CN114707952B - 一种智慧种植监控方法及*** - Google Patents
一种智慧种植监控方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN114707952B CN114707952B CN202210287942.7A CN202210287942A CN114707952B CN 114707952 B CN114707952 B CN 114707952B CN 202210287942 A CN202210287942 A CN 202210287942A CN 114707952 B CN114707952 B CN 114707952B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- index
- planting
- state
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 174
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 claims abstract description 52
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 claims abstract description 42
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 33
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000008635 plant growth Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 abstract description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- -1 organic matters Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智慧种植***及方法,通过数据中心与接入终端、监控设备的协作,实现用于不同类型的指标数据监控,通过为不同的植物设置不同的监控策略;以及监控策略包括营养装置的运行状态、植物生长状态及环境信息对应关系;实现了监控***的集成;通过在监控策略中对生长状态、环境信息、装置运行状态的权重定义,实现了监控预警的准确性;通过输入终端与数据中心和云端的协作,实现了对输入信息的验证,提高了监控策略的准确性;通过对监控指标合理区间的设置,以及不同权限的设置,使得***适用于日常的种植及实验目的的监控,由此提高了***的兼容性以及用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及一种智慧种植监控方法及***。
背景技术
随着智慧农业的不断发展,“互联网+智慧种植”开启新区农业新时代;随着农业自动化进程的不断提高,室内农业油然而生;为了便于室内农业***的维护管理,各种监控管理***应运而生。
然而,目前的***,通常是针对营养基(种植装置)、环境信息(如光照等)进行单独监控;而且,每一类营养基都是单独管理;由此虽然能够准确的获取每个异常指标,但是也导致了成本的增加,维护人员的增加;虽然有研究人员提出一体化的监控方案,但是目前还停留在概念阶段,缺少具体的实施成果。由此可见,目前针对农业自动化的方案还不够完善,缺乏统一的监控维护措施;而且,对于用于不同目的的***,如日常种植和实验目的,也需要开发不同的***,无法进行统一的***适配,用户体验不佳。
发明内容
为解决现有技术存在的问题,本申请提供了一种智慧种植的监控***及方法,其通过建立统一的监控平台,在制定策略时,将种植装置、环境信息与植物的生长阶段相结合;制定统一的管理监控***,制定联合预警策略,针对不同的***提出不同的适配方案,本申请提供的***及方法不仅能够实现各类指标的统一监控管理,还能够适应不同的种植目的,具有较高的可靠性及兼容性。
一种智慧种植监控***,监控***包括:监控设备,数据中心,接入终端;所述监控***用于种植***的监控,所述种植***包括用于种植不同植物的多个营养装置;
所述接入终端,用于接收用户输入的各类植物生长所需的指标数据;
所述数据中心,用于接收来自输入终端的指标数据,根据所述指标数据生成监控策略,将生成的监控策略下发至监控设备;以及接收来自监控设备的监控结果;其中,不同的植物对应于不同的监控策略;所述监控策略包括营养装置的运行状态、植物生长状态及环境信息对应关系;
所述监控设备,用于接收来自数据中心的监控策略,根据所述监控策略进行种植***的监控,生成监控结果;根据监控结果选择数据的传输方式,根据所述数据传输方式,将监控结果上传至数据中心。
本发明还提供了一种智慧种植监控方法,所述方法包括:
用户通过接入终端上传各类植物生长所需的指标数据;
