CN114693515A - 图像变形方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种图像变形方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取包括目标对象的待处理图像；获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，变形信息表征参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，参考关键点用于控制参考图像变形；根据变形信息，确定待处理图像中与参考关键点对应的目标关键点，以及确定参考关键点与目标关键点之间的位置变化信息；基于位置变化信息确定目标关键点的变形位置，并根据目标关键点的变形位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像，目标图像中的目标对象具备变形效果。本公开实施例可实现对目标图像中的目标对象实现自定义变形。

Description

图像变形方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像变形方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，例如手机、平板等智能设备中安装的相机应用中通常都有特效变形功能，以满足用户的趣味性需求。现有技术中，通常是用户直接选择相机功能中提供的变形模板，无法满足用户自定义变形效果的需求。

发明内容

本公开提出了一种图像变形技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种图像变形方法，包括：获取包括目标对象的待处理图像；获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，所述变形信息表征所述参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，所述参考关键点用于控制所述参考图像变形；根据所述变形信息，确定所述待处理图像中与所述参考关键点对应的目标关键点，以及确定所述参考关键点与所述目标关键点之间的位置变化信息；基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，并根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具备变形效果。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，包括：获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息；根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置

在一种可能的实现方式中，所述获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息，包括：根据所述参考对象的参考关键点信息，确定所述参考对象的指定部位之间的第一比例信息；根据所述目标对象的目标关键点信息，确定所述目标对象的指定部位之间的第二比例信息；根据所述第一比例信息及所述第二比例信息，确定所述指定部位的比例关系信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置，包括：根据所述位置变化信息以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述目标关键点相对于所述参考关键点的相对变形位置；根据所述比例关系信息与所述相对变形位置，确定所述目标关键点的变形位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，包括：根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置；根据所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到所述目标图像。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述待处理图像对应的网格，所述网格是按照预设的划分尺寸对所述待处理图像进行网格划分得到的，所述网格包括多个具有所述划分尺寸的子网格；其中，所述根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，包括：根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，所述第一类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格顶点处的像素点；根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，所述第二类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格内部的像素点；其中，所述目标像素位置包括所述第一类像素点的第一目标像素位置以及所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，包括：根据所述初始位置与所述变形位置，确定所述待处理图像对应的位置映射关系，所述位置映射关系表征所述待处理图像中的像素点在变形处理前与变形处理后的映射关系；根据所述第一类像素点的第一初始像素位置与所述位置映射关系，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，包括：根据所述第一初始像素位置以及所述第一目标像素位置，确定所述第一类像素点对应的位置移动向量，所述位置移动向量表征所述第一类像素点从所述第一初始像素位置移动至所述第一目标像素位置的移动方向与移动距离；根据所述第二类像素点的第二初始像素位置，对所述第二类像素点所属子网格上的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，得到所述第二类像素点的目标移动向量；根据所述目标移动向量以及所述第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于针对变形素材的设置操作，将所述设置操作指示的参考图像的变形信息确定为变形素材，所述变形素材用于对待变形图像中的目标对象进行变形。

根据本公开的一方面，提供了一种图像变形装置，包括：图像获取模块，用于获取包括目标对象的待处理图像；信息获取模块，用于获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，所述变形信息表征所述参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，所述参考关键点用于控制所述参考图像变形；确定模块，用于根据所述变形信息，确定所述待处理图像中与所述参考关键点对应的目标关键点，以及确定所述参考关键点与所述目标关键点之间的位置变化信息；变形模块，用于基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，并根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具备变形效果。

在一种可能的实现方式中，所述变形模块，包括：比例获取子模块，用于获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息；位置确定子模块，用于根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置

在一种可能的实现方式中，所述获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息，包括：根据所述参考对象的参考关键点信息，确定所述参考对象的指定部位之间的第一比例信息；根据所述目标对象的目标关键点信息，确定所述目标对象的指定部位之间的第二比例信息；根据所述第一比例信息及所述第二比例信息，确定所述指定部位的比例关系信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置，包括：根据所述位置变化信息以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述目标关键点相对于所述参考关键点的相对变形位置；根据所述比例关系信息与所述相对变形位置，确定所述目标关键点的变形位置。

在一种可能的实现方式中，所述变形模块，包括：像素位置确定子模块，用于根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置；变形子模块，用于根据所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到所述目标图像。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：网格获取模块，用于获取所述待处理图像对应的网格，所述网格是按照预设的划分尺寸对所述待处理图像进行网格划分得到的，所述网格包括多个具有所述划分尺寸的子网格；其中，所述根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，包括：根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，所述第一类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格顶点处的像素点；根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，所述第二类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格内部的像素点；其中，所述目标像素位置包括所述第一类像素点的第一目标像素位置以及所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，包括：根据所述初始位置与所述变形位置，确定所述待处理图像对应的位置映射关系，所述位置映射关系表征所述待处理图像中的像素点在变形处理前与变形处理后的映射关系；根据所述第一类像素点的第一初始像素位置与所述位置映射关系，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，包括：根据所述第一初始像素位置以及所述第一目标像素位置，确定所述第一类像素点对应的位置移动向量，所述位置移动向量表征所述第一类像素点从所述第一初始像素位置移动至所述第一目标像素位置的移动方向与移动距离；根据所述第二类像素点的第二初始像素位置，对所述第二类像素点所属子网格上的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，得到所述第二类像素点的目标移动向量；根据所述目标移动向量以及所述第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：素材设置模块，用于响应于针对变形素材的设置操作，将所述设置操作指示的参考图像的变形信息确定为变形素材，所述变形素材用于对待变形图像中的目标对象进行变形。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

在本公开实施例中，能够根据参考图像上的参考关键点的变形信息，将参考对象的变形效果同步映射至待处理图像中的目标对象上，这样不仅可以对目标图像中的目标对象实现自定义变形，且目标图像中的目标对象会保持与参考对象相似的变形效果而不受待处理图像中该目标对象的位姿变化的影响。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的图像变形方法的流程图。

图2示出根据本公开实施例的一种参考图像的示意图。

图3示出根据本公开实施例的一种待处理图像的示意图。

图4示出根据本公开实施例的一种目标图像的示意图。

图5示出根据本公开实施例的一种网格的示意图。

图6示出根据本公开实施例的图像变形装置的框图。

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的图像变形方法的流程图，所述图像变形方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现，或者，可通过服务器执行所述方法。如图1所示，所述图像变形方法包括：

在步骤S11中，获取包括目标对象的待处理图像。

其中，待处理图像可以是图像采集设备(例如摄像头、相机等)实时采集的图像，也可以是从图像采集设备采集的视频数据中提取的图像帧，对此本公开实施例不作限制。

应理解的是，图像采集设备可以作为部件设置于上述电子设备中，或采用无线连接(如WIFI连接)或有线连接(如USB连接)等方式与上述电子设备进行通信连接，以获取图像采集设备采集的待处理图像；当然，待处理图像还可以是从上述电子设备的本地存储中调取的数据，或从其它电子设备中传输的数据，对此本公开实施例不作限制。

其中，目标对象例如可以包括人脸、人体等，应理解的是，若目标对象为人脸，则本公开实施例可以实现人脸变形，若目标对象为人体，则本公开实施例可以实现人体变形，本公开实施例对于目标对象的类别不作限制。

在步骤S12中，获取预设的参考图像中参考对象的变形信息。

应理解的是，当用户期望对待处理图像中的目标对象实现特效变形时，可以启动电子设备中相关的应用程序(如手机中的相机应用)进入该特效变形功能对应的图形交互界面，图形交互界面中可以显示有上述参考图像，以便于用户移动参考图像上的参考关键点，来获取参考图像中参考对象的变形信息。

其中，参考图像可以理解为向用户提供的用于自定义变形效果的图像，应理解的是，参考图像中的参考对象与目标对象是同一类别，从而可以有效将参考图像的变形效果映射至待处理图像中的目标对象上。

在一种可能的实现方式中，参考关键点可以包括参考图像上预先设置的用于控制参考图像变形的参考关键点，参考图像上可以预先设置有多个参考关键点，参考关键点可以用于控制参考图像变形，也即参考关键点可以被移动。图2示出根据本公开实施例的一种参考图像的示意图，如图2中示出参考人脸上的各个人脸关键点可以是参考关键点。

其中，参考关键点可以是对参考图像进行对象关键点检测得到的，例如，当参考对象为人脸时，可以对参考图像进行人脸关键点检测，得到参考图像中人脸的参考关键点；当参考对象为人体时，可以对参考图像进行人体关键点检测，得到参考图像中人体的参考关键点。应理解的是，本公开实施例对于关键点检测的实现方式不做限制。

如上所述，参考图像上的参考关键点可以被移动，那么变形信息表征参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置。在一种可能的实现方式中，例如可以是通过拖拽的方式移动参考关键点，或还可以先选定某几个参考关键点，并针对选定的参考关键点设置移动参数，如设置移动后的位置等，实现针对参考关键点的移动操作，对此本公开实施例不作限制。

应理解的是，一次可以移动至少一个参考关键点，参考关键点可以移动至少一次，每移动一次参考关键点后可以确定一次变形信息，变形信息可以表征至少一个参考关键点在移动前与移动后的位置。

在步骤S13中，根据变形信息，确定待处理图像中与参考关键点对应的目标关键点，以及确定参考关键点与目标关键点之间的位置变化信息。

其中，可以采用与检测参考对象的参考关键点相同的关键点检测方式，对待处理图像进行关键点检测，得到待处理图像中目标对象的目标关键点，这样目标关键点与参考关键点可以是对应的，从而便于利用参考关键点的变形信息，确定出与参考关键点对应的目标关键点，以及确定出参考关键点与目标关键点之间的位置变化信息。

其中，参考关键点与目标关键点可以分别具有索引标识，索引标识可以分别表征参考对象上不同参考关键点以及目标对象上的不同目标关键点，从而可以便捷地知晓与参考关键点对应的目标关键点。举例来说，若参考关键点为参考对象的嘴角关键点，那么与参考关键点对应的目标关键点也是目标对象的嘴角关键点。

如上所述，变形信息可以表征参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，位置变化信息可以包括目标关键点相对于参考关键点的移动向量，移动向量可以表征目标关键点相对于参考关键点的相对移动方向及相对移动距离。例如，若某参考关键点在移动前的位置为(x0,y0)，移动后位置为(x1,y1)，那么相对位置信息可以表示为移动向量(x1-x0，y1-y0)。

在步骤S14中，基于位置变化信息确定目标关键点的变形位置，并根据目标关键点的变形位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像，目标图像中的目标对象具备变形效果。

其中，变形位置可以表征目标关键点在目标对象达到变形效果后的位置。如上所述，位置变化信息可以包括目标关键点相对于参考关键点的移动向量，在已知目标关键点在待处理图像中的初始位置以及该位置变化信息后，可以得到目标关键点在目标对象达到变形后的变形位置。例如，沿用上述基于变形信息所确定出的相对位置信息(x1-x0，y1-y0)，若与参考关键点对应的目标关键点的初始位置为(x2,y2)，则该目标关键点的变形位置可以表示为(x2+x1-x0，y2+y1-y0)。

其中，本领域技术人员可以采用本领域已知的计算机视觉技术，例如OpenCV，实现根据目标关键点的变形位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像，对此本公开实施例不作限制。在一种可能的实现方式中，目标图像可以同步显示在上述图形交互界面中，这样在用户移动参考图像上的参考关键点时，可以同步显示目标对象的变形效果。

图3示出根据本公开实施例的一种待处理图像的示意图，图4示出根据本公开实施例的一种目标图像的示意图，其中，根据图2示出的参考图像中参考关键点的变形信息，可以将图2中参考人脸的变形效果映射至图3中的目标人脸上，得到图4示出的目标人脸，图4示出的目标人脸具有与图2示出的参考人脸相似的变形效果。

在本公开实施例中，能够根据参考图像上的参考关键点的变形信息，将参考对象的变形效果同步映射至待处理图像中的目标对象上，这样不仅可以对目标图像中的目标对象实现自定义变形，且目标图像中的目标对象会保持与参考对象相似的变形效果而不受待处理图像中该目标对象的位姿变化的影响。

考虑到，待处理图像可以是多个，各个待处理图像中的目标对象的位姿可能是变化的，也即目标对象在待处理图像中相对于参考图像中的参考对象来说可能是较大或较小的，为了能使待处理图像中的目标对象更自然地达到与参考对象相似的变形效果，可以按比例对待处理图像中的目标对象进行变形，也即按比例确定目标关键点在变形后的变形位置，基于按比例确定的变形位置，确定待处理图像中每个像素点的目标像素位置，再对待处理图像的变形处理，使得变形处理后的目标图像中目标对象的变形效果更自然。

在一种可能的实现方式中，在步骤S14中，基于位置变化信息确定目标关键点的变形位置，包括：

步骤S141：获取参考对象与目标对象中指定部位的比例关系信息。

其中，指定部位可以是目标对象上比较稳定的、不易发生剧烈变化的部位，比例关系信息可以理解为参考对象的指定部位与目标对象的指定部位之间的尺寸比例。例如，若目标对象为人脸，则指定部位可以是眼部，比例关系信息可以是参考对象的眼距与目标对象的眼距之间的比例，若目标对象为人体，则指定部位可以是头颈，比例关系信息可以是参考对象的头颈高度与目标对象的头颈高度之间的比例。

在一种可能的实现方式中，获取参考对象与目标对象中指定部位的比例关系信息，包括：根据参考对象的参考关键点信息，确定参考对象的指定部位之间的第一比例信息；根据目标对象的目标关键点信息，确定目标对象的指定部位之间的第二比例信息；根据第一比例信息及第二比例信息，确定指定部位的比例关系信息。通过该方式，可以有效确定出指定部位的比例关系信息。

其中，第一比例信息可以理解为参考对象的指定部位之间的距离信息，第二比例信息可以理解为目标对象的指定部位之间的距离信息，例如，若指定部位为眼部，则第一比例信息可以是参考对象的两眼之间的眼距，第二比例信息可以是目标对象的两眼之间的眼距；若指定部位为头颈，第一比例信息可以是参考对象的头部顶端与颈部底端之间的头颈高度，第二比例信息可以是目标对象的头部顶端与颈部底端之间的头颈高度。

其中，参考关键点信息可以包括参考关键点的位置坐标，目标关键点信息可以包括目标关键点的位置坐标。应理解的是，参考对象的指定部位的第一比例信息，可以根据参考对象的指定部位所对应的参考关键点的位置坐标确定，目标对象的指定部位的第二比例信息，可以根据目标对象的指定部位所对应的目标关键点的位置坐标确定。

其中，根据第一比例信息及第二比例信息，确定指定部位的比例关系信息，可以包括：将第一比例信息与第二比例信息之间的比值，确定为指定部位的比例关系信息；或，将第二比例信息与第一比例信息之间的比值，确定为指定部位的比例关系信息，对此本公开实施例不作限制。

步骤S142：根据比例关系信息以及位置变化信息，确定目标关键点的变形位置。

在一种可能的实现方式中，根据比例关系信息以及位置变化信息，确定目标关键点的变形位置，包括：根据位置变化信息以及目标关键点在待处理图像中的初始位置，确定目标关键点相对于参考关键点的相对变形位置；根据比例关系信息与相对变形位置，确定目标关键点的变形位置。通过该方式，可以利用比例关系信息实现按比例确定目标关键点在变形后的变形位置。

如上所述，比例关系信息可以包括目标关键点相对于参考关键点的移动向量，其中，根据位置变化信息以及目标关键点在待处理图像中的初始位置，确定目标关键点相对于参考关键点的相对变形位置，可以包括：将目标关键点的初始位置与移动向量相加，得到相对变形位置。其中，根据比例关系信息与相对变形位置，确定目标关键点的变形位置，可以包括：将相对变形位置乘以上述比例关系信息，得到该目标关键点的变形位置。

例如，沿用上述基于变形信息所确定出的相对位置信息(x1-x0，y1-y0)，若与参考关键点对应的目标关键点的初始位置为(x2,y2)，参考对象相对于目标对象的比例关系信息表示为1/2，则该目标关键点的变形位置可以表示为

在本公开实施例中，能够基于比例关系信息将参考对象的变形效果按比例映射到目标对象上，从而实现更自然的变形效果。

考虑到，上述步骤S14中仅基于目标关键点的变形位置，对待处理图像进行变形处理所得到的目标图像中的目标对象的变形效果不够自然，目标对象的变形可能会影响待处理图像中每个像素点的像素位置，在一种可能的实现方式中，在步骤S14中，根据目标关键点的变形位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像，可以包括：

步骤S143：根据目标关键点的变形位置以及目标关键点在待处理图像中的初始位置，确定待处理图像中每个像素点的目标像素位置。

其中，根据目标关键点的变形位置以及目标关键点在待处理图像中的初始位置，确定待处理图像中每个像素点的目标像素位置，可以包括：根据目标关键点的变形位置以及初始位置，确定由初始位置移动至变形位置的位置映射关系，也即得到待处理图像中每个像素点由变形前的初始像素位置映射至变形后的目标像素位置之间的位置映射关系；根据该位置映射关系以及每个像素点的初始像素位置，确定每个像素点在变形后的目标像素位置。应理解的是，待处理图像中的每个像素点包括目标对象上的像素点，因此变形处理后的目标图像中的目标对象具有与参考图像中参考对象相似的变形效果。

其中，可以基于仿射变换原理，实现根据初始位置与变形位置，确定由初始位置变换至变形位置的位置映射关系，对此本公开实施例不作限制。在一种可能的实现方式中，公式(1)可以是基于仿射变换原理得到的一种表征位置映射关系的仿射变换公式，可以利用公式(1)所确定的位置映射关系，得到待处理图像中每个像素点的目标像素位置。

其中，

i代表第i个与参考关键点对应的第i个目标关键点，p_i代表第i个目标关键点的初始位置，q_i代表第i个目标关键点的变形位置，v代表待处理图像中任一像素点的初始像素位置，w_i代表像素点对应的权重，α代表预设权重控制参数，该α可以是根据图像变形时的自然程度设置的经验值，f_r(v)代表像素点v的目标像素位置，⊥代表对二维向量进行如下变换：(x,y)^⊥＝(-y,x)，T代表转置。

应理解的是，上述公式(1)是本公开实施例提供的一种位置映射关系的确定方式，本领域技术人员可以选用本领域任意已知的仿射变换算法，确定上述位置映射关系，对此本公开实施例不作限制。

步骤S144：根据待处理图像中每个像素点的目标像素位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像。

如上所述，本领域技术人员可以采用本领域已知的计算机视觉技术，例如OpenCV，实现根据每个像素点的目标像素位置，对待处理图像进行变形处理，得到目标图像，对此本公开实施例不作限制。

在本公开实施例中，可以基于变形位置以及初始位置所确定出的待处理图像中每个像素点的目标像素位置，有效地对待处理图像进行变形处理。

如上所述，在步骤S143中，可以利用目标对象的初始位置与变形位置所确定的位置映射关系，确定待处理图像中每个像素点的目标像素位置，来对待处理图像进行变形处理。考虑到，待处理图像的分辨率可能较大，上述基于位置映射关系直接计算待处理图像中每个像素点的目标像素位置所需的运算量也较大，为了减少计算目标像素位置所需的运算量，提高目标像素位置的计算效率，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取待处理图像对应的网格，网格是按照预设的划分尺寸对待处理图像进行网格划分得到的，网格包括多个具有划分尺寸的子网格。

其中，划分尺寸可以根据实际需求设置，例如可以设置为10×10像素大小，对此本公开实施例不作限制。图5示出根据本公开实施例的一种网格的示意图，图5示出的网格可以是对图3示出的待处理图像按照10×10像素大小进行网格划分所得到的，图5的每个子网格具有10×10像素大小。

基于上述待处理图像对应的网格，在一种可能的实现方式中，在步骤S143中，根据目标关键点的变形位置以及目标关键点在待处理图像中的初始位置，确定待处理图像中每个像素点的目标像素位置，可以包括：

步骤S1431：根据初始位置、变形位置以及待处理图像中的第一类像素点的第一初始像素位置，确定第一类像素点的第一目标像素位置，第一类像素点包括待处理图像中处于子网格的网格顶点处的像素点。

其中，第一目标像素位置表征第一类像素点在目标对象达到变形效果后的像素位置。在一种可能的实现方式中，根据初始位置、变形位置以及待处理图像中的第一类像素点的第一初始像素位置，确定第一类像素点的第一目标像素位置，包括：根据初始位置与变形位置，确定待处理图像对应的位置映射关系；根据第一类像素点的第一初始像素位置与位置映射关系，确定第一类像素点的第一目标像素位置。通过该方式，可以基于位置映射关系有效得到待处理图像中处于网格顶点的第一类像素点的第一目标像素位置。

其中，位置映射关系表征待处理图像中的像素点在变形处理前与变形处理后的映射关系，或者说表征待处理图像的像素点在目标对象达到变形效果前与达到变形效果后的映射关系。在一种可能的实现方式中，可以参照上述本公开实施例中位置映射关系的确定方式，例如利用上述公式(1)，实现确定该待处理图像对应的位置映射关系以及确定第一类像素点的第一目标像素位置，对此本公开实施例不作限制。

步骤S1432：根据第一初始像素位置、第一目标像素位置以及待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定第二类像素点的第二目标像素位置，第二类像素点包括待处理图像中处于子网格的网格内部的像素点。

应理解的是，待处理图像中的每个像素点可以包括待处理图像中处于子网格的网格顶点的第一类像素点以及处于子网格的网格内部的第二类像素点，则目标像素位置包括第一类像素点的第一目标像素位置以及第二类像素点的第二目标像素位置。

其中，第二目标像素位置表征第二类像素点在目标对象达到变形效果后的像素位置。在一种可能的实现方式中，根据第一初始像素位置、第一目标像素位置以及待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定第二类像素点的第二目标像素位置，包括：根据第一初始像素位置以及第一目标像素位置，确定第一类像素点对应的位置移动向量，位置移动向量表征第一类像素点从第一初始像素位置移动至第一目标像素位置的移动方向与移动距离；根据第二类像素点的第二初始像素位置，对第二类像素点所属子网格上的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，得到第二类像素点对应的目标移动向量；根据目标移动向量以及第二初始像素位置，确定第二类像素点的第二目标像素位置。通过该方式，可以基于插值的方式，利用第二类像素点周围的第一类像素点的位置移动向量，高效地得到待处理图像中处于网格内部的第二类像素点的第二目标像素位置。

其中，可以参照上述相对移动向量的确定方式，实现根据第一初始像素位置以及第一目标像素位置，确定第一类像素点对应的位置移动向量，也即，将各个第一类像素点的第一目标像素位置与第一初始像素位置相减，得到各个第一类像素点的位置移动向量，对此本公开实施例不作限制。

其中，针对任一个第二类像素点，第二类像素点所属子网格可以理解为包含该第二类像素点的子网格，第二类像素点所属子网格上的第一类像素点可以理解为处于包含该第二类像素点的子网格的网格顶点处的像素点。应理解的是，待处理图像对应的网格中的任一子网格内可以包含多个第二类像素点，可以根据任一个第二类像素点的第二初始像素位置，对处于包含该第二类像素点的子网格的网格顶点处的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，例如线性插值、非线性插值等，得到该第二类像素点对应的目标移动向量。

其中，根据目标移动向量以及第二初始像素位置，确定第二类像素点的第二目标像素位置，例如可以包括：将第二初始像素位置与目标移动向量相加，得到第二类像素点的第二目标像素位置。

如上所述，参考图像与目标图像是可以是一起展示在操作界面中的，那么在用户移动参考关键点时，可以按照上述步骤S1431至步骤S1432的过程对参考图像同时进行变形处理，使参考图像中的参考对象的变形效果显示的更自然。

在本公开实施例中，可以基于位置映射关系计算网格顶点处的第一类像素点在目标对象达到变形效果后的第一目标像素位置，并通过插值方式计算得到网格内部的第二类像素点的第二目标像素位置，由于插值计算所需的运算量小于基于位置映射关系确定目标像素位置所需的运算量，从而可以有效减少计算目标像素位置所需的运算量，提高目标像素位置的计算效率。

考虑到用户可能期望保存自定义变形效果，以便于之后直接使用该自定义变形效果，或将自定义变形效果分享给其他用户等需求，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于针对变形素材的设置操作，将设置操作指示的参考图像的变形信息确定为变形素材，变形素材用于对待变形图像中的目标对象进行变形。通过该方式，可以将用户自定义的变形效果进行保存，以便于用户直接使用自定义的变形效果。

其中，待变形图像可以是任意包含目标对象的图像。变形素材可以以数据包的形式进行保存和/或共享，数据包中可以包括参考关键点的索引标识以及变形信息。这样当用户选择该变形素材时，可以直接利用该变形素材对应的数据包对待变形图像中的目标对象进行变形。

应理解的是，本领域技术人员可以采用本领域已知的软件开发技术，设计并开发出上述本公开实施例中图像变形方法的应用程序及对应的图形交互界面，图形交互界面中可以提供设置变形素材的操作控件，以便于用户设置变形素材、将变形素材进行保存和/或共享等，对此本公开实施例不作限制。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本公开还提供了图像变形装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种图像变形方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图6示出根据本公开实施例的图像变形装置的框图，如图6所示，所述装置包括：

图像获取模块101，用于获取包括目标对象的待处理图像；

信息获取模块102，用于获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，所述变形信息表征所述参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，所述参考关键点用于控制所述参考图像变形；

确定模块103，用于根据所述变形信息，确定所述待处理图像中与所述参考关键点对应的目标关键点，以及确定所述参考关键点与所述目标关键点之间的位置变化信息；

变形模块104，用于基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，并根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具备变形效果。

在一种可能的实现方式中，所述变形模块104，包括：比例获取子模块，用于获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息；位置确定子模块，用于根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置

在一种可能的实现方式中，所述获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息，包括：根据所述参考对象的参考关键点信息，确定所述参考对象的指定部位之间的第一比例信息；根据所述目标对象的目标关键点信息，确定所述目标对象的指定部位之间的第二比例信息；根据所述第一比例信息及所述第二比例信息，确定所述指定部位的比例关系信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置，包括：根据所述位置变化信息以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述目标关键点相对于所述参考关键点的相对变形位置；根据所述比例关系信息与所述相对变形位置，确定所述目标关键点的变形位置。

在一种可能的实现方式中，所述变形模块104，包括：像素位置确定子模块，用于根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置；变形子模块，用于根据所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到所述目标图像。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：网格获取模块，用于获取所述待处理图像对应的网格，所述网格是按照预设的划分尺寸对所述待处理图像进行网格划分得到的，所述网格包括多个具有所述划分尺寸的子网格；其中，所述根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，包括：根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，所述第一类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格顶点处的像素点；根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，所述第二类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格内部的像素点；其中，所述目标像素位置包括所述第一类像素点的第一目标像素位置以及所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，包括：根据所述初始位置与所述变形位置，确定所述待处理图像对应的位置映射关系，所述位置映射关系表征所述待处理图像中的像素点在变形处理前与变形处理后的映射关系；根据所述第一类像素点的第一初始像素位置与所述位置映射关系，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，包括：根据所述第一初始像素位置以及所述第一目标像素位置，确定所述第一类像素点对应的位置移动向量，所述位置移动向量表征所述第一类像素点从所述第一初始像素位置移动至所述第一目标像素位置的移动方向与移动距离；根据所述第二类像素点的第二初始像素位置，对所述第二类像素点所属子网格上的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，得到所述第二类像素点的目标移动向量；根据所述目标移动向量以及所述第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：素材设置模块，用于响应于针对变形素材的设置操作，将所述设置操作指示的参考图像的变形信息确定为变形素材，所述变形素材用于对待变形图像中的目标对象进行变形。

在本公开实施例中，能够根据参考图像上的参考关键点的变形信息，将参考对象的变形效果同步映射至待处理图像中的目标对象上，这样不仅可以对目标图像中的目标对象实现自定义变形，且目标图像中的目标对象会保持与参考对象相似的变形效果而不受待处理图像中该目标对象的位姿变化的影响。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性或非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读代码在电子设备的处理器中运行时，所述电子设备中的处理器执行上述方法。

本公开涉及增强现实领域，通过获取现实环境中的目标对象的图像信息，进而借助各类视觉相关算法实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理，从而得到与具体应用匹配的虚拟与现实相结合的AR效果。示例性的，目标对象可涉及与人体相关的脸部、肢体、手势、动作等，或者与物体相关的标识物、标志物，或者与场馆或场所相关的沙盘、展示区域或展示物品等。视觉相关算法可涉及视觉定位、SLAM、三维重建、图像注册、背景分割、对象的关键点提取及跟踪、对象的位姿或深度检测等。具体应用不仅可以涉及跟真实场景或物品相关的导览、导航、讲解、重建、虚拟效果叠加展示等交互场景，还可以涉及与人相关的特效处理，比如妆容美化、肢体美化、特效展示、虚拟模型展示等交互场景。可通过卷积神经网络，实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理。上述卷积神经网络是基于深度学习框架进行模型训练而得到的网络模型。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器或终端设备。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如微软服务器操作***(Windows Server^TM)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作***(Mac OSX^TM)，多用户多进程的计算机操作***(Unix^TM),自由和开放原代码的类Unix操作***(Linux^TM)，开放原代码的类Unix操作***(FreeBSD^TM)或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是***、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (12)

1.一种图像变形方法，其特征在于，包括：

获取包括目标对象的待处理图像；

获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，所述变形信息表征所述参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，所述参考关键点用于控制所述参考对象变形；

根据所述变形信息，确定所述待处理图像中与所述参考关键点对应的目标关键点，以及确定所述参考关键点与所述目标关键点之间的位置变化信息；

基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，并根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具备变形效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，包括：

获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息；

根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述参考对象与所述目标对象中指定部位的比例关系信息，包括：

根据所述参考对象的参考关键点信息，确定所述参考对象的指定部位之间的第一比例信息；

根据所述目标对象的目标关键点信息，确定所述目标对象的指定部位之间的第二比例信息；

根据所述第一比例信息及所述第二比例信息，确定所述指定部位的比例关系信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述比例关系信息以及所述位置变化信息，确定所述目标关键点的变形位置，包括：

根据所述位置变化信息以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述目标关键点相对于所述参考关键点的相对变形位置；

根据所述比例关系信息与所述相对变形位置，确定所述目标关键点的变形位置。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，包括：

根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置；

根据所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待处理图像对应的网格，所述网格是按照预设的划分尺寸对所述待处理图像进行网格划分得到的，所述网格包括多个具有所述划分尺寸的子网格；

其中，所述根据所述目标关键点的变形位置以及所述目标关键点在所述待处理图像中的初始位置，确定所述待处理图像中每个像素点的目标像素位置，包括：

根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，所述第一类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格顶点处的像素点；

根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，所述第二类像素点包括所述待处理图像中处于所述子网格的网格内部的像素点；

其中，所述目标像素位置包括所述第一类像素点的第一目标像素位置以及所述第二类像素点的第二目标像素位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始位置、所述变形位置以及所述待处理图像中第一类像素点的第一初始像素位置，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置，包括：

根据所述初始位置与所述变形位置，确定所述待处理图像对应的位置映射关系，所述位置映射关系表征所述待处理图像中的像素点在变形处理前与变形处理后的映射关系；

根据所述第一类像素点的第一初始像素位置与所述位置映射关系，确定所述第一类像素点的第一目标像素位置。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一初始像素位置、所述第一目标像素位置以及所述待处理图像中第二类像素点的第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置，包括：

根据所述第一初始像素位置以及所述第一目标像素位置，确定所述第一类像素点对应的位置移动向量，所述位置移动向量表征所述第一类像素点从所述第一初始像素位置移动至所述第一目标像素位置的移动方向与移动距离；

根据所述第二类像素点的第二初始像素位置，对所述第二类像素点所属子网格上的第一类像素点的位置移动向量进行插值处理，得到所述第二类像素点的目标移动向量；

根据所述目标移动向量以及所述第二初始像素位置，确定所述第二类像素点的第二目标像素位置。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于针对变形素材的设置操作，将所述设置操作指示的参考图像的变形信息确定为变形素材，所述变形素材用于对待变形图像中的目标对象进行变形。

10.一种图像变形装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取包括目标对象的待处理图像；

信息获取模块，用于获取预设的参考图像中参考对象的变形信息，所述变形信息表征所述参考对象的参考关键点在移动前与移动后的位置，所述参考关键点用于控制所述参考图像变形；

确定模块，用于根据所述变形信息，确定所述待处理图像中与所述参考关键点对应的目标关键点，以及确定所述参考关键点与所述目标关键点之间的位置变化信息；

变形模块，用于基于所述位置变化信息确定所述目标关键点的变形位置，并根据所述目标关键点的变形位置，对所述待处理图像进行变形处理，得到目标图像，所述目标图像中的目标对象具备变形效果。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。

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