CN114743618A - 一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 - Google Patents
一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114743618A CN114743618A CN202210288332.9A CN202210288332A CN114743618A CN 114743618 A CN114743618 A CN 114743618A CN 202210288332 A CN202210288332 A CN 202210288332A CN 114743618 A CN114743618 A CN 114743618A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- action
- tester
- training
- module
- cognitive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000010877 cognitive disease Diseases 0.000 title claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 133
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000008449 language Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 208000011597 CGF1 Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 230000004039 social cognition Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 38
- 208000028698 Cognitive impairment Diseases 0.000 claims description 24
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 claims 3
- 230000036544 posture Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
本发明适用于认知障碍技术领域,提供了一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法,通过不停的对测试者的动作进行训练,并对每次训练的结果进行判断形成新的认知障碍等级,并根据新的认知障碍等级调整对应的训练难度,实现实时对测试者进行不同难度训练的调节和检测,保证及时更正训练情况,更加的有效的对测试者进行互动治疗。每个动作组均包括专门用于训练注意力、记忆、执行能力、社会认知、语言、视知觉以及综合训练,通过各个动作对测试者的认知障碍上的各方面均进行测试和训练,进而更加深入的认识到患者的认知障碍情况以及对应方面训练纠正的情况,保证了测试全面的测试。
Description
技术领域
本发明属于认知障碍技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法。
背景技术
认知是人脑接受外界信息,经过加工处理,转换成内在的心理活动,从而获取知识或应用知识的过程。它包括记忆、语言、视空间、执行、计算和理解判断等方面。认知障碍是指上述几项认知功能中的一项或多项受损,并影响个体的日常或社会能力,可以诊断为痴呆。
现有的对认知障碍一般都是采用调查问卷或者医生的医疗诊断来对患者进行认知障碍的判断,但是这种判断需要占用医生的时间,从而需要一种替代医生对测试者进行认知障碍进行简单判断和训练的设备。
发明内容
本发明提供一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法,旨在解决现有的对认知障碍一般都是采用调查问卷或者医生的医疗诊断来对患者进行认知障碍的判断,但是这种判断需要占用医生的时间的问题。
本发明是这样实现的,一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,包括如下步骤:
步骤S1、测试者进入到体验仓,填写测试的表格;
步骤S2、***根据测试者填写的表格,初始判断测试者认知障碍等级;
步骤S3、***根据测试者的认知障碍等级,分配对应的训练动作;
步骤S4、测试者根据演示的训练动作,作出相同动作,并由设置在四周的姿态捕捉传感器和摄像机进行动作和姿态的捕捉和拍摄;
步骤S5、***根据姿态捕捉传感器和摄像头得到测试者的姿态动作数据,并与标准的动作姿态数据作比对评判,获取该动作的得分;
步骤S6、***根据该动作所在的动作组总分,分配对应难度的训练动作;
步骤S7、重复步骤S4、步骤S5,直至完成十组训练为止,将最后一次训练后***作出的判断设定为下一次训练的初始认知障碍等级。
优选的,一个动作组包括七个动作,分别为专门用于训练注意力的动作一、专门用于训练记忆的动作二、专门用于训练执行能力的动作三、专门用于训练社会认知的动作四、专门训练语言的动作五、专门训练视知觉的动作六,以及用于综合训练注意力、记忆、执行能力、社会认知、语言、视知觉的动作七。
优选的,每个动作组均为百分制,动作一到动作六均为十分,动作七为四十分,每个动作的评判也按照对应动作的要求点给分,一个动作组达到八十分为优秀,下一组提升难度,反之,达到五十到八十分为良好,下一组保持这个难度;达到五十以下为不合格,下一组降低难度。
优选的,认知障碍等级分为五等,分别对应动作组的零到二十分、二十一分到四十分、四十一分到六十分、六十一分到八十分、八十一到一百分,五个分数阶段。
一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***,其特征在于:硬件设置为体验仓形式,在动态平衡的认知障碍人机交互***内部设置有:
交互模组,用于与体验仓中的测试者进行交互,让测试者填写调查问卷
检测模组,用于对体验仓内部的测试者的动作、姿态以及时间进行全方位的监测;
对比模块,用于将测试者的动作与标准动作进行比对,判断正确率;
判断模块,用于根据对比模块判断出的正确率与认知障碍等级中的各等级数值进行比对判断,属于哪个认知障碍等级;
处理模块,用于根据判断模块的判断的认知障碍等级分配对应等级的动作组供测试者训练;
存储模块,用于存储各个测试者的信息,调查问卷,各种难度的动作组,以及各个动作组对应的标准动作和评分标准,以及认知障碍等级和各个等级的评分数据。
优选的,所述交互模组包括触摸屏和语音模块,其中所述触摸屏用于测试者填写调查问卷以及向测试者展示对应的动作组画面;所述语音模块用于配合所述触摸屏对进行患者引导作出对应的动作。
优选的,所述检测模组包括测试者手上和体验仓内部设置的动作捕捉设备,以及位于体验仓内部各处的摄像头,其中所述动作捕捉设备用于对测试者的动作进行捕捉,所述摄像头用于对测试者的姿态和时间进行监测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法,
一、通过不停的对测试者的动作进行训练,并对每次训练的结果进行判断形成新的认知障碍等级,并根据新的认知障碍等级调整对应的训练难度,实现实时对测试者进行不同难度训练的调节和检测,保证及时更正训练情况,更加的有效的对测试者进行互动治疗。
二、每个动作组均包括专门用于训练注意力、记忆、执行能力、社会认知、语言、视知觉以及综合训练,通过各个动作对测试者的认知障碍上的各方面均进行测试和训练,进而更加深入的认识到患者的认知障碍情况以及对应方面训练纠正的情况,保证了测试全面的测试。
附图说明
图1为本发明的流程步骤示意图;
图2为本发明的***组成模块结构示意图;
图中:100、交互模组;101、触摸屏;102、语音模块;200、检测模组;201、动作捕捉设备;202、摄像头;300、对比模块;400、判断模块;500、处理模块;600、存储模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:
一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,包括如下步骤:
步骤S1、测试者进入到体验仓,填写测试的表格;
步骤S2、***根据测试者填写的表格,初始判断测试者认知障碍等级;
步骤S3、***根据测试者的认知障碍等级,分配对应的训练动作;
步骤S4、测试者根据演示的训练动作,作出相同动作,并由设置在四周的姿态捕捉传感器和摄像机进行动作和姿态的捕捉和拍摄;
步骤S5、***根据姿态捕捉传感器和摄像头202得到测试者的姿态动作数据,并与标准的动作姿态数据作比对评判,获取该动作的得分;
步骤S6、***根据该动作所在的动作组总分,分配对应难度的训练动作;
步骤S7、重复步骤S4、步骤S5,直至完成十组训练为止,将最后一次训练后***作出的判断设定为下一次训练的初始认知障碍等级。
本申请通过对测试者进行初步判断认知障碍后,分配对应难度的动作组让对方跟着训练,并同时实时检测测试者的姿态,同时通过与正确动作进行对比判断测试者的得分,之后通过得分情况判断测试者的认知障碍情况,最后根据认知障碍情况分配对应难度的动作组,属于实时根据测试者的情况调整对应的难度,保证及时更正训练情况,更加的有效的对测试者进行互动治疗。
一个动作组包括七个动作,分别为专门用于训练注意力的动作一、专门用于训练记忆的动作二、专门用于训练执行能力的动作三、专门用于训练社会认知的动作四、专门训练语言的动作五、专门训练视知觉的动作六,以及用于综合训练注意力、记忆、执行能力、社会认知、语言、视知觉的动作七。
通过各个动作对测试者的认知障碍上的各方面均进行测试和训练,进而更加深入的认识到患者的认知障碍情况以及对应方面训练纠正的情况,保证了测试全面的测试。
每个动作组均为百分制,动作一到动作六均为十分,动作七为四十分,每个动作的评判也按照对应动作的要求点给分,一个动作组达到八十分为优秀,下一组提升难度,反之,达到五十到八十分为良好,下一组保持这个难度;达到五十以下为不合格,下一组降低难度。
对比模块300根据检测模组200提供的测试者训练数据与该动作组正确数据进行比对得出各个动作对应的得分,并对各个得分进行汇总,得出总分,进而平均得出需要的认知障碍等级分,之后由判断模块400进行判断认知障碍等级。
认知障碍等级分为五等,分别对应动作组的零到二十分、二十一分到四十分、四十一分到六十分、六十一分到八十分、八十一到一百分,五个分数阶段。
当对比模块300度对上述动作组评分在零到二十分时,判断模块400将之对应为认知障碍一等,轻,并在下一次分配一等认知障碍的动作组给对方训练;当对比模块300度对上述动作组评分在二十一分到四十分时,判断模块400将之对应为认知障碍二等,较轻,并在下一次分配二等认知障碍的动作组给对方训练;当对比模块300度对上述动作组评分在四十一到六十分时,判断模块400将之对应为认知障碍三等,一般,并在下一次分配三等认知障碍的动作组给对方训练;当对比模块300度对上述动作组评分在六十一到八十分时,判断模块400将之对应为认知障碍四等,较重,并在下一次分配四等认知障碍的动作组给对方训练;当对比模块300度对上述动作组评分在八十一到一百分时,判断模块400将之对应为认知障碍五等,重,并在下一次分配五等认知障碍的动作组给对方训练。
一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***,硬件设置为体验仓形式,在动态平衡的认知障碍人机交互***内部设置有:
交互模组100,用于与体验仓中的测试者进行交互,让测试者填写调查问卷
检测模组200,用于对体验仓内部的测试者的动作、姿态以及时间进行全方位的监测;
对比模块300,用于将测试者的动作与标准动作进行比对,判断正确率;
判断模块400,用于根据对比模块300判断出的正确率与认知障碍等级中的各等级数值进行比对判断,属于哪个认知障碍等级;
处理模块500,用于根据判断模块400的判断的认知障碍等级分配对应等级的动作组供测试者训练;
存储模块600,用于存储各个测试者的信息,调查问卷,各种难度的动作组,以及各个动作组对应的标准动作和评分标准,以及认知障碍等级和各个等级的评分数据。
交互模组100包括触摸屏101和语音模块102,其中触摸屏101用于测试者填写调查问卷以及向测试者展示对应的动作组画面;语音模块102用于配合触摸屏101对进行患者引导作出对应的动作。
检测模组200包括测试者手上和体验仓内部设置的动作捕捉设备201,以及位于体验仓内部各处的摄像头202,其中动作捕捉设备201用于对测试者的动作进行捕捉,摄像头202用于对测试者的姿态和时间进行监测。
本发明的工作原理及使用流程:测试者先进入到体验仓中,在体验仓中的触摸屏101上填写自己的个人信息,如姓名、出生年月日、年龄、以及关于认知障碍测试方面的调查问卷信息,若不识字则由旁边的服务人员进行辅导,若是已经失去自主判断能力则无法进行测试,需要通过医疗手段进行治疗,不归此类,当测试者填完调查问卷后,由***内部中的对比模块300将测试者填写的调查问卷与存储模块600内部储存的对应的正确答案进行比对判断正确度,判断模块400根据正确数量判断正确率,并将该正确率对应存储模块600中的认知障碍等级作初始化判断对方的认知障碍等级,随后根据对方的认知障碍等级,由处理模块500从储存模块中调出内部存储的与该等级认知障碍相对应训练动作,并在触摸屏101显示对应的训练动作,同时体验仓中的语音模块102提示测试者跟着该训练动作进行对应运动,在测试者运动的过程中体验仓中的检测模组200即体验仓内的各个摄像头202和动作捕捉设备201,对测试者的动作、姿态以及执行时间等进行全方位的记录,之后检测模组200将数据上传给处理模块500,该处理模块500将上述数据的结果以及这个动作组对应的标准动作和评分标准等均发送给对比模块300,对比模块300根据这套动作组对应的标准动作以及评分标准,对比评判测试者所做的动作得分情况,并将得分情况发送给判断模块400,该判断模块400根据对比模块300发送的评分结果与认知障碍等级各级分数对比,判断属于哪一级别,并根据这一级别对应的动作组分配后续的动作组供测试者测试,新的动作组有处理模块500从存储模块600中调取并通过触摸屏101和语音模块102执行,测试者如同之前一样继续按照指示配合进行对应操作即可,之后在由体验仓中的检测模组200进行监测,再由对比模块300进行正确率判断,由判断模块400进行认知障碍等级判断,处理模块500按照新的认知障碍等级调取对应的动作组进行演示,之后同理按照这样进行十个循环,完成当次的训练,判断模块400将最后一次判断的认知障碍等级作为下一次初始的认知障碍等级进行后续的动作组难度调节。通过不停的对测试者的动作进行训练,并对每次训练的结果进行判断形成新的认知障碍等级,并根据新的认知障碍等级调整对应的训练难度,实现实时对测试者进行不同难度训练的调节和检测,保证及时更正训练情况,更加的有效的对测试者进行互动治疗。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S1、测试者进入到体验仓,填写测试的表格;
步骤S2、***根据测试者填写的表格,初始判断测试者认知障碍等级;
步骤S3、***根据测试者的认知障碍等级,分配对应的训练动作;
步骤S4、测试者根据演示的训练动作,作出相同动作,并由设置在四周的姿态捕捉传感器和摄像机进行动作和姿态的捕捉和拍摄;
步骤S5、***根据姿态捕捉传感器和摄像头得到测试者的姿态动作数据,并与标准的动作姿态数据作比对评判,获取该动作的得分;
步骤S6、***根据该动作所在的动作组总分,分配对应难度的训练动作;
步骤S7、重复步骤S4、步骤S5,直至完成十组训练为止,将最后一次训练后***作出的判断设定为下一次训练的初始认知障碍等级。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,其特征在于:一个动作组包括七个动作,分别为专门用于训练注意力的动作一、专门用于训练记忆的动作二、专门用于训练执行能力的动作三、专门用于训练社会认知的动作四、专门训练语言的动作五、专门训练视知觉的动作六,以及用于综合训练注意力、记忆、执行能力、社会认知、语言、视知觉的动作七。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,其特征在于:每个动作组均为百分制,动作一到动作六均为十分,动作七为四十分,每个动作的评判也按照对应动作的要求点给分,一个动作组达到八十分为优秀,下一组提升难度,反之,达到五十到八十分为良好,下一组保持这个难度;达到五十以下为不合格,下一组降低难度。
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗方法,其特征在于:认知障碍等级分为五等,分别对应动作组的零到二十分、二十一分到四十分、四十一分到六十分、六十一分到八十分、八十一到一百分,五个分数阶段。
5.一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***,其特征在于:硬件设置为体验仓形式,在动态平衡的认知障碍人机交互***内部设置有:
交互模组(100),用于与体验仓中的测试者进行交互,让测试者填写调查问卷
检测模组(200),用于对体验仓内部的测试者的动作、姿态以及时间进行全方位的监测;
对比模块(300),用于将测试者的动作与标准动作进行比对,判断正确率;
判断模块(400),用于根据对比模块(300)判断出的正确率与认知障碍等级中的各等级数值进行比对判断,属于哪个认知障碍等级;
处理模块(500),用于根据判断模块(400)的判断的认知障碍等级分配对应等级的动作组供测试者训练;
存储模块(600),用于存储各个测试者的信息,调查问卷,各种难度的动作组,以及各个动作组对应的标准动作和评分标准,以及认知障碍等级和各个等级的评分数据。
6.如权利要求5所述的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***,其特征在于:所述交互模组(100)包括触摸屏(101)和语音模块(102),其中所述触摸屏(101)用于测试者填写调查问卷以及向测试者展示对应的动作组画面;所述语音模块(102)用于配合所述触摸屏(101)对进行患者引导作出对应的动作。
7.如权利要求5所述的一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***,其特征在于:所述检测模组(200)包括测试者手上和体验仓内部设置的动作捕捉设备(201),以及位于体验仓内部各处的摄像头(202),其中所述动作捕捉设备(201)用于对测试者的动作进行捕捉,所述摄像头(202)用于对测试者的姿态和时间进行监测。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210288332.9A CN114743618A (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210288332.9A CN114743618A (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114743618A true CN114743618A (zh) | 2022-07-12 |
Family
ID=82277179
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210288332.9A Pending CN114743618A (zh) | 2022-03-22 | 2022-03-22 | 一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114743618A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117942481A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-30 | 沈阳静安精神卫生医院有限公司 | 一种认知障碍人群生活能力康复训练演示及监控设备 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170046971A1 (en) * | 2011-04-20 | 2017-02-16 | Sylvain Jean-Pierre Daniel Moreno | Cognitive training system and method |
CN108133736A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-08 | 谢海群 | 一种自适应性认知功能评估方法及*** |
CN109524086A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-26 | 北京京师脑力科技有限公司 | 一种提高感知觉的认知训练方法及*** |
CN109545330A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 北京京师脑力科技有限公司 | 一种提高执行功能的认知训练方法及*** |
CN110827953A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-21 | 复旦大学 | 基于vr的认知记忆力训练评估***、方法及存储介质 |
CN110970130A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-07 | 段新 | 一种注意缺陷多动障碍的数据处理方法 |
CN111063416A (zh) * | 2019-11-16 | 2020-04-24 | 嘉兴赛科威信息技术有限公司 | 一种基于虚拟现实的阿尔兹海默症康复训练及能力评估*** |
CN111627556A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-04 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种快速筛查老年人认知障碍的***和方法 |
-
2022
- 2022-03-22 CN CN202210288332.9A patent/CN114743618A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170046971A1 (en) * | 2011-04-20 | 2017-02-16 | Sylvain Jean-Pierre Daniel Moreno | Cognitive training system and method |
CN108133736A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-08 | 谢海群 | 一种自适应性认知功能评估方法及*** |
CN109524086A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-26 | 北京京师脑力科技有限公司 | 一种提高感知觉的认知训练方法及*** |
CN109545330A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 北京京师脑力科技有限公司 | 一种提高执行功能的认知训练方法及*** |
CN110827953A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-21 | 复旦大学 | 基于vr的认知记忆力训练评估***、方法及存储介质 |
CN111063416A (zh) * | 2019-11-16 | 2020-04-24 | 嘉兴赛科威信息技术有限公司 | 一种基于虚拟现实的阿尔兹海默症康复训练及能力评估*** |
CN110970130A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-04-07 | 段新 | 一种注意缺陷多动障碍的数据处理方法 |
CN111627556A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-09-04 | 厦门市和家健脑智能科技有限公司 | 一种快速筛查老年人认知障碍的***和方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117942481A (zh) * | 2024-03-25 | 2024-04-30 | 沈阳静安精神卫生医院有限公司 | 一种认知障碍人群生活能力康复训练演示及监控设备 |
CN117942481B (zh) * | 2024-03-25 | 2024-06-25 | 沈阳静安精神卫生医院有限公司 | 一种认知障碍人群生活能力康复训练演示及监控设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107224291B (zh) | 调度员能力测试*** | |
US7347818B2 (en) | Standardized medical cognitive assessment tool | |
CN111012367A (zh) | 一种精神疾病的智能识别*** | |
CN109152556A (zh) | 手指运动练习菜单生成***、方法和程序 | |
CN111325109A (zh) | 一种注意力训练方法 | |
CN114743618A (zh) | 一种基于人工智能的认知功能障碍治疗***及方法 | |
Pinheiro et al. | An operational model of motor skill diagnosis | |
York et al. | Visual perception and praxis in adults after stroke | |
Pan et al. | Strategy bias in the emotion regulation of high trait anxiety individuals: An investigation of underlying neural signatures using ERPs. | |
CN114983419B (zh) | 一种基于脑电信号提升运动技能的康复装置 | |
Etcharry-Bouyx et al. | Gestural apraxia | |
CN110464348A (zh) | 基于肌电信号的下肢关节连续运动量识别方法及*** | |
US10966652B1 (en) | Method and system for quantifying movement disorder systems | |
Gilliam et al. | Effects of question difficulty and post-question wait-time on cognitive engagement: A psychophysiological analysis | |
US11363982B1 (en) | Method and system for quantifying movement disorder symptoms | |
Alhamid et al. | Measuring hand-arm steadiness for post-stroke and Parkinson's disease patients using SIERRA framework | |
Villegas et al. | Monitoring of respiratory patterns and biosignals during speech from adults who stutter and do not stutter: A comparative analysis | |
CN113673856A (zh) | 基于3d的医院感控模拟培训考核*** | |
Fujimoto et al. | Development of an Evaluation Platform of Learner Engagement: A Measurement of Eye Movement with Conventional Pulsewave and Brainwave | |
CN117496787B (zh) | 一种针对儿童六项能力测评及其训练*** | |
CN114129164B (zh) | 一种自闭症谱系障碍风险检测***、检测终端及云服务器 | |
Sarrafzadeh et al. | Intelligent Affect-Sensitive Tutoring Systems: An Evaluative Case Study and Future Directions | |
Aleksandrova et al. | Study of the Elementary School Students' Attention Functioning on the Basis of the Brain-Computer Interface | |
Evers et al. | Does adherence moderate the effect of physical or mental training on episodic memory in older women? | |
Earhart | Comparison of Sensorimotor Coordination in Deaf and Hearing Infants Research Thesis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |