CN114707874A - 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 - Google Patents
应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114707874A CN114707874A CN202210380777.XA CN202210380777A CN114707874A CN 114707874 A CN114707874 A CN 114707874A CN 202210380777 A CN202210380777 A CN 202210380777A CN 114707874 A CN114707874 A CN 114707874A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- determining
- machine
- order
- mold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请公开了一种应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质,属于生产排程技术领域。其包括:通过获取至少一个生产订单;至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;确定至少一个生产订单的生产计划;基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台;基于物料型号,确定至少一个生产订单对应的生产模具;基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程。可用解决以人工的形式安排生产排程,在计算物料,模具等生产用具的需求数量时容易出错,导致生产用具浪费较大,存在生产用具利用率较低的问题;可以提高模具的利用率。
Description
技术领域
本申请属于生产排程技术领域,具体涉及应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质。
背景技术
生产排程是指将生产任务分配至生产资源的过程,生产排程需要考虑到物料、生产设备和生产时间等各种因素,从而安排各生产任务的生产顺序,平衡各生产用具和工人的生产负荷。因此,为了提高生产效率,避免生产用具因生产负荷较高而损坏,需要一种高效且安全的排程方法。
传统的生产排程方法,包括:以人工的形式,使用表格等文本文件进行排程与下发。
然而,以人工的形式安排生产排程,在计算物料,模具等生产用具的需求数量时容易出错,导致生产用具浪费较大,存在生产用具利用率较低的问题。
发明内容
本申请提供了应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质,可以解决以人工的形式安排生产排程,在计算物料,模具等生产用具的需求数量时容易出错,导致生产用具浪费较大,存在生产用具利用率较低的问题。
本申请提供如下技术方案:
第一方面,提供了一种应用于铝合金生产的排程方法,所述方法包括:
获取至少一个生产订单;所述至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;
确定所述至少一个生产订单的生产计划;
基于所述产品型号,确定所述至少一个生产订单对应的生产机台;
基于所述物料型号,确定所述至少一个生产订单对应的生产模具;
基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程。
可选地,所述确定所述至少一个生产订单对应的生产机台,包括:
获取所述产品型号对应的机台;所述机台包括首选机台和备选机台;
获取所述机台中每个机台的生产记录;所述生产记录用于指示所述每个机台在预设天数内生产的产品的型号;
在所述生产记录中,确定出生产记录包括所述产品型号的目标机台;
将所述目标机台确定为所述生产机台。
可选地,所述方法还包括:
在未确定出所述目标机台的情况下,确定使用所述首选机台生产所述至少一个订单的首选完成日期;
在所述完成首选日期满足所述交付日期的情况下,将所述首选机台确定为所述生产机台。
可选地,所述方法还包括:
在所述首选完成日期不满足所述交付日期的情况下,确定使用所述备选机台生产所述至少一个订单的备选完成日期;
在所述备选完成日期满足所述交付日期的情况下,将所述备选机台确定为所述生产机台。
可选地,所述基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程,包括:
获取所述生产模具的可用日期;
基于所述可用日期和所述生产计划,对所述可用模具进行排序,得到模具序列;
遍历所述模具序列,确定所述模具序列中每个模具的上机产量;
基于所述上机产量,在所述模具序列中确定出上机产量未达到上限的可用模具;
基于所述模具序列、所述可用模具和所述生产机台,确定所述至少一个生产订单的排程。
可选地,基于所述模具序列、所述可用模具和所述生产机台,确定所述至少一个生产订单的排程之后,还包括:
基于所述排程进行所述至少一个订单的生产;
在所述生产的过程中,实时更新所述可用模具中每个模具的产量;
基于所述每个模具的产量,在所述可用模具中确定出上限模具;所述上限模具是指产量达到预设生产上限的模具;
将所述上限模具的模具状态更新为保养状态;
基于预设保养时间,设置所述上限模具的可用日期。
可选地,所述确定所述至少一个生产订单的生产计划,包括:
基于所述交付日期和所述订单编号,对所述至少一个生产订单进行排序,得到所述生产优先级;
基于所述生产数量和所述物料型号,确定所述至少一个生产订单的生产需求,所述生产需求包括模具需求和物料需求。
可选地,所述基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程之后,还包括:
对所述排程进行审核;
所述排程在审核通过的情况下,基于预设时间段,将所述排程冻结。
第二方面,提供一种电子设备,包括存储器、控制器以及存储在存储器上并可在控制器上运行的计算机程序,所述控制器执行所述计算机程序时实现上述应用于铝合金生产的排程方法的步骤。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有程序,所述程序被处理器执行时用于实现第一方面提供的应用于铝合金生产的排程方法。
本申请的有益效果至少包括:通过获取至少一个生产订单;至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;确定至少一个生产订单的生产计划;基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台;基于物料型号,确定至少一个生产订单对应的生产模具;基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程。可以解决以人工的形式安排生产排程,在计算物料,模具等生产用具的需求数量时容易出错,导致生产用具浪费较大,存在生产用具利用率较低的问题;通过生产优先级和产品型号确定可用模具,在通过可用模具生产产品的过程中,通过可用模具的上机产量进行实时更新,对上机产量达到上限的模具进行保养,将保养结束的模具投入生产,实现了模具的自动流转,可以提高模具的利用率;同时,提高了模具的生命周期。
另外,获取机台的生产记录,通过机台的生产记录,在首选机台和备选机台中确定出近期生产过相同型号的产品的目标机台作为生产机台,可以提高机台的利用率。
另外,通过计算使用首选机台和备选机台执行生产的完成时间,在首选机台的完成时间满***期的情况下,将首选机台作为生产机台;在首选机台的完成时间不满***期,且备选机台的完成时间满***期的情况下,将备选机台作为生产机台,以保证生产订单的完成时间满***期,从而可以提高订单的交期达成率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见,下面描述中的附图是本申请的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的一个应用于铝合金生产的排程确定***的示意图;
图2是本申请一个实施例提供的另一个应用于铝合金生产的排程***的示意图;
图3是本申请一个实施例提供的另一个应用于铝合金生产的排程***的示意图;
图4是本申请一个实施例提供的用于应用于铝合金生产的排程方法的流程图;
图5是本申请一个实施例提供的另一个用于应用于铝合金生产的排程方法的流程图;
图6是本申请一个实施例提供的另一个用于应用于铝合金生产的排程方法的流程图;
图7是本申请一个实施例提供的应用于铝合金生产的排程装置的框图;
图8是本申请一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本申请中,在未作相反说明的情况下,使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的,或者是针对部件本身在竖直、垂直或重力方向上而言的;同样地,为便于理解和描述,“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内、外,但上述方位词并不用于限制本申请。
首先,对本申请涉及的若干名词进行介绍。
高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS),是解决生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题。在尽可能满足约束条件(如交货期、工艺路线、资源情况)的前提下,通过下达生产指令,安排其组成部分(操作)使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序,以获得产品制造时间或成本的最优化。
APS的目标就是追求生产计划的优化和能力的平衡,这本身是有难度的工作,但是最难的还在于‘约束’,优化和平衡的追求都是在多种约束条件之下的追求。约束与优化成为一对最大的矛盾,甚至在特别复杂的约束下到底有没有最优,能优化到什么程度,理论上都成为疑问。
APS的研究主要集中在车间的生产计划排程与生产调度程方面,许多学者作了大量研究,出了不少的研究成果。制造***的生产排程和生产调度是针对一项可分解的工作(如产品制造),探讨在在尽可能满足约束条件(如交货期、工艺路线、资源情况)的前提下,通过下达生产指令,安排其组成部分(操作)使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序,以获得产品制造时间或成本的最优化。
APS的研究主要集中在车间的生产计划排程与生产调度程方面,许多学者作了大量研究,出了不少的研究成果。制造***的生产排程和生产调度是针对一项可分解的工作(如产品制造),探讨在在尽可能满足约束条件(如交货期、工艺路线、资源情况)的前提下,通过下达生产指令,安排其组成部分(操作)使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序,以获得产品制造时间或成本的最优化。在理论研究中,生产排程和生产调度问题常被称为排序问题或资源分配问题。方法可以简单分成以下两种:
第一种,静态排程。静态排程是指所有待安排加工的工作均处于待加工状态,因而进行一次排程后、各作业的加工被确定、在以后的加工过程中就不再改变。
第二种,动态排程。动态排程是指作业依次进入待加工状态、各种作业不断进入***接受加工、同时完成加工的作业又不断离开,还要考虑作业环境中不断出现的动态扰动、如作业的加工超时、设备的损坏等。因此动态排程要根据***中作业、设备等的状况,不断地进行排程。
一般的排程问题都是对于具体生产环境中复杂的、动态的、多目标的排程问题的一种抽象和简化,因而,一个排程算法可以通过其如何表述这些复杂性来进行分类。由于实际生产环境是千差万别的,那末,一个排程算法就应该根据其是否能适合对应的生产环境的重要特征来进行评估。Frederick等人为了帮助区别不同的生产排程策略,给出了典型生产排程环境的五个特征,这将有助于我们了解各种不同的排程算法的应用环境,五个特征具体包括:
边界条件:生产排程常常是一个重排程问题,即修改已有的生产排程去适应新的作业。为提供重排程,排程算法应能处理生产***中有关的初始状态。类似的生产排程通常是在一个有限的时间区域里进行的,***的最优解(或次优解)亦是在限定的边界范围内来获取。
分批大小和调整费用:为有效地解决实际生产中的排程问题,往往将任务分成多批进行,并考虑改变已有排程结果所付出的代价。
加工路径:在实际生产中,作业的加工路径可能需要动态改变,工艺顺序可能是半有序的。
随机事件和扰动:比如,出现关键作业、设备损坏、加工操作失败、原料短缺、加工时间/到达时间/交货期的改变等。
性能指标:追求不同的性能指标往往会得到不同的优化解。
多目标:同时,***目标也以多目标为主。
企业资源计划(Enterprise-wide Resource Planning,ERP):是一种供应链的管理思想。企业资源计划是指建立在信息技术基础上,以***化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP***支持离散型、流程型等混合制造环境,应用范围从制造业扩展到了零售业、服务业、银行业、电信业、政府机关和学校等事业部门,通过融合数据库技术、图形用户界面、***查询语言、客户服务器结构、计算机辅助开发工具、可移植的开放***等对企业资源进行了有效的集成。
思爱普***(System Applications and Products,SAP):一种企业管理解决方案的软件名称。
物资需求计划(Material Requirement Planning,MRP):即指根据产品结构各层次物品的从属和数量关系,以每个物品为计划对象,以完工时期为时间基准倒排计划,按提前期长短区别各个物品下达计划时间的先后顺序,是一种工业制造企业内物资计划管理模式。MRP是根据市场需求预测和顾客订单制定产品的生产计划,然后基于产品生成进度计划,组成产品的材料结构表和库存状况,通过计算机计算所需物料的需求量和需求时间,从而确定材料的加工进度和订货日程的一种实用技术。
制造执行***(Manufacturing Execution System,MES):MES***是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理***。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
本实施例提供的一种应用于铝合金生产的排程确定***的结构示意图,如图1所示。该***包括:订单管理子***110、订单排程子***120和排程管理子***130。
订单管理子***110是指企业资源计划***(Enterprise-wide ResourcePlanning,ERP)。示意性地,ERP***可用为思爱普***(System Applications andProducts,SAP),以实现对订单的管理。
订单管理子***110根据客户规定的交付日期,通过物资需求计划(MaterialRequirement Planning,MRP),得到各阶半成品、成品的计划订单,通过计划订单得到生产订单,并将生产订单发送至订单排程子***120,以使得订单管理子***在接收到生产订单后,对生产订单进行排程。
可选地,订单排程子***120可以为高级计划排程***(Advanced Planning andScheduling,APS)。
具体地,参考图2和图3,订单排程子***120在接收订单管理子***110发送的新的生产订单后,更新已有的旧订单,并根据已有的订单指示的需要的物料,与库存等进行物料关联,检查物料是否短缺,在已有的订单中确定出物料齐套的生产订单。这之后,订单排程子***120将物料齐套的生产订单发送给订单管理子***110,以使订单管理子***110在接收到物料齐套的生产订单后,调整生产订单的数量并返回。订单排程子***120对物料齐套的生产订单,结合主数据及业务数据等,按照指定规则对生产订单排程,并将排程结果发送至排程管理子***130,以使排程管理子***130将该排程结果发送至车间执行生产,并生成生产报工。
其中,主数据及业务数据在手订单、设备产能、模具数量和状态、物料库存和采购等数据。
