CN114662629A - 一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法和装置 - Google Patents

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CN114662629A CN202210288657.7A CN202210288657A CN114662629A CN 114662629 A CN114662629 A CN 114662629A CN 202210288657 A CN202210288657 A CN 202210288657A CN 114662629 A CN114662629 A CN 114662629A
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Abstract

本申请涉及标识识别技术领域，公开一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法，所述多级节点为企业节点、二级节点、国家级节点所构成的拓扑结构；所述方法包括：在各级节点中记录产品的标识注册信息，实时更新节点的标识注册信息；AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台；在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量；当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点；定时优化企业节点内所保存的品类。用以缩短在多级节点中解析跟踪工业互联网标识需要时间的技术问题。本申请还公开种用于在多级节点结构中识别工业码的装置。

Description

一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法和装置
技术领域
本申请涉及标识识别技术领域，例如涉及一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法和装置。
背景技术
工业互联网标识在移动互联网和物联网中被广泛应用，通过扫描包括有二维码和条形码在内的工业码可以实现对于标识的识别解析和跟踪。随着工业互联网标识的应用场景和范围不断扩大以及AR(Augmented Reality，增强现实)技术的普及，出现多个平台共同识别同一工业码，并且通过AR识别解析和跟踪工业码的需求。
现有技术中通常在一个平台内对工业码进行解析跟踪，当多个平台共同解析跟踪同一个工业码时，由于各个平台之间的信息交互，很难满足无延迟解析跟踪工业码的需求。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法和装置，通过构造一个以企业节点、二级节点、国家级节点的拓扑结构，将二级节点中的品类下发至企业节点，在企业节点中对工业码进行解析获得标识注册信息的方法，可以缩短解析跟踪工业互联网标识的需要的所需时间，减少延迟。
在一些实施例中，所述方法包括：多级节点为企业节点、二级节点、国家级节点所构成的逐级将标识注册信息汇集的拓扑结构，节点内具有将产品按照品类特征向量划分的多个品类，其中品类特征向量由行业领域、标识类型、地域组成；所述方法包括：在各级节点中记录产品的标识注册信息，实时更新节点的标识注册信息；增强现实AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台；在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量；当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点；定时优化企业节点内所保存的品类。
可选地，所述在各级节点中记录产品的标识注册信息，包括：标识注册信息采用轻量级数据交换格式JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；企业节点向上级节点发送标识注册信息并在上级节点记录标识注册信息，直至所述上级节点为国家级节点。
可选地，所述实时更新节点的标识注册信息，包括：标识注册信息的更新信息采用JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；企业节点向上级节点发送标识注册信息的更新信息并在上级节点记录标识注册信息的更新信息，直至所述上级节点为国家级节点。
可选地，所述增强现实AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台，包括：AR工作台扫描工业码并传输至企业节点；企业节点解析工业码并查询相应的标识注册信息；企业节点将所查询的标识注册信息返回至AR工作台；AR工作台显示查询结果。
可选地，所述在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量，包括：在企业节点内解析标识注册信息，将解析出的行业领域、标识类型、地域的值作为产品所属的品类特征向量。
可选地，所述当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点，包括：在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点；在产品所属品类特征向量的位置处于阈值区域的情况下，上级节点根据扩大品类参照点寻找相近品类；上级节点将相近品类下发至企业节点。
可选地，所述在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点，包括：阈值区域为由品类特征向量所构成区域范围，计算所述品类特征向量的上四分位数Q3，中位数Q2，下四分位数Q1以及上限值ULV，品类特征向量长度大于上四分位数Q3所构成的区域为阈值区域，长度为上限值ULV的点为上级节点的扩大品类参照点，
其中，
Figure BDA0003560846780000031
n表示所包含的项数，
Q1＝0.25×项[Q1所在位置取整]+0.75×项[Q1所在位置取整+1],
Q2＝0.5×项[Q2所在位置取整]+0.5×项[Q2所在位置取整+1],
Q3＝0.75×项[Q3所在位置取整]+0.25×项[Q3所在位置取整+1],
其中，四分位距离IQR，IQR＝Q3-Q1，
ULV＝Q3+1.5×IQR。
可选地，所述定时优化企业节点中所保存品类的标识注册信息，包括：在企业节点内，定时查询所有产品的使用情况，删除超出预设时间未被使用的品类。
可选地，在企业节点中未包含所需标识注册信息的情况下，向上级节点查询标识注册信息，直至国家级节点。
在一些实施例中，所述一种装置，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法。
由于在物流过程中所处理的产品在行业领域、标识类型、地域方面具有相近性，因此，在AR工作台通过企业节点解析工业码的同时，如果所解析的标识注册信息达到需要扩大品类的情况下，则将上级节点中相近品类下发至企业节点，扩大企业节点中品类的种类，从而减少了搜寻数据库次数以及企业节点与二级节点之间的数据传输时间，进而提升了解析工业码的速度减少了延迟。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
图1是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的多级结构图；
图2是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的各级阈值区域图；
图3是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的流程图；
图4a是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的扩大企业节点品类结构图；
图4b是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的扩大企业节点品类流程图；
图5是本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的解析工业码及扩大品类示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
结合图1所示，本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的多级结构图，包括：
企业节点、二级节点、国家级节点为多级拓扑结构。多个企业节点与一个二级节点相连接，企业节点也可以直接与国家级节点连接。各个节点中包括有多个品类，品类由相近似的行业领域、标识类型、地域的多个产品组成。产品的标识注册信息首先注册到企业节点，再从企业节点映射至二级节点，最后从二级节点映射至国家级节点。
这样，在对工业码进行解析时，首先在企业节点进行解析并查找相应的标识注册信息，如果企业节点中不包含相应的标识注册信息，则可以通过企业节点逐级向上级节点查找标识注册信息。分级存储的多级拓扑结构可以保存大量的标识注册信息。
结合图2所示，本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的各级阈值区域图，包括：
企业节点1为企业节点区域边界12所围成的区域，企业节点区域边界12内侧有预置的企业节点阈值区域11。在企业节点1的外侧有二级节点2，二级节点2为二级节点区域边界22所围成的区域，二级节点区域边界22内侧有预置的二级节点阈值区域21。二级节点2的外侧有国家级节点3，国家级节点3为国家级节点区域边界31所围成的区域。
这样，企业节点阈值区域11为预先设置的区域，当所解析的产品所属品类在企业节点阈值区域11中时，则可在二级节点查找相近品类，并下发至企业节点1中，从而可扩大了企业节点中相近品类的数量，以便后续对标识注册信息的查询可局限在企业节点1中。
结合图3所示，本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的流程图，包括：
S01，在各级节点中记录产品的标识注册信息，实时更新节点的标识注册信息。
S02，AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台。
S03，在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量。
S04，当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点。
S05，定时优化企业节点内所保存的品类。
这样，由于物流在分发产品中，在行业领域、标识类型、地域方面具有相近性，因此，AR工作台通过企业节点解析工业码的同时，如果所解析的标识注册信息达到触发扩大品类的情况下，则将上级节点中相近品类下发至企业节点，从而扩大企业节点中的品类的种类，减少了向二级节点解析标识注册信息所消耗的网络间的传输时间和数据查询的次数，从而可提升了解析工业码的速度。
可选地，步骤S01中，上述在各级节点中记录产品的标识注册信息，包括：标识注册信息采用轻量级数据交换格式JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；企业节点向上级节点发送标识注册信息并在上级节点记录标识注册信息，直至所述上级节点为国家级节点。
这样，在各个节点之间采用JSON格式传输信息，对各个节点所采用的不同***具有兼容性。同时，从企业节点向上级节点逐级记录标识注册信息有利于信息查询。
可选地，步骤S01中，上述实时更新节点的标识注册信息，包括：标识注册信息的更新信息采用JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；企业节点向上级节点发送标识注册信息的更新信息并在上级节点记录标识注册信息的更新信息，直至所述上级节点为国家级节点。
这样，在各个节点之间采用JSON格式传输信息，对各个节点所采用的不同***具有兼容性。同时，从企业节点向上级节点逐级更新标识注册信息可以有效保证信息的完整性。
可选地，步骤S02中，上述增强现实AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台，包括：AR工作台扫描工业码并传输至企业节点；企业节点解析工业码并查询相应的标识注册信息；企业节点将所查询的标识注册信息返回至AR工作台；AR工作台显示查询结果。
AR工作台通过企业节点解析工业码并获得标识注册信息，企业节点相当于本地服务器，避免了访问远程服务器所消耗的网络传输时间，因此，AR工作台可以迅速显示查询结果。
可选地，步骤S03中，上述在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量，包括：在企业节点内解析标识注册信息，将解析出的行业领域、标识类型、地域的值作为产品所属的品类特征向量。
这样，在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量，以便通过品类特征向量所处位置判断是否需要在企业节点中扩大品类数量。
可选地，步骤S04中，上述当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点，包括：在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点；在产品所属品类特征向量的位置处于阈值区域的情况下，上级节点根据扩大品类参照点寻找相近品类；上级节点将相近品类下发至企业节点。
由于在物流分发产品时，在行业领域、标识类型、地域方面具有相近性，如果品类特征向量处于阈值区域，则需要从上级节点下发相近品类，扩大企业节点的数量，以减少访问上级节点的次数。
可选地，上述所述在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点，包括：阈值区域为由品类特征向量所构成区域范围，计算所述品类特征向量的上四分位数Q3，中位数Q2，下四分位数Q1以及上限值ULV，品类特征向量长度大于上四分位数Q3所构成的区域为阈值区域，长度为上限值ULV的点为上级节点的扩大品类参照点，
其中，
Figure BDA0003560846780000081
n表示所包含的项数，
Q1＝0.25×项[Q1所在位置取整]+0.75×项[Q1所在位置取整+1],
Q2＝0.5×项[Q2所在位置取整]+0.5×项[Q2所在位置取整+1],
Q3＝0.75×项[Q3所在位置取整]+0.25×项[Q3所在位置取整+1],
其中，四分位距离IQR，IQR＝Q3-Q1，
ULV＝Q3+1.5×IQR。
这样，根据改进的箱形图算法设置阈值区域以及品类参照点，可以通过概率计算的方法找到近似品类，从而降低访问上级节点的次数。
可选地，步骤S05中，上述定时优化企业节点中所保存品类的标识注册信息，包括：在企业节点内，定时查询所有产品的使用情况，删除超出预设时间未被使用的品类。
这样，对于长时间未被使用的品类可从企业节点中删除，从而节省产品搜寻时间。
可选地，上述还包括：在企业节点中未包含所需标识注册信息的情况下，向上级节点查询标识注册信息，直至国家级节点。
在查询标识注册信息时，如果在企业节点未查询到标识注册信息，则向上级节点查询，直至找到所要查询的标识注册信息。
结合图4a所示本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的扩大企业节点品类结构图，以及，图4b所示本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的扩大企业节点品类流程图，包括：
在企业节点1中有处于阈值区域11中的品类特征向量111，以及有处于二级节点2中的扩大品类参照点211。
S100，在企业节点内解析工业码并计算出品类特征向量。
S101，判断品类特征向量是否处于阈值区域中，如果不在阈值区域中则执行S102，如果处于阈值区域中，即品类特征向量111处于阈值区域11的情况，则执行S103。
S102，在企业节点内处理标识注册信息。
S103，在企业节点内处理标识注册信息。
S104，从二级节点下载相近品类，即从扩大品类参照点211处下载相近品类，至企业节点。
S105，扩大企业节点品类种类。
结合图5所示，本公开实施例提供的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法的解析工业码及扩大品类示意图，包括：
S200，在AR工作台扫描工业码；
S201，从AR工作台向企业节点发送工业码的解析请求；
S202，在企业节点解析工业码；
S203，在企业节点查询标识注册信息；
S204，从企业节点向AR工作台返回工业码的解析结果；
S205，AR工作台显示解析结果；
S206，判断是否需要扩大品类，如果品类特征向量处于阈值区域中则需要扩大品类；
S207，从企业节点向二级节点/国家级节点发送查找相近品类的请求；
S208，在二级节点/国家级节点查找相近品类；
S209，向企业节点返回相近品类；
S210，在企业节点增加品类；
S211，在企业节点优化品类，删除超过预设时间未被使用的品类。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法，其特征在于，所述多级节点为企业节点、二级节点、国家级节点所构成的逐级将标识注册信息汇集的拓扑结构，节点内具有将产品按照品类特征向量划分的多个品类，其中品类特征向量由行业领域、标识类型、地域组成；
所述方法包括：
在各级节点中记录产品的标识注册信息，实时更新节点的标识注册信息；
增强现实AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台；
在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量；
当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点；
定时优化企业节点内所保存的品类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各级节点中记录产品的标识注册信息，包括：
标识注册信息采用轻量级数据交换格式JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；
企业节点向上级节点发送标识注册信息并在上级节点记录标识注册信息，直至所述上级节点为国家级节点。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时更新节点的标识注册信息，包括：
标识注册信息的更新信息采用JSON格式发送至企业节点并在企业节点中记录；
企业节点向上级节点发送标识注册信息的更新信息并在上级节点记录标识注册信息的更新信息，直至所述上级节点为国家级节点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增强现实AR工作台通过企业节点解析工业码，并将所解析的标识注册信息返回至AR工作台，包括：
AR工作台扫描工业码并传输至企业节点；
企业节点解析工业码并查询相应的标识注册信息；
企业节点将所查询的标识注册信息返回至AR工作台；
AR工作台显示查询结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在企业节点内根据所解析的标识注册信息计算产品所属的品类特征向量，包括：
在企业节点内解析标识注册信息，将解析出的行业领域、标识类型、地域的值作为产品所属的品类特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当产品所属品类特征向量的位置处于触发需要扩大品类的情况下，将上级节点相近品类下发至企业节点，包括：
在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点；
在产品所属品类特征向量的位置处于阈值区域的情况下，上级节点根据扩大品类参照点寻找相近品类；
上级节点将相近品类下发至企业节点。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在企业节点中将超过预置长度的品类特征向量所在区域设置为阈值区域，沿品类特征向量方向的上级节点处设置扩大品类参照点，包括：
阈值区域为由品类特征向量所构成区域范围，计算所述品类特征向量的上四分位数Q3，中位数Q2，下四分位数Q1以及上限值ULV，品类特征向量长度大于上四分位数Q3所构成的区域为阈值区域，长度为上限值ULV的点为上级节点的扩大品类参照点，
其中，
Figure FDA0003560846770000021
n表示所包含的项数，
Q1＝0.25×项[Q1所在位置取整]+0.75×项[Q1所在位置取整+1],
Q2＝0.5×项[Q2所在位置取整]+0.5×项[Q2所在位置取整+1],
Q3＝0.75×项[Q3所在位置取整]+0.25×项[Q3所在位置取整+1],
其中，四分位距离IQR，IQR＝Q3-Q1，
ULV＝Q3+1.5×IQR。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定时优化企业节点中所保存品类的标识注册信息，包括：
在企业节点内，定时查询所有产品的使用情况，删除超出预设时间未被使用的品类。
9.根据权利要求1至8所述的方法，其特征在于，还包括：
在企业节点中未包含所需标识注册信息的情况下，向上级节点查询标识注册信息，直至国家级节点。
10.一种装置，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9中任一项所述的一种用于在多级节点结构中识别工业码的方法。
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