CN114765771A - 模型更新方法及装置、存储介质、终端、网络侧设备 - Google Patents

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Abstract

一种模型更新方法及装置、存储介质、终端、网络侧设备，其中，所述方法包括：判断是否需要对本地部署的模型进行更新；若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。通过本发明提供的方案，能够使UE在判断需要对本地部署的模型进行更新时，触发模型更新的流程，并与网络侧进行数据交互，以完成对UE本地部署的模型的更新。

Description

模型更新方法及装置、存储介质、终端、网络侧设备
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种模型更新方法及装置、存储介质、终端、网络侧设备。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术是加速通信网络智能化的手段。当前AI模型的泛化能力存在局限，即在一定的场景和条件下，应用AI可以使传统通信网络功能相比传统方法具有增益；然而在其它情况下，AI性能可能会劣化，甚至低于通信网络传统方法的性能。因此AI模型也需要进行更新，以适应变化的网络环境，捕获最新的AI技术成果，进而提高模型精度，保障模型性能和引入新的功能特性。
在终端侧部署的AI模型受制于终端有限的训练推理能力和存储能力，在AI模型性能劣化时，有时不能自行完成模型的更新过程，此时需要网络辅助终端完成模型更新。因此需要定义触发模型更新的条件，以及设计模型更新的流程。然而现有技术中，并不存在触发模型更新的条件以及对应的模型更新流程。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提供触发模型更新的条件以及对应的模型更新流程。
为解决上述问题，本发明实施例提供了一种模型更新方法，所述方法包括：判断是否需要对本地部署的模型进行更新；若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：获取本地部署的模型的属性信息；所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新；所述与网络配合对本地部署的模型进行更新，包括：向网络发起模型更新流程，以与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
可选的，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。
可选的，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：接收网络发送的模型信息，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种；所述根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：比较所述模型信息与所述属性信息以判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，当所述属性信息包括模型的有效期时，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：当所述模型的有效期过期时，需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：检测本地部署的模型的性能；所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：当本地部署的模型的性能低于预期阈值时，需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述预期阈值从网络接收或者从本地获取。
可选的，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：当接收到网络发送的模型更新指令时，则判断结果为是；其中，所述模型更新指令为网络确定终端部署的模型需要更新时，向终端发送的指令；所述与网络配合进行对本地部署的模型的更新包括：与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：向网络发送本地部署的模型的相关信息；其中，所述相关信息使得网络确定发送所述相关信息的终端部署的模型是否需要更新。
可选的，所述相关信息可以存在于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
可选的，在向网络上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
可选的，若处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，所述接收到网络发送的模型更新指令之后，还包括：由非连接态转入连接态，以与网络配合对本地部署的模型进行更新；在完成对本地部署的模型的更新之后，恢复原来的非连接态。
可选的，若处于连接态，则所述模型更新指令通过RRC信令承载。
本发明实施例还提供一种模型更新方法，所述方法包括：判断是否需要对终端部署的模型进行更新；若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：若接收到所述终端发起的模型更新流程时，则判断需要对终端部署的模型进行更新；所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新；其中，若所述终端根据其本地部署的模型的属性信息判断需要对本地部署的模型进行更新，则发起模型更新流程。
可选的，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。
可选的，所述方法还包括：向所述终端发送模型信息，以使所述终端比较所述模型信息与所述属性信息并判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新；其中，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种。
可选的，当所述模型的有效期过期时，所述终端判断需要对所述终端部署的模型进行更新。
可选的，当所述终端检测到本地部署的模型的性能低于预期阈值时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：向所述终端发送所述预期阈值。
可选的，所述若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：若判断结果为是，则向所述终端发送模型更新指令，以使所述终端确定其本地部署的模型需要更新；所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：接收所述终端发送的本地部署的模型的相关信息；所述判断是否需要对终端部署的模型进行更新，包括：根据所述相关信息确定所述终端部署的模型是否需要更新。
可选的，所述相关信息可以存在于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
可选的，在所述终端上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
可选的，若所述终端处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，以使所述终端由非连接态转入连接态，且在完成对所述终端本地部署的模型的更新之后，所述终端恢复原来的非连接态。