另外,订单排程子***120还用于根据物料齐套的生产订单指示的物料和模具数量,生成物料需求计划和模具需求计划,并分别将物料需求计划和模具需求计划下发至仓库和模具科,以使仓库和模具科提前准备好物料和模具,并且返回模具状态和物料库存。订单排程子***120在接收到模具状态、物料库存和车间的生产报工后,根据模具状态、物料库存和生产报工,即时调整生产订单和生产订单的排程。
可选地,排程管理子***130可以为制造执行***(Manufacturing ExecutionSystem,MES)。
在实际实施时,参考图3,订单排程子***120还用于获取主数据及业务数据并处理,得到生产订单的预计完成时间,基于预计完成时间计算得到生产订单的交期,并反馈给客户。
本实施例中,通过订单管理子***110生成新的生产订单;订单排程子***120根据在手订单、交付日期、新的生产订单、物料库存、模具状态和生产报工等,实现生产订单的自动化排程及快速插单与计划调整,可以提高生产效率,从而提高交付日期达成率。
另外,通过订单排程子***120自动分配物料,无需由人工分配,可以提高物料分配的效率和物料的齐套率。
下面对本申请提供的应用于铝合金生产的排程方法进行详细介绍。
如图4所示,本申请的实施例提供一种应用于铝合金生产的排程方法,本实施例以该方法用于图1所示的应用于铝合金生产的排程确定***中,该方法至少包括以下几个步骤:
步骤401,获取至少一个生产订单。
其中,至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量。
步骤402,确定至少一个生产订单的生产计划。
具体地,基于至少一个生产订单,确定至少一个生产订单的生产计划,包括:基于交付日期和订单编号,对至少一个生产订单进行排序,得到生产优先级;基于生产数量和物料型号,确定至少一个生产订单的生产需求。
其中,生产优先级以交期为第一优先级,对于相同交期的生产订单,按照订单编号排序,订单号小的生产订单优先级越高或者订单号小的生产订单优先级越高;生产需求包括模具需求和物料需求。
比如:在确定生产优先级时,交期为2022年10月的生产订单的生产优先级高于交期为2022年12月的生产订单;对于交期相同的生产订单A和生产订单B,生产订单A的编号为111,生产订单B的编号为112,则生产订单A的生产优先级高于生产订单B的优先级。
另外,由于在至少一个生产订单中,存在不同的生产订单中待生产的产品所需的物料型号,颜色、口径等相同的可能,因此,在确定优先级时还需要考虑产品的型号,颜色、口径等相同的情况。
比如:将物料型号相同、颜色相同、口径相同的生产订单在同1天内一起排程;将相同生产区域、物料型号和生产数量小于20的生产订单在3天内一起排程。
步骤403,基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台。
具体地,基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台包括:获取产品型号对应的机台;机台包括首选机台和备选机台;获取机台中每个机台的生产记录;生产记录用于指示每个机台在预设天数内生产的产品的型号;在生产记录中,确定出生产记录包括产品型号的目标机台;将目标机台确定为生产机台。在未确定出目标机台的情况下,确定使用首选机台生产至少一个订单的首选完成日期;在完成首选日期满***付日期的情况下,将首选机台确定为生产机台。在首选完成日期不满***付日期的情况下,确定使用备选机台生产至少一个订单的备选完成日期;在备选完成日期满***付日期的情况下,将备选机台确定为生产机台。
比如:参考图3,确定产品型号对应的首选机台和备选机台,获取首选机台和备选机台的生产记录,以确定出首选机台和备选机台中是否存在目标机台在7天内排产过该产品型号的生产订单;在确定出目标机台的情况下,将至少一个生产订单安排在目标机台;否则,将至少一个生产订单安排在首选机台;计算将至少一个生产订单安排在首选机台的完成日期,判断首选机台是否满***期,即判断首选机台的完成日期是否在交期当天或者之前,在首选机台满***期的情况下,确定将至少一个订单安排在首选机台;否则,将至少一个生产订单安排在备选机台;计算将至少一个生产订单安排在备选机台的完成日期,判断备选机台是否满***期,即判断备选机台的完成日期是否在交期当天或者之前,在备选机台满***期的情况下,确定将至少一个订单安排在首选机台。
步骤405,基于物料型号,确定至少一个生产订单对应的生产模具。
由于生产不同型号的产品型号需要的物料不同,在本实施例中,通过物料的型号,在模具中确定出生产至少一个订单对应的产品的生产模具。
步骤406,基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程。
本实施例中,先确定生产模具的可用日期,基于生产模具的可用日期和生产计划指示的生产优先级,将生产模具排序,在排序后的生产模具中确定出上机产量未达到上限的模具,通过上机产量未达到上限的模具和生产模具的排序,确定至少一个生产订单的排程。
具体地,参考图4,基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程,包括:获取生产模具的可用日期;基于可用日期和生产计划,对可用模具进行排序,得到模具序列;遍历模具序列,确定模具序列中每个模具的上机产量;基于上机产量,在模具序列中确定出上机产量未达到上限的可用模具;基于模具序列、可用模具和生产机台,确定至少一个生产订单的排程。
由于在生产过程中,存在模具的上机产量达到上限的可能,因此,在实际生产过程中,需要实时更新模具的上机产量,在模具的上机产量达到上限后,停止使用该模具生产,并将修改该模具的状态;在模具的上机产量未达到上限的情况下,不更新该模具的状态,更新改模具的剩余可用时间。
