CN114590199A - 一种led车灯故障诊断反馈*** - Google Patents
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Abstract
本发明属于汽车配件领域,涉及故障诊断技术,用于解决现有的车灯故障检测***不具备对异常原因进行分析排查的问题,具体是一种LED车灯故障诊断反馈***,包括处理器,处理器通信连接有闪烁检测模块、电流分析模块、检修推荐模块、存储模块以及寿命预警模块,闪烁检测模块用于对车灯的闪烁情况进行检测分析并根据检测分析结果对车灯闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器;本发明是通过电流分析模块可以对车灯电路的电流进行实时检测,针对异常曲线的最高点与最低点进行电流差分析可以起到对电流进行平稳监控的目的,另外,针对异常曲线计算得到的电流变换率可以对电流变化速率进行反馈。
Description
技术领域
本发明属于汽车配件领域,涉及故障诊断技术,具体是一种LED车灯故障诊断反馈***。
背景技术
LED车灯是指采用LED为光源的车灯,因为LED具有亮度高、颜色种类丰富、低功耗、寿命长的特点,LED被广泛应用于汽车领域;
但现有的LED车灯故障检测***通常只能够针对与车灯的光照强度对车灯运行状态进行检测分析,而针对车灯运行异常的现象无法对异常原因进行分析排查,导致在车灯运行异常时需要结合工具手动对异常原因进行分析,导致车灯维修过程工序繁琐、维修效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种LED车灯故障诊断反馈***,用于解决现有车灯故障检测***不具备对异常原因进行分析排查的功能,导致在车灯运行异常时需要结合工具手动对异常原因进行分析,维修过程繁琐、维修效率低的问题。
本发明需要解决的技术问题为:如何提供一种可以在车灯运行异常时自动对异常原因进行分析排查的车灯故障诊断反馈***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种LED车灯故障诊断反馈***,包括处理器,所述处理器通信连接有闪烁检测模块、电流分析模块、检修推荐模块、存储模块以及寿命预警模块;
所述闪烁检测模块用于对车灯的闪烁情况进行检测分析并根据检测分析结果对车灯闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器;
处理器接收到闪烁等级后向电流分析模块发送电流检测信号,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析得到异常曲线,通过对异常曲线的最高点与最低点的坐标值进行计算得到电流变换率DB,通过电流变换率与电流变换阈值的比较结果对车灯电路的电流是否合格进行判定;
所述寿命预警模块用于对车灯的使用寿命进行预警分析并得到寿命系数,通过寿命系数与寿命阈值的比较结果对车灯的剩余寿命是否满足使用要求进行判定。
进一步地,闪烁检测分析的具体过程包括:在车灯工作时,通过内置在灯具里的照度传感器对车灯的光照强度值进行实时检测,将照度传感器采集的光照强度标记为光强,通过存储模块获取到照度阈值,当出现光强低于照度阈值时,将光强低于照度阈值的时间标记为闪烁时长,通过存储模块获取到闪烁阈值,将闪烁时长与闪烁阈值进行比较,若闪烁时长不小于闪烁阈值,则判定闪烁等级为一级;若闪烁时长小于闪烁阈值,则获取连续两次出现光强低于照度阈值的间隔时间,将间隔时间与间隔阈值进行比较:若间隔时间小于间隔阈值,则判定闪烁等级为二级,若间隔时间不小于间隔阈值,则判定闪烁等级为三级;闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器。
进一步地,异常曲线的获取过程包括:车灯工作时,通过电流传感器对车灯电路的电流值进行实时采集,以车灯工作时间为横坐标,电流值为纵坐标建立直角坐标系,通过车灯电路的实时电流值在直角坐标系中作出电流曲线,在直角坐标系的横坐标上作出第一截线与第二截线,第一截线与第二截线均与直角坐标系的横坐标相垂直,设定时间常量o,将第一截线与X轴交点的横坐标值标记为x1,将第二截线与X轴交点的横坐标值标记为x2,x2=x1+o,且x1的初始值为零;将第一截线与第二截线同步右移,将第一截线与第二截线截断的电流曲线标记为分析曲线,获取分析曲线最高点与最低点的坐标值并标记为(DL1,t1)与(DL2,t2),将DL1与Dl2的差值标记为电流差,通过存储模块获取电流阈值,将电流差与电流阈值进行比较,通过电流差与电流阈值的比较结果得到异常曲线。
进一步地,电流差与电流阈值的比较过程包括:若电流差小于电流阈值,则判定对应的分析曲线为正常曲线;若电流差不小于电流阈值,将对应的分析曲线标记为异常曲线。
进一步地,电流变换率与电流变换阈值进行比较的过程包括:若电流变换率不小于电流变换阈值,则判定车灯电路的电流不合格,电流分析模块向处理器发送电路故障信号;若电流变换率小于电流变换阈值,则判定车灯电路的电流合格,电流分析模块向处理器发送硬件故障信号。
