CN114553536A - 一种用于电网数据的自动脱敏***及脱敏方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用于电网数据的自动脱敏***及脱敏方法,所述脱敏***包括数据获取模块、数据分类模块以及脱敏处理模块;所述数据获取模块用于对电网数据进行获取;所述数据分类模块用于对获取到的电网数据进行分类处理;所述脱敏处理模块用于针对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立;所述脱敏处理模块包括预识别强化单元以及分类脱敏单元;所述预识别强化单元用于对电网数据出现的时间节点和位置进行强化;所述分类脱敏单元用于对输入的电网数据进行分类脱敏。本发明能够根据不同的电网数据采用不同的保护措施,以解决现有的电网数据保护针对性不强以及安全性较低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电网数据处理技术领域,尤其涉及一种用于电网数据的自动脱敏***及脱敏方法。
背景技术
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反***规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、***、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。
在现有的电力***中,对于电网数据的保护措施存在严重步不足,通常都是采用常规的脱敏手段对电网数据进行保护,但是对于一些需要重点防护的数据,没有做到针对性地加强保护,导致电网数据的安全性较低。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明所采用的一种用于电网数据的自动脱敏***及脱敏方法,能够根据不同的电网数据采用不同的保护措施,以解决现有的电网数据保护针对性不强以及安全性较低的问题。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种用于电网数据的自动脱敏***,所述脱敏***包括数据获取模块、数据分类模块以及脱敏处理模块;所述数据获取模块用于对电网数据进行获取;所述数据分类模块用于对获取到的电网数据进行分类处理;所述脱敏处理模块用于针对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立;
所述脱敏处理模块包括预识别强化单元以及分类脱敏单元;所述预识别强化单元用于对电网数据出现的时间节点和位置进行强化;所述分类脱敏单元用于对输入的电网数据进行分类脱敏。
进一步地,所述数据获取模块包括特征获取单元以及信息获取单元,所述特征获取单元配置有特征获取策略,所述特征获取策略包括:将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据;
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据;
所述信息获取单元用于获取用户输入的电网数据。
进一步地,所述数据分类模块配置有数据分类策略,所述数据分类策略包括:先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别;将图片类别全部标记为敏感图片类别。
进一步地,所述预识别强化单元配置有预识别强化策略,所述预识别强化策略包括:当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码。
进一步地,所述分类脱敏单元包括数字脱敏子单元、组合脱敏子单元以及图片脱敏子单元;所述数字脱敏子单元用于对敏感数字类别的数据进行脱敏处理;所述组合脱敏子单元用于对敏感组合类别的数据进行脱敏处理;所述图片脱敏子单元用于对敏感图片类别的数据进行脱敏处理;
所述数字脱敏子单元配置有数字脱敏策略,所述数字脱敏策略包括:将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;
所述组合脱敏子单元配置有组合脱敏策略,所述组合脱敏策略包括:将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;
所述图片脱敏子单元配置有图片脱敏策略,所述图片脱敏策略包括:设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输。
进一步地,所述数字脱敏公式配置为:A=A1+1;所述字母选取公式配置为:B=B1+1;其中A为脱敏后的数字,A1为待脱敏的数字,B为脱敏后的字母顺序,B1为待脱敏的字母的顺序。
一种用于电网数据的自动脱敏***的脱敏方法,所述脱敏方法包括如下步骤:
步骤S1,先对电网数据进行获取;
步骤S2,然后对获取到的电网数据进行分类处理;
步骤S3,再对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立,并将建立后的脱敏模型与电网数据进行自动匹配进行脱敏处理。
进一步地,所述步骤S1还包括:将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据;
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据。
进一步地,所述步骤S2还包括:先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别;将图片类别全部标记为敏感图片类别。
进一步地,所述步骤S3还包括:
步骤A1,当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码;
步骤A2,将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;
将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;
将获取到的敏感图片类别的数据依次进行脱敏处理,设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输。
本发明的有益效果:本发明首先通过数据获取模块对电网数据进行获取,再通过数据分类模块能够对获取到的电网数据进行分类处理,然后通过脱敏处理模块能够针对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立,并将建立后的脱敏模型与电网数据进行自动匹配进行脱敏处理,从而能够提高对电网数据的保护效果。
本发明通过预识别强化单元能够对电网数据出现的时间节点和位置进行强化,再通过分类脱敏单元能够对输入的电网数据进行分类脱敏,该方法提高了对不同类型的电网数据进行针对性地强化脱敏保护,有助于提高电网数据的脱敏保护强度。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明的***原理框图;
图2为本发明的分类脱敏单元的原理框图;
图3为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
请参阅图1和图2,一种用于电网数据的自动脱敏***,所述脱敏***包括数据获取模块、数据分类模块以及脱敏处理模块。
所述数据获取模块用于对电网数据进行获取;所述数据获取模块包括特征获取单元以及信息获取单元,所述特征获取单元配置有特征获取策略,所述特征获取策略包括:将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,通常情况下把18点至23点之间的时间段设定为敏感时间段,此时间段用户一般处于休息时间,通常会进行账户登录、缴费以及缴费密码的输入操作;当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据。
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,通常情况下,当用户处于银行等可能发生金额交易的位置时,此位置标记为敏感位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据。
所述信息获取单元用于获取用户输入的电网数据。
所述数据分类模块用于对获取到的电网数据进行分类处理;所述数据分类模块配置有数据分类策略,所述数据分类策略包括:先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;通常情况下,6位数字代表银行卡或者支付交易密码,11位数字代表账号,18位数字为身份证号码,将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别,通常来说,组合类别通常为用户的账户密码或者其他交易密码;将图片类别全部标记为敏感图片类别,通常来说,在电网数据领域,上传的图片信息通常为用户的身份验证图片或者***交易图片。
所述脱敏处理模块用于针对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立;所述脱敏处理模块包括预识别强化单元以及分类脱敏单元;所述预识别强化单元用于对电网数据出现的时间节点和位置进行强化;所述预识别强化单元配置有预识别强化策略,所述预识别强化策略包括:当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;先进行一级加密能够在保证数据得到保护的基础上,降低解密的难度。
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码,设置预识别强化单元,能够在数据出现在敏感时间段和敏感位置时直接进行加密处理,从而提高对数据保护的及时性。
所述分类脱敏单元用于对输入的电网数据进行分类脱敏。所述分类脱敏单元包括数字脱敏子单元、组合脱敏子单元以及图片脱敏子单元;所述数字脱敏子单元用于对敏感数字类别的数据进行脱敏处理;所述数字脱敏子单元配置有数字脱敏策略,所述数字脱敏策略包括:将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;例如该数字为9时,通过数字脱敏公式得到脱敏后的数字为10,此时选用该数字个位上的0作为脱敏后的数字。
所述组合脱敏子单元用于对敏感组合类别的数据进行脱敏处理;所述组合脱敏子单元配置有组合脱敏策略,所述组合脱敏策略包括:将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;所述数字脱敏公式配置为:A=A1+1;所述字母选取公式配置为:B=B1+1;其中A为脱敏后的数字,A1为待脱敏的数字,B为脱敏后的字母顺序,B1为待脱敏的字母的顺序。例如,当待脱敏的字母顺序为26时,计算得到的脱敏后的顺序为27,则循环采用1作为脱敏后的顺序,此时脱敏前的字母为“z”,脱敏后的字母为“a”。
所述图片脱敏子单元用于对敏感图片类别的数据进行脱敏处理;所述图片脱敏子单元配置有图片脱敏策略,所述图片脱敏策略包括:设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输,当需要解密时,输入删除密码即可将覆盖的图片删除,此时脱敏前的图片即可展示出来。
请参阅图3,一种用于电网数据的自动脱敏脱敏方法,所述脱敏方法包括如下步骤:
步骤S1,先对电网数据进行获取;将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据;
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据
步骤S2,然后对获取到的电网数据进行分类处理;先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别;将图片类别全部标记为敏感图片类别
步骤S3,再对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立,并将建立后的脱敏模型与电网数据进行自动匹配进行脱敏处理;
所述步骤S3还包括:
步骤A1,当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码;
步骤A2,将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;
将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;
将获取到的敏感图片类别的数据依次进行脱敏处理,设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述脱敏***包括数据获取模块、数据分类模块以及脱敏处理模块;所述数据获取模块用于对电网数据进行获取;所述数据分类模块用于对获取到的电网数据进行分类处理;所述脱敏处理模块用于针对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立;
所述脱敏处理模块包括预识别强化单元以及分类脱敏单元;所述预识别强化单元用于对电网数据出现的时间节点和位置进行强化;所述分类脱敏单元用于对输入的电网数据进行分类脱敏。
2.根据权利要求1所述的一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述数据获取模块包括特征获取单元以及信息获取单元,所述特征获取单元配置有特征获取策略,所述特征获取策略包括:将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据;
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据;
所述信息获取单元用于获取用户输入的电网数据。
3.根据权利要求2所述的一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述数据分类模块配置有数据分类策略,所述数据分类策略包括:先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别;将图片类别全部标记为敏感图片类别。
4.根据权利要求3所述的一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述预识别强化单元配置有预识别强化策略,所述预识别强化策略包括:当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码。
5.根据权利要求4所述的一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述分类脱敏单元包括数字脱敏子单元、组合脱敏子单元以及图片脱敏子单元;所述数字脱敏子单元用于对敏感数字类别的数据进行脱敏处理;所述组合脱敏子单元用于对敏感组合类别的数据进行脱敏处理;所述图片脱敏子单元用于对敏感图片类别的数据进行脱敏处理;
所述数字脱敏子单元配置有数字脱敏策略,所述数字脱敏策略包括:将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;
所述组合脱敏子单元配置有组合脱敏策略,所述组合脱敏策略包括:将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;
所述图片脱敏子单元配置有图片脱敏策略,所述图片脱敏策略包括:设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输。
6.根据权利要求5所述的一种用于电网数据的自动脱敏***,其特征在于,所述数字脱敏公式配置为:A=A1+1;所述字母选取公式配置为:B=B1+1;其中A为脱敏后的数字,A1为待脱敏的数字,B为脱敏后的字母顺序,B1为待脱敏的字母的顺序。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种用于电网数据的自动脱敏***的脱敏方法,其特征在于,所述脱敏方法包括如下步骤:
步骤S1,先对电网数据进行获取;
步骤S2,然后对获取到的电网数据进行分类处理;
步骤S3,再对分类后的电网数据进行脱敏模型的建立,并将建立后的脱敏模型与电网数据进行自动匹配进行脱敏处理。
8.根据权利要求7所述的一种用于电网数据的自动脱敏方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:将数据输入时间段分为敏感时间段和一般时间段,当用户处于敏感时间段进行数据输入时,将该数据标记为敏感时间数据,当用户处于一般时间段进行数据输入时,将该数据标记为一般时间数据;
将数据输入的所在位置分为敏感位置和一般位置,当用户处于敏感位置进行数据输入时,将该数据标记为敏感位置数据,当用户处于一般位置进行数据输入时,将该数据标记为一般位置数据。
9.根据权利要求8所述的一种用于电网数据的自动脱敏方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:先将用户输入的电网数据分为数字类别、组合类别以及图片类别;
将数字类别中的6位数字、11位数字以及18位数字标记为敏感数字类别;将组合类别中数字、字母以及符号组合的数据标记为敏感组合类别;将图片类别全部标记为敏感图片类别。
10.根据权利要求9所述的一种用于电网数据的自动脱敏方法,其特征在于,所述步骤S3还包括:
步骤A1,当输入的数据属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行一级密码加密,获取该数据时需要输入一级密码;
当输入的数据同时属于敏感时间数据和敏感位置数据时,对该数据进行二级密码加密,获取该数据时需要先输入一级密码后,再输入二级密码;
步骤A2,将获取到的敏感数字类别的数字依次进行脱敏处理,将每位数字分别代入数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字,将脱敏后的数字类别的数据进行传输;
将获取到的敏感组合类别的数据依次进行脱敏处理,将其中的数字分别代入到数字脱敏公式中求得脱敏后的数字,当求得的数字为两位数时,选取该两位数的个位数作为脱敏后的数字;将其中的字母分别代入到字母选取公式中求得选取后的字母顺序,按照二十六个字母的顺序选取该字母作为脱敏后的字母,当求得的顺序大于二十六时,则进行循环选取,保留其中符号类别数据不变,得到脱敏后的敏感组合类别的数据,将脱敏后的组合类别的数据进行传输;
将获取到的敏感图片类别的数据依次进行脱敏处理,设置一能够无限放大的遮挡图片作为预设图片,然后将获取到的敏感图片类别的图片轮廓获取,从预设图片中截取与该敏感图片类别的图片轮廓相同的图片,并将截取后的图片覆盖于该敏感图片类别的图片轮廓上,并设置一删除密码,将覆盖后的敏感图片类别的图片进行传输。
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2022
- 2022-02-22 CN CN202210163763.2A patent/CN114553536A/zh active Pending
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PB01 | Publication | ||
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