CN114529959A - 一种人脸识别的应用方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种人脸识别的应用方法、***、装置、设备及非易失性存储器，本申请实施例的方法包括：获取包括人脸的图片；对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

Description

一种人脸识别的应用方法

技术领域

本申请涉及人脸识别服务(Face Recognition Service)领域，尤其涉及一种人脸识别的应用方法、***、装置、设备和非易失性存储器。

背景技术

人脸识别服务(Face Recognition Service，简称FRS)，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，进行身份识别的一种智能服务。人脸识别以开放API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务***，提升业务效率。当前人脸识别提供了以下子服务：人脸检测、人脸比对、人脸搜索、活体检测等，适用于企业、安防、电子身份、住宅的安全管理、公安刑侦等众多应用场景。现有技术通过在应用中集成人脸识别云服务来完成人脸识别功能，这样需要修改应用软件集成人脸识别云服务的客户端，还可能对应用会带来安全隐患。

发明内容

下面结合附图详细介绍本申请实施例提供的人脸识别的应用方法、***、装置、设备和非易失性存储器，以解决在应用中通过客户端实现人脸识别的安全性问题。

在本申请的第一方面,提供了一种人脸识别的应用方法。该方法包括：获取包括人脸的图片；对该图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；计算设备通过自身的操作***将所述价值信息输入到应用。

本申请提供的人脸识别的应用方法，通过操作***打通人脸识别***和应用之间的通讯，在避免对应用做修改的前提下，在计算设备上集成人脸识别客户端或人脸识别***。

第一方面的一种可能设计，上述获取人脸图片的过程可以是程序自动的，计算设备可以是在持续读入一个视频流。在一种可能的实施方式中，当所述计算设备在该视频流中检测到人脸时，会自动触发获取人脸图片的动作。

第一方面的一种可能设计，上述获取人脸图片的过程可以是用户触发的，触发方式可以是提前设置的。

第一方面的一种可能设计，本申请提供的人脸识别的应用方法是通过计算设备的操作***的模拟输入事件将该价值信息输入到应用。

所述计算设备的操作***可以提供程序接口，用于实现模拟输入事件。操作***接收到模拟输入事件后，会通知给应用执行。在所述过程中，计算设备的应用无需和提供人脸识别客户端或***发生直接通讯。

第一方面的一种可能设计，当计算设备中有一个或多个处于运行状态的应用时，所述计算设备检测位于计算设备的操作***的桌面的最上层窗口的应用，并将所述模拟事件通知给该应用执行。

第一方面的一种可能设计，计算设备可以根据触发方式的不同，触发不同应用执行所述模拟输入事件。

第一方面的一种可能设计，计算设备将输入事件通知给特定的应用执行，该特定的应用是提前设置的。

第一方面的一种可能设计，该人脸的图片可以是由该服务器获取的，或者，是由该计算设备获取。

第一方面的一种可能设计，所述计算设备对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

第一方面的一种可能设计，所述对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息，包括：服务器对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

第一方面的一种可能设计，所述对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息，包括：服务器对所述图片进行人脸识别；所述计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

第一方面的一种可能设计，所述价值信息包括：身份证号码、手机号、会员号、银行***、订单号、预约号、取件码、缴费户号、物流号、车牌号、地址、账单号、业务号等信息中任一种或者多种的组合。

第二方面,本申请提供了一种***，包括计算设备和服务器：该计算设备用于获取包括人脸的图片；该服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；该计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

第三方面,本申请提供了一种***，包括计算设备和服务器：该计算设备获取包括人脸的图片；该服务器对所述图片进行人脸识别；该计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息；该计算设备通过该计算设备的操作***将该价值信息输入到应用。

第四方面,本申请提供了一种***，包括计算设备和服务器：该服务器获取包括人脸的图片；该服务器对所述图片进行人脸识别；该计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息；该计算设备通过该计算设备的操作***将该价值信息输入到应用。

第五方面,本申请提供了一种***，包括计算设备和服务器：该服务器获取包括人脸的图片；该服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；该计算设备通过该计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

第六方面,本申请提供了一种***，包括计算设备和服务器：该计算设备获取包括人脸的图片；该服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；该计算设备通过该计算设备的操作***将该价值信息输入到应用。

第七方面,本申请提供了一种人脸识别的应用装置，该装置包括人脸处理单元和操作***。人脸处理单元用于获取包括人脸的图片，对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；操作***用于将所述价值信息输入到应用。

