CN114661995A - 一种医疗信息的智能检索推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗信息的智能检索推荐方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据录入；步骤二、病症归纳；步骤三、药方生成；步骤四、药方筛选，本发明涉及医疗信息辅助技术领域。该医疗信息的智能检索推荐方法，对病症进行***归纳分析，医生通过对患者病症进行专业化定位，即可检索定位到对应病症的治疗方案，有效降低了医生工作强度的同时，在得出需要使用的医疗药物，可以根据患者的金额需求来进行治疗方案的推荐调整，降低医生医疗药物的替换难度，并且配合相克药物的自检，进一步保证最终药方的正确有效，使得患者的需求得以满足，为不同需要的患者提供选择空间，直接将对应的禁忌事项传达给患者，提高医生的诊治效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息辅助技术领域，具体为一种医疗信息的智能检索推荐方法。
背景技术
医疗信息***是一门容医学、信息、管理、计算机等多种学科为一体的边缘科学，在发达国家已经得到了广泛的应用，并创造了良好的社会效益和经济效益。医疗信息***是现代化医院运营的必要技术支撑和基础设施，实现医疗信息***的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强医院的管理，提高医院的工作效率，改进医疗质量和便于医疗信息管理，从而树立现代医院的新形象。
患者在医院就医时，医生往往根据所学的医学知识对患者进行病症诊断，在医生脑海中找寻到符合对应症状的病症后，然后针对病症开出对应的治疗药方，注意力非常集中，极大地提高了医生的工作强度，并且对于不经常出现的病症，无法做到迅速的诊断，影响患者的治疗速度，而且医生往往就是直接开出药方，在患者因为金钱困扰时，无法及时的进行针对性调整，为此，特提出一种医疗信息的智能检索推荐方法，对病症进行***归纳分析，医生通过对患者病症进行专业化定位，即可检索定位到对应病症的治疗方案，得出需要使用的医疗药物，并且可以根据患者的金额需求来进行治疗方案的调整，使得患者的需求得以满足，为不同需要的患者提供选择空间。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种医疗信息的智能检索推荐方法，解决了医生工作强度高，并且对于不经常出现的病症，无法做到迅速的诊断，影响患者的治疗速度，而且医生无法针对不同需要患者对药方做出及时调整的问题。
（二）技术方案
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种医疗信息的智能检索推荐方法，具体包括以下步骤：
步骤一、数据录入：通过数据录入单元对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格，随后对该医疗药物的使用禁忌事项进行标注存储，并且将与该医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储；
步骤二、病症归纳：利用病症归纳单元按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物，对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状，随后对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症，将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核；
步骤三、药方生成：经过医生审核并确定病症后，利用最佳药方单元根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，得出对应病症治疗的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案后，将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方；
步骤四、药方筛选：通过药方调整单元根据步骤三中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序，结合用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认，并将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方。
通过采用上述技术方案，对病症进行***归纳分析，医生通过对患者病症进行专业化定位，即可检索定位到对应病症的治疗方案，有效降低了医生工作强度的同时，在得出需要使用的医疗药物，可以根据患者的金额需求来进行治疗方案的推荐调整，降低医生医疗药物的替换难度，并且配合相克药物的自检，进一步保证最终药方的正确有效，使得患者的需求得以满足，为不同需要的患者提供选择空间。
本发明进一步设置为：所述数据录入单元包括药物性能归纳模块、药物相克归纳模块和药物禁忌归纳模块；
所述药物性能归纳模块用于对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格；
所述药物相克归纳模块用于医疗药物对应的使用禁忌事项进行标注存储；
所述药物禁忌归纳模块用于与对应医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储。
通过采用上述技术方案，对不同医疗药物的使用禁忌事项进行标注存储，在生成药方时，直接将对应的禁忌事项传达给患者，不用医生进行传达，缩短就诊时间的同时，提高医生的诊治效率。
本发明进一步设置为：所述病症归纳单元包括关键词设定模块、病症分析模块、病症对比模块和符合度展示模块，所述关键词设定模块与病症分析模块对接，所述病症分析模块与病症对比模块对接，所述病症对比模块与符合度展示模块对接。
本发明进一步设置为：所述关键词设定模块用于按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物；
所述病症分析模块用于对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状；
所述病症对比模块用于对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过与病症分析模块中对应的症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症；
所述符合度展示模块用于将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核。
通过采用上述技术方案，按照症状数据的对比，筛选出对应症状数据所属的若干个病症，并将若干个病症直接展示给医生，给医生一个提示的选项，辅助医生进行患者病症的迅速诊断，降低医生工作强度的同时，进一步提高医生的诊治效率。
本发明进一步设置为：所述最佳药方单元包括粗糙药方模块、药方分析模块和方案生成模块，所述粗糙药方模块与药方分析模块对接，所述药方分析模块与方案生成模块对接。
本发明进一步设置为：所述粗糙药方模块用于经过医生审核并确定病症后，根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，用于得出对应病症治疗的粗糙药方；
所述药方分析模块用于按照数据录入单元中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案；
所述方案生成模块用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方。
本发明进一步设置为：所述药方调整单元包括金额整理模块、需求设定模块、药物替换模块和需求生成模块，所述金额整理模块与需求设定模块对接，所述需求设定模块与药物替换模块对接，所述药物替换模块与需求生成模块对接。
本发明进一步设置为：所述金额整理模块用于根据最佳药方单元中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序；
所述需求设定模块用于根据用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方；
所述药物替换模块用于按照数据录入单元中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认；
所述需求生成模块用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方。
（三）有益效果
本发明提供了一种医疗信息的智能检索推荐方法。具备以下有益效果：
（1）该医疗信息的智能检索推荐方法，通过对病症进行***归纳分析，医生通过对患者病症进行专业化定位，即可检索定位到对应病症的治疗方案，有效降低了医生工作强度的同时，在得出需要使用的医疗药物，可以根据患者的金额需求来进行治疗方案的推荐调整，降低医生医疗药物的替换难度，并且配合相克药物的自检，进一步保证最终药方的正确有效，使得患者的需求得以满足，为不同需要的患者提供选择空间。
（2）该医疗信息的智能检索推荐方法，通过对不同医疗药物的使用禁忌事项进行标注存储，在生成药方时，直接将对应的禁忌事项传达给患者，不用医生进行传达，缩短就诊时间的同时，提高医生的诊治效率。
（3）该医疗信息的智能检索推荐方法，通过按照症状数据的对比，筛选出对应症状数据所属的若干个病症，并将若干个病症直接展示给医生，给医生一个提示的选项，辅助医生进行患者病症的迅速诊断，降低医生工作强度的同时，进一步提高医生的诊治效率。
附图说明
图1为本发明方法流程图；
图2为本发明数据录入单元的***原理框图；
图3为本发明病症归纳单元的***原理框图；
图4为本发明最佳药方单元的***原理框图；
图5为本发明药方调整单元的***原理框图。
图中，1、数据录入单元；2、病症归纳单元；3、最佳药方单元；4、药方调整单元；5、药物性能归纳模块；6、药物相克归纳模块；7、药物禁忌归纳模块；8、关键词设定模块；9、病症分析模块；10、病症对比模块；11、符合度展示模块；12、粗糙药方模块；13、药方分析模块；14、方案生成模块；15、金额整理模块；16、需求设定模块；17、药物替换模块；18、需求生成模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：一种医疗信息的智能检索推荐方法，具体包括以下步骤：
步骤一、数据录入：通过数据录入单元1对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格，随后对该医疗药物的使用禁忌事项进行标注存储，并且将与该医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储；
步骤二、病症归纳：利用病症归纳单元2按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物，对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状，随后对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症，将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核；
步骤三、药方生成：经过医生审核并确定病症后，利用最佳药方单元3根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，得出对应病症治疗的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案后，将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方；
步骤四、药方筛选：通过药方调整单元4根据步骤三中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序，结合用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认，并将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方，进一步说明，对病症进行***归纳分析，医生通过对患者病症进行专业化定位，即可检索定位到对应病症的治疗方案，有效降低了医生工作强度的同时，在得出需要使用的医疗药物，可以根据患者的金额需求来进行治疗方案的推荐调整，降低医生医疗药物的替换难度，并且配合相克药物的自检，进一步保证最终药方的正确有效，使得患者的需求得以满足，为不同需要的患者提供选择空间。
作为优选方案，为了直接将对应的禁忌事项传达给患者，不用医生进行传达，提高医生的诊治效率，如附图2所示，数据录入单元1包括药物性能归纳模块5、药物相克归纳模块6和药物禁忌归纳模块7，进一步说明，药物性能归纳模块5用于对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格；
药物相克归纳模块6用于医疗药物对应的使用禁忌事项进行标注存储；
药物禁忌归纳模块7用于与对应医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储。
作为优选方案，为了将若干个病症直接展示给医生，给医生一个提示的选项，辅助医生进行患者病症的迅速诊断，降低医生工作强度的同时，进一步提高医生的诊治效率，如附图3所示，病症归纳单元2包括关键词设定模块8、病症分析模块9、病症对比模块10和符合度展示模块11，关键词设定模块8与病症分析模块9对接，病症分析模块9与病症对比模块10对接，病症对比模块10与符合度展示模块11对接，进一步说明，关键词设定模块8用于按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物；
病症分析模块9用于对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状；
病症对比模块10用于对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过与病症分析模块9中对应的症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症；
符合度展示模块11用于将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核。
作为优选方案，如附图4所示，最佳药方单元3包括粗糙药方模块12、药方分析模块13和方案生成模块14，粗糙药方模块12与药方分析模块13对接，药方分析模块13与方案生成模块14对接，进一步说明，粗糙药方模块12用于经过医生审核并确定病症后，根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，用于得出对应病症治疗的粗糙药方；
药方分析模块13用于按照数据录入单元1中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案；
方案生成模块14用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方。
作为优选方案，如附图5所示，药方调整单元4包括金额整理模块15、需求设定模块16、药物替换模块17和需求生成模块18，金额整理模块15与需求设定模块16对接，需求设定模块16与药物替换模块17对接，药物替换模块17与需求生成模块18对接，进一步说明，金额整理模块15用于根据最佳药方单元3中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序；
需求设定模块16用于根据用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方；
药物替换模块17用于按照数据录入单元1中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认；
需求生成模块18用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤一、数据录入：通过数据录入单元（1）对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格，随后对该医疗药物的使用禁忌事项进行标注存储，并且将与该医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储；
步骤二、病症归纳：利用病症归纳单元（2）按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物，对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状，随后对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症，将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核；
步骤三、药方生成：经过医生审核并确定病症后，利用最佳药方单元（3）根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，得出对应病症治疗的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案后，将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方；
步骤四、药方筛选：通过药方调整单元（4）根据步骤三中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序，结合用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方，随后按照步骤一中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认，并将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方。
2.根据权利要求1所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述数据录入单元（1）包括药物性能归纳模块（5）、药物相克归纳模块（6）和药物禁忌归纳模块（7）；
所述药物性能归纳模块（5）用于对医疗药物按照主治功能进行分类统计，并记录对应医疗药物的实时价格；
所述药物相克归纳模块（6）用于医疗药物对应的使用禁忌事项进行标注存储；
所述药物禁忌归纳模块（7）用于与对应医疗药物发生相克反应的医疗药物进行标注存储。
3.根据权利要求1所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述病症归纳单元（2）包括关键词设定模块（8）、病症分析模块（9）、病症对比模块（10）和符合度展示模块（11），所述关键词设定模块（8）与病症分析模块（9）对接，所述病症分析模块（9）与病症对比模块（10）对接，所述病症对比模块（10）与符合度展示模块（11）对接。
4.根据权利要求3所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述关键词设定模块（8）用于按照患者症状的医学专业名称进行关键字设定，用于判断并选择对应主治功能的医疗药物；
所述病症分析模块（9）用于对已有病症案例带来的具体症状进行分析，标注并存储该病症对应的若干个症状；
所述病症对比模块（10）用于对患者的症状进行症状数据收集，并对收集的症状数据进行医学专业名字标注，经过与病症分析模块（9）中对应的症状对比后，筛选出符合对应症状百分之五十以上的若干个病症；
所述符合度展示模块（11）用于将若干个对应符合程度的病症按照符合程度进行高低排序后展示给医生进行审核。
5.根据权利要求1所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述最佳药方单元（3）包括粗糙药方模块（12）、药方分析模块（13）和方案生成模块（14），所述粗糙药方模块（12）与药方分析模块（13）对接，所述药方分析模块（13）与方案生成模块（14）对接。
6.根据权利要求5所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述粗糙药方模块（12）用于经过医生审核并确定病症后，根据对应症状筛选出对应主治功能的若干个医疗药物，用于得出对应病症治疗的粗糙药方；
所述药方分析模块（13）用于按照数据录入单元（1）中存储的药物相克反应对开出的药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行替换分析，确定符合该病症的最佳治疗方案；
所述方案生成模块（14）用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，确定生成医生药方。
7.根据权利要求1所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述药方调整单元（4）包括金额整理模块（15）、需求设定模块（16）、药物替换模块（17）和需求生成模块（18），所述金额整理模块（15）与需求设定模块（16）对接，所述需求设定模块（16）与药物替换模块（17）对接，所述药物替换模块（17）与需求生成模块（18）对接。
8.根据权利要求7所述的一种医疗信息的智能检索推荐方法，其特征在于：所述金额整理模块（15）用于根据最佳药方单元（3）中的粗糙药方进行金额统计，得出不同医疗药物组成粗糙药方的对应金额，并按照粗糙药方的对应金额进行排序；
所述需求设定模块（16）用于根据用户的设定金额选取对应金额相近的粗糙药方；
所述药物替换模块（17）用于按照数据录入单元（1）中存储的药物相克反应对开出的粗糙药方进行相克药物标注，医生对标注的药物进行相同价位对应药物的替换分析后，确定是否符合该病症的治疗方案，确定后，与患者进行确认；
所述需求生成模块（18）用于将对应药物的禁忌事项讲述给对应患者，得到患者授权后，确定生出患者需要的最终药方。
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