CN114549262A - 大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明适用于大气污染监测技术领域，提供了一种大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质，上述方法包括：获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；根据减排等级启动对应的管控措施。本发明根据臭氧生成潜在势及二次颗粒物生成潜势，针对O3及PM2.5提供一种全面的涉VOCs企业污染减排分级管控方法，分级更精确，相应采取的管控措施更合理，更利于大气污染的治理。

Description

大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明属于大气污染监测技术领域，尤其涉及一种大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
我国细颗粒物（PM2.5）年际降幅逐年变窄，臭氧（O3）污染问题逐年凸显，而挥发性有机物（VOCs，Volatile Organic Compounds，指在常压下沸点低于260℃或常温下饱和蒸气压大于70.91Pa的有机化合物）是两者的重要前体物，挥发性有机物科学减排仍是当前环境空气质量改善的关键举措之一。
现有技术中，针对涉VOCs企业污染减排分级通常仅针对PM2.5开展，分级结果不够准确，对应启动的管控措施不够合理，从而不利于企业的废气治理，影响大气环境的改善。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中针对涉VOCs企业污染减排分级结果不够准确，对应管控措施的设置不合理的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种大气污染物减排分级管控方法，包括：
获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；
根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；
根据减排等级启动对应的管控措施。
本发明实施例的第二方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如本发明实施例第一方面提供的大气污染物减排分级管控方法的步骤。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的大气污染物减排分级管控方法的步骤。
本发明实施例提供了一种大气污染物减排分级管控方法、电子设备及可读存储介质，上述方法包括：获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；根据减排等级启动对应的管控措施。本发明综合考虑影响VOCs的两种污染O3及PM2.5，分别采用臭氧生成潜势及二次颗粒物生成潜势两个参数对涉VOCs企业污染减排进行精细的分级，分级更精确，相应采取的管控措施更合理，更利于大气污染的治理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种大气污染物减排分级管控方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的大气污染物减排分级管控装置的示意图；
图3是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参考图1，本发明实施例提供了一种大气污染物减排分级管控方法，包括：
S101：获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；
S102：根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；
S103：根据减排等级启动对应的管控措施。
本发明实施例综合考虑影响VOCs管控的两种污染物O3及PM2.5，选取分别代表O3（臭氧生成潜势）和PM2.5（二次颗粒物生成潜势）的两个具有代表性的参数，对涉VOCs企业污染减排分级进行细化，分级更准确，更具针对性和指向性，相应的管控措施也更合理，利于涉VOCs污染源的精细化管控，避免单一评价指标所导致的“一刀减”现象，有效提高了大气污染的治理效果。
一些实施例中，S102可以包括：
S1021：分别对各个污染减排分级参数进行归一化，得到各个归一化后的污染减排分级参数；
S1022：获取各个归一化后的污染减排分级参数的权重，并对各个归一化后的污染减排分级参数进行加权求和，得到目标企业的减排等级。
本发明实施例中对各个污染减排分级参数进行归一化，将各个污染减排分级参数转换为无量纲的标量，使得各个污染减排分级参数具有纵向可比性，便于后续计算。
一些实施例中，S1022可以包括：
1、获取当前日期；
2、若当前日期在第一预设时段内，则获取预测臭氧浓度等级，并根据预测臭氧浓度等级确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重；
3、若当前日期在第二预设时段内，则获取预测细颗粒物占比，并根据预测细颗粒物占比确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重。
一些实施例中，第一预设时段为5月~10月，第二预设时段为11月~次年4月。
本发明实施例中综合考虑O3及PM2.5，根据生态环境部相关工作方案，每年的5月~10月重点管控目标为O3，而11月~次年4月重点管控目标为颗粒物，因此，本发明实施例中根据当前时间管控重点调整各个参数的权重，分级结果更贴近实际，更准确。
一些实施例中，S101可以包括：
S1011：获取目标企业的大气样本中各种挥发性有机物的占比；
S1012：根据大气样本中各种挥发性有机物的占比，确定1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量；
S1013：根据1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量，确定臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势。
一些实施例中，臭氧生成潜势
Figure DEST_PATH_IMAGE001
的计算公式可以为：
Figure 988474DEST_PATH_IMAGE002
二次颗粒物生成潜势
Figure DEST_PATH_IMAGE003
的计算公式可以为：
Figure 656216DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为1t挥发性有机物中第
Figure 121833DEST_PATH_IMAGE006
种挥发性有机物的含量，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 708672DEST_PATH_IMAGE008
种挥发性有机物的最大增量反应活性系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 931843DEST_PATH_IMAGE008
种挥发性有机物的SOA生成系数，
Figure 934434DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为挥发性有机物的种类数量。SOA（secondary organic aerosol）为二次有机气溶胶。
本发明实施例中，确定目标企业大气挥发性有机物源采样点位，使用挥发性有机物专用气袋进行样本采集（样品采集时应注意记录设备运行情况、采样时长、气体流量等基本信息）。将大气样本保存完整尽快寄回实验室进行VOCs物种分析，使用气相质谱联用仪分析104种常见的挥发性有机物，包括烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃和卤代烃。同时使用高效液相色谱分析13种醛酮类物质，最终获取大气样本中117种挥发性有机物分布特征。部分挥发性有机物列表如表1所示；
表1 挥发性有机物列表
序号 VOCs物种名称 序号 VOCs物种名称
1 乙烯 53 1,2,3-三甲苯
2 乙炔 54 1,3-二乙基苯
3 乙烷 55 对二乙苯
4 丙烯 56 十一烷
5 丙烷 57 十二烷
6 异丁烷 58 二氟二氯甲烷
7 正丁烯 59 一氯甲烷
8 正丁烷 60 1,1,2,2-四氟-1,2-二氯乙烷
9 顺-2-丁烯 61 氯乙烯
10 反-2-丁烯 62 丁二烯
11 异戊烷 63 一溴甲烷
12 1-戊烯 64 氯乙烷
13 正戊烷 65 一氟三氯甲烷
14 反2-戊烯 66 1,1-二氯乙烯
15 2-甲基1,3-丁二烯 67 1,2,2-三氟-1,1,2-三氯乙烷
16 顺-2-戊烯 68 二硫化碳
17 2,2-二甲基丁烷 69 二氯甲烷
18 环戊烷 70 异丙醇
19 2,3-二甲基丁烷 71 顺1,2-二氯乙烯
20 2-甲基戊烷 72 甲基叔丁基醚
21 3-甲基戊烷 73 1,1-二氯乙烷
22 1-己烯 74 乙酸乙烯酯
23 正己烷 75 反1,2-二氯乙烯
24 2,4-二甲基戊烷 76 乙酸乙酯
25 甲基环戊烷 77 三氯甲烷
26 苯 78 四氢呋喃
27 环己烷 79 1,1,1-三氯乙烷
28 2-甲基己烷 80 1,2-二氯乙烷
29 2,3-二甲基戊烷 81 四氯化碳
30 3-甲基己烷 82 三氯乙烯
31 2,2,4-三甲基戊烷 83 1,2-二氯丙烷
32 正庚烷 84 甲基丙烯酸甲酯
33 甲基环己烷 85 1,4-二氧六环
34 2,3,4-三甲基戊烷 86 一溴二氯甲烷
35 2-甲基庚烷 87 顺式-1,3-二氯-1-丙烯
36 甲苯 88 4-甲基-2-戊酮
37 3-甲基庚烷 89 反式-1,3-二氯-1-丙烯
38 正辛烷 90 1,1,2-三氯乙烷
39 对二甲苯 91 2-己酮
40 乙苯 92 二溴一氯甲烷
41 间二甲苯 93 四氯乙烯
42 正壬烷 94 1,2-二溴乙烷
43 苯乙烯 95 氯苯
44 邻二甲苯 96 三溴甲烷
45 异丙苯 97 四氯乙烷
46 正丙苯 98 1,3-二氯苯
47 1-乙基-2-甲基苯 99 氯代甲苯
48 1-乙基-3-甲基苯 100 对二氯苯
49 1,3,5-三甲苯 101 邻二氯苯
50 对乙基甲苯 102 1,2,4-三氯苯
51 癸烷 103 萘
52 1,2,4-三甲苯 104 1,1,2,3,4,4-六氯-1,3-丁二烯
序号 醛酮类物种名称 序号 醛酮类物种名称
1 甲醛 8 2-丁酮
2 乙醛 9 正丁醛
3 丙烯醛 10 苯甲醛
4 丙酮 11 戊醛
5 丙醛 12 间甲基苯甲醛
6 丁烯醛 13 己醛
7 甲基丙烯醛
将大气样本中的挥发性有机物分布特征按照烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃、卤代烃和含氧有机物进行统计汇总，得到大气样本中各种挥发性有机物的占比。
第
Figure 254557DEST_PATH_IMAGE012
种挥发性有机物的占比
Figure 949980DEST_PATH_IMAGE013
的计算公式为：
Figure 18037DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 558740DEST_PATH_IMAGE015
为大气样本中第
Figure 671052DEST_PATH_IMAGE012
种挥发性有机物的含量。
为方便计算，将挥发性有机物的排放量统一为1t，计算得到1t排放量下各种挥发性有机物的含量，计算公式为：
Figure 334115DEST_PATH_IMAGE016
进一步的，通过最大增量活性反应***计算得到臭氧生成潜势
Figure 328615DEST_PATH_IMAGE001
，并通过SOA生成系数计算得到二次颗粒物生成潜势
Figure 610692DEST_PATH_IMAGE003
。直接通过采样得到，计算结果准确。
一些实施例中，污染减排分级参数还可以包括：挥发性有机物排放量；S101可以包括：
S1014：获取目标企业的污染源类型；
S1015：根据目标企业的污染源类型，确定目标企业的污染源的排放因子及目标企业的污染源的活动水平；
S1016：根据目标企业的污染源的排放因子及目标企业的污染源的活动水平，确定挥发性有机物排放量。
挥发性有机物排放量也为反应企业污染情况的一个重要指标。实际检测企业挥发性有机物排放量不太现实，不方便。因此，本发明实施例中，将目标企业的涉VOCs污染源划分为生物质燃烧源、化石燃料燃烧源、工艺过程排放源、溶剂使用源和移动源五类。不同类型污染源对应不同的排放因子和活动水平，由此可直接根据活动因子和活动水平通过计算确定目标企业的挥发性有机物排放量，计算公式为：
Figure 374249DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 739371DEST_PATH_IMAGE018
为排放因子，
Figure 893272DEST_PATH_IMAGE019
为活动水平。
例如，对于生物质燃烧源，
Figure 41357DEST_PATH_IMAGE019
可以是生物质燃烧的量；对于工艺过程排放源，
Figure 721737DEST_PATH_IMAGE019
可以是工艺过程生产的产品量；对于化石燃料燃烧源，
Figure 929864DEST_PATH_IMAGE019
可以是不同燃烧部门、不同燃料类型、不同区域燃料用量；对于溶剂使用源，
Figure 836640DEST_PATH_IMAGE019
可以是溶剂使用量。对于移动源，
Figure 86618DEST_PATH_IMAGE019
可以是机动车保有量。具体可根据实际应用需求选取。
其中，国家生态环境部发布的《大气可吸入颗粒物一次源排放清单编制技术指南（试行）》、《大气细颗粒物一次源排放清单编制技术指南（试行）》、《大气挥发性有机物源排放清单编制技术指南（试行）》、《大气氨源排放清单编制技术指南（试行）》、《道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南（试行）》、《非道路移动源大气污染物排放清单编制技术指南（试行）》、《生物质燃烧源大气污染物排放清单编制技术指南（试行）》、《扬尘源颗粒物排放清单编制技术指南（试行）》及《民用煤大气污染物排放清单编制技术指南（试行）》给出了对应的排放因子推荐值。排放因子也可依据本地工业企业按不同生产工艺和不同污染治理设施的检测结果计算。
一些实施例中，污染减排分级参数还可以包括：企业绩效等级得分。
依据国家或省级设定的行业大气污染防治绩效分级指标，重点行业企业根据其大气污染防治水平及保障类型已确定绩效等级，本发明根据企业已有绩效等级赋予不同分值。例如，企业绩效等级分为A级-D级，每个等级设置不同得分，得分越高，企业的污染影响越大。将企业绩效等级得分纳入污染减排分级参数，便于做好重污染天气应急期间重点行业企业差异化管控，考虑单个企业排放特征物种对首要污染物PM2.5或O3的潜在影响差异。
具体的，基于现有相关VOCs重点行业绩效分级技术指南，涉及的VOCs重点行业包括炼油与石油化工、制药、农药制造、涂料制造、包装印刷、橡胶制品制造、家具制造、汽车整车制造、工业涂装、塑料制品、人造板制造、电子元件制造业等。分级依据主要涉及原辅材料、无组织排放、污染治理技术、排放限值、监测监控水平和环保管理水平等6个要素。分级结果主要有“A级”，“B级”，“C级”，“D级”，“N级”五类；按照绩效评级结果依次记为“2分、4分、6分、8分、10分”。
一些实施例中，对企业绩效等级得分进行归一化的公式可以为：
Figure 824767DEST_PATH_IMAGE020
其中，
Figure 141479DEST_PATH_IMAGE021
为归一化后的企业绩效等级得分，
Figure 332289DEST_PATH_IMAGE022
为目标企业的企业绩效等级得分。
Figure 884493DEST_PATH_IMAGE023
为多家企业中企业绩效等级得分的最大值，
Figure 414831DEST_PATH_IMAGE024
为多家企业中企业绩效等级得分的最小值。
同上，一些实施例中，对挥发性有机物排放量进行归一化的公式可以为：
Figure 964761DEST_PATH_IMAGE025
一些实施例中，对臭氧生成潜势进行归一化的公式可以为：
Figure 705184DEST_PATH_IMAGE026
一些实施例中，对二次颗粒物生成潜势进行归一化的公式可以为：
Figure 998762DEST_PATH_IMAGE027
综上，污染减排分级参数可以包括：企业绩效等级得分、挥发性有机物排放量、臭氧生成潜势及二次颗粒物生成潜势。
目标企业的减排等级的计算公式可以为：
Figure 383607DEST_PATH_IMAGE028
其中，
Figure 838859DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 332158DEST_PATH_IMAGE030
、
Figure 101531DEST_PATH_IMAGE031
及
Figure 668778DEST_PATH_IMAGE032
分别为各个参数的权重，和为1。
进而针对性的，根据减排等级确定管控措施。例如，按影响程度可分为五级，分级标准为：
0.80 ≤ PGI ≤ 1.00，污染源级别为一级；
0.60 ≤ PGI ＜ 0.80，污染源级别为二级；
0.40 ≤ PGI ＜ 0.60，污染源级别为三级；
0.20 ≤ PGI ＜ 0.40，污染源级别为四级；
0.00 ≤ PGI ＜ 0.20，污染源级别为五级。
依据所在时段的预警级别，设置启动涉VOCs污染源的管控等级。当处于污染易发季的常态化管控时，启动1级源类管控；当启动污染预警管控时，分别在蓝色、黄色、橙色、红色预警时启动1-2级、1-3级、1-4级和1-5级涉VOCs源类管控。
具体的，针对企业绩效等级得分、挥发性有机物排放量、臭氧生成潜势及二次颗粒物生成潜势四个参数，本发明实施例综合考虑各个污染减排分级参数，根据当前时间确定各个污染减排分级参数的权重。例如，5月~10月，主要变化权重为
Figure 685862DEST_PATH_IMAGE033
和
Figure 338560DEST_PATH_IMAGE031
，根据预测臭氧浓度确定。具体参考表2。
表2 5月~10月权重系数对照表
Figure 911624DEST_PATH_IMAGE034
又例如，11月至次年4月，主要变化权重为
Figure 67799DEST_PATH_IMAGE033
和
Figure 458329DEST_PATH_IMAGE035
，参照细颗粒物占比确定。具体参考表3。
表3 11月~次年4月权重系数对照表
Figure 67164DEST_PATH_IMAGE036
下面结合具体实施例进行分析，例如，目标企业为多家，包括电厂1、钢铁1及冶炼1。
1、确定各个企业的挥发性有机物排放量，参见表4。
表4 各目标企业挥发性有机物排放量表
Figure 443919DEST_PATH_IMAGE037
2、对各个目标企业的大气样本进行分析得到表5所示的成分谱表，进而计算得到1t排放量下个挥发性有机物的含量，参考表6。
表5 各目标企业污染特征成分谱表
Figure 48076DEST_PATH_IMAGE038
表6 各目标企业1t排放量下各挥发性有机物的含量表
Figure 281611DEST_PATH_IMAGE039
3、计算得到各企业的臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势，参考表7和表8。
表7 各目标企业的臭氧生成潜势表
Figure 581005DEST_PATH_IMAGE040
表8 各目标企业的二次颗粒物生成潜势表
Figure 886085DEST_PATH_IMAGE041
4、对各个企业的参数进行归一化，参考表9。
表9 各目标企业归一化后的污染减排分级参数表
Figure 16852DEST_PATH_IMAGE042
5、确定各个企业的各个参数的权重，计算得到各个目标企业的等级，对应采取不同的管控措施，参考表10。
表10 各目标企业的减排等级
Figure 358971DEST_PATH_IMAGE043
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上述实施例，参考图2，本发明实施例还提供了一种大气污染物减排分级管控装置，包括：
参数获取模块21，用于获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；
等级确定模块22，用于根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；
管控模块23，用于根据减排等级启动对应的管控措施。
一些实施例中，等级确定模块22可以包括：
归一化单元221，用于分别对各个污染减排分级参数进行归一化，得到各个归一化后的污染减排分级参数；
加权求和单元222，用于获取各个归一化后的污染减排分级参数的权重，并对各个归一化后的污染减排分级参数进行加权求和，得到目标企业的减排等级。
一些实施例中，加权求和单元222可以包括：
日期获取子单元2221，用于获取当前日期；
第一权重确定子单元2222，用于若当前日期在第一预设时段内，则获取预测臭氧浓度等级，并根据预测臭氧浓度等级确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重；
第二权重确定子单元2223，用于若当前日期在第二预设时段内，则获取预测细颗粒物占比，并根据预测细颗粒物占比确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重。
一些实施例中，第一预设时段可以为5月~10月，第二预设时段可以为11月~次年4月。
一些实施例中，参数获取模块21可以包括：
占比确定单元211，用于获取目标企业的大气样本中各种挥发性有机物的占比；
有机物含量确定单元212，用于根据大气样本中各种挥发性有机物的占比，确定1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量；
第一参数确定单元213，用于根据1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量，确定臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势。
一些实施例中，臭氧生成潜势
Figure 207979DEST_PATH_IMAGE001
的计算公式可以为：
Figure 287055DEST_PATH_IMAGE002
二次颗粒物生成潜势
Figure 537908DEST_PATH_IMAGE003
的计算公式可以为：
Figure 316508DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 715129DEST_PATH_IMAGE005
为1t挥发性有机物中第
Figure 34115DEST_PATH_IMAGE012
种挥发性有机物的含量，
Figure 77157DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 823396DEST_PATH_IMAGE012
种挥发性有机物的最大增量反应活性系数，
Figure 709312DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 769672DEST_PATH_IMAGE012
种挥发性有机物的SOA生成系数，
Figure 729538DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 974575DEST_PATH_IMAGE011
为挥发性有机物的种类数量。
一些实施例中，污染减排分级参数还包括：挥发性有机物排放量；参数获取模块21还可以包括：
类型确定单元214，用于获取目标企业的污染源类型；
中间参数确定单元215，用于根据目标企业的污染源类型，确定目标企业的污染源的排放因子及目标企业的污染源的活动水平；
第二参数确定单元216，用于根据目标企业的污染源的排放因子及目标企业的污染源的活动水平，确定挥发性有机物排放量。
一些实施例中，污染减排分级参数还包括：企业绩效等级得分。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图3是本发明一实施例提供的电子设备的示意框图。如图3所示，该实施例的电子设备4包括：一个或多个处理器40、存储器41以及存储在存储器41中并可在处理器40上运行的计算机程序42。处理器40执行计算机程序42时实现上述各个大气污染物减排分级管控方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，处理器40执行计算机程序42时实现上述大气污染物减排分级管控装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块21至23的功能。
示例性地，计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器41中，并由处理器40执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序42在电子设备4中的执行过程。例如，计算机程序42可以被分割成参数获取模块21、等级确定模块22及管控模块23。
参数获取模块21，用于获取目标企业的污染减排分级参数；污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；
等级确定模块22，用于根据污染减排分级参数，确定目标企业的减排等级；
管控模块23，用于根据减排等级启动对应的管控措施。
其它模块或者单元在此不再赘述。
电子设备4包括但不仅限于处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是电子设备的一个示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备4还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器41可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存。存储器41也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器41还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器41用于存储计算机程序42以及电子设备所需的其他程序和数据。存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，包括：
获取目标企业的污染减排分级参数；所述污染减排分级参数包括：臭氧生成潜势和二次颗粒物生成潜势；
根据所述污染减排分级参数，确定所述目标企业的减排等级；
根据所述减排等级启动对应的管控措施。
2.如权利要求1所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述根据所述污染减排分级参数，确定所述目标企业的减排等级，包括：
分别对各个污染减排分级参数进行归一化，得到各个归一化后的污染减排分级参数；
获取各个归一化后的污染减排分级参数的权重，并对各个归一化后的污染减排分级参数进行加权求和，得到所述目标企业的减排等级。
3.如权利要求2所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述获取各个归一化后的污染减排分级参数的权重包括：
获取当前日期；
若当前日期在第一预设时段内，则获取预测臭氧浓度等级，并根据所述预测臭氧浓度等级确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重；
若当前日期在第二预设时段内，则获取预测细颗粒物占比，并根据所述预测细颗粒物占比确定各个归一化后的污染减排分级参数的权重。
4.如权利要求3所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述第一预设时段为5月~10月，所述第二预设时段为11月~次年4月。
5.如权利要求1至4任一项所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述获取目标企业的污染减排分级参数，包括：
获取所述目标企业的大气样本中各种挥发性有机物的占比；
根据所述大气样本中各种挥发性有机物的占比，确定1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量；
根据所述1t挥发性有机物排放量中各种挥发性有机物的含量，确定所述臭氧生成潜势和所述二次颗粒物生成潜势。
6.如权利要求5所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述臭氧生成潜势
Figure 866479DEST_PATH_IMAGE001
的计算公式为：
Figure 589585DEST_PATH_IMAGE002
所述二次颗粒物生成潜势
Figure 607219DEST_PATH_IMAGE003
的计算公式为：
Figure 960840DEST_PATH_IMAGE004
其中，
Figure 555770DEST_PATH_IMAGE005
为1t挥发性有机物中第
Figure 20249DEST_PATH_IMAGE006
种挥发性有机物的含量，
Figure 626811DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 479229DEST_PATH_IMAGE008
种挥发性有机物的最大增量反应活性系数，
Figure 499138DEST_PATH_IMAGE009
为第
Figure 439412DEST_PATH_IMAGE008
种挥发性有机物的SOA生成系数，
Figure 228376DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 487582DEST_PATH_IMAGE011
为挥发性有机物的种类数量。
7.如权利要求1至4任一项所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述污染减排分级参数还包括：挥发性有机物排放量；所述获取目标企业的污染减排分级参数，包括：
获取所述目标企业的污染源类型；
根据所述目标企业的污染源类型，确定所述目标企业的污染源的排放因子及所述目标企业的污染源的活动水平；
根据所述目标企业的污染源的排放因子及所述目标企业的污染源的活动水平，确定所述挥发性有机物排放量。
8.如权利要求1至4任一项所述的大气污染物减排分级管控方法，其特征在于，所述污染减排分级参数还包括：企业绩效等级得分。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述大气污染物减排分级管控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述大气污染物减排分级管控方法的步骤。
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