CN114510187A - 图像显示方法及装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种图像显示方法及装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域。实现方案为：响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及显示所述第二图像。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像显示方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
用户习惯于通过互联网来获取信息。互联网中包括大量的网页。图像作为一种生动、高效的信息载体，广泛存在于各种网页中。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种图像显示方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种图像显示方法，包括：响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及显示所述第二图像。
根据本公开的一方面，提供了一种图像显示装置，包括：判断模块，被配置为响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；增强模块，被配置为响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及显示模块，被配置为显示所述第二图像。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器，该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的一个或多个实施例，能够基于用户的需求来对图像进行增强处理，实现了图像质量的自动优化，便于用户从图像中获取感兴趣的信息，提高了用户体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性***的示意图；
图2示出了根据本公开实施例的图像显示方法的流程图；
图3A-3D示出了根据本公开实施例的调整图像缩放比例的示意图；
图4A-4B示出了根据本公开实施例的第一图像、第二图像的示意图；
图5示出了根据本公开实施例的图像显示装置的结构框图；以及
图6示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
互联网中存在大量包含图像的网页。相关技术中，网页通常能够提供图像缩放功能，可以基于用户的交互操作来对网页中的图像进行缩放显示。例如，当用户点击网页中的某个图像时，当前网页中将弹出该图像的显示窗口。用户可以通过在窗口中进行交互操作(例如单击、双击、拖动窗口中的控件等)来调整图像的缩放比例(例如80％、100％、150％等)，对图像进行缩放显示，从而便于用户查看图像，从中获取感兴趣的信息。
但是，不同网页中的图像的质量参差不齐。对于本身质量较差的图像，即使对其进行放大显示，用户也无法看清图像细节，无法从中获取到需要的信息。
针对上述问题，本公开实施例提供一种图像显示方法，能够基于用户的需求来对图像进行增强处理，实现了图像质量的自动优化，便于用户从图像中获取感兴趣的信息，提高了用户体验。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性***100的示意图。参考图1，该***100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行图像显示方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的***配置是可能的，其可以与***100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的***的一个示例，并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来进行导航。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏***、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作***，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作***、Linux或类Linux操作***(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作***，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏***可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、Wi-Fi)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作***的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作***以及任何商业上可用的服务器操作***的一个或多个操作***。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中，服务器120可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
***100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音乐文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件***支持的常规存储库。
图1的***100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
为了本公开实施例的目的，在图1的示例中，客户端设备101、102、103、104、105和106中可以包括用于浏览网页的客户端应用，该客户端应用例如可以是浏览器，或者是包含WebView网页视图控件的应用等。
与客户端设备中的用于进行网页浏览的客户端应用相应地，服务器120可以是该客户端应用对应的服务器。服务器120中可以包括服务程序，该服务程序可以基于数据库130中已存储的网页资源(包括HTML文件、图像、音频、视频等)，向用户提供网页浏览服务。例如，用户可以在客户端应用中发起搜索请求，以搜索包含特定信息的网页(通常地，用户可以在客户端应用中输入搜索词，以搜索包含该搜索词的网页)。相应地，服务器120响应于该搜索请求进行网页搜索，得到包含用户期望搜索的特定信息的网页，并将这些网页返回给客户端应用以呈现给用户。
客户端设备101、102、103、104、105和106可以执行本公开实施例的图像显示方法，基于用户需求对用户当前浏览的网页中的图像进行增强处理，从而实现图像质量的自动优化，便于用户从图像中获取感兴趣的信息。
图2示出了根据本公开实施例的图像显示方法200的流程图。如上所述，方法200通常在客户端设备(例如图2中所示的客户端设备101、102、103、104、105和106)处执行。也即，方法200的各个步骤的执行主体可以是图2中所示的客户端设备101、102、103、104、105和106。
如图2所示，方法200包括：
步骤210、响应于用户对第一图像的放大操作，判断第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；
步骤220、响应于确定第一缩放比例大于或等于比例阈值，对第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及
步骤230、显示第二图像。
根据本公开的实施例，当第一图像已经被放大到一定比例进行显示(即第一缩放比例达到比例阈值)时，如果用户还有放大操作，则表明当前第一图像的质量较差，用户无法从中获取感兴趣的信息，存在提高图像质量的需求。这种情况下，通过对第一图像进行增强处理，可以得到高质量的第二图像，实现了图像质量的自动优化。将高质量的第二图像展示给用户，从而便于用户观察图像细节，从中获取感兴趣的信息。
以下详细描述方法200的各个步骤。
根据一些实施例，第一图像通过图像显示窗口显示。图像显示窗口例如可以响应于用户对网页中的第一图像的交互操作而生成。例如，当用户在客户端应用中浏览包含图像的网页时，用户可以通过点击、长按、鼠标悬停等交互操作来选中其感兴趣的图像(即第一图像)，响应于用户的交互操作，网页中将弹出用于显示第一图像的图像显示窗口。用户可以通过在图像显示窗口中进行交互操作而对第一图像进行放大、缩小。进一步地，用户也可以在图像显示窗口中拖动第一图像，从而在第一图像被放大到一定程度(图像显示窗口无法完全显示整个第一图像，而只能显示第一图像的局部区域)的情况下，选中自己感兴趣的局部区域进行观察。
缩放比例用于表示图像在显示时相对于原图的缩小、放大程度。例如，图像的缩放比例为100％，表示图像按照原图的大小进行显示；图像的缩放比例为80％，表示将图像缩小到原图的80％进行显示；图像的缩放比例为150％，表示将原图放大1.5倍进行显示。
随着用户在图像显示窗口中的缩小、放大操作，第一图像的缩放比例将发生改变。可以理解，缩放比例仅影响第一图像在屏幕上的显示尺寸，而不会改变第一图像本身的大小。在本公开的实施例中，图像的大小指的是图像的分辨率(resolution)，分辨率通常表示为图像横向包括的像素数量与纵向包括的像素数量的乘积，例如720*1280。
需要说明的是，为了便于描述和理解，在本公开的实施例中，用第一缩放比例表示第一图像的缩放比例，第二缩放比例表示第二图像的缩放比例。第一图像指的是增强处理前的图像，第二图像指的是增强处理后的图像。
图3A-3D示出了根据本公开实施例的在第一图像的图像显示窗口中调整第一缩放比例的示意图。
如图3A所示，当前客户端设备的屏幕上显示有网页310，网页310包括图像320。
用户点击图3A中的图像320(相应地，图像320即为第一图像)，将弹出如图3B所示的图像显示窗口330。图像显示窗口330全屏显示。网页310被覆盖，因此在图3B中不可见。图3B中的图像320与图3A中的图像320是同一个图像，只是二者的显示尺寸不同，即缩放比例(即第一缩放比例)不同。图3B中的第一缩放比例大于图3A中的第一缩放比例。
如图3B所示，用户可以对图像320进行放大操作(例如双击、双指展开的手势操作，或者滚动鼠标滚轮的操作等)，来进一步放大图像320的显示尺寸，即增大第一缩放比例。放大后的图像320如图3C所示。
在图3C中，图像320的显示尺寸大于图像显示窗口330的尺寸，图像显示窗口330无法展示图像320的全部，而仅能展示图像320的局部区域322(如阴影部分所示)。用户可以在图像显示窗口330中拖动图像320，从而将其感兴趣的局部区域324移至图像显示窗口330中，如图3D所示。
根据本公开的实施例，在步骤210中，响应于用户对第一图像的放大操作，判断第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值。比例阈值可以是一个预设的数值，例如100％、200％等。
若第一图像当前的第一缩放比例小于比例阈值，则当前用户的放大操作可能是由于第一缩放比例过小所致，即由于第一缩放比例过小而导致用户无法看清图像细节，而不是由于图像的质量问题。因此，在这种情况下，可以按照用户的放大操作来增加第一图像的第一缩放比例，从而将第一图像进一步放大并显示。
若第一图像当前的第一缩放比例大于或等于比例阈值，即，用户在已经将第一图像放大到一定比例(即比例阈值)的情况下，仍存在图像放大需求，这表明第一图像的质量较差，即使将其进行放大显示，用户也无法从中获取感兴趣的信息。因此，在这种情况下，需要对第一图像进行增强处理，以优化其质量。
根据一些实施例，在步骤220中，对第一图像进行增强处理包括：确定第一图像的待处理的目标区域；以及对目标区域进行增强处理。
根据一些实施例，目标区域可以是第一图像整体，即，对第一图像整体进行增强处理。
根据另一些实施例，目标区域也可以是第一图像中用户感兴趣的局部区域，即，仅对第一图像的局部区域进行增强处理。对第一图像中的局部区域进行增强处理相较于对第一图像整体进行增强来说，减小了计算量，能够提高图像处理效率和显示效率。
在目标区域为第一图像中的局部区域的情况下，具体地，根据一些实施例，目标区域可以是第一图像的位于图像显示窗口中的区域。由此，能够直接将图像显示窗口中的区域作为目标区域，无需额外计算，进一步提高了图像处理效率。
根据另一些实施例，目标区域也可以按照以下步骤确定：获取第一区域，第一区域为第一图像的位于图像显示窗口中的区域；对第一图像进行对象识别，以确定第一图像所包括的至少一个对象各自对应的位置区域；将与第一区域发生重叠的位置区域作为目标区域。由此，能够对当前图像显示窗口中显示的区域(第一区域)进行扩展，识别出用户可能感兴趣的对象，将这些对象所在的区域作为目标区域，进行增强处理，从而便于用户获取感兴趣的信息。
根据一些实施例，对目标区域进行增强处理包括：提取目标区域的特征；基于所述特征，判断目标区域是否模糊；以及基于所述判断的结果，对目标区域进行增强处理。
根据一些实施例，可以采用神经网络模型(例如卷积神经网络)来判断目标区域是否模糊。具体地，可以将目标区域输入神经网络模型，神经网络模型提取目标区域的特征，并输出目标区域是否模糊的判断结果。
根据另一些实施例，可以通过边缘检测来判断目标区域是否模糊。例如，可以对目标区域进行边缘检测(例如通过对目标区域求二阶导数来获取其中的边缘)，得到目标区域的边缘点总数，若边缘点总数小于阈值，则判定目标区域模糊。又例如，可以通过边缘检测来获取目标区域中的边缘点，然后求各边缘点的像素值的方差，若方差小于阈值，则判定目标区域模糊。
基于不同的模糊判断结果，可以对目标区域进行不同的、针对性的增强处理。
图像模糊通常是由于图像包含的信息量过少(分辨率较低)所致。这种情况下，通过提高图像分辨率，可以优化图像质量。因此，根据一些实施例，响应于确定目标区域模糊，对目标区域进行第一增强处理，以使第二图像的分辨率大于第一图像的分辨率。在本公开的实施例中，第一增强处理用于提高第一图像的分辨率，即，第一增强处理为超分辨率(Super-Resolution)处理。具体地，超分辨率处理可以通过深度学习模型、插值等算法来实现。
图像本身清晰(即不模糊)，但用户难以从中获取感兴趣的信息，通常是由于图像的视觉效果不好所致。这种情况下，可以保持分辨率不变，通过增强图像的视觉效果(例如调整亮度、对比度等)来优化其质量。因此，根据一些实施例，响应于确定目标区域不模糊，对目标区域进行第二增强处理，并且第二图像的分辨率等于第一图像的分辨率。在本公开的实施例中，第二增强处理是保持分辨率不变的增强处理，例如调整亮度、调整对比度、去除噪声点等。
根据一些实施例，具体地，对目标区域进行第一增强处理包括：按照预设的放大倍数步长对目标区域进行超分辨率处理，以得到中间图像；判断中间图像是否模糊；以及响应于确定中间图像模糊并且中间图像的放大倍数小于倍数阈值，继续执行超分辨率处理的步骤；或者响应于中间图像不模糊或者中间图像的放大倍数达到倍数阈值，将中间图像作为第二图像。通过循环执行上述“超分辨率处理-模糊检测”的步骤，能够自动地将图像的分辨率放大到合适的倍数，实现图像分辨率的自适应提升。
放大倍数步长用于表示两次超分辨率处理的放大倍数的间隔。例如，放大倍数步长为1，则表示两次超分辨率处理的放大倍数的间隔(差值)为1，即，按照2倍、3倍、4倍、…的顺序依次对目标区域进行超分辨率处理。又例如，放大倍数步长为2，则表示两次超分辨率处理的放大倍数的间隔(差值)为2，即，按照2倍、4倍、8倍、…的顺序依次对目标区域进行超分辨率处理。当某次超分辨率处理所得到的中间图像足够清晰(即不模糊)，或者放大倍数达到预设的最大倍数(即倍数阈值)时，循环结束，将当前的中间图像作为增强处理后的第二图像。
可以理解，分辨率通常通过横向、纵向两个方向的像素数量的乘积来表示。需要说明的是，在本公开的实施例中，分辨率的放大倍数指的是单个方向上的像素数量的放大倍数。例如，图像p(分辨率为c×d)的分辨率的放大倍数为2倍，指的是将图像a的横向的像素数量和纵向的像素数量分别放大为原图的2倍，即放大后的图像p’的分辨率为2c×2d。
在通过步骤220得到高质量的第二图像后，执行步骤230，将第二图像显示给用户。
可以理解，如果第二图像是通过对第一图像进行超分辨率处理而得到，那么第二图像的大小大于第一图像。在对第一图像进行超分辨率处理后，之前图像显示窗口中显示的图像内容(第一区域)将溢出窗口，窗口中显示的内容已经不是用户之前浏览的内容(感兴趣内容)了。
为了使重新加载第二图像后，图像显示窗口中的内容仍然是用户感兴趣的内容，根据一些实施例，步骤230进一步包括：基于第一缩放比例和放大倍数，确定第二图像的第二缩放比例，放大倍数为第二图像的分辨率与第一图像的分辨率的比值；确定第二图像中的第二区域，第二区域与第一区域相对应，第一区域为第一图像的位于图像显示窗口中的区域；基于第二缩放比例，对第二区域进行缩放，以得到待显示区域；以及在图像显示窗口中显示待显示区域，待显示区域的中心点与图像显示窗口的中心点重合。
通过基于从第一图像到第二图像的放大倍数来重新确定缩放比例(第二缩放比例)，将缩放后的图像(待显示区域)移至窗口中心进行显示，能够保证窗口中显示的内容仍然是用户感兴趣的内容，从而提高用户体验。
图4A-4B示出了根据本公开实施例的第一图像、第二图像的示意图。
如图4A所示，第一图像420的分辨率为W×H，点O为第一图像420的坐标系的原点(即第一图像420的左上角的像素)。客户端设备中的图像显示窗口410当前显示有第一图像420的局部区域422(即第一区域)。局部区域422包括第一图像420中的横坐标位于a～(a+w)区间内，且纵坐标位于b～(b+h)区间内的像素。
在图4A中，第一图像420的第一缩放比例为100％。预设的比例阈值也是100％。用户在图像显示窗口410中对第一图像420进行放大操作，由于当前的第一缩放比例达到了比例阈值(100％)，因此对第一图像420进行增强处理。具体地，通过对第一图像420进行模糊检测，判定第一图像420模糊，然后对其进行第一增强处理(即超分辨率处理)，得到如图4B所示的第二图像430。
如图4B所示，第二图像的分辨率为2W×2H，即分辨率的放大倍数为2倍。经过超分辨率处理，图4A中的第一区域422被放大为图4B中的第二区域432。为了使图4B中的图像显示窗口410仍能展示与图4A中相同的图像内容，需要缩小第二图像430的显示尺寸，使缩小后的第二区域432的显示尺寸与图像显示窗口410的尺寸相同，并将缩小后的第二区域432移至图像显示窗口410中，使二者的中心点重合。第二区域432的第二缩放比例为第一缩放比例与放大倍数的商，即100％/2＝50％，即，将第二图像430缩小到原图的50％进行显示。
根据一些实施例，方法200还包括：在显示第二图像之后，响应于用户对第二图像的缩放操作，对第二图像进行缩放并显示。
在将第二图像显示于图像显示窗口后，可以接收用户在图像显示窗口中的对第二图像的缩放操作。基于用户的缩放操作，相应地对第二图像进行缩放并显示。由此，用户可以对增强后的高质量的第二图像进行缩放，以进一步获取其感兴趣的信息。
根据本公开的实施例，还提供了一种图像显示装置。图5示出了根据本公开实施例的图像显示装置500的结构框图。如图5所示，装置500包括：
判断模块510，被配置为响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；
增强模块520，被配置为响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及
显示模块530，被配置为显示所述第二图像。
根据本公开的实施例，当第一图像已经被放大到一定比例进行显示(即第一缩放比例达到比例阈值)时，如果用户还有放大操作，则表明当前第一图像的质量较差，用户无法从中获取感兴趣的信息，存在提高图像质量的需求。这种情况下，通过对第一图像进行增强处理，可以得到高质量的第二图像，实现了图像质量的自动优化。将高质量的第二图像展示给用户，从而便于用户观察图像细节，从中获取感兴趣的信息。
根据一些实施例，增强模块520包括：确定单元，被配置为确定所述第一图像的待处理的目标区域；以及增强单元，被配置为对所述目标区域进行增强处理。
根据一些实施例，第一图像通过图像显示窗口显示，所述目标区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域。
根据一些实施例，第一图像通过图像显示窗口显示，并且，所述确定单元包括：获取子单元，被配置为获取第一区域，其中，所述第一区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域；识别子单元，被配置为对所述第一图像进行对象识别，以确定所述第一图像所包括的至少一个对象各自对应的位置区域；以及确定子单元，被配置为将与所述第一区域发生重叠的位置区域作为所述目标区域。
根据一些实施例，增强单元包括：提取子单元，被配置为提取所述目标区域的特征；判断子单元，被配置为判断基于所述特征，判断所述目标区域是否模糊；以及增强子单元，被配置为基于所述判断的结果，对所述目标区域进行增强处理。
根据一些实施例，增强子单元进一步被配置为：响应于确定所述目标区域模糊，对所述目标区域进行第一增强处理，其中，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。
根据一些实施例，增强子单元进一步被配置为按照以下步骤对目标区域进行第一增强处理：按照预设的放大倍数步长对所述目标区域进行超分辨率处理，以得到中间图像；判断所述中间图像是否模糊；以及响应于确定所述中间图像模糊并且所述中间图像的放大倍数小于倍数阈值，继续执行所述超分辨率处理的步骤；或者响应于所述中间图像不模糊或者所述中间图像的放大倍数达到所述倍数阈值，将所述中间图像作为所述第二图像。
根据一些实施例，增强子单元进一步被配置为：响应于确定所述目标区域不模糊，对所述目标区域进行第二增强处理，其中，所述第二图像的分辨率等于所述第一图像的分辨率。
根据一些实施例，显示模块530包括：第一确定单元，被配置为基于所述第一缩放比例和放大倍数，确定所述第二图像的第二缩放比例，所述放大倍数为所述第二图像的分辨率与所述第一图像的分辨率的比值；第二确定单元，被配置为确定所述第二图像中的第二区域，其中，所述第二区域与第一区域相对应，所述第一区域为所述第一图像的位于图像显示窗口中的区域；缩放单元，被配置为基于所述第二缩放比例，对所述第二区域进行缩放，以得到待显示区域；以及显示单元，被配置为在所述图像显示窗口中显示所述待显示区域，其中，所述待显示区域的中心点与所述图像显示窗口的中心点重合。
根据一些实施例，装置500还包括缩放模块，被配置为响应于用户对所述第二图像的缩放操作，对所述第二图像进行缩放并显示。
应当理解，图5中所示装置500的各个模块或单元可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置500及其包括的模块以及单元。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。
虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。例如，上面描述的判断模块510和增强模块520在一些实施例中可以组合成单个模块。
还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图5描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在非瞬时计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，模块510-530中的一个或多个可以一起被实现在片上***(System on Chip,SoC)中。SoC可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。
根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器，该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行本公开实施例的图像显示方法200。
根据本公开的实施例，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开实施例的图像显示方法200。
根据本公开的实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例的图像显示方法200。
参考图6，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备600的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，电子设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
电子设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606、输出单元607、存储单元608以及通信单元609。输入单元606可以是能向设备600输入信息的任何类型的设备，输入单元606可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元607可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元608可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、802.11设备、Wi-Fi设备、WiMAX设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、***和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。
Claims (20)
1.一种图像显示方法，包括：
响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；
响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及
显示所述第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一图像进行增强处理包括：
确定所述第一图像的待处理的目标区域；以及
对所述目标区域进行增强处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一图像通过图像显示窗口显示，所述目标区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一图像通过图像显示窗口显示，并且其中，确定所述第一图像的待处理的目标区域包括：
获取第一区域，其中，所述第一区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域；
对所述第一图像进行对象识别，以确定所述第一图像所包括的至少一个对象各自对应的位置区域；
将与所述第一区域发生重叠的位置区域作为所述目标区域。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，对所述目标区域进行增强处理包括：
提取所述目标区域的特征；
基于所述特征，判断所述目标区域是否模糊；以及
基于所述判断的结果，对所述目标区域进行增强处理。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述判断的结果，对所述目标区域进行增强处理包括：
响应于确定所述目标区域模糊，对所述目标区域进行第一增强处理，其中，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述目标区域进行第一增强处理包括：
按照预设的放大倍数步长对所述目标区域进行超分辨率处理，以得到中间图像；
判断所述中间图像是否模糊；以及
响应于确定所述中间图像模糊并且所述中间图像的放大倍数小于倍数阈值，继续执行所述超分辨率处理的步骤；或者
响应于所述中间图像不模糊或者所述中间图像的放大倍数达到所述倍数阈值，将所述中间图像作为所述第二图像。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的方法，其中，基于所述判断的结果，对所述目标区域进行增强处理包括：
响应于确定所述目标区域不模糊，对所述目标区域进行第二增强处理，其中，所述第二图像的分辨率等于所述第一图像的分辨率。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，显示所述第二图像包括：
基于所述第一缩放比例和放大倍数，确定所述第二图像的第二缩放比例，所述放大倍数为所述第二图像的分辨率与所述第一图像的分辨率的比值；
确定所述第二图像中的第二区域，其中，所述第二区域与第一区域相对应，所述第一区域为所述第一图像的位于图像显示窗口中的区域；
基于所述第二缩放比例，对所述第二区域进行缩放，以得到待显示区域；以及
在所述图像显示窗口中显示所述待显示区域，其中，所述待显示区域的中心点与所述图像显示窗口的中心点重合。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，还包括：
响应于用户对所述第二图像的缩放操作，对所述第二图像进行缩放并显示。
11.一种图像显示装置，包括：
判断模块，被配置为响应于用户对第一图像的放大操作，判断所述第一图像当前的第一缩放比例是否大于或等于比例阈值；
增强模块，被配置为响应于确定所述第一缩放比例大于或等于所述比例阈值，对所述第一图像进行增强处理，以得到第二图像；以及
显示模块，被配置为显示所述第二图像。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述增强模块包括：
确定单元，被配置为确定所述第一图像的待处理的目标区域；以及
增强单元，被配置为对所述目标区域进行增强处理。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一图像通过图像显示窗口显示，所述目标区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域。
14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一图像通过图像显示窗口显示，并且其中，所述确定单元包括：
获取子单元，被配置为获取第一区域，其中，所述第一区域为所述第一图像的位于所述图像显示窗口中的区域；
识别子单元，被配置为对所述第一图像进行对象识别，以确定所述第一图像所包括的至少一个对象各自对应的位置区域；以及
确定子单元，被配置为将与所述第一区域发生重叠的位置区域作为所述目标区域。
15.根据权利要求12-14中任一项所述的装置，其中，所述增强单元包括：
提取子单元，被配置为提取所述目标区域的特征；
判断子单元，被配置为判断基于所述特征，判断所述目标区域是否模糊；以及
增强子单元，被配置为基于所述判断的结果，对所述目标区域进行增强处理。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述增强子单元进一步被配置为：
响应于确定所述目标区域模糊，对所述目标区域进行第一增强处理，其中，所述第二图像的分辨率大于所述第一图像的分辨率。
17.根据权利要求15或16所述的装置，其中，所述增强子单元进一步被配置为：
响应于确定所述目标区域不模糊，对所述目标区域进行第二增强处理，其中，所述第二图像的分辨率等于所述第一图像的分辨率。
18.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
19.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110944163A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
| CN110969580A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-07 | 北京猎豹移动科技有限公司 | 图像显示方法和装置 |
| CN112738625A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-30 | 广东九联科技股份有限公司 | 基于机顶盒的视频图像增强方法及装置 |
| CN113256495A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品 |
| KR20210108027A (ko) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 제어 방법 |
-
2022
- 2022-01-28 CN CN202210107799.9A patent/CN114510187B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110944163A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
| CN110969580A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-07 | 北京猎豹移动科技有限公司 | 图像显示方法和装置 |
| KR20210108027A (ko) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 제어 방법 |
| CN112738625A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-30 | 广东九联科技股份有限公司 | 基于机顶盒的视频图像增强方法及装置 |
| CN113256495A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-08-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| YOUNGJOON CHA等: "The Error-Amended Sharp Edge (EASE) Scheme for Image Zooming", 《 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 》 * |
| 倪迎花;: "图像处理中的模糊算法及实现分析", 信息与电脑(理论版), no. 08 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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