CN114666802A - 频谱资源的调度方法和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种频谱资源的调度方法和存储介质。频谱资源的调度方法包括：对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个所述宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG；获取离线特征数据；根据所述离线特征数据对所述宫格进行干扰标记，获取标记模型；根据所述标记模型调度频谱资源。应用在频谱资源的调度过程中，达到了减小基站间的干扰协调的交互信息量并节约资源开销的目的。

Description

频谱资源的调度方法和存储介质
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种频谱资源的调度方法和存储介质。
背景技术
频谱资源是无线通信技术的基础，不断提升频谱效率更是无线通信技术发展的核心推动力。为了提升频谱效率，在频谱资源有限的情况时必须采用灵活而有效的频谱资源调度方式。然而，传统的频谱资源调度方式缺乏灵活性，频谱利用率较低，特别是当两个频谱交叠时，按照传统的固定频谱资源调度方式，会由于邻区的干扰而导致用户速率及体验无法达到最佳。因此，一方面，LTE***提出小区间干扰协调(Inter-Cell InterferenceCoordination，ICIC)来解决频谱调度中的干扰问题，即小区之间通过X2接口周期性地协调小区用户的调度频率和发射功率，减少小区边缘用户间的干扰；另一方面，NR***提出为用户设备(User Equipment，UE)配置用于获取信道状态信息的参考信号(Channel StateInformation-Reference Signal，CSI-RS)来进行信道状态的测量，然后基站可以根据UE的测量上报结果获取每个UE的信道状态，从而为UE进行频谱调度，减少小区用户间的干扰。
然而，一方面，LTE***的小区基本上是全覆盖，在部署5G基站的场景下，LTE的干扰将不仅仅是对于5G小区的边缘用户，还可能是中心用户，对于中心用户而言，小区间干扰协调技术收益较小，而且频谱调度时小区间的交互频繁，交互信息量较大；对于同***来说，覆盖交叠时，变化周期较小，小区间干扰协调的周期同样较小时才能够有效解决该问题，但是周期加快会导致频谱调度时小区间频繁交互信息，交互信息量较大。另一方面，当NR***中的小区用户增多且***带宽较大时，通过UE测量上报获取信道状态将耗费较多的时频域资源用来发送CSI-RS资源，从而导致***用于能够调度的时频资源减少，拉低***的效率。因此，即使在频谱调度时引入ICIC方法或CSI-RS，仍然存在小区间干扰交互信息量大、资源开销大的问题。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提出一种频谱资源的调度方法和存储介质，能够在调度的过程中减小基站间的干扰协调的交互信息量并节约资源开销。
为实现上述目的，本申请实施例提供了一种频谱资源的调度方法，所述方法包括以下步骤：对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个所述宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG；获取离线特征数据；根据所述离线特征数据对所述宫格进行干扰标记，获取标记模型；根据所述标记模型调度频谱资源。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的频谱资源的调度方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言，能够对网络中的小区进行划分，获取宫格，且每个宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG，然后获取离线特征数据，并根据离线特征数据给出宫格的干扰标记，得到离线的标记模型，然后直接应用标记模型，根据标记模型给出的关于宫格的干扰标记进行频谱资源调度，从而避免进行实时、大量的交互来获知频谱资源的状态和协调干扰，减小了调度的过程中基站间的干扰协调的交互信息量、节约了资源开销。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定。
图1是本申请第一实施方式提供的频谱资源的调度方法的流程图；
图2是图1所示的本发明的第一实施方式提供的频谱资源的调度方法中步骤101中涉及的小区的划分示意图一；
图3是图1所示的本发明的第一实施方式提供的频谱资源的调度方法中步骤101中涉及的小区的划分示意图二；
图4是图1所示的本发明的第一实施方式提供的频谱资源的调度方法中步骤103的流程图；
图5是本申请第二实施方式提供的频谱资源的调度的流程图；
图6是图5所示的本发明的第二实施方式提供的频谱资源的调度方法中步骤507的流程图；
图7是本申请第三实施方式提供的频谱资源的调度的流程图；
图8是本申请第四实施方式提供的频谱资源的调度的流程图；
图9是本申请第五实施方式提供的频谱资源的调度的流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本申请各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本申请的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
本申请的第一实施例涉及一种频谱资源的调度方法，如图1所示，具体包括：
步骤101，对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG宫格。
在本实施方式中，步骤101需要经过两次划分，第一次对小区进行划分，获取逻辑位置，接着对每个逻辑位置的频谱资源进行划分，获取宫格。
具体地说，对小区进行划分，获取逻辑位置可以通过两种方式对网络中的小区进行划分：
一种是，按照水平波束和路损水平进行划分。
具体地，如图2所示，将水平波束和路损水平分别作为横轴和纵轴，对小区进行划分，不同的逻辑位置对应不同的路损数据和波束信息。
另一种是：按照水平波束和垂直波束进行划分。
具体地，如图3所示，将水平波束和垂直波束分别作为横轴和纵轴，对小区进行划分，不同的逻辑位置对应不同的水平波束信息和垂直波束信息。
然后对逻辑位置的频谱资源进行划分，频谱资源划分后的频谱资源单元包括两种类型——资源块(Resource Block，RB)和资源块组(Resource Block Group，RBG)，具体将频谱资源划分为RB和/或RBG的划分方式可以是是根据频谱交叠大小、信道的事变性等因素进行的。对于每个逻辑位置，可以根据逻辑位置当前所在的环境灵活划分，不同逻辑位置对应的频谱资源的划分方式可以不同，如当存在连续的RB在某个逻辑位置上受到的干扰特别大，可以将该逻辑位置对应的这几个连续的RB作为一个RBG，其他频谱资源划分为多个单一的RB。而且逻辑位置对应的通信用户不是某一个用户，而是一类具有相同特征(波束信息和/或路损水平在相同范围内)的用户群体。
当然，以上两种方法仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中，步骤101还可以通过其他方式对网络中的小区进行划分，此处不做一一赘述。
步骤102，获取离线特征数据。
具体地说，获取网络中多个用户调度时的历史特征数据，其中，历史特征数据包括路损数据、波束信息、传输模式、A/N信息、资源信息、信道质量指示(Channel QualityIndication，CQI)、编码调制方案(Modulation Coding Scheme，MCS)、秩指示符(Rankindicator，RI)等。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中，历史特征数据还包括其他数据，此处不做一一赘述。
步骤103，根据离线特征数据对宫格进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，如图4所示，步骤103可以包括：
步骤401，根据路损数据和/或波束信息以及频谱资源信息，确定对应的宫格。
具体地，若小区是根据路损水平和水平波束进行划分的，则根据路损数据和波束信息中的水平波束信息进行映射，确定对应的逻辑位置；若小区是根据垂直波束和水平波束进行划分的，则根据波束信息中的水平波束信息和垂直波束信息进行映射，确定对应的逻辑位置。在得到逻辑位置之后，可以根据频谱资源信息得到频谱资源的使用情况，确定通信时实际使用的宫格。
需要说明的是，步骤401描述的过程还可以看作是将用户映射到宫格中，即根据用户的历史特征数据中的路损数据和/或波束信息，确定用户对应的宫格，直到某个用户的路损水平或者最佳波束发生了改变，用户对应的宫格才会发生改变。
步骤402，若检测到宫格对应的数据为传输时间间隔TTI内的新传数据且A/N信息为确认字符ACK的数据，根据资源信息将CQI、MCS和RI映射到宫格。
具体地，数据可以分为新传数据和重传数据，步骤402只将收到ACK的新传数据作为可用数据，然后根据资源信息确定传输时间间隔(Transmission Time Interval，TTI)中调度的宫格，接着将此次调度中的可用数据中的CQI、MCS和RI映射到对应的宫格上。
步骤403，根据CQI、MCS、RI对宫格进行检测，获取检测结果。
在本实施方式中，步骤403可以通过两种方式来对宫格进行检测，从而获取检测结果。
一种是：与理想数据进行比较。
具体地，若能够得到理想的未受干扰的外场数据或仿真数据作为标准数据，然后根据步骤402映射得到的数据对每个宫格中的宫格的CQI、MCS、RI数据进行学习，得到对应宫格上的CQI-MCS-RI曲线，接着将CQI-MCS-RI曲线与理想数据进行对比，从而检测宫格上的宫格是否受到了干扰，进而给出各个宫格内的每个宫格的检测结果。
另一种是：通过对现有数据进行统计。
具体地，若无法得到理想的仿真数据，则可以利用CQI、MCS在各宫格上的RI数据来统计参数差异，得到各宫格所受干扰的相对干扰程度，进而给出各个宫格内的RB的检测结果。
需要说明的是，使用上述方法进行标记时，若宫格对应的是RBG，那么当RBG中受到干扰的RB数量达到一定数量或比例等预设条件时才认定该RBG受到了干扰。
当然，以上两种方法仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中，步骤403还可以通过其他方式对宫格进行检测，此处不做一一赘述。
通过采用与理想数据进行比较或者通过对现有数据进行统计对宫格进行检测，检测方式多样，可以适用于不同场景下的干扰检测，使得本发明实施方式提供的技术方案适用性更强。
步骤404，根据检测结果对宫格进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，若某个宫格检测结果为受到干扰或受到干扰较强，可以对该宫格添加干扰标签，若某个宫格检测结果为未受到干扰或受到干扰较弱，可以对该宫格添加不受干扰标签，对所有的标签进行统计和记录，得到标记模型。
步骤104，根据标记模型调度频谱资源。
具体地，根据标记模型可以判断该逻辑位置内的用户可以使用哪些宫格进行调度，具体存在以下三种情况：
第一种情况：所对应的逻辑位置内的宫格标记均未受到干扰或者干扰程度较低，则该逻辑位置上的干扰程度基本相同，该用户全带宽均可用；
第二种情况：所对应的逻辑位置内存在宫格受到了干扰，但受干扰的宫格数量较少且彼此之间的间隔较大，则该用户在调度分配宫格时尽量错开标记干扰的宫格，若无法避开，则尽可能少调度标记干扰的宫格；
第三种情况：所对应的逻辑位置内存在宫格受到了干扰，且受干扰的宫格数量较多还存在连续的宫格受到干扰，则基站侧需要尽量将这些宫格分配给该逻辑位置干扰程度较小的用户调度，若无法分配，可对分配该逻辑位置上的用户调度时进行保守，即当基站负荷较大，在当前宫格用户调度时，只有在该逻辑位置受干扰较大的宫格可用时，为了保证业务正常运行，可对调度MCS及RI进行保守调度，比如在原MCS基础上保守3阶，或者采用固定的MCS及RI进行保守调度。
本发明实施方式相对于现有技术而言，能够对网络中的小区进行划分，获取宫格，且每个宫格对应至少一个RB或至少一个RBG，然后获取离线特征数据，并根据离线特征数据给出宫格的干扰标记，得到离线的标记模型，然后直接应用标记模型，根据标记模型进行频谱调度，从而避免进行实时、大量的交互来获知频谱资源的状态和协调干扰，减小了调度的过程中基站间的干扰协调的交互信息量、节约了资源开销。
本申请的第二实施例涉及一种频谱资源的调度方法，本实施例与第一实施例大致相同，区别在于，标记模型还会进行更新，具体流程如图5所示：
步骤501，对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG宫格。
具体地，本实施方式中的步骤501与第一实施方式中的步骤101大致相同，此处不一一赘述。
步骤502，获取离线特征数据。
具体地，本实施方式中的步骤502与第一实施方式中的步骤102大致相同，此处不一一赘述。
步骤503，根据离线特征数据对宫格进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，本实施方式中的步骤503与第一实施方式中的步骤103大致相同，此处不一一赘述。
步骤504，根据标记模型调度频谱资源。
具体地，本实施方式中的步骤504与第一实施方式中的步骤104大致相同，此处不一一赘述。
步骤505，获取标记模型的理论网络性能评估结果和实际网络性能评估结果。
具体地，网络性能评估结果是根据小区频谱效率、用户级误码率(Blockerror，BLER)等对网络性能表现进行评价，得到的评价结果。
步骤506，根据理论性能评估结果和实际网络性能评估结果检测标记模型是否需要更新。
具体地，若是，执行步骤507，若否，执行步骤504。
步骤507，更新标记模型。
具体地，如图6所示，步骤507可以包括：
步骤601，为新增用户配置不同的子带。
具体地，子带是对原始宽带进行划分后得到的没有交集的子宽带区间。
更具体地说，若存在一个宫格，该宫格对应有M个新接入的用户，在配置带宽为0～99PRB的情况下，为这M个用户配置子带，例如第一个用户配置0～9PRB的子带，第二个用户配置10～19PRB的子带等。
步骤602，根据子带获取不同物理资源块PRB的非周期CQI。
具体地，结合步骤601和步骤602：若存在一个宫格，该宫格对应有M个新接入的用户，在配置带宽为0～99PRB的情况下，为这M个用户配置用于测量不同PB的非周期CQI的子宽带，例如第一个用户测量上报0～9PRB的子带CQI，第二个用户测量上报10～19PRB的子带CQI等，从而得到每个宫格的宽带对应的各个子带的CQI。
步骤603，获取在线特征数据。
具体地说，在线获取网络中多个用户调度的特征数据，其中，调度的特征数据包括路损数据、波束信息、传输模式、A/N信息、资源信息、信道质量指示(Channel QualityIndication，CQI)、编码调制方案(Modulation Coding Scheme，MCS)、秩指示符(Rankindicator，RI)等。当然，以上仅为具体的举例说明，在实际的使用过程中，调度的特征数据还包括其他数据，此处不做一一赘述。
步骤604，根据在线特征数据和非周期CQI对宫格重新标记，更新标记模型。
具体地，对各子带CQI求取平均值和方差，统计子带CQI小于平均值的子带，并判断相应的方差是否大于阈值，若大于，则判断该子带受到的干扰相对较大，确认子带标签为受到干扰，然后根据在线特征数据更新宫格对应的MCSRI和A/N信息，根据更新后的MCS、更新后的RI、更新后的A/N信息对宫格进行干扰标记(同第一实施方式中的步骤103进行干扰标记的过程大致相同，此处不一一赘述)，获取试探标签，最后根据验证标签检测试探标签是否可靠，若是，将试探标签更新到标记模型，获取更新后的标记模型。更具体地，检测试探标签是否可靠包括以下情形：
若子带的试探标签指示子带受到干扰，但是子带所包含的未受到干扰的宫格的比例超过阈值，如50％，则该子带内的宫格需继续根据在线特征数据获取试探标签，并配置非周期CQI上报；
若子带的试探标签指示子带未受到干扰，但是子带所包含的受到干扰的宫格的比例超过50％(同上)，则该子带内的宫格需继续获取在线特征数据、获取试探标签，并配置非周期CQI上报；
若子带的试探标签指示子带受到干扰，且该子带所包含的受到干扰的宫格的比例超过50％(同上)且连续，则将宫格的试探标签更新为实际标签，不再根据在线特征数据获取试探标签；
若子带的试探标签指示子带未受到干扰，且该子带所包含的未受到干扰的宫格的比例超过50％(同上)且连续，则将宫格的试探标签更新为实际标签，不再根据在线特征数据获取试探标签。
本实施例相对于现有技术而言，在第一实施例的基础上，还可以通过获取的在线特征数据进行频段间试探以及根据子带CQI在线自适应地修正模型，使得模型和所应用的小区环境更加适配。
为了使本领域技术人员能够更清楚地理解以上本发明第一实施方式公开的频谱资源的调度方法整体流程，本发明以下的第三至五实施方式以具体的应用场景为例进行说明。
本申请的第三实施方式涉及一种频谱资源的调度方法，本实施方式以按照路损水平和水平波束进行划分，且不使用RBG、***宽带为100个RB且通过统计的方式标记RB为例，如图7所示，包括：
步骤701，按照路损水平和水平波束对网络中的小区进行划分获取逻辑位置，并划分逻辑位置的频谱资源，获取宫格，其中，一个宫格对应一个RB。
具体地，根据路损所在的范围划分路损水平，表征用户设备(User Equipment，UE)相对于基站的逻辑距离分为极近点、近点、中点、远点、极远点5类；根据UE的最佳波束确定UE相对于基站的方向，具体波束个数根据基站配置，NR***低频最大波束可配置8波束，因此根据以上波束个数以及路损水平，划分5*8＝40个逻辑位置，一个逻辑位置对应100个RB。
步骤702，获取不同用户的离线特征数据。
步骤703，根据用户的离线特征数据中的最佳波束和路损水平以及频谱资源信息，将用户映射到对应的RB上。
步骤704，初始化每个RB对应的MCS与RI乘积的滤波值。
具体地，设置滤波值RB_mcsri_value_i＝0。
步骤705，统计每个新传数据并且A/N信息为ACK的TTI所使用的RB并对应地根据MCS、RI更新滤波值。
具体地，如果在某一个TTI调度了第i个RB，则用该TTI的MCS、RI信息根据以下表达式更新滤波值：
RB_mcsri_value_i＝α*mcs*ri+(1-α)*RB_mcsri_value_iHistory
其中，对于首个TTI有：RB_mcsri_value_i＝mcs*ri，α是参数，mcs、ri分别为该TTI中的MCS、RI数据，RB_mcsri_value_iHistory是更新前的滤波值。
步骤706，统计RB对应的A/N信息，并计算BLER。
具体地，统计每个新传数据中的TTI的A/N信息，并在此基础上计算该TTI中调度的RB的BLER。更具体地说，如果在某一个TTI调度了第i个RB，则将该TTI的A/N统计在对应的RB上，如果RB的A/N信息的样本量低于一定阈值，此标记为无效标记，记为NULL，不断执行步骤706，直到宫格中的所有RB具有有效标记。
步骤707，根据BLER、滤波值以及滤波值的平均值和方差对RB进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，获取逻辑位置上所有RB的滤波值的平均值Ave_RB_mcsri_value和方差Var_RB_i_mcsri_value，然后按照以下规则进行标记：
①若RB_mcsri_value_i大于等于Ave_RB_mcsri_value，且BLERGrid<Grid_BLER_THR0，则干扰标签为0，表示受到的干扰程度较低；
②若RB_mcsri_value_i小于Ave_RB_mcsri_value，0≤BLERGrid<Grid_BLER_THR1，Var_RB_mcsri_value≤RB_MCSRI_Var_Thr1，则干扰标签为0；
③若RB_mcsri_value_i小于Ave_RB_mcsri_value，0≤BLERGrid<Grid_BLER_THR1，Var_RB_mcsri_value>RB_MCSRI_Var_Thr1，则干扰标签为1，表示受到的干扰较强，该逻辑位置内的用户不建议使用该RB；
④若RB_mcsri_value_i小于Ave_RB_mcsri_value，Grid_BLER_THR1<BLERGrid≤Grid_BLER_THR2，Var_RB_mcsri_value≤RB_MCSRI_Var_Thr2，则干扰标签为0；
⑤若RB_mcsri_value_i小于Ave_RB_mcsri_value，Grid_BLER_THR1<BLERGrid≤Grid_BLER_THR2，Var_RB_mcsri_value>RB_MCSRI_Var_Thr2，则干扰标签为1。
需要说明的是，RB_mcsri_value_i为某个RB的滤波值，BLERGrid为该RB的BLER,Grid_BLER_THR0、Grid_BLER_THR1、Grid_BLER_THR1、Grid_BLER_THR2和RB_MCSRI_Var_Thr2均为预设的门限。
步骤708，根据标记模型进行资源调度。
具体地，本实施方式中的步骤708与第一实施方式中的步骤104大致相同，此处不一一赘述。
本发明实施方式相对于现有技术而言，能够对网络中的小区进行划分，获取划分宫格，且每个宫格对应一个资源块RB，然后获取离线特征数据，并根据离线特征数据给出宫格的干扰标记，得到离线的标记模型，然后直接应用标记模型，根据标记模型给出的宫格中的宫格的干扰标记进行频谱资源调度，从而避免进行实时、大量的交互来获知频谱资源的状态和协调干扰，减小了调度的过程中基站间的干扰协调的交互信息量、节约了资源开销。
本申请的第四实施方式涉及一种频谱资源的调度方法，本实施方式以按照垂直波束和水平波束进行划分，且使用RBG、***宽带为100个RB且以统计的方式标记RBG为例，如图8所示，包括：
步骤801，按照垂直波束和水平波束对网络中的小区进行划分获取逻辑位置，并进一步划分逻辑位置的频谱资源，获取宫格，其中，一个宫格对应一个RBG。
具体地，根据垂直波束以及水平波束确定UE相对于基站的逻辑区域，划分3*8＝24个逻辑位置。其中，根据已知的邻区可能干扰的RB划分为一个RBG，对于无干扰的RB划分一个RBG，如全带宽为100RB，其中0～19RB存在LTE F1的干扰，记该RBG为F1 RBG，80～99RB存在LTE F2的干扰。记该RBG为F1 RB，记该RBG为F2 RBG，20～79RB不存在LTE频段的干扰，记该RBG为F RBG，则每个逻辑位置对应3个RBG。
步骤802，获取不同用户的离线特征数据。
步骤803，根据用户的离线特征数据中的最佳波束和路损水平以及频谱资源信息，将用户映射到对应的RBG上。
步骤804，初始化每个RBG对应的MCS与RI乘积的滤波值。
具体地，设置滤波值RBG_mcsri_value＝0。
步骤805，统计每个新传数据并且A/N信息为ACK的TTI所使用的RBG位置并对应地根据MCS、RI更新滤波值。
具体地，如果在某一个TTI调度了第i个RBG，则用该TTI的MCS、RI信息根据以下表达式更新滤波值：
RBG_Fi_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_Fi_mcsri_valueHistory
其中，对于首个TTI有：RB_mcsri_value_i＝mcs*ri，α是参数，mcs、ri分别为该TTI中的MCS、RI数据，RB_mcsri_value_iHistory是更新前的滤波值。
更具体地说，存在如下情况：
若对于调度了F1、F RBG两个RBG的TTI来讲，对F1、F两个RBG的更新需要判断，记占用F1 RBG的RB数为x，F RBG的RB数为y，如果x/(x+y)大于一定比例时，更新F1，如果y/(x+y)大于一定比例时，更新F，如果未超过比例因子，则对应RBG宫格不进行更新，更新使用的表达式如下：
RBG_F1_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F1_mcsri_valueHistory，
RBG_F_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F_mcsri_valueHistory，
其中，RBG_F1_mcsri_value、RBG_F_mcsri_value分别为F1、F RBG的滤波值，RBG_F1_mcsri_valueHistory、RBG_F_mcsri_valueHistory分别为F1、F RBG更新前的滤波值，α是参数；
若对于调度了F2、F RBG两个RBG的TTI来讲，对F2、F两个RBG均进行更新，记占用F2RBG的RB数为x，F RBG的RB数为y，如果x/(x+y)大于一定比例时，更新F1，如果y/(x+y)大于一定比例时，更新F，如果未超过比例因子，则对应RBG宫格不进行更新，更新使用的表达式如下：
RBG_F2_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F2_mcsri_valueHistory，
RBG_F_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F_mcsri_valueHistory，
其中，RBG_F2_mcsri_value、RBG_F_mcsri_value分别为F2、F RBG的滤波值，RBG_F2_mcsri_valueHistory、RBG_F_mcsri_valueHistory分别为F2、F RBG更新前的滤波值，α是参数；
若对于同时调度了F1、F2、F RBG三个RBG的TTI来讲，对三个RBG均进行更新的判断，记占用F1 RBG的RB数为x，记占用F2 RBG的RB数为y，F RBG的RB数为z，如果x/(x+y+z)大于一定比例时，更新F1，如果y/(x+y+z)大于一定比例时，更新F2，如果z/(x+y+z)大于一定比例时，更新F，如果未超过比例因子，则对应RBG宫格不进行更新，更新使用的表达式如下：
RBG_F1_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F1_mcsri_valueHistory，
RBG_F2_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F2_mcsri_valueHistory，
RBG_F_mcsri_value＝α*mcs*ri+(1-α)*RBG_F_mcsri_valueHistory，
其中，RBG_F1_mcsri_value、RBG_F2_mcsri_value、RBG_F_mcsri_value分别为F1、F2、F RBG的滤波值，RBG_F1_mcsri_valueHistory、RBG_F2_mcsri_valueHistory、RBG_F_mcsri_valueHistory分别为F1、F2、F RBG更新前的滤波值，α是参数。
步骤806，统计RBG对应的A/N信息，并计算BLER。
具体地，统计每个新传数据中的TTI的A/N信息，并在此基础上计算该TTI中调度的RBG的BLER。更具体地说，如果在某一个TTI调度了第i个RBG，则将该TTI的A/N统计在对应的RBG上，如果RBG的A/N信息的样本量低于一定阈值，此标记为无效标记，记为NULL，不断执行步骤806，直到逻辑位置中的所有RBG具有有效标记。
步骤807，根据BLER、滤波值和滤波值的平均值和方差对RBG进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，获取逻辑位置上所有RBG的滤波值的平均值Ave_RBG_mcsri_value和方差Var_RBG_i_mcsri_value，然后按照以下规则进行标记：
①若RBG_mcsri_value_i大于等于Ave_RBG_mcsri_value，且BLERGrid<Grid_BLER_THR0，则干扰标签为0，表示受到的干扰程度较低；
②若RBG_mcsri_value_i小于Ave_RBG_mcsri_value，0≤BLERGrid<Grid_BLER_THR1，Var_RBG_mcsri_value≤RBG_MCSRI_Var_Thr1，则干扰标签为0；
③若RBG_mcsri_value_i小于Ave_RBG_mcsri_value，0≤BLERGrid<Grid_BLER_THR1，Var_RBG_mcsri_value>RBG_MCSRI_Var_Thr1，则干扰标签为1，表示受到的干扰较强，该逻辑位置内的用户不建议使用该RBG；
④若RBG_mcsri_value_i小于Ave_RBG_mcsri_value，Grid_BLER_THR1<BLERGrid≤Grid_BLER_THR2，Var_RBG_mcsri_value≤RBG_MCSRI_Var_Thr2，则干扰标签为0；
⑤若RBG_mcsri_value_i小于Ave_RBG_mcsri_value，Grid_BLER_THR1<BLERGrid≤Grid_BLER_THR2，Var_RBG_mcsri_value>RBG_MCSRI_Var_Thr2，则干扰标签为1。
需要说明的是，RB_mcsri_value_i为某个RBG的滤波值，BLERGrid为该RB的BLER,Grid_BLER_THR0、Grid_BLER_THR1、Grid_BLER_THR1、Grid_BLER_THR2和RB_MCSRI_Var_Thr2均为预设的门限。
步骤808，根据标记模型进行资源调度。
具体地，包括以下的情形：
若用户所在逻辑位置的所有RBG标记为0，该用户可用RB为全带宽；
若用户所在逻辑位置存在RBG标记为1，该用户在调度分配RB时尽量错开标记为1的RBG，若无法避开，则尽可能少调度宫格标记为1的RBG中的RB；
若用户所在宫格存在连续RBG标记为1的情况，基站侧需要尽量将这些RBG分配给该RBG标记为0的宫格内的用户调度，若无法分配，可对分配该RBG的用户调度时进行保守。
本发明实施方式相对于现有技术而言，能够对网络中的小区进行划分，获取划分宫格，且每个宫格对应一个RBG宫格，然后获取离线特征数据，并根据离线特征数据给出宫格的干扰标记，得到离线的标记模型，然后直接应用标记模型，根据标记模型给出的宫格中的宫格的干扰标记进行频谱资源调度，从而避免进行实时、大量的交互来获知频谱资源的状态和协调干扰，减小了调度的过程中基站间的干扰协调的交互信息量、节约了资源开销。
本申请的第五实施方式涉及一种频谱资源的调度方法，本实施方式以通过与理想数据进行比较，宫格均对应RB为例，如图9所示，包括：
步骤901，按照路损水平和水平波束对网络中的小区进行划分并进一步划分频谱资源，获取宫格。
具体地，根据路损所在的范围划分路损水平，表征用户设备(User Equipment，UE)相对于基站的逻辑距离分为极近点、近点、中点、远点、极远点5类；根据UE的最佳波束确定UE相对于基站的方向，具体波束个数根据基站配置，NR***低频最大波束可配置8波束，因此根据以上波束个数以及路损水平，划分5*8＝40个逻辑位置。每个逻辑位置对应100个RB。
步骤902，获取不同用户的离线特征数据。
步骤903，根据用户的离线特征数据中的最佳波束和路损水平以及频谱资源信息，将用户映射到对应的宫格上。
步骤904，根据用户对应的离线特征数据统计每个逻辑位置中的样本数量并计算对应的BLER。
需要说明的是本实施方式中计算BLER的步骤和第三实施方式大致相同，此处不一一赘述。
步骤905，直到某个逻辑位置的样本数量达到阈值且BLER满足收敛范围后，根据宫格对应的离线特征数据获取CQI-MCS*RI曲线。
具体地，将用户TTI内的新传数据，统计其A/N信息为ACK的TTI所使用的MCS、RI以及当前TTI的对应CQI，将MCS*RI值映射到对应的RB中，进而得到CQI-MCS*RI曲线。若宫格中未出现某些CQI，则将对应的RB标记为无效，应用的时候如果映射到无效RB，则可进行在线学习其特征,若逻辑位置中同一个RB下出现MCS*RI的分化，则可根据比例或者其他方法折算得到相应的实际值。
步骤906，根据CQI-MCS*RI曲线和理想数据对RB进行干扰标记，获取标记模型。
具体地，理想数据是根据外场或者实验室仿真得到的未受到干扰时的的小区中各逻辑位置对应的CQI-MCS*RI曲线，步骤905得到的CQI-MCS*RI曲线是实际数据，具体标记存在以下情形：
若逻辑位置中相同CQI下，实际数据较理论数据大或者相当，则该逻辑位置中某个RB未受到干扰，可标记为0；
若逻辑位置中相同CQI下，实际数据较理论数据小，且两个差值的绝对值大于一定的阈值，则该逻辑位置中某个RB受到了干扰，可标记为1；
若逻辑位置中相同CQI下，实际数据较理论数据小，两个差值的绝对值小于一定的阈值，则该逻辑位置中某个RB的MCS*RI存在波动，可标记为0。
步骤907，根据标记模型进行资源调度。
具体地，本实施方式中步骤907与第一实施方式中的步骤104大致相同，此处不一一赘述。
本发明实施方式相对于现有技术而言，在第一实施方式在的基础上，还可以通过获取的在线特征数据进行频段间试探以及根据子带CQI在线自适应地修正模型，使得模型和所应用的小区环境更加适配。需要说明的是，上述的第三至五实施方式中，均是以逻辑位置上每个宫格对应的一个RB或每个宫格对应一个RBG进行的说明，不代表逻辑位置上的部分宫格对应RB，其他宫格对应RBG。当既有宫格对应宫格RB又有宫格对应RBG时，实际上可以将一个RBG视为一个类似于RB的单一个体进行处理，此处就不一一赘述了。
此外，应当理解的是，上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施例是实现本申请的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本申请的精神和范围。

Claims (10)

1.一种频谱资源的调度方法，其特征在于，包括：
对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个所述宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG宫格；
获取离线特征数据；
根据所述离线特征数据对所述宫格进行干扰标记，获取标记模型；
根据所述标记模型调度频谱资源。
2.根据权利要求1所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述对网络中的小区进行划分，获取宫格，其中，每个所述宫格对应一个资源块RB或者一个资源块组RBG，包括：
对所述小区按照路损水平和水平波束进行划分，获取逻辑位置；或者，
对所述小区按照垂直波束和所述水平波束进行划分，获取所述逻辑位置；
对所述逻辑位置的频谱资源进行划分，获取若干个所述宫格。
3.根据权利要求1所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述离线特征数据包括路损数据、波束数据、A/N信息、频谱资源信息、信道质量指示CQI、编码调制方案MCS、秩指示符RI，所述根据所述离线特征数据对所述宫格进行干扰标记，获取标记模型，包括：
根据所述路损数据和/或所述波束信息和所述频谱资源信息，确定对应的所述宫格；
若检测到所述宫格对应的数据为传输时间间隔TTI内的新传数据且所述A/N信息为确认字符ACK的数据，将所述CQI、所述MCS和所述RI更新到所述宫格；
根据所述CQI、所述MCS、所述RI对所述宫格进行检测，获取检测结果；
根据所述检测结果对所述宫格进行干扰标记，获取标记模型。
4.根据权利要求3所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述根据所述CQI、所述MCS、所述RI对所述宫格进行检测，获取检测结果，包括：
根据所述CQI、所述MCS、所述RI获取对应的所述宫格的CQI-MCS-RI曲线，根据预先获取的标准数据和所述CQI-MCS-RI曲线检测所述宫格是否受到干扰，获取检测结果，其中，所述标准数据是未受干扰的外场数据或者仿真数据；或者，
根据所述CQI、所述MCS、所述RI统计对应的所述宫格之间的参数差异，根据所述参数差异检测所述宫格受到干扰的程度，获取检测结果。
5.根据权利要求2所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述根据所述标记模型调度频谱资源，包括：
获取用户的所述路损数据和/或所述波束信息并确定所述用户对应的所述逻辑位置；
根据所述标记模型和所述逻辑位置确定所述用户待使用的所述宫格；
根据待使用的所述宫格为所述用户调度所述频谱资源。
6.根据权利要求5所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述根据所述标记模型和所述逻辑位置确定所述用户待使用的所述宫格，包括：
根据所述标记模型检测所述逻辑位置内是否存在标记为干扰的所述宫格；
若是，当连续的标记为干扰的所述宫格达到阈值时，综合分析确定待使用的所述宫格，当标记为干扰的所述宫格不连续时，确定未被标记为干扰的所述宫格为待使用；
若否，确定所有的所述宫格为待使用。
7.根据权利要求1所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，还包括：
获取所述标记模型的理论网络性能评估结果和实际网络性能评估结果；
根据所述理论性能评估结果和所述实际网络性能评估结果检测所述标记模型是否需要更新；
若是，更新所述标记模型并根据更新后的所述标记模型调度所述频谱资源；
若否，继续根据所述标记模型调度所述频谱资源。
8.根据权利要求7所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述更新所述标记模型，包括：
为新增用户配置不同的子带，其中，所述子带没有交集的子宽带区间；
根据所述子带获取不同物理资源块PRB的非周期CQI；
获取在线特征数据；
根据所述在线特征数据和所述非周期CQI对所述宫格重新标记，获取更新后的所述标记模型。
9.根据权利要求8所述的一种频谱资源的调度方法，其特征在于，所述根据所述在线特征数据和所述非周期CQI对所述宫格重新标记，获取更新后的所述标记模型，包括：
根据所述非周期CQI对所述子带进行干扰标记，获取验证标签；
根据所述在线特征数据更新所述宫格对应的所述MCS、所述RI和所述A/N信息；
根据更新后的所述MCS、更新后的所述RI、更新后的所述A/N信息对所述宫格进行干扰标记，获取试探标签；
根据所述验证标签检测所述试探标签是否可靠；
若是，将所述试探标签更新到所述标记模型，获取更新后的所述标记模型。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的频谱资源的调度方法。
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