CN114547455B - 热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。该热门对象确定方法包括：按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。本发明的方法根据候选对象的行为次数确定候选对象的热度值，从而确定热门对象，同时实时动态的调整热门对象中对象的热度值，使热门对象始终保持流动，在平衡了公司成单数量的同时，提高了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及网络技术领域，具体地，涉及一种热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
在CRM***的业务场景中，经常会用到实时推荐***，对用户临时的一些兴趣点进行实时推荐，此时就需要用到热门公司库。热门公司库解决的问题是在需要实时反馈的场景中，对全量公司进行召回排序的时长难以接受；同时，为了提升用户体验与推广需求，需要维护一批我们希望客户看到的公司。在这样的技术与业务需求驱动下，一个高质量的热门公司库就显得非常重要。
传统方法中，对于“热门”的定义就是热度较高，因此会按照公司被搜索、点击、成单的数量从大到小排序，取Top排名开前的预设个公司作为热门库数据；或者更简单的，按照公司规模、注册资本等从大到小排序，直觉上认为更大的公司更有成单的可能，这种仅仅基于公司的规模、注册资本等确定的热门库，还会导致一些公司长期霸榜。
发明内容
本发明要解决的问题包括如何确定一个高质量的热门对象。
为了解决上述诸如如何确定一个高质量的热门对象的技术问题，提出了本发明。
本发明的实施例提供了一种热门对象确定方法，所述方法包括：
按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象：根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象；
其中，当所述行为次数小于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而增大，当所述行为次数大于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而减小。
可选地，所述方法进一步包括：
获取若干对象的经营数据；
根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；
按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；
和/或，
进一步包括：
获取若干对象的经营数据；
针对各个所述对象的经营数据：从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。
可选地，所述根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值，包括：
确定所述次数阈值为：设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种。
可选地，在所述获取若干候选对象的行为次数之后，进一步包括：
针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
根据各个所述候选对象的热度值，在热度值不为0的候选对象中选定热门对象。
可选地，在所述确定所述候选对象的热度值为0之后，进一步包括：
响应于用户针对所述候选对象的搜索请求，将所述候选对象选定为所述热门对象。
可选地，所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
按照热度值由高到低的顺序对各个所述候选对象排序，
根据排序结果和预设的业务需求对象名单，在所述若干候选对象中选定热门对象。
可选地，所述行为次数包括：被联系次数，和/或，成单次数。
可选地，所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；
公式1：
公式2：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
可选地，所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；
公式3：
公式4：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种热门对象确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
确定模块，用于根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；还用于针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
选择模块，用于根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器；其中，
所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本发明上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一实施例所述的方法。
基于本发明上述实施例提供的热门对象确定方法和装置、及存储介质和电子设备，通过按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。本发明的方法根据候选对象的行为次数确定候选对象的热度值，从而确定热门对象，同时实时动态的调整热门对象中对象的热度值，使热门对象始终保持流动，在平衡了热门对象中对象的成单数量的同时，提高了用户的使用体验。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一示例性实施例提供的一种热门对象确定方法的流程图。
图2是本发明一示例性实施例提供的另一种热门对象确定方法的流程图。
图3是本发明一示例性实施例提供的一种热门对象确定装置的框图。
图4是本发明一示例性实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机***、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机***、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***﹑大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机***、服务器等电子设备可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
示例性方法
图1是本发明一示例性实施例提供的热门对象确定方法100的流程图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，包括以下步骤：
步骤101，按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
在本实施例中，预设的周期具体为固定时长，例如30天；
在本实施例中，所述行为次数包括：被联系次数，和/或，成单次数。
可选地，获取若干候选对象的行为次数之后，进一步包括：
针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
根据各个所述候选对象的热度值，在热度值不为0的候选对象中选定热门对象。
在所述确定所述候选对象的热度值为0之后，进一步包括：
响应于用户针对所述候选对象的搜索请求，将所述候选对象选定为所述热门对象。
示例性，在一应用场景中，首先设定冻结条件，具体的，设定冻结条件中被联系次数阈值为C_frozen，设定冻结条件中成单次数阈值为D_frozen；
判断当被联系次数C大于冻结条件中被联系次数阈值C_frozen并且成单次数D小于冻结条件中成单次数阈值D_frozen时，将热度值确定调整为0；或者当被联系次数C/成单次数D的除数大于冻结条件中被联系次数阈值C_frozen/冻结条件中成单次数阈值D_frozen的除数时，将热度值确定调整为0；当热度值为0时，即为冻结，也就是这种情况中该候选对象很难被筛选进入热门对象，仅会通过用户指定搜索出现(借此实现解冻)，若冻结超过时间阈值time_frozen，剔除高质量候选库，通过这种方式实时动态的调整公司热度值，使热门库始终保持流动。
步骤102，根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；
在本实施例中，所述步骤102具体包括：确定所述次数阈值为设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种。
示例性，在一应用场景中，统计某一***中，每家公司近M天内被联系的次数C以及成单的次数D；确定被联系次数阈值C_thresh，具体的，通过使用C分布中的众数来确定被联系次数阈值C_thresh，或者通过平均值来确定被联系次数阈值C_thresh，或者通过中位数来确定被联系次数阈值C_thresh；确定成单的次数阈值D_thresh，具体的，通过使用D分布中的众数来确定成单的次数阈值D_thresh，或者通过平均值来确定成单的次数阈值D_thresh，或者通过中位数来确定成单的次数阈值D_thresh。
步骤103，针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；
公式1：
公式2：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；
公式3：
公式4：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
步骤104，根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。
所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
按照热度值由高到低的顺序对各个所述候选对象排序；
根据排序结果和预设的业务需求对象名单，在所述若干候选对象中选定热门对象。
可选地，在本实施例中，图2是本发明一示例性实施例提供的热门对象确定方法示意图，具体为热门对象确定方法中候选对象确定方法示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图2所示，包括以下步骤：
步骤201、获取若干对象的经营数据；
步骤202、根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；
步骤203、按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；
可选地，在本实施例中，热门对象确定方法中候选对象确定方法包括：
获取若干对象的经营数据；
针对各个所述对象的经营数据：从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。
本发明的方法根据候选对象的行为次数确定候选对象的热度值，从而确定热门对象，同时实时动态的调整公司热度值，使热门对象始终保持流动，在平衡了公司成单数量的同时，提高了用户的使用体验。
示例性装置
图3是本发明一示例性实施例提供的热门对象确定装置300的结构示意图。如图3所示，本实施例的热门对象确定装置300，包括：
第一获取模块301，用于按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
第一确定模块302，用于根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值；
第二确定模块303，用于针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
第一选择模块304，用于根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。
可选地，所述装置还包括：第三确定模块和第四确定模块；
其中，第三确定模块用于获取若干对象的经营数据；还用于根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；还用于按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；
第四确定模块用于获取若干对象的经营数据；还用于针对各个所述对象的经营数据，从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；还用于将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。
可选地，第一确定模块302具体用于确定所述次数阈值为设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种。
可选地，所述装置还包括第五确定模块，用于针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
具体的，所述第一选择模块304具体用于根据各个所述候选对象的热度值，在热度值不为0的候选对象中选定热门对象。
优选地，第五确定模块包括选定单元，用于响应于用户针对所述候选对象的搜索请求，将所述候选对象选定为所述热门对象。
可选地，第一选择模块304具体用于按照热度值由高到低的顺序对各个所述候选对象排序，根据排序结果和预设的业务需求对象名单，在所述若干候选对象中选定热门对象。
可选地，所述行为次数包括：被联系次数，和/或，成单次数。
可选地，第二确定模块303具体用于响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；
其中，公式1：
公式2：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
可选地，第二确定模块303具体用于响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；
公式3：
公式4：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
示例性电子设备
图4是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。图4图示了根据本发明实施例的电子设备的框图。如图4所示，电子设备400包括一个或多个处理器401和存储器402。
处理器401可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器402可以包括一个或多个计算机程序，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器401可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的各个实施例的热门对象确定方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置403和输出装置404，这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外，该输入装置403还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置404可以向外部输出各种信息。该输出设备404可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图4中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的热门对象确定方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的热门对象确定方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本发明的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是，在本发明的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (9)
1.一种热门对象确定方法，其特征在于，包括：
按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值，包括：确定所述次数阈值为设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种；针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象；
其中，当所述行为次数小于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而增大，当所述行为次数大于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而减小；
所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；
公式1：
公式2：
响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；
公式3：
公式4：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
进一步包括：
获取若干对象的经营数据；
根据所述经营数据计算各个所述对象的质量评分；
按照所述质量评分由高到低的顺序，从所述若干对象中选定所述若干候选对象；
和/或，
进一步包括：
获取若干对象的经营数据；
针对各个所述对象的经营数据：从所述经营数据中提取若干特征及其特征值；将所述若干特征及其特征值与预设的特征模板匹配，如果匹配成功，则确定所述对象为所述候选对象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在所述获取若干候选对象的行为次数之后，进一步包括：
针对各个所述候选对象：确定所述候选对象的行为次数是否满足预设的冻结条件，如果是，确定所述候选对象的热度值为0，否则，执行根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；
所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
根据各个所述候选对象的热度值，在热度值不为0的候选对象中选定热门对象。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
在所述确定所述候选对象的热度值为0之后，进一步包括：
响应于用户针对所述候选对象的搜索请求，将所述候选对象选定为所述热门对象。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象，包括：
按照热度值由高到低的顺序对各个所述候选对象排序；
根据排序结果和预设的业务需求对象名单，在所述若干候选对象中选定热门对象。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述行为次数包括：被联系次数，和/或，成单次数。
7.一种热门对象确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于按照预设的周期，获取若干候选对象的行为次数；
确定模块，用于根据各个所述候选对象的行为次数，确定次数阈值，包括：确定所述次数阈值为设定时间段内所述若干候选对象的行为次数的众数、中位数和平均数中任意一种；还用于针对各个所述候选对象，根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值；其中，当所述行为次数小于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而增大，当所述行为次数大于所述次数阈值时，所述候选对象的热度值随着所述行为次数的增大而减小；所述根据所述次数阈值和所述候选对象的行为次数，确定所述候选对象的热度值，包括：
响应于所述候选对象的行为次数小于所述次数阈值，基于公式1或公式2计算所述候选对象的热度值；
公式1：
公式2：
响应于所述候选对象的行为次数大于所述次数阈值，基于公式3或公式4计算所述候选对象的热度值；
公式3：
公式4：
其中，S用于表征所述候选对象的热度值，C用于表征所述候选对象的行为次数，C0用于表征所述次数阈值，a为大于5的任意实数；
选择模块，用于根据各个所述候选对象的热度值，在所述若干候选对象中选定热门对象。
8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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