CN114694088A - 一种人流量数据检测方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人流量数据检测方法、装置及电子设备，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；所述方法包括：获取所述人员感知末端采集的数据；对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。通过人流量统计云平台对建筑空间内的人流量数据进行检测，便于根据统计的人流量数据对建筑空间进行有效管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种人流量数据检测方法、装置及电子设备。
背景技术
人流量数据是公共建筑中的重要数据，如大型商场，机场，火车站，博物馆等公共场所，人员在建筑空间内的分布在管理和决策方面是不可缺少的数据，是建筑运行的基础指标。通过人流量数据这一准确的量化数据，可以获得建筑运行情况，还可以利用这一数据进行有效的组织管理运营工作。故亟待提出一种人流量数据检测方法以对公共建筑空间的人流量数据进行检测。
发明内容
因此，本发明提供一种人流量数据检测方法、装置及电子设备以对公共建筑空间的人流量数据进行检测。
根据第一方面，本发明实施例公开了一种人流量数据检测方法，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；所述方法包括：获取所述人员感知末端采集的数据；对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
可选地，所述方法还包括：当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
可选地，所述方法还包括：根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
可选地，所述人员感知末端包括：TOF传感器。
根据第二方面，本发明实施例还公开了一种人流量数据检测装置，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；所述装置包括：第一获取模块，用于获取所述人员感知末端采集的数据；处理模块，用于对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；第二获取模块，用于根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
可选地，所述装置还包括：第一发送模块，用于当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
可选地，所述装置还包括：确定模块，用于根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；第二发送模块，用于将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
可选地，所述人员感知末端包括：TOF传感器。
根据第三方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的人流量数据检测方法的步骤。
根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的人流量数据检测方法的步骤。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的人流量数据检测方法/装置，人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储，人流量统计云平台通过获取连接的人员感知端采集的数据，对目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理，根据处理结果得到每一个建筑空间在目标时长内的人流量数据。通过人流量统计云平台对建筑空间内的人流量数据进行检测，便于根据统计的人流量数据对建筑空间进行有效管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中人流量数据检测方法的一个具体示例的流程图；
图2为本发明实施例中人流量数据检测装置的一个具体示例的原理框图；
图3为本发明实施例中电子设备的一个具体示例图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明实施例公开了一种人流量数据检测方法，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101，获取所述人员感知末端采集的数据。
示例性地，该人员感知末端可以包括但不限于红外传感器、热成像仪、单目摄像头、双目摄像头、WIFI探针以及TOF传感器中的任意一种或多种。为了保护人员隐私，本申请实施例中该人员感知末端优选TOF传感器，对于一些具有隐私性质的场所，如卫生间或者一些无障碍人群场所，通过摄像头对空间内的人员情况进行采集和识别存在侵犯隐私的问题，通过采用TOF传感器进行人员数据采集，保证了人员的隐私安全。
步骤102，对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理。
示例性地，该目标时长可以是一小时，也可以是一天等，本申请实施例对该目标时长不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。每一个人员感知末端在向人流量统计云平台上传数据时可附带有自身的标识信息，人流量统计云平台将同一标识信息对应的数据作为同一建筑空间内的人员感知末端采集的数据，并对同一标识信息对应的数据进行识别与统计处理。其中该标识信息可以包括但不限于所在建筑空间的名称、地理位置等，只要能使得人流量统计云平台可以区分出不同建筑空间的人员感知末端即可。
人流量统计云平台识别的方式可以根据人员感知末端的类型，预先在人流量统计云平台中集成对应的识别分析算法，本申请实施例对该识别分析算法的类型的不作限定，本领域技术人员可以根据使用需要确定，只要保证人流量统计云平台可以对人员感知末端采集的数据进行识别后得到人流量数据即可。如当人员感知末端为摄像头，可以预先在人流量统计云平台预先集成训练好的机器学***台完成，也可以在外接人员计数终端，人流量统计云平台在识别出人员信息时，将人员信息发送至人员计数终端，通过人员技术终端实现人数统计工作。
对于人员感知末端为摄像头来说，人员出入方向可以直接根据摄像头采集的图像中人脸是朝向摄像头还是背向摄像头来判定；对于TOF传感器来说，TOF传感器可以划定传感区域，如门内方向TOF传感器先感知到人员的距离变化，门外方向TOF传感器后感知到人员距离变化，则可判定房间离开一人，反之可判定房间进入一人。通过对人员进出方向进行判定，可以实现对建筑空间内进场人数、出场人数和实时在场人数的及时统计，便于进行进场人员疏导。
步骤103，根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
示例性地，人流量统计云平台对识别与统计处理结果可以以树型存储结构对每一个建筑空间内的人员数据进行存储，以建筑空间的标识信息构建父节点、以同一建筑空间内人员感知末端采集的数据构建子节点，并将同一建筑空间内人员感知末端采集的数据进行关联存储，以便于后续对同一建筑空间的数据进行研究分析处理。
本发明提供的人流量数据检测方法，人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储，人流量统计云平台通过获取连接的人员感知端采集的数据，对目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理，根据处理结果得到每一个建筑空间在目标时长内的人流量数据。通过人流量统计云平台对建筑空间内的人流量数据进行检测，便于根据统计的人流量数据对建筑空间进行有效管理。
作为本发明一个可选实施方式，所述方法还包括：当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
示例性地，外部应用平台可以是人流量较多的、大型建筑空间的智能疏导分析***，外部应用平台与人流量统计云平台通信连接，可以根据实际需求向人流量统计云平台发送请求信息，该请求信息可以包括需要获取的人流量数据对应的建筑空间的标识信息，人流量统计云平台可以根据接收到的请求信息，将对应的人流量数据发送至外部应用平台，以便于智能疏导分析***根据人流量数据及时为人员密度较大的空间生成人群疏导方案，保证意外情况下的人员安全。
作为本发明一个可选实施方式，所述方法还包括：根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
示例性地，对于建筑空间为具有时间规律性的公共场所，如餐厅、健身房、公共卫生间等，可以在场所进出口处设置人员感知末端，采集目标时长(如一天)内的人流量数据，对该目标时长内的人流量数据进行分析处理，得到目标时长内场所的高峰使用时段，将人流量高峰时段信息发送至场所对应的信息接收端，使得信息接收端可以根据接收到的人流量高峰时段信息发出错峰使用提示。当一定范围内的公共场所包括多个，提示的信息除了保证本场所的高峰时段信息之外，还可以包括其他场所的当前人流量情况，为用户行为提供引导性建议，以便于及时疏导人群，提高了用户的便利性。
本发明实施例还公开了一种人流量数据检测装置，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；如图2所示，该装置包括：
第一获取模块201，用于获取所述人员感知末端采集的数据；
处理模块202，用于对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；
第二获取模块203，用于根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
本发明提供的人流量数据检测装置，人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储，人流量统计云平台通过获取连接的人员感知端采集的数据，对目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理，根据处理结果得到每一个建筑空间在目标时长内的人流量数据。通过人流量统计云平台对建筑空间内的人流量数据进行检测，便于根据统计的人流量数据对建筑空间进行有效管理。
作为本发明一个可选实施方式，所述装置还包括：第一发送模块，用于当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
作为本发明一个可选实施方式，所述装置还包括：确定模块，用于根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；第二发送模块，用于将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
作为本发明一个可选实施方式，所述人员感知末端包括：TOF传感器。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备可以包括处理器401和存储器402，其中处理器401和存储器402可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器401可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器401还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器402作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的人流量数据检测方法对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的人流量数据检测方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器401所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器401。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器402中，当被所述处理器401执行时，执行如图1所示实施例中的人流量数据检测方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种人流量数据检测方法，其特征在于，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；所述方法包括：
获取所述人员感知末端采集的数据；
对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；
根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；
将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述人员感知末端包括：TOF传感器。
5.一种人流量数据检测装置，其特征在于，应用于人流量统计云平台，所述人流量统计云平台与多个建筑空间中的人员感知末端连接，其中建筑空间的每一个出入口均设置有人员感知末端，所述人流量统计云平台将处于同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行关联存储；所述装置包括：
第一获取模块，用于获取所述人员感知末端采集的数据；
处理模块，用于对在目标时长内同一建筑空间的人员感知末端采集的数据进行识别与统计处理；
第二获取模块，用于根据处理结果得到每一个建筑空间在所述目标时长内的人流量数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一发送模块，用于当接收到外部应用平台对任一建筑空间的人流量数据的请求信息，将所述建筑空间对应的人流量数据发送至所述外部应用平台。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于根据统计处理结果确定在所述目标时长内的人流量高峰时段；
第二发送模块，用于将所述人流量高峰时段信息发送至对应的建筑空间的信息接收端。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述人员感知末端包括：TOF传感器。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-4任一所述的人流量数据检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的人流量数据检测方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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