进一步地,车灯使用寿命预警分析的具体过程包括:获取车灯的累计使用时间并标记为LS,单位为小时,获取处理器接收到硬件故障信号的次数并标记为YC,通过公式得到车灯的寿命系数SM,其中α1与α2为比例系数,且α2>α1>1;p为处理器接收到一级闪烁信号的次数。
进一步地,通过存储模块获取到寿命阈值SMmin,将车灯的寿命系数SM与寿命阈值SMmin进行比较:若寿命系数SM不小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命合格信号;若寿命系数SM小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命不满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命预警信号。
进一步地,所述处理器接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后将电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号发送至检修推荐模块,检修推荐模块接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后为车主进行维修地点推荐。
进一步地,具体的维修地点推荐过程包括:将车辆当前位置标记为维修地点,以维修地点为圆心,r为半径画圆,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内所有的车辆维修点并标记为筛选对象,获取筛选对象距离维修地点的直线距离并标记为ZL,获取筛选对象的在职人数并标记为RS,通过公式得到筛选对象的推荐系数TJ,其中γ为比例系数,筛选出推荐系数TJ的数值最高的三个筛选对象作为初选对象,与维修地点直线距离最短的初选对象标记为推荐对象,将推荐对象的门店信息发送至处理器,推荐对象的门店信息包括:推荐门店的地理位置、在职人数、管理人员的联系电话以及推荐系数。
进一步地,该LED车灯故障诊断反馈***的工作过程包括以下步骤:
步骤一:闪烁检测模块对车灯的闪烁情况进行检测分析,根据光强与照度阈值的比较结果与间隔时间与间隔阈值的比较结果对车灯的闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将车灯的闪烁等级发送至处理器;
步骤二:处理器接收到闪烁等级后将电流检测信号发送至电流分析模块,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析,建立直角坐标系并在直角坐标系中绘制电流曲线,通过第一截线与第二截线对异常曲线进行截取,针对异常曲线进行电流变换率计算并将电流变换率与电流变换阈值进行比较,通过比较结果对车灯电路的电流是否合格进行判定;
步骤三:寿命预警模块通过车灯的累计使用时间与硬件故障信号的产生次数对车灯的寿命系数进行计算,通过寿命系数与寿命阈值的比较结果判定车灯的剩余寿命是否满足使用要求。
本发明具备下述有益效果:
1、通过闪烁检测模块对LED车灯的闪烁情况进行分析,通过闪烁时长与间隔时长对车灯闪烁等级进行判定,闪烁等级用于反应车灯运行状态的异常程度,闪烁等级越高则表示车灯运行状态的异常程度越高,因此可以通过车灯闪烁等级对车灯的整体状态进行反馈;
2、通过电流分析模块可以对车灯电路的电流进行实时检测,在直角坐标系中绘制电流曲线,通过第一截线与第二截线右移对电流曲线进行截取,从而针对截取的电流曲线进行坐标分析得到异常曲线,该电流检测过程为全过程分析,且针对异常曲线的最高点与最低点进行电流差分析可以起到对电流进行平稳监控的目的,另外,针对异常曲线计算得到的电流变换率可以对电流变化速率进行反馈,从而对车灯闪烁的故障原因为电流不平稳或设备硬件故障进行判定;
3、通过寿命预警模块对车灯的剩余使用寿命进行实时监控,并通过硬件故障信号产生次数与车灯的累计使用时间计算得到寿命系数,在寿命系数小于寿命阈值时产生寿命预警信号,用于提醒用户及时对车灯进行更换,避免出现车灯临时报废影响车辆正常形式的现象;
4、通过检修推荐模块根据维修点与故障地点的直线距离以及维修点的规模对用户进行维修点推荐,使用户在车灯故障时可以快速与最合适的维修点取得联系,从而使故障车灯得到快速维修,减小车灯故障对车辆运行造成的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的***框图;
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示,一种LED车灯故障诊断反馈***,包括处理器,处理器通信连接有闪烁检测模块、电流分析模块、检修推荐模块、存储模块以及寿命预警模块;
闪烁检测模块用于对车灯的闪烁情况进行检测分析,具体的闪烁检测分析过程包括:在车灯工作时,通过内置在灯具里的照度传感器对车灯的光照强度值进行实时检测,照度传感器是以光电效应为基础,将光信号转换成电信号的装置,早期照度传感器的光敏元件采用光敏电阻,现基本都改用半导体材料制成的光敏二极管,将照度传感器采集的光照强度标记为光强,通过存储模块获取到照度阈值,当出现光强低于照度阈值时,将光强低于照度阈值的时间标记为闪烁时长,通过存储模块获取到闪烁阈值,将闪烁时长与闪烁阈值进行比较,若闪烁时长不小于闪烁阈值,则判定闪烁等级为一级;若闪烁时长小于闪烁阈值,则获取连续两次出现光强低于照度阈值的间隔时间,将间隔时间与间隔阈值进行比较:若间隔时间小于间隔阈值,则判定闪烁等级为二级,若间隔时间不小于间隔阈值,则判定闪烁等级为三级;闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器,通过闪烁时长与间隔时长对车灯闪烁等级进行判定,闪烁等级用于反应车灯运行状态的异常程度,闪烁等级越高则表示车灯运行状态的异常程度越高,因此可以通过车灯闪烁等级对车灯的整体状态进行反馈;
处理器接收到闪烁等级后向电流分析模块发送电流检测信号,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析:车灯工作时,通过电流传感器对车灯电路的电流值进行实时采集,以车灯工作时间为横坐标,电流值为纵坐标建立直角坐标系,通过车灯电路的实时电流值在直角坐标系中作出电流曲线,在直角坐标系的横坐标上作出第一截线与第二截线,第一截线与第二截线均与直角坐标系的横坐标相垂直,设定时间常量o,将第一截线与X轴交点的横坐标值标记为x1,将第二截线与X轴交点的横坐标值标记为x2,x2=x1+o,且x1的初始值为零;将第一截线与第二截线同步右移,将第一截线与第二截线截断的电流曲线标记为分析曲线,获取分析曲线最高点与最低点的坐标值并标记为(DL1,t1)与(DL2,t2),将DL1与Dl2的差值标记为电流差,通过存储模块获取电流阈值,将电流差与电流阈值进行比较:若电流差小于电流阈值,则判定对应的分析曲线为正常曲线;若电流差不小于电流阈值,将对应的分析曲线标记为异常曲线,针对异常曲线的最高点与最低点进行电流差分析可以起到对电流进行平稳监控的目的,对异常曲线的电流变换率进行分析:通过公式DB=|(DL1-Dl2)/(t2-t1)|得到电流变换率DB,针对异常曲线计算得到的电流变换率可以对电流变化速率进行反馈,从而对车灯闪烁的故障原因为电流不平稳或设备硬件故障进行判定,电流变换率是一个反映电流变化速率的数值,电流变换率DB的数值越高则表示车灯电路的电流值变化速率越快,车灯电路的电流稳定性也就越差;将电流变换率DB与电流变换阈值DBmax进行比较:若电流变换率DB不小于电流变换阈值DBmax,则判定车灯电路的电流不合格,电流分析模块向处理器发送电路故障信号;若电流变换率DB小于电流变换阈值DBmax,则判定车灯电路的电流合格,电流分析模块向处理器发送硬件故障信号。
寿命预警模块用于对车灯的使用寿命进行预警分析,车灯使用寿命预警分析的具体过程包括:获取车灯的累计使用时间并标记为LS,单位为小时,获取处理器接收到硬件故障信号的次数并标记为YC,通过公式得到车灯的寿命系数SM,寿命系数SM是一个反应车灯剩余使用寿命长短的数值,寿命系数SM的数值越高,则表示车灯剩余使用寿命越长,其中α1与α2为比例系数,且α2>α1>1;p为处理器接收到一级闪烁信号的次数;
通过存储模块获取到寿命阈值SMmin,将车灯的寿命系数SM与寿命阈值SMmin进行比较:若寿命系数SM不小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命合格信号;若寿命系数SM小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命不满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命预警信号。
处理器接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后将电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号发送至检修推荐模块,检修推荐模块接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后为车主进行维修地点推荐,具体的维修地点推荐过程包括:
将车辆当前位置标记为维修地点,以维修地点为圆心,r为半径画圆,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内所有的车辆维修点并标记为筛选对象,获取筛选对象距离维修地点的直线距离并标记为ZL,获取筛选对象的在职人数并标记为RS,通过公式得到筛选对象的推荐系数TJ,其中γ为比例系数,筛选出推荐系数TJ的数值最高的三个筛选对象作为初选对象,与维修地点直线距离最短的初选对象标记为推荐对象,将推荐对象的门店信息发送至处理器,推荐对象的门店信息包括:推荐门店的地理位置、在职人数、管理人员的联系电话以及推荐系数。
实施例二
如图2所示,一种LED车灯故障诊断反馈方法,包括以下步骤:
步骤一:闪烁检测模块对车灯的闪烁情况进行检测分析,根据光强与照度阈值的比较结果与间隔时间与间隔阈值的比较结果对车灯的闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将车灯的闪烁等级发送至处理器;
步骤二:处理器接收到闪烁等级后将电流检测信号发送至电流分析模块,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析,建立直角坐标系并在直角坐标系中绘制电流曲线,通过第一截线与第二截线对异常曲线进行截取,针对异常曲线进行电流变换率计算并将电流变换率与电流变换阈值进行比较,通过比较结果对车灯电路的电流是否合格进行判定;
步骤三:寿命预警模块通过车灯的累计使用时间与硬件故障信号的产生次数对车灯的寿命系数进行计算,通过寿命系数与寿命阈值的比较结果判定车灯的剩余寿命是否满足使用要求。
一种LED车灯故障诊断反馈***,闪烁检测模块对车灯的闪烁情况进行检测分析,根据光强与照度阈值的比较结果与间隔时间与间隔阈值的比较结果对车灯的闪烁等级进行判定,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析,建立直角坐标系并在直角坐标系中绘制电流曲线,通过第一截线与第二截线对异常曲线进行截取,针对异常曲线进行电流变换率计算并将电流变换率与电流变换阈值进行比较;寿命预警模块通过车灯的累计使用时间与硬件故障信号的产生次数对车灯的寿命系数进行计算。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式;由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的寿命系数;将设定的寿命系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1与α2的取值分别为1.58和2.45;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的寿命系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如寿命系数与累计使用时间数量的数值成反比。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (10)
1.一种LED车灯故障诊断反馈***,包括处理器,其特征在于,所述处理器通信连接有闪烁检测模块、电流分析模块、检修推荐模块、存储模块以及寿命预警模块;
所述闪烁检测模块用于对车灯的闪烁情况进行检测分析并根据检测分析结果对车灯闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器;
处理器接收到闪烁等级后向电流分析模块发送电流检测信号,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析得到异常曲线,通过对异常曲线的最高点与最低点的坐标值进行计算得到电流变换率,通过电流变换率与电流变换阈值的比较结果对车灯电路的电流是否合格进行判定;
所述寿命预警模块用于对车灯的使用寿命进行预警分析并得到寿命系数,通过寿命系数与寿命阈值的比较结果对车灯的剩余寿命是否满足使用要求进行判定。
2.根据权利要求1所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,闪烁检测分析的具体过程包括:在车灯工作时,通过内置在灯具里的照度传感器对车灯的光照强度值进行实时检测,将照度传感器采集的光照强度标记为光强,通过存储模块获取到照度阈值,当出现光强低于照度阈值时,将光强低于照度阈值的时间标记为闪烁时长,通过存储模块获取到闪烁阈值,将闪烁时长与闪烁阈值进行比较,若闪烁时长不小于闪烁阈值,则判定闪烁等级为一级;若闪烁时长小于闪烁阈值,则获取连续两次出现光强低于照度阈值的间隔时间,将间隔时间与间隔阈值进行比较:若间隔时间小于间隔阈值,则判定闪烁等级为二级,若间隔时间不小于间隔阈值,则判定闪烁等级为三级;闪烁检测模块将闪烁等级发送至处理器。
3.根据权利要求2所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,异常曲线的获取过程包括:车灯工作时,通过电流传感器对车灯电路的电流值进行实时采集,以车灯工作时间为横坐标,电流值为纵坐标建立直角坐标系,通过车灯电路的实时电流值在直角坐标系中作出电流曲线,在直角坐标系的横坐标上作出第一截线与第二截线,第一截线与第二截线均与直角坐标系的横坐标相垂直,设定时间常量o,将第一截线与X轴交点的横坐标值标记为x1,将第二截线与X轴交点的横坐标值标记为x2,x2=x1+o,且x1的初始值为零;将第一截线与第二截线同步右移,将第一截线与第二截线截断的电流曲线标记为分析曲线,获取分析曲线最高点与最低点的坐标值并标记为(DL1,t1)与(DL2,t2),将DL1与Dl2的差值标记为电流差,通过存储模块获取电流阈值,将电流差与电流阈值进行比较,通过电流差与电流阈值的比较结果得到异常曲线。
4.根据权利要求3所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,电流差与电流阈值的比较过程包括:若电流差小于电流阈值,则判定对应的分析曲线为正常曲线;若电流差不小于电流阈值,将对应的分析曲线标记为异常曲线。
5.根据权利要求4所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,电流变换率与电流变换阈值进行比较的过程包括:若电流变换率不小于电流变换阈值,则判定车灯电路的电流不合格,电流分析模块向处理器发送电路故障信号;若电流变换率小于电流变换阈值,则判定车灯电路的电流合格,电流分析模块向处理器发送硬件故障信号。
7.根据权利要求6所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,通过存储模块获取到寿命阈值SMmin,将车灯的寿命系数SM与寿命阈值SMmin进行比较:若寿命系数SM不小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命合格信号;若寿命系数SM小于寿命阈值SMmin,则判定车灯剩余寿命不满足使用要求,寿命预警模块向处理器发送寿命预警信号。
8.根据权利要求7所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,所述处理器接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后将电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号发送至检修推荐模块,检修推荐模块接收到电流故障信号、硬件故障信号或寿命预警信号后为车主进行维修地点推荐。
9.根据权利要求1所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,具体的维修地点推荐过程包括:将车辆当前位置标记为维修地点,以维修地点为圆心,r为半径画圆,将得到的圆形区域标记为筛选区域,获取筛选区域内所有的车辆维修点并标记为筛选对象,获取筛选对象距离维修地点的直线距离并标记为ZL,获取筛选对象的在职人数并标记为RS,通过公式得到筛选对象的推荐系数TJ,其中γ为比例系数,筛选出推荐系数TJ的数值最高的三个筛选对象作为初选对象,与维修地点直线距离最短的初选对象标记为推荐对象,将推荐对象的门店信息发送至处理器,推荐对象的门店信息包括:推荐门店的地理位置、在职人数、管理人员的联系电话以及推荐系数。
10.根据权利要求1-9任一项所述的一种LED车灯故障诊断反馈***,其特征在于,该LED车灯故障诊断反馈***的工作过程包括以下步骤:
步骤一:闪烁检测模块对车灯的闪烁情况进行检测分析,根据光强与照度阈值的比较结果与间隔时间与间隔阈值的比较结果对车灯的闪烁等级进行判定,闪烁检测模块将车灯的闪烁等级发送至处理器;
步骤二:处理器接收到闪烁等级后将电流检测信号发送至电流分析模块,电流分析模块接收到电流检测信号后对车灯电路电流进行检测分析,建立直角坐标系并在直角坐标系中绘制电流曲线,通过第一截线与第二截线对异常曲线进行截取,针对异常曲线进行电流变换率计算并将电流变换率与电流变换阈值进行比较,通过比较结果对车灯电路的电流是否合格进行判定;
步骤三:寿命预警模块通过车灯的累计使用时间与硬件故障信号的产生次数对车灯的寿命系数进行计算,通过寿命系数与寿命阈值的比较结果判定车灯的剩余寿命是否满足使用要求。
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---|---|
CN (1) | CN114590199B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117734606A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-22 | 常州市辉睿车业有限公司 | 一种基于can总线的车灯控制方法及*** |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060097815A (ko) * | 2005-03-07 | 2006-09-18 | 아이에이치엘 주식회사 | 차량의 방향지시등 고장 감지장치 |
CN101811473A (zh) * | 2009-12-25 | 2010-08-25 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种led车灯故障检测*** |
CN102076145A (zh) * | 2010-11-02 | 2011-05-25 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 汽车led转向灯精确检测控制方法和装置 |
US20130307411A1 (en) * | 2011-02-16 | 2013-11-21 | Honda Motor Co., Ltd | Vehicle led lighting device |
US20150137961A1 (en) * | 2013-11-15 | 2015-05-21 | R.A. Phillips Industries, Inc. | System for detecting the integrity of a lighting circuit |
CN108662989A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-10-16 | 郑州工程技术学院 | 一种基于三维激光扫描的车灯轮廓质量检测方法 |
CN110979182A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-10 | 东风电子科技股份有限公司 | 车灯故障诊断方法 |
CN111131811A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种检测补光灯闪烁的装置、方法、摄像设备及存储介质 |
CN112770459A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 上海歌诺助航灯光技术有限公司 | 基于总功率变化的闪光灯故障判定***及方法 |
-
2021
- 2021-11-30 CN CN202111439139.2A patent/CN114590199B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20060097815A (ko) * | 2005-03-07 | 2006-09-18 | 아이에이치엘 주식회사 | 차량의 방향지시등 고장 감지장치 |
CN101811473A (zh) * | 2009-12-25 | 2010-08-25 | 奇瑞汽车股份有限公司 | 一种led车灯故障检测*** |
CN102076145A (zh) * | 2010-11-02 | 2011-05-25 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 汽车led转向灯精确检测控制方法和装置 |
US20130307411A1 (en) * | 2011-02-16 | 2013-11-21 | Honda Motor Co., Ltd | Vehicle led lighting device |
US20150137961A1 (en) * | 2013-11-15 | 2015-05-21 | R.A. Phillips Industries, Inc. | System for detecting the integrity of a lighting circuit |
CN108662989A (zh) * | 2018-07-02 | 2018-10-16 | 郑州工程技术学院 | 一种基于三维激光扫描的车灯轮廓质量检测方法 |
CN110979182A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-10 | 东风电子科技股份有限公司 | 车灯故障诊断方法 |
CN111131811A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种检测补光灯闪烁的装置、方法、摄像设备及存储介质 |
CN112770459A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-07 | 上海歌诺助航灯光技术有限公司 | 基于总功率变化的闪光灯故障判定***及方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117734606A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-22 | 常州市辉睿车业有限公司 | 一种基于can总线的车灯控制方法及*** |
CN117734606B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-06-07 | 常州市辉睿车业有限公司 | 一种基于can总线的车灯控制方法及*** |
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