第七方面的一种可能设计，所述操作***，用于通过模拟输入事件将所述价值信息输入到应用。

第八方面，本申请提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器和存储器。所述处理器执行所述存储器中的指令，使得所述计算设备实现本申请第一方面或者第一方面的任一可能设计中由计算设备实现的方法。

第九方面，本申请提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器。所述处理器执行所述存储器中的指令，使得所述计算设备实现本申请第一方面或者第一方面的任一可能设计中由服务器实现的方法。

第十方面，本申请提供了一种非易失性存储器，包括指令，该计算机指令指示该计算机设备执行第一方面或第一方面任一种可能设计的方法。

附图说明

图1是本申请实施例提供的人脸识别的应用***架构举例的示意图。

图2是本申请实施例提供的人脸识别***架构举例的示意图

图3是本申请实施例提供的人脸识别方法举例的流程图。

图4是本申请实施例提供的应用场景举例的示意图

图5是本申请实施例提供的人脸识别***结构举例的示意图。

图6是本申请实施例提供的人脸识别装置300结构举例的示意图。

图7是本申请实施例提供的人脸识别方法举例的流程示例图。

图8是本申请实施例提供的计算设备500举例结构图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和原理更加清楚，下面将结合附图1至7对本申请实施方式作进一步地详细描述本发明技术方案。

图1是本申请实施例所提供的一种人脸识别***架构举例示意图。如图1所示，该***可以包括计算设备101和拍摄装置102。在一种实施例中，计算设备101可以是安装了操作***的计算设备，计算设备101具有存储器、处理器和显示器。在一种实施例中，拍摄装置102是具备摄像头的设备，可以独立于计算设备101或集成在计算设备101。示例的，拍摄装置102和计算设备101之间可以通过串行接口(Serial port)、通用串行总线(UniversalSerial Bus,USB)、传输控制协议/网际协议(Transmission Control Protocol/InternetProtocol，TCP/IP)、蓝牙(Bluetooth)等协议传输数据。可选的，在另一种可能的实施例中，拍摄装置102还可以具备人脸自动获取的能力，例如，拍摄装置102在视频流中检测人脸后，自动获取包含人脸的图片。

图2是本申请实施例所提供的一种人脸识别***架构举例示意图,包括计算设备101、拍摄装置102和服务器103，服务器103是可以提供人脸识别服务的设备。

在一些可能的实施例中，服务器103还可以是集群或数据中心的服务器。该集群或数据中心中的服务器(例如服务器103)部署实例，该实例用于提供人脸识别云服务。

服务器103部署用于实现人脸实例的实例，该实例可以是虚拟机或者容器。或者，服务器103没有部署实例，而是直接提供人脸识别功能。不管是服务器103通过实例提供人脸识别能力还是直接提供人脸识别能力，本申请统称为服务器103提供人脸识别能力，例如为计算设备101提供人脸识别服务。

图3是本申请实施例提供的了一种人脸识别的方法举例流程图，该方法可以应用于如图1或图2的***。图3是本实施例提供的一种在计算设备上集成人脸识别的流程图，该方法的一个实施例的步骤可以包括：

步骤110、获取包括人脸的图片。

在一种可能的实施方式中，计算设备101从拍摄装置102获取视频流，对视频流进行处理，得到包含人脸的图片。示例的，所述处理可以包括检测人脸、抓取人脸。

可选的，上述方式还可以是：服务器103从拍摄装置102获取视频流，对视频流进行处理并得到包含人脸的图片。

在一种可能的实施方式中，可以是本地的拍摄装置102支持人脸检测与人脸抓取功能，直接将抓取到的人脸照片发送给计算设备101，则计算设备101不需要处理视频流得到人脸图片。

在一种可能的实施方式中，上述方式还可以是：本地的拍摄装置102直接将抓取到的人脸照片发送给服务器103。

在一种可能的实现场景中，上述获取人脸图片的过程可以是程序自动的，拍摄装置102可以是在持续读入一个视频流，从中获取人脸图片。在一种可能的实现方法中，拍摄装置102获取人脸后会接着进行人脸识别。

可选的，上述获取人脸图片的过程还可以是用户触发的。举例说明，可以通过设置快捷键或其他方式触发人脸图片的获取和识别。

步骤120、对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

在一种可能的实施方式中，计算设备101将人脸图片发送给可以提供人脸识别服务的服务器103，服务器103获取人脸绑定的标识信息。或者，计算设备101基于服务器103反馈的人脸识别结果获取人脸绑定的标识信息。服务器103可以部署在公有云集群和数据中心，还可以是其他任何可以提供远程人脸识别服务的设备。

在一种可能的实施方式中，计算设备101在本地实现人脸识别，并获取人脸识别结果绑定的价值信息。

举例说明，价值信息可以是用户名，身份证号码、手机号、会员号、银行***、订单号、预约号、取件码、缴费户号、物流号、车牌号、地址、账单号、业务号等有价值的信息内容中的一种或多种的组合。

步骤130、计算设备101通过所述计算设备101的操作***将所述价值信息输入到应用。

计算设备101获取到所述价值信息后，其操作***通过模拟输入事件，把价值信息的内容输入到应用的可输入用户界面(User Interface，UI)中。举例说明，在Windows操作***中，提供了一个模拟键盘操作的API函数keybd_event()，该函数可以模拟相应的键盘动作。keybd_event()函数能触发一个按键事件，也就是说会产生一个WM_KEYDOWN或WM_KEYUP消息。

一种可能的实施方式中，最前置的应用可以接收到操作***发送的该事件消息，其中，最前置的应用是位于***桌面最上层的窗口所在的应用。实施场景举例，当计算设备中有一个或多个处于运行状态的应用时，所述计算设备检测位于计算设备的操作***的桌面的最上层窗口的应用，并将所述模拟事件通知给该应用执行。

可选的，计算设备可以根据触发方式的不同触发不同应用执行所述模拟输入事件。一种应用场景举例，不同的触发方式可以对应不同的应用，例如快捷键“K”对应应用A、快捷键“M”对应应用B。

可选的，计算设备将输入事件通知给特定的应用执行，该特定的应用是提前设置的。举例说明，用户提前设置将模拟输入事件通知给“XX健身房会员管理***”应用执行。

一种应用场景举例，如图4所示。拍摄装置102可以是一个外部摄像设备，具备人脸图片抓取功能，计算设备101用于处理人脸照片和在应用中呈现结果。示例的，如图4，拍摄装置102将抓取的人脸照片发送给计算设备101，计算设备101经过对人脸图像进行识别处理，根据人脸识别结果获取到绑定的价值信息。

举例说明，价值信息可以是用户名，身份证号码、手机号、会员号、银行***、订单号、预约号、取件码、缴费户号、物流号、车牌号、地址、账单号、业务号等有价值的信息内容中的一种或多种的组合。

计算设备101通过生成一个操作***的模拟输入事件，事件携带和价值信息的内容数据。举例说明，Windows***可以通过keybd_event()实现模拟输入，keybd_event()函数的第一个参数是虚拟键码，可以把价值信息中的字符对应的虚拟键码设置为函数的第一个参数。计算设备上的应用接收到操作***的输入事件后，将事件转给处理焦点的可输入用户界面的UI组件来处理。例如，图4中处于焦点的文本输入框，文本输入框可以将输入的价值信息的内容显示到组件中。

在另一些可能的实施方式中，在模拟输入的过程中，如果加入的相关的一些配置可能会增加新的输入，例如输入完手机号码后可以模拟输入一个“回车”，这样可以更好的适配应用的输入。也可以在输入手机号码前，执行配置的前置输入快捷键(一般是组合快捷键)来触发某种输入框处于焦点。

如图5所示，是本申请实施例提供的计算设备101的人脸识别***结构举例示意图。在计算设备101内部，人脸处理单元202用于获取包括人脸的图片，对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息。操作***207用于将所述价值信息输入到应用201。应用201是安装并运行在计算设备101中的应用，在本申请实施例中，用于接收操作***的输入的价值信息，并呈现输入后的结果。

举例说明，人脸处理单元202可以是计算设备101上的本地应用程序、基于Web浏览器的插件、基于Web运行的Javascript程序或其他类似的方式。应用201是例如图书馆管理***、健身房会员管理***等需要人脸识别的应用，也可以是基于Web浏览器的应用等。拍摄装置102是具备图像或视频流获取功能的外部设备或者是集成在计算设备上103的设备。可选的，拍摄装置102可以具备人脸检测和获取的功能。

在一些可能的实施中，如图5，在人脸处理单元202中，还可以包括一些子单元：人脸获取单元203、人脸识别单元204、模拟输入单元205、人脸导入单元206。下面分别介绍四个单元。

人脸获取单元203，用于从拍摄装置102获取视频流，对视频流进行处理，得到包含人脸的图片，然后将获取的人脸照片发送给人脸识别单元204进行人脸识别。可选的，人脸获取单元203还可以直接从拍摄装置102获取已捕获的人脸图片。

人脸识别单元204，用于对人脸图片进行识别，并获取到人脸对应的价值信息。一种应用场景举例，人脸识别单元204访问提供人脸识别云服务的服务器103，获得服务器103返回的人脸对应的价值信息。在该举例场景中，人脸识别单元204可以用于打包发送数据、调用云端人脸识别函数、获取云端人脸识别返回的标识信息等。可选的，人脸识别云服务可以是公有云或私有云提供的人脸识别云服务，也可以是一套物理服务器提供的远程人脸识别服务等。可选的，该服务还可以是本地计算上的一个模块，集成在人脸识别单元中。在一些可能的实施方式中，人脸识别单元204在获取到标识信息后，会触发模拟输入单元205单元的模拟输入。

模拟输入单元205，用于生成操作***207的模拟输入事件，然后由操作***207把人脸对应的价值信息输入到应用中。一种可能的实现场景举例，模拟输入单元205利用获取的价值信息，通过操作***207的接口能力触发模拟输入事件，举例说明，可以利用操作***提供的接口来实现模拟键盘输入。

人脸导入单元206，这是一个可选的单元，用于将人脸图片和人脸对应的标识信息绑定，并上传到本地或者云端的人脸数据库中。可选的，该人脸图片可以是通过人脸获取单元203获取的，还可以是从计算设备本地上传的。

一种可能的实现场景举例，人脸识别云服务集群基于云服务建立人脸数据库，在人脸库中导入一个或者多个人脸信息。可选的，该人脸数据库也可以是部署在本地或其他远程设备中。人脸信息包括人脸图片和与其绑定的其他信息，例如人脸标识信息等。人脸库里面可以导入的人脸数量要看实际应用场景，例如一个小的门店，会员也许几百人就足够；大的连锁门店在一个城市可能会员有几十万。实际中，与人脸导入功能相对应，该模块还应具有人脸查询、人脸更新、人脸删除、批量删除人脸等附加功能。

图6是本申请提供的人脸识别装置300，装置中包括人脸处理单元202和操作***207。其中，关于人脸处理单元202和操作***207参照图5中对该部分的描述。

图7是本申请实施例提供的人脸识别应用的方法的举例流程示例图。一个应用场景举例，在开始人脸识别之前，首先对人脸识别装置202进行相关配置，例如云端物联网信息(云端地址、端口)、鉴权信息(鉴权令牌Token、AK/SK、用户名密码等)、人脸识别配置信息(识别触发方式、触发快捷键、是否活体检测等)等。接着，可选的，通过图5中的人脸导入模块206，实现人脸图片和标识信息上传或其他相关操作，请参考前文描述。最后，可以在计算设备上实现如图7中步骤410-步骤470所示的一次人脸识别的过程。

步骤410、触发人脸识别

举例说明，用户可以通过快捷键或者其他方式，主动触发人脸处理单元202的人脸获取单元203开始进行人脸获取。

可选的，触发识别的方式还可以是自动的。举例说明，人脸获取单元203持续读入视频流，当从摄像头获取到人脸图片后，会触发人脸识别单元204进行识别并进行后续操作。

人脸识别单元204通过增加前置检测模块，识别当前置的应用，即可实现人脸识别单元204与多个应用的协同服务。

步骤411、读取摄像头视频流。

场景举例，当触发识别的方式是主动触发时，在本步骤中，人脸获取单元203打开拍摄装置102的拍摄功能，开始读入视频流。

步骤420、人脸检测，抓取人脸。

场景举例，当拍摄装置102不具备人脸检测和抓取功能时，将由人脸获取单元203在本步骤完成该功能。人脸获取单元203对视频流进行人脸检测，并抓取人脸图片，该人脸图片包括清晰可辨识的人脸。

步骤430、人脸识别。

场景举例，人脸识别单元204通过访问人脸识别云服务，例如调用的人脸识别云服务的服务接口。可选的，如果是在本地进行人脸识别计算，则调用本地的计算模块对当前人脸图片进行识别。

步骤440、返回绑定的价值信息。

场景举例，人脸识别成功后，提供人脸识别云服务的服务器返回该人脸绑定的价值信息。场景举例，人脸识别可能失败，例如人脸数据库中没有当前图片中人脸的绑定信息，则返回错误信息。可选的，识别失败后，可以继续获取人脸图片并识别，或者停止获取和识别。

步骤450、触发模拟输入。

场景举例，人脸识别单元204监听到云服务器的返回消息后，会将返回的消息发送给模拟输入单元，并立即触发模拟输入单元205生成一个模拟输入。

步骤460、通过操作***生成模拟输入。

场景举例，模拟输入单元会通过操作***的模拟按键输入，将价值信息或其他相关信息输入到应用的用户界面中，具体实现可参考前文的举例描述。

本申请实施例还提供了一种计算设备500，如图7，该计算设备500可以是计算设备101或者服务器103。计算设备500包括总线501、处理器502、存储器503，当计算设备500代表计算设备101时，还可以包括可选组件：显示器504。处理器502、存储器503、显示器504之间通过总线501通信。

总线501可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

对于计算设备101，处理器502可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，此外，还可以有图形处理器(graphics processing unit，GPU)等其他处理器芯片。存储器503可以为随机存取存储器(random access memory，RAM)或者固态驱动器(solid-state drive，SSD)等其它具有存储能力的设备或者内存实例。在一些可能的实现方式中，处理器502还可以控制其他接口接收数据。其中，其他接口可以是摄像头等。

对于服务器103，处理器502可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，才外还可以是图形处理器(graphics processing unit，GPU)和神经网络处理器(Neuralnetwork Processing Unit，NPU)和FPGA(Field Programmable Gate Array)等中的一种或多种。

存储器503的可以为随机存取存储器(random access memory，RAM)或者固态驱动器(solid-state drive，SSD)等其它具有存储能力的设备或者实例。存储器503中存储有可执行的程序代码，处理器502执行该可执行的程序代码以实现前述计算设备101的功能或前述服务器103的功能，或者执行前述实施例描述的方法中由计算设备101或服务器103执行的步骤。可选的，对于计算设备101，处理器502控制显示器504向用户呈现有关结果。

显示器504是一种输入输出(input/output，I/O)设备。该设备可以将电子文件如图像、文字显示到屏幕上，以供用户查看。根据制造材料不同，显示器504可以分为液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、有机电激光(organic light emitting diode，OLED)显示器等。

上述各个附图对应的流程或结构的描述各有侧重，某个流程或结构中没有详述的部分，可以参见其他流程或结构的相关描述。

Claims (17)

1.一种人脸识别的应用方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括人脸的图片；

对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用包括：

通过所述计算设备的操作***的模拟输入事件将所述价值信息输入到应用。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取包括人脸的图片，包括：

服务器获取包括人脸的图片；或者，

所述计算设备获取包括人脸的图片。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息，包括：

所述计算设备对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息，包括：

服务器对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述图片进行人脸识别并获取与人脸识别结果绑定的价值信息，包括：

服务器对所述图片进行人脸识别；

所述计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述价值信息包括以下任一种或者多种的组合：

用户名，身份证号码、手机号、会员号、银行***、订单号、预约号、取件码、缴费户号、物流号、车牌号、地址、账单号、业务号。

8.一种***，其特征在于，包括计算设备和服务器；

所述计算设备获取包括人脸的图片；

所述服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

所述计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

9.一种***，其特征在于，包括计算设备和服务器；

所述计算设备获取包括人脸的图片；

所述服务器对所述图片进行人脸识别；

所述计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

所述计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

10.一种***，其特征在于，包括计算设备和服务器；

所述服务器获取包括人脸的图片；

所述服务器对所述图片进行人脸识别；

所述计算设备获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

所述计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

11.一种***，其特征在于，包括计算设备和服务器；

所述服务器获取包括人脸的图片；

所述服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

所述计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

12.一种***，其特征在于，包括计算设备和服务器；

所述计算设备获取包括人脸的图片；

所述服务器对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

所述计算设备通过所述计算设备的操作***将所述价值信息输入到应用。

13.一种人脸识别的应用装置，其特征在于，所述装置包括：

人脸处理单元，用于获取包括人脸的图片，对所述图片进行人脸识别，获取与人脸识别结果绑定的价值信息；

操作***，用于将所述价值信息输入到应用。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述操作***，用于通过模拟输入事件将所述价值信息输入到应用。

15.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括处理器和存储器；所述处理器执行所述存储器中的指令，使得所述计算设备实现权利要求1至7任一项由计算设备实现的方法。

16.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器；所述处理器执行所述存储器中的指令，使得所述服务器实现权利要求1至7任一项由服务器实现的方法。

17.一种非易失性存储器，其特征在于，非易失性存储器包括指令，所述指令用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

Images