CN114554148A - 一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 - Google Patents
一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114554148A CN114554148A CN202210138413.0A CN202210138413A CN114554148A CN 114554148 A CN114554148 A CN 114554148A CN 202210138413 A CN202210138413 A CN 202210138413A CN 114554148 A CN114554148 A CN 114554148A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- early warning
- parameters
- abnormal
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 108
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 59
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005219 brazing Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000033999 Device damage Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000000060 site-specific infrared dichroism spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于视觉检测的远程预警方法，包括：利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。本发明通过5G网络对采集的数据进行采集，解决了无线网络“网络延迟高、带宽窄”等常规弊端，以及复杂工控环境关键设备智能化集成应用难题，提高了数据传输效率；网络布设灵活性、稳定性；实现设备布点柔性扩展，适配工业应用。
Description
技术领域
本发明涉及视觉检测技术领域，具体涉及一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备。
背景技术
在以往传统的工业环境中，有很大一部分应用采用WIFI网络来传输数据，在5G无线网络诞生之前，WIFI网络有其自身的应用优势，但是众所周知，WIFI 网络存在几个比较明显的缺陷：
WIFI覆盖范围有限：为了满足车间的网络需求，实现信号无死角覆盖，AP 的布点数量就很多，自然造成***故障几率增大；
安装高，维护难：生产车间的AP一般都布置在车间内相对较高的墙体或支架上，车间内有很多的货架和生产设备，一旦网络设备故障，维护非常麻烦；
扩展性相对较差：即便是无线网络，但是AP及前端设备依然需要通过有线网络接入，当车间扩容或设备扩容时，增加的无线信号发射点位都需要通过有线接入，***扩展存在一定的局限性；
丢包率大；即便是802.11k/v/r协议制式以及同一个SSID，WIFI网络在频点切换时，丢包几乎是不可避免的事情，这就会车间设备，特别是移动设备与管理平台的通讯中断，造成设备数据丢失，给正常的生产运营带来诸多的不便；
接入量有限：由于AP的覆盖范围有限，网路承载能力差，使得1个AP下的用户数量只有数十个而已，但是1个5G网络范围内，接入点成几何式增加。
延时大，带宽小，稳定性差：WIFI网络在传输时延和带宽方面都存在一定的缺陷，并且网络稳定性较差，经常出现信号波动。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备，用于解决现有技术中的至少一个缺陷。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于视觉检测的远程预警方法，包括：
利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
可选地，所述基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息，包括：
将所述监控参数与所述参考参数进行比较，判断所述监控参数与所述参考参数的差值是否在预设阈值范围内，若所述差值不在所述预设阈值范围内，则生成预警信息。
可选地，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；
获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；
获取在异常时间点后的第二时间段内出现的异常参数；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；
若出现所述异常参数的数量大于预设数量阈值，则发出预警信息，所述预警信息用于指示异常参数以及相应的异常参数的异常时间点。
可选地，该方法还包括：
基于所述监控参数生成第一参数曲线；
判断所述第一参数曲线的变化趋势是否符合第一预设曲线的变化趋势；若不符合，则生成预警信息。
可选地，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；
获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；
获取在异常时间点后的第二时间段内出现的由监控参数构成的第二参数曲线；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；
将所述第二参数曲线与第二预设曲线进行比较，若第二参数曲线的变化趋势不符合第二预设曲线的变化趋势，则发出预警信息。
可选地，按照预设频率采集包含监控点的监控参数的显示画面。
可选地，还包括：向移动终端发送所述预警信息，其中，在移动终端的通知栏上显示所述预警信息；或者，在所述移动终端的当前界面弹出一界面框，并在所述界面框上显示所述监控点对应的预警信息，所述界面框的尺寸小于所述当前界面的尺寸。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于视觉检测的远程预警装置，包括：
图像采集模块，用于利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
图像传输模块，用于将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
参数提取模块，用于通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
预警信息生成模块，用于基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种特征挖掘模型的训练设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行所述的远程预警方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行所述的远程预警方法。
如上所述，本发明的一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备，具有以下有益效果：
本发明的一种基于视觉检测的远程预警方法，包括：利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。本发明通过5G网络对采集的数据进行采集，解决了无线网络“网络延迟高、带宽窄”等常规弊端，以及复杂工控环境关键设备智能化集成应用难题，提高了数据传输效率；网络布设灵活性、稳定性；实现设备布点柔性扩展，适配工业应用。
附图说明
图1为本发明一实施例一种基于视觉检测的远程预警方法的流程图；
图2为本发明一实施例一种基于视觉检测的远程预警装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本申请实施例提供一种基于视觉检测的远程预警方法，包括：
S100利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
S101将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
S102通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
S103基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
本发明通过5G网络对采集的数据进行采集，解决了无线网络“网络延迟高、带宽窄”等常规弊端，以及复杂工控环境关键设备智能化集成应用难题，提高了数据传输效率；网络布设灵活性、稳定性；实现设备布点柔性扩展，适配工业应用。
图像采集设备可以摄像机，通过摄像机来对目标对象进行图像采集。其中，在本实施例中，目标对象是一监控点的监控参数，该监控参数可以通过一显示屏进行显示，也可以通过一个表进行显示。
在采集好包含监控参数的图像后，通过5G网络将该图像传输到监控中心。其中，监控中心设置有控制模块，包含监控参数的图像被传输至控制模块。当然，可以理解的是，控制模块可以包括服务器、单片机或其他简易CPU。在本发明中，通过5G网络对采集的图像进行传输，提高了数据传输效率。同时，在本申请中，是将采集的图像传输到监控中心，使得远离危险源，与原有工业设备相比，处于独立的电气状态、通信链路，不会对复杂工业环境带来不良影响。在监控中心接收到图像采集设备采集到的图像后，通过服务器对图像中的参控参数进行提取，得到监控参数。监控参数可以是温度，该温度可以以数字的形式进行呈现，也可以通过颜色的形式进行呈现。
在一实施例中，所述基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息，包括：
将所述监控参数与所述参考参数进行比较，判断所述监控参数与所述参考参数的差值是否在预设阈值范围内，若所述差值不在所述预设阈值范围内，则生成预警信息。
具体地，比如监控参数为A，参考参数为B，将监控参数A与参考参数B 相减，得到监控参数A与参考参数B的差值C，将该差值C与预设阈值范围 D[D1,D2]进行比较，若差值C在预设阈值范围D内，即C属于[D1,D2]，则此时可以认为监控参数A符合监控点的规范，认为监控点正常，若差值C不在预设阈值范围D内，则认为监控参数A不符合监控点的规范，认为监控点不正常，此时需要发出预警信息，该预警信息用于提示监控点出现故障。
在一实施例中，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；获取在异常时间点后的第二时间段内出现的异常参数；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；若出现所述异常参数的数量大于预设数量阈值，则发出预警信息，所述预警信息用于指示异常参数以及相应的异常参数的异常时间点。
由于设备的异常，即采集到的监控参数异常可能属于随机干扰造成的异常或设备损坏或监控参数导致的真正异常，因此，在监控过程中，需要确定监控参数异常是随机干扰造成的异常还是真正的异常。假如是随机干扰造成的异常，则在发生异常的时间点后，会恢复到正常状态，而若是真正的异常，则在异常时间点后，采集到的监控参数仍然是异常参数。因此，为了区分随机干扰产生的异常还是真正的异常，则需要采集异常时间点后的一段时间内的监控参数，通过这一时间段内的监控参数来判断设备是否是真正的异常。则获取在异常时间点后的第二时间段内出现的异常参数；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；若出现所述异常参数的数量大于预设数量阈值，则发出预警信息，所述预警信息用于指示异常参数以及相应的异常参数的异常时间点。
在一实施例中，该方法还包括：
基于所述监控参数生成第一参数曲线；判断所述第一参数曲线的变化趋势是否符合第一预设曲线的变化趋势；若不符合，则生成预警信息。
在获取第一参数曲线的过程中，可连续地监测监控点的监控参数，然后根据该连续监测到的监控参数绘制出第一参数曲线；还可按照预设的时间间隔来监测多个离散的监控参数，然后根据该多个离散的监控参数绘制出监控参数的第一参数曲线，时间间隔越短，绘制出的第一参数曲线越准确。
在一实施例中，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；
获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；
获取在异常时间点后的第二时间段内出现的由监控参数构成的第二参数曲线；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；
将所述第二参数曲线与第二预设曲线进行比较，若第二参数曲线的变化趋势不符合第二预设曲线的变化趋势，则发出预警信息。
在一实施例中，按照预设频率采集包含监控点的监控参数的图像。
在一实施例中，还包括：向移动终端发送所述预警信息，其中，在移动终端的通知栏上显示所述预警信息；或者，在所述移动终端的当前界面弹出一界面框，并在所述界面框上显示所述监控点对应的预警信息，所述界面框的尺寸小于所述当前界面的尺寸。
在移动终端的通知栏上显示预警信息。当用户点击通知栏上的预警信息时，可直接进入移动终端的主页面，进而在移动终端的主页面上获知更加详细的预警信息。
在移动终端的当前界面弹出一界面框，并在界面框上显示预警信息，该界面框的尺寸小于当前界面(即移动终端的显示屏)的尺寸。
在本实施例中，监控点包括一个，也可包括多个。当监控点包括多个时，移动终端可以列表的方式显示多个监控点对应的预警信息。
在一实施例中，监控点可以是钎焊炉，监控参数可以是温度。若监控点是钎焊炉，则监控参数可以包括多个位置的温度，则在显示屏上会存在多个温度值。在对包含监控参数的图像进行采集后，对温度值进行提取的过程中，可以对采集的图像进行分割，得到多个图像，每一个子图像包括了一个温度值。然后对每一个子图像的温度值进行提取，最后利用温度值进行预警判断。
如图2所示，本申请实施例提供一种基于视觉检测的远程预警装置，包括：
图像采集模块200，用于利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
图像传输模块201，用于将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
参数提取模块202，用于通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
预警信息生成模块203，用于基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
需要说明的是，由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例的内容请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本发明还提供一种存储介质，存储计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行前述的远程预警方法。
本发明还提供一种设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行前述的远程预警方法。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可以是内部存储单元或外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字卡(Secure Digital,SD)，闪存卡(Flash Card) 等。进一步地，所述存储器还可以既包括内部存储单元，也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储己经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器 ((RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，包括：
利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
2.根据权利要求1所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，所述基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息，包括：
将所述监控参数与所述参考参数进行比较，判断所述监控参数与所述参考参数的差值是否在预设阈值范围内，若所述差值不在所述预设阈值范围内，则生成预警信息。
3.根据权利要求2所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；
获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；
获取在异常时间点后的第二时间段内出现的异常参数；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；
若出现所述异常参数的数量大于预设数量阈值，则发出预警信息，所述预警信息用于指示异常参数以及相应的异常参数的异常时间点。
4.根据权利要求3所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，该方法还包括：
基于所述监控参数生成第一参数曲线；
判断所述第一参数曲线的变化趋势是否符合第一预设曲线的变化趋势；若不符合，则生成预警信息。
5.根据权利要求4所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述差值超过预设阈值范围的监控参数，记为异常参数；
获取所述异常参数的采集时间点，并记录为异常时间点；
获取在异常时间点后的第二时间段内出现的由监控参数构成的第二参数曲线；其中所述第二时间段为以异常时间点为起点的第一时间段之后的时间段，第二时间段的起超时间晚于第一时间段的结束时间；
将所述第二参数曲线与第二预设曲线进行比较，若第二参数曲线的变化趋势不符合第二预设曲线的变化趋势，则发出预警信息。
6.根据权利要求1所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，按照预设频率采集包含监控点的监控参数的图像。
7.根据权利要求1所述的基于视觉检测的远程预警方法，其特征在于，还包括：向移动终端发送所述预警信息，其中，在移动终端的通知栏上显示所述预警信息；或者，在所述移动终端的当前界面弹出一界面框，并在所述界面框上显示所述监控点对应的预警信息，所述界面框的尺寸小于所述当前界面的尺寸。
8.一种基于视觉检测的远程预警装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于利用图像采集设备采集包含监控点的监控参数的图像；
图像传输模块，用于将所述图像通过5G传输网络传输到监控中心；
参数提取模块，用于通过所述监控中心从所述图像中提取出所述监控参数；
预警信息生成模块，用于基于所述监控参数以及设定的参考参数生成预警信息。
9.一种基于视觉检测的远程预警设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行如权利要求1至7中任一项所述的远程预警方法。
10.一种存储介质，存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的远程预警方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210138413.0A CN114554148A (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210138413.0A CN114554148A (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114554148A true CN114554148A (zh) | 2022-05-27 |
Family
ID=81675041
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210138413.0A Pending CN114554148A (zh) | 2022-02-15 | 2022-02-15 | 一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114554148A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150220084A1 (en) * | 2012-09-13 | 2015-08-06 | Omron Corporation | Monitoring device, monitoring method, and recording medium |
| US20170261403A1 (en) * | 2014-09-09 | 2017-09-14 | Hitachi, Ltd. | Abnormality detection procedure development apparatus and abnormality detection procedure development method |
| KR20190098105A (ko) * | 2019-08-02 | 2019-08-21 | 엘지전자 주식회사 | 스마트 홈 감시 장치 및 방법 |
| WO2021055476A1 (en) * | 2019-09-16 | 2021-03-25 | Qualcomm Incorporated | Discovery signals for mobile relays |
| WO2021208875A1 (zh) * | 2020-04-17 | 2021-10-21 | 华为技术有限公司 | 视觉检测方法和视觉检测装置 |
-
2022
- 2022-02-15 CN CN202210138413.0A patent/CN114554148A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150220084A1 (en) * | 2012-09-13 | 2015-08-06 | Omron Corporation | Monitoring device, monitoring method, and recording medium |
| US20170261403A1 (en) * | 2014-09-09 | 2017-09-14 | Hitachi, Ltd. | Abnormality detection procedure development apparatus and abnormality detection procedure development method |
| KR20190098105A (ko) * | 2019-08-02 | 2019-08-21 | 엘지전자 주식회사 | 스마트 홈 감시 장치 및 방법 |
| WO2021055476A1 (en) * | 2019-09-16 | 2021-03-25 | Qualcomm Incorporated | Discovery signals for mobile relays |
| WO2021208875A1 (zh) * | 2020-04-17 | 2021-10-21 | 华为技术有限公司 | 视觉检测方法和视觉检测装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘楠;陈万忠;王秋爽;郎一宁;: "基于Android平台的远程视频监控报警***", 吉林大学学报(信息科学版), no. 02, 15 March 2016 (2016-03-15) * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103135524B (zh) | 一种配电站房监控*** | |
| WO2021208875A1 (zh) | 视觉检测方法和视觉检测装置 | |
| CN112468372B (zh) | 电力线通信网络中设备状态检测方法和装置 | |
| KR20170083529A (ko) | 무선랜(wlan)에 대한 성능 및 사용 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치 | |
| CN110831242B (zh) | 一种更改基本服务集颜色BSS Color值的方法及装置 | |
| CN114782899A (zh) | 一种图像处理的方法、装置及电子设备 | |
| CN111787393B (zh) | 一种传屏图像检测方法、***以及具有存储功能的装置 | |
| CN111246052A (zh) | 宽动态调整方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN114139016A (zh) | 一种智慧小区的数据处理方法及*** | |
| CN112995515B (zh) | 数据处理方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN114554148A (zh) | 一种基于视觉检测的远程预警方法、装置、介质及设备 | |
| CN111465045B (zh) | 一种ap的监控方法、监控服务器和监控*** | |
| CN109088680B (zh) | 远端天线状态检测方法、装置、计算机存储介质及设备 | |
| CN115643408A (zh) | 一种图像压缩方法、装置、设备、存储介质 | |
| CN108390912A (zh) | 一种多端测试数据采集的方法和装置 | |
| CN114465906A (zh) | 网络拓扑的生成方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN109658701B (zh) | 路口过往车辆车型监控方法 | |
| CN112154610B (zh) | 数据发送终端、数据发送方法和程序 | |
| CN111914684A (zh) | 一种设备物理指纹特征图像的提取方法及*** | |
| CN105488608A (zh) | 免配置机架服务器信息采集方法及*** | |
| CN220603601U (zh) | 一种基于变电设备缺陷检测算法的验证装置 | |
| US20240127571A1 (en) | Virtual-gauge-based plant monitoring system and method | |
| CN109005308B (zh) | 一种图像的采集方法、测试装置以及存储介质 | |
| CN116582416B (zh) | 增强型物联网终端通讯模组及其网络调试方法和管理*** | |
| CN107845103A (zh) | 基于纹理信息的报警方法、装置以及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |