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果来判断空调***的运行是否正常的方法包括：对进气口处的温度图像和排气口处的温度图像进行两幅温度图像的色差计算，以计算出两幅温度图像的色彩差值E；根据两幅温度图像的色彩差值E来判断空调***的运行状况。
进一步地，根据两幅温度图像的色彩差值E来判断空调***的运行状况的方法包括：当两幅温度图像的色彩差值E大于或等于预设差值时，则判断空调***的运行正常；反之，则判断空调***的运行异常。
进一步地，计算两幅温度图像的色彩差值E的方法包括：获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均透明度L；获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均红绿色色差A；获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均蓝黄色色差B；根据公式E＝(L2+A2+B2)1/2计算得出进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的色彩差值E。
进一步地，根据排气口处的温度图像来判断述空调***的运行是否正常的方法包括：获取排气口处的温度图像的色彩平均值T1；确认色彩平均值T1是否处于第一预设范围内；其中，第一预设范围为空调***的运行正常时排气口处的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T1处于第一预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，则判断空调***的运行异常的概率较大。
进一步地，当判断空调***的运行异常的概率较大时，判断空调***的运行是否异常的方法包括：获取空调***的气液分离器的温度图像；根据气液分离器的温度图像得出其色彩平均值T2；确认色彩平均值T2是否处于第二预设范围内；其中，第二预设范围为空调***的运行正常时气液分离器的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T2处于第二预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，则判断空调***的运行异常。
进一步地，当判断空调***的运行异常的概率较大时，判断空调***的运行是否异常的方法包括：获取空调***的储液罐的温度图像；根据储液罐的温度图像得出其色彩平均值T3，确认色彩平均值T3是否处于第三预设范围内；其中，第三预设范围为空调***的运行正常时储液罐的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T3处于第三预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，则判断空调***的运行异常。
根据本发明的另一个方面，提供了一种空调***，其适用于上述的检测方法。
应用本发明的技术方案，空调***的检测方法中包括：获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或当空调***启动一定时间段后，获取空调***的蒸发器表面图像；和/或分别获取空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；其中，根据以下至少一个条件判断空调***的运行是否正常：观察口处的图像、蒸发器表面图像、进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、以及排气口处的温度图像。采用本申请的空调***的检测方法能够对空调***的运行是否正常进行自动化检测，解决了现有技术中的空调***不具备自动检测空调运行是否正常的问题。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明的空调***的检测方法的流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
本发明提供了一种空调***的检测方法，请参考图1，检测方法包括：获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或当空调***启动一定时间段后，获取空调***的蒸发器表面图像；和/或分别获取空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；其中，根据以下至少一个条件判断空调***的运行是否正常：观察口处的图像、蒸发器表面图像、进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、以及排气口处的温度图像。即根据观察口处的图像、和/或蒸发器表面图像、和/或进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、和/或排气口处的温度图像来判断空调***的运行是否正常。采用本申请的空调***的检测方法能够对空调***的运行是否正常进行自动化检测，解决了现有技术中的空调***不具备自动检测空调运行是否正常的问题。
