CN114509082A - 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 - Google Patents
导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114509082A CN114509082A CN202111681843.9A CN202111681843A CN114509082A CN 114509082 A CN114509082 A CN 114509082A CN 202111681843 A CN202111681843 A CN 202111681843A CN 114509082 A CN114509082 A CN 114509082A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- energy
- navigation path
- target
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims abstract description 77
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 31
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 8
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000037361 pathway Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3469—Fuel consumption; Energy use; Emission aspects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3453—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
- G01C21/3492—Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本申请的实施例提供了一种导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备,涉及计算机及导航技术领域。该方法包括:获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。本申请实施例的技术方案可以提高针对车辆进行导航的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机及导航技术领域,具体而言,涉及一种导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备。
背景技术
在导航数据处理场景中,通常是根据用户设置的出发地与目的地直接生成导航路径,用户则根据生成的导航路径进行驾驶,然而,在有些情况下,特别是在车辆长距离行驶的情况下,车辆可能会出现半路没油或者没电的状况,这会导致用户被困在路程中,影响用户体验。基于此,如何提高针对车辆进行导航的可靠性是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请的实施例提供了一种导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备,进而至少在一定程度上可以提高针对车辆进行导航的可靠性。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种导航数据处理方法,包括:获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种导航数据处理装置,包括:获取单元,被用于获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;确定单元,被用于在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;更新单元,被用于基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元配置为:获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,以及获取所述车辆的能源剩余值,所述能耗指数用于表征所述车辆在所述初始导航路径上行驶的能耗程度;基于所述能耗指数和所述能源剩余值,计算所述车辆的可续航里程。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元还配置为:获取所述车辆的车辆属性参数,以及获取所述初始导航路径上各个位置的第一拥堵指数;根据所述车辆属性参数和所述第一拥堵指数,计算所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元配置为:确定以所述初始导航路径的起点位置为中心,以所述可续航里程为半径所限制的地理区域,作为第一地理区域;在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元还配置为:在所述第一地理区域内确定至少两个第一地理子区域,并确定各个第一地理子区域的第一优先分数;确定所述第一优先分数最高的第一地理子区域,作为目标第一地理子区域;显示所述目标第一地理子区域中的能源补充站点;响应于针对所述显示的能源补充站点的选择操作,将选择的能源补充站点确定为所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元还配置为:获取各个第一地理子区域的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离;获取各个第一地理子区域中能源补充站点的分布数量;基于所述相对距离和/或所述分布数量,计算所述第一优先分数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元还配置为:在所述第一地理区域内确定与所述初始导航路径之间的相对距离低于第一预定阈值的能源补充站点,作为候选能源补充站点;从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元还配置为:获取各个候选能源补充站点所在位置的第二拥堵指数;基于所述第二拥堵指数,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,所述第二优先分数与所述第二拥堵指数负相关;基于所述第二优先分数,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元还配置为:在所述可续航里程大于所述初始导航路径对应的路径里程时,计算所述可续航里程与所述路径里程之间的里程差值;在所述里程差值低于第二预定阈值时,确定以所述初始导航路径的终点位置为中心,以所述里程差值为半径所限制的地理区域,作为第二地理区域;在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行如上述实施例中所述的导航数据处理方法。
根据本申请实施例的一个方面,还提供了一种导航数据处理装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个以上程序,其中一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个以上处理器执行所述一个以上程序,所述一个以上程序包含用于进行如上述实施例中所述的导航数据处理方法的指令。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上述实施例中所述的导航数据处理方法所执行的操作。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中,在获取到车辆的初始导航路径之后,通过获取车辆的可续航里程,并在可续航里程小于或等于初始导航路径对应的路径里程时,为车辆确定目标能源补充站点,并基于所述目标能源补充站点的地理位置重新确定目标导航路径,在车辆的能源无法支持其驶完初始导航路径时,可以在目标导航路径上补充能源后再驶向目的地,其好处在于,可以防止车辆在初始导航路径行驶时出现能源不足的情况发生,从而保证车辆能够正常行驶,提高针对车辆进行导航的可靠性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性***架构的示意图;
图2示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理方法的流程图;
图3示出了根据本申请一个实施例的获取所述车辆的可续航里程的细节流程图;
图4示出了根据本申请一个实施例的获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数的细节流程图;
图5示出了根据本申请一个实施例的为所述车辆确定目标能源补充站点的细节流程图;
图6示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的细节流程图;
图7示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的示意图;
图8示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的细节流程图;
图9示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的示意图;
图10示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理方法的另一流程图;
图11示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点的示意图;
图12示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理装置的框图;
图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
需要说明的是:在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
需要注意的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的对象在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在图示或描述的那些以外的顺序实施。
图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性***架构的示意图。
如图1所示,***架构可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种,当然也可以是台式计算机等等,但并不局限于此,本申请在此不做限制)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线通信链路、无线通信链路等等。
在本申请的一个实施例中,当用户需要导航去目的地时,可以由设置在车辆内的终端设备向服务器105发送去目的地的导航请求,服务器105在接收到该导航请求之后,获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程,在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,服务器105为所述车辆确定目标能源补充站点,并基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
在本实施例中,在获取到车辆的初始导航路径之后,通过获取车辆的可续航里程,并在可续航里程小于或等于初始导航路径对应的路径里程时,为车辆确定目标能源补充站点,并基于所述目标能源补充站点的地理位置重新确定目标导航路径,在车辆的能源无法支持其驶完初始导航路径时,可以在目标导航路径上补充能源后再驶向目的地,其好处在于,可以防止车辆在初始导航路径行驶时出现能源不足的情况发生,从而保证车辆能够正常行驶,提高针对车辆进行导航的可靠性。
需要说明的是,本申请实施例所提供的导航数据处理方法可以由服务器105执行,相应地,导航数据处理装置一般设置于服务器105中。但是,在本申请的其它实施例中,终端设备也可以与服务器具有相似的功能,从而执行本申请实施例所提供的导航数据处理方案。
还需要说明的是,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
需要解释的是,如上所述的云计算(cloud computing)是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用***能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展。通过建立云计算资源池(简称云平台,一般称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类型的虚拟资源,供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括:计算设备(为虚拟化机器,包含操作***)、存储设备、网络设备。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述:
图2示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理方法的流程图,该导航数据处理方法可以由具有计算处理功能的设备来执行,比如可以由图1中所示的服务器105来执行,或者可以由图1中所示的终端设备来执行。参照图2所示,该导航数据处理方法至少包括步骤210至步骤250,详细介绍如下:
在步骤210中,获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程。
在本申请中,所述初始导航路径可以根据车辆的出发地和目的地直接生成获取。然后再获取车辆的可续航里程,具体的,可续航里程是指车辆在当的前能源储备(比如燃油量或者电量)能够支持其行驶的最远距离,比如,车辆剩下的电量还能支持其行驶28公里。
继续参照图2,在步骤230中,在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点。
在本申请中,当所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,说明车辆的能源储备不足以支持其行驶完整个初始导航路径,在此情况下,可以为所述车辆确定目标能源补充站点。
继续参照图2,在步骤250中,基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
在本申请中,基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径,具体可以是以所述初始导航路径的出发地为起点位置,以所述初始导航路径的目的地为终点位置,以所述目标能源补充站点的地理位置为途径位置,生成新的导航路径,作为所述目标导航路径,可以理解的是,车辆在目标导航路径行驶时,可以在目标能源站点补充能源,比如加油或者充电。
在本申请中,在车辆的能源无法支持其驶完初始导航路径时,可以在目标导航路径上的目标能源站点补充能源后再驶向目的地,从而可以防止车辆在初始导航路径行驶时出现能源不足的情况发生,保证车辆能够正常行驶,提高针对车辆进行导航的可靠性。
下面将针对上述导航数据处理方案的技术细节进行说明。
在如图2所示步骤210的一个实施例中,获取所述车辆的可续航里程,可以按照如图3所示的步骤执行。
参见图3,示出了根据本申请一个实施例的获取所述车辆的可续航里程的细节流程图。具体包括步骤211至步骤212:
步骤211,获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,以及获取所述车辆的能源剩余值,所述能耗指数用于表征所述车辆在所述初始导航路径上行驶的能耗程度。
步骤212,基于所述能耗指数和所述能源剩余值,计算所述车辆的可续航里程。
在本申请中,所述能耗指数用于表征所述车辆在所述初始导航路径上行驶的能耗程度,具体的,所述能耗指数可以是指车辆在所述初始导航路径上各个位置耗能速率,比如,对于电车而言,能耗指数的单位可以是KW·h/Km,对于燃油车而言,能耗指数的单位可以是L/100Km。
在如图3所示步骤211的一个实施例中,获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,可以按照如图4所示的步骤执行。
参见图4,示出了根据本申请一个实施例的获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数的细节流程图。具体包括步骤2111至步骤2112:
步骤2111,获取所述车辆的车辆属性参数,以及获取所述初始导航路径上各个位置的第一拥堵指数。
步骤2112,根据所述车辆属性参数和所述第一拥堵指数,计算所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数。
在本申请中,所述车辆的车辆属性参数可以是指车辆的重量,车辆风阻参数,车辆轮胎的摩擦系数等等。
在本申请中,所述第一拥堵指数可以是指车辆拥堵长度,拥堵车辆的行进速度等等。
在本申请中,根据所述车辆属性参数和所述第一拥堵指数计算所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,可以是通过预先构建的模型进行计算得到。
在如图2所示步骤230的一个实施例中,为所述车辆确定目标能源补充站点,可以按照如图5所示的步骤执行。
参见图5,示出了根据本申请一个实施例的为所述车辆确定目标能源补充站点的细节流程图。具体包括步骤231至步骤232:
步骤231,确定以所述初始导航路径的起点位置为中心,以所述可续航里程为半径所限制的地理区域,作为第一地理区域。
步骤232,在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请中,由于第一地理区域是以所述初始导航路径的起点位置为中心,以所述可续航里程为半径所限制的地理区域,可以理解的是,车辆可以到达第一地理区域中的任意一个能源补充站点。因此,可以在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在如图5所示步骤232的一个实施例中,在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,可以按照如图6所示的步骤执行。
参见图6,示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的细节流程图。具体包括步骤2321至步骤2324:
步骤2321,在所述第一地理区域内确定至少两个第一地理子区域,并确定各个第一地理子区域的第一优先分数。
步骤2322,确定所述第一优先分数最高的第一地理子区域,作为目标第一地理子区域。
步骤2323,显示所述目标第一地理子区域中的能源补充站点。
步骤2324,响应于针对所述显示的能源补充站点的选择操作,将选择的能源补充站点确定为所述目标能源补充站点。
在本申请中,可以在第一地理区域中确定多个第一地理子区域,并为各个第一地理子区域确定第一优先分数,其中,第一优先分数可以用于表征第一地理子区域的优先程度,具体而言,某一个第一地理子区域的第一优先分数越高,则说明该第一地理子区域越适合作为车辆的能源补充站点选择区域。
在本申请中,可以将所述第一优先分数最高的第一地理子区域作为目标第一地理子区域,并显示所述目标第一地理子区域中的能源补充站点,以供用户选择。
在本申请中,可以将用户选择的能源补充站点作为所述目标能源补充站点。
在本实施例中,步骤2321中确定各个第一地理子区域的第一优先分数,可以执行如下步骤1至步骤3:
步骤1,获取各个第一地理子区域的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离。
步骤2,获取各个第一地理子区域中能源补充站点的分布数量。
步骤3,基于所述相对距离和/或所述分布数量,计算所述第一优先分数。
在本申请中,可以是基于所述相对距离计算所述第一优先分数,其中,所述第一优先分数可以与所述相对距离负相关,即第一地理子区域的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离越小,计算得到的第一优先分数越高。
在本申请中,还可以是基于所述分布数量计算所述第一优先分数,其中,所述第一优先分数可以与所述分布数量正相关,即第一地理子区域中能源补充站点的分布数量越多,计算得到的第一优先分数越高。
在本申请中,还可以是基于所述相对距离和/或所述分布数量,计算所述第一优先分数,其中,所述第一优先分数可以与所述相对距离负相关,所述第一优先分数可以与所述分布数量正相关。
为了使本领域技术人员更好的理解本实施例中的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的方案,下面将结合图7以一个具体的实施例进行说明。
参见图7,示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的示意图。
如图7所示,车辆从出发点701驶向目的地703,生成的初始导航路径为AC,车辆的可续航终点为702,即可续航里程为路径AB的长度,首先,可以以出发点701为圆心,以可续航里程AB为半径,确定第一地理区域704,然后在第一地理区域中确定第一地理子区域1、第一地理子区域2、第一地理子区域3、第一地理子区域4、第一地理子区域5、第一地理子区域6。在本实施例中,可以根据第一地理子区域1-6的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离,以及第一地理子区域1-6中的能源补充站点分布数量确定各个第一地理子区域的第一优先分数。
可见,第一地理子区域4的第一优先分数最高,因此,显示所述第一地理子区域4中的能源补充站点,以供用户选择。
在本申请中,一方面,通过考虑第一地理子区域距离初始导航路径的距离,可以为用户提供可以快速到达的能源补充站点。另一方面,通过考虑第一地理子区域中的能源站点分布数量,可以为用户提供较多的能源站点选择,进而提高用户体验。
在如图5所示步骤232的另一个实施例中,在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,可以按照如图8所示的步骤执行。
参见图8,示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的细节流程图。具体包括步骤2325至步骤2326:
步骤2325,在所述第一地理区域内确定与所述初始导航路径之间的相对距离低于第一预定阈值的能源补充站点,作为候选能源补充站点。
步骤2326,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请中,由于确定的候选能源补充站点与所述初始导航路径的距离低于第一预定阈值,则在所述候选能源补充站点中选定的目标能源补充站点能够保证车辆快速到达,从而提高导航效率。
在本实施例中,步骤2326中从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,可以执行如下步骤1至步骤3:
步骤1,获取各个候选能源补充站点所在位置的第二拥堵指数。
步骤2,基于所述第二拥堵指数,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,所述第二优先分数与所述第二拥堵指数负相关。
步骤3,基于所述第二优先分数,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请中,在从所述候选能源补充站点中选定目标能源补充站点的过程中,通过考虑各个能源补充站点的拥堵程度来计算第二优先分数,然后再基于所述第二优先分数确定目标能源站点,比如,将第二优先分数最高的能源补充站点确定为目标能源补充站点,可以使用户能够快速到达能源补充站点,提高车辆导航效率。
在本实施例中,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,还可以参考各个能源补充站点的能源价格。还可以参考各个能源补充站点的闲置率,比如,在车辆为新能源车辆,所述能源补充站点包括充电桩站点,所述基于所述拥堵指数,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,可以是获取所述充电桩站点在历史上的闲置率并基于所述拥堵指数和所述闲置率,计算所述候选充电桩站点的第二优先分数,所述第二优先分数与所述闲置率正相关。
可以理解的是,通过第二优先分数,可以为车辆确定一个合适的目标能源补充站点。
为了使本领域技术人员更好的理解本实施例中的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的方案,下面将结合图9进行说明。
参见图9,示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点的示意图。
如图9所示,车辆从出发点901驶向目的地903,生成的初始导航路径为AC,车辆的可续航终点为902,即可续航里程为路径AB的长度,首先,可以以出发点901为圆心,以可续航里程AB为半径,确定第一地理区域904,然后在第一地理区域中确定与所述初始导航路径之间的相对距离低于第一预定阈值的候选能源补充站点,并根据计算得到的各个候选能源补充站点的第二优先分数在候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,比如,将第二优先分数最高的能源补充站点905确定为所述目标能源补充站点。
在本申请中,在如图2所示导航数据处理方法的基础上,还可以执行如图10所示的步骤。
参见图10,示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理方法的另一流程图。具体包括步骤261至步骤263:
步骤261,在所述可续航里程大于所述初始导航路径对应的路径里程时,计算所述可续航里程与所述路径里程之间的里程差值。
步骤262,在所述里程差值低于第二预定阈值时,确定以所述初始导航路径的终点位置为中心,以所述里程差值为半径所限制的地理区域,作为第二地理区域。
步骤263,在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点。
在本申请中,在所述可续航里程大于所述初始导航路径对应的路径里程的情况下,由于车辆行驶完初始导航路径之后消耗了大量的能源,即使能够到达目的地,所能源剩余量可能很少,基于此,可以确定以所述初始导航路径的终点位置为中心,以所述里程差值为半径所限制的第二地理区域,并在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点,以为所述车辆在行驶完初始导航路径之后进行近距离能源补充。
为了使本领域技术人员更好的理解如图10所示的导航数据处理方法,下面将结合图11进行说明。
参见图11,示出了根据本申请一个实施例的在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点的示意图。
如图11所示,车辆从出发点1101驶向目的地1103,生成的初始导航路径为AC,车辆的可续航终点为1102,即可续航里程为路径AB的长度,首先,可以以目的地1103为圆心,以可续航里程与所述路径里程之间的里程差值BC为半径,确定第二地理区域1104,然后在第二地理区域中的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点,以对所述车辆在行驶完初始导航路径之后进行近距离能源补充。
本申请中,在获取到车辆的初始导航路径之后,通过获取车辆的可续航里程,并在可续航里程小于或等于初始导航路径对应的路径里程时,为车辆确定目标能源补充站点,并基于所述目标能源补充站点的地理位置重新确定目标导航路径,在车辆的能源无法支持其驶完初始导航路径时,可以在目标导航路径上补充能源后再驶向目的地,其好处在于,可以防止车辆在初始导航路径行驶时出现能源不足的情况发生,从而保证车辆能够正常行驶,提高针对车辆进行导航的可靠性。
以下介绍本申请的装置实施例,可以用于执行本申请上述实施例中的导航数据处理方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请上述的导航数据处理方法的实施例。
图12示出了根据本申请一个实施例的导航数据处理装置的框图。
参照图12所示,根据本申请的一个实施例的导航数据处理装置1200,包括:获取单元1201、确定单元1202和更新单元1203。
其中,获取单元1201,被用于获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;确定单元1202,被用于在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;更新单元1203,被用于基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元1201配置为:获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,以及获取所述车辆的能源剩余值,所述能耗指数用于表征所述车辆在所述初始导航路径上行驶的能耗程度;基于所述能耗指数和所述能源剩余值,计算所述车辆的可续航里程。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述获取单元1201还配置为:获取所述车辆的车辆属性参数,以及获取所述初始导航路径上各个位置的第一拥堵指数;根据所述车辆属性参数和所述第一拥堵指数,计算所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202配置为:确定以所述初始导航路径的起点位置为中心,以所述可续航里程为半径所限制的地理区域,作为第一地理区域;在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202还配置为:在所述第一地理区域内确定至少两个第一地理子区域,并确定各个第一地理子区域的第一优先分数;确定所述第一优先分数最高的第一地理子区域,作为目标第一地理子区域;显示所述目标第一地理子区域中的能源补充站点;响应于针对所述显示的能源补充站点的选择操作,将选择的能源补充站点确定为所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202还配置为:获取各个第一地理子区域的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离;获取各个第一地理子区域中能源补充站点的分布数量;基于所述相对距离和/或所述分布数量,计算所述第一优先分数。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202还配置为:在所述第一地理区域内确定与所述初始导航路径之间的相对距离低于第一预定阈值的能源补充站点,作为候选能源补充站点;从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202还配置为:获取各个候选能源补充站点所在位置的第二拥堵指数;基于所述第二拥堵指数,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,所述第二优先分数与所述第二拥堵指数负相关;基于所述第二优先分数,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
在本申请的一些实施例中,基于前述方案,所述确定单元1202还配置为:在所述可续航里程大于所述初始导航路径对应的路径里程时,计算所述可续航里程与所述路径里程之间的里程差值;在所述里程差值低于第二预定阈值时,确定以所述初始导航路径的终点位置为中心,以所述里程差值为半径所限制的地理区域,作为第二地理区域;在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点。
图13示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
需要说明的是,图13示出的电子设备的计算机***1300仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图13所示,计算机***1300包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)1301,其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory,ROM)1302中的程序或者从储存部分1308加载到随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)1303中的程序而执行各种适当的动作和处理,例如执行上述实施例中所述的方法。在RAM 1303中,还存储有***操作所需的各种程序和数据。CPU 1301、ROM 1302以及RAM 1303通过总线1304彼此相连。输入/输出(Input/Output,I/O)接口1305也连接至总线1304。
以下部件连接至I/O接口1305:包括键盘、鼠标等的输入部分1306;包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)等以及扬声器等的输出部分1307;包括硬盘等的储存部分1308;以及包括诸如LAN(Local AreaNetwork,局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1309。通信部分1309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1310也根据需要连接至I/O接口1305。可拆卸介质1311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分1308。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1301执行时,执行本申请的***中限定的各种功能。
需要说明的是,本申请实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述实施例中所述的导航数据处理方法。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的导航数据处理方法。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (13)
1.一种导航数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;
在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;
基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述车辆的可续航里程,包括:
获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,以及获取所述车辆的能源剩余值,所述能耗指数用于表征所述车辆在所述初始导航路径上行驶的能耗程度;
基于所述能耗指数和所述能源剩余值,计算所述车辆的可续航里程。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数,包括:
获取所述车辆的车辆属性参数,以及获取所述初始导航路径上各个位置的第一拥堵指数;
根据所述车辆属性参数和所述第一拥堵指数,计算所述车辆在所述初始导航路径上的能耗指数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述车辆确定目标能源补充站点,包括:
确定以所述初始导航路径的起点位置为中心,以所述可续航里程为半径所限制的地理区域,作为第一地理区域;
在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,包括:
在所述第一地理区域内确定至少两个第一地理子区域,并确定各个第一地理子区域的第一优先分数;
确定所述第一优先分数最高的第一地理子区域,作为目标第一地理子区域;
显示所述目标第一地理子区域中的能源补充站点;
响应于针对所述显示的能源补充站点的选择操作,将选择的能源补充站点确定为所述目标能源补充站点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定各个第一地理子区域的第一优先分数,包括:
获取各个第一地理子区域的区域中心与所述初始导航路径之间的相对距离;
获取各个第一地理子区域中能源补充站点的分布数量;
基于所述相对距离和/或所述分布数量,计算所述第一优先分数。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在位于所述第一地理区域内的各个能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,包括:
在所述第一地理区域内确定与所述初始导航路径之间的相对距离低于第一预定阈值的能源补充站点,作为候选能源补充站点;
从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点,包括:
获取各个候选能源补充站点所在位置的第二拥堵指数;
基于所述第二拥堵指数,计算所述候选能源补充站点的第二优先分数,所述第二优先分数与所述第二拥堵指数负相关;
基于所述第二优先分数,从所述候选能源补充站点中选定所述目标能源补充站点。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述可续航里程大于所述初始导航路径对应的路径里程时,计算所述可续航里程与所述路径里程之间的里程差值;
在所述里程差值低于第二预定阈值时,确定以所述初始导航路径的终点位置为中心,以所述里程差值为半径所限制的地理区域,作为第二地理区域;
在位于所述第二地理区域内的各个能源补充站点中选定目标能源补充站点。
10.一种导航数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,被用于获取车辆的初始导航路径,以及获取所述车辆的可续航里程;
确定单元,被用于在所述可续航里程小于或等于所述初始导航路径对应的路径里程时,为所述车辆确定目标能源补充站点;
更新单元,被用于基于所述目标能源补充站点的地理位置,更新所述初始导航路径,得到目标导航路径。
11.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中,且适于由处理器读取并执行,以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1至9任一项所述的导航数据处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一项所述的导航数据处理方法所执行的操作。
13.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器,所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一项所述的导航数据处理方法所执行的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111681843.9A CN114509082B (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111681843.9A CN114509082B (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114509082A true CN114509082A (zh) | 2022-05-17 |
CN114509082B CN114509082B (zh) | 2024-07-16 |
Family
ID=81548742
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111681843.9A Active CN114509082B (zh) | 2021-12-27 | 2021-12-27 | 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114509082B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115824248A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-03-21 | 交通运输部规划研究院 | 一种纯电动重型卡车的导航方法及装置 |
Citations (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009265039A (ja) * | 2008-04-28 | 2009-11-12 | Toyota Motor Corp | ナビゲーションシステム、及び車載ナビゲーション装置 |
JP2010122148A (ja) * | 2008-11-21 | 2010-06-03 | Aisin Aw Co Ltd | 走行案内装置、走行案内方法及びコンピュータプログラム |
JP2011122926A (ja) * | 2009-12-10 | 2011-06-23 | Clarion Co Ltd | 経路計画装置、経路計画システムおよび経路計画方法 |
JP2011137660A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-14 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、及びナビゲーションプログラム |
US20120290506A1 (en) * | 2011-05-09 | 2012-11-15 | Denso Corporation | Vehicular navigation apparatus |
KR101233088B1 (ko) * | 2012-08-30 | 2013-02-14 | 한국건설기술연구원 | 온실가스 배출량을 줄일 수 있는 교통 경로 제공 방법 |
JP2013101577A (ja) * | 2011-11-10 | 2013-05-23 | Motion:Kk | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置の制御方法、及び、プログラム |
CN105857107A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-08-17 | 上海交通大学 | 一种基于电网实时数据的电动汽车充电导航*** |
DE102015215486A1 (de) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | Continental Automotive Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Klimatisieren eines Kraftfahrzeugs |
CN108944500A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-12-07 | 华中科技大学 | 一种分布式站点联合控制的电动汽车充电调度方法 |
CN109649176A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-04-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种节能控制方法、装置及新能源汽车 |
CN109724616A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-07 | 广州大学 | 电动车导航方法、***、可读存储介质及终端设备 |
CN110084432A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆行驶路线的推荐方法、***及车辆 |
JP2019158625A (ja) * | 2018-03-14 | 2019-09-19 | アルパイン株式会社 | 電子装置および走行可能エリアの表示方法 |
WO2020047862A1 (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-12 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种车辆剩余行驶里程的获取方法、电子设备及车辆 |
CN110991710A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 为能源补给站确定布置位置的方法及相关设备 |
US20200217679A1 (en) * | 2019-01-03 | 2020-07-09 | International Business Machines Corporation | Determining directional guidance for vehicles |
CN111506777A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-08-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112344953A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-09 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种导航路线的生成方法和装置 |
CN112665600A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-16 | 国网北京市电力公司 | 路径规划方法及装置、计算机可读存储介质及处理器 |
CN113071474A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-06 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种车辆的能量管理方法、***及车辆 |
CN113320426A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-08-31 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 一种节能减排的充电导航方法及装置 |
CN113352926A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-09-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 充电处理方法及装置、调度*** |
CN113607179A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 导航终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
US20210396534A1 (en) * | 2020-06-18 | 2021-12-23 | Honda Motor Co.,Ltd. | Information processing device and computer readable storage medium |
-
2021
- 2021-12-27 CN CN202111681843.9A patent/CN114509082B/zh active Active
Patent Citations (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009265039A (ja) * | 2008-04-28 | 2009-11-12 | Toyota Motor Corp | ナビゲーションシステム、及び車載ナビゲーション装置 |
JP2010122148A (ja) * | 2008-11-21 | 2010-06-03 | Aisin Aw Co Ltd | 走行案内装置、走行案内方法及びコンピュータプログラム |
JP2011122926A (ja) * | 2009-12-10 | 2011-06-23 | Clarion Co Ltd | 経路計画装置、経路計画システムおよび経路計画方法 |
JP2011137660A (ja) * | 2009-12-25 | 2011-07-14 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーション装置、ナビゲーション方法、及びナビゲーションプログラム |
US20120290506A1 (en) * | 2011-05-09 | 2012-11-15 | Denso Corporation | Vehicular navigation apparatus |
JP2013101577A (ja) * | 2011-11-10 | 2013-05-23 | Motion:Kk | 情報処理装置、情報処理システム、情報処理装置の制御方法、及び、プログラム |
KR101233088B1 (ko) * | 2012-08-30 | 2013-02-14 | 한국건설기술연구원 | 온실가스 배출량을 줄일 수 있는 교통 경로 제공 방법 |
DE102015215486A1 (de) * | 2015-08-13 | 2017-02-16 | Continental Automotive Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum Klimatisieren eines Kraftfahrzeugs |
CN105857107A (zh) * | 2016-05-17 | 2016-08-17 | 上海交通大学 | 一种基于电网实时数据的电动汽车充电导航*** |
JP2019158625A (ja) * | 2018-03-14 | 2019-09-19 | アルパイン株式会社 | 電子装置および走行可能エリアの表示方法 |
CN108944500A (zh) * | 2018-06-08 | 2018-12-07 | 华中科技大学 | 一种分布式站点联合控制的电动汽车充电调度方法 |
WO2020047862A1 (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-12 | 深圳配天智能技术研究院有限公司 | 一种车辆剩余行驶里程的获取方法、电子设备及车辆 |
US20200217679A1 (en) * | 2019-01-03 | 2020-07-09 | International Business Machines Corporation | Determining directional guidance for vehicles |
CN109649176A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-04-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种节能控制方法、装置及新能源汽车 |
CN109724616A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-07 | 广州大学 | 电动车导航方法、***、可读存储介质及终端设备 |
CN110084432A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-08-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车辆行驶路线的推荐方法、***及车辆 |
CN110991710A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-04-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 为能源补给站确定布置位置的方法及相关设备 |
CN111506777A (zh) * | 2020-03-13 | 2020-08-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
US20210396534A1 (en) * | 2020-06-18 | 2021-12-23 | Honda Motor Co.,Ltd. | Information processing device and computer readable storage medium |
CN112344953A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-09 | 广州橙行智动汽车科技有限公司 | 一种导航路线的生成方法和装置 |
CN112665600A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-04-16 | 国网北京市电力公司 | 路径规划方法及装置、计算机可读存储介质及处理器 |
CN113071474A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-07-06 | 浙江吉利控股集团有限公司 | 一种车辆的能量管理方法、***及车辆 |
CN113352926A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-09-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 充电处理方法及装置、调度*** |
CN113607179A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-05 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 导航终点的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113320426A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-08-31 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 一种节能减排的充电导航方法及装置 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115824248A (zh) * | 2023-02-15 | 2023-03-21 | 交通运输部规划研究院 | 一种纯电动重型卡车的导航方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114509082B (zh) | 2024-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10409285B2 (en) | Managing autonomous vehicles needing energy replenishment | |
CN110645983B (zh) | 用于无人车的路径规划方法、装置和*** | |
CN110782065B (zh) | 电动汽车充电桩推荐方法、服务器、终端及*** | |
US9285240B2 (en) | EV route optimization through crowdsourcing | |
CN108985694B (zh) | 用于确定配送中心地址的方法和装置 | |
CN111127130B (zh) | 基于用户偏好的能源站点推荐方法、存储介质和电子设备 | |
CN111310055A (zh) | 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109308537B (zh) | 站点推荐方法及装置 | |
US11332031B2 (en) | Locating optimal charge stations | |
CN107765691B (zh) | 用于控制无人驾驶车辆的方法和装置 | |
CN109345166B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN114623844A (zh) | 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 | |
CN111861643A (zh) | 一种乘车位置的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114509082B (zh) | 导航数据处理方法、装置、程序产品、介质及电子设备 | |
CN116136413A (zh) | 排放优化的车辆路径和充电 | |
CN110832536B (zh) | 推荐上车地点的***和方法 | |
CN114111828A (zh) | 导航路径规划方法、装置及*** | |
CN111353837A (zh) | 一种拼车方法、***及计算机可读介质 | |
EP4220487A2 (en) | Method and apparatus for training information adjustment model of charging station, storage medium and product | |
CN112217888A (zh) | 一种车辆的能源补给控制方法及装置 | |
CN116629425A (zh) | 车辆能耗的计算方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
Csiszár et al. | Concept of an integrated mobile application aiding electromobility | |
CN115423360A (zh) | 公共充电站规划方法及其装置 | |
CN110046161A (zh) | 数据写入方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN114166236A (zh) | 导航路径规划方法、装置及*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220701 Address after: 313300 room 101-27, building 1, No. 236, Lingyan Road, Lingfeng street, Anji County, Huzhou City, Zhejiang Province (self declaration) Applicant after: Zhejiang Anji Zhidian Holding Co.,Ltd. Address before: 100020 Building 7, Huitong Times Square, No. 1 Yaojiayuan South Road, Chaoyang District, Beijing| Energy Chain Center Applicant before: CHEZHUBANG (BEIJING) TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant |