CN114500282A - 室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质,室内机位置识别方法包括:获取多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;根据***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;根据数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。本发明的室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质,能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码能够减少人工匹配成本。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着楼宇信息化技术的不断发展,多联机***出现了诸如分区管理、故障诊断、室内定位等需求。然而,由于安装位置-数字编码对应关系的缺失,较多技术难以落地应用。例如,对于分区管理技术,虽然能够实现30%左右的运行节能,但是由于不同室内机在云端仅通过数字编码进行区分,室内机的准确安装位置无法确定,导致云端集控难以开展;对于故障诊断技术,虽然云端能够实现95%以上的故障预报精度,但是在将故障报送至运维人员时,运维人员只能够知道故障室内机的数字编码,无法知道故障室内机在整栋大楼中的具体安装位置,极大增加了维护时长。
尽管在相关技术中可以采用人工的方式匹配多联机***的室内机的安装位置与数字编码,但是人工匹配的方法需要耗费大量人力物力,无法实现自动匹配多联机***的室内机的安装位置与数字编码。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种多联机***的室内机位置识别方法,该室内机位置识别方法能够自动匹配多联机***的室内机的安装位置和数字编码,减少人工匹配成本。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种多联机***的室内机位置识别装置。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种多联机***的室内机位置识别方法,该方法包括:获取所述多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
根据本发明实施例的多联机***的室内机位置识别方法,能够根据建筑设计图纸和多联机***的***参数自动匹配多联机***的室内机的安装位置和数字编码,能够减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
在本发明的一些实施例中,根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,包括:对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第一次匹配,获得第一匹配结果;根据所述***系数和所述第一匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第二次匹配,获得第二匹配结果;根据所述关联程度信息和所述第二匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第三次匹配,以获得每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
在本发明的一些实施例中,所述数字编码分布信息包括每个室内机的数字编码、第一内机类型、第一内机匹数和第一所属冷媒***,所述安装位置分布信息包括每个室内机的安装位置、第二内机类型、第二内机匹数、第二所属冷媒***和内机至围护结构的距离。
在本发明的一些实施例中,对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第一次匹配,获得第一匹配结果,包括:匹配所述数字编码分布信息的每个室内机的所述第一内机类型、所述第一内机匹数和所述第一所属冷媒***与所述安装位置分布信息的每个室内机的所述第二内机类型、所述第二内机匹数和所述第二所属冷媒***,以获得所述第一匹配结果。
在本发明的一些实施例中,根据所述***系数和所述第一匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第二次匹配,获得第二匹配结果,包括:根据所述第一匹配结果匹配所述***系数、所述数字编码分布信息的每个室内机的所述第一内机类型、所述第一内机匹数和所述第一所属冷媒***与所述安装位置分布信息的每个室内机的所述内机至围护结构的距离、所述第二内机类型、所述第二内机匹数和所述第二所属冷媒***,以获得所述第二匹配结果。
在本发明的一些实施例中,根据所述关联程度信息和所述第二匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第三次匹配,包括:根据所述第二匹配结果确定待匹配室内机和已匹配室内机;根据所述已匹配室内机对应的所述关联程度信息对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行匹配,以确定所述待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
在本发明的一些实施例中,根据所述已匹配室内机对应的所述关联程度信息对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行匹配,包括:探索步骤:确定每个所述待匹配室内机的相邻区域内所述已匹配室内机的数量,并将所述数量最多的一个待匹配室内机作为当前匹配室内机;匹配步骤:根据所述当前匹配室内机的所述相邻区域内所述已匹配室内机的关联程度信息确定所述当前匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系;循环步骤:将匹配完成的所述当前匹配室内机作为所述已匹配室内机,并重复所述探索步骤和匹配步骤,直至确定每个所述待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
在本发明的一些实施例中,在所述探索步骤之前,所述方法还包括:确定所述建筑设计图纸中室内机的坐标,并根据所述室内机的坐标确定内机间距,以及根据所述内机间距确定所述相邻区域。
在本发明的一些实施例中,根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息,包括:根据所述***参数中每个室内机的数字编码、第一内机类型、第一内机匹数和第一所属冷媒***确定每个所述室内机的数字编码分布信息。
在本发明的一些实施例中,所述***参数包括室外温度和每个室内机的回风温度,根据所述***参数确定每个室内机的***系数,包括:分别确定所述室外温度与所述每个室内机的回风温度的差值;根据所述差值和预先设置的对应关系确定所述每个室内机的***系数。
在本发明的一些实施例中,所述***参数包括每个室内机的蒸发温度、回风温度和设定温度,根据所述***参数确定每个室内机的关联程度信息,包括:根据所述蒸发温度计算每两个室内机的第一相关系数;根据所述回风温度计算每两个室内机的第二相关系数;根据所述设定温度计算每两个室内机的第三相关系数;对所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数进行加权求和以确定所述每个室内机的关联程度信息。
在本发明的一些实施例中,所述建筑设计图纸包括室内机、内机图标、图标标注、内机连接管路和围护结构,根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息,包括:识别所述内机图标以确定每个室内机的安装位置和第二内机类型;识别所述图标标注以确定每个室内机的第二内机匹数;识别所述内机连接管路以确定每个室内机的第二所属冷媒***;确定所述室内机的坐标和所述围护结构的坐标,并根据所述室内机的坐标和所述围护结构的坐标确定内机至围护结构的距离;根据所述每个室内机的安装位置、所述第二内机类型、所述第二内机匹数、所述第二所属冷媒***和所述内机至围护结构的距离确定每个所述室内机的安装位置分布信息。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有多联机***的室内机位置识别程序,该多联机***的室内机位置识别程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的多联机***的室内机位置识别方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,能够根据建筑设计图纸和多联机***的***参数自动匹配多联机***的室内机的安装位置和数字编码,能够减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的多联机***的室内机位置识别程序,所述处理器执行所述多联机***的室内机位置识别程序时,实现根据上述任一实施例所述的多联机***的室内机位置识别方法。
根据本发明实施例的电子设备,能够根据建筑设计图纸和多联机***的***参数自动匹配多联机***的室内机的安装位置和数字编码,能够减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种多联机***的室内机位置识别装置,所述装置包括:数据采集模块,用于获取所述多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;数据处理模块,用于根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;位置识别模块,用于根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
根据本发明实施例的多联机***的室内机位置识别装置,能够根据建筑设计图纸和多联机***的***参数自动匹配多联机***的室内机的安装位置和数字编码,能够减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本发明一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图2是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图3是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图4是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图5是根据本发明一个实施例的室内机位置识别方法的建筑设计图纸的示意图;
图6是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图7是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图8是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图9是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图10是根据本发明另一个实施例的室内机位置识别方法的流程示意图;
图11-图14是根据本发明一个实施例的室内机位置识别方法的效果示意图;
图15是根据本发明一个实施例的电子设备的结构框图;
图16是根据本发明一个实施例的室内机位置识别装置的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
为清楚说明本发明实施例的室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质,下面结合图1所示的室内机位置识别方法的流程示意图进行描述。如图1所示,本申请实施例的室内机位置识别方法包括以下步骤:
S11:获取多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;
S13:根据***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;
S15:根据数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
根据本发明实施例的室内机位置识别方法,能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码,从而减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
具体地,多联机***可包括中央空调***。多联机***可包括一台室外机和多台室内机,每台室内机包括一个数字编码,多个室内机的数字编码互不相同,以便在通信过程中,通过数字编码表征不同的室内机。室外机的位置通常固定,容易辨识,而室内机由于数量多、分布广,在预先未匹配实际的安装位置与数字编码的情况下,当监控到室内机发生故障时,只能够确定故障的室内机对应的数字编码,而无法确定故障的室内机对应的安装位置,不利于快速对故障的室内机进行维护,因此,需要预先匹配每个室内机的安装位置和数字编码。
***参数可包括时间、室外温度、每个室内机的蒸发温度、数字编码、第一内机类型、第一所属冷媒***、运行模式、第一内机匹数、回风温度和设定温度。
在采集到***参数之后,可以根据时间对***参数中的多个数据进行数据对齐,从而能够提高匹配室内机的安装位置和数字编码的准确性。可以理解,处于同一冷媒***中的室内机通常具有相同的运行模式,通过对比***参数中多个室内机的运行模式,可以验证多个室内机是否处于同一冷媒***。数字编码,可以理解为室内机的虚拟ID号。数字编码可为数字、字母、符号中的一种或多种。在一个例子中,多个室内机的数字编码依次为1#、2#、3#、4#。设定温度,可以理解为每个室内机被用户单独设定的温度。在某些实施例中,***参数还可包括冷媒温度变化,冷媒温度等效于蒸发温度,冷媒温度变化即蒸发温度变化。
建筑设计图纸可为CAD平面图,建筑设计图纸可标注有内墙信息、围护结构信息、每台室内机的内机图标、安装位置和图标标注等。在一个例子中,安装位置可表示为A、B、C、D等。围护结构信息可以理解为楼宇的外墙。可以理解,通过识别建筑设计图纸中的外墙标注和内墙标注,能够确定外墙位置和内墙位置,进而便于根据外墙和内墙确定多个室内机在室内所处区域。在某些实施例中,建筑设计图纸还包括区域标注,如办公区标注、会议区标注、打印区标注、走廊标注、休息区标注,这样根据建筑设计图纸能够快速确定室内机在室内所处区域。
***系数,可以理解为室内机靠近围护结构的概率。***系数越大,表征室内机越靠近围护结构;***系数越小,表征室内机越远离围护结构。
关联程度信息,可以理解为每两台室内机之间的相互影响程度。一台室内机的关联程度信息可包括该一台室内机与其他任一台室内机的相互影响程度。相互影响程度可以数值的形式进行表示。在同一封闭环境,两台室内机距离越近,则两台室内机的相互影响程度越严重,相应地,两台室内机的相互影响程度的数值越大。
在本发明的一些实施例中,步骤S13中的根据***参数确定每个室内机的数字编码分布信息,包括:根据***参数中每个室内机的数字编码、第一内机类型、第一内机匹数和第一所属冷媒***确定每个室内机的数字编码分布信息。
如此,数字编码分布信息包括第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型识别特征,为自动匹配安装位置和数字编码提供基础。
具体地,在数字编码分布信息中,一个数字编码对应一个第一所属冷媒***、一个第一内机匹数和一个第一内机类型,不同的数字编码对应的第一所属冷媒***、第一内机匹数及第一内机类型可相同也可不同。生成的数字编码分布信息可以表格的形式进行传输、存储。
在一个例子中,数字编码分布信息如表1所示,可以看出,数字编码为1#、3#、4#的三台室内机的第一所属冷媒***均为C1,第一内机匹数均为1.5,第一内机类型均为吊顶机;数字编码为2#的一台室内机的第一所属冷媒***为C1,第一内机匹数为1,第一内机类型为吊顶机;数字编码为5#、6#的两台室内机的第一所属冷媒***均为C2,第一内机匹数均为2,第一内机类型均为吊顶机;数字编码为7#、8#、9#的三台室内机的第一所属冷媒***均为C2,第一内机匹数均为1,第一内机类型均为吊顶机。
表1
第一内机类型 | 第一内机匹数 | 第一所属冷媒*** | 室内机的数字编码 |
吊顶机 | 1.5 | C1 | 1#、3#、4# |
吊顶机 | 1 | C1 | 2# |
吊顶机 | 2 | C2 | 5#、6# |
吊顶机 | 1 | C2 | 7#、8#、9# |
请参阅图2,在本发明的一些实施例中,***参数包括室外温度和每个室内机的回风温度,步骤S13中的根据***参数确定每个室内机的***系数,包括:
S21:分别确定室外温度与每个室内机的回风温度的差值;
S23:根据差值和预先设置的对应关系确定每个室内机的***系数。
如此,能够通过室外温度和回风温度获得***系数。
具体地,可以采用室外温度减去回风温度得到差值,也可以采用回风温度减去室外温度的得到差值,在此不作限定。需要注意的是,每台室内机的回风温度与室外温度的差值的计算方式保持一致。
预先设置的对应关系即差值与***系数的对应关系。可以预先根据不同的差值标定***系数,从而得到差值与***系数的对应关系。可以理解,室内机距离围护结构越近,回风温度与室内温度的相关性越大,***系数也就越大。由于***参数不包括室内机与围护结构的距离,无法根据***参数直接确定室内机与围护结构的距离,因此,可以基于室外温度与回风温度的相关性确定***系数,进而通过***系数表征室内机靠近围护结构的概率。
请参阅图3,在本发明的一些实施例中,***参数包括每个室内机的回风温度、蒸发温度、设定温度,步骤S13中的根据***参数确定每个室内机的关联程度信息,包括:
S31:根据蒸发温度计算每两个室内机的第一相关系数;
S33:根据回风温度计算每两个室内机的第二相关系数;
S35:根据设定温度计算每两个室内机的第三相关系数;
S37:对第一相关系数、第二相关系数和第三相关系数进行加权求和以确定每个室内机的关联程度信息。
如此,能够获得不同室内机之间准确的关联程度信息。可以理解,考虑到室内机是用于对密封环境中的温度进行调整的设备,具有影响的室内机之间公用一个密封环境,因此,可以利用获取到的室内机的回风温度、蒸发温度、设定温度来提取上述影响。
在某些实施例中,确定每两台室内机中一台室内机的蒸发温度与每两台室内机中另一台室内机的蒸发温度的第一协方差;确定每两台室内机中一台室内机的蒸发温度的第一方差值;确定每两台室内机中另一台室内机的蒸发温度的第二方差值;根据第一协方差、第一方差值和第二方差值计算第一相关系数。在一个例子中,第一相关系数r1(J,K)的计算公式如下:其中,J表示每两台室内机中的一台室内机,K表示每两台室内机中的另一台室内机,Cov1(J,K)表示第一协方差,Var1[J]表示第一方差值,Var1[K]表示第二方差值。
在某些实施例中,确定每两台室内机中一台室内机的回风温度与每两台室内机中另一台室内机的回风温度的第二协方差;确定每两台室内机中一台室内机的回风温度的第三方差值;确定每两台室内机中另一台室内机的回风温度的第四方差值;根据第二协方差、第三方差值和第四方差值计算第二相关系数。在一个例子中,第二相关系数r2(J,K)的计算公式如下:其中,J表示每两台室内机中的一台室内机,K表示每两台室内机中的另一台室内机,Cov2(J,K)表示第二协方差,Var2[J]表示第三方差值,Var2[K]表示第四方差值。
在某些实施例中,确定每两台室内机中一台室内机的设定温度与每两台室内机中另一台室内机的设定温度的第三协方差;确定每两台室内机中一台室内机的设定温度的第五方差值;确定每两台室内机中另一台室内机的设定温度的第六方差值;根据第三协方差、第五方差值和第六方差值计算第三相关系数。在一个例子中,第三相关系数r3(J,K)的计算公式如下:其中,J表示每两台室内机中的一台室内机,K表示每两台室内机中的另一台室内机,Cov3(J,K)表示第三协方差,Var3[J]表示第五方差值,Var3[K]表示第六方差值。
在一个例子中,每台室内机的关联程度信息R可通过以下公式表示:R=a*r1(J,K)+b*r2(J,K)+c*r3(J,K),其中,a为第一相关系数的权重,b为第二相关系数的权重,c为第三相关系数的权重。a、b、c可以根据需要进行设置。
请参阅图4,在本发明的一些实施例中,建筑设计图纸包括围护结构、室内机、内机连接管路、内机图标和图标标注,步骤S13中的根据建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息,包括:
S41:识别内机图标以确定每个室内机的安装位置和第二内机类型;
S43:识别图标标注以确定每个室内机的第二内机匹数;
S45:识别内机连接管路以确定每个室内机的第二所属冷媒***;
S47:确定室内机的坐标和围护结构的坐标,并根据室内机的坐标和围护结构的坐标确定内机至围护结构的距离;
S49:根据每个室内机的安装位置、第二内机类型、第二内机匹数、第二所属冷媒***和内机至围护结构的距离确定每个室内机的安装位置分布信息。
如此,能够通过图像识别技术确定每个室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数、第二内机类型、安装位置和内机至围护结构的距离。
具体地,可以预先将建筑设计图纸转化为清晰的图像,进而用于图像识别。第二所属冷媒***、第二内机匹数、第二内机类型和安装位置能够通过识别图像中的特定图标和标注直接确定。
在步骤S47中,可以将建筑设计图纸二维坐标化,通过计算建筑设计图纸的像素识别出围护结构坐标和室内机坐标。
同一室内机可对应多个像素,一个像素对应一个坐标,进而同一室内机可对应多个坐标,在某些实施例中,为了便于计算,可以统一将室内机的中心像素对应的坐标作为室内机坐标。
围护结构同样对应多个像素,一个像素对应一个坐标,进而围护结构可对应多个坐标,需要指出的是,内机至围护结构的距离,为室内机与围护结构的最短距离,即选择与室内机坐标距离最近的围护结构像素坐标计算该距离。
如图5所示,在一个例子中,建筑设计图纸中包括九台室内机,九台室内机分别安装在A、B、C、D、E、F、G、H、I九个安装位置,通过对建筑设计图纸进行图像识别可以得到如表2所示的安装位置分布信息(内机至围护结构距离未示出),可以看出,安装位置为A、C、D的三台室内机的第一所属冷媒***均为C1,第一内机匹数均为1.5,第一内机类型均为吊顶机;安装位置为B的一台室内机的第一所属冷媒***为C1,第一内机匹数为1,第一内机类型为吊顶机;安装位置为E、F的两台室内机的第一所属冷媒***均为C2,第一内机匹数均为2,第一内机类型均为吊顶机;安装位置为G、H、I的三台室内机的第一所属冷媒***均为C2,第一内机匹数均为1,第一内机类型均为吊顶机。在图5所示的建筑设计图纸中,安装位置C、E、H距离围护结构较近,安装位置G距离围护结构最远。
表2
室内机的安装位置 | 第二内机类型 | 第二内机匹数 | 第二所属冷媒*** |
A | 吊顶机 | 1.5 | C1 |
B | 吊顶机 | 1 | C1 |
C | 吊顶机 | 1.5 | C1 |
D | 吊顶机 | 1.5 | C1 |
E | 吊顶机 | 2 | C2 |
F | 吊顶机 | 2 | C2 |
G | 吊顶机 | 1 | C2 |
H | 吊顶机 | 1 | C2 |
I | 吊顶机 | 1 | C2 |
在某些实施例中,通过对建筑设计图纸进行图像识别,还可以确定室内机是否处于独立空间。独立空间,可以理解为相对封闭的区域,如会议室、包间等。处于独立空间的室内机与位于独立空间外的室内机之间的关联程度信息的数值较低。
请参阅图6,在本发明的一些实施例中,步骤S15包括:
S151:对数字编码分布信息与安装位置分布信息进行第一次匹配,获得第一匹配结果;
S153:根据***系数和第一匹配结果对数字编码分布信息与安装位置分布信息进行第二次匹配,获得第二匹配结果;
S155:根据关联程度信息和第二匹配结果对数字编码分布信息与安装位置分布信息进行第三次匹配,以获得每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
如此,通过第一次匹配和第二次匹配快速匹配多个室内机中部分室内机的安装位置和数字编码,减少第三次匹配中待匹配室内机的数量,有利于节省第三次匹配的运算量,加快整体匹配速度。
具体地,数字编码分布信息包括每台室内机的数字编码,不包括每台室内机的安装位置。安装位置分布信息包括每台室内机的安装位置,不包括每台室内机的数字编码。数字编码分布信息和安装位置分布信息可同时包括同一室内机的至少一个识别特征,因此,在第一次匹配中能够通过对比两种分布信息建立一部分室内机的安装位置和数字编码的对应关系,并且能够确定每台室内机在室内粗略所处区域,以及确定待匹配室内机的第一集合。在一个例子中,第一次匹配之后可以确定第一数字编码对应的室内机、第二数字编码对应的室内机、第三数字编码对应的室内机位于办公区,第四数字编码对应的室内机和第五数字编码对应的室内机位于走廊等,但是暂时无法确定第一数字编码至第五数字编码对应的室内机的具体安装位置,因此可以将第一数字编码至第五数字编码对应的室内机作为第一集合。
在第二次匹配中,结合室内机与外墙距离的远近程度,交叉验证两种分布信息,能够进一步确定一部分室内机的安装位置和数字编码的对应关系,在第二次匹配之后,能够精简待匹配室内机的第一集合得到待匹配室内机的第二集合。第二集合中待匹配室内机的数量少于第一集合中待匹配室内机的数量。
在第三次匹配中,结合关联程度信息确定第二集合中待匹配室内机的安装位置和数字编码之间的匹配关系,从而完成多联机***中每台室内机的安装位置和数字编码的自动匹配。
在本发明的一些实施例中,数字编码分布信息包括每个室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数、第一内机类型和数字编码,安装位置分布信息包括每个室内机的第二内机匹数、内机至围护结构的距离、第二所属冷媒***、安装位置和第二内机类型。
如此,安装位置分布信息和数字编码分布信息均包括室内机的所属冷媒***、内机匹数和内机类型等识别特征,为自动匹配室内机的安装位置和数字编码提供基础。
具体地,在数字编码分布信息中,一个室内机的数字编码对应一个第一所属冷媒***、一个第一内机匹数和一个第一内机类型。生成的数字编码分布信息可以表格的形式进行传输、存储。
在安装位置分布信息中,一个室内机的安装位置对应一个内机至围护结构的距离、一个第二所属冷媒***、一个第二内机匹数和一个第二内机类型。生成的安装位置分布信息可以表格的形式进行传输、存储。
请参阅图7,在本发明的一些实施例中,步骤S151包括:
S1511:匹配数字编码分布信息的每个室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置分布信息的每个室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型,以获得第一匹配结果。
如此,能够匹配多个室内机中的一部分室内机的安装位置和数字编码。
可以理解,同一台室内机对应的第一所属冷媒***与第二所属冷媒***相同;同一台室内机对应的第一内机匹数与第二内机匹数相同;同一台室内机对应的第一内机类型与第二内机类型相同。
当一台室内机对应的所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合与其他任一室内机对应的所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合不同,也即某一所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合对应的室内机的数量为一台而不是多台时,通过匹配安装位置分布信息和数字编码分布信息可以精确确定该一台室内机的安装位置和数字编码之间的对应关系。
当一台室内机对应的所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合与其他至少一台室内机对应的所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合相同,也即某一所属冷媒***-内机匹数-内机类型组合对应的室内机的数量为多台时,通过匹配安装位置分布信息和数字编码分布信息可以确定具有不同数字编码的该多台室内机的所处区域,也即粗略确定安装位置。
请参阅图8,在本发明的一些实施例中,步骤S153包括:
S1531:根据第一匹配结果匹配***系数、数字编码分布信息的每个室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置分布信息的每个室内机的内机至围护结构的距离、第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型,以获得第二匹配结果。
如此,通过增加识别特征,能够匹配多个室内机中的另一部分室内机的安装位置和数字编码。可以理解,室内机靠近围护结构的程度是识别室内机安装位置的条件之一,在第一匹配结果已经确定了具有不同数字编码的室内机的所处区域的基础上,进一步结合***系数可以匹配靠近和远离围护结构的室内机的安装位置和数字编码,并减少待匹配室内机的数量。如果不根据***系数进行第二次匹配而是直接根据关联程度信息进行最终匹配,会加大最终匹配过程中的识别难度,并且识别精度也会相应的降低。
具体地,***系数与内机至围护结构的距离基本呈负相关关系,***系数越大,对应的内机至围护结构的距离越小;***系数越小,对应的内机至围护结构的距离越大。
可以根据***系数对数字编码分布信息中具有不同数字编码的室内机进行排序,例如,可以将数字编码分布信息中具有不同数字编码的室内机按照***系数由大到小的顺序进行排序,或者将数字编码分布信息中具有不同数字编码的室内机按照***系数由小到大的顺序进行排序。同时,可以根据内机至围护结构的距离对安装位置分布信息中具有不同安装位置的室内机进行排序,例如,可以将安装位置分布信息中具有不同安装位置的室内机按照内机至围护结构的距离由大到小的顺序进行排序,或者将安装位置分布信息中具有不同安装位置的室内机按照内机至围护结构的距离由小到大的顺序进行排序。
进一步地,可以根据第一匹配结果,按照***系数由大到小的顺序,依次对比数字编码分布信息中***系数最大的室内机的第一所属冷媒***、第一内机类型和第一内机匹数与安装位置分布信息中距离围护结构最小的室内机的第二所属冷媒***、第二内机类型和第二内机匹数。
对比数字编码分布信息中***系数次大的室内机的第一所属冷媒***、第一内机类型和第一内机匹数与安装位置分布信息中距离围护结构较小的室内机的第二所属冷媒***、第二内机类型和第二内机匹数。
直至对比数字编码分布信息中***系数最小的室内机的第一所属冷媒***、第一内机类型和第一内机匹数与安装位置分布信息中距离围护结构最大的室内机的第二所属冷媒***、第二内机类型和第二内机匹数
从而通过对比确定靠近和远离围护结构的室内机的安装位置和数字编码之间的匹配关系。
请参阅图9,在本发明的一些实施例中,步骤S155包括:
S1551:根据第二匹配结果确定待匹配室内机和已匹配室内机;
S1553:根据已匹配室内机对应的关联程度信息对数字编码分布信息与安装位置分布信息进行匹配,以确定待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
如此,根据第二匹配结果和关联程度信息能够匹配多个室内机中的剩余部分室内机的安装位置和数字编码。可以理解,在相关技术中,未预先进行第一次匹配和第二次匹配,而是直接根据关联程度信息匹配安装位置分布信息和数字编码分布信息,这样存在计算量大、识别速度慢、识别精度低等问题。
具体地,已匹配室内机即已经建立安装位置与数字编码的对应关系的室内机,待匹配室内机即还未建立安装位置与数字编码的对应关系的室内机。
请参阅图10,在本发明的一些实施例中,步骤S1553包括:
S51:探索步骤:确定每个待匹配室内机的相邻区域内已匹配室内机的数量,并将数量最多的一个待匹配室内机作为当前匹配室内机;
S53:匹配步骤:根据当前匹配室内机的相邻区域内已匹配室内机的关联程度信息确定当前匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系;
S55:循环步骤:将匹配完成的当前匹配室内机作为已匹配室内机,并重复探索步骤和匹配步骤,直至确定每个待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
如此,能够准确地匹配多个室内机中的剩余部分室内机的安装位置和数字编码。可以理解,相邻区域内已匹配室内机的数量越多,可以支持待匹配室内机匹配安装位置和数字编码的识别特征参数越多,确定的匹配关系的准确性越高,如果随机选择一个待匹配室内机进行匹配,可能由于缺少识别特征参数而无法成功匹配,因此,在第三次匹配过程中,每次选择相邻区域内已匹配室内机数量最多的待匹配室内机进行匹配。
具体地,可以通过遍历第二匹配结果获得该数量信息。在本发明的一些实施例中,在探索步骤之前,方法还包括:确定建筑设计图纸中室内机的坐标,并根据室内机的坐标确定内机间距,以及根据内机间距确定相邻区域。内机间距可以通过计算两两室内机的坐标之间的距离确定。可以将内机间距小于预设阈值的两个室内机确定为相邻区域的室内机。
每两个室内机之间存在关联程度信息,相邻的两个室内机的关联程度信息的数值通常较高,由于关联程度信息根据***参数确定,也即关联程度信息与室内机的数字编码相关,通过比较当前安装位置的当前匹配室内机的相邻区域内多个已匹配室内机的关联程度信息,可以确定同时与多个已匹配室内机的相关性较高的室内机的数字编码,进而根据第二匹配结果进行筛选,能够确定与当前安装位置匹配的数字编码,从而建立当前匹配室内机的安装位置和数字编码之间的对应关系。
在某些实施例中,当待匹配室内机在室内所处区域不存在已匹配室内机时,选择当前所处区域中与附近区域的已匹配室内机间距最小的一个待匹配室内机作为当前匹配室内机。
如此,确保优先匹配周围识别特征参数较多的待匹配室内机的安装位置和数字编码。在一个例子中,请结合图5,假设安装位置A对应的室内机、安装位置B对应的室内机、安装位置C对应的室内机和安装位置D对应的室内机同处于办公区,安装位置E对应的室内机和安装位置F对应的室内机同处于走廊区,其中,安装位置A对应的室内机、安装位置B对应的室内机、安装位置C对应的室内机、安装位置D对应的室内机和安装位置E对应的室内机均为待匹配室内机,安装位置F对应的室内机为已匹配室内机,对于不存在已匹配室内机的办公区,由于此时安装位置D对应的待匹配室内机与走廊区中安装位置F对应的已匹配室内机的间距最小,因此,选择安装位置D对应的待匹配室内机用于当前匹配室内机。
以下将以表1所示的数字编码分布信息、图5所示的建筑设计图纸和表2所示的安装位置分布信息为例,对本发明的第一次匹配过程、第二次匹配过程和第三次匹配过程进行详细说明。
在第一次匹配过程中,数字编码为1#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为A的室内机、安装位置为C的室内机和安装位置为D的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为1#的室内机匹配的安装位置是A、C、D中哪一个;数字编码为2#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为B的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,可以确定与数字编码为2#的室内机匹配的安装位置为B;数字编码为3#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为A的室内机、安装位置为C的室内机和安装位置为D的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为3#的室内机匹配的安装位置是A、C、D中哪一个;数字编码为4#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为A的室内机、安装位置为C的室内机和安装位置为D的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为4#的室内机匹配的安装位置是A、C、D中哪一个;数字编码为5#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为E的室内机和安装位置为F的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为5#的室内机匹配的安装位置是E、F中哪一个;数字编码为6#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为E的室内机和安装位置为F的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为6#的室内机匹配的安装位置是E、F中哪一个;数字编码为7#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为G的室内机、安装位置为H的室内机和安装位置为I的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为7#的室内机匹配的安装位置是G、H、I中哪一个;数字编码为8#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为G的室内机、安装位置为H的室内机和安装位置为I的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为8#的室内机匹配的安装位置是G、H、I中哪一个;数字编码为9#的室内机的第一所属冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型与安装位置为G的室内机、安装位置为H的室内机和安装位置为I的室内机的第二所属冷媒***、第二内机匹数和第二内机类型相同,暂时无法确定与数字编码为9#的室内机匹配的安装位置是G、H、I中哪一个。第一匹配结果中已经建立安装位置和数字编码匹配关系的室内机如图11所示。
在第二次匹配过程中,由于预先确定内机编号为3#的室内机的***系数、内机编号为5#的室内机的***系数和内机编号为8#的室内机的***系数均大于其他内机编号的室内机,内机编号为7#的室内机的***系数小于其他任一内机编号的室内机,因此可以确定内机编号为3#的室内机、内机编号为5#的室内机和内机编号为8#的室内机靠近围护结构,内机编号为7#的室内机远离围护结构。在安装位置分布信息中,通过识别建筑设计图纸,可以确定安装位置为H的室内机、安装位置为E的室内机和安装位置为C的室内机距离围护结构较近,安装位置为G的室内机距离围护结构最远。进而根据第一匹配结果可以确定,与内机编号为3#的室内机的第一所述冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型均相同并且同时靠近围护结构的室内机的安装位置为C,与内机编号为5#的室内机的第一所述冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型均相同并且同时靠近围护结构的室内机的安装位置为E,与内机编号为8#的室内机的第一所述冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型均相同并且同时靠近围护结构的室内机的安装位置为H,与内机编号为7#的室内机的第一所述冷媒***、第一内机匹数和第一内机类型均相同并且同时远离围护结构的室内机的安装位置为G。第二匹配结果中已经建立安装位置和数字编码匹配关系的室内机如图12所示。
在第三次匹配过程中,预先计算得到的数字编码为1#-9#的九台室内机两两之间的关联程度信息如表3所示。根据图12可以看出安装位置为B、C、E、G、H的室内机为已匹配室内机,安装位置为A、D、F、I的室内机为待匹配室内机。安装位置为H的室内机处于独立空间,与其他安装位置的室内机的相关性较小。安装位置为D的室内机同时受安装位置为B的已匹配室内机、安装位置为C的已匹配室内机、安装位置为E的已匹配室内机的影响,安装位置为D的室内机周围已匹配室内机数量最多,可以优先从安装位置为D的室内机开始识别,通过查找表3可以发现,与数字编码为2#的已匹配室内机(安装位置为B)相关性较高的室内机分别为数字编码为1#的室内机和数字编码为4#的室内机,与数字编码为3#的室内机(安装位置为C)相关性较高的室内机分别为数字编码为4#的室内机和数字编码为5#的室内机,即数字编码为4#的室内机同时与安装位置为B的室内机和安装位置为C的室内机存在较高的相关性,因此可确定安装位置为D的室内机对应的数字编码为4#,进而在第一所属冷媒***均为C1、第一内机匹数均为1.5、第一内机类型均为吊顶机的数字编码为1#、3#、4#的三台室内机中,由于数字编码为3#的室内机和数字编码为4#的室内机的安装位置已经确定,可以确定数字编码为1#的室内机对应的安装位置为A,如图13所示,安装位置为A的室内机和安装位置为D的室内机也为已匹配室内机。根据图13可以看出,安装位置为F的室内机周围已匹配内机数量最多。
进一步地,可以优先从安装位置为F的室内机开始识别,通过查找表3可以发现,与数字编码为4#的已待匹配室内机(安装位置为D)相关性较高的室内机分别为数字编码为3#的室内机和数字编码为6#的室内机,与数字编码为5#的室内机(安装位置为E)相关性较高的室内机分别为数字编码为3#的室内机和数字编码为6#的室内机,与数字编码为7#的室内机(安装位置为G)相关性较高的室内机分别为数字编码为6#的室内机,即数字编码为6#的室内机同时与安装位置为D的室内机、安装位置为E的室内机和安装位置为G的室内机存在较高的相关性,因此可确定安装位置为F的室内机对应的数字编码为6#。最后可以确定安装位置为I的室内机对应的数字编码为9#。
至此,建立全部室内机的安装位置和数字编码之间的对应关系(如图14所示)。
表3
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有多联机***的室内机位置识别程序,该多联机***的室内机位置识别程序被处理器执行时实现上述任一实施例的多联机***的室内机位置识别方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码,从而减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S11、步骤S13和步骤S15。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S21和步骤S23。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S31、步骤S33、步骤S35和步骤S37。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S41、步骤S43、步骤S45、步骤S47和步骤S49。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S151、步骤S153和步骤S155。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S1511、步骤S1531、步骤S1551和步骤S1553。
在一个例子中,在处理器执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S51、步骤S53和步骤S55。
需要指出的是,上述对室内机位置识别方法的实施方式和有益效果的解释说明,也适应本发明的计算机可读介质,为避免冗余,在此不作详细展开。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种电子设备,该电子设备可实现上述任一实施例的方法。图15是根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。如图15所示,本发明提出的电子设备100包括存储器12、处理器14及存储在存储器12上并可在处理器14上运行的多联机***的室内机位置识别程序16,处理器14执行多联机***的室内机位置识别程序16时,实现根据上述任一实施例的多联机***的室内机位置识别方法。
根据本发明实施例的电子设备100,能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码,从而减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
具体地,电子设备100包括但不限于服务器、台式电脑、笔记本电脑等。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S11、步骤S13和步骤S15。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S21和步骤S23。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S31、步骤S33、步骤S35和步骤S37。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S41、步骤S43、步骤S45、步骤S47和步骤S49。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S151、步骤S153和步骤S155。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S1511、步骤S1531、步骤S1551和步骤S1553。
在一个例子中,在处理器14执行该程序的情况下,能够实现上述步骤S51、步骤S53和步骤S55。
需要指出的是,上述对室内机位置识别方法的实施方式和有益效果的解释说明,也适应本发明的电子设备,为避免冗余,在此不作详细展开。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出一种室内机位置识别装置,该装置可实现上述任一实施例的方法。图16是根据本发明一个实施例的室内机位置识别装置的结构示意图。如图16所示,本发明提出的多联机***的室内机位置识别装置200包括数据采集模块22、数据处理模块24和位置识别模块26。数据采集模块22用于获取多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸。数据处理模块24用于根据***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息。位置识别模块26用于根据数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
根据本发明实施例的室内机位置识别装置,能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码,从而减少人工匹配成本。并且,在匹配室内机的安装位置和数字编码之后,便于在云端对室内机进行分区管理,同时,当室内机发生故障时,维修人员能够根据故障数据快速确定故障室内机的安装位置,从而能够及时对故障室内机进行维护,缩短维护所需时长。
具体地,数据采集模块22能够采集数据并进行数据存储。
在本发明的一些实施例中,数据处理模块24包括第一确定单元和第二确定单元,其中,第一确定单元用于实现上述方法中的步骤S21,第二确定单元用于实现上述方法中的步骤S23。
在本发明的一些实施例中,数据处理模块24还包括第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元和第四计算单元,其中,第一计算单元用于实现上述方法中的步骤S31,第二计算单元用于实现上述方法中的步骤S33,第三计算单元用于实现上述方法中的步骤S35,第四计算单元用于实现上述方法中的步骤S37。
在本发明的一些实施例中,数据处理模块24还包括图像识别单元,图像识别单元用于实现上述方法中的步骤S41、步骤S43、步骤S45、步骤S47和步骤S49,图像识别单元能够进行图像识别并提取图像中的信息。。
在本发明的一些实施例中,位置识别模块26包括区域划分单元、辅助分组单元和位置识别单元,其中,区域划分单元用于实现上述方法中的步骤S151,辅助分组单元用于实现上述方法中的步骤S153,位置识别单元用于实现上述方法中的步骤S155。
在本发明的一些实施例中,区域划分单元还用于实现上述方法中的步骤S1511。
在本发明的一些实施例中,辅助分组单元还用于实现上述方法中的步骤S1531。
在本发明的一些实施例中,位置识别单元包括探索启动子单元和定点识别子单元,其中,探索启动子单元用于实现上述方法中的步骤S1551,定点识别子单元用于实现上述方法中的步骤S1553。
在本发明的一些实施例中,定点识别子单元还用于实现上述方法中的步骤S51、步骤S53和步骤S55。
需要指出的是,上述对室内机位置识别方法的实施方式和有益效果的解释说明,也适应本发明的室内机位置识别装置200,为避免冗余,在此不作详细展开。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,本发明实施例中所使用的“第一”、“第二”等术语,仅用于描述目的,而不可以理解为指示或者暗示相对重要性,或者隐含指明本实施例中所指示的技术特征数量。由此,本发明实施例中限定有“第一”、“第二”等术语的特征,可以明确或者隐含地表示该实施例中包括至少一个该特征。在本发明的描述中,词语“多个”的含义是至少两个或者两个及以上,例如两个、三个、四个等,除非实施例中另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (15)
1.一种多联机***的室内机位置识别方法,其特征在于,包括:
获取所述多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;
根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;
根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,包括:
对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第一次匹配,获得第一匹配结果;
根据所述***系数和所述第一匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第二次匹配,获得第二匹配结果;
根据所述关联程度信息和所述第二匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第三次匹配,以获得每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数字编码分布信息包括每个室内机的数字编码、第一内机类型、第一内机匹数和第一所属冷媒***,所述安装位置分布信息包括每个室内机的安装位置、第二内机类型、第二内机匹数、第二所属冷媒***和内机至围护结构的距离。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第一次匹配,获得第一匹配结果,包括:
匹配所述数字编码分布信息的每个室内机的所述第一内机类型、所述第一内机匹数和所述第一所属冷媒***与所述安装位置分布信息的每个室内机的所述第二内机类型、所述第二内机匹数和所述第二所属冷媒***,以获得所述第一匹配结果。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述***系数和所述第一匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第二次匹配,获得第二匹配结果,包括:
根据所述第一匹配结果匹配所述***系数、所述数字编码分布信息的每个室内机的所述第一内机类型、所述第一内机匹数和所述第一所属冷媒***与所述安装位置分布信息的每个室内机的所述内机至围护结构的距离、所述第二内机类型、所述第二内机匹数和所述第二所属冷媒***,以获得所述第二匹配结果。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述关联程度信息和所述第二匹配结果对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行第三次匹配,包括:
根据所述第二匹配结果确定待匹配室内机和已匹配室内机;
根据所述已匹配室内机对应的所述关联程度信息对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行匹配,以确定所述待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述已匹配室内机对应的所述关联程度信息对所述数字编码分布信息与所述安装位置分布信息进行匹配,包括:
探索步骤:确定每个所述待匹配室内机的相邻区域内所述已匹配室内机的数量,并将所述数量最多的一个待匹配室内机作为当前匹配室内机;
匹配步骤:根据所述当前匹配室内机的所述相邻区域内所述已匹配室内机的关联程度信息确定所述当前匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系;
循环步骤:将匹配完成的所述当前匹配室内机作为所述已匹配室内机,并重复所述探索步骤和匹配步骤,直至确定每个所述待匹配室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述探索步骤之前,所述方法还包括:
确定所述建筑设计图纸中室内机的坐标,并根据所述室内机的坐标确定内机间距,以及根据所述内机间距确定所述相邻区域。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息,包括:
根据所述***参数中每个室内机的数字编码、第一内机类型、第一内机匹数和第一所属冷媒***确定每个所述室内机的数字编码分布信息。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述***参数包括室外温度和每个室内机的回风温度,根据所述***参数确定每个室内机的***系数,包括:
分别确定所述室外温度与所述每个室内机的回风温度的差值;
根据所述差值和预先设置的对应关系确定所述每个室内机的***系数。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述***参数包括每个室内机的蒸发温度、回风温度和设定温度,根据所述***参数确定每个室内机的关联程度信息,包括:
根据所述蒸发温度计算每两个室内机的第一相关系数;
根据所述回风温度计算每两个室内机的第二相关系数;
根据所述设定温度计算每两个室内机的第三相关系数;
对所述第一相关系数、所述第二相关系数和所述第三相关系数进行加权求和以确定所述每个室内机的关联程度信息。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述建筑设计图纸包括室内机、内机图标、图标标注、内机连接管路和围护结构,根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息,包括:
识别所述内机图标以确定每个室内机的安装位置和第二内机类型;
识别所述图标标注以确定每个室内机的第二内机匹数;
识别所述内机连接管路以确定每个室内机的第二所属冷媒***;
确定所述室内机的坐标和所述围护结构的坐标,并根据所述室内机的坐标和所述围护结构的坐标确定内机至围护结构的距离;
根据所述每个室内机的安装位置、所述第二内机类型、所述第二内机匹数、所述第二所属冷媒***和所述内机至围护结构的距离确定每个所述室内机的安装位置分布信息。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有多联机***的室内机位置识别程序,该多联机***的室内机位置识别程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一项所述的多联机***的室内机位置识别方法。
14.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的多联机***的室内机位置识别程序,所述处理器执行所述多联机***的室内机位置识别程序时,实现根据权利要求1-12中任一项所述的多联机***的室内机位置识别方法。
15.一种多联机***的室内机位置识别装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于获取所述多联机***的***参数,并获取建筑设计图纸;
数据处理模块,用于根据所述***参数确定每个室内机的数字编码分布信息、***系数和关联程度信息,并根据所述建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息;
位置识别模块,用于根据所述数字编码分布信息、***系数和关联程度信息以及所述安装位置分布信息进行多次匹配,建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。
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Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160062765A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | International Business Machines Corporation | Identifying semantic differences between source code versions |
US20170238147A1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-08-17 | International Business Machines Corporation | Indoor location detection using ceiling patterns |
JP2017187981A (ja) * | 2016-04-07 | 2017-10-12 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | メンテナンス用図面作成装置およびメンテナンス用図面作成方法、並びにメンテナンス情報管理システム |
CN109210730A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-15 | 中筑科技股份有限公司 | 一种建筑物制冷智能管控方法及*** |
CN109525644A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机器与位置的匹配方法和装置 |
US20190154463A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-23 | International Business Machines Corporation | Flow meter reading with image recognition secured with mask and software connected by mobile device |
CN109842515A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种多设备配网的方法、服务器和计算机存储介质 |
CN109978173A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-07-05 | 智能嘉家有限公司 | 一种用于室内测绘和定位的机器学习diy方法 |
US20190394278A1 (en) * | 2017-03-31 | 2019-12-26 | Daikin Industries, Ltd. | Equipment installation support system |
CN110868473A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-06 | 青岛海信日立空调***有限公司 | 一种家用电器 |
CN111191800A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-22 | 万翼科技有限公司 | 设备模型核查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2020170365A1 (ja) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | 日立ジョンソンコントロールズ空調株式会社 | 設定支援システム、設定支援装置、設定支援方法、プログラムおよび空調機 |
JP2020177400A (ja) * | 2019-04-17 | 2020-10-29 | 日晴金属株式会社 | 空気調和機の室外機の載置架台の選定装置 |
CN112013478A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-01 | 大金工业株式会社 | 空调***、空调***的控制方法以及加装作业方法 |
CN113237202A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-10 | 广东美的暖通设备有限公司 | 位置确定方法、装置、空调***和可读存储介质 |
CN113324314A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-31 | 广东美的暖通设备有限公司 | 地址匹配方法、空调***和可读存储介质 |
CN113452828A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-28 | 三亚桃源世界数字传媒有限公司 | 一种基于二维码的电子名片获取方法、介质及设备 |
CN113551377A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-10-26 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器及存储介质 |
CN113704487A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-26 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113793111A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-12-14 | 国网北京市电力公司 | 一种电力设备资产管理方法、***、装置及存储介质 |
-
2022
- 2022-01-06 CN CN202210011345.1A patent/CN114500282B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160062765A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | International Business Machines Corporation | Identifying semantic differences between source code versions |
US20170238147A1 (en) * | 2016-02-12 | 2017-08-17 | International Business Machines Corporation | Indoor location detection using ceiling patterns |
JP2017187981A (ja) * | 2016-04-07 | 2017-10-12 | 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 | メンテナンス用図面作成装置およびメンテナンス用図面作成方法、並びにメンテナンス情報管理システム |
US20190394278A1 (en) * | 2017-03-31 | 2019-12-26 | Daikin Industries, Ltd. | Equipment installation support system |
US20190154463A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-23 | International Business Machines Corporation | Flow meter reading with image recognition secured with mask and software connected by mobile device |
CN109842515A (zh) * | 2017-11-29 | 2019-06-04 | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 | 一种多设备配网的方法、服务器和计算机存储介质 |
CN109210730A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-15 | 中筑科技股份有限公司 | 一种建筑物制冷智能管控方法及*** |
CN109525644A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | 机器与位置的匹配方法和装置 |
CN109978173A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-07-05 | 智能嘉家有限公司 | 一种用于室内测绘和定位的机器学习diy方法 |
WO2020170365A1 (ja) * | 2019-02-20 | 2020-08-27 | 日立ジョンソンコントロールズ空調株式会社 | 設定支援システム、設定支援装置、設定支援方法、プログラムおよび空調機 |
JP2020177400A (ja) * | 2019-04-17 | 2020-10-29 | 日晴金属株式会社 | 空気調和機の室外機の載置架台の選定装置 |
CN112013478A (zh) * | 2019-05-31 | 2020-12-01 | 大金工业株式会社 | 空调***、空调***的控制方法以及加装作业方法 |
CN110868473A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-06 | 青岛海信日立空调***有限公司 | 一种家用电器 |
CN111191800A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-22 | 万翼科技有限公司 | 设备模型核查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113237202A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-10 | 广东美的暖通设备有限公司 | 位置确定方法、装置、空调***和可读存储介质 |
CN113324314A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-08-31 | 广东美的暖通设备有限公司 | 地址匹配方法、空调***和可读存储介质 |
CN113452828A (zh) * | 2021-06-23 | 2021-09-28 | 三亚桃源世界数字传媒有限公司 | 一种基于二维码的电子名片获取方法、介质及设备 |
CN113793111A (zh) * | 2021-07-19 | 2021-12-14 | 国网北京市电力公司 | 一种电力设备资产管理方法、***、装置及存储介质 |
CN113704487A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-26 | 湖南五凌电力科技有限公司 | 知识图谱的生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113551377A (zh) * | 2021-07-31 | 2021-10-26 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调器的控制方法、空调器及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
蒋成国: "办公建筑改造一体化设计策略研究", 科技创新与应用 * |
马运潮: "多联机软件监测平台的设计与实现", 《山东大学》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114500282B (zh) | 2023-05-30 |
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