需要说明的是，在空调***中，储液罐是压缩机的重要部件，起到贮藏、气液分离、过滤、消音和制冷剂缓冲的作用，储液罐包括筒体、进气管、出气管、滤网等零部件组成。
需要说明的是，当空调***运行正常时，空调***的实际温度与其设定温度之间的温差在预设温差范围内，即空调***的实际温度相对于其设定温度的波动幅度较小，此时空调***的舒适度较高；当空调***运行异常时，空调***的实际温度与其设定温度之间的温差超出预设温差范围，即空调***的实际温度相对于其设定温度的波动幅度较大，此时空调***的舒适度较低；其中，空调***的实际温度是指在空调***的作用下，该空调***所在的环境的实际温度。
在本实施例中，判断空调***的运行是否正常的方法包括：根据观察口处的图像和/或蒸发器表面图像来判断空调***是否缺少冷媒；根据空调***是否缺少冷媒来判断空调***的运行是否正常；其中，当空调***缺少冷媒时，空调***的运行异常；反之，则空调***的运行正常。
在本实施例中，根据观察口处的图像判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：将预设时间段分成依次分布的多个单元时间段，获取各个单元时间段内观察口处的图像集；对各个单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个单元时间段内的气泡类别的数量，进而得出预设时间段内的多个单元时间段的气泡类别的数量变化趋势；根据变化趋势来判断空调***是否缺少冷媒。
具体地，根据变化趋势来判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：当预设时间段内的多个单元时间段的气泡类别的数量逐渐增加时，即预设时间段内的多个单元时间段的从观察口处冒出的气泡增多，则判断空调***缺少冷媒，需要向空调***添加冷媒；反之，判断空调***不缺少冷媒。
需要说明的是，当空调***运行正常时，各个单元时间段的气泡类别的数量几乎为零，即此时储液罐的观察口处几乎没有气泡冒出；当关掉空调***时，短时间内观察口处会有气泡冒出，这属于正常现象。
具体地，对各个单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个单元时间段内的气泡类别的数量的方法包括：对各个单元时间段内的观察口处的图像集中的多个图像依次进行识别，以得出该单元时间段内的观察口处的图像集中的各个图像中的气泡类别的数量，进而得出该单元时间段内的观察口处的图像集的气泡类别的数量。
具体地，对观察口处的各个图像进行识别的方法包括：对观察口处的各个图像进行二值化处理；对经过二值化处理的观察口处的各个图像进行轮廓提取和目标检测，以在观察口处的各个图像中识别出气泡类别；其中，采用掏空内部点方法来对观察口处的各个图像进行轮廓提取。
在本实施例中，根据蒸发器表面图像来判断空调***是否缺少冷媒的方法包括：对蒸发器表面图像进行识别，以识别出蒸发器表面图像中的露水类别的数量、和/或冰类别的数量、和/或霜类别的数量；当蒸发器表面图像满足如下至少一个条件时，判断空调***缺少冷媒：蒸发器表面图像中的露水类别的数量超出预设值、蒸发器表面图像中出现冰类别、以及蒸发器表面图像中出现霜类别；否则判断空调***不缺少冷媒。
需要说明的是，当空调***运行正常时，蒸发器表面图像中的露水类别的数量小于或等于预设值，蒸发器表面图像中不会出现冰类别和霜类别，即此时蒸发器表面的露水较少，且蒸发器表面不会出现冰和霜。当空调***运行异常时，蒸发器表面的露水增多，或者蒸发器表面出现冰或霜，即此时蒸发器表面图像中的露水类别的数量超出预设值，或者蒸发器表面图像中出现冰类别或霜类别。其中，空调***所处的环境的空气湿度会对预设值造成影响，即当空调***所处的环境的空气湿度较高时，预设值较大。
具体地，对蒸发器表面图像进行识别的方法包括：对蒸发器表面图像进行边缘提取和目标检测，以在蒸发器表面图像中识别出露水类别、和/或冰类别、和/或霜类别；其中，采用canny边缘检测算子对蒸发器表面图像进行边缘提取。
在本实施例中，根据进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果来判断空调***的运行是否正常的方法包括：对进气口处的温度图像和排气口处的温度图像进行两幅温度图像的色差计算，以计算出这两幅温度图像的色彩差值E；根据这两幅温度图像的色彩差值E来判断空调***的运行状况。
需要说明的是，由于进气口处的温度和排气口处的温度必然存在温差，而温度较高的温度图像和温度较低的温度图像之间必然存在色差。
具体地，根据这两幅温度图像的色彩差值E来判断空调***的运行状况的方法包括：当这两幅温度图像的色彩差值E大于或等于预设差值时，则判断空调***的运行正常；反之，当这两幅温度图像的色彩差值E小于预设差值时，则判断空调***的运行异常。一般情况下，当这两幅温度图像的色彩差值E值越大，则说明空调***的运行状况越好；反之，当这两幅温度图像的色彩差值E值越小，则说明空调***的运行状况越差。其中，色彩差值E还与空调***的设定温度有关。
可选地，上述“进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果”是指同一时间的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果。
具体地，计算两幅温度图像(即进气口处的温度图像和排气口处的温度图像)的色彩差值E的方法包括：获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均透明度L；获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均红绿色色差A；获取进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的平均蓝黄色色差B；根据公式E＝(L2+A2+B2)1/2计算得出进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的色彩差值E。
具体地，通过热感摄像头来拍摄进气口处的温度图像和排气口处的温度图像。
在本实施例中，根据排气口处的温度图像来判断述空调***的运行是否正常的方法包括：获取排气口处的温度图像的色彩平均值T1；确认色彩平均值T1是否处于第一预设范围内；其中，第一预设范围为空调***的运行正常时排气口处的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T1处于第一预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，则判断空调***的运行异常的概率较大。
具体地，当判断空调***的运行异常的概率较大时，可以采用第一种判断方法和/或第二种判断方法来判断空调***的运行是否异常。
具体地，第一种判断方法为：获取空调***的气液分离器的温度图像；根据气液分离器的温度图像得出其色彩平均值T2；确认色彩平均值T2是否处于第二预设范围内；其中，第二预设范围为空调***的运行正常时气液分离器的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T2处于第二预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，当色彩平均值T2超出第二预设范围时，则判断空调***的运行异常。
需要说明的是，第二预设范围为[T4-△t1，T4+△t1]，即当T4-△t1≤T2≤T4+△t1时，则色彩平均值T2处于第二预设范围内；当T2>T4+△t1或T2<T4-△t1时，则色彩平均值T2超出第二预设范围，此时空调***的四通阀发生了串气现象；其中，四通阀一般设置在室外机的压缩机的上部。
需要说明的是，在空调***中，气液分离器通常安装在蒸发器和压缩机之间的回气管路上，以防止液态制冷剂流入压缩机。
具体地，第二种判断方法为：获取空调***的储液罐的温度图像；根据储液罐的温度图像得出其色彩平均值T3，确认色彩平均值T3是否处于第三预设范围内；其中，第三预设范围为空调***的运行正常时储液罐的温度图像的色彩平均值的取值范围；当色彩平均值T3处于第三预设范围内时，则判断空调***的运行正常；反之，当色彩平均值T3超出第三预设范围时，则判断空调***的运行异常。
需要说明的是，第三预设范围为[T5-△t2，T5+△t2]，即当T5-△t2≤T3≤T5+△t2时，则色彩平均值T3处于第三预设范围内；当T3>T5+△t2或T3<T5-△t2时，则色彩平均值T3超出第三预设范围，此时空调***的四通阀发生了串气现象。
具体实施过程中，除了上述的检测方法外，可能还需要检测空调***的各个管路(例如冷凝管、排水管、吸气管等)的衔接是否正常、以及空调***的各个零部件是否存在问题等。
本发明还提供了一种空调***，其适用于上述的检测方法。
从以上的描述中，可以看出，本发明上述的实施例实现了如下技术效果：
在本发明提供的空调***的检测方法中，检测方法包括：获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或当空调***启动一定时间段后，获取空调***的蒸发器表面图像；和/或分别获取空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；其中，根据以下至少一个条件判断空调***的运行是否正常：观察口处的图像、蒸发器表面图像、进气口处的温度图像和排气口处的温度图像的比较结果、以及排气口处的温度图像。采用本申请的空调***的检测方法能够对空调***的运行是否正常进行自动化检测，解决了现有技术中的空调***不具备自动检测空调运行是否正常的问题。