比如:指示一个生产订单需要的生产模具按照生产计划指示的生产优先级排序后为模具A、模具B和模具C,其中,模具A达到上机产量上限,处于保养状态;模具B和模具C未达到上机产量上限;按照生产优先级,依次使用模具B、模具C,通过生产机台生产模具B和模具C对应的产品;在使用模具B和模具C生产产品的过程中,实时更新模具A、模具B和模具C,在模具A达到预设保养时间后,更改模具A的模具状态为可用状态,并安排模具A实施生产;在模具B和模具C达到上机产量上限后,更新模具B和模具C的模具状态为保养状态,并根据预设保养时间设置可用时间。
具体地,参考图6,基于模具序列、可用模具和生产机台,确定至少一个生产订单的排程之后,还包括:基于排程进行至少一个订单的生产;在生产的过程中,实时更新可用模具中每个模具的产量;基于每个模具的产量,在可用模具中确定出上限模具;上限模具是指产量达到预设生产上限的模具;将上限模具的模具状态更新为保养状态;基于预设保养时间,设置上限模具的可用日期。
其中,预设保养时间是预先设置的保养时间,在实际实施时,可以根据实际情况对模具的预设保养时间进行调整。
另外,为了保证一段时间内的排程的稳定,需要将排程冻结。
具体地,对排程进行审核;在排程审核通过的情况下,基于预设时间段,将排程冻结。
其中,预设时间段的开始时间,即冻结默认开始时间为排程当天,预设时间段的截止时间为可调整的参数,由排程人员控制。
综上所述,本实施例提供的应用于铝合金生产的排程方法,通过获取至少一个生产订单;至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;确定至少一个生产订单的生产计划;基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台;基于物料型号,确定至少一个生产订单对应的生产模具;基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程。可用解决以人工的形式安排生产排程,在计算物料,模具等生产用具的需求数量时容易出错,导致生产用具浪费较大,存在生产用具利用率较低的问题;通过生产优先级和产品型号确定可用模具,在通过可用模具生产产品的过程中,通过可用模具的上机产量进行实时更新,对上机产量达到上限的模具进行保养,将保养结束的模具投入生产,实现了模具的自动流转,可以提高模具的利用率;同时,提高了模具的生命周期。
另外,获取机台的生产记录,通过机台的生产记录,在首选机台和备选机台中确定出近期生产过相同型号的产品的目标机台作为生产机台,可以提高机台的利用率。
另外,通过计算使用首选机台和备选机台执行生产的完成时间,在首选机台的完成时间满***期的情况下,将首选机台作为生产机台;在首选机台的完成时间不满***期,且备选机台的完成时间满***期的情况下,将备选机台作为生产机台,以保证生产订单的完成时间满***期,从而可以提高订单的交期达成率。
本实施例提供一种应用于铝合金生产的排程装置,如图7所示,该装置包括至少以下几个模块:订单获取模块710、计划确定模块720、机台确定模块730、模具确定模块740和排程确定模块750。
订单获取模块710,用于获取至少一个生产订单;至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;
计划确定模块720,用于确定至少一个生产订单的生产计划;
机台确定模块730,用于基于产品型号,确定至少一个生产订单对应的生产机台;
模具确定模块740,用于基于物料型号,确定至少一个生产订单对应的生产模具;
排程确定模块750,用于基于生产计划、生产机台、生产模具,确定至少一个生产订单的排程。
相关细节参考上述方法和实施例。
需要说明的是:上述实施例中提供的应用于铝合金生产的排程装置在进行铝合金生产的排程时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将应用于铝合金生产的排程装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的应用于铝合金生产的排程装置与应用于铝合金生产的排程方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本实施例提供一种电子设备,如图8所示。该电子设备至少包括处理器801和存储器802。
处理器801可以包括一个或多个处理核心,比如:4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本申请中方法实施例提供的应用于铝合金生产的排程方法。
在一些实施例中,电子设备还可选包括有:***设备接口和至少一个***设备。处理器801、存储器802和***设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个***设备可以通过总线、信号线或电路板与***设备接口相连。示意性地,***设备包括但不限于:射频电路、触摸显示屏、音频电路、和电源等。
当然,电子设备还可以包括更少或更多的组件,本实施例对此不作限定。
可选地,本申请还提供有一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有程序,程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的应用于铝合金生产的排程方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
显然,上述所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,可以做出其它不同形式的变化或变动,都应当属于本申请保护的范围。
Claims (10)
1.一种应用于铝合金生产的排程方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少一个生产订单;所述至少一个生产订单中包括订单编号、产品型号、物料型号、交付日期和生产数量;
确定所述至少一个生产订单的生产计划;
基于所述产品型号,确定所述至少一个生产订单对应的生产机台;
基于所述物料型号,确定所述至少一个生产订单对应的生产模具;
基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一个生产订单对应的生产机台,包括:
获取所述产品型号对应的机台;所述机台包括首选机台和备选机台;
获取所述机台中每个机台的生产记录;所述生产记录用于指示所述每个机台在预设天数内生产的产品的型号;
在所述生产记录中,确定出生产记录包括所述产品型号的目标机台;
将所述目标机台确定为所述生产机台。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在未确定出所述目标机台的情况下,确定使用所述首选机台生产所述至少一个订单的首选完成日期;
在所述完成首选日期满足所述交付日期的情况下,将所述首选机台确定为所述生产机台。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述首选完成日期不满足所述交付日期的情况下,确定使用所述备选机台生产所述至少一个订单的备选完成日期;
在所述备选完成日期满足所述交付日期的情况下,将所述备选机台确定为所述生产机台。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程,包括:
获取所述生产模具的可用日期;
基于所述可用日期和所述生产计划,对所述可用模具进行排序,得到模具序列;
遍历所述模具序列,确定所述模具序列中每个模具的上机产量;
基于所述上机产量,在所述模具序列中确定出上机产量未达到上限的可用模具;
基于所述模具序列、所述可用模具和所述生产机台,确定所述至少一个生产订单的排程。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述模具序列、所述可用模具和所述生产机台,确定所述至少一个生产订单的排程之后,还包括:
基于所述排程进行所述至少一个订单的生产;
在所述生产的过程中,实时更新所述可用模具中每个模具的产量;
基于所述每个模具的产量,在所述可用模具中确定出上限模具;所述上限模具是指产量达到预设生产上限的模具;
将所述上限模具的模具状态更新为保养状态;
基于预设保养时间,设置所述上限模具的可用日期。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一个生产订单的生产计划,包括:
基于所述交付日期和所述订单编号,对所述至少一个生产订单进行排序,得到所述生产优先级;
基于所述生产数量和所述物料型号,确定所述至少一个生产订单的生产需求,所述生产需求包括模具需求和物料需求。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生产计划、所述生产机台、所述生产模具,确定所述至少一个生产订单的排程之后,还包括:
对所述排程进行审核;
所述排程在审核通过的情况下,基于预设时间段,将所述排程冻结。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器;所述存储器中存储有程序,所述程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的应用于铝合金生产的排程方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有程序,所述程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一所述的应用于铝合金生产的排程方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210380777.XA CN114707874A (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210380777.XA CN114707874A (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114707874A true CN114707874A (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=82175367
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210380777.XA Pending CN114707874A (zh) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114707874A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117252358A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-19 | 云智汇(武汉)科技服务有限公司 | 模具管理***及方法 |
WO2024082282A1 (zh) * | 2022-10-21 | 2024-04-25 | 深圳华大智造科技股份有限公司 | 基于医疗检测的生产排程方法及装置、电子设备、介质 |
-
2022
- 2022-04-12 CN CN202210380777.XA patent/CN114707874A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024082282A1 (zh) * | 2022-10-21 | 2024-04-25 | 深圳华大智造科技股份有限公司 | 基于医疗检测的生产排程方法及装置、电子设备、介质 |
CN117252358A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-19 | 云智汇(武汉)科技服务有限公司 | 模具管理***及方法 |
CN117252358B (zh) * | 2023-09-07 | 2024-05-17 | 云智汇(武汉)科技服务有限公司 | 模具管理***及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111027876B (zh) | 一种分散式生产模式下的工序生产计划排产*** | |
CN111915410B (zh) | 面向高动态生产物流过程的智能管控*** | |
CN112070378B (zh) | 一种利用计算机基于逻辑优先原则的生产排产管理方法 | |
CN114707874A (zh) | 应用于铝合金生产的排程方法、设备及存储介质 | |
CN101706886A (zh) | 一种以订单驱动的加工车间单件小批量混流生产方法 | |
CN103824136A (zh) | 一种mes动态车间调度制造执行*** | |
CN107274095A (zh) | 构件订单的订单分配方法及装置、存储介质、订单分配服务器 | |
TW202111618A (zh) | 生產排程系統及方法 | |
US20200125078A1 (en) | Method and system for engineer-to-order planning and materials flow control and optimization | |
CN103500375A (zh) | 一种基于eM-Plant的MES调度控制方法 | |
CN110232504A (zh) | 一种质量制造执行***平台及终端 | |
CN115965154A (zh) | 一种基于知识图谱的数字孪生机械加工过程调度方法 | |
CN113487155A (zh) | 一种用于塑料行业的智能排程*** | |
CN117575300A (zh) | 一种车间的任务分配方法以及装置 | |
CN115660261B (zh) | 生产订单信息处理方法、计算机装置和存储介质 | |
Talibi et al. | The relevance study of adaptive kanban in a multicriteria constraints context using data-driven simulation method | |
Htun et al. | Intergrated Production System using ERP and MES | |
CN104732361A (zh) | 建立小麦加工企业的idef模型的方法 | |
Slak et al. | Application of genetic algorithm into multicriteria batch manufacturing scheduling | |
KR20120133362A (ko) | 로딩 시뮬레이션 기반 동적 피드백 스케줄링 알고리즘을 장착한 최적화된 생산 스케줄링 시스템 | |
Pritsker et al. | Production scheduling using FACTOR | |
Chong et al. | Development and analysis of a customer-demand-driven semiconductor supply chain model using the high level architecture | |
Teufl et al. | Optimised–developing a state of the art system for production planning for industry 4.0 in the construction industry using simulation-based optimisation | |
WO2006077930A1 (ja) | 生産スケジューリングシステム | |
Hongjun et al. | Process improvement model and it’s application for manufacturing industry based on the BPM-ERP integrated framework |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |