CN114629753B - 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法 - Google Patents

一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114629753B
CN114629753B CN202210194582.6A CN202210194582A CN114629753B CN 114629753 B CN114629753 B CN 114629753B CN 202210194582 A CN202210194582 A CN 202210194582A CN 114629753 B CN114629753 B CN 114629753B
Authority
CN
China
Prior art keywords
symbol
matrix
point
communication
precoding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210194582.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114629753A (zh
Inventor
李�远
萧洒
王健全
唐万斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
Guangdong Electronic Information Engineering Research Institute of UESTC
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Guangdong Electronic Information Engineering Research Institute of UESTC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China, Guangdong Electronic Information Engineering Research Institute of UESTC filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN202210194582.6A priority Critical patent/CN114629753B/zh
Publication of CN114629753A publication Critical patent/CN114629753A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114629753B publication Critical patent/CN114629753B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03343—Arrangements at the transmitter end
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0002—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate
    • H04L1/0003—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff by adapting the transmission rate by switching between different modulation schemes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0047—Decoding adapted to other signal detection operation
    • H04L1/0048—Decoding adapted to other signal detection operation in conjunction with detection of multiuser or interfering signals, e.g. iteration between CDMA or MIMO detector and FEC decoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03178—Arrangements involving sequence estimation techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0057—Block codes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0059—Convolutional codes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0056—Systems characterized by the type of code used
    • H04L1/0061—Error detection codes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H04L25/03171—Arrangements involving maximum a posteriori probability [MAP] detection
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Abstract

本发明属于通信技术领域，公开了一种基于矩阵分解的点对点安全传输方法。该方法主要包含以下步骤：(1)初始化相关参数，求得预编码矩阵；(2)通信发射端的信源比特经过编码、调制、预编码、符号间隔随机化，经过预设的成型滤波器后，信号由发射端发出；(3)通信接收端对接收的信号进行匹配滤波之后，按照一定的规则进行抽样，通过线性解码，得到估计的符号，估计的符号经解调和译码，得到最终的信宿比特。本发明创新性地使用具有较低复杂度的LDL矩阵分解方法，降低变符号速率通信的接收端译码复杂度，并且可以有效地减少此场景下的符号间干扰。

Description

一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法
技术领域
本发明属于通信技术领域，其公开了一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法；发明涉及LDL分解，超奈奎斯特信令等技术。
背景技术
得益于成型滤波器的额外带宽，超奈奎斯特信令被证实可以获得比奈奎斯特信令更高的信息速率和频谱效率。超奈奎斯特信令也因此在通信领域得到了广泛研究。
变符号速率通信通过不断改变用户的符号速率，使得用户的发射信号呈现非平稳特性，能够有效的降低截获方辨识通信方信号的可能，因此，其为安全通信的一种重要的实现手段。而这种变速率的方式，与超奈奎斯特信令具有一样的特征。从本质上讲，变速率通信就是加速因子在逐符号变化的超奈奎斯特通信。
由于超奈奎斯特通信会引入人为的符号间干扰，上述的信息速率和频谱效率增益要在消除此符号间干扰才能得到。针对消除超奈奎斯特通信中的符号间干扰的手段也引起了广大研究者的兴趣。消除奈奎斯特通信中的符号间干扰的方法分为两类，一类是在接收端通过最大似然的方式对符号序列进行估计，另一类是通过发射端的预编码，在接收端进行对应的解码之后得到估计的符号序列。相比之下，后者在处理上相对简单，具有较低的算法复杂度。需要注意的是，一方面，传统的基于预编码的超奈奎斯特通信的预编码矩阵会对硬件存储带来一定的负担；另一方面，传统的基于预编码的超奈奎斯特通信的加速因子取值范围较小。
而对于安全通信来讲，一帧信号中符号间隔的随机化程度越高，信号的非平稳特性就越突出。但是，大范围的符号间隔变化为传统的接收机译码带来了极大的挑战。
因此，需要为安全通信设计复杂度低，符号间隔变化范围广的方案。本发明中的基于LDL分解的方法正好满足了变符号速率通信复杂度低、符号间隔变化范围广的设计要求。
发明内容
针对上述问题，本发明创新性地将LDL分解应用到基于预编码的变符号速率通信中，旨在为基于预编码的变符号速率通信提供一种复杂度低，预编码矩阵存储消耗小，加速因子取值范围大的可行方案。
为了实现上述发明目的，本发明提供了一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、参数初始化，根据***参数得到预编码矩阵；
步骤S2、通信发射端的信源比特经过编码、调制、预编码、符号间隔随机化，经过预设的成型滤波器后，被发送出去；
步骤S3、通信接收端对接收的信号进行匹配滤波之后，按照一定的规则进行抽样，之后通过线性解码，得到估计的符号，估计的符号经解调和译码，得到最终的估计信号。
优选地，所述通信方法为基于变符号速率的通信方式。
优选地，所述步骤S1包括：
步骤S11、确定编码方式、码率、调制方式、采样率、成型滤波器系数、成型滤波器系数正交符号间隔、符号帧长度和每个符号的加速因子；
步骤S12、根据所述步骤S1中的***参数，得到符号间干扰矩阵，然后对符号间干扰矩阵做LDL分解，设置门限因子，得到预编码矩阵。
优选地，所述步骤S1中的预编码矩阵由一个上三角矩阵与一个对角阵相乘得到。
优选地，所述步骤S2中的步骤包括：
步骤S21、对信源比特以所述步骤S11中确定的码率和编码方式进行编码，得到编码比特；
步骤S22、根据所述步骤S21中的编码比特，以所述步骤S11中确定的调制方式对编码比特进行调制，得到符号序列；
步骤S23、所述步骤S22得到的符号序列左乘所述步骤S1中的预编码矩阵，得到预编码符号序列；
步骤S24、对所述步骤S23中的预编码符号序列进行符号间隔随机化，即先按照所述步骤S11中每个符号的符号间隔对所述步骤S23中得到的预编码符号序列进行上采样，然后经由所述步骤S11中确定的成型滤波器进行成型滤波，得到对应的采样点序列。
优选地，所述步骤S3中的具体步骤为
步骤S31、使用所述步骤S11中确定的成型滤波器，对接收端的接收信号进行匹配滤波，得到匹配滤波后的信号；
步骤S32、匹配滤波后的信号根据所述步骤S11中确定的各符号间隔进行抽样，得到抽样符号；
步骤S33、抽样符号左乘所述步骤S1中确定的预编码矩阵的转置，得到估计符号序列；
步骤S34、估计的符号序列根据所述步骤S11中确定的调制方式进行解调，得到解调比特序列；
步骤S35、解调比特序列根据所述步骤S11中确定的编码方式进行译码，得到信宿比特。
优选地，所述矩阵分解为LDL分解、cholesky分解或svd分解。
优选地，编码方式为卷积码、Ldpc码、polar码或turbo码。
在一个实施方式中，基于LDL分解的变符号速率通信***模型图如图1所示。假设一帧中与编码后的符号数为N，最长的符号间隔为T，每个预编码符号对应的加速因子为τn(1≤n≤N)，τn∈(τmin，τmax)，并且0＜τmin＜1，0＜τmax＜1，数据帧结构图如图2所示。假设***所用的成型滤波器为根升余弦滚降滤波器，其滚降因子为α。
一种基于LDL分解的点对点安全通信方法，所述方案包含以下步骤：
步骤1、确定***中的关键参数：
1.1确定τn的取值，并计算其平均值
Figure BDA0003526228240000041
并根据τn和T的系数确定***的符号间干扰矩阵G(G为N×N的方阵)；
1.2对G进行LDL分解，即G＝LDLT，其中L为(置换的)下三角矩阵，D为包含1×1和2×2对角块的块对角矩阵；
1.3假设Na为发射端的有效发射符号，那么
Figure BDA0003526228240000051
1.4预编码矩阵为Γ＝(LT)-1P，其中
Figure BDA0003526228240000052
Figure BDA0003526228240000053
其中，Id为D中按照从大到小顺序排列的前Na个对角元对应的升序下标集合。
步骤2、在通信发射端编码过程中，Nb个信源比特经过编码变为
Figure BDA0003526228240000054
个比特，r为码率；
步骤3、在通信发射端调制过程中，Nc个编码比特经过调制后变为Na个符号；
步骤4、初始化长为N的全零符号序列，将全零符号序列中在Id中的索引位置依次替换为上述Na个符号，作为最终的符号序列s，符号序列左乘预编码矩阵，得到预编码后的符号序列sp＝Γs；
步骤5、按照Tτn的符号间隔对预编码的符号进行超奈奎斯特调制(包含上采样和成型滤波)之后，将信号发射出去；
步骤6、发射信号通过信道，到达接收端，在通信接收端，经过与发端一致的根升余弦滤波器进行匹配滤波，再按照理想定时抽样之后，得到长为N抽样符号向量sd；
步骤7、抽样符号向量sd左乘预编码矩阵的转置，得到线性解码后的符号序列
Figure BDA0003526228240000055
步骤8、从线性解码后的向量
Figure BDA0003526228240000056
中取出在集合中对应元素位置处的Na个符号，进行解调，得到Nc个解调比特；
步骤9、Nc个解调比特按照与发端对应的方式进行译码，得到Nb个信宿比特。
附图说明
图1为基于LDL分解的变符号速率通信***框图；
图2为所述技术方案的数据帧结构图；
图3为实施例一中得到的误码率曲线图；
图4为实施例二中得到的误码率曲线图；
具体实施方式
下面结合实施例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例，凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
实施例一
步骤1，确定***中的关键参数。
本实施例中采用码率r为1/2的卷积码(约束长度为7，生成多项式为1+x3+x4+x5+x6，1+x+x3+x4+x6)，调制方式为4QAM，符号帧长度N为1000，每个符号对应的加速因子τn∈(0.8，1)，信源比特数Nb＝1000，编码后比特数Nc＝2000，调制后符号数Na＝1000，正交符号对应的采样点数为100，成型滤波器为扩展了50个符号的升余弦滚降滤波器，滚降因子α为0.3。
随机产生τn，并根据τn和T确定***的符号间干扰矩阵G；
根据τn的取值，计算其平均值
Figure BDA0003526228240000071
这里/>
Figure BDA0003526228240000072
因此Na＝N；
根据符号间干扰矩阵G的LDL分解得到预编码矩阵Γ。
步骤2，通信发射端编码过程中，Nb个信源比特经过编码变为Nc个比特；
步骤3，通信发射端调制过程中，Nc个编码比特经过调制后变为Na个符号；
步骤4，初始化长为Na的全零符号序列，将全零符号序列中在Id中的索引位置依次替换为上述Na个符号，作为最终的符号序列s，得到预编码后的符号序列sp＝Γs；
步骤5，按照Tτn的符号间隔对预编码的符号进行超奈奎斯特调制(包含上采样和成型滤波)之后，将信号发射出去；
步骤6，发射信号通过信道，到达接收端，在通信接收端，经过与发端一致的根升余弦滤波器进行匹配滤波，再按照理想定时抽样之后，得到长为N抽样符号向量sd；
步骤7，抽样符号向量sd左乘预编码矩阵的转置，得到线性解码后的符号序列
Figure BDA0003526228240000073
步骤8，从线性解码后的向量
Figure BDA0003526228240000074
中取出在集合中对应元素位置处的Na个符号，进行解调，得到Nc个解调比特；
步骤9，Nc个解调比特按照与发端对应的方式进行译码，得到Nb个信宿比特。
在仿真试验中，附图3是应用实施例一中的参数设置得到的误码率曲线，其接近于理论误码率曲线。
实施例二
步骤1，确定***中的关键参数。
本实施例中采用码率r为1/2的Ldpc码(生成矩阵尺寸为1152×2304)，调制方式为4QAM，符号帧长度N为1152，每个符号对应的加速因子τn∈(0.8，1)，信源比特数Nb＝1152，编码后比特数Nc＝2304，调制后符号数Na＝1152，正交符号对应的采样点数为100，成型滤波器为扩展了50个符号的升余弦滚降滤波器，滚降因子α为0.3。
随机产生τn，并根据τn和T确定***的符号间干扰矩阵G；
根据τn的取值，计算其平均值
Figure BDA0003526228240000081
这里/>
Figure BDA0003526228240000082
因此Na＝N；
根据符号间干扰矩阵G的cholesky分解或svd分解得到预编码矩阵Γ。
步骤2，通信发射端编码过程中，Nb个信源比特经过编码变为Nc个比特；
步骤3，通信发射端调制过程中，Nc个编码比特经过调制后变为Na个符号；
步骤4，初始化长为Na的全零符号序列，将全零符号序列中在Id中的索引位置依次替换为上述Na个符号，作为最终的符号序列s，得到预编码后的符号序列sp＝Γs；
步骤5，按照Tτn的符号间隔对预编码的符号进行超奈奎斯特调制(包含上采样和成型滤波)之后，将信号发射出去；
步骤6，发射信号通过信道，到达接收端，在通信接收端，经过与发端一致的根升余弦滤波器进行匹配滤波，再按照理想定时抽样之后，得到长为N抽样符号向量sd；
步骤7，抽样符号向量sd左乘预编码矩阵的转置，得到线性解码后的符号序列
Figure BDA0003526228240000091
步骤8，从线性解码后的向量
Figure BDA0003526228240000092
中取出在集合中对应元素位置处的Na个符号，进行解调，得到Nc个解调比特；
步骤9，Nc个解调比特按照与发端对应的方式进行译码，得到Nb个信宿比特。
在仿真试验中，附图4是应用实施例二中的参数设置得到的误码率曲线。
本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。

Claims (6)

1.一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、参数初始化，根据***参数得到预编码矩阵；
步骤S2、通信发射端的信源比特经过编码、调制、预编码、符号间隔随机化，经过预设的成型滤波器后，被发送出去；
步骤S3、通信接收端对接收的信号进行匹配滤波之后，按照一定的规则进行抽样，之后通过线性解码，得到估计的符号，估计的符号经解调和译码，得到最终的估计信号；
所述步骤S1包括：
步骤S11、确定编码方式、码率、调制方式、采样率、成型滤波器系数、成型滤波器系数正交符号间隔、符号帧长度和每个符号的加速因子；
步骤S12、根据所述步骤S1中的***参数，得到符号间干扰矩阵，然后对符号间干扰矩阵做LDL分解，设置门限因子，得到预编码矩阵；
所述步骤S2中的步骤包括：
步骤S21、对信源比特以所述步骤S11中确定的码率和编码方式进行编码，得到编码比特；
步骤S22、根据所述步骤S21中的编码比特，以所述步骤S11中确定的调制方式对编码比特进行调制，得到符号序列；
步骤S23、所述步骤S22得到的符号序列左乘所述步骤S1中的预编码矩阵，得到预编码符号序列；
步骤S24、对所述步骤S23中的预编码符号序列进行符号间隔随机化，即先按照所述步骤S11中每个符号的符号间隔对所述步骤S23中得到的预编码符号序列进行上采样，然后经由所述步骤S11中确定的成型滤波器进行成型滤波，得到对应的采样点序列。
2.根据权利要求1所述的基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，所述通信方法为基于变符号速率的通信方式。
3.根据权利要求1所述的基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，所述步骤S1中的预编码矩阵由一个上三角矩阵与一个对角阵相乘得到。
4.根据权利要求1所述的基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，所述步骤S3中的具体步骤为
步骤S31、使用所述步骤S11中确定的成型滤波器，对接收端的接收信号进行匹配滤波，得到匹配滤波后的信号；
步骤S32、匹配滤波后的信号根据所述步骤S11中确定的各符号间隔进行抽样，得到抽样符号；
步骤S33、抽样符号左乘所述步骤S1中确定的预编码矩阵的转置，得到估计符号序列；
步骤S34、估计的符号序列根据所述步骤S11中确定的调制方式进行解调，得到解调比特序列；
步骤S35、解调比特序列根据所述步骤S11中确定的编码方式进行译码，得到信宿比特。
5.根据权利要求1所述的基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，所述矩阵分解为LDL分解、cholesky分解或svd分解。
6.根据权利要求1所述的基于矩阵分解的点对点安全通信方法，其特征在于，编码方式为卷积码、Ldpc码、polar码或turbo码。
CN202210194582.6A 2022-03-01 2022-03-01 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法 Active CN114629753B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210194582.6A CN114629753B (zh) 2022-03-01 2022-03-01 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210194582.6A CN114629753B (zh) 2022-03-01 2022-03-01 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114629753A CN114629753A (zh) 2022-06-14
CN114629753B true CN114629753B (zh) 2023-06-09

Family

ID=81900888

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210194582.6A Active CN114629753B (zh) 2022-03-01 2022-03-01 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114629753B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111555816A (zh) * 2020-05-14 2020-08-18 兰州理工大学 一种4pam-超奈奎斯特速率大气光传输方法

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100754795B1 (ko) * 2004-06-18 2007-09-03 삼성전자주식회사 직교주파수분할다중 시스템에서 주파수 공간 블록 부호의부호화/복호화 장치 및 방법
EP3092755B1 (en) * 2013-12-09 2018-11-14 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Pre-coding in a faster-than-nyquist transmission system
US10193715B2 (en) * 2015-02-23 2019-01-29 Mitsubishi Electric Corporation Transmission apparatus, reception apparatus, and communication system
US10237096B2 (en) * 2015-04-02 2019-03-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Processing of a faster-than-Nyquist signaling reception signal
CN106713207B (zh) * 2016-12-01 2019-09-20 中国人民解放军理工大学 一种基于傅里叶变换的多载波超奈奎斯特***的实现方法
CN107483378B (zh) * 2017-05-27 2020-10-16 中国科学院上海高等研究院 基于dft的ftn块传输方法、发射机、接收机及***
CN109039400B (zh) * 2018-08-14 2020-11-17 西安科技大学 一种基于矩阵分解的混合预编码/合并器设计方法
CN109257310A (zh) * 2018-10-18 2019-01-22 西安电子科技大学 基于连续符号的低复杂度超奈奎斯特检测方法
CN109150779A (zh) * 2018-11-09 2019-01-04 深圳大学 超奈奎斯特通信***及其通信方法
CN110011947A (zh) * 2019-04-18 2019-07-12 重庆邮电大学 一种超奈奎斯特传输***中基于分解矩阵的干扰消除调制方法
US20220173949A1 (en) * 2019-05-10 2022-06-02 Ntt Docomo, Inc. Terminal and transmission method
CN110149287B (zh) * 2019-06-18 2021-06-25 西安电子科技大学 基于线性预编码的超奈奎斯特***及其符号估计方法
CN110519191B (zh) * 2019-09-22 2021-04-30 电子科技大学 一种时频二维压缩的高谱效单载波通信方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111555816A (zh) * 2020-05-14 2020-08-18 兰州理工大学 一种4pam-超奈奎斯特速率大气光传输方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114629753A (zh) 2022-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105814855B (zh) 超Nyquist发送***中的预编码
US6862326B1 (en) Whitening matched filter for use in a communications receiver
CN1048606C (zh) 在扩展频谱通信***中用于相干通信的方法和装置
CN109246039B (zh) 一种基于双向时域均衡的软信息迭代接收方法
CN109547381A (zh) 一种基于自编码器的dco-ofdm***papr抑制方法及***
US7106794B2 (en) System and method for Huffman shaping in a data communication system
CN107222293A (zh) 一种信息传输方法、装置、电子设备和存储介质
Shlezinger et al. Frequency-shift filtering for OFDM signal recovery in narrowband power line communications
CN106549888B (zh) 一种基于gamp的联合双选信道估计与ftns检测方法
CN110011947A (zh) 一种超奈奎斯特传输***中基于分解矩阵的干扰消除调制方法
CN112290957B (zh) 一种正交时频扩展的咬尾Turbo编译码通信方法
CN113381951A (zh) 时变频选衰落信道下mftn联合信道估计与均衡方法
CN110519191A (zh) 一种时频二维压缩的高谱效单载波通信方法
CN101262307B (zh) 一种含有星座图旋转调制方式的串行级联编译码***
CN112886970A (zh) 一种用于连续变量量子密钥分发的协商方法
CN109617655B (zh) 一种基于随机扰码辅助的极化码无线数据安全传输方法
CN114629753B (zh) 一种基于矩阵分解的点对点安全通信方法
US8189709B2 (en) Frequency domain equalization method for continuous phase modulated signals
CN109639301B (zh) 一种基于置信度估计的ftn均衡方法
CN103346863B (zh) 一种算术域比特交织编码调制方法
JPH08195782A (ja) 従来のコード化技術と両立し、フィルタ処理され送信された信号のピーク電力を減少する数値信号の送信および受信のための回路および方法
CN109561438B (zh) Ftn***中基于帧间信息交织的频谱优化方法
CN104135455B (zh) 一种通信***迭代接收方法
CN108631944B (zh) 一种基于鲁棒孤子分布的信道极化安全编码方法
CN115276796A (zh) 一种基于阶梯码的超奈奎斯特速率大气光传输方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant