CN114599269A - 血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序 - Google Patents

血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序 Download PDF

Info

Publication number
CN114599269A
CN114599269A CN202080074676.9A CN202080074676A CN114599269A CN 114599269 A CN114599269 A CN 114599269A CN 202080074676 A CN202080074676 A CN 202080074676A CN 114599269 A CN114599269 A CN 114599269A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood glucose
information
meal
measurement value
storage unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202080074676.9A
Other languages
English (en)
Inventor
武田芽衣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Terumo Corp
Original Assignee
Terumo Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Terumo Corp filed Critical Terumo Corp
Publication of CN114599269A publication Critical patent/CN114599269A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4866Evaluating metabolism
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/40ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
    • A61B5/14532Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4848Monitoring or testing the effects of treatment, e.g. of medication
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Obesity (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法以及血糖管理程序。血糖管理设备(14)具备血糖信息获取部(16)、进餐信息获取部(18)、存储部(36)、血糖判定部(28)以及信息整理部(30)。信息整理部(30)在血糖判定部(28)判定为测定值处于规定范围内的情况下,从存储部(36)删除与该测定值对应的进餐信息,在血糖判定部(28)判定为测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部(36)。

Description

血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序
技术领域
本发明涉及血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法以及血糖管理程序。
背景技术
在日本特开2019-28625号公报中,公开了一种血糖管理***,将包含测定值的血糖信息和包含被检测者(血糖被测定者)的进餐图像的进餐信息获取到血糖管理设备(用户终端),并将这些信息通过网络从血糖管理设备上传至血糖管理服务器。在这样的血糖管理***中,血糖信息和进餐信息分别存储至血糖管理设备和血糖管理服务器。
然而,在上述的血糖管理***中,将所有的进餐信息保存至血糖管理设备和血糖管理服务器中的每一个。因此,存在存储进餐信息所需的存储容量相当大的问题。另外,医师、使用者无法从存储于血糖管理设备和血糖管理服务器的庞大数量的进餐信息中高效地查找与特定的血糖值状态相关的进餐信息。
发明内容
本发明是考虑这样的课题而完成的,目的在于提供一种能够减少存储进餐信息所需的存储容量,并且能够有效地进行血糖管理的血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法以及血糖管理程序。
本发明的第一方式是一种血糖管理设备,是具有血糖信息获取部和进餐信息获取部的血糖管理设备,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息,上述血糖管理设备具备:存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及信息整理部,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,上述信息整理部基于上述血糖判定部的判定,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
本发明的第二方式是一种血糖管理***,其中,具备:血糖管理设备,具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及血糖管理服务器,能够通过网络从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,上述血糖管理设备具备:存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;信息整理部,整理存储于上述存储部的上述进餐信息;以及通信部,将存储于上述存储部的上述进餐信息上传至上述血糖管理服务器,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述信息整理部从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
本发明的第三方式是一种血糖管理***,其中,具备:血糖管理设备,具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及血糖管理服务器,能够通过网络从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,上述血糖管理设备具有:存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;以及信息整理部,从上述存储部删除已从上述血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息,上述血糖管理服务器具有:服务器存储部,存储从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理部,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述服务器信息整理部从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
本发明的第四方式是一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
本发明的第五方式是一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;以及信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
本发明的第六方式是一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
本发明的第七方式是一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
本发明的第八方式是一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;以及信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
本发明的第九方式是一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
根据本发明,由于在测定值处于规定范围内的情况下从存储部(服务器存储部)删除与该测定值对应的进餐信息,所以能够减少存储进餐信息所需的存储容量。另外,在测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部(服务器存储部)(上传至血糖管理服务器)。由此,仅将认为对血糖管理特别需要的进餐信息存储在存储部(服务器存储部)。因此,由于能够高效地查找与未处于规定范围内的葡萄糖浓度相关的进餐信息,所以能够有效地进行血糖管理。
附图说明
图1是本发明的第一实施方式的血糖管理***的框图。
图2是对使用图1的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第一流程图。
图3是对使用图1的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第二流程图。
图4是第一例的血糖管理图表。
图5是第二例的血糖管理图表。
图6是第三例的血糖管理图表。
图7是本发明的第二实施方式的血糖管理***的框图。
图8是对使用图7的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第一流程图。
图9是对使用图7的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第二流程图。
图10是本发明的第三实施方式的血糖管理***的框图。
图11是对使用图10的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第一流程图。
图12是对使用图10的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第二流程图。
图13是对使用图10的血糖管理***的血糖管理方法进行说明的第三流程图。
具体实施方式
以下,举出优选的实施方式,并参照附图对本发明的血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法以及血糖管理程序进行说明。
(第一实施方式)
本发明的第一实施方式的血糖管理***10A用于基于包含测定值的血糖信息和包含进餐图像的进餐信息来进行被检测者的血糖管理。
如图1所示,血糖管理***10A具备血糖测定装置12和血糖管理设备14。
作为血糖测定装置12,例如使用连续葡萄糖监视器(CGM)。连续葡萄糖监视器例如通过安装在被检测者(用户)的皮下的传感器以一定的间隔(例如,5分钟间隔)连续地测定间质液中的葡萄糖浓度。血糖测定装置12可以是通过刺破指尖使血液流出,并将该血液获取到测定用芯片来测定血糖值(血漿中的葡萄糖浓度)的血糖计。这样,本发明中所说的血糖信息是从被检测者获得的测定值。更具体而言,测定值包含从被检测者的血液获得的血糖值本身、与血糖值相关的葡萄糖浓度值作为测定值。
血糖测定装置12构成为能够与血糖管理设备14通信。即,通过血糖测定装置12获得的血糖信息(测定值和测定日期及时间等)被发送至血糖管理设备14。
血糖管理设备14是由被检测者操作的设备。作为血糖管理设备14,例如可举出智能手机、笔记本电脑、平板电脑等,但并不限定于这些设备。血糖管理设备14具备血糖信息获取部16、进餐信息获取部18、显示部20以及控制部22。
血糖信息获取部16获取从血糖测定装置12发送出的血糖信息。此时,血糖管理设备14和血糖测定装置12可以通过无线连接也可以通过有线连接。另外,血糖信息获取部16可以经由闪存等辅助存储装置获取血糖测定装置12的血糖信息。血糖信息获取部16获取的数据是由血糖测定装置12获得的测定值。在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,包含连续地观测到的葡萄糖浓度的曲线信息。
进餐信息获取部18获取被检测者的进餐信息。进餐信息包含被检测者的进餐图像(进餐照片)、进餐日期及时间以及进餐文字信息(进餐内容备忘录)。进餐信息获取部18具有用于获取进餐图像的相机24和用于获取文字信息等的输入部26(触摸面板、键盘、鼠标等)。
显示部20能够由LED显示器、LCD显示器、CRT显示器、等离子显示器、触摸屏显示器等构成,但并不限定于这些显示器。显示部20例如通过构成为触摸屏显示器而也可以兼作输入部26。在显示部20,将保持于后述的存储部36的进餐图像与测定值一起显示。
控制部22是包含微型计算机的计算机,具有CPU(中央处理装置)、作为存储器的ROM、RAM等,通过CPU读出并执行存储于ROM的程序作为各种功能实现部(功能实现单元)发挥作用。此外,各种功能实现部也能够由作为硬件的功能实现器构成。在控制部22,安装有用于管理血糖值的血糖管理应用软件(血糖管理应用)。
控制部22具有血糖判定部28、信息整理部30、图像判定部32、报告控制部34、存储部36以及图表创建部38。
血糖判定部28基于输入到血糖信息获取部16的血糖信息,来判定测定值是否处于规定范围内(正常范围内)。具体而言,血糖判定部28判定测定值是否高于高血糖阈值。另外,血糖判定部28判定测定值是否低于低血糖阈值。高血糖阈值和低血糖阈值分别预先存储于存储部36。此外,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,血糖判定部28也可以构成为在判定测定值是否处于规定范围内之后,检测峰值。
信息整理部30整理存储部36中存储的进餐信息。图像判定部32判定存储部36中是否具有规定的进餐图像。报告控制部34进行催促被检测者输入进餐文字信息的报告控制。
存储部36具有共用文件夹40、高血糖文件夹42以及低血糖文件夹44。在共用文件夹40,存储由血糖信息获取部16获取的血糖信息和由进餐信息获取部18获取的进餐信息。在高血糖文件夹42存储与高血糖(高于高血糖阈值的葡萄糖浓度)相关的进餐信息。在低血糖文件夹44存储与低血糖(低于低血糖阈值的葡萄糖浓度)相关的进餐信息。存储部36除了上述以外,能够保持判定所需的信息、值。
图表创建部38基于存储于存储部36的血糖信息和进餐信息来创建表示血糖信息与进餐信息的关系的血糖管理图表。
接下来,对使用血糖管理***10A的血糖管理方法进行说明。
如图2所示,首先,被检测者启动血糖管理设备14的血糖管理应用(步骤S1)。控制部22判定进餐信息获取部18是否获取到进餐图像以及进餐日期及时间(步骤S2)。进餐图像通过被检测者用相机24拍摄自己的进餐内容来获取。进餐日期及时间通过被检测者从输入部26输入实际进餐的日期及时间(进餐开始日期及时间)登录到血糖管理应用来获取。或者,进餐日期及时间也可以视为该进餐图像的拍摄日期及时间,也可以自动地获取该进餐图像的拍摄日期及时间。在该情况下,能够省去被检测者输入进餐日期及时间的麻烦。
在控制部22判定为获取到进餐图像以及进餐日期及时间的情况下(步骤S2:是),信息整理部30将该进餐图像以及进餐日期及时间存储至共用文件夹40(步骤S3)。此时,在有多张进餐图像的情况下,删除最新的一张图像以外的图像。另外,在有多张进餐图像的情况下,也可以使被检测者选择多张进餐图像中的最佳的一张图像,将选择出的进餐图像留在共用文件夹40并且删除未选择的进餐图像。或者,在有多张进餐图像的情况下,也可以在将这些进餐图像全部删除后,催促被检测者重新拍摄进餐图像。这样,通过对一次进餐仅将一张进餐图像存储至存储部36,可抑制存储部36的存储容量被不必要的进餐图像压迫。并不局限于这些例子,也可以将与一次进餐对应的多张进餐图像存储至存储部36。另外,也可以在一次进餐时间中,基于盘子的形状、大小将被拍摄体不同的照片分组,将每组一张进餐图像作为与一次进餐对应的多个照片存储至存储部36。之后,进入步骤S4。
另一方面,在控制部22判定为未获取进餐图像以及进餐日期及时间的情况下(步骤S2:否),控制部22判定血糖信息获取部16是否获取到血糖信息(测定值和测定日期及时间)(步骤S4)。具体而言,若被检测者使用血糖测定装置12来测定葡萄糖浓度,则作为测定值包含该葡萄糖浓度的血糖信息被从血糖测定装置12发送至血糖信息获取部16。在这里,判定为血糖信息获取部16获取到血糖信息。此外,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,包含观测到的葡萄糖趋势作为血糖信息。
在未获取血糖信息的情况下(步骤S4:否),进入图3的步骤S13。对于步骤S13的处理的说明后述。另一方面,在判定部判定为血糖信息获取部16获取到血糖信息的情况下(步骤S4:是),信息整理部30将血糖信息存储至共用文件夹40(步骤S5)。
接着,图像判定部32检索并判定存储部36中是否具有从血糖信息的测定日期及时间回溯规定时间(例如,2小时)以内的进餐日期及时间的进餐图像(步骤S6)。此外,步骤S6的规定时间并不限定于2小时,能够适当地设定。
在图像判定部32判定为没有进餐图像的情况下(步骤S6:否),报告控制部34进行催促被检测者输入进餐文字信息(进餐内容备忘录以及进餐日期及时间)的报告控制(步骤S7)。具体而言,报告控制部34例如从血糖管理设备14的扬声器输出“请输入从测定日期及时间起前2小时以内的进餐内容”这样的声音。另外,报告控制部34例如也可以使显示部20显示“请输入从测定日期及时间起前2小时以内的进餐内容”这样的文字。
而且,若进餐信息获取部18获取进餐文字信息(步骤S8),则信息整理部30将进餐文字信息保存至共用文件夹40(步骤S9)。之后,进入图3的步骤S10。
另一方面,在图像判定部32判定为有进餐图像的情况下(图2的步骤S6:是),如图3所示,血糖判定部28判定测定值是否高于高血糖阈值(步骤S10)。此外,在步骤S10中,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,测定值是指观测的葡萄糖浓度。在该情况下,在观测到的葡萄糖浓度超过高血糖阈值的情况下,血糖判定部28判断为测定值高于高血糖阈值。并且,血糖判定部28也可以在超过该高血糖阈值的时间范围内确定最高的葡萄糖浓度(峰值),并保持为血糖信息。此外,在超过高血糖阈值的状况、低于低血糖阈值的状况持续的时间超过各自的规定值的情况下,血糖判定部28也可以存储进餐信息作为高血糖阈值、低血糖阈值。后述的步骤S14也相同。
在血糖判定部28判定为测定值高于高血糖阈值的情况下(步骤S10:是),信息整理部30将最新的进餐信息(与该测定值对应的进餐信息)从共用文件夹40复制到高血糖文件夹42并保持(步骤S11)。
然后,信息整理部30进行第一删除设定(步骤S12)。具体而言,信息整理部30进行存储于共用文件夹40的最新的进餐信息的删除设定。即,信息整理部30设定为在从存储于共用文件夹40的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后,删除该进餐信息。此外,步骤S12的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。
之后,控制部22判定血糖管理应用是否结束(步骤S13)。在血糖管理应用结束的情况下,结束本次的动作流程。在血糖管理应用未结束的情况下,返回到图2的步骤S2。
另一方面,在血糖判定部28判定为测定值为高血糖阈值以下的情况下(步骤S10:否),血糖判定部28判定测定值是否小于低血糖阈值(步骤S14)。在血糖判定部28判定为测定值为低血糖阈值以上的情况下(步骤S14:否),信息整理部30进行第二删除设定(步骤S15)。
具体而言,在步骤S15中,信息整理部30进行存储于共用文件夹40的最新的进餐信息的删除设定。即,信息整理部30设定为在从存储于共用文件夹40的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后,删除该进餐信息。此外,步骤S15的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。之后,进入步骤S13。
另一方面,在血糖判定部28判定为测定值低于低血糖阈值的情况下(步骤S14:是),信息整理部30将与最新的血糖信息对应的进餐信息从共用文件夹40复制到低血糖文件夹44并保持(步骤S16)。具体而言,信息整理部30将从最新的测定日期及时间回溯过去规定时间的量(例如,12小时的量)的进餐信息(例如,两次的量的进餐信息)从共用文件夹40复制到低血糖文件夹44并保持。此外,步骤S16的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。然后,信息整理部30从共用文件夹40删除最新的进餐信息(步骤S17)。之后,进入步骤S13。此外,当在距步骤S17规定时间以内再次观测到低于低血糖阈值的血糖信息的情况下,也可以将保持在低血糖文件夹44的数据和最新的血糖信息建立关联。
这样的血糖管理方法包含:获取血糖信息和进餐信息的信息获取步骤(步骤S2,步骤S4)、将在信息获取步骤获取到的血糖信息和进餐信息存储至存储部36的存储步骤(步骤S3、步骤S5)、判定测定值是否处于规定范围内的血糖判定步骤(步骤S10、步骤S14)、以及整理存储于存储部36的进餐信息的信息整理步骤(步骤S11、步骤S12、步骤S15、步骤S16)。在信息整理步骤中,在测定值处于规定范围内的情况下,从存储部36删除与该测定值对应的进餐信息,在测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部36。
接下来,对图表创建部38创建的血糖管理图表进行说明。图表创建部38例如通过被检测者操作血糖管理应用的图表创建的图标来创建血糖管理图表。
图表创建部38通过上述的血糖管理方法基于存储于存储部36的测定值以及进餐信息来创建血糖管理图表。具体而言,图表创建部38例如创建图4所示的血糖管理图表46。如图4所示,该血糖管理图表46将进餐图像重叠显示于表示测定值的时间变化的葡萄糖浓度线48。此外,在血糖管理图表46中,横轴表示时间,纵轴表示测定值(葡萄糖浓度或者血糖值)。
具体而言,在血糖管理图表46中,葡萄糖浓度在获取进餐图像P1时(时刻t1)之后的时刻t2达到第一峰值,并从时刻t2到时刻t3降低。之后,葡萄糖浓度从时刻t3开始上升,在获取到下一个进餐图像P2时(时刻t4)的进餐后的时刻t5达到第二峰值,并从时刻t5到时刻t6降低。而且,葡萄糖浓度从时刻t6开始上升,并在获取到进餐图像P3时(时刻t7)的进餐后的时刻t8达到第三峰值,并从时刻t8开始降低。
在这样的血糖管理图表46中,时刻t1的进餐后的第一峰值(时刻t2的葡萄糖浓度)低于高血糖阈值Gu且高于低血糖阈值Gl。另外,葡萄糖浓度在从时刻t1到经过规定时间(例如,12小时)的期间不低于低血糖阈值Gl。因此,在从时刻t1经过规定时间后从存储部36(共用文件夹40)删除时刻t1的进餐图像P1。因此,在血糖管理图表46中,在时刻t1,不显示进餐图像P1。
时刻t4的进餐后的第二峰值(时刻t5的葡萄糖浓度G2)高于高血糖阈值Gu。因此,时刻t4的进餐图像P2被保存在高血糖文件夹42。因此,在血糖管理图表46上,在时刻t4,显示进餐图像P2。
时刻t7的进餐后的第三峰值(时刻t8的葡萄糖浓度G1)低于高血糖阈值Gu且高于低血糖阈值Gl。而且,葡萄糖浓度若在从时刻t7到经过规定时间(例如,12小时)的期间不低于低血糖阈值Gl,则在从时刻t7经过规定时间后从共用文件夹40删除时刻t7的进餐图像P3。因此,在时刻t7,不显示进餐图像P3。
在这样的血糖管理图表46中,不显示时刻t1的进餐图像P1和时刻t7的进餐图像P3,而显示时刻t4的进餐图像P2。因此,能够高效地得知推测为是高血糖的原因的进餐图像P2。换言之,能够省去从庞大数量的进餐图像中寻找推测为是高血糖的原因的进餐图像P2的麻烦。
另外,图表创建部38例如创建图5所示的血糖管理图表50。该血糖管理图表50与上述的血糖管理图表46同样地创建。换句话说,如图5所示,血糖管理图表50将进餐图像重叠显示于表示葡萄糖浓度的时间变化的葡萄糖浓度线52。
在血糖管理图表50中,葡萄糖浓度在时刻t10的进餐后的时刻t11达到第一峰值,并从时刻t11到时刻t12缓慢地降低。之后,葡萄糖浓度从时刻t12开始上升,并在时刻t13的进餐后的时刻t14达到第二峰值,并从时刻t14到时刻t15降低。然后,葡萄糖浓度从时刻t15开始大致成为恒定,在时刻t16的进餐后再次降低。然后,在时刻t17,达到下限值。
在这样的血糖管理图表50中,时刻t10的进餐后的第一峰值(时刻t11的葡萄糖浓度G4)低于高血糖阈值Gu且高于低血糖阈值Gl。另外,葡萄糖浓度G4在从时刻t10到经过规定时间(例如,12小时)的期间不低于低血糖阈值Gl。因此,在从时刻t10经过规定时间后从共用文件夹40删除时刻t10的进餐图像P4。因此,在时刻t10,不显示进餐图像P4。
时刻t13的进餐后的第二峰值(时刻t14的葡萄糖浓度G5)低于高血糖阈值Gu且高于低血糖阈值Gl。另外,时刻t16的进餐后的时刻t17的下限值(时刻t17的葡萄糖浓度G6)低于低血糖阈值Gl。此外,时刻t17是从时刻t13经过规定时间(例如,12小时)之前。
在该情况下,从时刻t17回溯规定时间(例如,12小时)的量的全部的进餐图像(时刻t13的进餐图像P5和时刻t16的进餐图像P6)被保存到低血糖文件夹44。因此,在时刻t13显示进餐图像P5,在时刻t16显示进餐图像P6。
在这样的血糖管理图表50中,不显示比时刻t17提前规定时间以上的时刻t10的进餐图像P4,而显示时刻t13的进餐图像P5和时刻t16的进餐图像P6。低血糖不仅因低血糖产生前夕的状态而产生,还因在此以前的血糖状态而产生。即,需要考虑从产生低血糖的时刻回溯规定时间前(例如,12小时前)的影响。因此,在血糖管理图表50中,高效地获取推测为是低血糖的原因的进餐图像P5、P6。由此,由于除了观测到低血糖值的时刻跟前的进餐信息以外,还能够获取、显示回溯更长的时间的进餐信息,所以能够研究低血糖的产生原因。
图表创建部38例如也可以创建图6所示的血糖管理图表54。如图6所示,该血糖管理图表54是将进餐图像重叠显示于基于规定天数(例如,一个月)的量的葡萄糖浓度创建的表示一天(24小时)的血糖值的变动的血糖值曲线55(AGP:Ambulatory Glucose Profile:动态血糖图谱)的图表。
血糖值曲线55具有中央线L0、第一上方线L1、第一下方线L2、第二上方线L3以及第二下方线L4。中央线L0表示各时间段中的规定天数的葡萄糖浓度的中央值。第一上方线L1与第一下方线L2之间的带域表示各时间段中的存在规定天数的葡萄糖浓度的第一比例的区域。例如,存在第一比例的区域是25百分位~75百分位。第二上方线L3与第二下方线L4之间的带域表示各时间段中的存在规定天数的葡萄糖浓度的第二比例(例如,10百分位~95百分位)的区域。此外,第一比例和第二比例能够适当地设定。
在该血糖管理图表54中,可知在一天中的时刻t20,葡萄糖浓度容易成为峰值。而且,在血糖管理图表54中,以排名形式显示出从时刻t20到规定时间前(例如,2小时前)的进餐图像P7~P9。
第一位的进餐图像P7是在数据获取期间从时刻t20到规定时间前的进餐图像组中的在时刻t20达到最高的葡萄糖浓度的一天的进餐图像。第二位的进餐图像P8是从时刻t20到规定时间前的进餐图像组中的在时刻t20达到第二高的葡萄糖浓度的一天的进餐图像。第三位的进餐图像P9是从时刻t20到规定时间前的进餐图像组中的在时刻t20达到第三高的葡萄糖浓度的一天的进餐图像。此外,在该情况下,时刻t20可以为规定的时间宽度,而不是特定的时间。像这样,通过按与进餐相关的葡萄糖浓度从高到低的顺序显示进餐图像,容易把握进餐内容对葡萄糖浓度的影响。
此外,在血糖管理图表54中,也可以在一天中葡萄糖浓度容易成为下限值的时刻(未图示),以排名形式显示从该时刻到规定时间前的进餐图像。
本实施方式的血糖管理***10A起到以下的效果。
血糖管理设备14具备存储血糖信息和进餐信息的存储部36、判定测定值是否处于规定范围内的血糖判定部28、以及整理存储于存储部36的进餐信息的信息整理部30。在血糖判定部28判定为该测定值处于规定范围内的情况下,信息整理部30从存储部36删除与该测定值对应的进餐信息,在血糖判定部28判定为测定值未处于规定范围内的情况下,信息整理部30将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部36。即,能够在将测定值的种类和进餐信息建立关联后进行分类。
根据这样的结构,由于在测定值处于规定范围内的情况下从存储部36删除与该测定值对应的进餐信息,所以能够减少存储进餐信息所需的存储部36的存储容量。另外,在测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部36。由此,仅将认为血糖管理特别需要的进餐信息存储至存储部36。因此,由于能够高效地查找与未处于规定范围内(例如,正常范围内)的葡萄糖浓度相关的进餐信息,所以能够有效地进行血糖管理。
血糖判定部28判定测定值是否高于高血糖阈值,在血糖判定部28判定为测定值高于高血糖阈值的情况下,信息整理部30将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部36。
根据这样的结构,能够高效地得知与高血糖相关的进餐信息。
血糖判定部28判定测定值是否低于低血糖阈值,在血糖判定部28判定为该测定值低于低血糖阈值的情况下,信息整理部30将与该测定值对应的进餐信息保持在存储部36。
根据这样的结构,能够高效地得知与低血糖相关的进餐信息。
血糖管理设备14具备显示部20,该显示部20将保持于存储部36的进餐图像与测定值一起显示。
根据这样的结构,被检测者能够通过显示于显示部20的测定值和进餐图像有效地进行血糖管理。
血糖管理设备14具有图像判定部32和报告控制部34,其中,上述图像判定部32判定存储部36中是否具有从血糖信息的测定日期及时间回溯规定时间内的进餐日期及时间的进餐图像,在图像判定部32判定为存储部36中没有该进餐图像的情况下,上述报告控制部34进行对被检测者催促输入与测定值对应的进餐的文字信息(进餐文字信息)的报告控制。
根据这样的结构,即使在被检测者忘记拍摄与测定值对应的进餐的照片的情况下,也能够获取与该测定值对应的进餐文字信息。即,能够对测定值和进餐文字信息建立关联。
在使用上述的血糖管理***10A的血糖管理方法中,在测定值未处于规定范围内(高血糖阈值以下或低血糖阈值以上)的情况下,将共用文件夹40的进餐信息复制到高血糖文件夹42或者低血糖文件夹44。然而,在血糖管理方法中,在测定值未处于规定范围内的情况下,也可以对与该测定值对应的进餐信息建立标志。在像这样建立标志的情况下,无需高血糖文件夹42和低血糖文件夹44。
(第二实施方式)
接下来,对本发明的第二实施方式的血糖管理***10B进行说明。此外,对于与上述的实施方式的血糖管理***10A的构成要素相同的构成要素标注相同的参照附图标记,并省略其详细的说明。
如图7所示,血糖管理***10B具备血糖测定装置12、血糖管理设备60、血糖管理服务器62以及指导用设备64。血糖管理设备60、血糖管理服务器62以及指导用设备64能够通过因特网等网络66相互通信。
血糖管理设备60是由被检测者操作的设备。作为血糖管理设备60,例如可举出智能手机、笔记本电脑、平板电脑等,但并不限定于这些。血糖管理设备60具备血糖信息获取部16、进餐信息获取部18、显示部20、第一通信部68以及第一控制部70。第一通信部68通过网络66向血糖管理服务器62上传(发送)血糖信息和进餐信息。
第一控制部70是包含微型计算机的计算机,具有CPU(中央处理装置)、作为存储器的ROM、RAM等,通过CPU读出并执行存储于ROM的程序作为各种功能实现部(功能实现单元)发挥作用。此外,各种功能实现部也能够由作为硬件的功能实现器构成。第一控制部70具有血糖判定部28、信息整理部30、图像判定部32、报告控制部34以及第一存储部72。第一存储部72存储血糖信息和进餐信息。此外,第一控制部70相当于第一实施方式中的控制部22,第一存储部72相当于第一实施方式中的存储部36。
血糖管理服务器62具备服务器通信部74和服务器存储部76。服务器通信部74接收从第一通信部68上传的血糖信息和进餐信息。服务器存储部76存储由服务器通信部74接收的血糖信息和进餐信息。
指导用设备64是由医务人员(医师、管理营养师等)操作的设备,用于进行被检测者的血糖管理(治疗指导、健康指导等)。指导用设备64具备显示部90、第二通信部92以及第二控制部94。显示部90与上述的血糖管理设备60的显示部20相同地构成。第二通信部92通过网络66从血糖管理服务器62下载血糖信息和进餐信息。
第二控制部94是包含微型计算机的计算机,具有CPU(中央处理装置)、作为存储器的ROM、RAM等,通过CPU读出并执行存储于ROM的程序作为各种功能实现部(功能实现单元)发挥作用。此外,各种功能实现部也能够由作为硬件的功能实现器构成。
第二控制部94具有第二存储部96和图表创建部98。第二存储部96存储第二通信部92从血糖管理服务器62下载的血糖信息和进餐信息。图表创建部98基于存储于第二存储部96的血糖信息和进餐信息来创建血糖管理图表。
接下来,对使用本实施方式的血糖管理***10B的血糖管理方法进行说明。图8所示的动作流程的步骤S20~步骤S28的处理与上述的血糖管理***10A的图2所示的动作流程的步骤S1~步骤S9的处理相同。因此,省略步骤S20~步骤S28的处理的说明。
在图8的步骤S25中,在第一控制部70判定为第一存储部72中有进餐图像的情况下(步骤S25:是),如图9所示,血糖判定部28判定测定值是否高于高血糖阈值(步骤S29)。此外,在步骤S29中,在血糖测定装置12为连续葡萄糖监视器的情况下,作为测定值,连续地获取葡萄糖浓度。在血糖测定装置12为血糖计的情况下,意味着在餐后规定时间(例如,餐后2小时)以内测定出的测定值。后述的步骤S34也相同。
在血糖判定部28判定为测定值高于高血糖阈值的情况下(步骤S29:是),第一通信部68将最新的血糖信息和与该血糖信息对应的进餐信息(最新的进餐信息)上传至血糖管理服务器62(步骤S30)。在步骤S30中上传至血糖管理服务器62的血糖信息和进餐信息存储至服务器存储部76。此外,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,在观测到的葡萄糖浓度超过高血糖阈值的情况下,血糖判定部28判断为测定值高于高血糖阈值。并且,血糖判定部28也可以将超过该高血糖阈值的时间范围内最高的葡萄糖浓度作为血糖信息。
之后,信息整理部30删除存储于第一存储部72的最新的血糖信息(步骤S31)。另外,信息整理部30进行第一删除设定(步骤S32)。具体而言,信息整理部30进行存储于第一存储部72的最新的进餐信息的删除设定。即,信息整理部30设定为在从存储于第一存储部72的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后删除该进餐信息。此外,步骤S32的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。
之后,第一控制部70判定血糖管理应用是否结束了(步骤S33)。在血糖管理应用结束了的情况下,结束本次的动作流程。在血糖管理应用未结束的情况下,返回到图8的步骤S21。
在血糖判定部28判定为测定值为高血糖阈值以下的情况下(步骤S29:否),血糖判定部28判定测定值是否小于低血糖阈值(步骤S34)。在血糖判定部28判定为测定值为低血糖阈值以上的情况下(步骤S34:否),第一通信部68将最新的血糖信息上传至血糖管理服务器62(步骤S35)。在步骤S35中上传至血糖管理服务器62的血糖信息保存到服务器存储部76。
接着,信息整理部30删除存储于第一存储部72的最新的血糖信息(步骤S36)。另外,信息整理部30进行第二删除设定(步骤S37)。具体而言,信息整理部30进行存储于第一存储部72的最新的进餐信息的删除设定。即,信息整理部30设定为在从存储于第一存储部72的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后删除该进餐信息。此外,步骤S37的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。之后,进入步骤S33。
在血糖判定部28判定为测定值低于低血糖阈值的情况下(步骤S34:是),第一通信部68将最新的血糖信息和与该血糖信息对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62(步骤S38)。此外,在这里,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,血糖判定部28在观测到的葡萄糖浓度不低于低血糖阈值时,血糖判定部28判断为测定值低于低血糖阈值。在步骤S38中上传至血糖管理服务器62的血糖信息和进餐信息保存至服务器存储部76。然后,信息整理部30删除存储于第一存储部72的最新的血糖信息和最新的进餐信息(步骤S39)。之后,进入步骤S33。
在本实施方式中,医务人员能够操作指导用设备64从血糖管理服务器62下载血糖信息和进餐信息。在该情况下,图表创建部98能够创建上述的血糖管理图表46、50、54(参照图4~图6)。由此,医务人员能够基于创建的血糖管理图表46、50、54高效地得知与高血糖相关的进餐信息和与低血糖相关的进餐信息。因此,医务人员能够使用血糖管理图表有效地进行血糖管理(治疗指导、健康指导等)。
这样的血糖管理方法包含:获取血糖信息和进餐信息的信息获取步骤(步骤S21、步骤S23);将在信息获取步骤获取到的血糖信息和进餐信息存储至第一存储部72的存储步骤(步骤S22、步骤S24);判定测定值是否处于规定范围内的血糖判定步骤(步骤S29、步骤S34);当在血糖判定步骤中判定为存储于第一存储部72的血糖信息的测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62的通信步骤(步骤S30、步骤S38);以及当在血糖判定步骤中判定为测定值处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息从第一存储部72删除的信息整理步骤(步骤S37)。
在血糖管理方法中,在进餐信息从血糖管理设备60向血糖管理服务器62的上传失败的情况下,也可以将该进餐信息保持在血糖管理设备60的第一存储部72,在向血糖管理服务器62上传下一次的进餐信息时,前一次的进餐信息也一同上传。在该情况下,可以规定血糖管理设备60的第一存储部72中保持的进餐信息的容量(例如,进餐图像的张数)的上限值,在超过上限值的情况下,从旧的进餐信息中依次删除。
本实施方式的血糖管理***10B起到以下的效果。
血糖管理***10B具备血糖管理设备60和血糖管理服务器62。血糖管理设备60具备存储血糖信息和进餐信息的第一存储部72、判定测定值是否处于规定范围内的血糖判定部28、整理存储于第一存储部72的进餐信息的信息整理部30、以及将存储于第一存储部72的进餐信息上传至血糖管理服务器62的第一通信部68。在血糖判定部28判定为测定值未处于规定范围内的情况下,第一通信部68将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62,在血糖判定部28判定为测定值处于规定范围内的情况下,信息整理部30从第一存储部72删除与该测定值对应的进餐信息。
根据这样的结构,由于在测定值处于规定范围内的情况下从第一存储部72删除与该测定值对应的进餐信息,所以能够减少存储进餐信息所需的第一存储部72的存储容量。另外,在测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62。由此,仅认为血糖管理特别需要的进餐信息被上传至血糖管理服务器62。因此,由于能够高效地查找与未处于规定范围内(例如,正常范围内)的葡萄糖浓度相关的进餐信息,所以能够有效地进行血糖管理。
血糖判定部28判定测定值是否高于高血糖阈值,在血糖判定部28判定为测定值高于高血糖阈值的情况下,第一通信部68将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62。
根据这样的结构,能够高效地得知与高血糖相关的进餐信息。
在血糖判定部28判定为测定值高于高血糖阈值的情况下,信息整理部30在与该测定值对应的进餐信息被上传至血糖管理服务器62后从第一存储部72删除该进餐信息。
根据这样的结构,能够减少用于存储进餐信息的第一存储部72的存储容量。
血糖判定部28判定测定值是否低于低血糖阈值,在血糖判定部28判定为测定值低于低血糖阈值的情况下,第一通信部68将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器62。
根据这样的结构,能够高效地得知与低血糖相关的进餐信息。
在血糖判定部28判定为测定值低于低血糖阈值的情况下,信息整理部30在与该测定值对应的进餐信息被上传至血糖管理服务器62后从第一存储部72删除该进餐信息。
根据这样的结构,能够进一步减少用于存储进餐信息的第一存储部72的存储容量。
(第三实施方式)
接下来,对本发明的第三实施方式的血糖管理***10C进行说明。此外,对于与上述的实施方式的血糖管理***10A、10B的构成要素相同的构成要素标注相同的参照附图标记,并省略其详细的说明。
如图10所示,血糖管理***10C具备血糖测定装置12、血糖管理设备100、血糖管理服务器102以及指导用设备64。血糖管理设备100、血糖管理服务器102以及指导用设备64能够通过因特网等网络66相互通信。
血糖管理设备100是由被检测者操作的设备。作为血糖管理设备100,例如可举出智能手机、笔记本电脑、平板电脑等,但并不限定于这些。血糖管理设备100具备血糖信息获取部16、进餐信息获取部18、显示部20、第一通信部68以及第一控制部104。第一控制部104除了不具有血糖判定部28以及图像判定部32的点以外,与上述的第一控制部70相同地构成。血糖管理设备100将血糖信息和进餐信息经由网络66发送至血糖管理服务器102。
血糖管理服务器102具备服务器通信部74和服务器控制部106。服务器控制部106是包含微型计算机的计算机,具有CPU(中央处理装置)、作为存储器的ROM、RAM等,通过CPU读出并执行存储于ROM的程序作为各种功能实现部(功能实现单元)发挥作用。此外,各种功能实现部也能够由作为硬件的功能实现器构成。
服务器控制部106具有血糖判定部108、服务器信息整理部110、图像判定部112以及服务器存储部114。
血糖判定部108基于输入到血糖信息获取部16的血糖信息,来判定测定值是否处于规定范围内(正常范围内)。即,血糖判定部108判定测定值是否高于高血糖阈值。另外,血糖判定部108判定测定值是否低于低血糖阈值。高血糖阈值和低血糖阈值分别预先存储于服务器存储部114。此外,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,在观测到的葡萄糖浓度超过高血糖阈值的情况下,血糖判定部108判断为测定值高于高血糖阈值。并且,血糖判定部108也可以将超过该高血糖阈值的时间范围中最高的葡萄糖浓度作为测定值,并将观测到该最高的葡萄糖浓度的日期及时间作为测定日期及时间。
服务器信息整理部110整理存储于服务器存储部114的进餐信息。图像判定部112判定在服务器存储部114中是否具有规定的进餐图像。
服务器存储部114具有共用文件夹116、高血糖文件夹118以及低血糖文件夹120。在共用文件夹116,存储从血糖管理设备100上传的血糖信息和进餐信息。在高血糖文件夹118,存储与高血糖(高于高血糖阈值的葡萄糖浓度)相关的进餐信息。在低血糖文件夹120,存储与低血糖(低于低血糖阈值的葡萄糖浓度)相关的进餐信息。
接下来,对使用血糖管理***10C的血糖管理方法进行说明。首先,对血糖管理设备100的动作流程进行说明。
如图11所示,若被检测者启动血糖管理设备100的血糖管理应用(步骤S40),则第一控制部104判定进餐信息获取部18是否获取到进餐图像和进餐日期及时间(步骤S41)。该步骤S41的处理与上述的步骤S2的处理相同。
在第一控制部104判定为进餐信息获取部18获取到进餐信息的情况下(步骤S41:是),信息整理部30将进餐图像和进餐日期及时间存储至第一存储部72(步骤S42)。然后,第一通信部68将存储于第一存储部72的进餐图像和进餐日期及时间上传至血糖管理服务器102(步骤S43)。接着,信息整理部30从第一存储部72删除上传完毕的进餐信息(进餐图像和进餐日期及时间)(步骤S44)。之后,进入步骤S45。
另一方面,在第一控制部104判定为进餐信息获取部18未获取进餐图像和进餐日期及时间的情况下(步骤S41:否),第一控制部104判定血糖信息获取部16是否获取到血糖信息(测定值和测定日期及时间)(步骤S45)。该步骤S45的处理与上述的步骤S4的处理相同。
在第一控制部104判定为血糖信息获取部16未获取血糖信息的情况下(步骤S45:否),进入步骤S49。对于步骤S49的处理的说明后述。
另一方面,在第一控制部104判定为血糖信息获取部16获取到血糖信息的情况下(步骤S45:是),信息整理部30将血糖信息存储至第一存储部72(步骤S46)。而且,第一通信部68将存储于第一存储部72的血糖信息上传至血糖管理服务器102(步骤S47)。接着,信息整理部30从第一存储部72删除上传完毕的血糖信息(步骤S48)。
之后,第一控制部104判定血糖管理应用是否结束了(步骤S49)。在血糖管理应用结束了的情况下,结束本次的动作流程。在血糖管理应用未结束的情况下,返回到步骤S41。
接下来,对血糖管理服务器102的动作流程进行说明。
如图12所示,服务器控制部106检测是否从血糖管理设备100上传了进餐图像和进餐日期及时间(步骤S50)。在服务器控制部106检测出从血糖管理设备100上传完成了进餐图像和进餐日期及时间的情况下(步骤S50:是),服务器信息整理部110将进餐图像和进餐日期及时间存储至共用文件夹116(步骤S51)。之后,进入步骤S52。
另一方面,在未从血糖管理设备100上传进餐图像和进餐日期及时间的情况下(即,待机状态)(步骤S50:否),服务器控制部106检测是否从血糖管理设备100上传了血糖信息(测定值和测定日期及时间)(步骤S52)。在服务器控制部106判定为未从血糖管理设备100上传血糖信息的情况下(步骤S52:否),结束本次的动作流程(参照图13)。
在服务器控制部106检测出从血糖管理设备100上传了血糖信息的情况下(步骤S52:是),服务器信息整理部110将血糖信息存储至共用文件夹116(步骤S53)。
接下来,图像判定部112判定服务器存储部114中是否具有从最新的血糖信息的测定日期及时间回溯规定时间(例如,2小时)以内的进餐日期及时间的进餐图像(步骤S54)。此外,步骤S54的规定时间并不限定于2小时,能够适当地设定。
在图像判定部112判定为没有进餐图像的情况下(步骤S54:否),服务器控制部106对血糖管理设备100请求进行催促被检测者输入进餐文字信息(进餐内容备忘录以及进餐日期及时间)的报告控制(步骤S55)。
此时,血糖管理设备100的报告控制部34例如从血糖管理设备100的扬声器输出“请输入从测定日期及时间起前2小时以内的进餐内容”的声音。另外,报告控制部34例如使“请输入从测定日期及时间起前2小时以内的进餐内容”这样的文字显示于血糖管理设备100的显示部20。而且,若向血糖管理设备100输入进餐文字信息,则第一通信部68将进餐文字信息上传至血糖管理服务器102。
接着,服务器控制部106判定是否从血糖管理设备100上传了进餐文字信息(步骤S56)。在服务器控制部106判定为未从血糖管理设备100上传进餐文字信息的情况下(步骤S56:否),停留在步骤S56直到进餐文字信息被上传为止。此外,在无需收集进餐文字信息的情况下,能够省略步骤S55至步骤S57的处理。
在服务器控制部106判定为从血糖管理设备100上传了进餐文字信息的情况下(步骤S56:是),服务器信息整理部110将进餐文字信息存储至共用文件夹116(步骤S57)。之后,进入图13的步骤S58。
在图12中,在图像判定部112判定为有进餐图像的情况下(步骤S54:是),如图13所示,血糖判定部108判定测定值是否高于高血糖阈值(步骤S58)。此外,在步骤S58中,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,在观测到的葡萄糖浓度超过高血糖阈值的情况下,血糖判定部108判断为测定值高于高血糖阈值。在该情况下,血糖判定部108也可以确定超过该高血糖阈值的时间范围内最高的葡萄糖浓度,并保持为血糖信息。后述的步骤S61也相同。
在血糖判定部108判定为测定值高于高血糖阈值的情况下(步骤S58:是),服务器信息整理部110将最新的进餐信息(与该测定值对应的进餐信息)从共用文件夹116复制到高血糖文件夹118,并保持(步骤S59)。
然后,服务器信息整理部110进行第一删除设定(步骤S60)。具体而言,服务器信息整理部110进行存储于共用文件夹116的最新的进餐信息的删除设定。即,服务器信息整理部110设定为在从存储于共用文件夹116的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后,删除该进餐信息。此外,步骤S60的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。之后,结束本次的动作流程。
在血糖判定部108判定为测定值是高血糖阈值以下的情况下(步骤S58:否),血糖判定部108判定测定值是否小于低血糖阈值(步骤S61)。此外,在这里,在血糖测定装置12是连续葡萄糖监视器的情况下,在观测到的葡萄糖浓度不低于低血糖阈值时,血糖判定部108判断为测定值低于低血糖阈值。在血糖判定部108判定为测定值为低血糖阈值以上的情况下(步骤S61:否),服务器信息整理部110进行第二删除设定(步骤S62)。
具体而言,服务器信息整理部110进行存储于共用文件夹116的最新的进餐信息的删除设定。即,服务器信息整理部110设定为在从存储于共用文件夹116的最新的进餐信息的进餐日期及时间经过规定时间(例如,12小时)后,删除该进餐信息。此外,步骤S62的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。之后,结束本次的动作流程。此外,也可以代替服务器信息整理部110,由信息整理部30进行最新的进餐信息的删除设定。
在血糖判定部108判定为测定值低于低血糖阈值的情况下(步骤S61:是),服务器信息整理部110将与最新的血糖信息对应的进餐信息从共用文件夹116复制到低血糖文件夹120,并保持(步骤S63)。具体而言,服务器信息整理部110将从最新的测定日期及时间回溯过去规定时间的量(例如,12小时的量)的进餐信息(例如,两次的量的进餐信息)从共用文件夹116复制到低血糖文件夹120,并保持。此外,步骤S63的规定时间并不限定于12小时,能够适当地设定。而且,服务器信息整理部110从共用文件夹116删除最新的进餐信息(步骤S64)。之后,结束本次的动作流程。此外,也可以代替服务器信息整理部110,由信息整理部30从共用文件夹116删除最新的进餐信息。
这样的血糖管理方法包含:获取血糖信息和进餐信息的信息获取步骤(步骤S41、步骤S45);将在信息获取步骤获取到的血糖信息和进餐信息存储至第一存储部72的存储步骤(步骤S42、步骤S46);将存储于第一存储部72的血糖信息和进餐信息上传至血糖管理服务器102的通信步骤(步骤S43、步骤S47);从第一存储部72删除从血糖管理设备100向血糖管理服务器102上传完毕的进餐信息的信息整理步骤(步骤S44);将从血糖管理设备100上传的血糖信息和进餐信息存储至服务器存储部114的服务器存储步骤(步骤S51、步骤S53);判定存储于服务器存储部114的血糖信息的测定值是否处于规定范围内的血糖判定步骤(步骤S58、步骤S61);以及整理存储于服务器存储部114的进餐信息的服务器信息整理步骤(步骤S59、步骤S60、步骤S62、步骤S63、步骤S64)。在服务器信息整理步骤中,当在血糖判定步骤中判定为测定值处于规定范围内的情况下,从服务器存储部114删除与该测定值对应的进餐信息,当在血糖判定步骤中判定为测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在服务器存储部114。
本实施方式的血糖管理***10C起到以下的效果。
血糖管理***10C具备血糖管理设备100和血糖管理服务器102。血糖管理设备100具有存储血糖信息和进餐信息的第一存储部72、以及从第一存储部72删除从血糖管理设备100向血糖管理服务器102上传完毕的进餐信息的信息整理部30。血糖管理服务器102具备存储从血糖管理设备100上传的血糖信息和进餐信息的服务器存储部114、判定测定值是否处于规定范围内的血糖判定部108、以及整理存储于服务器存储部114的进餐信息的服务器信息整理部110。在血糖判定部108判定为测定值处于规定范围内的情况下,服务器信息整理部110从服务器存储部114删除与该测定值对应的进餐信息,在血糖判定部108判定为测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在服务器存储部114。
根据这样的结构,由于从第一存储部72删除从血糖管理设备100向血糖管理服务器102上传完毕的进餐信息,所以能够减少存储进餐信息所需的第一存储部72的存储容量。另外,在血糖管理服务器102中,由于在测定值处于规定范围内的情况下将与该测定值对应的进餐信息从服务器存储部114删除,所以能够减少存储进餐信息所需的服务器存储部114的存储容量。进一步,在测定值未处于规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在服务器存储部114。由此,仅认为血糖管理特别需要的进餐信息被存储至服务器存储部114。因此,由于能够高效地查找与未处于规定范围(例如,正常范围)内的葡萄糖浓度相关的进餐信息,所以能够高效地进行血糖管理(治疗指导、健康指导等)。
血糖判定部108判定测定值是否高于高血糖阈值,在血糖判定部108判定为测定值高于高血糖阈值的情况下,服务器信息整理部110将与该测定值对应的进餐信息保持在服务器存储部114。
根据这样的结构,能够高效地查找与高血糖相关的进餐信息。
血糖判定部108判定测定值是否低于低血糖阈值,在血糖判定部108判定为测定值低于低血糖阈值的情况下,服务器信息整理部110将与该测定值对应的进餐信息保持在服务器存储部114。
根据这样的结构,能够高效地查找与低血糖相关的进餐信息。
在使用上述的血糖管理***10C的血糖管理方法中,在测定值未处于规定范围内(为高血糖阈值以下且低血糖阈值以上)的情况下,将共用文件夹116的进餐信息复制到高血糖文件夹118或者低血糖文件夹120,并保持。然而,在血糖管理方法中,在测定值未处于规定范围内的情况下,也可以对与该测定值对应的进餐信息建立标志。在像这样建立标志的情况下,不需要高血糖文件夹118以及低血糖文件夹120。
本发明并不限定于上述的实施方式,能够在不脱离本发明的主旨的范围进行各种改变。
若总结以上的实施方式,则如下。
上述实施方式公开一种血糖管理设备,是具有血糖信息获取部(16)和进餐信息获取部(18)的血糖管理设备(14),其中,上述血糖信息获取部(16)获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部(18)获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息,上述血糖管理设备具备:存储部(36),存储上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部(28),判定上述测定值是否处于规定范围内;以及信息整理部(30),整理存储于上述存储部的上述进餐信息,上述信息整理部基于上述血糖判定部的判定,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
在上述的血糖管理设备中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
在上述的血糖管理设备中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
在上述的血糖管理设备中,上述血糖管理设备也可以具备显示部(20),上述显示部(20)将保持在上述存储部的上述进餐图像与测定值一起显示。
在上述的血糖管理设备中,也可以具有:图像判定部(32),判定从上述血糖信息的测定日期及时间回溯规定时间内的进餐日期及时间的上述进餐图像是否存在于上述存储部中;以及报告控制部(34),在上述图像判定部判定为上述进餐图像未存在于上述存储部的情况下,进行催促上述被检测者输入与上述测定值对应的进餐的文字信息的报告控制。
上述实施方式公开了一种血糖管理***(10B),具备:血糖管理设备(60),具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及血糖管理服务器(62),能够通过网络(66)从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,上述血糖管理设备具备:存储部(72),存储上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;信息整理部,整理存储于上述存储部的上述进餐信息;以及通信部(68),将存储于上述存储部的上述进餐信息上传至上述血糖管理服务器,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述信息整理部从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
在上述的血糖管理***中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器。
在上述的血糖管理***中,也可以在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述信息整理部在与该测定值对应的进餐信息被上传至上述血糖管理服务器后从上述存储部删除该进餐信息。
在上述的血糖管理***中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器。
在上述的血糖管理***中,在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述信息整理部在与该测定值对应的进餐信息被上传至上述血糖管理服务器后从上述存储部删除该进餐信息。
上述实施方式公开一种血糖管理***(10C),其中,具备:血糖管理设备(100),具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及血糖管理服务器(102),能够通过网络从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,上述血糖管理设备具有:存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;以及信息整理部,从上述存储部删除已从上述血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息,上述血糖管理服务器具有:服务器存储部(114),存储从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息;血糖判定部(108),判定上述测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理部(110),整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述服务器信息整理部从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
在上述的血糖管理***中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
在上述的血糖管理***中,也可以上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
上述实施方式公开了一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
上述实施方式公开了一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;以及信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
上述实施方式公开了一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
上述实施方式公开了一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
上述实施方式公开了一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;以及信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
上述实施方式公开了一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,上述血糖管理程序使计算机执行:信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。

Claims (19)

1.一种血糖管理设备,是具有血糖信息获取部和进餐信息获取部的血糖管理设备,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息,
上述血糖管理设备具备:
存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;
血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及
信息整理部,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,
上述信息整理部基于上述血糖判定部的判定,在上述血糖判定部判定为上述测定值处于规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
2.根据权利要求1所述的血糖管理设备,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
3.根据权利要求2所述的血糖管理设备,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
4.根据权利要求3所述的血糖管理设备,其中,
上述血糖管理设备具备显示部,上述显示部将保持在上述存储部中的上述进餐图像与测定值一起显示。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的血糖管理设备,其中,具有:
图像判定部,判定从上述血糖信息的测定日期及时间回溯规定时间内的进餐日期及时间的上述进餐图像是否存在于上述存储部中;以及
报告控制部,在上述图像判定部判定为上述进餐图像未存在于上述存储部的情况下,进行催促上述被检测者输入与上述测定值对应的进餐的文字信息的报告控制。
6.一种血糖管理***,其中,具备:
血糖管理设备,具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及
血糖管理服务器,能够通过网络从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,
上述血糖管理设备具备:
存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;
血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;
信息整理部,整理存储于上述存储部的上述进餐信息;以及
通信部,将存储于上述存储部的上述进餐信息上传至上述血糖管理服务器,
在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器,
在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述信息整理部从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
7.根据权利要求6所述的血糖管理***,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器。
8.根据权利要求7所述的血糖管理***,其中,
在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述信息整理部在与该测定值对应的进餐信息被上传至上述血糖管理服务器后从上述存储部删除该进餐信息。
9.根据权利要求7或8所述的血糖管理***,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述通信部将与该测定值对应的进餐信息上传至上述血糖管理服务器。
10.根据权利要求9所述的血糖管理***,其中,
在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述信息整理部在与该测定值对应的进餐信息被上传至上述血糖管理服务器后从上述存储部删除该进餐信息。
11.一种血糖管理***,其中,具备:
血糖管理设备,具有血糖信息获取部和进餐信息获取部,其中,上述血糖信息获取部获取包含测定值的血糖信息,上述进餐信息获取部获取包含被检测者的进餐图像的进餐信息;以及
血糖管理服务器,能够通过网络从上述血糖管理设备上传上述血糖信息和上述进餐信息,
上述血糖管理设备具有:
存储部,存储上述血糖信息和上述进餐信息;以及
信息整理部,从上述存储部删除已从上述血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息,
上述血糖管理服务器具有:
服务器存储部,存储从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息;
血糖判定部,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及
服务器信息整理部,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,
在上述血糖判定部判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,上述服务器信息整理部从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述血糖判定部判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
12.根据权利要求11所述的血糖管理***,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否高于高血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值高于上述高血糖阈值的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
13.根据权利要求12所述的血糖管理***,其中,
上述血糖判定部判定上述测定值是否低于低血糖阈值,
在上述血糖判定部判定为上述测定值低于上述低血糖阈值的情况下,上述服务器信息整理部将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
14.一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及
信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,
在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
15.一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;
通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;
信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
16.一种血糖管理方法,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理方法,其中,包含:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;
信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;
服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;
血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及
服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,
在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
17.一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,
上述血糖管理程序使计算机执行:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
血糖判定步骤,判定上述测定值是否处于规定范围内;以及
信息整理步骤,整理存储于上述存储部的上述进餐信息,
在上述信息整理步骤中,在上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息,在上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述存储部。
18.一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,
上述血糖管理程序使计算机执行:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
血糖判定步骤,判定存储于上述存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;
通信步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息上传至血糖管理服务器;以及
信息整理步骤,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述存储部删除与该测定值对应的进餐信息。
19.一种血糖管理程序,是管理包含测定值的血糖信息和包含被检测者的进餐图像的进餐信息的血糖管理程序,其中,
上述血糖管理程序使计算机执行:
信息获取步骤,获取上述血糖信息和上述进餐信息;
存储步骤,将在上述信息获取步骤获取到的上述血糖信息和上述进餐信息存储至存储部;
通信步骤,将存储于上述存储部的上述血糖信息和上述进餐信息上传至血糖管理服务器;
信息整理步骤,将已从血糖管理设备向上述血糖管理服务器上传完毕的上述进餐信息从上述存储部删除;
服务器存储步骤,将从上述血糖管理设备上传的上述血糖信息和上述进餐信息存储至服务器存储部;
血糖判定步骤,判定存储于上述服务器存储部的上述血糖信息的测定值是否处于规定范围内;以及
服务器信息整理步骤,整理存储于上述服务器存储部的上述进餐信息,
在上述服务器信息整理步骤中,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值处于上述规定范围内的情况下,从上述服务器存储部删除与该测定值对应的进餐信息,当在上述血糖判定步骤中判定为上述测定值未处于上述规定范围内的情况下,将与该测定值对应的进餐信息保持在上述服务器存储部。
CN202080074676.9A 2019-10-30 2020-08-21 血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序 Pending CN114599269A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019-196828 2019-10-30
JP2019196828 2019-10-30
PCT/JP2020/031554 WO2021084859A1 (ja) 2019-10-30 2020-08-21 血糖管理デバイス、血糖管理システム、血糖管理方法及び血糖管理プログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114599269A true CN114599269A (zh) 2022-06-07

Family

ID=75715050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202080074676.9A Pending CN114599269A (zh) 2019-10-30 2020-08-21 血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220246278A1 (zh)
EP (1) EP4027351A4 (zh)
JP (1) JPWO2021084859A1 (zh)
CN (1) CN114599269A (zh)
WO (1) WO2021084859A1 (zh)

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050060101A1 (en) * 1999-06-28 2005-03-17 Bevilacqua Michael P. Systems and methods for characterizing a biological condition or agent using precision gene expression profiles
US7376591B2 (en) * 2001-06-07 2008-05-20 Owens Cstephani D Interactive internet shopping and data integration method and system
AU2003303597A1 (en) * 2002-12-31 2004-07-29 Therasense, Inc. Continuous glucose monitoring system and methods of use
JP3566276B1 (ja) * 2003-05-07 2004-09-15 株式会社日立製作所 血糖値測定装置
JP3612324B1 (ja) * 2003-09-29 2005-01-19 株式会社日立製作所 血糖値表示方法及び装置
JP3557424B1 (ja) * 2004-02-17 2004-08-25 株式会社日立製作所 血糖値測定装置
US7215983B2 (en) * 2004-06-30 2007-05-08 Hitachi, Ltd. Blood sugar level measuring apparatus
WO2007084955A2 (en) * 2006-01-19 2007-07-26 Oliver Charles Lawless Integrated prescription management and compliance system
US8140312B2 (en) * 2007-05-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for determining analyte levels
US8478557B2 (en) * 2009-07-31 2013-07-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy
US10111608B2 (en) * 2007-04-14 2018-10-30 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US8456301B2 (en) * 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8103471B2 (en) * 2007-05-14 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8260558B2 (en) * 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) * 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8239166B2 (en) * 2007-05-14 2012-08-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8600681B2 (en) * 2007-05-14 2013-12-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8377031B2 (en) * 2007-10-23 2013-02-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system with safety parameters and methods
US7882150B2 (en) * 2007-12-24 2011-02-01 Accenture Global Services Ltd. Health advisor
EP4276652A3 (en) * 2009-07-23 2024-01-31 Abbott Diabetes Care, Inc. Real time management of data relating to physiological control of glucose levels
EP2473099A4 (en) * 2009-08-31 2015-01-14 Abbott Diabetes Care Inc ANALYTICAL SUBSTANCE MONITORING SYSTEM AND METHODS OF MANAGING ENERGY AND NOISE
WO2011026147A1 (en) * 2009-08-31 2011-03-03 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte signal processing device and methods
CN102028542B (zh) * 2009-09-29 2015-03-11 理康互联科技(北京)有限公司 信息采集显示***/方法/装置/媒介及设备和终端
JP5287687B2 (ja) * 2009-12-07 2013-09-11 ニプロ株式会社 血中グルコース濃度測定装置
EP2365456B1 (en) * 2010-03-11 2016-07-20 CompuGroup Medical SE Data structure, method and system for predicting medical conditions
JP2011206486A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Terumo Corp 血糖測定装置及び血糖値管理システム
EP2624745A4 (en) * 2010-10-07 2018-05-23 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte monitoring devices and methods
US8710993B2 (en) * 2011-11-23 2014-04-29 Abbott Diabetes Care Inc. Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof
KR20150023308A (ko) * 2012-05-27 2015-03-05 양 추앙 진 메뉴 수준 후기 및 보상 시스템
EP2890297B1 (en) * 2012-08-30 2018-04-11 Abbott Diabetes Care, Inc. Dropout detection in continuous analyte monitoring data during data excursions
JP2014089564A (ja) * 2012-10-30 2014-05-15 Sony Corp 情報処理装置および情報処理方法
US9192334B2 (en) * 2013-01-31 2015-11-24 KHN Solutions, Inc. Method and system for monitoring intoxication
US8878669B2 (en) * 2013-01-31 2014-11-04 KHN Solutions, Inc. Method and system for monitoring intoxication
US20140243261A1 (en) * 2013-02-26 2014-08-28 G. Ford Gilbert Method for treating diabetes and fatty liver disese by stimulating cellular metabolism
US20140257855A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Verizon Patent And Licensing Inc. System and method for providing a multi-modality device with abstraction layer support from a healthcare platform
WO2014162549A1 (ja) * 2013-04-04 2014-10-09 テルモ株式会社 血糖管理システム
US20140335481A1 (en) * 2013-05-09 2014-11-13 Michael Butler Health management system, devices, and related methods
WO2015021466A1 (en) * 2013-08-09 2015-02-12 Pikmobile, Inc. System for publishing digital images
JP5888305B2 (ja) * 2013-10-11 2016-03-22 セイコーエプソン株式会社 計測情報表示装置、計測情報表示システム、計測情報表示方法及び計測情報表示プログラム
JP5888306B2 (ja) * 2013-10-11 2016-03-22 セイコーエプソン株式会社 使用者情報入力装置、入力画面表示方法及び入力画面表示プログラム
US20160132642A1 (en) * 2014-11-06 2016-05-12 Raz Carmi Device and method for monitoring food intake
US9384505B1 (en) * 2014-12-12 2016-07-05 Laura Cao System and method for image based viewing and ordering
US10736548B2 (en) * 2016-05-18 2020-08-11 Invoy Holdings, Inc. Ketone measurement system for monitoring medical conditions
KR102486823B1 (ko) * 2016-10-19 2023-01-10 삼성전자주식회사 혈당 관리 서비스를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법
KR101933912B1 (ko) * 2017-02-02 2018-12-31 강원대학교산학협력단 혈당량관리 네트워크시스템
JP7032072B2 (ja) 2017-07-27 2022-03-08 聡 織田 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
KR102027275B1 (ko) * 2017-11-14 2019-10-01 김대훈 급식관리 시스템 및 이의 운영방법
US10567906B1 (en) * 2018-11-28 2020-02-18 International Business Machines Corporation User adapted location based services

Also Published As

Publication number Publication date
US20220246278A1 (en) 2022-08-04
EP4027351A4 (en) 2022-11-02
JPWO2021084859A1 (zh) 2021-05-06
EP4027351A1 (en) 2022-07-13
WO2021084859A1 (ja) 2021-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2017232144B2 (en) Systems and methods for managing content items having multiple resolutions
AU2014384636B2 (en) Systems and methods for ephemeral eventing
US20160314187A1 (en) Systems and methods for providing a user with a set of interactivity features locally on a user device
US20210117468A1 (en) Systems and methods for selecting content items to store and present locally on a user device
KR20170040872A (ko) 테마 적용 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
US20200327177A1 (en) System and method for monitoring internet activity
US11943218B2 (en) Automated operating system
KR102569998B1 (ko) 어플리케이션에 대한 알림을 관리하는 방법 및 그 전자 장치
EP2680169A1 (en) Operation management support device, operation management support method, and program
US20090276412A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for providing usage analysis
EP3355311B1 (en) Method, system, and computer program product for dynamic analysis of a physiological parameter
CN107395770B (zh) 数据同步方法及装置
KR20180020381A (ko) 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법
CN114599269A (zh) 血糖管理设备、血糖管理***、血糖管理方法及血糖管理程序
US9354796B2 (en) Referral slider
EP3379431A1 (en) Electronic device and method for capturing contents
JP2015106351A (ja) コンテンツ配信装置及びフリーワードレコメンド方法
KR20220170540A (ko) 입원 환자 음식 섭취량 관리 방법 및 시스템
JP6064233B2 (ja) 健康管理システム、端末装置、表示方法及び制御プログラム
CN115104874B (zh) 智能椅的控制方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108475534A (zh) 虚拟输液泵
US20140258308A1 (en) Objective Application Rating
CN115221401A (zh) 医疗设备的应用获取方法和应用推荐方法、电子设备
CN116785527A (zh) 数据显示方法、胰岛素泵和存储介质
CN116328088A (zh) 输注控制参数更新方法、装置、输注泵及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination