CN114579416B - 一种指标确定方法、装置、服务器和介质 - Google Patents

一种指标确定方法、装置、服务器和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114579416B
CN114579416B CN202210225178.0A CN202210225178A CN114579416B CN 114579416 B CN114579416 B CN 114579416B CN 202210225178 A CN202210225178 A CN 202210225178A CN 114579416 B CN114579416 B CN 114579416B
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
event information
event
result
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210225178.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114579416A (zh
Inventor
王超
杨智超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority to CN202210225178.0A priority Critical patent/CN114579416B/zh
Publication of CN114579416A publication Critical patent/CN114579416A/zh
Priority to PCT/CN2023/078651 priority patent/WO2023169251A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114579416B publication Critical patent/CN114579416B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3452Performance evaluation by statistical analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开实施例公开了一种指标确定方法、装置、服务器和介质。该方法包括:接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;根据目标结果执行次数和执行总次数,确定待确定指标对应的指标结果。通过本公开实施例的技术方案,可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,提高指标确定的准确性、稳定性和可靠性。

Description

一种指标确定方法、装置、服务器和介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种指标确定方法、装置、服务器和介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,可以通过埋点方式收集用户行为信息,并基于用户行为信息确定出应用程序运行过程中的用于反映运行性能的一些指标,比如进房成功率指标等,进而基于这些指标可以对应用程序的性能进行进一步优化。
目前,通常是在指标对应的开始事件和结果事件的生成位置处进行埋点,以便基于客户端上报的开始事件和结果事件确定出指标结果。然而,在客户端存在日志丢失导致结果事件丢失或者结果事件上报延时的情况时,会导致确定出的指标波动较为严重,并且也降低了指标确定的准确性。
发明内容
本公开实施例提供了一种指标确定方法、装置、服务器和介质,以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,提高指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
第一方面,本公开实施例提供了一种指标确定方法,包括:
接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
第二方面,本公开实施例还提供了一种指标确定装置,包括:
事件信息接收模块,用于接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
次数确定模块,用于基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
指标结果确定模块,用于根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
第三方面,本公开实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任意实施例提供的指标确定方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例提供的指标确定方法。
本公开实施例通过预先在待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得每个客户端可以将每个预设埋点位置处生成的事件信息,即开始事件信息、结果事件信息以及在目标结果事件之后的至少一个后续事件信息进行上报,从而通过客户端上报后续事件信息的方式,可以避免因结果事件丢失而导致指标结果波动大且不准确的情况,同时也避免因结果事件上报延迟而导致实际成功而被误认为失败的情况,从而可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,确定出准确、稳定、及时的指标,提高了指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例一提供的一种指标确定方法的流程图;
图2是本公开实施例一所涉及的一种事件上报过程的示例;
图3是本公开实施例二提供的一种指标确定方法的流程图;
图4是本公开实施例三提供的一种指标确定装置的结构示意图;
图5是本公开实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本公开实施例一提供的一种指标确定方法的流程图,本实施例可适用于对应用程序运行过程中的用户行为指标进行确定的情况。该方法可以由指标确定装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,集成于服务器中。如图1所示,该方法具体包括以下步骤:
S110、接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置。
其中,待确定指标可以包括:预设行为对应的成功率指标或者失败率指标。成功率指标可以是指预设行为执行成功的概率。失败率指标可以是指预设行为执行失败的概率。预设行为可以是指具有开始事件和结束事件这一过程的用户行为。例如,预设行为可以是指用户进入直播间的进房行为,该进房行为对应的开始事件可以是指基于用户触发操作生成的进房请求事件,该进房行为对应的结果事件可以是成功进入直播间时生成的结果成功事件,或者未能进入直播间时生成的结果失败事件。
其中,开始事件生成位置可以是指预设行为开始时生成的开始事件的位置。结果事件生成位置可以是指预设行为结束时生成的结果事件的位置。本公开实施例中的结果事件生成位置可以包括:结果成功事件生成位置和/或结果失败事件生成位置。若待确定指标为成功率指标,则与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置可以是指结果成功事件生成位置。若待确定指标为失败率指标,则与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置可以是指结果失败事件生成位置。后续事件生成位置可以是指在目标结果事件之后所生成的一个或多个后续事件的位置,以便通过上报后续事件可以间接确定出预设行为的执行结果是否为目标结果。
具体地,本公开实施例可以预先基于预设埋点方式,比如手动埋点方式或者自动埋点方式,在每个客户端中的待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得每个客户端在预设行为开始时将生成的开始事件信息进行上报,在预设行为结束时将生成的结果事件信息进行上报、以及在目标结果事件之后执行后续操作时将生成的每个后续事件信息进行上报,从而服务器可以接收到各个客户端上报的各个事件信息。
需要说明的是,本实施例可以基于业务需求、待确定指标以及指标的具体确定方式确定出各个具体的埋点位置。例如,图2给出了一种事件上报过程的示例。如图2所示,在待确定指标为预设行为对应的成功率指标时,可以在该预设行为对应的开始事件生成位置、结果成功事件生成位置以及成功之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得客户端在预设行为开始时将生成的开始事件信息A进行上报、在预设行为成功时将生成的结果成功事件信息B1进行上报、以及在成功之后执行后续操作时将后续事件信息Cn进行上报;或者,也可以在预设行为对应的开始事件生成位置、结果成功事件生成位置、结果失败事件生成位置以及成功之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得客户端可以将开始事件信息A、结果成功事件信息B1、结果失败事件信息B2、以及成功之后的后续事件信息Cn进行上报。
又如,在待确定指标为预设行为对应的失败率指标时,可以将在该预设行为对应的开始事件生成位置、结果失败事件生成位置以及失败之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得客户端在预设行为开始时将生成的开始事件信息A进行上报、在预设行为失败时将生成的结果失败事件信息B2进行上报、以及在失败之后执行后续操作时将后续事件信息Dn(图2中未示出)进行上报;或者,也可以在预设行为对应的开始事件生成位置、结果成功事件生成位置、结果失败事件生成位置以及失败之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得客户端可以将开始事件信息A、结果成功事件信息B1、结果失败事件信息B2、以及失败之后的后续事件信息Dn进行上报。
S120、基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数。
其中,客户端标识信息可以用于对上报每个事件信息的客户端进行唯一标识,以便区分不同的客户端,即区分不同的用户。同一客户端发送的不同事件信息对应同一客户端标识信息。客户端标识信息可以包括但不限于:会话标识session_id。会话标识可以是指客户端与服务器进行信息交互时创建出的会话所对应的标识,从而基于事件信息中的该会话标识可以确定出同一客户端上报的不同事件信息或者同一事件信息。目标结果执行次数可以是指预设行为的执行结果为目标结果的次数,也就是预先行为的执行结果为目标结果的客户端数量,比如进房成功次数或者进房失败次数。执行总次数可以是指预设行为的执行次数,即执行预设行为的客户端数量,比如进房总次数,即进房成功次数和进房失败次数之和。
具体地,客户端若不存在日志丢失或者事件上报延时的情况,则服务器可以接收到客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,即接收到客户端上报的开始事件信息、结果事件信息、以及目标结果之后的后续事件信息,并且客户端可能存在同一事件信息上报多次的情况,从而需要基于每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端发送的同一事件信息或者不同事件信息进行去重处理,确定出待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数。客户端若存在日志丢失导致未接收到目标结果事件信息,或者目标结果事件信息上报延时的情况,则客户端还可以在接收到目标结果之后的后续事件信息时,确定出该次执行结果为目标结果,从而在指标实时确定过程中,可以准确地确定出目标结果执行次数,避免实际结果成功而被误认为失败的情况,进而避免确定出的目标结果执行次数偏小的情况,降低了指标结果的波动幅度。
示例性地,服务器基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,检测是否存在同一客户端标识信息对应的目标结果事件信息和各个后续事件信息中的至少一个事件信息,若存在,则表明该客户端执行预设行为的结果为目标结果,此时可以对目标结果执行次数进行加1处理,从而可以更加及时准确地确定出最终的目标结果执行次数。通过检测是否存在同一客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和各个后续事件信息中的至少一个事件信息,若存在,则表明该客户端执行了预设行为,此时可以对执行总次数进行加1处理,,从而可以更加准确地确定出最终的执行总次数。
S130、根据目标结果执行次数和执行总次数,确定待确定指标对应的指标结果。
具体地,可以将目标结果执行次数与执行总次数的比值作为待确定指标对应的指标结果,从而可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,确定出准确、稳定、及时的指标,提高了指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
本公开实施例的技术方案,通过预先在待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得每个客户端可以将每个预设埋点位置处生成的事件信息,即开始事件信息、结果事件信息以及在目标结果事件之后的至少一个后续事件信息进行上报,从而通过客户端上报后续事件信息的方式,可以避免因结果事件丢失而导致指标结果波动大且不准确的情况,同时也避免因结果事件上报延迟而导致实际成功而被误认为失败的情况,从而可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,确定出准确、稳定、及时的指标,提高了指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
实施例二
图3为本公开实施例二提供的一种指标确定方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上,对目标结果执行次数和执行总次数的确定过程进行了详细描述。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
参见图3,本实施例提供的指标确定方法具体包括以下步骤:
S310、接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置。
S320、基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理。
具体地,服务器可以基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理,删除同一客户端重复上报的相同事件信息,仅保留同一客户端上报的不同事件信息,以保证后续次数统计的准确性。
S330、基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的目标结果执行次数。
具体地,针对每个客户端而言,可以检测在去重后的事件信息中是否存在目标结果事件信息和后续事件信息中的至少一个事件信息,若存在,则表明该客户端执行预设行为的结果为目标结果,此时可以对目标结果执行次数进行加1处理,从而在指标实时确定过程中,可以及时准确地确定出最终的目标结果执行次数,避免了在未接收到目标结果事件信息,或者目标结果事件信息上报延时导致的指标波动较大且确定不准确的情况。
示例性地,S330可以包括:对同一客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为待确定指标对应的目标结果执行次数。
具体地,若服务器接收到同一客户端上报的目标结果事件信息和各个后续事件信息,则可以删除客户端标识信息相同的目标结果事件信息或者各个后续事件信息,仅保留该客户端标识信息对应的一个事件信息。若服务器仅接收到客户端上报的一个目标结果事件信息或者一个后续事件信息,则无需进行再次去重。在对目标结果事件信息和后续事件信息进行再次去重后,确定出再次去重后获得的目标结果事件信息和后续事件信息所对应的事件信息数量,并将该事件信息数量作为待确定指标对应的目标结果执行次数。例如,在待确定指标为预设行为的成功率指标时,确定的目标结果执行次数(即结果成功次数)可以表示为:count(distinct([B1||Cn].session_id)。
S340、基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数。
具体地,可以对去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息进行数量统计,并将统计出的事件信息数量作为待确定指标对应的执行总次数。例如,在待确定指标为预设行为的成功率指标时,确定的执行总次数可以表示为:count(distinct([A].session_id)。
示例性地,S340可以包括:基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数。
具体地,针对每个客户端而言,可以检测在去重后的事件信息中是否存在开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息中的至少一个事件信息,若存在,则表明该客户端执行了预设行为,此时可以对执行总次数进行加1处理,从而在指标实时确定过程中,可以更加准确地确定出最终的执行结果次数,避免了因日志丢失或者事件上报延时导致的指标确定不准确的情况,进一步保住了指标确定的准确性。
示例性地,基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数,可以包括:对同一客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为确定待确定指标对应的执行总次数。
具体地,可以对去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,仅保留该客户端标识信息对应的一个事件信息。在对开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重后,确定出再次去重后获得的事件信息数量,并将该事件信息数量作为待确定指标对应的执行总次数。例如,在待确定指标为预设行为的成功率指标时,确定的执行总次数可以表示为:count(distinct([A||B1||B2||Cn].session_id)。
S350、根据目标结果执行次数和执行总次数,确定待确定指标对应的指标结果。
具体地,在待确定指标为预设行为的成功率指标时,指标结果可以表示为:count(distinct([B1||Cn].session_id)/count(distinct([A].session_id),还可以表示为:count(distinct([B1||Cn].session_id)/count(distinct([A||B1||B2||Cn].session_id)。
本实施例的技术方案,通过基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理,并基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的目标结果执行次数,以及基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数,可以避免因结果事件丢失而导致指标结果波动大且不准确的情况,同时也避免因结果事件上报延迟而导致实际成功而被误认为失败的情况,从而可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,确定出准确、稳定、及时的指标,提高了指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
在上述技术方案的基础上,S330可以包括:获取去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息中的时间字段信息;基于时间字段信息,从各个目标结果事件信息中筛选出耗时时间小于或者等于预设耗时的目标信息;基于目标信息的数量,确定在预设耗时下待确定指标对应的目标结果执行次数。
其中,目标结果事件信息中可以包括一个时间字段信息,即elapse字段信息,用于表征预设行为从开始到结束的耗时时间。预设耗时可以是基于业务需求所指定的最大耗时时间,以便确定出该指定耗时下的指标结果,从而获得N秒成功率指标或者N秒失败率指标。
具体地,服务器可以基于去重后获得的每个目标结果事件信息中的时间字段信息,获得该次预设行为执行时的耗时时间,并检测该耗时时间是否小于或者等于预设耗时,若是,则将该目标结果事件信息作为目标信息。同理,确定出耗时时间小于或者等于预设耗时的各个目标信息,并将目标信息的数量作为在预设耗时下待确定指标对应的目标结果执行次数,并将该目标结果执行次数与执行总次数的比值作为待确定指标在预设耗时下的指标结果,从而可以兼容获得N秒成功率指标或者N秒失败率指标,进一步满足个性化需求。
以下是本公开实施例提供的指标确定装置的实施例,该装置与上述实施例的指标确定方法属于同一个发明构思,在指标确定装置的实施例中未详尽描述的细节内容,可以参考上述实施例的指标确定方法。
实施例三
图4为本公开实施例三提供的一种指标确定装置的结构示意图,本实施例可适用于对应用程序运行过程中的用户行为指标进行确定的情况。如图4所示,该装置具体包括:事件信息接收模块410、次数确定模块420和指标结果确定模块430。
其中,事件信息接收模块410,用于接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;次数确定模块420,用于基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;指标结果确定模块430,用于根据目标结果执行次数和执行总次数,确定待确定指标对应的指标结果。
本公开实施例的技术方案,通过预先在待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置进行埋点,使得每个客户端可以将每个预设埋点位置处生成的事件信息,即开始事件信息、结果事件信息以及在目标结果事件之后的至少一个后续事件信息进行上报,从而通过客户端上报后续事件信息的方式,可以避免因结果事件丢失而导致指标结果波动大且不准确的情况,同时也避免因结果事件上报延迟而导致实际成功而被误认为失败的情况,从而可以在存在日志丢失或者事件上报延时的情况下,确定出准确、稳定、及时的指标,提高了指标确定的准确性、稳定性和可靠性。
在上述技术方案的基础上,待确定指标包括:预设行为对应的成功率指标或者失败率指标;客户端标识信息包括:会话标识。
在上述各技术方案的基础上,次数确定模块420,包括:
去重处理单元,用于基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理;
目标结果执行次数确定单元,用于基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的目标结果执行次数;
执行总次数确定单元,用于基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数。
在上述各技术方案的基础上,目标结果执行次数确定单元,具体用于:
对同一客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为待确定指标对应的目标结果执行次数。
在上述各技术方案的基础上,执行总次数确定单元,还用于:
基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定待确定指标对应的执行总次数。
在上述各技术方案的基础上,执行总次数确定单元,还具体用于:
对同一客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为确定待确定指标对应的执行总次数。
在上述各技术方案的基础上,目标结果执行次数确定单元,还具体用于:
获取去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息中的时间字段信息;基于时间字段信息,从各个目标结果事件信息中筛选出耗时时间小于或者等于预设耗时的目标信息;基于目标信息的数量,确定在预设耗时下待确定指标对应的目标结果执行次数。
本公开实施例所提供的指标确定装置可执行本发明任意实施例所提供的指标确定方法,具备执行指标确定方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述指标确定装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器900的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还存储有服务器900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
通常,以下装置可以连接至I/O接口905:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907;包括例如磁带、硬盘等的存储装置908;以及通信装置909。通信装置909可以允许服务器900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的服务器900,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装,或者从存储装置908被安装,或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施例提供的服务器与上述实施例提供的指标确定方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例五
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的指标确定方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器:接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;根据目标结果执行次数和执行总次数,确定待确定指标对应的指标结果。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种指标确定方法,包括:
接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述待确定指标包括:预设行为对应的成功率指标或者失败率指标;所述客户端标识信息包括:会话标识。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数,包括:
基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理;
基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数;
基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数,包括:
对同一客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为所述待确定指标对应的目标结果执行次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数,包括:
基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数,包括:
对同一客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为确定所述待确定指标对应的执行总次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种指标确定方法,还包括:
可选的,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数,包括:
获取去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息中的时间字段信息;
基于所述时间字段信息,从各个所述目标结果事件信息中筛选出耗时时间小于或者等于预设耗时的目标信息;
基于所述目标信息的数量,确定在所述预设耗时下所述待确定指标对应的目标结果执行次数。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种指标确定装置,包括:
事件信息接收模块,用于接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
次数确定模块,用于基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
指标结果确定模块,用于根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种指标确定方法,其特征在于,包括:
接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待确定指标包括:预设行为对应的成功率指标或者失败率指标;所述客户端标识信息包括:会话标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数,包括:
基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对同一客户端上报的同一事件信息进行去重处理;
基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数;
基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数,包括:
对同一客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为所述待确定指标对应的目标结果执行次数。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数,包括:
基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的执行总次数,包括:
对同一客户端标识信息对应的开始事件信息、结果事件信息和后续事件信息进行再次去重,确定再次去重后的事件信息数量,并将该事件信息数量作为确定所述待确定指标对应的执行总次数。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息和后续事件信息,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数,包括:
获取去重后的每个客户端标识信息对应的目标结果事件信息中的时间字段信息;
基于所述时间字段信息,从各个所述目标结果事件信息中筛选出耗时时间小于或者等于预设耗时的目标信息;
基于所述目标信息的数量,确定在所述预设耗时下所述待确定指标对应的目标结果执行次数。
8.一种指标确定装置,其特征在于,包括:
事件信息接收模块,用于接收客户端在每个预设埋点位置处上报的事件信息,其中,所述预设埋点位置包括:待确定指标对应的开始事件生成位置、结果事件生成位置以及位于与所述待确定指标相匹配的目标结果事件生成位置之后的至少一个后续事件生成位置;
次数确定模块,用于基于接收到的每个事件信息中的客户端标识信息,对各个事件信息进行去重处理,确定所述待确定指标对应的目标结果执行次数和执行总次数;
指标结果确定模块,用于根据所述目标结果执行次数和所述执行总次数,确定所述待确定指标对应的指标结果。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的指标确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的指标确定方法。
CN202210225178.0A 2022-03-09 2022-03-09 一种指标确定方法、装置、服务器和介质 Active CN114579416B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210225178.0A CN114579416B (zh) 2022-03-09 2022-03-09 一种指标确定方法、装置、服务器和介质
PCT/CN2023/078651 WO2023169251A1 (zh) 2022-03-09 2023-02-28 一种指标确定方法、装置、服务器和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210225178.0A CN114579416B (zh) 2022-03-09 2022-03-09 一种指标确定方法、装置、服务器和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114579416A CN114579416A (zh) 2022-06-03
CN114579416B true CN114579416B (zh) 2024-05-03

Family

ID=81773446

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210225178.0A Active CN114579416B (zh) 2022-03-09 2022-03-09 一种指标确定方法、装置、服务器和介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114579416B (zh)
WO (1) WO2023169251A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114579416B (zh) * 2022-03-09 2024-05-03 北京字节跳动网络技术有限公司 一种指标确定方法、装置、服务器和介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011023424A1 (en) * 2009-08-27 2011-03-03 International Business Machines Corporation A method and system for testing a computer program
US8719568B1 (en) * 2011-06-30 2014-05-06 Cellco Partnership Secure delivery of sensitive information from a non-communicative actor
CN108156006A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种埋点数据上报方法、装置及电子设备
CN108363657A (zh) * 2018-01-25 2018-08-03 上海连尚网络科技有限公司 监控app客户端埋点数据采集完整性的方法、设备以及介质
US10380098B1 (en) * 2015-09-30 2019-08-13 EMC IP Holding Company LLC Fine-grained shared multi-tenant de-duplication system
CN110362480A (zh) * 2019-06-19 2019-10-22 平安普惠企业管理有限公司 客户端埋点测试方法、装置、设备及存储介质
WO2019228011A1 (en) * 2018-05-31 2019-12-05 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Methods and apparatuses for obtaining user behavior paths
CN110781061A (zh) * 2019-09-20 2020-02-11 平安科技(深圳)有限公司 一种记录用户行为链路的方法及装置
CN112416728A (zh) * 2020-11-23 2021-02-26 平安普惠企业管理有限公司 埋点数据获取方法、装置、客户端设备及可读存储介质
CN112799925A (zh) * 2021-01-25 2021-05-14 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据采集方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113472858A (zh) * 2021-06-10 2021-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 埋点数据处理方法、装置及电子设备

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150161678A1 (en) * 2013-12-05 2015-06-11 Turn Inc. Dynamic ordering of online advertisement software steps
US10394677B2 (en) * 2016-10-28 2019-08-27 International Business Machines Corporation Method to efficiently and reliably process ordered user account events in a cluster
US11516238B2 (en) * 2019-08-15 2022-11-29 Bank Of Montreal Systems and methods for monitoring user activities
CN110764936A (zh) * 2019-10-28 2020-02-07 深圳前海微众银行股份有限公司 一种数据采集方法及装置
CN111444072B (zh) * 2020-03-26 2024-04-02 天翼数字生活科技有限公司 客户端的异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112015788A (zh) * 2020-08-28 2020-12-01 支付宝(杭州)信息技术有限公司 向目标用户展示目标对象序列的方法和装置
CN112527414B (zh) * 2020-12-23 2023-09-22 平安普惠企业管理有限公司 一种基于前端的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN113901153A (zh) * 2021-10-15 2022-01-07 马上消费金融股份有限公司 数据处理方法及相关设备
CN114579416B (zh) * 2022-03-09 2024-05-03 北京字节跳动网络技术有限公司 一种指标确定方法、装置、服务器和介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011023424A1 (en) * 2009-08-27 2011-03-03 International Business Machines Corporation A method and system for testing a computer program
US8719568B1 (en) * 2011-06-30 2014-05-06 Cellco Partnership Secure delivery of sensitive information from a non-communicative actor
US10380098B1 (en) * 2015-09-30 2019-08-13 EMC IP Holding Company LLC Fine-grained shared multi-tenant de-duplication system
CN108156006A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种埋点数据上报方法、装置及电子设备
CN108363657A (zh) * 2018-01-25 2018-08-03 上海连尚网络科技有限公司 监控app客户端埋点数据采集完整性的方法、设备以及介质
WO2019228011A1 (en) * 2018-05-31 2019-12-05 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Methods and apparatuses for obtaining user behavior paths
CN110362480A (zh) * 2019-06-19 2019-10-22 平安普惠企业管理有限公司 客户端埋点测试方法、装置、设备及存储介质
CN110781061A (zh) * 2019-09-20 2020-02-11 平安科技(深圳)有限公司 一种记录用户行为链路的方法及装置
CN112416728A (zh) * 2020-11-23 2021-02-26 平安普惠企业管理有限公司 埋点数据获取方法、装置、客户端设备及可读存储介质
CN112799925A (zh) * 2021-01-25 2021-05-14 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 数据采集方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113472858A (zh) * 2021-06-10 2021-10-01 北京达佳互联信息技术有限公司 埋点数据处理方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN114579416A (zh) 2022-06-03
WO2023169251A1 (zh) 2023-09-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107370806B (zh) Http状态码监控方法、装置、存储介质和电子设备
CN107203464B (zh) 业务问题的定位方法以及装置
CN110971488A (zh) 一种数据处理方法、装置、服务器和存储介质
CN112416708A (zh) 异步调用链路监控方法及***
CN114579416B (zh) 一种指标确定方法、装置、服务器和介质
CN110737655B (zh) 用于上报数据的方法和装置
CN110503297B (zh) 业务场景获取方法、装置、电子设备及介质
CN115705190A (zh) 依赖程度的确定方法及装置
CN112507265A (zh) 基于树结构进行异常侦测的方法、装置及相关产品
CN111930385A (zh) 数据采集方法、装置、设备及存储介质
CN117271177A (zh) 基于链路数据的根因定位方法、装置、电子设备及存储介质
CN115883647B (zh) 业务日志记录方法、***、装置、终端、服务器及介质
CN111198853B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN116132625A (zh) 交易流程的监管方法和装置
WO2021073413A1 (zh) ***性能参数的发送方法、装置、管理设备和存储介质
CN114443480A (zh) 测试方法、***、可读介质及电子设备
CN113556480A (zh) 车辆连续运动视频生成方法、装置、设备和介质
CN110908886A (zh) 一种数据发送方法、装置、电子设备和存储介质
CN112749204A (zh) 一种读取数据的方法和装置
CN112084114B (zh) 用于测试接口的方法和装置
CN118041804B (zh) 通信设备联网数据检测方法、装置、电子设备与可读介质
CN114693313B (zh) 基于标识码的入库设备检测方法、装置、电子设备和介质
CN112364284B (zh) 基于上下文进行异常侦测的方法、装置及相关产品
KR102687532B1 (ko) 시스템 성능 파라미터 송신 방법, 장치, 관리 설비 및 저장 매체
CN109413505B (zh) 一种弹幕数据的校验方法、装置、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant