CN114549259A - 一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法 - Google Patents

一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，包括以下步骤：智慧城市地理信息数据采集、智慧城市网格划分、智慧城市数据获取、智慧城市数据汇总发布和智慧城市管理决策；本发明基于多源数据融合技术达到增强卫星图像清晰度的目的，从而得到精确有效的智慧城市的地理信息数据，便于对智慧城市进行有效的全面监管，通过将智慧城市划分为若干组网格状单元并进行分管，从而城市管理工作更为简洁明了，对管理空间实现分层和分级，实现精确、敏捷、高效和全方位覆盖的城市管理模式，通过多方位城市数据的获取，实现智慧城市的全面监测，并便于精准定位网格状单元区域内城市管理问题，达到实时处理的目的，提高了信息的及时性。

Description

一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法
技术领域
本发明涉及智慧城市管理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法。
背景技术
信息化技术飞速发展的今天，城市的建设与发展越来越离不开数字化的赋能，构件新型智慧城市是当前国内各大城市发展的重要举措，也是新时代提升城市治理效能的必然要求，智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的***和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量，智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。
随着智慧城市的发展建设，对智慧城市的管理工作也越来越繁琐，现有的智慧城市管理方法大都较为落后，管理手段也比较粗狂，不够精细，不能精确有效的获取智慧城市的地理信息数据，从而不能对智慧城市的管理空间进行准确的分层和分级，使管理工作复杂繁琐，降低了管理效率，且管理成本也较高，另外现有的智慧城市管理工作中信息获取也不够及时，不能及时发现城市管理问题并处理，导致管理工作被动后置，不利于智慧城市的发展建设，因此，本发明提出一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提出一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，解决现有智慧城市管理方法管理效率、管理成本高、管理工作被动后置，且不能及时发现城市管理问题并处理的问题。
为了实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，包括以下步骤：
步骤一：先通过卫星设备获取智慧城市的遥感影像，再根据城市地图获取智慧城市的地理参数，接着对获取的地理参数数据和遥感影像数据进行几何校准，并转换数据格式，然后将所有数据全部转换成图像格式，之后借助图像处理算法来对图像格式的数据进行多源数据融合，得到智慧城市的地理信息数据；
步骤二：先根据得到的智慧城市地理信息数据将智慧城市所辖区域划分成网格状单元，再为划分出的网格状单元配置区域监督员并明确不同网格状单元的管理负责人，然后由区域监督员对其所分管的网格状单元进行巡逻监管，采集智慧城市的市民行为数据并上报城市管理事件；
步骤三：先在划分出的各网格状单元的城市基础设施上配置传感器设备，并利用传感器设备采集城市基础设施的基础环境数据，再利用GPS定位技术对智慧城市的公用车辆进行定位监控，获取公用车辆的定位数据，接着在智慧城市各网格状单元的施工工地安装扬尘噪音检测设备，获取施工工地的扬尘噪音数据；
步骤四：先对获取的包括市民行为数据、城市管理事件数据、基础环境数据、公用车辆的定位数据和施工工地的扬尘噪音数据在内的智慧城市数据进行预处理，再基于大数据处理算法将预处理后的智慧城市数据进行关联组织，并进行数据归类，接着对归类后的城市数据进行编码并存储至数据库中，再将数据库中的城市数据发布至信息查询平台并设置查询权限；
步骤五：城市管理员根据自身的查询权限，通过信息查询平台对发布的智慧城市数据进行查询，根据查询出的智慧城市数据并结合决策树算法做出对应的管理决策，然后通知智慧城市的相关工作人员根据管理决策进行城市优化管理工作。
进一步改进在于：所述步骤二中，所述市民行为数据通过问卷调查的方式采集，所述城市管理事件包括大件废弃物、私搭乱建、垃圾渣土、非法宣传标语、街道秩序和环境卫生。
进一步改进在于：所述步骤二中，所述网格状单元的区域监督员均配备有手持移动终端，由区域监督员主动对监管范围内的城市管理问题进行巡查，并在发现问题后利用手持移动终端进行上报。
进一步改进在于：所述步骤二中，网格状单元划分完毕后在易发生突发事件的网格状单元区域安装高清摄像头和广播喇叭，利用高清摄像头进行视频监控，且监控视频与区域监督员携带的手持移动终端无线连接，区域监督员在监控发现违法行为时利用广播远程喊话警告，警告无效后再通知城市执法人员前往。
进一步改进在于：所述步骤三中，所述城市基础设施包括城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施，所述传感器设备分别用于检测城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施的运行状况，以获取智慧城市基础设施的基础环境数据。
进一步改进在于：所述步骤三中，对智慧城市的公用车辆进行定位监控的具体操作为：在智慧城市全市范围内的执法车辆、环卫车辆、渣土车辆和办公车辆上安装GPS车载终端进行定位监控管理，并结合GIS地理信息***，获取公用车辆的定位数据，实现对车辆的智能化和空间可视化管理。
进一步改进在于：所述步骤四中，所述智慧城市数据的预处理具体为：先对智慧城市数据的内容和来源进行审核，审核通过后对智慧城市数据进行数据清洗，最后对城市数据进行标准化处理。
进一步改进在于：所述步骤五中，所述管理决策包括对城市资源的调配、对违法行为及时制止、对城市基础设施的维护检修、对市民行为进行正确引导以及对生态环境的保护。
本发明的有益效果为：本发明基于多源数据融合技术达到增强卫星图像清晰度的目的，从而得到精确有效的智慧城市的地理信息数据，便于对智慧城市进行有效的全面监管，通过将智慧城市划分为若干组网格状单元并进行分管，从而城市管理工作更为简洁明了，对管理空间实现分层和分级，实现精确、敏捷、高效和全方位覆盖的城市管理模式，通过多方位城市数据的获取，实现智慧城市的全面监测，并便于精准定位网格状单元区域内城市管理问题，达到实时处理的目的，提高了信息的及时性，使管理工作更为主动，从而提高了智慧城市的管理效率，降低了智慧城市的管理成本，有利于促进智慧城市的发展建设。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参见图1，本实施例提供了一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，包括以下步骤：
步骤一：智慧城市地理信息数据采集
先通过卫星设备获取智慧城市的遥感影像，再根据城市地图获取智慧城市的地理参数，接着对获取的地理参数数据和遥感影像数据进行几何校准，并转换数据格式，然后将所有数据全部转换成图像格式，之后借助图像处理算法来对图像格式的数据进行多源数据融合，得到智慧城市的地理信息数据；
步骤二：智慧城市网格划分
先根据得到的智慧城市地理信息数据将智慧城市所辖区域划分成网格状单元，再为划分出的网格状单元配置区域监督员并明确不同网格状单元的管理负责人，然后由区域监督员对其所分管的网格状单元进行巡逻监管，采集智慧城市的市民行为数据并上报城市管理事件，所述市民行为数据通过问卷调查的方式采集，所述城市管理事件包括大件废弃物、私搭乱建、垃圾渣土、非法宣传标语、街道秩序和环境卫生，所述网格状单元的区域监督员均配备有手持移动终端，由区域监督员主动对监管范围内的城市管理问题进行巡查，并在发现问题后利用手持移动终端进行上报；
网格状单元划分完毕后在易发生突发事件的网格状单元区域安装高清摄像头和广播喇叭，利用高清摄像头进行视频监控，且监控视频与区域监督员携带的手持移动终端无线连接，区域监督员在监控发现违法行为时利用广播远程喊话警告，警告无效后再通知城市执法人员前往；
步骤三：智慧城市数据获取
先在划分出的各网格状单元的城市基础设施上配置传感器设备，并利用传感器设备采集城市基础设施的基础环境数据，再利用GPS定位技术对智慧城市的公用车辆进行定位监控，获取公用车辆的定位数据，接着在智慧城市各网格状单元的施工工地安装扬尘噪音检测设备，获取施工工地的扬尘噪音数据，城市基础设施包括城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施，所述传感器设备分别用于检测城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施的运行状况，以获取智慧城市基础设施的基础环境数据；
对智慧城市的公用车辆进行定位监控的具体操作为：在智慧城市全市范围内的执法车辆、环卫车辆、渣土车辆和办公车辆上安装GPS车载终端进行定位监控管理，并结合GIS地理信息***，获取公用车辆的定位数据，实现对车辆的智能化和空间可视化管理；
步骤四：智慧城市数据汇总发布
先对获取的包括市民行为数据、城市管理事件数据、基础环境数据、公用车辆的定位数据和施工工地的扬尘噪音数据在内的智慧城市数据进行预处理，再基于大数据处理算法将预处理后的智慧城市数据进行关联组织，并进行数据归类，接着对归类后的城市数据进行编码并存储至数据库中，再将数据库中的城市数据发布至信息查询平台并设置查询权限；
智慧城市数据的预处理具体为：先对智慧城市数据的内容和来源进行审核，审核通过后对智慧城市数据进行数据清洗，最后对城市数据进行标准化处理；
步骤五：智慧城市管理决策
城市管理员根据自身的查询权限，通过信息查询平台对发布的智慧城市数据进行查询，根据查询出的智慧城市数据并结合决策树算法做出对应的管理决策，然后通知智慧城市的相关工作人员根据管理决策进行城市优化管理工作，管理决策包括对城市资源的调配、对违法行为及时制止、对城市基础设施的维护检修、对市民行为进行正确引导以及对生态环境的保护。
实施例二
在智慧城市的相关工作人员根据管理决策进行城市优化管理工作后，城市管理员通过互联网对城市市民发布网络调查问卷，由城市市民通过网络调查问卷对智慧城市的优化管理工作进行评分，评分结束后对调查问卷进行分析，并总结分析管理工作的不足，最后根据总结分析的结果继续对智慧城市的管理工作进行优化，通过这种调查问卷的评分方式，不仅有利于智慧城市管理工作的不断优化和完善，还有利于市民群众的参与和监督，使管理工作透明化，公开化。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：先通过卫星设备获取智慧城市的遥感影像，再根据城市地图获取智慧城市的地理参数，接着对获取的地理参数数据和遥感影像数据进行几何校准，并转换数据格式，然后将所有数据全部转换成图像格式，之后借助图像处理算法来对图像格式的数据进行多源数据融合，得到智慧城市的地理信息数据；
步骤二：先根据得到的智慧城市地理信息数据将智慧城市所辖区域划分成网格状单元，再为划分出的网格状单元配置区域监督员并明确不同网格状单元的管理负责人，然后由区域监督员对其所分管的网格状单元进行巡逻监管，采集智慧城市的市民行为数据并上报城市管理事件；
步骤三：先在划分出的各网格状单元的城市基础设施上配置传感器设备，并利用传感器设备采集城市基础设施的基础环境数据，再利用GPS定位技术对智慧城市的公用车辆进行定位监控，获取公用车辆的定位数据，接着在智慧城市各网格状单元的施工工地安装扬尘噪音检测设备，获取施工工地的扬尘噪音数据；
步骤四：先对获取的包括市民行为数据、城市管理事件数据、基础环境数据、公用车辆的定位数据和施工工地的扬尘噪音数据在内的智慧城市数据进行预处理，再基于大数据处理算法将预处理后的智慧城市数据进行关联组织，并进行数据归类，接着对归类后的城市数据进行编码并存储至数据库中，再将数据库中的城市数据发布至信息查询平台并设置查询权限；
步骤五：城市管理员根据自身的查询权限，通过信息查询平台对发布的智慧城市数据进行查询，根据查询出的智慧城市数据并结合决策树算法做出对应的管理决策，然后通知智慧城市的相关工作人员根据管理决策进行城市优化管理工作。
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤二中，所述市民行为数据通过问卷调查的方式采集，所述城市管理事件包括大件废弃物、私搭乱建、垃圾渣土、非法宣传标语、街道秩序和环境卫生。
3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤二中，所述网格状单元的区域监督员均配备有手持移动终端，由区域监督员主动对监管范围内的城市管理问题进行巡查，并在发现问题后利用手持移动终端进行上报。
4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤二中，网格状单元划分完毕后在易发生突发事件的网格状单元区域安装高清摄像头和广播喇叭，利用高清摄像头进行视频监控，且监控视频与区域监督员携带的手持移动终端无线连接，区域监督员在监控发现违法行为时利用广播远程喊话警告，警告无效后再通知城市执法人员前往。
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤三中，所述城市基础设施包括城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施，所述传感器设备分别用于检测城市供水设施、城市供电设施、城市供气设置和城市供热设施的运行状况，以获取智慧城市基础设施的基础环境数据。
6.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤三中，对智慧城市的公用车辆进行定位监控的具体操作为：在智慧城市全市范围内的执法车辆、环卫车辆、渣土车辆和办公车辆上安装GPS车载终端进行定位监控管理，并结合GIS地理信息***，获取公用车辆的定位数据，实现对车辆的智能化和空间可视化管理。
7.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤四中，所述智慧城市数据的预处理具体为：先对智慧城市数据的内容和来源进行审核，审核通过后对智慧城市数据进行数据清洗，最后对城市数据进行标准化处理。
8.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智慧城市优化管理方法，其特征在于：所述步骤五中，所述管理决策包括对城市资源的调配、对违法行为及时制止、对城市基础设施的维护检修、对市民行为进行正确引导以及对生态环境的保护。
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