CN114710686A - 一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备，方法包括：确定候选扶持直播间；确定每个候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；当接收到当前用户的曝光请求时，基于候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子确定候选扶持直播间的流量竞争系数；基于流量竞争系数确定目标扶持直播间，对目标扶持直播间进行曝光；如此，流量竞争系数就越大，说明该直播间的内容质量也越高，那么对该直播间进行曝光后，可以提高直播间的点击率；为每个曝光请求动态匹配最大可能被点击的直播间，实现了不同用户流量与直播间之间分配，进一步提高曝光出来的直播间被点击的概率，有效扶持中小主播的直播间。

Description

一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备
技术领域
本发明属于直播间曝光技术领域，尤其涉及一种直播间流量分配方法、装置、介质及设备。
背景技术
在直播平台上，大部分流量被头部主播的直播间占据，长此以往会打击中小主播的积极性，影响直播平台生态。因此，对于一些具有发展潜力、需要更多曝光机会的中小主播，需要有额外的流量对他们的直播间进行扶持，使他们能够被更多用户观看。
目前，通常的做法是为中小主播的直播间设置固定的位置和展示时间，但是这样对不同中小主播直播间的流量分配很难控制，容易出现曝光不足或者浪费的问题；并且虽然每个用户都会看到这个直播间，但部分用户对该直播间却没有兴趣，因此不会点击，造成无效的曝光，达不到有效扶持中小主播直播间的目的。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备，用于解决现有技术中在曝光中小主播的直播间时，可能会出现点击率较少，导致直播间的无效曝光，进而导致无法有效扶持中小主播直播间的技术问题。
本发明的第一方面，提供一种直播间的曝光方法，所述方法包括：
确定候选扶持直播间；
确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
上述方案中，所述确定候选扶持直播间，包括：
确定直播平台中的中长尾直播分区，所述中长尾直播分区为用户观看名次小于预设观看名次的直播分区；
将所述中长尾直播分区中所述流量扶持指数大于指数阈值的直播间作为候选扶持直播间。
上述方案中，所述确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数，包括：
对每个候选扶持直播间按照同样的持续投放时段、同样的投放位置以及同样的曝光次数进行测试投放；所述持续投放时段包括至少两个子投放时段；
获取每个候选扶持直播间在所述持续投放时段中对应的平均点击概率；
确定所有平均点击概率中的最大点击概率；
针对每个所述候选扶持直播间，基于所述平均点击概率及所述最大点击概率确定所述流量扶持指数；所述流量扶持指数为所述平均点击概率与所述最大点击概率之间的商值。
上述方案中，所述确定每个所述候选扶持直播间的预估点击概率，包括：
获取当前用户的第一用户特征，基于所述第一用户特征确定所述当前用户的第一特征向量；
获取剩余用户的第二用户特征，基于所述第二用户特征确定每个所述剩余用户的第二特征向量；所述剩余用户为在测试投放时对所述候选扶持直播间进行曝光过的所有用户；
基于公式
Figure BDA0003543244780000021
确定所述当前用户与每个所述剩余用户之间的相似度s(u,v)；
按照所述相似度从大到小的顺序对所述剩余用户进行筛选，获得预设数量的目标用户；
确定所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的点击概率，所述点击概率为所述当前用户对所述候选扶持直播间的预估点击概率；其中，
所述Fu为所述第一特征向量，所述
Figure BDA0003543244780000031
为所述第二特征向量的转置向量，所述u为所述当前用户，所述v为所述剩余用户中的任一用户。
上述方案中，所述确定所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的点击概率，包括：
获取所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总点击次数以及预设数量的所述目标用户对所述候选扶持直播间的总曝光次数；
基于所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总点击次数及所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总曝光次数确定所述点击概率，所述点击概率为所述总点击次数与所述总曝光次数之间的商值。
上述方案中，所述确定每个所述候选扶持直播间的流量调配因子，包括：
基于公式
Figure BDA0003543244780000032
确定所述流量调配因子f(u,r)；其中，
所述a为所述流量调配因子的下限参数，所述a+b为所述流量调配因子的上限参数，所述c为所述流量调配因子的强度参数，所述pctr(u,r)为所述预估点击概率，所述hctr(r)为所述候选扶持直播间的历史点击概率，所述e为指数函数，所述u为所述当前用户，所述r为所述候选扶持直播间。
上述方案中，所述基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述流量预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数，包括：
基于公式p(u,r)＝f(u,r)*pctr(u,r)*t(r)确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数p(u,r)；其中，
所述f(u,r)为所述流量调配因子，所述pctr(u,r)为所述预估点击概率，所述t(r)为所述流量扶持指数，所述u为所述当前用户，所述r为所述候选扶持直播间。
本发明的第二方面，提供一种直播间的曝光装置，所述装置包括：
第一确定单元，用于确定候选扶持直播间；
第二确定单元，用于确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
第三确定单元，用于当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
曝光单元，用于基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
本发明的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
本发明的第四方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中任一项所述的方法。
本发明提供了一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备，方法包括：确定候选扶持直播间；确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光；如此，若流量扶持指数越大，流量调配因子越大以及预估点击率越大时，那么流量竞争系数就越大，说明该直播间的内容质量也越高，那么对该直播间进行曝光后，可以提高直播间的点击率；并且本申请是基于用户的曝光请求触发对流量竞争系数的计算，相当于为每个曝光请求动态匹配最大可能被点击的直播间，实现了不同用户流量与直播间之间的精准分配，进一步提高曝光出来的直播间被点击的概率，有效扶持中小主播的直播间。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的直播间的曝光方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的直播间的曝光装置结构示意图；
图3为本发明实施例提供的计算机设备结构示意图；
图4为本发明实施例提供的计算机可读存储介质结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本实施例提供一种直播间的曝光方法，如图1所示，方法主要包括以下步骤：
S110，确定候选扶持直播间；
直播平台中，有很多直播分区，有的直播分区点击率较高，有的直播分区的点击率较低，点击率较高的直播分区对应的直播间不需要进一步扶持，因此本步骤需要先确定出候选扶持直播间。
在一种实施方式中，确定候选扶持直播间，包括：
确定直播平台中的中长尾直播分区，中长尾直播分区为用户观看名次小于预设观看名次的直播分区；
将中长尾直播分区中流量扶持指数大于指数阈值的直播间作为候选扶持直播间。
具体来讲，在预设的历史时间段内，统计直播平台中每个直播分区中的观看用户数量，然后观看用户数量按照从大到小的顺序进行排序，除前50名之外的剩余的直播分区为中长尾直播分区。
考虑到中长尾直播分区的直播间的视频质量是不同的，有的质量高一些，有的质量低一些，本实施例倾向于优先曝光那些视频质量较高的直播间，因此还需要确定中长尾直播分区中每个直播间的流量扶持指数，将流量扶持指数大于指数阈值的直播间作为候选扶持直播间。而流量扶持指数小于指数阈值的直播间则会放弃，不会将该直播间作为候选扶持直播间。
本实施例中，确定中长尾直播分区中各直播间的流量扶持指数的方式具体如下：
对每个直播间按照同样的持续投放时段、同样的投放位置以及同样的曝光次数进行测试投放；持续投放时段包括至少两个子投放时段；
获取每个直播间在持续投放时段中对应的平均点击概率；
确定所有平均点击概率中的最大点击概率；
针对每个直播间，基于平均点击概率及最大点击概率确定流量扶持指数；流量扶持指数为平均点击概率与最大点击概率之间的商值(平均点击概率除以最大点击概率的商值)。
本实施中，每个持续投放时段可以为一周或半个月，每个子投放时段可以为30min，也可以为1h，可以基于实际情况进行设定，对此不做限制。
在一种实施方式中，获取每个直播间在持续投放时段中对应的平均点击概率，可以包括：
针对任一直播间来说，获取直播间在每个子投放时段的总点击次数以及总曝光次数；其中，曝光次数为直播间被展现的次数；
基于直播间在每个子投放时段的总点击次数及直播间在每个子投放时段的总曝光次数确定候选扶持直播间在每个子投放时段的点击概率，点击概率为第点击次数除以总曝光次数的商值；
基于直播间在每个子投放时段的点击概率，计算该直播间在该持续播放时段的平均点击概率，其中，该直播间在该持续播放时段的平均点击概率为该候选扶持直播间每个子投放时段的点击概率之和除以子投放时间段总个数。
本步骤通过确定出候选扶持直播间，可以保证候选扶持直播间的视频质量，以确保后续进行流量分配时不会对直播平台的总体质量产生影响。
S111，确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
如上文所述，确定出中长尾直播分区各直播间的流量扶持指数后，相当于可以获得中长尾直播分区中所有直播间的流量扶持指数，因此当候选直播间确定出之后，也可对应获得每个候选直播间的流量扶持指数。
在一种实施方式中，确定每个候选扶持直播间的预估点击概率，包括：
获取当前用户的第一用户特征，基于第一用户特征确定当前用户的第一特征向量；
获取剩余用户的第二用户特征，基于第二用户特征确定每个剩余用户的第二特征向量；剩余用户为在持续投放时间段内对候选扶持直播间进行曝光过的所有用户；
基于公式
Figure BDA0003543244780000071
确定当前用户与每个所述剩余用户之间的相似度s(u,v)；
按照相似度从大到小的顺序对剩余用户进行筛选，获得预设数量的目标用户；
确定目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的点击概率，将该点击概率作为候选扶持直播间的预估点击概率；其中，
Fu为第一特征向量，
Figure BDA0003543244780000072
为第二特征向量的转置向量，u为当前用户，v为剩余用户中的任一用户。
这里，剩余用户为在测试投放时对候选扶持直播间进行曝光过，可以理解为当剩余用户刷到浏览页面时，直播平台为剩余用户展现过候选扶持直播间。
具体来讲，首先获取当前用户的第一用户特征，第一用户特征可以包括：用户性别、等级、活跃天数、观看时长以及关注的直播间标签(比如美食、游戏等)。
然后对第一用户特征进行离散化，生成第一特征向量。实现如下：
对于取离散值的特征来说，比如性别特征，假设性别取值为F(女)和M(男)，F编号为0，M编号为1；如果用户的性别特征为F，那么根据编号将其离散化为(1,0)，即取值所在编号的位置为1，其余位置为0；
对于取连续值的特征来说，比如活跃天数，本实施例预先设定活跃天数最小值和最大值，然后按照最大和最小值之间的差值均匀分成10个桶，最小取值范围的桶编号为0，最大取值范围的桶编号为9。
举例来说：用户活跃天数最小为0，最大为29，那么按照0-2，3-5，...27-29分为10个桶，若特征取值为6天，那么对应桶编号为2，于是可以将活跃天数离散化为(0,0,1,0,0,0,0,0,0,0)。
按照上述同样的离散方法，可以将每个第一用户特征离散为对应的向量，然后将所有第一用户特征对应的向量进行拼接，形成最终的第一特征向量。
同样的，生成剩余用户的第二特征向量也可按照上述同样的方法实现，故在此不再赘述。
随后，可基于公式
Figure BDA0003543244780000081
确定当前用户与每个剩余用户之间的相似度s(u,v)；
将相似度按照从大到小的顺序进行排序，提取前k个相似度对应的剩余用户，作为目标用户，其中所述k为大于0的正整数。
获取目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的点击概率，作为当前用户对候选扶持直播间的预估点击概率。
在一种实施方式中，确定目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的点击概率，包括：
获取所述目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的总点击次数以及目标用户对候选扶持直播间的总曝光次数；
基于目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的总点击次数及目标用户在持续投放时段内对候选扶持直播间的总曝光次数确定点击概率，点击概率为总点击次数与总曝光次数之间的商值(总点击次数除以总曝光次数的商值)。
其中，所述目标用户对候选扶持直播间的第一总曝光次数可以理解为直播平台响应于目标用户的曝光请求，为目标用户展现候选扶持直播间的次数。
最后还需确定出每个候选扶持直播间的流量调配因子。
在一种实施方式中，确定每个候选扶持直播间的流量调配因子，包括：
基于公式
Figure BDA0003543244780000091
确定流量调配因子f(u,r)；其中，
a、b和c为流量调配因子的调节参数，a的取值范围为0～1，b的取值范围为0～1，c的取值范围为大于1。
具体的，a为流量调配因子的下限参数，a+b为流量调配因子的上限参数，c为流量调配因子的强度参数，pctr(u,r)为所述预估点击概率，hctr(r)为候选扶持直播间的历史点击概率，e为指数函数，u为当前用户，r为候选扶持直播间。
这里，hctr(r)的确定方法为：获取在历史时间段内候选扶持直播间的第三总曝光次数和第三总点击次数，第三总点击次数除以第三总曝光次数的商值为候选扶持直播间的历史点击概率。历史时间段可以根据实际需求进行设定，比如30天。
上述公式的原理为：若候选扶持直播间r的预估点击概率pctr(u,r)大于历史点击概率hctr(r)，那么说明本次流量相比于平均情况是优质流量，因此可以对该流量进行提升。提升的程度可以由本次的预估点击概率比平均点击概率的差值比例来进行衡量，由于该差值比例的取值范围是0到无穷大，因此为了避免流量调配因子无上界，公式中采用了
Figure BDA0003543244780000092
函数对该差值比例进行变换，通过参数c来控制变换的强度，使用该函数的好处是可以将该函数的值变换至0～1之间，较线性函数更具有区分性。
举例来讲，假设hctr(r)＝0.05，pctr(u,r)＝0.06，a＝0.95，b＝0.4、c＝2，那么，
Figure BDA0003543244780000101
本步骤使用流量调配因子的好处是：对于优质的候选扶持直播间，说明该用户对该直播间的偏好较强，曝光出来之后很可能会点击。因此采用一个大于1的流量调配因子对该直播间进行提升，使得该候选扶持直播间在和其他直播间竞争时获胜的概率更大。反之，对于劣质流量采用一个小于1的流量调配因子对其进行打压，使得流量得到更好的利用，避免流量不足或流量浪费。
S112，当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
若当前用户刷到某个浏览页面，或者刷到浏览页面的某个位置，则确定接收到当前用户的曝光请求，此时针对每个候选扶持直播间，会基于每个候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及所述流量调配因子确定对应候选扶持直播间的流量竞争系数。
在一种实施方式中，基于候选扶持直播间的流量扶持指数、流量预估点击概率及流量调配因子确定候选扶持直播间的流量竞争系数，包括：
基于公式p(u,r)＝f(u,r)*pctr(u,r)*t(r)确定候选扶持直播间的流量竞争系数p(u,r)；其中，
f(u,r)为流量调配因子，pctr(u,r)为预估点击概率，t(r)为流量扶持指数，u为当前用户，r为候选扶持直播间。
继续以上述例子进行说明，假设t(r)＝0.6，那么p(u,r)＝0.06*0.6*1.19＝0.0428。
这样即能确定出每个候选扶持直播间的流量竞争系数。
上述公式的原理是：判断一个直播间是否优先展示出来需要考虑三个因素：一是预估点击概率，点击概率越大说明本次曝光后越有可能被点击，那么流量更有可能得到很好的利用；二是流量扶持指数，流量扶持系数越大代表直播间的内容质量越高，从平台角度更倾向于将它进行曝光；三是流量调配因子，流量调配因子越大说明该直播间的优质程度越高，更需要曝光出来。因此，综合这三方面的因素，将它们进行连乘最终得到流量分配系数，流量竞争系数越大对其曝光的可能性越大。
本步骤采用流量竞争系数的好处是：对每次曝光请求都能动态地设置不同用户流量与直播间之间的精准分配，进一步提高曝光出来的直播间被点击的概率，有效扶持曝光出的中小主播的直播间，避免流量浪费。
S113，基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播进行曝光。
各候选扶持直播间的流量竞争系数确定出之后，可基于流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播进行曝光。
具体的，本实施例是将最大流量竞争系数对应的候选扶持直播间作为目标直播间，进而将目标直播间在浏览页面的某个位置进行展现。这样曝光出来的目标扶持直播间的内容质量、被点击的概率都能得到确保，进而可有效扶持中小直播的直播间。
本实施例提供的曝光方法中若流量扶持指数越大，流量调配因子越大以及预估点击率越大时，那么流量竞争系数就越大，说明该直播间的内容质量也越高，那么对该直播间进行曝光后，可以提高直播间的点击率；并且本申请是基于用户的曝光请求触发对流量竞争系数的计算，相当于为每个曝光请求动态匹配最大可能被点击的直播间，实现了不同用户与直播间之间的精准流量分配，进一步提高曝光出来的直播间被点击的概率，有效扶持中小主播的直播间，避免用户流量浪费。
基于同样的发明构思，本实施例还提供一种直播间的曝光装置，如图2所示，装置包括：
第一确定单元21，用于确定候选扶持直播间；
第二确定单元22，用于确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
第三确定单元23，用于当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
曝光单元24，用于基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
以上各单元的具体功能可参见上述方法实施例中的对应描述，在此不再赘述。由于本发明实施例所介绍的装置，为实施本发明实施例的方法所采用的装置，故而基于本发明实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
基于同样的发明构思，本实施例提供一种计算机设备300，如图3所示，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现以下步骤：
确定候选扶持直播间；
确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
在具体实施过程中，处理器320执行计算机程序311时，可以实现前述实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的计算机设备为实施本申请实施例一种直播间的曝光方法所采用的设备，故而基于本申请前述实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的计算机设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该服务器如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本实施例提供一种计算机可读存储介质400，如图4所示，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现以下步骤：
确定候选扶持直播间；
确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
在具体实施过程中，该计算机程序411被处理器执行时，可以实现前述实施例中任一实施方式。
本发明提供的一种直播间的曝光方法、装置、介质及设备能带来的有益效果至少是：
本发明提供一种直播间的曝光方法，包括：确定候选扶持直播间；确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光；如此，若流量扶持指数越大，流量调配因子越大以及预估点击率越大时，那么流量竞争系数就越大，说明该直播间的内容质量也越高，那么对该直播间进行曝光后，可以提高直播间的点击率；并且本申请是基于用户的曝光请求触发对流量竞争系数的计算，相当于为每个曝光请求动态匹配最大可能被点击的直播间，实现了不同用户流量与直播间之间的精准分配，进一步提高曝光出来的直播间被点击的概率，有效扶持中小主播的直播间。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种直播间的曝光方法，其特征在于，所述方法包括：
确定候选扶持直播间；
确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定候选扶持直播间，包括：
确定直播平台中的中长尾直播分区，所述中长尾直播分区为用户观看名次小于预设观看名次的直播分区；
将所述中长尾直播分区中所述流量扶持指数大于指数阈值的直播间作为候选扶持直播间。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数，包括：
对每个候选扶持直播间按照同样的持续投放时段、同样的投放位置以及同样的曝光次数进行测试投放；所述持续投放时段包括至少两个子投放时段；
获取每个候选扶持直播间在所述持续投放时段中对应的平均点击概率；
确定所有平均点击概率中的最大点击概率；
针对每个所述候选扶持直播间，基于所述平均点击概率及所述最大点击概率确定所述流量扶持指数；所述流量扶持指数为所述平均点击概率与所述最大点击概率之间的商值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选扶持直播间的预估点击概率，包括：
获取当前用户的第一用户特征，基于所述第一用户特征确定所述当前用户的第一特征向量；
获取剩余用户的第二用户特征，基于所述第二用户特征确定每个所述剩余用户的第二特征向量；所述剩余用户为在测试投放时对所述候选扶持直播间进行曝光过的所有用户；
基于公式
Figure FDA0003543244770000021
确定所述当前用户与每个所述剩余用户之间的相似度s(u,v)；
按照所述相似度从大到小的顺序对所述剩余用户进行筛选，获得预设数量的目标用户；
确定所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的点击概率，所述点击概率为所述当前用户对所述候选扶持直播间的预估点击概率；其中，
所述Fu为所述第一特征向量，所述
Figure FDA0003543244770000022
为所述第二特征向量的转置向量，所述u为所述当前用户，所述v为所述剩余用户中的任一用户。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的点击概率，包括：
获取所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总点击次数以及预设数量的所述目标用户对所述候选扶持直播间的总曝光次数；
基于所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总点击次数及所述目标用户在持续投放时段内对所述候选扶持直播间的总曝光次数确定所述点击概率，所述点击概率为所述总点击次数与所述总曝光次数之间的商值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述候选扶持直播间的流量调配因子，包括：
基于公式
Figure FDA0003543244770000023
确定所述流量调配因子f(u,r)；其中，
所述a为所述流量调配因子的下限参数，所述a+b为所述流量调配因子的上限参数，所述c为所述流量调配因子的强度参数，所述pctr(u,r)为所述预估点击概率，所述hctr(r)为所述候选扶持直播间的历史点击概率，所述e为指数函数，所述u为所述当前用户，所述r为所述候选扶持直播间。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述流量预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数，包括：
基于公式p(u,r)＝f(u,r)*pctr(u,r)*t(r)确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数p(u,r)；其中，
所述f(u,r)为所述流量调配因子，所述pctr(u,r)为所述预估点击概率，所述t(r)为所述流量扶持指数，所述u为所述当前用户，所述r为所述候选扶持直播间。
8.一种直播间的曝光装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定单元，用于确定候选扶持直播间；
第二确定单元，用于确定每个所述候选扶持直播间的流量扶持指数、预估点击概率及流量调配因子；
第三确定单元，用于当接收到当前用户的曝光请求时，基于所述候选扶持直播间的流量扶持指数、所述预估点击概率及所述流量调配因子确定所述候选扶持直播间的流量竞争系数；
曝光单元，用于基于所述流量竞争系数确定目标扶持直播间，对所述目标扶持直播间进行曝光。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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