CN114578961A - 基于动作录制的数据自动化录入*** - Google Patents
基于动作录制的数据自动化录入*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN114578961A CN114578961A CN202210045448.XA CN202210045448A CN114578961A CN 114578961 A CN114578961 A CN 114578961A CN 202210045448 A CN202210045448 A CN 202210045448A CN 114578961 A CN114578961 A CN 114578961A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- motion
- template
- standard
- action
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/248—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/289—Object oriented databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/174—Form filling; Merging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
- G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及数据录入技术领域,公开了基于动作录制的数据自动化录入***,所述的***包括:模板调用模块,内部存储有不同样式的表单模板,用于调用所述的表单模板;表单数据库,用于存储表单数据,所述的表单数据与表单模板建立有对应关系,任何一个表单数据通过对应关系,模板调用模块中存在唯一的表单模板与所述的表单数据相对应;图像分析模块,用于获取用户动作视频,根据所述的用户动作视频识别出用户的有效动作;数据录入模块,通过所述的有效动作获取指令调用表单数据和表单模板,并将所述的表单数据录入所述的表单模板中。相比与传统方式,本发明不再受固定模板的影响,更加灵活。
Description
技术领域
本发明涉及数据录入技术领域,具体涉及基于动作录制的数据自动化录入***。
背景技术
随着经济发展,各行各业新颖业务层出不穷。因业务需要,大量的行业保留了业务办理时单据填写的步骤,比如人们在银行、税务***等地方办理业务时,往往需要现场填写数据表单,然后交与对应的柜台人员进行电脑输入,并经内部人员相互确认后,方可提交给业务***服务器,办理相关业务,并且用户需要填写的单据也样式繁多。而在人工填写的过程中,因为过程繁琐,很容易出现错误,从而耽误业务的办理时间,影响了工作效率。
为了让用户自助快速的完成单据填写,从而减少错误和提高工作效率。通常将用于填单的界面设置为固定模板,并且单据工具按照具体的模板来生成界面,根据所需要打印的内容来配置界面中的打印位置。虽然上述方法能够在一定程度上完成单据的辅助填写,但是因为模板较为固定,只能够处理某一种或者某几种特定的单据,针对样式繁多的单据内容,难以做到普遍的适应性,使用范围较小。
发明内容
本发明的目的在于提供基于动作录制的数据自动化录入***,以解决上述背景技术中所提出常见的处理方法模板较为固定,只能够处理某一种或者某几种特定的单据,针对样式繁多的单据内容,难以做到普遍的适应性,使用范围较小的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于动作录制的数据自动化录入***,所述的***包括:
模板调用模块,内部存储有不同样式的表单模板,用于调用所述的表单模板;
表单数据库,用于存储表单数据,所述的表单数据与表单模板建立有对应关系,任何一个表单数据通过对应关系,模板调用模块中存在唯一的表单模板与所述的表单数据相对应;
图像分析模块,用于获取用户动作视频,根据所述的用户动作视频识别出用户的有效动作;
数据录入模块,通过所述的有效动作获取指令调用表单数据和表单模板,并将所述的表单数据录入所述的表单模板中。
作为本发明进一步的方案,所述的***还包括关联模块,所述的关联模块用于建立表单数据与表单模板之间的对应关系,所述的关联模块具体包括:
标记单元,用于对模板调用模块中的表单模板进行标记,所述的标记过程为对不同的表单模板进行标号,所述的标号包括数字编号或者文字名称,并且任意一个标号都有唯一一个表单模板与其相对应;
赋值单元,获取与所述的表单数据所对应的表单模板的标号,并将所述的标号标记在表单数据上。
作为本发明进一步的方案,所述的图像分析模块包括:
监控子端,用于获取用户实时动作图像;
动作捕捉单元,提取用户实时工作图像,提取所述的用户实时工作图像中的有效动作,所述的有效动作按照用户的身体部位来划分,包括手部动作、腿部工作和躯干动作。
作为本发明进一步的方案,所述的图像分析模块还包括人脸识别单元,所述的人脸识别单元用于识别用户的身份信息,从而获取与用户相匹配的表单数据库。
作为本发明进一步的方案,所述的***还包括指令库,所述的指令库内存储有不同的填单指令,所述的填单指令用于调取表单数据。
作为本发明进一步的方案,所述的***还包括指令识别模块,所述的指令识别模块包括:
标准动作库,内部存储有标准动作图像,所述的标准动作图像与填单指令一一对应;
动作比对单元,用于将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对,调取与有效动作相似度超过所设定阈值的标准动作图像相对应的填单指令。
作为本发明进一步的方案,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,则同时调取多个所述的标准动作图像相对应的填单指令。
作为本发明进一步的方案,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,仅调取与所述的有效动作相似度最高的标准动作图像所对应的填单指令。
作为本发明进一步的方案,所述的数据录入模块在通过填单指令获取表单数据之后,通过识别标记在表单数据上的标号,获得相应的表单模板的信息,并通过模板调用模块调用所述的表单模板,表单数据填入所述的表单模板中。
作为本发明进一步的方案,所述的标准动作库内设置有若干子库,所述的子库中分别存储有不同类型的标准动作图像,所述的标准动作图像包括手部标准动作图像、腿部标准动作图像和躯干标准动作图像。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过设置表单数据库,用于存放表单数据,并且此处的表单数据是被事先已经写好并且进行过验证的,而模板调用模块则存放有于这些表单数据相对应的表单模板,可以理解的是,不同业务所需要的表单数据不同,并且表单模板也不同,而根据相应的面部识别等方式可以识别用户的身份,从而获取与其相匹配的表单数据库,再次通过对用户的动作识别来匹配出相应的指令,从而完成表单数据和表单模板的调用,从而完成数据的自动录入,相比与传统方式,本发明不再受固定模板的影响,更加灵活。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中的一些实施例。
图1为本发明一种实施例提供的基于动作录制的数据自动化录入***的结构示意图;
图2为本发明另一种优选的实施例提供的基于动作录制的数据自动化录入***的结构示意图;
图3为本发明一种优选的实施例中提供的基于动作录制的数据自动化录入***中图像分析模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,若本发明实施例中有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后......),则其仅用于解释在某一特定姿态下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,若在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述,则其仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述:
随着经济发展,各行各业新颖业务层出不穷。因业务需要,大量的行业保留了业务办理时单据填写的步骤,比如人们在银行、税务***等地方办理业务时,往往需要现场填写数据表单,然后交与对应的柜台人员进行电脑输入,并经内部人员相互确认后,方可提交给业务***服务器,办理相关业务,并且用户需要填写的单据也样式繁多。而在人工填写的过程中,因为过程繁琐,很容易出现错误,从而耽误业务的办理时间,影响了工作效率。
为了让用户自助快速的完成单据填写,从而减少错误和提高工作效率。通常将用于填单的界面设置为固定模板,并且单据工具按照具体的模板来生成界面,根据所需要打印的内容来配置界面中的打印位置。虽然上述方法能够在一定程度上完成单据的辅助填写,但是因为模板较为固定,只能够处理某一种或者某几种特定的单据,针对样式繁多的单据内容,难以做到普遍的适应性,使用范围较小。
本发明通过设置表单数据库,用于存放表单数据,并且此处的表单数据是被事先已经写好并且进行过验证的,而模板调用模块则存放有于这些表单数据相对应的表单模板,可以理解的是,不同业务所需要的表单数据不同,并且表单模板也不同,而根据相应的面部识别等方式可以识别用户的身份,从而获取与其相匹配的表单数据库,再次通过对用户的动作识别来匹配出相应的指令,从而完成表单数据和表单模板的调用,从而完成数据的自动录入,相比与传统方式,本发明不再受固定模板的影响,更加灵活。
图1示出了本发明中的基于动作录制的数据自动化录入***,所述的基于动作录制的数据自动化录入***应用于能够实时连接互联网的设备,该设备可以是手机、平板电脑和计算机等可以通信的设备,此处不做具体限定,所述的基于动作录制的数据自动化录入***详述如下,所述的***包括:
模板调用模块100,内部存储有不同样式的表单模板,用于调用所述的表单模板;
表单数据库200,用于存储表单数据,所述的表单数据与表单模板建立有对应关系,任何一个表单数据通过对应关系,模板调用模块中存在唯一的表单模板与所述的表单数据相对应;
图像分析模块300,用于获取用户动作视频,根据所述的用户动作视频识别出用户的有效动作;
数据录入模块400,通过所述的有效动作获取指令调用表单数据和表单模板,并将所述的表单数据录入所述的表单模板中。
在上述实施例中,所提到的对应关系可以为映射关系,映射关系又叫对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型***的数据之间的转换。从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。还可以为依赖关系,在具体实施中,将表单数据和表单模板看成一个个节点,从而建立图网络模型,节点间的连接被称为“边(edge)”,表示了节点间的依赖关系。图网络中节点和边的性质与图结构相同,因此可分为有向图(directed graph)和无向图(undirected graph)。
另外,如图2中所示,在本发明另一种优选的实施例中,所述的***还包括关联模块500,所述的关联模块500用于建立表单数据与表单模板之间的对应关系,所述的关联模块500具体包括:
标记单元,用于对模板调用模块中的表单模板进行标记,所述的标记过程为对不同的表单模板进行标号,所述的标号包括数字编号或者文字名称,并且任意一个标号都有唯一一个表单模板与其相对应;
赋值单元,获取与所述的表单数据所对应的表单模板的标号,并将所述的标号标记在表单数据上。
可以理解的是,如图3中所示,在本实施例另一种情况中,所述的图像分析模块300包括:
监控子端310,用于获取用户实时动作图像;
动作捕捉单元320,提取用户实时工作图像,提取所述的用户实时工作图像中的有效动作,所述的有效动作按照用户的身体部位来划分,包括手部动作、腿部工作和躯干动作。
在本实施例中,针对所提取的实时工作图像采用特征提取的方法来完成有效动作的提取,特征提取是图象处理中的一个初级运算,也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分,那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。
有时,假如特征提取需要许多的计算时间,而可以使用的时间有限制,一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层,这样仅图像的部分被用来寻找特征。
由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其初级计算步骤,因此有大量特征提取算法被发展,其提取的特征各种各样,它们的计算复杂性和可重复性也非常不同。
边缘是组成两个图像区域之间边界(或边缘)的像素。一般一个边缘的形状可以是任意的,还可能包括交叉点。在实践中边缘一般被定义为图像中拥有大的梯度的点组成的子集。一些常用的算法还会把梯度高的点联系起来来构成一个更完善的边缘的描写。而在本申请中所述的边缘可以理解为图像中肢体的分界。
在本实施例另一种情况中,所述的图像分析模块还包括人脸识别单元,所述的人脸识别单元用于识别用户的身份信息,从而获取与用户相匹配的表单数据库。
因为不同用户即使在办理同样的业务,其表单数据也是不一样的,因此需要建立不同的表单数据库,所述的表单数据库与用户是一一对应的,而通过人脸识别单元可以完成对用户的身份识别,从而从若干个表单数据库中匹配与其相对应的表单数据库,进而完成后续填单任务。并且值得注意的是,所述的人脸识别单元的主要作用是完成对用户的身份识别,其具体手段不限于人脸识别,还可以为指纹识别或者是密码账户登陆等等。
在本发明其中一个优选的实施例中,所述的***还包括指令库600,所述的指令库内存储有不同的填单指令,所述的填单指令用于调取表单数据。
在本实施例的一种情况中,所述的***还包括指令识别模块700,所述的指令识别模块包括:
标准动作库,内部存储有标准动作图像,所述的标准动作图像与填单指令一一对应;
动作比对单元,用于将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对,调取与有效动作相似度超过所设定阈值的标准动作图像相对应的填单指令。
在本实施例的另一种情况中,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,则同时调取多个所述的标准动作图像相对应的填单指令。
值得注意的是,在本实施例另一种情况中,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,仅调取与所述的有效动作相似度最高的标准动作图像所对应的填单指令。
并且,可以理解的是所述的数据录入模块在通过填单指令获取表单数据之后,通过识别标记在表单数据上的标号,获得相应的表单模板的信息,并通过模板调用模块调用所述的表单模板,表单数据填入所述的表单模板中。
在本实施例的另一种情况中,所述的标准动作库内设置有若干子库,所述的子库中分别存储有不同类型的标准动作图像,所述的标准动作图像包括手部标准动作图像、腿部标准动作图像和躯干标准动作图像。
所述基于动作录制的数据自动化录入***所能实现的功能均由计算机设备完成,所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于动作录制的数据自动化录入***的功能。
处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令,然后根据指令要求完成相应操作,产生一系列控制命令,使计算机各部分自动、连续并协调动作,成为一个有机的整体,实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果,这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成;所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),所述只读存储器用于存储计算机程序,所述存储器外部设有保护装置。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,上述服务设备的描述仅仅是示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,上述处理器是上述终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。
上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块,上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等;存储数据区可存储根据泊位状态显示***的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例***中的全部或部分模块/单元,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个***实施例的功能。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的***包括:
模板调用模块,内部存储有不同样式的表单模板,用于调用所述的表单模板;
表单数据库,用于存储表单数据,所述的表单数据与表单模板建立有对应关系,任何一个表单数据通过对应关系,模板调用模块中存在唯一的表单模板与所述的表单数据相对应;
图像分析模块,用于获取用户动作视频,根据所述的用户动作视频识别出用户的有效动作;
数据录入模块,通过所述的有效动作获取指令调用表单数据和表单模板,并将所述的表单数据录入所述的表单模板中。
2.根据权利要求1所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的***还包括关联模块,所述的关联模块用于建立表单数据与表单模板之间的对应关系,所述的关联模块具体包括:
标记单元,用于对模板调用模块中的表单模板进行标记,所述的标记过程为对不同的表单模板进行标号,所述的标号包括数字编号或者文字名称,并且任意一个标号都有唯一一个表单模板与其相对应;
赋值单元,获取与所述的表单数据所对应的表单模板的标号,并将所述的标号标记在表单数据上。
3.根据权利要求1所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的图像分析模块包括:
监控子端,用于获取用户实时动作图像;
动作捕捉单元,提取用户实时工作图像,提取所述的用户实时工作图像中的有效动作,所述的有效动作按照用户的身体部位来划分,包括手部动作、腿部工作和躯干动作。
4.根据权利要求3所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的图像分析模块还包括人脸识别单元,所述的人脸识别单元用于识别用户的身份信息,从而获取与用户相匹配的表单数据库。
5.根据权利要求1所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的***还包括指令库,所述的指令库内存储有不同的填单指令,所述的填单指令用于调取表单数据。
6.根据权利要求3所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的***还包括指令识别模块,所述的指令识别模块包括:
标准动作库,内部存储有标准动作图像,所述的标准动作图像与填单指令一一对应;
动作比对单元,用于将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对,调取与有效动作相似度超过所设定阈值的标准动作图像相对应的填单指令。
7.根据权利要求6所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,则同时调取多个所述的标准动作图像相对应的填单指令。
8.根据权利要求6所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,在将动作捕捉单元中获取的有效动作与标准动作库中的标准动作图像进行比对的过程中,如果同时出现多个标准动作图像与所述的有效动作相似度超过所设定阈值,仅调取与所述的有效动作相似度最高的标准动作图像所对应的填单指令。
9.根据权利要求2所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的数据录入模块在通过填单指令获取表单数据之后,通过识别标记在表单数据上的标号,获得相应的表单模板的信息,并通过模板调用模块调用所述的表单模板,表单数据填入所述的表单模板中。
10.根据权利要求6所述的基于动作录制的数据自动化录入***,其特征在于,所述的标准动作库内设置有若干子库,所述的子库中分别存储有不同类型的标准动作图像,所述的标准动作图像包括手部标准动作图像、腿部标准动作图像和躯干标准动作图像。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210045448.XA CN114578961B (zh) | 2022-01-15 | 2022-01-15 | 基于动作录制的数据自动化录入*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210045448.XA CN114578961B (zh) | 2022-01-15 | 2022-01-15 | 基于动作录制的数据自动化录入*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114578961A true CN114578961A (zh) | 2022-06-03 |
CN114578961B CN114578961B (zh) | 2023-06-02 |
Family
ID=81771413
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210045448.XA Active CN114578961B (zh) | 2022-01-15 | 2022-01-15 | 基于动作录制的数据自动化录入*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114578961B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103593456A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国技术交易所有限公司 | 表单自定义设计方法及装置 |
CN103955639A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-30 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种体感游戏机及其体感游戏的登录方法和装置 |
CN105511792A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-04-20 | 刘炳林 | 一种表单在位手写输入方法及*** |
CN105786375A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-07-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 在移动终端操作表单的方法及装置 |