数据中心根据指标数据生成监控策略;
监控设备根据所述监控策略进行数据采集;
数据中心接收到来自监控设备的数据后,判断各个营养装置的状态,根据所述营养装置的状态及植被的状态。
本发明的有益效果是,本发明的提供的智慧种植***及方法,通过数据中心与接入终端、监控设备的协作,实现用于不同类型的指标数据监控,通过为不同的植物设置不同的监控策略;以及监控策略包括营养装置的运行状态、植物生长状态及环境信息对应关系;实现了监控***的集成;通过在监控策略中对生长状态、环境信息、装置运行状态的权重定义,实现了监控预警的准确性;通过输入终端与数据中心和云端的协作,实现了对输入信息的验证,提高了监控策略的准确性;通过对监控指标合理区间的设置,以及不同权限的设置,使得***适用于日常的种植及实验目的的监控,由此提高了***的兼容性以及用户体验。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明优选实施例的***示意图;
图2是本发明优选实施例的方法流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
为解决现有技术存在的问题,本申请提供了一种智慧种植的监控***及方法,其通过建立统一的监控平台,在制定策略时,将种植装置、环境信息与植物的生长阶段相结合;制定统一的管理监控***,制定联合预警策略,针对不同的***提出不同的适配方案,本申请提供的***及方法不仅能够实现各类指标的统一监控管理,还能够适应不同的种植目的,具有较高的可靠性及兼容性。
本发明提供了一种智慧种植监控***,如图1所示,监控***包括:监控设备,数据中心,接入终端;所述监控***用于种植***的监控,所述种植***包括用于种植不同植物的多个营养装置;其中,监控***和种植***也可以是集成为一个***,各个监控设备可拆卸的设置在或是集成在营养装置上,以实现对营养装置的监控,或是营养装置的自行监控。
所述接入终端,用于接收用户输入的各类植物生长所需的指标数据;不同的植物具有不同的指标数据,而且,因种植目的的不同,所需的指标也不同,通过接入终端进行人为的设置指标数据,使得***能够适应于各种种植目的,如用于实验目的的种植,以及用于日常使用的种植。进一步的,接入终端根据用户输入的植物类别或是标识、名称等信息,可以自动的与数据中心和或云端服务器进行连接,通过显示界面提供已有的指标数据及其对应设置方案;对于已选择的指标数据及设置方案,用于可以直接通过接入终端进行编辑,以提高用户对指标的设置效率,提高自动化程度。
所述数据中心,用于接收来自输入终端的指标数据,根据所述指标数据生成监控策略,将生成的监控策略下发至监控设备;以及接收来自监控设备的监控结果;其中,不同的植物对应于不同的监控策略;所述监控策略包括营养装置的运行状态、植物生长状态及环境信息对应关系;为保证植物的顺利生长,需要在营养装置中配置合理的营养成分,植物在不同的生长状态下,也需要合适的外部环境;因此,为了提高监控***的效能,本发明在监控策略的制定时,将植物的生长状态和营养装置的运行状态、周围的环境信息进行关联,设置统一的策略进行监控;由此可以解决现有技术中,针对营养装置和环境进行单独监控的弊端;不仅减少了***成本,还节约了人工成本。
所述监控设备,用于接收来自数据中心的监控策略,根据所述监控策略进行种植***的监控,生成监控结果;根据监控结果选择数据的传输方式,根据所述数据传输方式,将监控结果上传至数据中心。
其中,根据所述指标数据生成监控策略具体包括:
获取植物的种类,根据植物的种类确定植物各个生长状态所需的种植环境;
根据所述种植环境确定与各个生长状态X对应的营养指标和环境因素;
根据所述营养指标确定营养装置的状态Y,其中,Y是指表示营养装置的状态的各类指标的集合;
根据所述环境因素确定环境信息Z,其中,Z是指表示环境信息的各类指标的集合。
本申请针对植物的各个生长状态和营养装置的状态、环境信息进行量化处理;将量化后的生长状态与表征营养装置的状态的指标集合、表征环境信息的指标集合进行关联,由此构建统一的监控策略;如生长状态可以分为萌芽期,幼苗期,生长期,硬化期,具体可以采用1,2,3,4进行量化表示,也可以采用其他的方式,具体的方式可以根据技术人员的设置习惯进行设置。营养装置的状态主要是营养基中各类指标,如水、泥、有机物、透气性、PH等指标的值,具体的指标是根据植物种类以及需要的营养成分等进行设置;环境信息可以包括光照、空气中的二氧化碳、氧气的浓度等;具体的监控指标根据植物实际的成长需求进行设置。
所述监控策略包括关于营养装置状态、植物生长状态、环境信息的函数F,F=a*X+b*Y+c*Z;其中,a,b,c分别为植装置状态、植物生长状态、环境信息的权重占比系数;其中,a,b,c的取值基于特定的算法进行确定。
所述监控设备根据所述函数F进行监控预警。
监控设备获取营养装置状态信息和环境信息,所述营养装置状态信息包括营养装置的各类种植指标的种植指标值Yi;所述环境信息包括环境中的各类环境指标的环境指标值Zi;根据所述种植指标值Yi和环境指标值Zi计算权重系数;
b=max(Yi)/Yi标准值;
c=max(Zi)/Zi标准值;
a=|1-b/c|;
其中,Yi标准值、Zi标准值是与指标Yi和环境信息Zi的理想值。
本发明基于植物的生长状态和营养装置的运行状态、周围的环境信息的关联关系设置了统一的监控策略,为了适应不同阶段的重点监控对象,创造性的对各个信息权重系数进行设置,由此可以提高***的工作效率。
进一步的,由于环境的突变对植物生产会带来较大的影响,因此,为了避免环境的突变,针对需要调整/设置的各类指标,所述数据中心向监控设备发送各个指标的可调整区间;
当监控设备接收到数据中心下发的监控策略后,获取监控策略中各个指标的指标值,当所述指标值超出可调整区间时,进行预警。
当所述指标值超出可调整区间时,进行预警具体包括:
确定指标i可调整区间的上限值MAXi和下限值MINi,根据所述指标值Pi、max、min计算指标调整值Q是否超出可调整区间;
其中,Q=∑(|(Pi-MINi)/(MAXi-MINi)|*|(Pi-MAXi)/(MAXi-MINi)|)
当Q大于指定阈值(优选为1)时进行预警。所述预警用于指示需要人工确认;即产生预警时,说明当前对指标的调整/设置操作,将导致植物生长环境的剧烈变化,为了提高指标设置的准确性,减少环境的突变,此时产生预警信息,以告知技术人员进行指标的确认,当确认通过或是修改后,再进行指标的调整;其中,上述指标为环境信息和、或装置信息的指标集合。
当监控设备接收到监控策略,并按照监控策略开始执行监控操作之后;对种植***进行监控,监控设备根据所述监控策略进行指标监控,以获取监控数据;由于随着植物的生长,监控指标数据会随之变化,为了提高监控的可靠性,在监控策略中还包括指标的浮动区间(建议区间);即只要相关的监控指标在该区间范围内即认为是正常。
监控设备根据所述监控指标获取监控指标对应的建议区间,当监控数据与建议区间的边界值的差值小于一特定阈值,和或指标的变化率超过一阈值时,进行预警。植物的生长需要在舒适的空间中,当空间中的各类指标临近建议区间的边界值时,说明随着指标的数据变化,有可能会产生不利于植物生长的环境,因此,在指标临近边界值时进行预警,以提前预知可能的风险/问题。
进一步的,用户通过接入终端完成植物信息输入后,接入终端将植物信息上传至云端和、或数据中心,云端服务器和、或数据中心根据植物信息自动匹配目前的植物种植数据,进行合理性验证;如通过比较各个指标值的偏差等进行验证;云端服务器和数据中心分别根据输入的植物信息查找存储在云端和数据中心的样本数据,通过输入的植物信息和样本数据的比较,确定各个指标的偏差值,然后计算每个指标的偏移量,当数据中心和云端服务器确定的偏移量都在合理范围内时,则进行后续处理,如后续的指标设置,反之,则通过接入终端进行异常提醒。
优选的,根据种植植物目的的不同,将监控数据分为两类,一类用于常规种植的植物信息的监控,一类用于实验的植物信息的监控;当监控数据接收到监控策略后,在进行各类指标的监控时,还需要对植物信息的类型进行判断,即判断植物信息是常规种植还是属于实验数据;为了便于植物信息的类型判断,可以通过用户通过接入终端上传各类植物生长所需的指标数据时,输入的与植物对应的标识信息,根据所述标识进行监控策略所对应的监控场景设置。
为了提高操作的安全性,本发明还对用户的权限进行了设置,即当用户通过接入终端进行登录时,对用户的权限进行认证,通过自定义的算法,定义用户的可操作权限;
其中,所述自定义的算法为:根据用户账号信息、查找的植物类型、输入的指标一致性,进行用户权重W的计算,基于用户的权重确定用户的可操作权限;具体包括:接收到用户账号信息后,获取账号信息对应的等级信息D(优选的,D的取值可以设置为1,2,3等,等级越高,权限越大);根据查找的植物类型,确定预期对应的类别标识P;根据所述类别标识,确定参考指标以及对应的可调整区间的上限值MAXi和下限值MINi,根据输入的指标确定指标值Ti以及参考指标,根据输入指标值和参考指标的指标值是否一致,计算指标值Ti的一致性M,其中,M=相同Ti的个数n/总的指标值的个数;由于用户输入的指标可能与实际存储的指标存在差异,如名称差异,指标数据的差异等,指标的一致性可以反映用户的专业程度。
根据D、M及n各具有一致性指标值Ti的可调整区间计算用户的权重W;
W=(D*M)*Qn
Qn=∑(|(Ti一致-MINi)/(MAXi-MINi)|*|(Ti一致-MAXi)/(MAXi-MINi)|)
当W大于指定阈值时,为用户提供实验和日常权限,反之用户仅具有日常种植的权限,其中,实验权限是指用户对指标值的调整不受限制,日常种植权限是指用户对指标值的设置需要基于建议区间进行设置。由此不仅为实验人员/专业人员提供了***操作权限,同时也为普通用户提供了指标的设置指导,提高了各类用户的使用体验。
基于上述***,本发明还提供了一种智慧种植监控方法,如图2所示,所述方法包括:
用户通过接入终端上传各类植物生长所需的指标数据;
数据中心根据指标数据生成监控策略;
监控设备根据所述监控策略进行数据采集;
数据中心接收到来自监控设备的数据后,判断各个营养装置的状态,根据所述营养装置的状态及植被的状态。
其中,根据所述指标数据生成监控策略具体包括:
获取植物的种类,根据植物的种类确定植物各个生长状态所需的种植环境;
根据所述种植环境确定与各个生长状态X对应的营养指标和环境因素;
根据所述营养指标确定营养装置的状态Y;
根据所述环境因素确定环境信息Z;
所述监控策略包括关于营养装置状态、植物生长状态、环境信息的函数F,
F=a*X+b*Y+c*Z;其中,a,b,c分别为植装置状态、植物生长状态、环境信息的权重占比系数;
所述监控设备根据所述函数F进行监控预警。
其中,所述方法还包括:所述数据中心向监控设备发送各个指标的可调整区间;
当监控设备接收到数据中心下发的监控策略后,获取监控策略中各个指标的指标值,当所述指标值超出可调整区间时,进行预警。
本发明还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
本发明还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,所述程序代码使所述处理器执行上述方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种智慧种植监控***,监控***包括:监控设备,数据中心,接入终端;所述监控***用于种植***的监控,所述种植***包括用于种植不同植物的多个营养装置;其特征在于,
所述接入终端,用于接收用户输入的各类植物生长所需的指标数据;
所述数据中心,用于接收来自输入终端的指标数据,根据所述指标数据生成监控策略,将生成的监控策略下发至监控设备;以及接收来自监控设备的监控结果;其中,不同的植物对应于不同的监控策略;所述监控策略包括营养装置的运行状态、植物生长状态及环境信息对应关系;
所述监控设备,用于接收来自数据中心的监控策略,根据所述监控策略进行种植***的监控,生成监控结果;根据监控结果选择数据的传输方式,根据所述数据传输方式,将监控结果上传至数据中心;
根据所述指标数据生成监控策略具体包括:
获取植物的种类,根据植物的种类确定植物各个生长状态所需的种植环境;
根据所述种植环境确定与各个生长状态X对应的营养指标和环境因素;
根据所述营养指标确定营养装置的状态Y;
根据所述环境因素确定环境信息Z;
所述监控策略包括关于营养装置状态、植物生长状态、环境信息的函数F,
F=a*X+b*Y+c*Z;其中,a,b,c分别为植装置状态、植物生长状态、环境信息的权重占比系数;
所述监控设备根据所述函数F进行监控预警;
监控设备获取营养装置状态信息和环境信息,所述营养装置状态信息包括营养装置的各类种植指标的种植指标值Yi;所述环境信息包括环境中的各类环境指标的环境指标值Zi;根据所述种植指标值Yi和环境指标值Zi计算权重系数;
b=max(Yi)/Yi标准值;
c=max(Zi)/Zi标准值;
a=|1-b/c|;
其中,Yi标准值、Zi标准值是与指标Yi和环境信息Zi的理想值;
所述***还用于,当用户通过接入终端进行登录时,对用户的权限进行认证,通过自定义的算法,定义用户的可操作权限;
其中,所述自定义的算法为:根据用户账号信息、查找的植物类型、输入的指标一致性,进行用户权重W的计算,基于用户的权重确定用户的可操作权限;具体包括:
接收到用户账号信息后,获取账号信息对应的等级信息D;根据查找的植物类型,确定预期对应的类别标识;根据所述类别标识,确定参考指标以及对应的可调整区间的上限值MAXi和下限值MINi,根据输入的指标确定指标值Ti以及参考指标,根据输入指标值和参考指标的指标值是否一致,计算指标值Ti的一致性M,其中,M=相同Ti的个数n/总的指标值的个数;
根据D、M及n个具有一致性指标值Ti的可调整区间计算用户的权重W;
W=(D*M)*Qn;
其中,Qn=∑(|(Ti一致-MINi)/(MAXi-MINi)|*|(Ti一致-MAXi)/(MAXi-MINi)|)。
2.如权利要求1所述的***,其特征在于,所述数据中心向监控设备发送各个指标的可调整区间;
当监控设备接收到数据中心下发的监控策略后,获取监控策略中各个指标的指标值,当所述指标值超出可调整区间时,进行预警。
3.如权利要求2所述的***,其特征在于,当所述指标值超出可调整区间时,进行预警具体包括:
确定指标i可调整区间的上限值MAXi和下限值MINi,根据所述指标值Pi、max、min计算指标调整值Q是否超出可调整区间;
其中,Q=∑(|(Pi-MINi)/(MAXi-MINi)|*|(Pi-MAXi)/(MAXi-MINi)|)
当Q大于指定阈值时进行预警;
用户通过接入终端上传各类植物生长所需的指标数据;
数据中心根据指标数据生成监控策略;
监控设备根据所述监控策略进行数据采集;
数据中心接收到来自监控设备的数据后,判断各个营养装置的状态,根据所述营养装置的状态及植被的状态。
4.一种智慧种植监控方法,其特征在于,所述方法应用于权利要求1-3任一项所述的智慧种植监控***所述方法包括:
用户通过接入终端上传各类植物生长所需的指标数据;
数据中心根据指标数据生成监控策略;
监控设备根据所述监控策略进行数据采集;
数据中心接收到来自监控设备的数据后,判断各个营养装置的状态,根据所述营养装置的状态及植被的状态。
5.如权利要求4所述的监控方法,其特征在于,根据所述指标数据生成监控策略具体包括:
获取植物的种类,根据植物的种类确定植物各个生长状态所需的种植环境;
根据所述种植环境确定与各个生长状态X对应的营养指标和环境因素;
根据所述营养指标确定营养装置的状态Y;
根据所述环境因素确定环境信息Z;
所述监控策略包括关于营养装置状态、植物生长状态、环境信息的函数F,
F=a*X+b*Y+c*Z;其中,a,b,c分别为植装置状态、植物生长状态、环境信息的权重占比系数;
所述监控设备根据所述函数F进行监控预警。
6.如权利要求4所述的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:所述数据中心向监控设备发送各个指标的可调整区间;
当监控设备接收到数据中心下发的监控策略后,获取监控策略中各个指标的指标值,当所述指标值超出可调整区间时,进行预警。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求4-6任一项所述的方法。
8.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求4-6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210287942.7A CN114707952B (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧种植监控方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210287942.7A CN114707952B (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧种植监控方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114707952A CN114707952A (zh) | 2022-07-05 |
CN114707952B true CN114707952B (zh) | 2024-06-21 |
Family
ID=82169256
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210287942.7A Active CN114707952B (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种智慧种植监控方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114707952B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115001947B (zh) * | 2022-08-01 | 2022-10-04 | 深圳市博科思智能股份有限公司 | 基于物联网的设备状态智能监控方法及相关装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105184427A (zh) * | 2015-10-23 | 2015-12-23 | 石河子大学 | 一种对农田生态环境进行预警的方法及装置 |
CN114049235A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-02-15 | 温州科技职业学院 | 一种基于物联网的农业信息化管理*** |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104866970B (zh) * | 2015-05-26 | 2018-07-24 | 徐吉祥 | 智能种植管理方法和智能种植设备 |
CN106331127A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 种植设备及其管理方法、装置、***以及服务器 |
CN111415085A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-14 | 陕西农津信息技术服务有限公司 | 一种作物种植的生产质量监测方法与*** |
CN111766820A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-13 | 成都快乐猴科技有限公司 | 一种应用于智能农业的智能精细化管理控制*** |
KR102484976B1 (ko) * | 2020-07-23 | 2023-01-09 | 에스지솔 주식회사 | IoT 기반의 식물재배 관리 시스템 |
CN114065957B (zh) * | 2021-10-13 | 2023-12-05 | 浙江富日进材料科技有限公司 | 一种基于wsn的设备监控方法、***及可读介质 |
-
2022
- 2022-03-23 CN CN202210287942.7A patent/CN114707952B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105184427A (zh) * | 2015-10-23 | 2015-12-23 | 石河子大学 | 一种对农田生态环境进行预警的方法及装置 |
CN114049235A (zh) * | 2021-10-26 | 2022-02-15 | 温州科技职业学院 | 一种基于物联网的农业信息化管理*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114707952A (zh) | 2022-07-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3179319A1 (en) | Method for irrigation planning and system for its implementation | |
US10561081B2 (en) | Fertigation system, fertigation control server, salts accumulation determination method, and soil EC sensor | |
CN114707952B (zh) | 一种智慧种植监控方法及*** | |
CN102736596A (zh) | 基于作物信息融合的多尺度温室环境控制*** | |
WO2021007363A1 (en) | Irrigation control with deep reinforcement learning and smart scheduling | |
KR20200044604A (ko) | 스마트팜 재배이력을 이용한 스마트팜 재배시스템 | |
CN111062699A (zh) | 一种农作物全生长周期智能服务模型的构建方法及*** | |
CN116258238A (zh) | 一种基于物联网的农作物管理*** | |
CN117215351A (zh) | 一种食用菌种植环境智能监测预警*** | |
Li et al. | Determining optimal CO2 concentration of greenhouse tomato based on PSO-SVM | |
CN116746511A (zh) | 一种基于人工智能的蛋鸭笼养环境光照控制*** | |
CN117296538B (zh) | 基于植被土壤成分检测的绿植维护方法、装置与*** | |
CN115292753A (zh) | 一种基于区块链的农业大棚数据溯源与管理方法 | |
Nyakuri et al. | IoT and AI based smart soil quality assessment for data-driven irrigation and fertilization | |
CN117111536A (zh) | 一种菇棚环境远程控制***及方法 | |
CN117873238A (zh) | 一种植物生长控制方法及其***、计算机设备和存储介质 | |
CN115879750B (zh) | 一种水产育苗环境监控管理***及方法 | |
CN112099557A (zh) | 一种基于互联网的家居植物栽植方法及*** | |
Martin-Clouaire et al. | A survey of computer-based approaches for greenhouse climate management | |
CN116578047A (zh) | 一种用于辣椒生产的精细化智能控制方法及*** | |
Zhang et al. | PVIDSS: developing a WSN-based irrigation decision support system (IDSS) for viticulture in protected area, Northern China | |
Jing et al. | Prediction of crop phenology—A component of parallel agriculture management | |
KR20140105053A (ko) | 온실 환경에서 작물의 최적 생장 환경을 제공하기 위한 시스템 및 그 방법. | |
CN117575174B (zh) | 智能农业监测与管理*** | |
CN114169526B (zh) | 一种作物生长精准调控方法、***、存储介质、设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |