CN114581210A - 一种基于rpa的企业财务的数字化管理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；获得企业财务处理规则集；基于此，确定预设规则信息，构建RPA财务管理信息；并利用其对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；获得优化需求信息；将其输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。解决了现有技术中针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。达到了提高企业财务管理的精确度和准确性，提高企业财务管理的效果和质量等技术效果。

Description

一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***。

背景技术

当前，随着经济全球化的迅猛发展，企业经营环境日渐丰富，企业财务数据也越来越复杂。同时，随着企业规模的扩大，对于财务管理的数字化要求也越来越高，传统的财务管理方法已经无法满足财务数字化管理的要求。财务管理影响着企业发展的方方面面，同时，财务管理是企业管理者及时掌握和了解本企业的预算控制、财务分析、财务预测、财务查询等信息的重要途径。将RPA技术与企业财务管理相结合，研究设计一种优化企业财务管理的方法，具有十分重要的现实意义。

现有技术中，存在针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***，解决了现有技术中针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***。

第一方面，本申请提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法，其中，所述方法应用于一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，所述方法包括：利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；获得企业财务处理规则集；根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；

基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

第二方面，本申请还提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，其中，所述***包括：第一执行单元，所述第一执行单元用于利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；第一获得单元，所述第一获得单元用于获得企业财务处理规则集；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；第四执行单元，所述第四执行单元用于通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；第二获得单元，所述第二获得单元用于基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；第五执行单元，所述第五执行单元用于根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

第三方面，本申请提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，其中，包括:处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使***以执行上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；确定企业财务处理规则集；根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；基于此，构建RPA财务管理信息；利用其对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；并结合所述预设规则信息，获得优化需求信息，将其输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；继而对所述RPA财务管理信息进行优化管理。达到了提高企业财务管理的精确度和准确性，提高企业财务管理的效果和质量；同时，将RPA技术与企业财务管理相结合，设计一种优化企业财务管理的方法，避免企业财务管理的人力、物力等资源的浪费，降低企业财务管理的成本；节省企业财务管理的时间，提高企业财务管理的效率的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法的流程示意图；

图2为本申请一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法中构建企业财务数据库的流程示意图；

图3为本申请一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法中获得企业财务处理规则集的流程示意图；

图4为本申请一种基于RPA的企业财务的数字化管理***的结构示意图；

图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一执行单元11，第一获得单元12，第二执行单元13，第三执行单元14，第四执行单元15，第二获得单元16，第三获得单元17，第五执行单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请通过提供一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法及***，解决了现有技术中针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。达到了提高企业财务管理的精确度和准确性，提高企业财务管理的效果和质量；同时，将RPA技术与企业财务管理相结合，设计一种优化企业财务管理的方法，避免企业财务管理的人力、物力等资源的浪费，降低企业财务管理的成本；节省企业财务管理的时间，提高企业财务管理的效率的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

当前，随着经济全球化的迅猛发展，企业经营环境日渐丰富，企业财务数据也越来越复杂。同时，随着企业规模的扩大，对于财务管理的数字化要求也越来越高，传统的财务管理方法已经无法满足财务数字化管理的要求。财务管理影响着企业发展的方方面面，同时，财务管理是企业管理者及时掌握和了解本企业的预算控制、财务分析、财务预测、财务查询等信息的重要途径。将RPA技术与企业财务管理相结合，研究设计一种优化企业财务管理的方法，具有十分重要的现实意义。现有技术中，存在针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法，其中，所述方法应用于一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，所述方法包括：通过ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；确定企业财务处理规则集；根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；基于此，构建RPA财务管理信息；利用其对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；并结合所述预设规则信息，获得优化需求信息，将其输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；继而对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

请参阅附图1，本申请提供一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法，其中，所述方法应用于一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；

进一步的，如附图2所示，本申请步骤S100还包括：

步骤S110：获得企业财务数据来源端口；

步骤S120：基于所述企业财务数据来源端口，抽取企业财务信息；

步骤S130：根据所述企业财务信息进行数据参数分析，转换为财务规则数据；

步骤S140：将所述财务规则数据进行加载，并基于数据参数构建所述企业财务数据库。

具体而言，在对企业财务进行管理时，由于企业财务数据来源广泛，采集的企业财务数据常出现重复、缺失、格式不一致等问题，极大地影响了企业财务管理的质量和效率。优选地，本申请利用ETL数据仓库技术，构建较为纯净的企业财务数据库。所述ETL数据仓库技术是一种把数据从数据源装入数据仓库的技术，即数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)过程。所述ETL数据仓库技术的实质是符合特定规则的数据流动过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。通过大数据查询等方式，获得企业财务数据来源端口，企业财务数据来源端口为用于与财务数据平台建立连接的网络端口、数据连接口，通过企业财务数据来源端口实现对企业内外财务数据的传输，并利用其抽取企业财务信息；进而，通过数据参数分析将已获得的所述企业财务信息转换为财务规则数据，数据参数为数据具体的属性名称，即包括哪些财务数据，并对其进行加载，结合数据参数构建所述企业财务数据库。其中，所述企业财务数据来源端口包括使用所述一种基于RPA的企业财务的数字化管理***进行智能化财务管理的任一企业的内部财务数据来源端口、外部财务数据来源端口。示例性地，所述企业财务数据来源端口可以为企业财务软件、企业财务小程序、企业财务网页等。所述企业财务信息包括企业资产总额、企业负债总额、企业收入情况、企业利润情况等数据信息。所述数据参数分析包括数据清洗、数据修正、格式化处理等。所述财务规则数据是对已获得的所述企业财务信息进行数据参数分析后，清洁、标准、正确的数据信息。所述企业财务数据库包括利用企业财务数据来源端口对所述财务规则数据进行加载后，获得的与所述财务规则数据在格式等方面相同的财务数据信息。达到了利用ETL数据仓库技术，构建清洁的企业财务数据库，进而提高后续的智能化财务管理的效率的技术效果。

步骤S200：获得企业财务处理规则集；

进一步的，如附图3所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：获得历史财务报表集；

步骤S220：根据所述历史财务报表集进行财务报表内容分类，获得财务处理分类集；

步骤S230：分别对所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表进行逐行语义分析，获得报表内容规范，其中，所述报表内容规范包括财务数据参数、参数处理规则；

步骤S240：根据所述财务处理分类集与所述财务数据参数、参数处理规则建立映射关系，获得所述企业财务处理规则集。

具体而言，由所述一种基于RPA的企业财务的数字化管理***通过大数据、人工智能、云计算、物联网等方式获得在一定历史时间范围内的历史财务报表集，并对其进行财务报表内容分类，获得财务处理分类集；基于此，对已获得的所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表进行逐行语义分析，获得报表内容规范，进而结合所述财务处理分类集，获得所述企业财务处理规则集。其中，所述历史财务报表集包括在一定历史时间范围内的多个财务类型的多个财务报表数据信息。所述财务处理分类集是对已获得的所述历史财务报表集进行具体财务报表内容分类后，可表征财务报表类型的数据信息。例如，资产负债集、利润集、收入集等。所述报表内容规范包括财务数据参数、参数处理规则。所述财务数据参数包括所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表的数据格式、单位等参数。所述参数处理规则是用于表征所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表的处理标准的数据信息。所述企业财务处理规则集包括所述财务处理分类集、所述报表内容规范。且，所述财务处理分类集与所述报表内容规范一一对应。所述企业财务处理规则集可以根据企业的实际情况需要、国家财务政策的变化等进行录入更新，也可以根据财务管理需要对输入的财务报表样本、财务处理规则进行智能识别。达到了获得适应性和可靠性较高的企业财务处理规则集，为后续确定预设规则信息奠定基础的技术效果。

步骤S300：根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；

步骤S400：基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；

步骤S500：通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；

具体而言，由所述一种基于RPA的企业财务的数字化管理***对已获得的所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集进行智能分析后，获得预设规则信息，并根据其构建RPA财务管理信息；进一步，由RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行信息筛选，并对所述企业财务数据库中的财务***、合同、票据等进行智能扫描、自动计算、合并报表后，最终智能化生成财务管理报表。

其中，所述预设规则信息是表征企业财务管理规则的数据信息，企业当前的财务获取数据内容与企业要求的财务规则匹配确定的结果，也就是说适合当前数据进行财务处理的规则，不同的财务规则对应的财务数据参数不同，获得的财务数据中符合哪些财务要求对应的参数要求，确定符合的规则。例如，所述预设规则信息包括企业报销规则、企业税务规则、企业员工补贴规则、企业单据审核规则等。利用预设规则信息构建RPA财务管理信息，所述RPA财务管理信息是构建RPA财务机器人中存储的规则指令，按照具有规则性的财务要求，RPA财务机器人能够实现智能处理。RPA（Robotic Process Automation）意为机器人流程自动化，是一种可以模仿人类操作或者基于规则设定，利用用户界面获取数据的一种技术。RPA 并不像人工智能一样，具备自我学习能力和自我认知能力。本申请中的RPA财务机器人（即RPA财务管理信息）基于所述预设规则信息，对企业财务数据库进行智能管理，代替需要人工重复操作的繁琐部分。该RPA财务机器人具有提升财务管理的效率和质量；减轻财务人员的工作负担，提高员工满意度；减少财务违规操作风险等优点。示例性地，在核对企业财务数据库中的费用报销***时，RPA财务机器人基于预设规则信息中的企业报销规则，代替财务人员人工对比报销人员的报销标准金额与实际报销金额。对于涉及企业内部控制的流程，RPA财务机器人可以基于预设规则信息进行客观的逻辑分析，从技术层面预防财务人员和业务人员串通，严防造成对公司影响恶劣的财务舞弊事件。此外，在数据互联时，优先会选择API网关，但是在一些陈旧***或者难以二次开发的***中，无法实现暴露API接口，此时，可以通过RPA的方式获得数据。因而利用RPA技术还具有能有效的弥补数据在无法连通时的问题，确保数据处理的时效性和可靠度。利用企业财务数据匹配到的企业财务规则构建RPA财务机器人进行智能处理，实现了利用RPA财务管理信息，对企业财务数据库进行智能化管理，获得正确性和可信度较高的财务管理报表；同时，极大地提升了财务管理的效率和质量；避免人力、物力等资源的浪费，降低财务管理的成本的技术效果。

进一步的，本申请步骤S400还包括：

步骤S410：获得新增规则信息；

步骤S420：将所述新增规则信息加入所述预设规则信息中，对所述RPA财务管理信息进行更新。

具体而言，在获得RPA财务管理信息的基础上，由一种基于RPA的企业财务的数字化管理***通过大数据查询等方式，获得新增规则信息，并将其添加至所述RPA财务管理信息，从而对所述RPA财务管理信息进行更新。其中，所述新增规则信息可以为新的国家税务规则，与企业实际发展、企业实时经营环境相符的财务处理规则等数据信息。达到了对RPA财务管理信息进行优化更新，提高RPA财务管理信息的适应性，进而提高后续生成的财务管理报表的精确度的技术效果。

步骤S600：基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；

进一步的，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：基于所述财务管理报表，获得报表反馈信息；

步骤S620：根据所述报表反馈信息、所述预设规则信息进行财务数据参数匹配，获得匹配参数处理规则；

步骤S630：根据所述匹配参数处理规则、所述报表反馈信息进行差异性分析，获得规则差异信息，将所述规则差异信息作为所述优化需求信息。

具体而言，在已获得所述财务管理报表的基础上，由所述一种基于RPA的企业财务的数字化管理***对其进行科学分析后，获得报表反馈信息，并结合所述预设规则信息进行财务数据参数匹配，获得匹配参数处理规则；进一步，对所述匹配参数处理规则、所述报表反馈信息进行差异性分析，获得规则差异信息，并将其确定为所述优化需求信息。其中，所述报表反馈信息是通过所述财务管理报表获得的直观、清楚的反馈企业财务情况的数据信息，其中报表反馈信息可以通过智能分析比对确定与规则出现的偏差，还可以通过客户进行反馈，按照客户给出的满意度和提出的反馈意见进行确定，针对反馈的意见确定后续需要进行优化改善的方向，例如，所述报表反馈信息为企业负债率下降、利润率上升、收支情况良好等。同时，所述报表反馈信息也可以为企业管理者的反馈意见，新的政策规则等。所述匹配参数处理规则是表征所述报表反馈信息与所述预设规则信息的财务数据参数匹配情况的数据信息。所述规则差异信息是表征所述匹配参数处理规则与所述报表反馈信息之间的差异性的数据信息。达到了获得优化需求信息，为后续获得评估结果提供数据支持的技术效果。

进一步的，本申请步骤S700之前还包括：

步骤S640：基于所述预设规则信息对RPA财务管理信息的处理过程进行监测，获得流程处理信息；

步骤S650：根据所述流程处理信息、所述财务管理报表进行管理评价，获得管理评价信息；

步骤S660：根据所述管理评价信息、优化需求信息，获得需求优化方向；

步骤S670：根据所述需求优化方向对所述预设规则信息进行优化；

步骤S680：基于所述预设规则信息-所述流程处理信息-所述管理评价信息-需求优化方向-预设规则信息循环关系，构建所述循环评估模型。

具体而言，利用所述预设规则信息对RPA财务管理信息的处理过程进行监测，获得流程处理信息，并结合所述财务管理报表进行管理评价，获得管理评价信息；进而，基于所述管理评价信息、优化需求信息，获得需求优化方向，并利用其对所述预设规则信息进行优化；进一步，通过所述预设规则信息-所述流程处理信息-所述管理评价信息-需求优化方向-预设规则信息循环关系，构建所述循环评估模型。其中，所述流程处理信息是表征RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理过程的具体步骤、方法等数据信息。所述管理评价信息是表征所述流程处理信息、所述财务管理报表的管理评价的数据信息。所述需求优化方向是表征财务管理的优化方向的数据信息。所述循环评估模型为根据所述预设规则信息-所述流程处理信息-所述管理评价信息-需求优化方向-预设规则信息循环关系，进行数字化管理评价的智能化模型。达到了利用规则确定处理要求、按照处理要求进行处理得到处理结果，对处理结果进行评估、按照评估得到差异遗留问题确定需求，再按照需求对规则进行改善的循环处理关系构建循环评估模型，评估***的管理状态，按照评估结果可以对整个***的处理规则和运行状态进行不断优化和提升，为后续的数字化管理评价、优化管理奠定基础的技术效果。

进一步的，本申请步骤S650还包括：

步骤S651：根据所述流程处理信息，获得处理流程、数据处理关系；

步骤S652：基于所述处理流程对所述数据处理关系进行处理参数分析，获得处理过程评价参数；

步骤S653：根据所述数据处理关系、所述财务管理报表，获得报表数据映射关系；

步骤S654：对所述财务管理报表、所述报表数据映射关系进行内容参数分析，获得报表评价参数；

步骤S655：将所述处理过程评价参数、所述报表评价参数输入评价模型中，获得所述管理评价信息，其中，所述评价模型为通过多组训练数据经过训练获得的神经网络模型，将所述评价模型嵌入至所述循环评估模型中，监测所述循环评估模型中管理评价信息，并将所述管理评价信息作为所述评价结果进行输出。

具体而言，在已获得所述流程处理信息的基础上，获得处理流程、数据处理关系；进而根据所述处理流程对所述数据处理关系进行处理参数分析，获得处理过程评价参数；进一步，基于所述数据处理关系、所述财务管理报表，获得报表数据映射关系，并结合所述财务管理报表进行内容参数分析，获得报表评价参数。进一步，将所述处理过程评价参数、所述报表评价参数作为输入信息，输入评价模型中，获得所述管理评价信息。其中，所述处理流程是表征所述流程处理信息中的流程节点、流程步骤等的数据信息。所述数据处理关系是表征所述流程处理信息中具体数据转换、计算方式等的数据信息。所述处理过程评价参数是表征处理过程的计算效率、准确性、误差率等静态参数的数据信息。所述报表数据映射关系是表征所述数据处理关系与所述财务管理报表之间的对应关系的数据信息。所述报表评价参数是表征所述财务管理报表数据的处理结果的数据信息。所述报表评价参数包括所述财务管理报表的结构顺序是否正确、所述财务管理报表是否存在报表数据位置错误等数据信息。所述评价模型为通过多组训练数据经过训练获得的神经网络模型，将所述评价模型嵌入至所述循环评估模型中，监测所述循环评估模型中管理评价信息，并将所述管理评价信息作为所述评价结果进行输出，将循环评估模型在循环过程中得到的评估结果进行输出，满足进行评估的需求，提升评估的可靠性，另外评估的结果继续进入循环评估模型中进行循环分析处理，不断完善***的规则和评估结果。达到了获得准确性较高的管理评价信息；同时，将评价模型嵌入至循环评估模型中，进而提高评估的准确性的技术效果。

步骤S700：将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；

步骤S800：根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

具体而言，将已获得的所述优化需求信息即按照反馈的信息确定的需要进行优化的方向内容作为输入信息，输入循环评估模型，输出评估结果，对于评估结果不佳的情况，对所述RPA财务管理信息进行优化管理。其中，所述评估结果包括所述优化需求信息的可行性、适应性等数据信息，对于评价结果不佳的则判断对于当前需求进行改善的规则不满足***运行的要求，则需要对需求进行调整，以确保***管理水平，可以对需求信息进行针对性的管理，如调整需求方向，增加调节参数，对需求中的参数要求进行调整处理等，若优化需求信息为客户提出的必要方向，则还可以通过调整预设规则信息以满足优化需求信息的要求，再次通过循环评估模型进行评估，重复进行直到满足优化要求和***的管理要求为止，以实现满足优化需求的要求，保证***的运行管理结果的可靠性，能够明确***的当前管理水平，以确保管理效果。达到了利用循环评估模型对优化需求信息进行数字化管理评价，继而对RPA财务管理信息进行优化管理，提高RPA财务管理信息的精确度、准确性的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法具有如下技术效果：

1.通过ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；确定企业财务处理规则集；根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；基于此，构建RPA财务管理信息；利用其对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；并结合所述预设规则信息，获得优化需求信息，将其输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；继而对所述RPA财务管理信息进行优化管理。达到了提高企业财务管理的精确度和准确性，提高企业财务管理的效果和质量；同时，将RPA技术与企业财务管理相结合，设计一种优化企业财务管理的方法，避免企业财务管理的人力、物力等资源的浪费，降低企业财务管理的成本；节省企业财务管理的时间，提高企业财务管理的效率的技术效果。

2.在对企业财务进行管理时，由于企业财务数据来源广泛，采集的企业财务数据常出现重复、缺失、格式不一致等问题，极大地影响了企业财务管理的质量和效率。优选地，本申请利用ETL数据仓库技术，构建较为纯净的企业财务数据库。所述ETL数据仓库技术是一种把数据从数据源装入数据仓库的技术，即数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)过程。所述ETL数据仓库技术的实质是符合特定规则的数据流动过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。

3.所述RPA财务管理信息是一种RPA财务机器人。RPA（Robotic ProcessAutomation）意为机器人流程自动化，是一种可以模仿人类操作或者基于规则设定，利用用户界面获取数据的一种技术。RPA 并不像人工智能一样，具备自我学习能力和自我认知能力。本申请中的RPA财务机器人（即RPA财务管理信息）基于所述预设规则信息，对企业财务数据库进行智能管理，代替需要人工重复操作的繁琐部分。该RPA财务机器人具有提升财务管理的效率和质量；减轻财务人员的工作负担，提高员工满意度；减少财务违规操作风险等优点。

4.所述评价模型为通过多组训练数据经过训练获得的神经网络模型，将所述评价模型嵌入至所述循环评估模型中，监测所述循环评估模型中管理评价信息，并将所述管理评价信息作为所述评价结果进行输出。达到了获得准确性较高的管理评价信息；同时，将评价模型嵌入至循环评估模型中，进而提高评估的准确性的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，请参阅附图4，所述***包括：

第一执行单元11，所述第一执行单元11用于利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；

第一获得单元12，所述第一获得单元12用于获得企业财务处理规则集；

第二执行单元13，所述第二执行单元13用于根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；

第三执行单元14，所述第三执行单元14用于基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；

第四执行单元15，所述第四执行单元15用于通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；

第二获得单元16，所述第二获得单元16用于基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；

第三获得单元17，所述第三获得单元17用于将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；

第五执行单元18，所述第五执行单元18用于根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

进一步的，所述***还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得企业财务数据来源端口；

第六执行单元，所述第六执行单元用于基于所述企业财务数据来源端口，抽取企业财务信息；

第七执行单元，所述第七执行单元用于根据所述企业财务信息进行数据参数分析，转换为财务规则数据；

第八执行单元，所述第八执行单元用于将所述财务规则数据进行加载，并基于数据参数构建所述企业财务数据库。

进一步的，所述***还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得历史财务报表集；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述历史财务报表集进行财务报表内容分类，获得财务处理分类集；

第七获得单元，所述第七获得单元用于分别对所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表进行逐行语义分析，获得报表内容规范，其中，所述报表内容规范包括财务数据参数、参数处理规则；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述财务处理分类集与所述财务数据参数、参数处理规则建立映射关系，获得所述企业财务处理规则集。

进一步的，所述***还包括：

第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述财务管理报表，获得报表反馈信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述报表反馈信息、所述预设规则信息进行财务数据参数匹配，获得匹配参数处理规则；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述匹配参数处理规则、所述报表反馈信息进行差异性分析，获得规则差异信息，将所述规则差异信息作为所述优化需求信息。

进一步的，所述***还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于基于所述预设规则信息对RPA财务管理信息的处理过程进行监测，获得流程处理信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述流程处理信息、所述财务管理报表进行管理评价，获得管理评价信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述管理评价信息、优化需求信息，获得需求优化方向；

第九执行单元，所述第九执行单元用于根据所述需求优化方向对所述预设规则信息进行优化；

第十执行单元，所述第十执行单元用于基于所述预设规则信息-所述流程处理信息-所述管理评价信息-需求优化方向-预设规则信息循环关系，构建所述循环评估模型。

进一步的，所述***还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述流程处理信息，获得处理流程、数据处理关系；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于基于所述处理流程对所述数据处理关系进行处理参数分析，获得处理过程评价参数；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述数据处理关系、所述财务管理报表，获得报表数据映射关系；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于对所述财务管理报表、所述报表数据映射关系进行内容参数分析，获得报表评价参数；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于将所述处理过程评价参数、所述报表评价参数输入评价模型中，获得所述管理评价信息，其中，所述评价模型为通过多组训练数据经过训练获得的神经网络模型，将所述评价模型嵌入至所述循环评估模型中，监测所述循环评估模型中管理评价信息，并将所述管理评价信息作为所述评价结果进行输出。

进一步的，所述***还包括：

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得新增规则信息；

第十一执行单元，所述第十一执行单元用于将所述新增规则信息加入所述预设规则信息中，对所述RPA财务管理信息进行更新。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，通过前述对一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

示例性电子设备

下面参考图5来描述本申请的电子设备。

基于与前述实施例中一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法相同的发明构思，本申请还提供了一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得***以执行实施例一任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标总线或扩展工业标准结构总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网，无线局域网，有线接入网等。存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器、只读光盘或其他光盘存储、光碟存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请提供的一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法。

可选的，本申请中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请对此不作具体限定。

本申请解决了现有技术中针对企业财务管理的精确度不高，进而造成企业财务管理的效果不佳的技术问题。达到了提高企业财务管理的精确度和准确性，提高企业财务管理的效果和质量；同时，将RPA技术与企业财务管理相结合，设计一种优化企业财务管理的方法，避免企业财务管理的人力、物力等资源的浪费，降低企业财务管理的成本；节省企业财务管理的时间，提高企业财务管理的效率的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a ,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a ,b,c,a b,a c,b c,或a b c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质、光介质、或者半导体介质等。

本申请中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。

相应地，本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于RPA的企业财务的数字化管理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；

获得企业财务处理规则集；

根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；

基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；

通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；

基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；

将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；

根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库，包括：

获得企业财务数据来源端口；

基于所述企业财务数据来源端口，抽取企业财务信息；

根据所述企业财务信息进行数据参数分析，转换为财务规则数据；

将所述财务规则数据进行加载，并基于数据参数构建所述企业财务数据库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得企业财务处理规则集，包括：

获得历史财务报表集；

根据所述历史财务报表集进行财务报表内容分类，获得财务处理分类集；

分别对所述财务处理分类集中各类型对应的财务报表进行逐行语义分析，获得报表内容规范，其中，所述报表内容规范包括财务数据参数、参数处理规则；

根据所述财务处理分类集与所述财务数据参数、参数处理规则建立映射关系，获得所述企业财务处理规则集。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息，包括：

基于所述财务管理报表，获得报表反馈信息；

根据所述报表反馈信息、所述预设规则信息进行财务数据参数匹配，获得匹配参数处理规则；

根据所述匹配参数处理规则、所述报表反馈信息进行差异性分析，获得规则差异信息，将所述规则差异信息作为所述优化需求信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果之前，包括：

基于所述预设规则信息对RPA财务管理信息的处理过程进行监测，获得流程处理信息；

根据所述流程处理信息、所述财务管理报表进行管理评价，获得管理评价信息；

根据所述管理评价信息、优化需求信息，获得需求优化方向；

根据所述需求优化方向对所述预设规则信息进行优化；

基于所述预设规则信息-所述流程处理信息-所述管理评价信息-需求优化方向-预设规则信息循环关系，构建所述循环评估模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述流程处理信息、所述财务管理报表进行管理评价，获得管理评价信息，包括：

根据所述流程处理信息，获得处理流程、数据处理关系；

基于所述处理流程对所述数据处理关系进行处理参数分析，获得处理过程评价参数；

根据所述数据处理关系、所述财务管理报表，获得报表数据映射关系；

对所述财务管理报表、所述报表数据映射关系进行内容参数分析，获得报表评价参数；

将所述处理过程评价参数、所述报表评价参数输入评价模型中，获得所述管理评价信息，其中，所述评价模型为通过多组训练数据经过训练获得的神经网络模型，将所述评价模型嵌入至所述循环评估模型中，监测所述循环评估模型中管理评价信息，并将所述管理评价信息作为评价结果进行输出。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得新增规则信息；

将所述新增规则信息加入所述预设规则信息中，对所述RPA财务管理信息进行更新。

8.一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，其特征在于，所述***包括：

第一执行单元，所述第一执行单元用于利用ETL数据仓库技术采集企业内外部财务数据，构建企业财务数据库；

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得企业财务处理规则集；

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述企业财务数据库、所述企业财务处理规则集，确定预设规则信息；

第三执行单元，所述第三执行单元用于基于所述预设规则信息，构建RPA财务管理信息；

第四执行单元，所述第四执行单元用于通过所述RPA财务管理信息对所述企业财务数据库进行智能管理，生成财务管理报表；

第二获得单元，所述第二获得单元用于基于所述财务管理报表、所述预设规则信息，获得优化需求信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述优化需求信息输入循环评估模型进行数字化管理评价，获得评估结果；

第五执行单元，所述第五执行单元用于根据所述评估结果对所述RPA财务管理信息进行优化管理。

9.一种基于RPA的企业财务的数字化管理***，其特征在于，包括:处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使***以执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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