CN114613100A - 驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质，涉及物联网技术领域。该方法包括：通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。本公开实能够准确获取驾驶员的驾驶状态，进而作出准确的安全预警。

Description

驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及物联网技术领域，尤其涉及一种驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质。

背景技术

众所周知，驾驶员的驾驶状态对行车安全有着很重要的影响。准确、实时地监测驾驶员的驾驶状态是预防交通事故发生的前提条件。

目前，相关技术中通过摄像头采集驾驶员的面部图像，结合视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术，来对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险驾驶行为时，通过报警等方式有效规范驾驶员的驾驶行为，以降低交通事故发生的概率。

由于摄像头采集的信息只能分析驾驶员的驾驶行为是否符合规范，二驾驶员的驾驶状态不仅与当前驾驶行为有关，还与驾驶员的身体状态密切相关，如何更加准确地采集驾驶员的身体状态信息，从而更准确地分析驾驶员的驾驶状态，是本领域亟待解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中提供的驾驶员状态监测方案，存在监测数据不全面的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供了一种驾驶员状态监测方法，包括：通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；当所述驾驶员的驾驶状态不满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

在一些实施例中，所述方法还包括：将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，其中，所述云端服务器根据所述驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据确定所述驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；接收所述云端服务器返回的所述驾驶员的驾驶状态预测结果，其中，所述驾驶状态预测结果包括：驾驶状态满足预设安全驾驶条件或驾驶状态不满足预设安全驾驶条件。

在一些实施例中，所述所述云端服务器还用于将所述驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，得到所述驾驶员的驾驶状态预测结果。

在一些实施例中，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，包括：将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到预先搭建的区块链网络；通过所述区块链网络，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，推送到云端服务器。

在一些实施例中，所述方法还包括：当车载触摸传感设备监测的身体状态数据满足第一预设条件时，触发车载非触摸探测设备监测所述驾驶员的驾驶行为数据；或当所述车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据满足第二预设条件时，触发所述车载触摸传感器监测所述驾驶员的身体状态数据。

在一些实施例中，所述车载触摸传感设备包括如下至少之一：方向盘触摸传感设备、座位触摸传感设备、换挡触摸传感设备；所述车载非触摸探测设备包括如下至少之一：车载摄像设备、车载红外探测设备。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种驾驶员状态监测***，该***包括：车载触摸传感设备、车载非触摸探测设备、处理设备和报警设备；其中，所述车载触摸传感设备，用于监测驾驶员的身体状态数据；所述车载非触摸探测设备，用于监测驾驶员的驾驶行为数据；所述处理设备，与所述车载触摸传感设备、所述车载非触摸探测设备分别连接，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；所述报警设备，与所述处理设备连接，用于当所述驾驶员的驾驶状态不满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种驾驶员状态监测装置，该装置包括：第一监测模块，用于通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；第二监测模块，用于通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；处理模块，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；预警模块，用于当所述驾驶员的驾驶状态满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述驾驶员状态监测方法。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的驾驶员状态监测方法。

本公开的实施例中提供的驾驶员状态监测方法、装置、***、电子设备及存储介质，通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据，通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据，进而根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件，当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。通过本公开实施例，能够准确获取驾驶员的驾驶状态，进而作出准确的安全预警。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中一种应用***示意图；

图2示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测方法流程图；

图3示出本公开实施例中一种可选的驾驶状态预测流程图；

图4示出本公开实施例中一种可选的车载数据上传流程图；

图5示出本公开实施例中一种可选的基于联动控制的驾驶员状态监测流程图；

图6示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测***示意图；

图7示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测装置示意图；

图8示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图；

图9示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图，对本公开实施例的具体实施方式进行详细说明。

图1示出了可以应用本公开实施例中驾驶员状态监测方法的示例性应用***架构示意图。如图1所示，该***架构可以包括车载终端101、网络102和服务器103。

网络102用以在车载终端101和服务器103之间提供通信链路的介质，可以是有线网络，也可以是无线网络。

可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

本公开实施例中的车载终端101包括安装在车内的各种设备，例如，车载触摸传感设备、车载非触摸探测设备、车载处理设备、车载预警设备、车载控制设备等。其中，车载处理设备、车载预警设备、车载控制设备可以是同一设备，也可以是不同的设备。

可选地，不同的车载终端101中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作***的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同。

服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用车载终端101所进行操作的装置提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给车载终端。

可选地，服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

本领域技术人员可以知晓，图1中的车载终端、网络和服务器的数量仅仅是示意性的，根据实际需要，可以具有任意数目的车载终端、网络和服务器。本公开实施例对此不作限定。

在上述***架构下，本公开实施例中提供了一种驾驶员状态监测方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法可以由上述***架构的车载终端执行；在另一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法可以由上述***架构中的服务器执行；在另一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法可以由上述***架构中的车载终端和服务器通过交互的方式来实现。

图2示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测方法流程图，如图2所示，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法包括如下步骤：

S202，通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据。

需要说明的是，上述车载触摸传感设备是指安装在车内且通过触摸方式采集数据的传感设备或传感器；本公开实施例中通过车载触摸传感设备监测的身体状态数据可以包括：一种或多种预设身体指标参数的参数值，这些预设指标参数的参数值可反映驾驶员的驾驶状态。

在一些实施例中，本公开实施例中监测的身体状态数据包括但不限于：心率、血压、血糖、脉搏、体脂等数据。

可选地，上述车载触摸传感设备可以包括但不限于如下任意一种：方向盘触摸传感设备、座位触摸传感设备、换挡触摸传感设备。

需要注意的是，本公开实施例中对车载触摸传感设备在车内的安装位置不作限定，只要是驾驶员能够触摸到的地方都可以安装相应的传感器，以采集驾驶员的各种身体指标信息。

S204，通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据。

需要说明的是，上述车载非触摸探测设备是指安装在车内且通过非触摸方式采集数据的各种探测设备；本公开实施例中通过车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据可以包括：一种或多种预设驾驶行为的相关数据，这些预设驾驶行为的相关数据可反映驾驶员的驾驶状态。

在一些实施例中，本公开实施例中监测的驾驶行为数据包括但不限于：驾驶动作是否规范(例如，驾驶员是否存在接听手机或化妆等)、驾驶员是否偏离座位、驾驶员是否长时间闭眼(疲劳驾驶)、驾驶员可视范围偏是否离驾驶路线等。

可选地，上述车载非触摸探测设备可以包括但不限于如下任意一种：车载摄像设备、车载红外探测设备。

需要注意的是，本公开实施例中对车载非触摸探测设备在车内的安装位置不作限定，只要是能够采集到驾驶员驾驶行为的地方都可以安装相应的传感器，以采集驾驶员的各种驾驶行为数据。

S206，根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件。

需要说明的是，上述预设安全驾驶条件是指预先配置的用于触发安全预警的条件，可包括：多个身体状态指标和/或驾驶行为。需要注意的是，在具体实施时，本领域技术人员可根据实际情况，采用不同的方式来根据采集的驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据来确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件。例如，预先配置相应的危险驾驶指标数值范围，以判断身体状态数据是否属于危险驾驶指标数值范围，或预先配置多种危险驾驶行为，以判断驾驶行为数据是否属于危险驾驶行为。

在一些实施例中，可预先通过机器学习对神经网络等模型进行训练，得到一个驾驶状态预测模型，以便将实时采集的驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，以快速确定驾驶员的驾驶状态是否满足安全驾驶条件。

S208，当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

需要说明的是，上述预警信息可以是车载预警设备发出的消息，也可以是远程预警设备发出的消息，还可以是同时由车载预警设备和远程预警设备发出的消息，其消息的形式包括但不限于如下任意一种：文字、声音、图像。在一些实施例中，还可以通过指示灯等设备发出的光信号来达到预警的目的。

可选地，当驾驶员的驾驶状态恢复到正常，也即当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，停止输出预警信息。

由上可知，本公开的实施例中提供的驾驶员状态监测方法，通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据，通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据，进而根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件，当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。通过本公开实施例，能够准确获取驾驶员的驾驶状态，进而作出准确的安全预警。

在一些实施例中，如图3所示，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法还可包括如下步骤：

S302，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，其中，云端服务器根据驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；

S304，接收云端服务器返回的驾驶员的驾驶状态预测结果，其中，驾驶状态预测结果包括：驾驶状态满足预设安全驾驶条件或驾驶状态不满足预设安全驾驶条件。

由于云端服务器上存储的数据更加全面，且云端服务器的处理能力更强，因而，上述实施例中，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，由云端服务器根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，结合预先获取到的驾驶员的历史健康数据，可以更加准确地判断驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件。

在一些实施例中，云端服务器还用于将驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，得到驾驶员的驾驶状态预测结果。需要说明的是，此处的驾驶状态预测模型也可以是对预先通过机器学习对神经网络模型进行训练得到的模型，以快速确定驾驶员的驾驶状态是否满足安全驾驶条件。

在一些实施例中，如图4所示，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法，可通过区块链网络将车载数据推送到云端服务器，具体可包括如下步骤：

S402，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到预先搭建的区块链网络；

S404，通过区块链网络，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，推送到云端服务器。

在上述实施例中，区块链网络可以是公有区块链网络，也可以是私有区块链网络，由于上传到区块链网络的数据对于区块链网络中所有的区块链存储节点都是公开的，为了避免驾驶员的一些用户敏感数据被公开，可可以搭建一个私有区块链网络来实现车载数据的上传。

为了进一步保护用户隐私，在将数据上传到区块链网络之前，还可以对数据进行加密处理，将加密处理后的数据上传到区块链网络，由区块链网络推送到云端服务器，只有被授权的云端服务器才能够对数据进行解密。

在一些实施例中，如图5所示，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测方法还包括如下步骤：

S502，当车载触摸传感设备监测的身体状态数据满足第一预设条件时，触发车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；

S504，当车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据满足第二预设条件时，触发车载触摸传感器监测驾驶员的身体状态数据。

需要说明的是，车载触摸传感设备和车载非触摸探测设备采集的是不同的数据，为了更准确地获取到驾驶员的驾驶状态，当车载触摸传感设备或车载非触摸探测设备监测到的数据存在异常时，可联动控制车载非触摸探测设备或车载触摸传感设备来进一步监测，以便结合车载触摸传感设备和车载非触摸探测设备采集的数据，来准确获取驾驶员的驾驶状态。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种驾驶员状态监测***，如下面的实施例所述。由于该***实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该***实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图6示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测***示意图，如图6所示，该***包括：车载触摸传感设备61、车载非触摸探测设备62、处理设备63和报警设备64。

其中，车载触摸传感设备61，用于监测驾驶员的身体状态数据；车载非触摸探测设备62，用于监测驾驶员的驾驶行为数据；处理设备63，与车载触摸传感设备61、车载非触摸探测设备62分别连接，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；报警设备64，与处理设备63连接，用于当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

需要说明的是，上述车载触摸传感设备61是指部署于车内的通过触摸方式采集数据的设备(例如，安装在方向盘、座位或换挡器上的各种传感器)；上述车载非触摸探测设备62是指部署于车内且通过非触摸方式采集数据的设备(例如，安装在车内的摄像设备或红外探测设备等)；上述处理设备63可以是车载处理设备，也可以是远程处理设备；上述报警设备64可以是车载报警设备，也可以是远程报警设备。处理设备63和报警设备64可以是同一设备(通过车载监控设备技能实现数据处理，也能输出预警信息)，也可以是不同的设备(例如，通过车载处理器实现数据处理，通过车载音响进行语音预警)。

由上可知，本公开的实施例中提供的驾驶员状态监测***，通过车载触摸传感设备61监测驾驶员的身体状态数据，通过车载非触摸探测设备62监测驾驶员的驾驶行为数据，进而通过处理设备63根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件，当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。通过本公开实施例中提供的驾驶员状态监测***，能够准确获取驾驶员的驾驶状态，进而作出准确的安全预警。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测***还可包括：车载通信设备65，与云端服务器66通信，用于将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器66；以及接收云端服务器返回的驾驶员的驾驶状态预测结果；其中，云端服务器66根据驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；驾驶状态预测结果包括：驾驶状态满足预设安全驾驶条件或驾驶状态不满足预设安全驾驶条件。

在一些实施例中，云端服务器66还用于将驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，得到驾驶员的驾驶状态预测结果。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测***还可包括：区块链网络67，与车载通信设备65、云端服务器66分别通信，用于接收车载通信设备65上传的驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据；以及将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据推送到云端服务器66。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测***还可包括：控制设备68，用于当车载触摸传感设备监测的身体状态数据满足第一预设条件时，触发车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；或当车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据满足第二预设条件时，触发车载触摸传感器监测驾驶员的身体状态数据。

此处需要说明的是，本公开实施例中的控制设备68和处理设备63可以是同一设备，也可以是不同的设备。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种驾驶员状态监测装置，如下面的实施例所述。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图7示出本公开实施例中一种驾驶员状态监测装置示意图，如图7所示，该装置包括：第一监测模块71、第二监测模块72、处理模块73和预警模块74。

其中，第一监测模块71，用于通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；第二监测模块72，用于通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；处理模块73，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；预警模块74，用于当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

可选地，上述车载触摸传感设备可以包括但不限于如下任意一种：方向盘触摸传感设备、座位触摸传感设备、换挡触摸传感设备；上述车载非触摸探测设备可以包括但不限于如下任意一种：车载摄像设备、车载红外探测设备。

此处需要说明的是，上述第一监测模块71、第二监测模块72、处理模块73和预警模块74对应于方法实施例中的S202～S208，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述方法实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测装置还可包括：车载数据上传模块75，用于将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，其中，云端服务器根据驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件。在这些实施例中，上述预警模块74还用于接收云端服务器返回的驾驶员的驾驶状态预测结果，其中，驾驶状态预测结果包括：驾驶状态满足预设安全驾驶条件或驾驶状态不满足预设安全驾驶条件。

进一步地，在一些实施例中，云端服务器还用于将驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，得到驾驶员的驾驶状态预测结果。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测装置还可包括：区块链存储模块76，用于将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到预先搭建的区块链网络；以及通过区块链网络，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，推送到云端服务器。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的驾驶员状态监测装置还可包括：联动控制模块77，用于当车载触摸传感设备监测的身体状态数据满足第一预设条件时，触发车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；或当车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据满足第二预设条件时，触发车载触摸传感器监测驾驶员的身体状态数据。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同***组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行上述方法实施例的如下步骤：通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；当驾驶员的驾驶状态不满足预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。图9示出本公开实施例中一种计算机可读存储介质示意图，如图9所示，该计算机可读存储介质900上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在车载终端上运行时，所述程序代码用于使所述车载终端执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种驾驶员状态监测方法，其特征在于，包括：

通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；

通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；

根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否满足预设安全驾驶条件；

当所述驾驶员的驾驶状态不满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

2.根据权利要求1所述的驾驶员状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，其中，所述云端服务器根据所述驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据确定所述驾驶员的驾驶状态是否不满足预设安全驾驶条件；

接收所述云端服务器返回的所述驾驶员的驾驶状态预测结果，其中，所述驾驶状态预测结果包括：驾驶状态满足预设安全驾驶条件或驾驶状态不满足预设安全驾驶条件。

3.根据权利要求2所述的驾驶员状态监测方法，其特征在于，所述所述云端服务器还用于将所述驾驶员的历史健康数据、驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，输入到预先训练好的驾驶状态预测模型中，得到所述驾驶员的驾驶状态预测结果。

4.根据权利要求2所述的驾驶员状态监测方法，其特征在于，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到云端服务器，包括：

将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，上传到预先搭建的区块链网络；

通过所述区块链网络，将驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，推送到云端服务器。

5.根据权利要求1所述的驾驶员状态监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当车载触摸传感设备监测的身体状态数据满足第一预设条件时，触发车载非触摸探测设备监测所述驾驶员的驾驶行为数据；或

当所述车载非触摸探测设备监测的驾驶行为数据满足第二预设条件时，触发所述车载触摸传感器监测所述驾驶员的身体状态数据。

6.根据权利要求5所述的驾驶员状态监测方法，其特征在于，所述车载触摸传感设备包括如下至少之一：方向盘触摸传感设备、座位触摸传感设备、换挡触摸传感设备；所述车载非触摸探测设备包括如下至少之一：车载摄像设备、车载红外探测设备。

7.一种驾驶员状态监测***，其特征在于，包括：车载触摸传感设备、车载非触摸探测设备、处理设备和报警设备；

其中，所述车载触摸传感设备，用于监测驾驶员的身体状态数据；

所述车载非触摸探测设备，用于监测驾驶员的驾驶行为数据；

所述处理设备，与所述车载触摸传感设备、所述车载非触摸探测设备分别连接，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否不满足预设安全驾驶条件；

所述报警设备，与所述处理设备连接，用于当所述驾驶员的驾驶状态满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

8.一种驾驶员状态监测装置，其特征在于，包括：

第一监测模块，用于通过车载触摸传感设备监测驾驶员的身体状态数据；

第二监测模块，用于通过车载非触摸探测设备监测驾驶员的驾驶行为数据；

处理模块，用于根据驾驶员处于驾驶状态时的身体状态数据和驾驶行为数据，确定所述驾驶员的驾驶状态是否不满足预设安全驾驶条件；

预警模块，用于当所述驾驶员的驾驶状态满足所述预设安全驾驶条件时，输出预警信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～6中任意一项所述驾驶员状态监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的驾驶员状态监测方法。

Images