CN114723890A - 虚拟对象的生成方法、装置、可读介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种虚拟对象的生成方法、装置、可读介质和电子设备，该方法包括：获取目标虚拟对象的初始脸部模型，根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息，根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。本公开通过确定目标虚拟对象的初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型之间的偏差信息，并利用偏差信息直接对预设脸部模型进行修改，来快速、高效地生成目标虚拟对象的目标脸部模型，不需要单独对目标脸部模型进行精细化制作，降低了生成目标虚拟对象的成本。

Description

虚拟对象的生成方法、装置、可读介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种虚拟对象的生成方法、装置、可读介质和电子设备。

背景技术

近些年来，随着信息技术的不断发展和应用，高清数字人的应用场景也日益增多(例如交互式问答场景)。当前，生成高清数字人的难点在于如何生成高清数字人的高逼真度的脸部模型，一个高清数字人的脸部模型往往有800-1000根骨骼，以用来驱动实现高清数字人脸部的各种微表情。相关技术中，生成高清数字人的脸部模型需要单独精细化制作每一个数字人的骨骼。然而，采用这样的方式生成高清数字人的脸部模型的难度较大，难以快速、高效地生成高清数字人的脸部模型，且生成高清数字人的脸部模型的成本较高。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种虚拟对象的生成方法，所述方法包括：

获取目标虚拟对象的初始脸部模型；

根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；

根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

第二方面，本公开提供一种虚拟对象的生成装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标虚拟对象的初始脸部模型；

确定模块，用于根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；

生成模块，用于根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，本公开首先获取目标虚拟对象的初始脸部模型，再根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息，并根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。本公开通过确定目标虚拟对象的初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型之间的偏差信息，并利用偏差信息直接对预设脸部模型进行修改，来快速、高效地生成目标虚拟对象的目标脸部模型，不需要单独对目标脸部模型进行精细化制作，降低了生成目标虚拟对象的成本。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据一示例性实施例示出的一种虚拟对象的生成方法的流程图；

图2是根据图1所示实施例示出的一种步骤102的流程图；

图3是根据图1所示实施例示出的另一种步骤103的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种虚拟对象的生成装置的框图；

图5是根据图4所示实施例示出的一种确定模块的框图；

图6是根据图4所示实施例示出的一种生成模块的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。

例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。

作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。

可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。

同时，可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。

图1是根据一示例性实施例示出的一种虚拟对象的生成方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取目标虚拟对象的初始脸部模型。

示例地，可以通过对已有的高清数字人的脸部模型进行修改，来生成新的高清数字人的高逼真度的脸部模型，从而快速、高效地生成高清数字人的脸部模型，并降低生成高清数字人的脸部模型的成本。具体地，首先可以获取目标虚拟对象的初始脸部模型。其中，目标虚拟对象可以是高清数字人，也可以是其他虚拟的三维对象，例如游戏建模人物，本公开对此不做具体限定。初始脸部模型可以是预先构建的目标虚拟对象的较为粗糙的脸部模型(即预先构建了一个目标虚拟对象的粗糙的脸部)，例如，在目标虚拟对象为高清数字人时，可以对某一真人(该真人可以是制作该高清数字人所需的真人模板)进行3D扫描，并将3D扫描结果作为该高清数字人的初始脸部模型，另外，还可以通过手工制作的方式，来构建该高清数字人的初始脸部模型。

步骤102，根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息。

举例来说，在获取到初始脸部模型之后，可以先将初始脸部模型套到预设脸部模型上(预设脸部模型实际上为已经构建好的预设虚拟对象的精细的脸部)，由于初始脸部模型与预设脸部模型存在一定的差异，此时可以对预设脸部模型进行调整，以使预设脸部模型与初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定偏差信息。例如，可以将调整前的预设脸部模型中各个部分与调整后的预设脸部模型中各个部分的位置偏差作为偏差信息。

步骤103，根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。

在本步骤中，可以根据偏差信息逆推出将预设脸部模型修改为目标虚拟对象的目标脸部模型时，预设脸部模型中各部分应当被修改到的位置，并根据该位置对预设脸部模型进行修改，以生成目标脸部模型。其中，目标脸部模型可以理解为，通过对已有的预设脸部模型进行修改所获得的目标虚拟对象的精细的脸部模型。

需要说明的是，本公开中的虚拟对象的生成方法不仅可以用于对已有的预设虚拟对象的脸部模型进行修改，来生成目标虚拟对象的精细的脸部模型，还可以用于对已有的预设虚拟对象的全身模型(全身模型不仅包括虚拟对象的脸部，还包括虚拟对象除脸部外的其他部位)进行修改，来生成目标虚拟对象的精细的全身模型。其中，生成目标虚拟对象的全身模型的方式，与生成目标虚拟对象的目标脸部模型的方式相同，本公开对此不做详细赘述。

综上所述，本公开实施例提供的虚拟对象的生成方法，首先获取目标虚拟对象的初始脸部模型，再根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息，并根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。本公开通过确定目标虚拟对象的初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型之间的偏差信息，并利用偏差信息直接对预设脸部模型进行修改，来快速、高效地生成目标虚拟对象的目标脸部模型，不需要单独对目标脸部模型进行精细化制作，降低了生成目标虚拟对象的成本。

图2是根据图1所示实施例示出的一种步骤102的流程图。如图2所示，预设脸部模型包括预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个脸部骨骼模型对应的模型信息，模型信息包括脸部骨骼模型的初始骨骼位置。步骤102可以包括以下步骤：

步骤1021，对每个脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使预设脸部模型与初始脸部模型重合，得到每个脸部骨骼模型的目标骨骼位置。

以预设虚拟对象为预设数字人，目标虚拟对象为目标数字人为例进行说明，预设脸部模型可以包括预设数字人的多个脸部骨骼模型以及每个脸部骨骼模型对应的模型信息。其中，每个脸部骨骼模型可以理解为组成数字人脸部的一个脸部骨骼，每个脸部骨骼模型对应的模型信息可以包括该脸部骨骼模型的初始骨骼位置(即该脸部骨骼模型在预设脸部模型调整前的位置)，通过控制不同脸部骨骼模型沿一定的轨迹运动，可以驱动实现数字人脸部的各种微表情。在获取到初始脸部模型之后，可以先将初始脸部模型套到预设脸部模型上，再调整预设脸部模型的多个脸部骨骼模型的初始骨骼位置，使预设脸部模型与初始脸部模型重合(即让预先构建的目标虚拟对象的粗糙的脸部与已经构建好的预设虚拟对象的精细的脸部重合)，并记录每个脸部骨骼模型的目标骨骼位置(即该脸部骨骼模型在预设脸部模型调整后的位置)。

步骤1022，根据初始骨骼位置和目标骨骼位置，确定偏差信息。

在本步骤中，可以针对每个脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为偏差信息。然后可以对偏差信息进行存储。

图3是根据图1所示实施例示出的另一种步骤103的流程图。如3所示，模型信息还包括脸部骨骼模型的骨骼运动信息，骨骼运动信息包括脸部骨骼模型在预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹。步骤103可以包括以下步骤：

步骤1031，根据初始运动轨迹和偏差信息，确定脸部骨骼模型在目标虚拟对象展示多种预设表情时的目标运动轨迹。

步骤1032，根据脸部骨骼模型，目标骨骼位置和目标运动轨迹，生成目标脸部模型。

举例来说，当虚拟对象为高清数字人时，所生成的目标脸部模型还需要能够生动、逼真地展示目标虚拟对象的多种预设表情，因此还需要进一步获取每个脸部骨骼模型的骨骼运动信息。其中，骨骼运动信息包括脸部骨骼模型在预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹。在渲染目标脸部模型时，可以先取出存储的偏差信息，再根据初始运动轨迹和偏差信息，逆推出目标脸部模型包括的每个脸部骨骼模型在目标虚拟对象展示多种预设表情时的目标运动轨迹。

然后，可以针对预设脸部模型中的每个脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置修改为其对应的目标骨骼位置，并将该脸部骨骼模型对应的初始运动轨迹修改为其对应的目标运动轨迹，以渲染生成目标脸部模型。

综上所述，本公开实施例提供的虚拟对象的生成方法，首先获取目标虚拟对象的初始脸部模型，再根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息，并根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。本公开通过确定目标虚拟对象的初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型之间的偏差信息，并利用偏差信息直接对预设脸部模型进行修改，来快速、高效地生成目标虚拟对象的目标脸部模型，不需要单独对目标脸部模型进行精细化制作，降低了生成目标虚拟对象的成本。

图4是根据一示例性实施例示出的一种虚拟对象的生成装置的框图。如图4所示，该装置200包括：

获取模块201，用于获取目标虚拟对象的初始脸部模型。

确定模块202，用于根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息。

生成模块203，用于根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。

可选地，确定模块202用于：

对预设脸部模型进行调整，以使预设脸部模型与初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定偏差信息。

图5是根据图4所示实施例示出的一种确定模块的框图。如图5所示，预设脸部模型包括预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个脸部骨骼模型对应的模型信息，模型信息包括脸部骨骼模型的初始骨骼位置。确定模块202包括：

调整子模块2021，用于对每个脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使预设脸部模型与初始脸部模型重合，得到每个脸部骨骼模型的目标骨骼位置。

第一确定子模块2022，用于根据初始骨骼位置和目标骨骼位置，确定偏差信息。

可选地，第一确定子模块2022用于：

针对每个脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为偏差信息。

图6是根据图4所示实施例示出的一种生成模块的框图。如图6所示，模型信息还包括脸部骨骼模型的骨骼运动信息，骨骼运动信息包括脸部骨骼模型在预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹。生成模块203包括：

第二确定子模块2031，用于根据初始运动轨迹和偏差信息，确定脸部骨骼模型在目标虚拟对象展示多种预设表情时的目标运动轨迹。

生成子模块2032，用于根据脸部骨骼模型，目标骨骼位置和目标运动轨迹，生成目标脸部模型。

综上所述，本公开实施例提供的虚拟对象的生成装置，首先获取目标虚拟对象的初始脸部模型，再根据初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定初始脸部模型和预设脸部模型之间的偏差信息，并根据预设脸部模型和偏差信息，生成目标虚拟对象的目标脸部模型。本公开通过确定目标虚拟对象的初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型之间的偏差信息，并利用偏差信息直接对预设脸部模型进行修改，来快速、高效地生成目标虚拟对象的目标脸部模型，不需要单独对目标脸部模型进行精细化制作，降低了生成目标虚拟对象的成本。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或服务器)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标虚拟对象的初始脸部模型；根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取目标虚拟对象的初始脸部模型的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，示例1提供了一种虚拟对象的生成方法，所述方法包括：获取目标虚拟对象的初始脸部模型；根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

根据本公开的一个或多个实施例，示例2提供了示例1的方法，所述根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息，包括：对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例3提供了示例2的方法，所述预设脸部模型包括所述预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个所述脸部骨骼模型对应的模型信息，所述模型信息包括所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置；所述对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息，包括：对每个所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，得到每个所述脸部骨骼模型的目标骨骼位置；根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例4提供了示例3的方法，所述根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息，包括：针对每个所述脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例5提供了示例3所述的方法，所述模型信息还包括所述脸部骨骼模型的骨骼运动信息，所述骨骼运动信息包括所述脸部骨骼模型在所述预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹；所述根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型，包括：根据所述初始运动轨迹和所述偏差信息，确定所述脸部骨骼模型在所述目标虚拟对象展示多种所述预设表情时的目标运动轨迹；根据所述脸部骨骼模型，所述目标骨骼位置和所述目标运动轨迹，生成所述目标脸部模型。

根据本公开的一个或多个实施例，示例6提供了一种虚拟对象的生成装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标虚拟对象的初始脸部模型；确定模块，用于根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；生成模块，用于根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

根据本公开的一个或多个实施例，示例7提供了示例6的装置，所述确定模块用于：对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例8提供了示例7的装置，所述预设脸部模型包括所述预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个所述脸部骨骼模型对应的模型信息，所述模型信息包括所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置；所述确定模块包括：调整子模块，用于对每个所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，得到每个所述脸部骨骼模型的目标骨骼位置；第一确定子模块，用于根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例9提供了示例8的装置，所述第一确定子模块用于：针对每个所述脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为所述偏差信息。

根据本公开的一个或多个实施例，示例10提供了示例8的装置，所述模型信息还包括所述脸部骨骼模型的骨骼运动信息，所述骨骼运动信息包括所述脸部骨骼模型在所述预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹；所述生成模块包括：第二确定子模块，用于根据所述初始运动轨迹和所述偏差信息，确定所述脸部骨骼模型在所述目标虚拟对象展示多种所述预设表情时的目标运动轨迹；生成子模块，用于根据所述脸部骨骼模型，所述目标骨骼位置和所述目标运动轨迹，生成所述目标脸部模型。

根据本公开的一个或多个实施例，示例11提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现示例1至示例5中所述方法的步骤。

根据本公开的一个或多个实施例，示例12提供了一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现示例1至示例5中所述方法的步骤。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

Claims (12)

1.一种虚拟对象的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标虚拟对象的初始脸部模型；

根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；

根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息，包括：

对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设脸部模型包括所述预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个所述脸部骨骼模型对应的模型信息，所述模型信息包括所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置；所述对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息，包括：

对每个所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，得到每个所述脸部骨骼模型的目标骨骼位置；

根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息，包括：

针对每个所述脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为所述偏差信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型信息还包括所述脸部骨骼模型的骨骼运动信息，所述骨骼运动信息包括所述脸部骨骼模型在所述预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹；所述根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型，包括：

根据所述初始运动轨迹和所述偏差信息，确定所述脸部骨骼模型在所述目标虚拟对象展示多种所述预设表情时的目标运动轨迹；

根据所述脸部骨骼模型，所述目标骨骼位置和所述目标运动轨迹，生成所述目标脸部模型。

6.一种虚拟对象的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标虚拟对象的初始脸部模型；

确定模块，用于根据所述初始脸部模型和预设虚拟对象的预设脸部模型，确定所述初始脸部模型和所述预设脸部模型之间的偏差信息；

生成模块，用于根据所述预设脸部模型和所述偏差信息，生成所述目标虚拟对象的目标脸部模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于：

对所述预设脸部模型进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，并根据调整后的预设脸部模型，确定所述偏差信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设脸部模型包括所述预设虚拟对象的多个脸部骨骼模型以及每个所述脸部骨骼模型对应的模型信息，所述模型信息包括所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置；所述确定模块包括：

调整子模块，用于对每个所述脸部骨骼模型的初始骨骼位置进行调整，以使所述预设脸部模型与所述初始脸部模型重合，得到每个所述脸部骨骼模型的目标骨骼位置；

第一确定子模块，用于根据所述初始骨骼位置和所述目标骨骼位置，确定所述偏差信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定子模块用于：

针对每个所述脸部骨骼模型，将该脸部骨骼模型的初始骨骼位置与该脸部骨骼模型的目标骨骼位置之间的位置偏差，作为所述偏差信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述模型信息还包括所述脸部骨骼模型的骨骼运动信息，所述骨骼运动信息包括所述脸部骨骼模型在所述预设虚拟对象展示多种预设表情时的初始运动轨迹；所述生成模块包括：

第二确定子模块，用于根据所述初始运动轨迹和所述偏差信息，确定所述脸部骨骼模型在所述目标虚拟对象展示多种所述预设表情时的目标运动轨迹；

生成子模块，用于根据所述脸部骨骼模型，所述目标骨骼位置和所述目标运动轨迹，生成所述目标脸部模型。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

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