CN108121966A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-05 | 欧浦智网股份有限公司 | 一种基于ocr技术的表单自动录入方法、电子设备和存储介质 |
CN109784235A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 广东益萃网络科技有限公司 | 纸质表单的自动录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2022
- 2022-01-15 CN CN202210045448.XA patent/CN114578961B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103593456A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-19 | 中国技术交易所有限公司 | 表单自定义设计方法及装置 |
CN103955639A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-07-30 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种体感游戏机及其体感游戏的登录方法和装置 |
CN105786375A (zh) * | 2014-12-25 | 2016-07-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 在移动终端操作表单的方法及装置 |
CN105511792A (zh) * | 2015-12-08 | 2016-04-20 | 刘炳林 | 一种表单在位手写输入方法及*** |
CN108121966A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-05 | 欧浦智网股份有限公司 | 一种基于ocr技术的表单自动录入方法、电子设备和存储介质 |
CN109784235A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-21 | 广东益萃网络科技有限公司 | 纸质表单的自动录入方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114578961B (zh) | 2023-06-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111476227B (zh) | 基于ocr的目标字段识别方法、装置及存储介质 | |
US9349076B1 (en) | Template-based target object detection in an image | |
CN111898411B (zh) | 文本图像标注***、方法、计算机设备和存储介质 | |
CN109101946B (zh) | 一种图像特征的提取方法、终端设备及存储介质 | |
CN110675940A (zh) | 病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US11145080B2 (en) | Method and apparatus for three-dimensional object pose estimation, device and storage medium | |
CN109116129B (zh) | 终端检测方法、检测设备、***及存储介质 | |
CN110414502B (zh) | 图像处理方法及装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110197238B (zh) | 一种字体类别的识别方法、***及终端设备 | |
CN112862024B (zh) | 一种文本识别方法及*** | |
CN111462381A (zh) | 基于人脸温度识别的门禁控制方法、电子装置及存储介质 | |
CN111290684B (zh) | 图像显示方法、图像显示装置及终端设备 | |
CN111914842A (zh) | 车牌信息的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111414812A (zh) | 人体属性识别方法、***、计算机设备及存储介质 | |
CN112381153A (zh) | 票据分类的方法、装置和计算机设备 | |
CN112580499A (zh) | 文本识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110765293A (zh) | 自动开启二维码的方法、***、电子设备及存储介质 | |
CN114648776B (zh) | 一种财务报销数据处理方法和处理*** | |
CN114428878A (zh) | 一种商标图像检索方法及*** | |
CN110991357A (zh) | 一种答案匹配方法、装置和电子设备 | |
JP6699048B2 (ja) | 特徴選択装置、タグ関連領域抽出装置、方法、及びプログラム | |
CN114578961B (zh) | 基于动作录制的数据自动化录入*** | |
CN110765917A (zh) | 适用于人脸识别模型训练的主动学习方法、装置、终端、介质 | |
CN111695441B (zh) | 图像文档处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
JPH07168910A (ja) | 文書レイアウト解析装置及び文書フォ−マット識別装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |