CN114740930B - 用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 - Google Patents
用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114740930B CN114740930B CN202210431514.7A CN202210431514A CN114740930B CN 114740930 B CN114740930 B CN 114740930B CN 202210431514 A CN202210431514 A CN 202210431514A CN 114740930 B CN114740930 B CN 114740930B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- real
- time
- crop
- standard
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 73
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 11
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 6
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 6
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 6
- 235000021049 nutrient content Nutrition 0.000 claims description 6
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 3
- 244000038559 crop plants Species 0.000 claims description 2
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
- G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
- Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
- Y02A40/25—Greenhouse technology, e.g. cooling systems therefor
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Greenhouses (AREA)
Abstract
本发明公开了用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法，属于温室大棚管控技术领域，具体步骤包括：建立农作物数据库，所述农作物数据库内存储有农作物的标准图像库，农作物不同生长阶段所需的标准环境参数；获取每株农作物的实时图像；将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数的交集；监测大棚内部的实时环境参数；将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内；本发明根据农作物的实时生长阶段，调节环境参数，满足了处于不同生长阶段的农作物的共同需求。
Description
技术领域
本发明涉及温室大棚管控技术领域，具体涉及用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法。
背景技术
温室，又称暖房。能透光、保温，用来栽培植物的设施。在不适宜植物生长的季节，能提供温室生育期和增加产量，多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。温室的种类多，依不同的屋架材料、采光材料、外形及加温条件等又可分为很多种类。
公开号为CN112051878A的中国发明公开了一种温室大棚智能管控平台***及其管控处理方法，包括温室大棚管控中心层，所述温室大棚管控中心层包括大棚温度监测***、大棚光照控制***和大棚人员记录***；该发明根据预设的温度和光照参数，实现了对温室大棚内部环境的智能化管控，然而对于农作物，它的每个生长阶段所需要的环境参数是存在着一定的差异，特别是对于一些体积大、价值高的经济作物来说，其生长周期长，形态变化大，所需的外界条件也要随之改变，并且由于所处位置或光照角度的问题，同一大棚内的农作物也会存在生长阶段不同的现象，这就要求大棚内的环境参数能够同时满足不同生长阶段的农作物所需，大棚内的环境参数能够根据农作物所处的状态自行调节。
发明内容
本发明的目的在于提供用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法，解决以下技术问题：
现有技术通过预设的温度和光照参数对温室大棚内部环境进行智能化管控，当同时存在着不同生长阶段的农作物时，无法调节环境参数以满足不同生长阶段的农作物的共同所需。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
用于温室大棚智能管控平台***，包括：
农作物数据库，存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
图像采集模块，用于获取每株农作物的实时图像；
数据处理模块，用于将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
环境监测模块，用于监测大棚内部的实时环境参数；
环境优化模块，将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
作为本发明进一步的方案：所述实时图像与所述图像信息的具体对比方法为：定义标准图像库中所有的图像信息与所述的实时图像的相似度为Y(0≤Y≤1)，获取任一生长阶段对应的n张图像信息的相似度Y1，Y2，…，Yn；获取Y1，Y2，…，Yn中超过所设定的阈值a的数量x，k＝x/n，当a*k≥0.6时，则判定该株农作物处于该生长阶段。
作为本发明进一步的方案：所述交集的获取方法为：将若干个标准环境参数内同类型的环境参数进行交集运算，得到若干个子交集，所述子交集的集合即为所述交集。
作为本发明进一步的方案：将大棚分为多个形状大小相等的单元格，单个所述单元格的面积为M，每个所述单元格内种植一株农作物。
作为本发明进一步的方案：将所述农作物的不同的生长阶段依次设定为幼苗期、生长期、果实期期。
作为本发明进一步的方案：在将每株农作物的实时图像与所述图像信息进行对比之前，先进行预判定，根据每株农作物的实时图像获取每株农作物的覆盖面积m，当m/M≤0.3时，初步判定为幼苗期，当0.3＜m/M＜0.7时，初步判定为生长期，当m/M≥0.7时，初步判定为果实期。
作为本发明进一步的方案：将经过预判定的实时图像与对应生长阶段的图像信息进行对比，若对比结果未达到所述具体对比方法中设定的标准，则将该实时图像与其他生长阶段的图像信息进行对比。
用于温室大棚智能管控平台管控处理方法，包括以下步骤；
建立农作物数据库，所述农作物数据库内存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
获取每株农作物的实时图像；
将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
监测大棚内部的实时环境参数；
将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
本发明的有益效果：
本发明通过获取农作物的实时图像，将其与标准图像库内农作物不同生长阶段的图像信息进行对比，判定农作物的生长阶段，再获取对应的标准环境参数，实现了根据农作物的实时生长阶段，自动调节大棚内部的环境参数，使得农作物从萌芽至结果始终处于适宜的生长环境中；对于同一大棚内处于不同生长阶段的农作物，先获取现存的生长阶段，再获取对应的若干个标准环境参数的交集，将所得到的交集定义为实际实施的***环境参数，经过调节后，大棚环境就能够满足不同生长阶段的农作物的需求；本发明在实时图像与图像信息对比之前，通过预判定，将农作物的实时图像先归类为不同的生长阶段，再与对应的生长阶段进行对比，能够有效减少大量无效的对比运算，提高***运行效率。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的***原理流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为用于温室大棚智能管控平台***，包括：
农作物数据库，存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
图像采集模块，用于获取每株农作物的实时图像；
数据处理模块，用于将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
环境监测模块，用于监测大棚内部的实时环境参数；
环境优化模块，将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
对于单种农作物，它的每个生长阶段所需要的环境参数是存在着一定的差异，特别是对于一些体积大、价值高的经济作物来说，其生长周期长，形态变化大，所需的外界条件也要随之改变，并且由于所处位置或光照角度的问题，同一大棚内的农作物也会存在生长阶段不同的现象，这就要求大棚内的环境参数能够同时满足不同生长阶段的农作物所需。
本发明为应对上述问题，通过获取农作物的实时图像，将其与标准图像库内农作物不同生长阶段的图像信息进行对比，判定农作物的生长阶段，再获取对应的标准环境参数，实现了根据农作物的实时生长阶段，自动调节大棚内部的环境参数，使得农作物从萌芽至结果始终处于适宜的生长环境中；对于同一大棚内处于不同生长阶段的农作物，先获取现存的生长阶段，再获取对应的若干个标准环境参数的交集，将所得到的交集定义为实际实施的***环境参数，经过调节后，大棚环境就能够满足不同生长阶段的农作物的需求。
在本发明的一个优选的实施例中，所述实时图像与所述图像信息的具体对比方法为：定义所述标准图像库中所有的图像信息与所述的实时图像的相似度为Y(0≤Y≤1)，获取任一生长阶段对应的n张图像信息的相似度Y1，Y2，…，Yn；获取Y1，Y2，…，Yn中超过所设定的阈值a的数量x，k＝x/n，则当a*k≥0.6时，判定该株农作物处于该生长阶段。
通过该种方法，先获取任一生长阶段对应的n张图像信息与实时图像的相似度，然后获取任一相似度a，然后统计相似度超过该数值a的图像信息的数量x，计算比例x与n的比例k，获取a与k的乘积，只有在乘积超过设定条件时才能确定该实时图像所属的农作物处于该生长阶段。
在本发明的另一个优选的实施例中，所述交集的获取方法为：将若干个标准环境参数内同类型的环境参数进行交集运算，得到若干个子交集，所述子交集的集合即为所述交集。
一个标准环境参数内包括有多种类型的环境参数，所以要获取若干个标准环境参数的交集时，需先对相同类型的环境参数进行交集运算。
在本发明的另一个优选的实施例中，将大棚分为多个形状大小相等的单元格，单个所述单元格的面积为M，每个所述单元格内种植一株农作物。
在本实施例中，将所述农作物的不同的生长阶段依次设定为幼苗期、生长期、果实期期。
值得注意的是，在将每株农作物的实时图像与所述图像信息进行对比之前，先进行预判定，根据每株农作物的实时图像获取每株农作物的覆盖面积m，当m/M≤0.3时，初步判定为幼苗期，当0.3＜m/M＜0.7时，初步判定为生长期，当m/M≥0.7时，初步判定为果实期。
通过预判定，将农作物的实时图像先归类为不同的生长阶段，再与对应的生长阶段进行对比，能够有效减少大量无效的对比运算，提高***运行效率。
在本发明另一个优选的实施例中，将经过预判定的实时图像与对应生长阶段的图像信息进行对比，若对比结果未达到所述具体对比方法中设定的标准，则将该实时图像与其他生长阶段的图像信息进行对比。
对于某些生长状态特殊的农作物，通过覆盖面积判定其生长阶段并不准确，只能将其实时图像与标准图像库内所有图像信息对比之后，才能获取其实际生长阶段。
用于温室大棚智能管控平台管控处理方法，包括以下步骤；
建立农作物数据库，所述农作物数据库内存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
获取每株农作物的实时图像；
将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
监测大棚内部的实时环境参数；
将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，包括：
农作物数据库，存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
图像采集模块，用于获取每株农作物的实时图像；
数据处理模块，用于将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
环境监测模块，用于监测大棚内部的实时环境参数；
环境优化模块，将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
2.根据权利要求1所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，所述实时图像与所述图像信息的具体对比方法为：定义所述标准图像库中所有的图像信息与所述的实时图像的相似度为Y(0≤Y≤1)，获取任一生长阶段对应的n张图像信息的相似度Y1，Y2，…，Yn；获取Y1，Y2，…，Yn中超过所设定的阈值a的数量x，k＝x/n，则当a*k≥0.6时，判定该株农作物处于该生长阶段。
3.根据权利要求1所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，所述交集的获取方法为：将若干个标准环境参数内同类型的环境参数进行交集运算，得到若干个子交集，所述子交集的集合即为所述交集。
4.根据权利要求1所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，将大棚分为多个形状大小相等的单元格，单个所述单元格的面积为M，每个所述单元格内种植一株农作物。
5.根据权利要求4所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，将所述农作物的不同的生长阶段依次设定为幼苗期、生长期、果实期期。
6.根据权利要求5所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，在将每株农作物的实时图像与所述图像信息进行对比之前，先进行预判定，根据每株农作物的实时图像获取每株农作物的覆盖面积m，当m/M≤0.3时，初步判定为幼苗期，当0.3＜m/M＜0.7时，初步判定为生长期，当m/M≥0.7时，初步判定为果实期。
7.根据权利要求2或6所述的用于温室大棚智能管控平台***，其特征在于，将经过预判定的实时图像与对应生长阶段的图像信息进行对比，若对比结果未达到所述具体对比方法中设定的标准，则将该实时图像与其他生长阶段的图像信息进行对比。
8.用于温室大棚智能管控平台管控处理方法，其特征在于，包括以下步骤；
建立农作物数据库，所述农作物数据库内存储有农作物的标准图像库，所述标准图像库包括农作物不同生长阶段的图像信息；存储有农作物不同生长阶段所需的标准环境参数，所述标准环境参数包括温度区间、湿度区间、光照强度区间、二氧化碳浓度区间和土壤养分含量区间；
获取每株农作物的实时图像；
将所述实时图像与所述图像信息进行对比，判定每株农作物所处的生长阶段，根据判定结果获取对应的标准环境参数，并获取所述标准环境参数中同类别的参数的交集，定义所述交集为***环境参数；
监测大棚内部的实时环境参数；
将所述实时环境参数与所述***环境参数进行对比，判定实时环境参数是否在***环境参数范围内，若是，则保持实时环境参数不变；若否，则调节实时环境参数至***环境参数范围内。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210431514.7A CN114740930B (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210431514.7A CN114740930B (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114740930A CN114740930A (zh) | 2022-07-12 |
| CN114740930B true CN114740930B (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=82283847
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210431514.7A Active CN114740930B (zh) | 2022-04-22 | 2022-04-22 | 用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114740930B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115292334A (zh) * | 2022-10-10 | 2022-11-04 | 江西电信信息产业有限公司 | 基于视觉智能种植方法、***、电子设备及存储介质 |
| CN117111536A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 上海永大菌业有限公司 | 一种菇棚环境远程控制***及方法 |
| CN117770029A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-03-29 | 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) | 一种智能农业大棚集成化管理*** |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理*** |
| CN104089643A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-08 | 广西小草信息产业有限责任公司 | 一种用于食药用菌养殖的智能预警*** |
| CN106645155A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于温室环境的植物生长状态监控方法及装置 |
| CN107124595A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-01 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植视频合成的方法与*** |
| KR20200002315A (ko) * | 2018-06-29 | 2020-01-08 | 엘지이노텍 주식회사 | 사육장 환경 관리 시스템, 단말 및 그 방법 |
| CN111652756A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-09-11 | 张玉红 | 一种绿色智慧农业大棚种植环境监测管理*** |
| CN111713317A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-09-29 | 韶关市诚湃新能源科技有限公司 | 一种基于大数据的农作物监测***及监测方法 |
| CN215074239U (zh) * | 2021-05-12 | 2021-12-10 | 宜宾绿恒生态农业有限公司 | 温室大棚葡萄种植采摘保藏*** |
| WO2022032614A1 (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-17 | 江苏天人工业互联网研究院有限公司 | 基于5g的智慧农业大棚监控*** |
-
2022
- 2022-04-22 CN CN202210431514.7A patent/CN114740930B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理*** |
| CN104089643A (zh) * | 2014-06-20 | 2014-10-08 | 广西小草信息产业有限责任公司 | 一种用于食药用菌养殖的智能预警*** |
| CN106645155A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种基于温室环境的植物生长状态监控方法及装置 |
| CN107124595A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-09-01 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植视频合成的方法与*** |
| KR20200002315A (ko) * | 2018-06-29 | 2020-01-08 | 엘지이노텍 주식회사 | 사육장 환경 관리 시스템, 단말 및 그 방법 |
| CN111652756A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-09-11 | 张玉红 | 一种绿色智慧农业大棚种植环境监测管理*** |
| CN111713317A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-09-29 | 韶关市诚湃新能源科技有限公司 | 一种基于大数据的农作物监测***及监测方法 |
| WO2022032614A1 (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-17 | 江苏天人工业互联网研究院有限公司 | 基于5g的智慧农业大棚监控*** |
| CN215074239U (zh) * | 2021-05-12 | 2021-12-10 | 宜宾绿恒生态农业有限公司 | 温室大棚葡萄种植采摘保藏*** |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114740930A (zh) | 2022-07-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114740930B (zh) | 用于温室大棚智能管控平台***及管控处理方法 | |
| CN112197819A (zh) | 一种基于生产基地的植物生长精准控制方法 | |
| CN108781926B (zh) | 基于神经网络预测的大棚灌溉***及方法 | |
| AU2016266460A1 (en) | Intelligent growing management method and intelligent growing device | |
| CN112800665A (zh) | 一种基于人工智能的植物生长自反馈学习培育方法 | |
| CN111639904A (zh) | 基于物联网的果蔬种植管理*** | |
| CN108181814A (zh) | 植物生长环境监控方法及装置、计算机存储介质 | |
| CN113498689B (zh) | 一种用于室内紫、红色生菜生产的光环境 | |
| CN113079975B (zh) | 一种日光温室番茄宜机化东西向种植方法 | |
| CN116797601B (zh) | 一种基于图像识别的华山松生长动态的监控方法及*** | |
| CN110115193A (zh) | 一种限根葡萄与立架草莓的套种方法 | |
| CN111176238B (zh) | Aipa智慧决策型精准农业*** | |
| CN101743866A (zh) | 植物培养箱 | |
| CN207491604U (zh) | 精准配光的照明装置 | |
| CN114847100A (zh) | 一种弱光区番茄高光效增产栽培方法 | |
| CN105766530A (zh) | 一种柑橘的栽培方法 | |
| Caya et al. | Fuzzy controlled LED lighting compensation for aeroponics system | |
| CN113448368A (zh) | 一种物联网智能农业控制检测方法及*** | |
| CN114342730A (zh) | 一种南方地区观赏桃树花期调控的方法 | |
| Lin et al. | The Design and Application of Intelligent Agricultural Greenhouse in Big Data Era | |
| CN105230332A (zh) | 一种高效诱导黄瓜超级子房发生的方法 | |
| CN110135403A (zh) | 室内植物培养方法、装置、***、设备及可读存储介质 | |
| Durmanov et al. | Application of electrical technologies to increase the productivity of cucumber in protected ground structures | |
| CN114391383B (zh) | 一种双根分控提高葡萄果实品质的方法 | |
| Fernando et al. | Determination of a Tomato Growth in a Plant Chamber using Neural Network |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |