CN114765617A - 基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理*** - Google Patents
基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，所需基础框架包括云端、边缘网关设备和监测控制***，所述云端整体由数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台组成，所述边缘网关设备由智能物联网网关、连接终端感知层和网络连接组件组成，所述监测控制***由监控摄像头、传感器芯片、开采设备、运输设备和储存设备组成，所述连接终端感知层由环境感知组件和能源感知组件组成。该基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，通过采用以云端、边缘网关设备和监测控制***作为基础服务框架的边云协同模式对不同应用场景下的能源管理数据进行分析整合，并将数据的传输与信号的控制均基于网络基础上，能够减少数据风险性。
Description
技术领域
本发明涉及能源管理技术领域，具体为基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***。
背景技术
能源管理是对能源的生产、分配、转换和消耗的全过程进行科学的计划、组织、检查、控制和监督工作的总称。内容包括：制定正确的能源开发政策和节能政策，不断完善能源规划、能源法规，能源控制***，安排好工业能源、生活能源的生产与经营；加强能源设备管理，及时对锅炉、工业窑炉，各类电器等进行技术改造和更新，提高能源利用率，实行能源定额管理，计算出能源的有效消耗及工艺性损耗的指标，层层核定各项能源消耗定额，并通过经济责任制度和奖惩制度把能源消耗定额落实到车间、班组和个人，督促企业达到耗能先进水平，定期检查耗能大的重点企业，重点项目和重点设备，不断对能源有效利用程度进行技术分析，建立健全能源管理制度，形成专业管理与群众管理相结合的能源管理网，教育职工树立节能意识，并不断加强对能源消耗的计量监督、标准监督和统计监督。
然而传统的能源管理，主要是采用人工抄表以及经验监测的方式，对数据进行人工录入和分析，这样做的效率低下，成本较高，最重要的是人工记录误差较大，并且无法做到实时记录数据，丢失掉很多关键测点，很难具备数据驱动的智能应用。
发明内容
本发明的目的在于提供基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，以解决上述背景技术中提出人工抄表以及经验监测的方式效率低下，成本较高，并且无法做到实时记录数据，容易丢失掉很多关键测点的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，所需基础框架包括云端、边缘网关设备和监测控制***，所述云端整体由数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台组成，所述边缘网关设备由智能物联网网关、连接终端感知层和网络连接组件组成，所述监测控制***由监控摄像头、传感器芯片、开采设备、运输设备和储存设备组成，所述连接终端感知层由环境感知组件和能源感知组件组成，基础框架通过以下步骤实现不同应用场景下的能源管理：
步骤一：不同场景下的数据采集与分析，在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的水表、电表、燃气表和热能表等设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，当不同使用环境下开展正常使用工作时，在边缘侧对全部设备的原始数据进行稳定流畅的实时采集，并采用外部分析设备直接对所采集到的数据进行实时加工分析，得到不同使用环境下的基础实时数据；
步骤二：分析识别，决定对策，把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，并将加工汇集后的高价值数据通过网络连接组件与云端中的数据接收平台进行交互，云端中的数据分析平台联合互联网对所交互高价值数据进行全网的安全和风险分析，并进行大数据结合分析估算和人工智能的模式识别、根据所分析数据的具体情况分别进行节能和策略改进等操作，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存；
步骤三：数据优化并建立模型，通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，能够实现故障自动处理，负荷识别和建模等操作，将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略；
步骤四：结合数据，分配资源，利用监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片根据数据储存平台所储存的分析整合后高价值数据，以最优的资源分配对开采设备、运输设备和储存设备分别进行相应领域的适当调度，将关联式云端网络管理的适应模式进行优化处理，实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理。
优选的，所述云端中的数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台均基于互联网，并依次进行数据的处理工作，所述数据接收平台与智能物联网网关通过网络连接组件基于同一网络连接状态下。
优选的，所述连接终端感知层中的环境感知组件包括温度计、湿度表等外部资源统计设备，且连接终端感知层中能源感知组件包括水表、电表、燃气表和热能表等设备。
优选的，所述数据接收平台向边缘网关设备发送管理信号，使边缘网关设备向监测控制***发送控制信号，且监测控制***通过外部采集相互原始数据发送给边缘网关设备。
优选的，所述边缘网关设备通过智能物联网网关和连接终端感知层借助外部分析设备对原始数据进行实时加工分析，并将分析所得到结果数据通过网络连接状态向云端中的数据接收平台进行发送，并利用数据分析平台对结果数据进行整合分析。
优选的，所述监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片均与边缘网关设备基于同一网络连接环境下，且监测控制***中的开采设备、运输设备和储存设备均以边缘网关设备由外部控制端进行操控。
优选的，所述数据分析平台在网络环境下可结合全网数据进行风险比对，且数据储存平台能够对数据分析平台分析整合后的安全数据进行稳定储存。
优选的，所述连接终端感知层在不同使用环境下和不同应用场景下的感知采集设备均不相同，且上述步骤中边云协同模式的信号传输与数据传输采用反向同步传输方式。
优选的，所述步骤一中的不同场景下的数据采集与分析，目的是在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的各个设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，得到不同使用环境下的基础实时数据，且步骤二中的分析识别，决定对策，目的是把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存，同时步骤一与步骤二之间存在相互关联的连续实施特性。
优选的，步骤三中的数据优化并建立模型，其具体方案为通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，最终目的是为了将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略，所述步骤四中的结合数据，分配资源，其最终目的是实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理，且步骤四为结合上述所有步骤进行联合实施的最终步骤，所述步骤一到步骤四的实行顺序不可进行随意调换。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，通过采用以云端、边缘网关设备和监测控制***作为基础服务框架的边云协同模式对不同应用场景下的能源管理数据进行分析整合，替代原有采用人工抄表、经验监测的方式，对数据进行人工录入并分析的能源管理方式，能够在大幅提升能源管理效率的基础上减少工作成本，并将数据的传输与信号的控制均基于网络基础上，能够减少数据风险性，保证高价值数据的储存安全性，减小实时数据的录入误差，不会将关键测点丢失，并能够结合数据驱动的智能应用使整体的数据管理调度工作更加精准稳定，同时通过信号与数据的反向同步传输，能够使整各能源管理工作更加高效，进行不同场景下的数据采集与分析，在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的水表、电表、燃气表和热能表等设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，当不同使用环境下开展正常使用工作时，在边缘侧对全部设备的原始数据进行稳定流畅的实时采集，并采用外部分析设备直接对所采集到的数据进行实时加工分析，得到不同使用环境下的基础实时数据，把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，并将加工汇集后的高价值数据通过网络连接组件与云端中的数据接收平台进行交互，云端中的数据分析平台联合互联网对所交互高价值数据进行全网的安全和风险分析，并进行大数据结合分析估算和人工智能的模式识别、根据所分析数据的具体情况分别进行节能和策略改进等操作，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存，通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，能够实现故障自动处理，负荷识别和建模等操作，将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略，利用监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片根据数据储存平台所储存的分析整合后高价值数据，以最优的资源分配对开采设备、运输设备和储存设备分别进行相应领域的适当调度。
附图说明
图1为本发明传统模式结构示意图；
图2为本发明结边云协同模式构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，所需基础框架包括云端、边缘网关设备和监测控制***，所述云端整体由数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台组成，所述边缘网关设备由智能物联网网关、连接终端感知层和网络连接组件组成，所述监测控制***由监控摄像头、传感器芯片、开采设备、运输设备和储存设备组成，所述连接终端感知层由环境感知组件和能源感知组件组成，基础框架通过以下步骤实现不同应用场景下的能源管理：
步骤一：不同场景下的数据采集与分析，在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的水表、电表、燃气表和热能表等设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，当不同使用环境下开展正常使用工作时，在边缘侧对全部设备的原始数据进行稳定流畅的实时采集，并采用外部分析设备直接对所采集到的数据进行实时加工分析，得到不同使用环境下的基础实时数据；
步骤二：分析识别，决定对策，把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，并将加工汇集后的高价值数据通过网络连接组件与云端中的数据接收平台进行交互，云端中的数据分析平台联合互联网对所交互高价值数据进行全网的安全和风险分析，并进行大数据结合分析估算和人工智能的模式识别、根据所分析数据的具体情况分别进行节能和策略改进等操作，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存；
步骤三：数据优化并建立模型，通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，能够实现故障自动处理，负荷识别和建模等操作，将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略；
步骤四：结合数据，分配资源，利用监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片根据数据储存平台所储存的分析整合后高价值数据，以最优的资源分配对开采设备、运输设备和储存设备分别进行相应领域的适当调度，将关联式云端网络管理的适应模式进行优化处理，实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理；
进一步的，所述云端中的数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台均基于互联网，并依次进行数据的处理工作，所述数据接收平台与智能物联网网关通过网络连接组件基于同一网络连接状态下，以互联网作为前提进行数据整合分析，能够确保所得数据的安全性以及全面性；
进一步的，所述连接终端感知层中的环境感知组件包括温度计、湿度表等外部资源统计设备，且连接终端感知层中能源感知组件包括水表、电表、燃气表和热能表等设备，方便对能源的原始数据进行较为全面的掌控，以便于对能源做出最优调控分配；
进一步的，所述数据接收平台向边缘网关设备发送管理信号，使边缘网关设备向监测控制***发送控制信号，且监测控制***通过外部采集相互原始数据发送给边缘网关设备，以保证所得数据的准确性；
进一步的，所述边缘网关设备通过智能物联网网关和连接终端感知层借助外部分析设备对原始数据进行实时加工分析，并将分析所得到结果数据通过网络连接状态向云端中的数据接收平台进行发送，并利用数据分析平台对结果数据进行整合分析，能够与智能应用相结合，使整体具有更强的使用可靠性；
进一步的，所述监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片均与边缘网关设备基于同一网络连接环境下，且监测控制***中的开采设备、运输设备和储存设备均以边缘网关设备由外部控制端进行操控，能够做到不同使用场景下的原始数据实时记录工作；
进一步的，所述数据分析平台在网络环境下可结合全网数据进行风险比对，且数据储存平台能够对数据分析平台分析整合后的安全数据进行稳定储存，使云端能够对所分析高价值数据进行优化处理并结合能源对其进行合理的调控分配；
进一步的，所述连接终端感知层在不同使用环境下和不同应用场景下的感知采集设备均不相同，且上述步骤中边云协同模式的信号传输与数据传输采用反向同步传输方式，能够通过由高到低的信号传输相应进行由低到高的数据采集分析。
进一步的，所述步骤一中的不同场景下的数据采集与分析，目的是在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的各个设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，得到不同使用环境下的基础实时数据，且步骤二中的分析识别，决定对策，目的是把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存，同时步骤一与步骤二之间存在相互关联的连续实施特性；
进一步的，步骤三中的数据优化并建立模型，其具体方案为通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，最终目的是为了将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略，所述步骤四中的结合数据，分配资源，其最终目的是实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理，且步骤四为结合上述所有步骤进行联合实施的最终步骤，所述步骤一到步骤四的实行顺序不可进行随意调换，步骤顺序的调换容易造成整体方案的可行性受到破坏。
工作原理：首先，进行不同场景下的数据采集与分析，在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的水表、电表、燃气表和热能表等设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，当不同使用环境下开展正常使用工作时，在边缘侧对全部设备的原始数据进行稳定流畅的实时采集，并采用外部分析设备直接对所采集到的数据进行实时加工分析，得到不同使用环境下的基础实时数据，把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，并将加工汇集后的高价值数据通过网络连接组件与云端中的数据接收平台进行交互，云端中的数据分析平台联合互联网对所交互高价值数据进行全网的安全和风险分析，并进行大数据结合分析估算和人工智能的模式识别、根据所分析数据的具体情况分别进行节能和策略改进等操作，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存，通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，能够实现故障自动处理，负荷识别和建模等操作，将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略，利用监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片根据数据储存平台所储存的分析整合后高价值数据，以最优的资源分配对开采设备、运输设备和储存设备分别进行相应领域的适当调度，将关联式云端网络管理的适应模式进行优化处理，实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理，能够有效将边缘计算稳定应用不同场景中的能源管理工作。
最后应当说明的是，以上内容仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，本领域的普通技术人员对本发明的技术方案进行的简单修改或者等同替换，均不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (10)
1.基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，所需基础框架包括云端、边缘网关设备和监测控制***，其特征在于：所述云端整体由数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台组成，所述边缘网关设备由智能物联网网关、连接终端感知层和网络连接组件组成，所述监测控制***由监控摄像头、传感器芯片、开采设备、运输设备和储存设备组成，所述连接终端感知层由环境感知组件和能源感知组件组成，基础框架通过以下步骤实现不同应用场景下的能源管理：
步骤一：不同场景下的数据采集与分析，在不同使用环境下，通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的水表、电表、燃气表和热能表等设备相互连接，并能够确保相互之间数据传输流畅，当不同使用环境下开展正常使用工作时，在边缘侧对全部设备的原始数据进行稳定流畅的实时采集，并采用外部分析设备直接对所采集到的数据进行实时加工分析，得到不同使用环境下的基础实时数据；
步骤二：分析识别，决定对策，把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，并将加工汇集后的高价值数据通过网络连接组件与云端中的数据接收平台进行交互，云端中的数据分析平台联合互联网对所交互高价值数据进行全网的安全和风险分析，并进行大数据结合分析估算和人工智能的模式识别、根据所分析数据的具体情况分别进行节能和策略改进等操作，再通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存；
步骤三：数据优化并建立模型，通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，将不同使用场景和使用环境下的能源进行合理的规划整合，并分析得出最优处理策略；
步骤四：结合数据，分配资源，利用监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片根据数据储存平台所储存的分析整合后高价值数据，以最优的资源分配对开采设备、运输设备和储存设备分别进行相应领域的适当调度，将关联式云端网络管理的适应模式进行优化处理。
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述云端中的数据接收平台、数据分析平台和数据储存平台均基于互联网，并依次进行数据的处理工作，所述数据接收平台与智能物联网网关通过网络连接组件基于同一网络连接状态下。
3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述连接终端感知层中的环境感知组件包括温度计、湿度表等外部资源统计设备，且连接终端感知层中能源感知组件包括水表、电表、燃气表和热能表等设备。
4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述数据接收平台向边缘网关设备发送管理信号，使边缘网关设备向监测控制***发送控制信号，且监测控制***通过外部采集相互原始数据发送给边缘网关设备。
5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述边缘网关设备通过智能物联网网关和连接终端感知层借助外部分析设备对原始数据进行实时加工分析，并将分析所得到结果数据通过网络连接状态向云端中的数据接收平台进行发送，并利用数据分析平台对结果数据进行整合分析。
6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述监测控制***中的监控摄像头和传感器芯片均与边缘网关设备基于同一网络连接环境下，且监测控制***中的开采设备、运输设备和储存设备均以边缘网关设备由外部控制端进行操控。
7.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述数据分析平台在网络环境下可结合全网数据进行风险比对，且数据储存平台能够对数据分析平台分析整合后的安全数据进行稳定储存。
8.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述连接终端感知层在不同使用环境下和不同应用场景下的感知采集设备均不相同，且上述步骤中边云协同模式的信号传输与数据传输采用反向同步传输方式。
9.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：所述步骤一中的不同场景下的数据采集与分析，是通过边缘网关设备中智能物联网网关与连接终端感知层的各个设备相互连接以确保相互之间数据传输流畅，并得到不同使用环境下的基础实时数据，且步骤二中的分析识别，决定对策，具体的是指把所采集实时数据信息中的高价值数据进行集中整合，通过云端中的数据储存平台对决定对策的高价值数据进行整合分类储存，步骤一与步骤二之间存在相互关联的连续实施特性。
10.根据权利要求1所述的基于边缘计算的多场景适用型智慧能源管理***，其特征在于：步骤三中的数据优化并建立模型，其具体方案为通过数据分析平台云上返回的智能管理信号，结合所分析整合数据进行本地优化控制，分析得出最优处理策略，所述步骤四中的结合数据，分配资源是实现固定管理模式在不同应用场景下的能源管理，且步骤四为结合上述所有步骤进行联合实施的最终步骤，所述步骤一到步骤四的实行顺序不可进行随意调换。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116232764A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-06 | 北京电科智芯科技有限公司 | 实验室管理***及其控制方法 |
| CN117336137A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-01-02 | 深圳市汇洋信息技术有限公司 | 基于智能边缘网关的物联网数据处理方法及*** |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2013091569A1 (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-27 | 新奥科技发展有限公司 | 泛能网控制方法 |
| US20150032886A1 (en) * | 2011-11-23 | 2015-01-29 | Shen Wang | Remote Real-Time Monitoring System based on cloud computing |
| CN109672723A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 综合能源应用服务*** |
| KR20190056957A (ko) * | 2017-11-17 | 2019-05-27 | 한국전자통신연구원 | 지능형 IoE 정보 프레임워크를 위한 컴퓨팅 시스템 및 방법 |
| CN109862087A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-07 | 深圳市康拓普信息技术有限公司 | 基于边缘计算的工业物联网***及其数据处理方法 |
| KR102075791B1 (ko) * | 2019-04-10 | 2020-03-02 | 주식회사 와이드티엔에스 | 에지 컴퓨팅에서 IoT 디바이스 연동을 이용한 패스트 데이터 처리 시스템 |
| US20200177671A1 (en) * | 2018-12-03 | 2020-06-04 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Global internet of things (iot) quality of service (qos) realization through collaborative edge gateways |
-
2021
- 2021-01-13 CN CN202110044726.5A patent/CN114765617A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150032886A1 (en) * | 2011-11-23 | 2015-01-29 | Shen Wang | Remote Real-Time Monitoring System based on cloud computing |
| WO2013091569A1 (zh) * | 2011-12-23 | 2013-06-27 | 新奥科技发展有限公司 | 泛能网控制方法 |
| KR20190056957A (ko) * | 2017-11-17 | 2019-05-27 | 한국전자통신연구원 | 지능형 IoE 정보 프레임워크를 위한 컴퓨팅 시스템 및 방법 |
| CN109672723A (zh) * | 2018-10-24 | 2019-04-23 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 综合能源应用服务*** |
| US20200177671A1 (en) * | 2018-12-03 | 2020-06-04 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Global internet of things (iot) quality of service (qos) realization through collaborative edge gateways |
| CN109862087A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-07 | 深圳市康拓普信息技术有限公司 | 基于边缘计算的工业物联网***及其数据处理方法 |
| KR102075791B1 (ko) * | 2019-04-10 | 2020-03-02 | 주식회사 와이드티엔에스 | 에지 컴퓨팅에서 IoT 디바이스 연동을 이용한 패스트 데이터 처리 시스템 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张丹;沙志成;赵龙;: "综合智慧能源管理***架构分析与研究", 中外能源, no. 04, 15 April 2017 (2017-04-15) * |
| 赖春媛: "基于云雾融合的工业物联网能源管理架构", 物联网技术与应用, no. 10, 31 December 2017 (2017-12-31), pages 3 - 8 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116232764A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-06-06 | 北京电科智芯科技有限公司 | 实验室管理***及其控制方法 |
| CN117336137A (zh) * | 2023-10-16 | 2024-01-02 | 深圳市汇洋信息技术有限公司 | 基于智能边缘网关的物联网数据处理方法及*** |
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