可选的，若所述终端处于连接态，则所述模型更新指令通过RRC信令承载。
可选的，所述方法由网络侧设备执行，所述网络侧设备包括AI实体和基站，所述AI实体用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新，所述基站分别与所述终端和所述AI实体通信。
本发明实施例还提供一种模型更新装置，所述装置包括：第一判断模块，用于判断是否需要对本地部署的模型进行更新；第一更新模块，用于若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
本发明实施例还提供一种模型更新装置，所述装置包括：第二判断模块，用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新；第二更新模块，用于若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行任一项所述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种模型更新方法，所述方法包括：判断是否需要对本地部署的模型进行更新；若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。相较于现有技术，能够使UE在判断需要对本地部署的模型进行更新时，触发模型更新的流程，并与网络侧进行数据交互，以完成对UE本地部署的模型的更新。
进一步地，UE可以通过***消息或者RRC信令等消息获取网络支持的模型信息，增强对网络侧支持和更新模型的感知，因此当网络存在模型更新时，UE可以及时察觉，并做出响应，发起模型更新流程，保证UE侧模型的性能。另外，UE还可以为模型有效定时器过期的模型触发模型更新流程，保证UE本地部署的模型处于最新的状态，保障AI模型的性能和新特性的引入。
进一步地，通过与预期阈值比较，当UE本地部署的模型性能下降至低于该预期阈值时，UE可以向网络发起模型更新流程。这种操作有益于保障模型性能，防止模型性能严重下降对通信性能的影响和对用户体验的降低。
进一步地，由此提供了连接态和非连接态对UE模型更新的不同流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
进一步地，UE可以通过测量报告等方式向网络上报本地部署模型的相关信息，以使得网络侧能够准确知道UE侧的模型情况，以在网络侧判断需要对UE的模型进行更新时，触发更新流程。由此，能够保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例的一种模型更新方法的流程示意图；
图2为本发明实施例的另一种模型更新方法的流程示意图；
图3为本发明实施例的第一种模型更新方法的交互流程图；
图4为本发明实施例的第二种模型更新方法的交互流程图；
图5为本发明实施例的第三种模型更新方法的交互流程图；
图6为本发明实施例的一种模型更新装置的流程示意图；
图7为本发明实施例的另一种模型更新装置的流程示意图。
具体实施方式
如背景技术所言，现有技术存在如何提供触发模型更新的条件以及对应的模型更新流程。
为解决上述问题，本发明实施例提供了一种模型更新方法，所述方法包括：判断是否需要对本地部署的模型进行更新；若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
由此，能够在判断需要对本地部署的模型进行更新时，触发与网络的数据交互，以完成对本地部署的模型的更新。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。需要说明的是，本发明实施例中所说的模型为AI模型，该AI模型可以配置于UE侧和/或网络侧，网络可对UE部署的AI模型进行配置、升级、更新、替换或者删除(以下统称为更新)，AI模型可用于增强通信网络功能或者通信中信号和/或参数的计算等。
请参见图1，图1为本发明实施例的一种模型更新方法的流程示意图，所述方法包括：
步骤S101，判断是否需要对本地部署的模型进行更新；
步骤S102，若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
可选的，在步骤S101中若判断结果为否，则不执行模型更新的操作。
图1所述的方法由终端，即用户设备(User Equipment，简称UE)侧执行，当UE判断需要对本地部署的模型进行更新时，则可以触发模型更新的流程，并与网络侧进行数据交互，完成对UE本地部署的模型的更新。
可选的，在对UE本地部署的模型进行更新时，UE先回落至传统通信算法或者使用本地其他可替代的AI模型。
在一个实施例中，图1中步骤S101所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：获取本地部署的模型的属性信息；步骤S101所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新；所述与网络配合对本地部署的模型进行更新，包括：向网络发起模型更新流程，以与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
其中，属性信息为与UE本地部署的模型是否需要更新有关的信息，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。在UE本地部署的模型更新后，该模型对应的属性信息也会更新。
UE可主动触发模型更新的流程，其触发机制为：若UE检测到其本地部署的模型的属性信息满足更新的条件时，则触发模型更新，UE向网络发起模型更新流程，以建立和网络之间的更新数据的交互流程，UE从网络获取更新数据并根据该更新数据对本地部署的模型进行更新。
若UE判断需要对本地部署的模型进行更新时，在该UE处于连接态时，向网络发起模型更新流程时，可以在通知网络的信令(如无线资源控制(Radio Resource Control，简称RRC)信令等)中包含需要更新的目标模型的信息，也可以额外包含辅助模型更新的信息等。其中，RRC信令可以为UEAssistanceInformation消息等。
可选的，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：接收网络发送的模型信息，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种；所述根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：比较所述模型信息与所述属性信息以判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，需要对本地部署的模型进行更新。
其中，模型信息为网络向UE发送的，用于表示网络可提供的模型的信息，可选的，模型信息可通过基站发送的RRC信令或广播消息(如***消息)承载。
UE接收到模型信息后，可将模型信息与本地部署的模型的相关信息(也即属性信息)进行比对，以检查本地部署的模型是否需要更新。例如，UE接收到网络发送的模型信息之后，若UE本地部署的模型的标识符和对应的版本号与网络可提供的模型的标识符和对应的版本号不一致时，则UE可判断本地部署的模型需要更新，则UE发起模型更新流程。
需要说明的是，UE比较模型信息与属性信息以判定是否需要对本地部署的模型进行更新的逻辑包括但不限于上述情况，该逻辑可以根据UE或者网络对模型的更新需要进行调整。
本实施例中，UE可以通过***消息或者RRC信令等消息获取网络支持的模型信息，增强对网络侧支持和更新模型的感知，因此当网络模型存在更新时，UE可以及时察觉，并做出响应，发起模型更新流程，保证UE侧模型的性能。
在一个实施例中，当所述属性信息包括模型的有效期时，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：当所述模型的有效期过期时，需要对本地部署的模型进行更新。
模型的有效期表示该模型在一定的使用时间内有效，超出使用时间之后，模型失效。若模型的使用时间超出模型的有效期时，即该模型的有效期过期。在网络为UE更新某模型后，可为UE配置模型的有效期，当UE检测到其本地部署的模型的有效期过期后，可触发对本地部署的模型的更新。模型的有效期还可以为该模型在某时刻前有效，过了这个时间则过期，即模型的有效期可以为绝对时间。
可选的，在网络为UE更新某模型后，UE根据该模型的有效期在本地启动有效定时器，当有效定时器的计时达到该模型的有效期时，则UE本地部署的模型的有效期过期。需要说明的是，在定时器过期时，若网络侧模型也没有更新，此时触发模型更新流程的结果可能仅为重启模型有效定时器，而不发生实际的模型更新流程。
本实施例中，为模型有效定时器过期的模型触发模型更新流程，可以保证UE本地部署的模型处于最新的状态，保障AI模型的性能和新特性的引入。
在一个实施例中，步骤S101所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：检测本地部署的模型的性能；所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：当本地部署的模型的性能低于预期阈值时，需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述预期阈值从网络接收或者从本地获取。具体地，网络可将模型的预期阈值发送给UE，如通过***消息。或者，UE可以获取传统通信算法(不使用AI模型的算法)的性能值并将其作为所述预期阈值，或者UE也可以通过其他方式获取该预期阈值，这里不再赘述。
本实施例中，通过与预期阈值比较，当UE本地部署的模型性能下降至低于该预期阈值时，UE向网络发起模型更新流程。这种操作有益于保障模型性能，防止模型性能严重下降对通信性能的影响和对用户体验的降低。
需要说明的是，对于上述的实施例，在UE本地部署的模型的有效期过期之前，若发生任一需要进行模型更新的情况，则UE都可以向网络发起模型更新流程。在UE处于对模型更新的过程中时，其可以先回落至使用传统通信算法，等模型更新完成后再切换回使用AI模型。
在一个实施例中，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：当接收到网络发送的模型更新指令时，则判断结果为是；其中，所述模型更新指令为网络确定终端部署的模型需要更新时，向终端发送的指令；所述与网络配合进行对本地部署的模型的更新包括：与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
对UE本地部署的模型进行更新的流程除了可以由UE触发之外，还可以由网络侧触发，网络侧可通过能够与UE通信的设备(如基站、接入点(Access Point，简称AP等))向UE发送模型更新指令，以指示UE开始对其本地部署的模型进行更新。
在网络侧向UE发送模型更新指令时，UE可能处于连接态，也可能处于非连接态(包括空闲(Idle)态和非激活态(Inactive))。网络侧可基于UE所处的状态选择不同的指示方式向UE发送模型更新指令。如若UE处于连接态时，网络可以通过RRC信令等方式向UE发送模型更新指令；若UE处于非连接态时，网络可以通寻呼消息(Paging)或者***消息(如SIB消息等)等向UE发送模型更新指令。
可选的，若处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，所述接收到网络发送的模型更新指令之后，还包括：由非连接态转入连接态，以与网络配合对本地部署的模型进行更新；在完成对本地部署的模型的更新之后，恢复原来的非连接态。
若UE在非连接态内接收到模型更新指令，则UE转入连接态进行模型更新的流程，并在其更新结束后，恢复UE进入连接态之前的非连接态。如UE在进行模型更新之前处于空闲态，则转入连接态进行模型更新，并在更新结束后，再次恢复空闲态；若UE在进行模型更新之前处于非激活态，则在更新结束后，再次恢复非激活态。
由此提供了连接态和非连接态对UE模型更新的不同流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
在一个实施例中，所述方法还包括：向网络发送本地部署的模型的相关信息；其中，所述相关信息使得网络确定发送所述相关信息的终端部署的模型是否需要更新。
其中，相关信息为与UE本地部署的模型有关的信息，该相关信息可以包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度等信息。为了保证网络侧对UE本地部署的模型信息的感知，UE可将本地部署的模型的相关信息发送至网络侧，以使网络存储该信息，可选的，网络可将该信息发送至与AI模型有关的服务器或者终端，如AI实体(entity)等，作集中管理。
可选的，所述相关信息可以承载于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
另外，当UE所处的环境导致UE本地部署的模型的性能降低时，UE可主动向当前小区的基站上报所述相关信息。进一步，网络可根据UE所处的环境或UE的当前位置为UE选择合适的模型进行模型更新。
可选的，UE在向网络上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
其中，在UE处于连接态时，可在向网络上报测量报告时附加UE本地已有的模型的相关信息。所述测量报告可以为UE进行小区测量或信道测量后向网络上报的测量报告。需要说明的是，UE还可以通过其他上报消息向网络上报所述相关信息。
本实施例中，UE可以通过测量报告等方式向网络上报本地部署模型的相关信息，以使网络侧能够准确知道UE侧的模型情况，以在网络侧判断需要对UE的模型进行更新时，触发模型更新流程。由此，能够保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
请参见图2，图2为本发明实施例的另一种模型更新方法的流程示意图所述方法由网络侧设备(如基站或AP等)执行，所述方法包括：
步骤S201，判断是否需要对终端部署的模型进行更新；
步骤S202，若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：若接收到所述终端发起的模型更新流程时，则判断需要对终端部署的模型进行更新；所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新；其中，若所述终端根据其本地部署的模型的属性信息判断需要对本地部署的模型进行更新，则发起模型更新流程。
可选的，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。
可选的，所述方法还包括：向所述终端发送模型信息，以使所述终端比较所述模型信息与所述属性信息并判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新；其中，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种。
可选的，当所述模型的有效期过期时，所述终端判断需要对所述终端部署的模型进行更新。
可选的，当所述终端检测到本地部署的模型的性能低于预期阈值时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：向所述终端发送所述预期阈值。
可选的，所述若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：若判断结果为是，则向所述终端发送模型更新指令，以使所述终端确定其本地部署的模型需要更新；所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新。
可选的，所述方法还包括：接收所述终端发送的本地部署的模型的相关信息；所述判断是否需要对终端部署的模型进行更新，包括：根据所述相关信息确定所述终端部署的模型是否需要更新。
可选的，所述相关信息可以存在于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
可选的，在所述终端上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
可选的，若所述终端处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，以使所述终端由非连接态转入连接态，且在完成对所述终端本地部署的模型的更新之后，所述终端恢复原来的非连接态。
可选的，若所述终端处于连接态，则所述模型更新指令通过RRC信令承载。
图2所述的方法由网络侧的设备执行，所述网络侧设备包括基站或者AP等。关于图2所述方法的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1中关于网络侧的相关描述，这里不再赘述。当网络侧部署的管理AI模型的模块(如AI实体)部署于基站等网络侧设备的内部时，则网络侧设备只需与UE进行数据交互，即可实现对UE侧的模型更新。
在一个实施例中，所述网络侧设备包括AI实体和基站或AP等设备，所述AI实体用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新，所述基站分别与所述终端和所述AI实体通信。
当网络侧部署的管理AI模型的模块(如AI实体)部署于基站等网络侧设备(以下以基站(gNB)为例)的外部时，网络侧设备还需要与该模块(以下称为AI实体)进行数据交互，才可实现对UE侧的模型更新。
当UE根据图1所述的情况主动向网络发起模型更新流程时，请参见图3，图3为本发明实施例的第一种模型更新方法的交互流程图，若基站(gNB)接收到UE发起的模型更新流程，则向AI实体发送AI模型更新请求(可以用AIModelUpdateRequest表示)，若AI实体支持对应的模型更新或者支持UE请求更新的模型，则向基站返回AI模型更新请求的响应(可以用AIModelUpdateRequestResponse表示)以告知基站，并向基站发送更新数据(可以用AIModelDistribution/AIModelUpdate表示)，基站将该更新数据转发至UE，对UE侧部署的模型进行更新。图3所述的方法可以由连接态UE发起。
当网络侧根据UE上报的其本地部署的模型的相关信息主动为UE进行模型更新时，请参见图4，图4为本发明实施例的第二种模型更新方法的交互流程图。连接态UE在上报测量报告时，附加终端侧已有模型的相关信息(可以用Measurement Report+ModelInfo表示)；gNB接收UE上报的相关信息，在增加基站侧的状态信息后，将这些信息一并转发至AI实体，例如通过AIModelUpdateRequest消息；AI实体根据上述信息决定是否主动发起模型更新，这部分属于网络实现，本发明不作规定描述；若AI实体支持对应的模型更新或者支持UE请求更新的模型，则向基站返回AI模型更新请求的响应(可以用AIModelUpdateRequestResponse表示)以告知基站，并向基站发送更新数据(可以用AIModelDistribution/AIModelUpdate表示)，基站将该更新数据转发至UE，对UE侧部署的模型进行更新。或者，网络为连接态UE维护UE当前模型的信息，当网络侧模型出现更新后，网络可以主动发起模型更新流程通知UE进行模型更新。
当UE处于非连接态，网络侧也可以主动触发UE进行模型更新，网络可根据图1中向UE发送模型更新指令的情况主动触发更新流程，具体请参见图5，图5为本发明实施例的第三种模型更新方法的交互流程图。对于空闲态/非激活态UE，基站与AI实体交互模型信息：基站向AI实体请求当前网络支持的AI模型信息，如通过CurrentModelInfoRequest消息；AI实体返回基站其支持的AI模型信息，如通过CurrentModelInfoResponse消息；基站在小区的***消息中广播模型信息；UE接收小区广播的模型信息，并与存储的终端侧模型信息作比较；若存在模型更新，UE转入连接态；UE向gNB发起模型更新流程，以使得gNB和AI实体按照如图3所述的流程交互交互，主动更新模型：模型更新完成之后，UE重新转入原来状态(空闲或非激活状态)。
或者，对于空闲态/非激活态UE，也可以由网络侧触发模型更新流程(图未示出)：网络维护UE本地部署的AI模型的信息；网络侧模型出现更新后，网络可以主动发起模型更新流程通知UE进行模型更新；如通过寻呼(paging)等方式通知UE进行模型更新；在这种情况下，由于网络需要维护UE当前AI模型信息，所以每次UE侧模型进行更新之后可以通知网络，以使得网络保持维护信息的准确性。网络辅助下的UE模型更新，在模型更新流程结束后，网络侧维护模型信息可以进行更新；无网络辅助下UE侧模型进行更新后，UE需要主动通知网络其当前使用的模型信息。
通过图3至图5所述的方法，提供了当AI实体部署于基站等网络侧设备(以下以基站(gNB)为例)的外部时的模型更新的交互流程，由此能够减轻网络侧设备(如基站等)的负担。
针对本发明实施例提供的模型更新方法，为了明确该方法的使用场景，以下还包括若干具体场景的实施例，需要说明的是，以下实施例不代表全部使用场景：
实施例1：基站与AI实体之间的模型信息交互场景1：基站向基站侧AI实体发送请求消息，咨询其支持的AI模型信息，该请求消息可以为CurrentModelInfoRequest消息，该消息可以为周期性请求消息；基站侧AI实体接收到基站发送的请求消息后，返回响应消息，该响应消息用于指示基站其支持的模型和相关模型信息，该响应消息可以为CurrentModelInfoResponse消息。本实施例中，通过基站与基站侧AI实体的模型信息交互，基站可以知道当前支持的模型信息，有助于基站在当前小区广播正确的模型信息，有利于UE侧模型更新执行。
实施例2：基站与AI实体之间的模型信息交互场景2：基站侧AI实体在操作维护管理(Operation Administration and Maintenance，简称OAM)操作下，完成模型更新后，基站侧AI实体可以主动发送模型更新消息给基站，通知基站网络侧模型发生更新和更新的模型信息，如通过ModelInfoUpdate消息；基站接收到基站侧AI实体发送的模型更新消息后，根据模型更新消息中包含的模型信息，更新存储的模型信息；基站完成模型更新后，向基站侧AI实体响应模型更新完成消息，可以为ModelInfoUpdateComplete消息。本实施例中，通过基站与基站侧AI实体的模型信息交互，基站可以知道当前支持的模型信息，有助于基站在当前小区广播正确的模型信息，有利于UE侧模型更新执行。
实施例3：基站侧AI模型信息的广播场景：基站在完成与基站侧AI实体模型信息的交互后，在当前小区中广播支持的AI模型信息，可以通过***消息SIB等方式；所述AI模型信息可以包括但不限于如下信息的一种或多种：模型的标识符；模型的版本号；模型的有效定时器长度；模型类型；模型体积；模型精确度；本实施例中，通过在小区广播支持的AI模型信息，可以增强UE对网络侧模型信息的感知，当网络模型存在更新时，UE可以及时察觉，并作出响应，发起模型更新流程，保证UE侧模型的性能。
实施例4：空闲态/非激活态UE侧触发模型更新场景1：UE接收当前小区的广播消息；UE将接收广播消息中包含的模型信息与当前存储的模型信息进行比较，当存在模型信息更新时，如模型的版本信息更新，UE主动向网络发起模型更新请求。本实施例中，由于小区广播消息中包含的为当前小区支持的模型信息，当UE根据广播消息发现模型存在更新时，可以直接向网络发起模型更新请求，请求网络辅助进行UE侧的模型更新，有益于UE侧始终保持最新的AI模型，保障AI模型的性能和新特性的引入。
实施例5：连接态UE侧触发模型更新场景2(有效定时器过期也可能出现在Idle/Inactive态)当UE侧AI模型的有效定时器过期时，UE可以通过RRC信令通知网络，UE侧AI模型需要进行更新；RRC信令可以为UEAssistanceInformation；UE可以在RRC信令中包含需要更新的模型的信息；其中，在定时器过期时，由于网络侧模型可能也没有更新，此时触发模型更新流程的结果可能仅重启模型有效定时器，而不发生实际的模型更新流程；Idle/Inactive态有效定时器过期时，UE可以主动进入连接态，之后流程与实施例5一致，完成模型更新后，UE转回原来状态。本实施例中，为模型有效定时器过期的模型触发模型更新流程，可以保证UE侧模型处于最新的状态，保障AI模型的性能和新特性的引入。
实施例6：连接态UE侧触发模型更新场景3(模型性能下降也可能出现在Idle/Inactive态)：当UE检测到模型性能低于预期阈值时，UE可以通过RRC信令通知网络，UE侧AI模型需要进行更新；RRC信令可以为UEAssistanceInformation；UE可以在RRC信令中包含需要更新的模型的信息，也可以额外包含辅助模型更新的数据信息；预期阈值可以为网络下发的固定值，也可以为传统通信算法的性能值；Idle/Inactive态模型性能下降时，UE可以主动进入连接态，之后流程与实施例6一致，完成模型更新后，UE转回原来状态。本实施例中，通过与预期阈值比较，当模型性能下降至低于阈值时，UE发起模型更新流程。这种操作有益于保障模型性能，防止模型性能严重下降对通信性能的影响和对用户体验的降低。
实施例7：空闲态/非激活态UE侧触发模型更新场景4：当UE侧AI模型的有效定时器过期时，UE可以进入连接态，然后通过RRC信令通知网络，UE侧AI模型需要进行更新；RRC信令可以为UEAssistanceInformation；UE可以在RRC信令中包含需要更新的模型的信息。该实施例达到的效果与实施例5一致。
实施例8：空闲态/非激活态UE侧触发模型更新场景5：当UE检测到模型性能低于预期阈值时，UE可以进入连接态，然后通过RRC信令通知网络，UE侧AI模型需要进行更新；RRC信令可以为UEAssistanceInformation；UE可以在RRC信令中包含需要更新的模型的信息，也可以额外包含辅助模型更新的数据信息；预期阈值可以为网络下发的固定值，也可以为传统通信算法的性能值；该实施例达到的效果与实施例6一致。
实施例9：连接态UE模型更新流程1，模型更新步骤包括：UE满足实施例5或实施例6描述的UE侧触发模型更新流程的情况；连接态UE通过RRC信令(如UEAssistancecInformation消息)指示gNB确定UE侧需要进行模型更新；可选的，UE可以先回落至使用传统通信算法，等模型更新完成后再切换回使用AI模型方式；UE上报需要更新的模型和相关模型信息，如模型标识符，版本号等，该信息可以被包含进RRC信令的非NAScontainer中；gNB向AI实体发起模型更新请求，并转发UE的模型信息至AI实体，模型更新请求信令可以为AIModelUpdateRequest；AI实体返回模型更新响应消息，模型更新响应消息可以为AIModelUpdateRequestResponse，用于向基站指示AI实体是否可以满足请求更新的AI模型；若AI实体可以支持请求更新的AI模型，那么AI实体更新UE侧AI模型，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate等消息；模型更新流程完成后，UE从传统方式切换回使用AI模型方式。该实施例提供了连接态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
实施例10：空闲态/非激活态UE模型更新流程2，模型更新步骤包括：UE满足实施例7或实施例8描述的UE侧触发模型更新流程的情况；空闲态/非激活态UE进入连接态；进入连接态的UE，通过RRC信令(如UEAssistancecInformation消息)指示gNBUE侧需要进行模型更新；可选的，UE可以先回落至使用传统通信算法，等模型更新完成后再切换回使用AI模型方式；UE上报需要更新的模型和相关模型信息，如模型标识符，版本号等，该信息可以被包含进RRC信令的非NAS container中；gNB向AI实体发起模型更新请求，并转发UE的模型信息至AI实体，模型更新请求信令可以为AIModelUpdateRequest；AI实体返回模型更新响应消息，模型更新响应消息可以为AIModelUpdateRequestResponse，用于向基站指示AI实体是否可以满足请求更新的AI模型；若AI实体可以支持请求更新的AI模型，那么AI实体更新UE侧AI模型，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate等消息；模型更新流程完成后，UE从传统方式切换回使用AI模型方式，并重新转入原来状态(空闲或非激活状态)。该实施例提供了空闲态/非激活态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
实施例11：空闲态/非激活态UE模型更新流程3，模型更新步骤包括：UE满足实施例4所述的UE侧触发模型更新的流程的情况；若存在模型更新，UE转入连接态；UE与gNB和AI实体交互，主动更新模型：UE通过向gNB发送模型下发请求或模型更新请求等RRC消息，如AIModelDistributionRequest/AIModelUpdateRequest消息，向网络请求需要进行模型更新；gNB将UE的请求消息转发至AI实体；AI实体响应UE的请求消息，并进行模型更新，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate消息；模型更新完成之后，UE重新转入原来状态(空闲或非激活状态)。其中，由于小区广播消息中包含的为当前小区支持的模型信息，当UE根据广播消息发现模型存在更新时，可以直接向网络发起模型更新请求，请求网络辅助进行UE侧的模型更新。该实施例提供了空闲态/非激活态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
实施例12：连接态UE模型更新流程4，模型更新步骤包括：连接态UE在上报测量报告时，附加UE侧已有的模型信息；gNB接收UE上报的模型信息，在增加基站侧的状态信息后，将这些信息一并转发至AI实体，例如通过AIModelUpdateRequest；基站侧状态信息可以为L2缓冲区状态，数据速率，包达到间隔等信息；AI实体根据上述信息决定是否主动发起模型更新(这部分属于网络实现)；AI实体返回模型更新响应消息，可以为AIModelUpdateRequestResponse，用于指示基站AI实体是否可以满足请求的AI模型；AI实体更新UE侧AI模型，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate等消息；UE完成模型更新流程；该实施例提供了连接态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
实施例13：连接态UE模型更新流程5，模型更新步骤包括：gNB为连接态UE维护UE当前模型的信息；AI实体在其部署的模型更新完成后，通过实施2的方式通知gNB其更新的模型信息；gNB比较AI实体更新信息和UE当前使用的模型信息，判断是否主动发起模型更新流程；若gNB检测到UE存在部分模型可以更新，gNB向AI实体发送模型下发/模型更新请求消息，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate消息，通知AI实体主动向UE发起模型更新流程；AI实体响应gNB的请求消息，并进行模型更新，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate消息；UE完成模型更新流程；该实施例提供了连接态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
实施例14：非激活态UE模型更新流程6，模型更新步骤包括：gNB维护UE当前模型的信息；AI实体在其部署的模型更新完成后，通过实施2的方式通知gNB其更新的模型信息；gNB比较AI实体更新信息和UE当前使用的模型信息，判断是否主动发起模型更新流程；若gNB检测到UE存在部分模型可以更新，gNB通过paging方式指示UE转入连接态，准备进行模型更新流程；gNB向AI实体发送模型下发/模型更新请求消息，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate消息，通知AI实体主动向UE发起模型更新流程；AI实体响应gNB的请求消息，并进行模型更新，如通过AIModelDistribution/AIModelUpdate消息；UE完成模型更新流程；UE重新转回非激活态；该实施例提供了非激活态UE模型更新的流程，可以保证UE侧模型更新的实施，保证UE侧模型的性能，为通信网络功能的正常运行提供保障，提升用户体验。
本发明实施例还提供一种模型更新装置60，请参见图6，所述模型更新装置60包括：
第一判断模块601，用于判断是否需要对本地部署的模型进行更新；
第一更新模块602，用于若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
关于图6所述模型更新装置90的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图1的相关描述，这里不再赘述。
在具体实施中，上述的模型更新装置60可以对应于终端(即UE)中具有模型更新功能的芯片，或者对应于具有数据处理功能的芯片，例如片上***(System-On-a-Chip，SOC)、基带芯片等；或者对应于UE中包括具有模型更新功能芯片的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于UE。
本发明实施例还提供一种模型更新装置70，请参见图7，所述模型更新装置70包括：
第二判断模块701，用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新；
第二更新模块702，用于若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
关于图7所述模型更新装置70的工作原理、工作方式的更多内容，可以参照图2的相关描述，这里不再赘述。
在具体实施中，上述的模型更新装置70可以对应于网络侧设备(如基站等)中具有模型更新功能的芯片，或者对应于具有数据处理功能的芯片，例如片上***(System-On-a-Chip，SOC)、基带芯片等；或者对应于网络侧设备中包括具有模型更新功能芯片的芯片模组；或者对应于具有数据处理功能芯片的芯片模组，或者对应于网络侧设备。
在具体实施中，关于上述实施例中描述的各个装置、产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，也可以是硬件模块/单元，或者也可以部分是软件模块/单元，部分是硬件模块/单元。
例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于芯片模组的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于芯片模组的同一组件(例如芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片模组内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现；对于应用于或集成于终端的各个装置、产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现，不同的模块/单元可以位于终端内同一组件(例如，芯片、电路模块等)或者不同组件中，或者，至少部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于终端内部集成的处理器，剩余的(如果有)部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。
本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行任一项所述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行任一项所述方法的步骤。本发明实施例还提供一种网络侧设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行任一项所述方法的步骤。
具体地，在本发明实施例中，所述处理器可以为中央处理单元(centralprocessing unit，简称CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称DSP)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，简称PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，简称EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyEPROM，简称EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random accessmemory，简称RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，简称RAM)可用，例如静态随机存取存储器(staticRAM，简称SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronousDRAM，简称SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，简称DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，简称ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，简称SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，简称DR RAM)。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。
本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。
本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。
虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，可轻易想到变化或替换，均可作各种更动与修改，包含上述不同功能、实施步骤的组合，包含软件和硬件的实施方式，均在本发明的保护范围。

Claims (32)

1.一种模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：
判断是否需要对本地部署的模型进行更新；
若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：
获取本地部署的模型的属性信息；
所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：
根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新；
所述与网络配合对本地部署的模型进行更新，包括：
向网络发起模型更新流程，以与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：
接收网络发送的模型信息，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种；
所述根据所述属性信息，判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：
比较所述模型信息与所述属性信息以判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，需要对本地部署的模型进行更新。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，当所述属性信息包括模型的有效期时，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：
当所述模型的有效期过期时，需要对本地部署的模型进行更新。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新之前，还包括：
检测本地部署的模型的性能；
所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，还包括：
当本地部署的模型的性能低于预期阈值时，需要对本地部署的模型进行更新。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预期阈值从网络接收或者从本地获取。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否需要对本地部署的模型进行更新，包括：
当接收到网络发送的模型更新指令时，则判断结果为是；
其中，所述模型更新指令为网络确定终端部署的模型需要更新时，向终端发送的指令；
所述与网络配合进行对本地部署的模型的更新包括：与网络进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述本地部署的模型进行更新。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向网络发送本地部署的模型的相关信息；
其中，所述相关信息使得网络确定发送所述相关信息的终端部署的模型是否需要更新。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述相关信息可以存在于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在向网络上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
12.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，若处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，所述接收到网络发送的模型更新指令之后，还包括：
由非连接态转入连接态，以与网络配合对本地部署的模型进行更新；
在完成对本地部署的模型的更新之后，恢复原来的非连接态。
13.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，若处于连接态，则所述模型更新指令通过RRC信令承载。
14.一种模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：
判断是否需要对终端部署的模型进行更新；
若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到所述终端发起的模型更新流程时，则判断需要对终端部署的模型进行更新；
所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：
与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新；
其中，若所述终端根据其本地部署的模型的属性信息判断需要对本地部署的模型进行更新，则发起模型更新流程。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述属性信息至少包括以下的一种：模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述终端发送模型信息，以使所述终端比较所述模型信息与所述属性信息并判断网络是否存在更新模型，当网络存在更新模型时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新；
其中，所述模型信息至少包括模型的标识符、模型的版本号、模型的有效期、模型类型、模型体积、模型精确度中的一种。
18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，当所述模型的有效期过期时，所述终端判断需要对所述终端部署的模型进行更新。
19.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，当所述终端检测到本地部署的模型的性能低于预期阈值时，所述终端判断需要对本地部署的模型进行更新。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述终端发送所述预期阈值。
21.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：
若判断结果为是，则向所述终端发送模型更新指令，以使所述终端确定其本地部署的模型需要更新；
所述与所述终端配合对终端部署的模型进行更新，包括：
与所述终端进行更新数据的交互，所述更新数据用于对所述终端本地部署的模型进行更新。
22.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述终端发送的本地部署的模型的相关信息；
所述判断是否需要对终端部署的模型进行更新，包括：
根据所述相关信息确定所述终端部署的模型是否需要更新。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述相关信息可以存在于RRC信令中，或者RRC信令的NAS容器中，或者RRC信令的非NAS容器中。
24.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，在所述终端上报测量报告时，同时上报所述相关信息。
25.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，若所述终端处于非连接态，则所述模型更新指令通过寻呼消息或***消息承载，以使所述终端由非连接态转入连接态，且在完成对所述终端本地部署的模型的更新之后，所述终端恢复原来的非连接态。
26.根据权利要求21所述的方法，其特征在于，若所述终端处于连接态，则所述模型更新指令通过RRC信令承载。
27.根据权利要求14至26任一所述的方法，其特征在于，所述方法由网络侧设备执行，所述网络侧设备包括AI实体和基站，所述AI实体用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新，所述基站分别与所述终端和所述AI实体通信。
28.一种模型更新装置，其特征在于，所述装置包括：
第一判断模块，用于判断是否需要对本地部署的模型进行更新；
第一更新模块，用于若判断结果为是，则与网络配合对本地部署的模型进行更新。
29.一种模型更新装置，其特征在于，所述装置部署于网络侧设备上，所述装置包括：
第二判断模块，用于判断是否需要对终端部署的模型进行更新；
第二更新模块，用于若判断结果为是，则与所述终端配合对终端部署的模型进行更新。
30.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至13任一项所述方法，或权利要求14至27任一所述方法的步骤。
31.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至13任一项所述方法的步骤。
32.一种网络侧设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求14至27任一项所述方法的步骤。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024032606A1 (zh) * 2022-08-12 2024-02-15 维沃移动通信有限公司 信息传输方法、装置、设备、***及存储介质
WO2024040476A1 (en) * 2022-08-24 2024-02-29 Apple Inc. Rrc procedure design for wireless ai/ml
WO2024094103A1 (zh) * 2022-11-03 2024-05-10 展讯通信（上海）有限公司 Ai模型更新方法及通信装置
WO2024125508A1 (zh) * 2022-12-13 2024-06-20 展讯通信（上海）有限公司 模型优化方法、装置、设备及存储介质
WO2024125498A1 (zh) * 2022-12-13 2024-06-20 展讯通信（上海）有限公司 模型更新方法、装置、设备及存储介质
WO2024140442A1 (zh) * 2022-12-29 2024-07-04 维沃移动通信有限公司 模型更新方法、装置及设备

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117998443A (zh) * 2022-11-03 2024-05-07 展讯通信（上海）有限公司 报告传输方法及通信装置
CN118283645A (zh) * 2022-12-29 2024-07-02 维沃移动通信有限公司 模型信息传输方法、装置及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101877650A (zh) * 2010-05-20 2010-11-03 中兴通讯股份有限公司 一种自动更新软件版本的方法及***
CN104978209A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 腾讯科技（深圳）有限公司 应用的更新方法及装置
CN105094931A (zh) * 2015-09-09 2015-11-25 小米科技有限责任公司 软件升级方法及装置
CN108924910A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 Ai模型的更新方法及相关产品
CN109298831A (zh) * 2017-07-24 2019-02-01 北京京东尚科信息技术有限公司 信息存储方法和装置
CN109901860A (zh) * 2019-02-21 2019-06-18 华数传媒网络有限公司 一种Android手机软件版本控制方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170357910A1 (en) * 2016-06-10 2017-12-14 Apple Inc. System for iteratively training an artificial intelligence using cloud-based metrics
CN108596434B (zh) * 2018-03-23 2019-08-02 卫盈联信息技术（深圳）有限公司 欺诈检测和风险评估方法、***、设备及存储介质
CN112883024A (zh) * 2018-04-27 2021-06-01 华为技术有限公司 一种模型更新方法、装置及***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101877650A (zh) * 2010-05-20 2010-11-03 中兴通讯股份有限公司 一种自动更新软件版本的方法及***
CN104978209A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 腾讯科技（深圳）有限公司 应用的更新方法及装置
CN105094931A (zh) * 2015-09-09 2015-11-25 小米科技有限责任公司 软件升级方法及装置
CN109298831A (zh) * 2017-07-24 2019-02-01 北京京东尚科信息技术有限公司 信息存储方法和装置
CN108924910A (zh) * 2018-07-25 2018-11-30 Oppo广东移动通信有限公司 Ai模型的更新方法及相关产品
CN109901860A (zh) * 2019-02-21 2019-06-18 华数传媒网络有限公司 一种Android手机软件版本控制方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024032606A1 (zh) * 2022-08-12 2024-02-15 维沃移动通信有限公司 信息传输方法、装置、设备、***及存储介质
WO2024040476A1 (en) * 2022-08-24 2024-02-29 Apple Inc. Rrc procedure design for wireless ai/ml
WO2024094103A1 (zh) * 2022-11-03 2024-05-10 展讯通信（上海）有限公司 Ai模型更新方法及通信装置
WO2024125508A1 (zh) * 2022-12-13 2024-06-20 展讯通信（上海）有限公司 模型优化方法、装置、设备及存储介质
WO2024125498A1 (zh) * 2022-12-13 2024-06-20 展讯通信（上海）有限公司 模型更新方法、装置、设备及存储介质
WO2024140442A1 (zh) * 2022-12-29 2024-07-04 维沃移动通信有限公司 模型更新方法、装置及设备

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