具体地，采用本申请的空调***的检测方法：1、摆脱了依靠人为观察记录观察口气泡的情况，可以实时拍摄观察口处的图像，对观察口处的图像进行处理以分析气泡产生的情况，进而实时监测冷媒是否产生不足的现象。2、实时拍摄蒸发器表面图像，对蒸发器表面图像进行处理以分析蒸发器表面的局部是否存在结霜或结冰的现象，从而判断是否缺乏氟化物。3、减少了因人为记录而造成的耗时现象，方便快捷。4、提升了检测效率。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施方式例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种空调***的检测方法，其特征在于，包括：
获取空调***的储液罐的观察口处的图像；和/或
当所述空调***启动一定时间段后，获取所述空调***的蒸发器表面图像；和/或
分别获取所述空调***的进气口处的温度图像和排气口处的温度图像；
其中，根据以下至少一个条件判断所述空调***的运行是否正常：所述观察口处的图像、所述蒸发器表面图像、所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的比较结果、以及所述排气口处的温度图像；
根据所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的比较结果来判断所述空调***的运行是否正常的方法包括：对所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像进行两幅温度图像的色差计算，以计算出两幅温度图像的色彩差值E；根据所述两幅温度图像的色彩差值E来判断所述空调***的运行状况。
2.根据权利要求1所述的空调***的检测方法，其特征在于，判断所述空调***的运行是否正常的方法包括：
根据所述观察口处的图像和/或所述蒸发器表面图像来判断所述空调***是否缺少冷媒；
根据所述空调***是否缺少冷媒来判断所述空调***的运行是否正常；
其中，当所述空调***缺少冷媒时，所述空调***的运行异常；反之，则所述空调***的运行正常。
3.根据权利要求2所述的空调***的检测方法，其特征在于，根据所述观察口处的图像判断所述空调***是否缺少冷媒的方法包括：
将预设时间段分成依次分布的多个单元时间段，获取各个所述单元时间段内所述观察口处的图像集；
对各个所述单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个所述单元时间段内的气泡类别的数量，进而得出所述预设时间段内的多个所述单元时间段的气泡类别的数量变化趋势；
根据所述变化趋势来判断所述空调***是否缺少冷媒。
4.根据权利要求3所述的空调***的检测方法，其特征在于，根据所述变化趋势来判断所述空调***是否缺少冷媒的方法包括：
当所述预设时间段内的多个所述单元时间段的气泡类别的数量逐渐增加时，则判断所述空调***缺少冷媒；反之，判断所述空调***不缺少冷媒。
5.根据权利要求3所述的空调***的检测方法，其特征在于，对各个所述单元时间段内的观察口处的图像集进行识别，以得出各个所述单元时间段内的气泡类别的数量的方法包括：
对各个所述单元时间段内的观察口处的图像集中的多个图像依次进行识别，以得出该所述单元时间段内的观察口处的图像集中的各个图像中的气泡类别的数量，进而得出该所述单元时间段内的观察口处的图像集的气泡类别的数量；
其中，对所述观察口处的各个图像进行识别的方法包括：对所述观察口处的各个图像进行二值化处理；对经过二值化处理的所述观察口处的各个图像进行轮廓提取和目标检测，以在所述观察口处的各个图像中识别出所述气泡类别；其中，采用掏空内部点方法来对所述观察口处的各个图像进行轮廓提取。
6.根据权利要求2所述的空调***的检测方法，其特征在于，根据所述蒸发器表面图像来判断所述空调***是否缺少冷媒的方法包括：
对所述蒸发器表面图像进行识别，以识别出所述蒸发器表面图像中的露水类别的数量、和/或冰类别的数量、和/或霜类别的数量；
当所述蒸发器表面图像满足如下至少一个条件时，判断所述空调***缺少冷媒：所述蒸发器表面图像中的露水类别的数量超出预设值、所述蒸发器表面图像中出现冰类别、以及所述蒸发器表面图像中出现霜类别。
7.根据权利要求6所述的空调***的检测方法，其特征在于，对所述蒸发器表面图像进行识别的方法包括：
对所述蒸发器表面图像进行边缘提取和目标检测，以在所述蒸发器表面图像中识别出露水类别、和/或冰类别、和/或霜类别；其中，采用canny边缘检测算子对所述蒸发器表面图像进行边缘提取。
8.根据权利要求1所述的空调***的检测方法，其特征在于，根据所述两幅温度图像的色彩差值E来判断所述空调***的运行状况的方法包括：
当所述两幅温度图像的色彩差值E大于或等于预设差值时，则判断所述空调***的运行正常；反之，则判断所述空调***的运行异常。
9.根据权利要求1所述的空调***的检测方法，其特征在于，计算所述两幅温度图像的色彩差值E的方法包括：
获取所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的平均透明度L；
获取所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的平均红绿色色差A；
获取所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的平均蓝黄色色差B；
根据公式E＝(L2+A2+B2)1/2计算得出所述进气口处的温度图像和所述排气口处的温度图像的色彩差值E。
10.根据权利要求1所述的空调***的检测方法，其特征在于，根据所述排气口处的温度图像来判断述空调***的运行是否正常的方法包括：
获取所述排气口处的温度图像的色彩平均值T1；
确认所述色彩平均值T1是否处于第一预设范围内；其中，所述第一预设范围为所述空调***的运行正常时所述排气口处的温度图像的色彩平均值的取值范围；
当所述色彩平均值T1处于所述第一预设范围内时，则判断所述空调***的运行正常；反之，则判断所述空调***的运行异常的概率较大。
11.根据权利要求10所述的空调***的检测方法，其特征在于，当判断所述空调***的运行异常的概率较大时，判断所述空调***的运行是否异常的方法包括：
获取所述空调***的气液分离器的温度图像；
根据所述气液分离器的温度图像得出其色彩平均值T2；
确认所述色彩平均值T2是否处于第二预设范围内；其中，所述第二预设范围为所述空调***的运行正常时所述气液分离器的温度图像的色彩平均值的取值范围；
当所述色彩平均值T2处于所述第二预设范围内时，则判断所述空调***的运行正常；反之，则判断所述空调***的运行异常。
12.根据权利要求10所述的空调***的检测方法，其特征在于，当判断所述空调***的运行异常的概率较大时，判断所述空调***的运行是否异常的方法包括：
获取所述空调***的储液罐的温度图像；
根据所述储液罐的温度图像得出其色彩平均值T3，
确认所述色彩平均值T3是否处于第三预设范围内；其中，所述第三预设范围为所述空调***的运行正常时所述储液罐的温度图像的色彩平均值的取值范围；
当所述色彩平均值T3处于所述第三预设范围内时，则判断所述空调***的运行正常；反之，则判断所述空调***的运行异常。
13.一种空调***，其特征在于，适用于权利要求1至12中任一项所述的检测方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1004828A2 (en) * 1998-11-23 2000-05-31 Delphi Technologies, Inc. Method for regulating the cooling performance of an air conditioning system
CN107560113A (zh) * 2017-08-18 2018-01-09 青岛海尔空调器有限总公司 一种智能空调器控制方法及空调器
CN110107986A (zh) * 2019-05-09 2019-08-09 珠海格力电器股份有限公司 温度调节设备的化霜控制方法、装置、***和空调
CN111640151A (zh) * 2020-05-18 2020-09-08 苏州佐竹冷热控制技术有限公司 油位检测方法及检测***
CN112856715A (zh) * 2021-02-23 2021-05-28 珠海拓芯科技有限公司 空调器冷媒泄漏检测方法、装置、存储介质以及空调器
CN112883985A (zh) * 2021-03-02 2021-06-01 珠海格力电器股份有限公司 机油的检测方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1004828A2 (en) * 1998-11-23 2000-05-31 Delphi Technologies, Inc. Method for regulating the cooling performance of an air conditioning system
CN107560113A (zh) * 2017-08-18 2018-01-09 青岛海尔空调器有限总公司 一种智能空调器控制方法及空调器
CN110107986A (zh) * 2019-05-09 2019-08-09 珠海格力电器股份有限公司 温度调节设备的化霜控制方法、装置、***和空调
CN111640151A (zh) * 2020-05-18 2020-09-08 苏州佐竹冷热控制技术有限公司 油位检测方法及检测***
CN112856715A (zh) * 2021-02-23 2021-05-28 珠海拓芯科技有限公司 空调器冷媒泄漏检测方法、装置、存储介质以及空调器
CN112883985A (zh) * 2021-03-02 2021-06-01 珠海格力电器股份有限公司 机油的检测方法、装置、设备及存储介质

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