CN114587657B - 一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法及*** - Google Patents
一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及口腔种植技术领域,特别涉及一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法及***。所述辅助导航方法包括:构建患者口腔AR显示模型;对所述第一标志物和第二标志物进行实时扫描,生成第一标志物图像和第二标志物图像,虚拟图像与现实口内环境融合;基于双目视觉slam算法,计算得到AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,提示种植导航规划路径。本发明基于混合现实技术,将口腔内环境通过AR眼镜技术进行展示,便于医生进行手术。并且***应用了双目相机和双目视觉slam算法,提高了监测和导航精度,确保治疗的可靠性、安全性。
Description
技术领域
本发明属于口腔种植技术领域,特别涉及一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法及***。
背景技术
口腔种植是指通过外科手术的方式,将口腔种植体植入人体缺牙部位的上下颌骨内,待其手术伤口愈合后,在其上部安装修复假牙的装置。口腔种植区域在牙槽骨上,分为上颌骨下缘、下颌骨的上缘镶嵌牙根的部位。上、下颌骨的牙槽突部分,由骨皮质、骨松质和固有牙槽骨构成。
上颌骨体内的有一个锥形空腔,即上颌窦。上颌后牙的牙根都位于上颌窦底下方,且与上颌窦底距离较近,部分区域牙根尖端仅有薄薄的骨板与上颌窦隔开。由于上颌窦区域牙根与上颌窦距离近,所以牙源性的炎症极易波及上颌窦,引起上颌窦炎症。下颌神经管是下颌骨内骨松质间的骨密度管道,起自下颌小舌上方的下颌孔,沿着下颌升支舌侧向下前行至下颌体部,向前行走于根尖下方,前行中渐靠近颊侧骨板,至颏孔穿出,呈S型,在垂直轴呈凸向前下方的弧形。在种植手术很可能会出现的下颌神经损伤的情况。
因此,在种植手术中,需要非常高的种植精度,防止种植体错位,引起的下颌神经损伤或者引起上颌窦炎症。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,所述辅助导航方法包括:
在患者牙齿上预装第一标志物,在种植手机上预装第二标志物;
构建患者口腔AR显示模型,识别并对AR显示模型中上颌窦和/或下颌神经管进行标记;
对所述第一标志物和第二标志物进行实时扫描,生成第一标志物图像和第二标志物图像;
基于双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;
实时监测并提示种植体与AR显示模型的相对位置。
进一步的,所述构建患者口腔的AR显示模型包括:
获取患者口腔内的CT影像数据,并通过植体设计软件,根据CT影像数据制作出种植体术前规划模型文件;
基于所述种植体术前规划模型文件,通过模型制作软件,制作得到患者口腔的AR显示模型。
进一步的,所述种植体术前规划模型文件采用stl格式;
所述植体设计软件采用MIMICS软件、Amira软件、Avizo软件、ORS Visual软件中的一种;
所述模型制作软件采用Unity实时内容开发平台。
进一步的,所述识别并对AR显示模型中上颌窦和/或下颌神经管进行标记,包括:
基于AI深度学习算法和图像识别算法,建立口腔结构识别模型;
根据口腔结构识别模型,对AR显示模型进行分析,识别出上颌窦和/或下颌神经管的位置,并进行颜色标记。
进一步的,在所述AR显示模型上,对应标记出第一标志物所在位置,记为第一标志物的标记点。
进一步的,所述计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置,包括:
获取第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型中第一标志物的标记点,与第一标志物重叠匹配,得到AR显示模型中各区域在双目相机坐标系下的坐标位置。
进一步的,所述预设的转换关系,包括:
将目标物在双目相机坐标系下的坐标位置,通过第一坐标转换关系,转换为目标物在世界坐标系下的坐标位置;
将目标物在世界坐标系下的坐标位置,通过第二坐标转换关系,转换为目标物在投影坐标系下的坐标位置。
进一步的,所述AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置,包括但不限于种植区域、上颌窦和下颌神经管在投影坐标系下的坐标位置。
进一步的,所述实时监测并提示种植体与AR显示模型的相对位置包括:
实时获取种植体和AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置;
当种植体的坐标位置与种植区域的坐标位置重合,发出提示音;
当种植体的坐标位置与上颌窦或下颌神经管的坐标位置接近时,发出警报音。
本发明还提供了一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航***,所述辅助导航***包括:双目相机、处理器和AR眼镜;所述处理器包括模型构建模块、坐标计算模块和坐标转换模块;
所述双目相机,用于对牙齿上的第一标志物和种植手机上的第二标志物进行扫描,实时生成第一标志物图像和第二标志物图像;
所述模型构建模块用于构建患者口腔AR显示模型,识别并对AR显示模型中上颌窦和/或下颌神经管进行标记;
所述坐标计算模块,用于获取第一标志物图像和第二标志物图像;应用双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
所述坐标转换模块,用于通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;
所述AR眼镜,用于实时监测并提示种植体与AR显示模型的相对位置。
本发明的有益效果是:本发明基于混合现实技术,将口腔内环境通过AR眼镜技术进行展示,便于医生进行手术。并且***应用了双目相机和双目视觉slam算法,提高了监测和导航精度,确保治疗的可靠性、安全性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例的对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记的流程示意图;
图3示出了本发明实施例的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,如图1所示,所述辅助导航方法包括:
在患者牙齿上预装第一标志物,在种植手机上预装第二标志物;
获取患者口腔内的CT影像数据,对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记;
根据CT影像数据,制作得到患者口腔的AR显示模型;
对牙齿上的第一标志物和种植手机上的第二标志物进行实时扫描,生成第一标志物图像和第二标志物图像;
基于双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;
实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,生成并提示种植导航规划路径。
本发明基于混合现实技术,通过AR技术对口腔内环境进行清楚展示,并且通过双目视觉slam算法,实时监测种植体与种植区域的位置,提高了辅助导航的精度,降低了手术风险。
进一步的,所述对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记,包括:
基于AI深度学习算法和图像识别算法,建立口腔结构识别模型;
根据口腔结构识别模型,对CT影像数据进行分析,识别出种植区域和上颌窦和/或下颌神经管的位置,并进行颜色标记。
需要说明的是,在所述CT影像数据和生成的AR显示模型上,均对应标记出了第一标志物所在位置,记为第一标志物的标记点;也对应标记出了种植区域和上颌窦和/或下颌神经管的位置。
具体的,所述制作患者口腔的AR显示模型包括:
通过植体设计软件,将CT影像数据制作为种植术前规划模型文件;
通过模型制作软件,根据种植术前规划模型文件,制作得到患者口腔的AR显示模型。
示例性的,所述种植体术前规划模型文件可采用stl格式;所述植体设计软件可采用但不限于MIMICS软件、Amira软件、Avizo软件、ORS Visual软件中的一种;所述模型制作软件可采用Unity实时内容开发平台。
具体的,所述双目相机安装在AR眼镜上,在进行空腔种植操作时,主持医生可佩戴所述AR眼镜。
进一步的,所述计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置,包括:
获取第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型中第一标志物的标记点,与第一标志物重叠匹配,得到AR显示模型中各区域在双目相机坐标系下的坐标位置。
具体的,所述AR显示模型中各区域在双目相机坐标系下的坐标位置,包括但不限于AR显示模型中的种植区域、上颌窦和下颌神经管在双目相机坐标系下的坐标位置。
进一步的,所述预设的转换关系,包括:
将目标物在双目相机坐标系下的坐标位置,通过第一坐标转换关系,转换为目标物在世界坐标系下的坐标位置;
将目标物在世界坐标系下的坐标位置,通过第二坐标转换关系,转换为目标物在投影坐标系下的坐标位置。
具体的,所述双目相机坐标系是指:在由双目相机构建视野空间中,设立的坐标系。双目相机在捕捉到目标物后,即可确定目标物在双目相机构建的坐标系中的坐标位置,即可知道目标物相对于双目相机的位置。
所述世界坐标系是指:在现实空间中设立的坐标系。所述通过第一坐标转换关系,转换为目标物在世界坐标系下的坐标位置是指:由于双目相机存在于现实空间中,因此双目相机在现实空间中的位置是可以确定的,根据双目相机的位置可推导出目标物在现实空间中的位置,即可确定目标物在现实世界坐标系下的坐标位置。
所述投影坐标系是指:在由AR眼镜构建的视野空间中,设立的坐标系。所述通过第二坐标转换关系,转换为目标物在投影坐标系下的坐标位置是指:由于AR眼镜构建的视野空间,是基于现实空间构建的,仅存在坐标系原点区别。因此,在确定两个坐标系原点的情况下,可根据目标物在现实世界坐标系下的坐标位置,推导出目标物在投影坐标系中的坐标位置。
示例性的,通过预设的第一坐标转换关系,将AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置,转换为AR显示模型在世界坐标系下的坐标位置;
通过预设的第二坐标转换关系,将AR显示模型在世界坐标系下的坐标位置转换为AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置。
需要说明的是,本发明提供的辅助导航方法中,通过第一标志物图像和/或第二标志物图像,获取AR显示模型和/或种植体在投影坐标系下的坐标位置的过程,不限于上述方式,也可进行顺序调整。
例如,应用双目视觉slam算法,对第一标志物图像进行计算处理,得到第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;通过预设的第一坐标转换关系,将第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,转换为第一标志物在世界坐标系下的坐标位置;通过第一标志物匹配,对AR显示模型进行配准,获取AR显示模型在世界坐标系下的坐标位置;通过预设的第二坐标转换关系,将AR显示模型在世界坐标系下的坐标位置,转换为AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置。
具体的,所述AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置,包括但不限于种植区域、上颌窦和下颌神经管在投影坐标系下的坐标位置。
进一步的,所述实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,生成并提示种植导航规划路径包括:
实时获取种植体和AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置;
根据种植体与种植区域在投影坐标系下的坐标位置,生成种植导航规划路径,并在AR眼镜中进行显示提示;
当种植体与种植区域在投影坐标系下的坐标位置重合,即种植体到达种植区域,发出提示音;
当种植体与上颌窦或下颌神经管在投影坐标系下的坐标位置接近时,即种植体偏离种植区域,发出警报音。
需要说明的是,此处提到的两者坐标位置接近,可通过设置距离阈值实现,此处不做赘述。
另外,所述种植体和AR显示模型均可在AR眼镜构建的视野空间中显示,医生可通过AR眼镜中显示的场景,进行手术操作。
通过对患者口腔内结构进行AR显示,确保口腔环境无死角,提高了手术的精准度和安全性。
在上述辅助导航方法的基础上,本发明实施例还提供了一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航***,如图2所示,所述辅助导航***包括:双目相机、处理器和AR眼镜,用于执行上述辅助导航***;所述双目相机安装在AR眼镜上,且双目相机和AR眼镜均和处理器连接。
所述双目相机,用于对牙齿上的第一标志物和种植手机上的第二标志物进行扫描,实时生成第一标志物图像和第二标志物图像。
所述处理器包括模型构建模块、坐标计算模块和坐标转换模块。
所述模型构建模块,用于获取患者口腔内的CT影像数据,对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记;根据CT影像数据,制作得到患者口腔AR显示模型;
所述坐标计算模块,用于获取第一标志物图像和第二标志物图像;应用双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
所述坐标转换模块,用于通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;
所述AR眼镜,用于实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,生成并提示种植导航规划路径。
需要说明的是,所述AR眼镜还用于获取并显示AR显示模型。
具体的,所述模型构建模块中封装有植体设计软件和模型制作软件,以及口腔结构识别模型。
示例性的,所述种植体术前规划模型文件可采用stl格式;所述植体设计软件可采用但不限于MIMICS软件、Amira软件、Avizo软件、ORS Visual软件中的一种;所述模型制作软件可采用Unity实时内容开发平台;所述口腔结构识别模型基于AI深度学习算法和图像识别算法构建。
本发明基于混合现实技术,将口腔内环境通过AR眼镜进行展示,便于医生进行手术。并且***应用了双目相机和双目视觉slam算法,提高了监测精度,确保导航的准确性、可靠性。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述辅助导航方法包括:
在患者牙齿上预装第一标志物,在种植手机上预装第二标志物;
获取患者口腔内的CT影像数据,对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记;
根据CT影像数据,制作得到患者口腔的AR显示模型;
对所述第一标志物和第二标志物进行实时扫描,生成第一标志物图像和第二标志物图像;
基于双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;其中,所述预设的转换关系,包括:将目标物在双目相机坐标系下的坐标位置,通过第一坐标转换关系,转换为目标物在世界坐标系下的坐标位置;将目标物在世界坐标系下的坐标位置,通过第二坐标转换关系,转换为目标物在投影坐标系下的坐标位置;
实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,生成并提示种植导航规划路径。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记,包括:
基于AI深度学习算法和图像识别算法,建立口腔结构识别模型;
根据口腔结构识别模型,对CT影像数据进行分析,识别出种植区域和上颌窦和/或下颌神经管的位置,并进行颜色标记。
3.根据权利要求1所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述制作患者口腔的AR显示模型包括:
通过植体设计软件,将CT影像数据制作为种植术前规划模型文件;
通过模型制作软件,根据种植术前规划模型文件,制作得到患者口腔的AR显示模型。
4.根据权利要求3所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述种植体术前规划模型文件采用stl格式;
所述植体设计软件采用MIMICS软件、Amira软件、Avizo软件、ORS Visual软件中的一种;
所述模型制作软件采用Unity实时内容开发平台。
5.根据权利要求2所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,在所述AR显示模型上,对应标记出第一标志物所在位置,记为第一标志物的标记点。
6.根据权利要求5所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置,包括:
获取第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;
将AR显示模型中第一标志物的标记点,与第一标志物重叠匹配,得到AR显示模型中各区域在双目相机坐标系下的坐标位置。
7.根据权利要求1-6中任一所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置,包括种植区域、上颌窦和下颌神经管在投影坐标系下的坐标位置。
8.根据权利要求1中任一所述的一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航方法,其特征在于,所述实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,提示种植导航规划路径包括:
实时获取种植体和AR显示模型在投影坐标系下的坐标位置;
根据种植体与种植区域在投影坐标系下的坐标位置,生成种植导航规划路径,并在AR眼镜中进行显示提示;
当种植体与种植区域在投影坐标系下的坐标位置重合,发出提示音;
当种植体与上颌窦或下颌神经管在投影坐标系下的坐标位置接近时,发出警报音。
9.一种基于混合现实技术的口腔种植辅助导航***,其特征在于,所述辅助导航***包括:双目相机、处理器和AR眼镜;所述双目相机安装在AR眼镜上,且双目相机和AR眼镜均和处理器连接;所述处理器包括模型构建模块、坐标计算模块和坐标转换模块;
所述双目相机,用于对牙齿上的第一标志物和种植手机上的第二标志物进行扫描,实时生成第一标志物图像和第二标志物图像;
所述模型构建模块,用于获取患者口腔内的CT影像数据,对CT影像数据中种植区域和上颌窦和/或下颌神经管所在位置进行识别标记;根据CT影像数据,制作得到患者口腔AR显示模型;
所述坐标计算模块,用于获取第一标志物图像和第二标志物图像;应用双目视觉slam算法,分别对第一标志物图像和第二标志物图像进行计算处理,得到第一标志物和第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置;将AR显示模型和第一标志物进行配准,通过第一标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到AR显示模型在双目相机坐标系下的坐标位置;通过第二标志物在双目相机坐标系下的坐标位置,计算得到种植手机上的种植体在双目相机坐标系下的坐标位置;
所述坐标转换模块,用于通过预设转换关系,将AR显示模型和种植体在双目相机坐标系下的坐标位置,分别转换为AR显示模型和种植体在投影坐标系下的坐标位置;其中,所述预设的转换关系,包括:将目标物在双目相机坐标系下的坐标位置,通过第一坐标转换关系,转换为目标物在世界坐标系下的坐标位置;将目标物在世界坐标系下的坐标位置,通过第二坐标转换关系,转换为目标物在投影坐标系下的坐标位置;
所述AR眼镜,用于实时监测种植体与AR显示模型的相对位置,生成并提示种植导航规划路径。
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