CN114724332A - 一种食材安全监控***与监控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食材安全监控***与监控方法,属于食品安全技术领域,其包括中央处理器,所述中央处理器的输入端与食材安全管理单元的输出端连接,所述食材安全管理单元的输出端与数据库和数据分析的单元的输入端连接,所述数据库与中央处理器双向连接。通过对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证及食材药物监测结果,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,同时通过网络摄像机进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别,并通过数据分析单元评估安全指标,使监管工作不存在间歇性,无需人员大量干预,持续对厨房仓库及食材进行安全监控,降低食材安全隐患。
Description
技术领域
本发明属于食品安全技术领域,具体为一种食材安全监控***与监控方法。
背景技术
食品安全指食品无毒、无害,符合应当有的营养要求,对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害,根据倍诺食品安全定义,食品安全是“食物中有毒、有害物质对人体健康影响的公共卫生问题”,食品安全也是一门专门探讨在食品加工、存储、销售等过程中确保食品卫生及食用安全,降低疾病隐患,防范食物中毒的一个跨学科领域,所以食品安全很重要。
目前,食堂所用食材的储存环境已经成为了食品安全问题的重要监管方面,大部分食堂由于设备的限制或者监管力度不到位,在储存过程中容易引发病菌滋生、食材变质等问题,近年来,多起食堂食品安全问题都是因为烹制了有质量问题的食材,而大量食材变质实际发生在食堂储存环节中,因此对食堂食材储存环境的监控就成为了提升食品质量、规避食品安全问题的关键。
食堂的食品营养与安全是广大家长十分关心的问题,也是餐饮食品质量监管的重点,具有就餐群体稳定、人员特殊、覆盖面广等特点,历次学校中毒事件的发生,均产生了较大的社会影响,另外家长也一直惦记着学校饭菜的质量、营养搭配等,因此保障学校食堂的食物营养与安全是政府监管部门十分重视的工作内容,但由于监管的间歇性,部分食堂经营者往往放松管控,造成饭菜质量不稳定,为学校食品安全埋下隐患,同时食堂仓库的监管方式不够完善,常发生盗窃的现象,而且目前的监控***画面模糊,无法准确监控到个人画面及异常行为,给食堂管理工作造成一定的困难,因此需一种食材安全监控***来解决上述问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明提供了一种食材安全监控***与监控方法,解决了由于监管的间歇性,部分食堂经营者往往放松管控,造成饭菜质量不稳定,为学校食品安全埋下隐患,同时食堂仓库的监管方式不够完善,常发生盗窃的现象,而且目前的监控***画面模糊,无法准确监控到个人画面及异常行为,给食堂管理工作造成一定的困难的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种食材安全监控***,包括中央处理器,所述中央处理器的输入端与食材安全管理单元的输出端连接,所述食材安全管理单元的输出端与数据库和数据分析的单元的输入端连接,所述数据库与中央处理器双向连接,所述中央处理器的输入端与数据分析单元的输出端连接,所述数据分析的单元的输入端与场景安全管理平台的输出端连接,所述场景安全管理平台的输入端与中央处理器的输出端连接,所述场景安全管理平台的输出端与登录管理单元的输出端连接。
作为本发明的进一步方案:所述登录管理单元包括身份验证模块和管理认证模块。
身份认证模块:用于对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,并具备考勤打卡功能。
管理认证模块:用于在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作。
作为本发明的进一步方案:所述场景安全管理平台包括智能探测模块、计电管理模块、厨窗安全探测模块和水浸探测模块。
所述智能探测模块设置为智能温湿度探测器,用于对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警。
所述计电管理模块设置为智能计电插座,用于检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集。
所述厨窗安全探测模块设置为智能门窗探测器,用于监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息。
所述水浸探测模块设置为智能水浸探测器,用于探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器。
作为本发明的进一步方案:所述食材安全管理单元包括食材检测模块和视频监控模块。
食材检测模块:用于对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元。
所述视频监控模块设置为多个网络摄像机,用于对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机。
作为本发明的进一步方案:所述网络摄像机中识别点如下:
对未戴厨师帽识别:支持同一画面智能识别未戴厨师帽识别。
厨房抽烟行为识别:支持同一画面1-10人的抽烟行为识别。
未戴口罩识别:实现对厨房中1-10人的未戴口罩识别,支持多种颜色口罩识别。
垃圾分类识别:厨余垃圾、其他垃圾未分类的事件分析报警。
未穿厨师服识别:支持未穿厨师服的行为进行识别。
老鼠识别:针对老鼠的出没行为进行报警。
作为本发明的进一步方案:所述数据分析单元通过WiFi网络或GPRS传输的方式获取场景安全管理平台及食材安全管理单元所采集的数据信息。
将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类:
一级分类:将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表。
二级分类:将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息。
将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库。
作为本发明的进一步方案:所述数据库包括数据输入模块和数据储存模块,所述数据输入模块用于录入各种食材安全评估指标的标准值GN。
一种食材安全监控方法,包括以下步骤:
S1、当需进入该食材安全监控***时,对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,通过管理认证模块在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作。
S2、其次通过智能温湿度探测器对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警,通过智能计电插座检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集,通过智能门窗探测器监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息,通过智能水浸探测器探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器。
S3、再对食材安全进行监控,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元,对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机,并且进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别。
S4、将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类,一级分类为将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表,二级分类为将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息,将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库,最终根据Gn与GN的对比得出评估结果。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
1、本发明中,通过对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证及食材药物监测结果,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,同时通过网络摄像机进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别,并通过数据分析单元评估安全指标,使监管工作不存在间歇性,无需人员大量干预,持续对厨房仓库及食材进行安全监控,降低食材安全隐患。
2、本发明中,通过场景安全管理平台对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,对检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集,监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息,同时探测食材的浸泡时间并且记录留痕,充分对厨房仓库的环境进行实时监控并且及时报警,同时将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库,准确监控到个人画面及异常行为,避免出现盗窃现象,降低食堂管理工作的难度。
附图说明
图1为本发明***的原理示意框图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
如图所示,本发明提供一种技术方案:一种食材安全监控***,包括中央处理器,中央处理器的输入端与食材安全管理单元的输出端连接,食材安全管理单元的输出端与数据库和数据分析的单元的输入端连接,数据库与中央处理器双向连接,中央处理器的输入端与数据分析单元的输出端连接,数据分析的单元的输入端与场景安全管理平台的输出端连接,场景安全管理平台的输入端与中央处理器的输出端连接,场景安全管理平台的输出端与登录管理单元的输出端连接。
登录管理单元包括身份验证模块和管理认证模块。
身份认证模块:用于对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,并具备考勤打卡功能。
管理认证模块:用于在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作。
场景安全管理平台包括智能探测模块、计电管理模块、厨窗安全探测模块和水浸探测模块。
智能探测模块设置为智能温湿度探测器,用于对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警。
计电管理模块设置为智能计电插座,用于检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集。
厨窗安全探测模块设置为智能门窗探测器,用于监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息。
水浸探测模块设置为智能水浸探测器,用于探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器。
食材安全管理单元包括食材检测模块和视频监控模块。
食材检测模块:用于对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元。
视频监控模块设置为多个网络摄像机,用于对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机。
网络摄像机中识别点如下:
对未戴厨师帽识别:支持同一画面智能识别未戴厨师帽识别。
厨房抽烟行为识别:支持同一画面1-10人的抽烟行为识别。
未戴口罩识别:实现对厨房中1-10人的未戴口罩识别,支持多种颜色口罩识别。
垃圾分类识别:厨余垃圾、其他垃圾未分类的事件分析报警。
未穿厨师服识别:支持未穿厨师服的行为进行识别。
老鼠识别:针对老鼠的出没行为进行报警。
数据分析单元通过WiFi网络或GPRS传输的方式获取场景安全管理平台及食材安全管理单元所采集的数据信息。
将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类:
一级分类:将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表。
二级分类:将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息。
将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库。
数据库包括数据输入模块和数据储存模块,数据输入模块用于录入各种食材安全评估指标的标准值GN。
一种食材安全监控方法,包括以下步骤:
S1、当需进入该食材安全监控***时,对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,通过管理认证模块在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作。
S2、其次通过智能温湿度探测器对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警,通过智能计电插座检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集,通过智能门窗探测器监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息,通过智能水浸探测器探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器。
S3、再对食材安全进行监控,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元,对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机,并且进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别。
S4、将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类,一级分类为将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表,二级分类为将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息,将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库,最终根据Gn与GN的对比得出评估结果。
综上所得:
通过对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证及食材药物监测结果,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,同时通过网络摄像机进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别,并通过数据分析单元评估安全指标,使监管工作不存在间歇性,无需人员大量干预,持续对厨房仓库及食材进行安全监控,降低食材安全隐患。
通过场景安全管理平台对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,对检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集,监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息,同时探测食材的浸泡时间并且记录留痕,充分对厨房仓库的环境进行实时监控并且及时报警,同时将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库,准确监控到个人画面及异常行为,避免出现盗窃现象,降低食堂管理工作的难度。
上面对本专利的较佳实施方式作了详细说明,但是本专利并不限于上述实施方式,在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本专利宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (8)
1.一种食材安全监控***,包括中央处理器,其特征在于:所述中央处理器的输入端与食材安全管理单元的输出端连接,所述食材安全管理单元的输出端与数据库和数据分析的单元的输入端连接,所述数据库与中央处理器双向连接,所述中央处理器的输入端与数据分析单元的输出端连接,所述数据分析的单元的输入端与场景安全管理平台的输出端连接,所述场景安全管理平台的输入端与中央处理器的输出端连接,所述场景安全管理平台的输出端与登录管理单元的输出端连接。
2.根据权利要求1所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述登录管理单元包括身份验证模块和管理认证模块;
身份认证模块:用于对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,并具备考勤打卡功能;
管理认证模块:用于在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作。
3.根据权利要求1所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述场景安全管理平台包括智能探测模块、计电管理模块、厨窗安全探测模块和水浸探测模块;
所述智能探测模块设置为智能温湿度探测器,用于对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警;
所述计电管理模块设置为智能计电插座,用于检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集;
所述厨窗安全探测模块设置为智能门窗探测器,用于监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息;
所述水浸探测模块设置为智能水浸探测器,用于探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器。
4.根据权利要求1所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述食材安全管理单元包括食材检测模块和视频监控模块;
食材检测模块:用于对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元;
所述视频监控模块设置为多个网络摄像机,用于对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机。
5.根据权利要求4所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述网络摄像机中识别点如下:
对未戴厨师帽识别:支持同一画面智能识别未戴厨师帽识别;
厨房抽烟行为识别:支持同一画面1-10人的抽烟行为识别;
未戴口罩识别:实现对厨房中1-10人的未戴口罩识别,支持多种颜色口罩识别;
垃圾分类识别:厨余垃圾、其他垃圾未分类的事件分析报警;
未穿厨师服识别:支持未穿厨师服的行为进行识别;
老鼠识别:针对老鼠的出没行为进行报警。
6.根据权利要求1所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述数据分析单元通过WiFi网络或GPRS传输的方式获取场景安全管理平台及食材安全管理单元所采集的数据信息;
将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类:
一级分类:将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表;
二级分类:将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息;
将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库。
7.根据权利要求1所述的一种食材安全监控***,其特征在于:所述数据库包括数据输入模块和数据储存模块,所述数据输入模块用于录入各种食材安全评估指标的标准值GN。
8.一种食材安全监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、当需进入该食材安全监控***时,对进入食堂仓库的人员进行身份验证,通过密钥指令、人脸识别、面部测温的方式进行出入检测,通过管理认证模块在身份认证模块中添加或删除个人身份信息,输入管理员身份验证后即可进行操作;
S2、其次通过智能温湿度探测器对被测食材和环境的温度、湿度进行实时监控,若探测的温度、湿度超出或低于标准值时自动发出声光报警,通过智能计电插座检测电器(负载)的电量、电流、电压、功率的电参数信息并且对数据进行采集,通过智能门窗探测器监控门窗的开关,在非工作时段异常开关时发出防盗报警信息,通过智能水浸探测器探测食材的浸泡时间并且记录留痕,智能水浸探测器的触点被水浸没断路后进行输出报警信号,并且通过无线传输的方式传递至中央处理器;
S3、再对食材安全进行监控,对不同食材上八分钟兽药残留和十三分钟农药残留进行检测,并且将检测数据传递至数据分析单元,对厨房仓库中的各监管环节进行影像取证,并且将实时数据传递至数据分析单元,且视频监控模块支持ONVIF、RTSP协议后厨入口的网络摄像机,并且进行对未戴厨师帽识别、厨房抽烟行为识别、未戴口罩识别、垃圾分类识别、未穿厨师服识别和老鼠识别;
S4、将场景安全管理平台和食材检测模块所获取的食材及环境信息、电器计电信息、门窗报警信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行集中收集,并且进行多级分类,一级分类为将电器计电信息及门窗报警信息进行整合并且生成电力及报警信息报表,二级分类为将获取的食材及环境信息、食材浸泡时间信息、兽药残留、农药残留进行整合,对应的食材安全评估指标表示Gn=【An:a,b,c,d】,且An表示为第n种食材,a表示为食材环境信息,b表示为食材浸泡时间信息,c表示为兽药残留信息,d表示为农药残留信息,将网络摄像机中获取的图像信息自动识别出人员局部放大图片,对目标的基本特征生成文字描述,将相关的全景画面、目标特写画面、特征描述文字保存在数据库,最终根据Gn与GN的对比得出评估结果。
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